Uji Korelasi Spearman & Uji Korelasi Kendall

Apabila data yang dimiliki mempunyai skala ordinal maka untuk mengukur hubungan antara 2 variabel dapat digunakan korelasi rank Spearman.

Nilai korelasi berada diantara -1 dan 1. Jika bernilai 0 maka berarti tidak ada hubungan antara kedua variabel sedangkan jika korelasi bernilai 1 maka terdapat hubungan kuat positif antara kedua variabel sedangkan jika bernilai -1 maka terdapat hubungan kuat negatif antara kedua variabel.

Korelasi Rank Spearman

Uji signikansi Spearman menggunakan uji Z karena distribusinya mendekati distribusi normal.

Kekuatan hubungan antara kedua variabel dinyatakan dalam nilai korelasi, biasanya digunakan arti kekuatan tersebut dalam beberapa kategori yang dinyatakan dalam tabel.

Untuk melakukan uji hipotesis yang berkenaan dengan korelasi bila datanya berskala ordinal maka digunakan langkah-langkah berikut ini :

1. Menentukan hipotesis. 2. Menentukan tingkat signifikansi α. 3. Menyusun tabel penolong untuk menentukan hitung. 4. Menentukan kriteria pengujian : Ho ditolak jika nilai-p < α. Ho diterima jika nilai-p ≥ α.Atau

Ho diterima jika | Zhitung | < Ztabel dan jika sebaliknya maka Ho ditolak.

Berikut ini adalah data tentang hubungan antara X yaitu nilai UTS (Ujian Tengah Semester) dengan Y yaitu nilai UAS (Ujian Akhir Semester) dari 12 responden yang dinyatakan pada tabel.

Akan diuji hipotesis yang menyatakan bahwa terdapat hubungan positif antara nilai UTS dan UAS.

Contoh

Data

Jawab

Pendekatan Normal

Hasil output SPSS Diperoleh nilai-p

adalah 0,575 sehingga Ho diterima berarti tidak terdapat hubungan positif antara variabel X dan Y atau antara nilai UAS dan UTS.

Seorang peneliti mengadakan penelitian tentang hubungan antara persepsi mengenai rokok dengan sikap terhadap fatwa pengharaman rokok.

Data yang berhasil dikumpulkan dinyatakan dalam tabel.

Gunakan uji korelasi rank Spearman untuk mengecek apakah ada hubungan yang signifikan antara persepsi mengenai rokok dengan sikap terhadap fatwa pengharaman rokok.

Problem Solving : Soal 1

Data

Soal 2

Soal 3

Hubungan antara dua variabel yang dinyatakan dalam data yang berskala ordinal dapat dinyatakan dalam koefisien korelasi rank Kendall.

Arti dari koefisien korelasi Kendall dapat diinterpretasikan analog dengan koefisien korelasi rank Spearman.

Korelasi Tau Kendall

Penelitian dilakukan untuk mengetahui sikap masyarakat terhadap kenaikan harga BBM. Variabel yang dioperasionalkan dalam penelitian ini adalah kelas sosial (X) dengan sikap terhadap kenaikan harga BBM (Y).

Hipotesis yang ingin diuji adalah tidak terdapat hubungan antara kelas sosial dengan sikap terhadap kenaikan harga BBM melawan hipotesis alternatif yaitu terdapat hubungan.

Contoh

Data

Jawab :

Hasil output SPSS Diperoleh nilai-p

adalah 0,004 sehingga Ho diterima.

Hal itu berarti bahwa terdapat hubungan antara kelas sosial dengan sikap terhadap kenaikan harga BBM.

Penelitian dilakukan untuk mencari apakah ada hubungan antara latar belakang kelas sosial mahasiswa dengan prestasi akademik mahasiswa.

Data yang terkumpul dinyatakan dalam tabel.

Apakah semakin tinggi kelas sosial mahasiswa akan semakin tinggi prestasi akademik mahasiswa ?

Problem Solving : Soal 1

Data

Ingin dicek apakah terdapat hubungan antara tingkat pendidikan dengan tingkat partisipasi masyarakat dalam pilkada.

Data penelitian dinyatakan pada tabel.

Apakah ada hubungan antara tingkat pendidikan dengan tingkat partisipasi masyarakat dalam pilkada ?

Problem Solving : Soal 2

Data

Problem Solving : Soal 3

TERIMA KASIH