Uji Normalitas Kolmogorov-smirnow

8/17/2019 Uji Normalitas Kolmogorov-smirnow

1/41

normalitas


2/41

Apa yang dimaksud dengan

normalitasUji normalitas dibuat untuk mengetahui

distribusi data dalam variabel yang akandigunakan dalam penelitian.

Secara umum, data yang baik layakdigunakan dalam penelitian adalah data yangmemiliki distribusi normal.


3/41

Normalitas dalam statistik parametric seperti

regresi dan Anova merupakan syarat pertama.Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah

dalam model regresi, variabel penggangu atauresidual memiliki distribusi normal.

Jika asumsi ini dilanggar, maka uji statistikmenjadi tidak valid atau bias terutama untuksampel kecil. Uji normalitas dapat dilakukanmelalui dua pendekatan yaitu melalui

pendekatan grafk (histogram dan ! lot"atau uji kolmogorov!smirnov, chi!s#uare,$ilie%ors maupun Shapiro!&ilk.


4/41

'agaimana caranya untuk mengetahui apakah

data!data itu memiliki distribusi normal

Normalitas data dapat dilihat denganmenggunakan uji normal kolmogorav!smirno)

agar hasil penelitian nanti bisa baik. maka ujinormalitas sebaiknya dilakukan sebelum datadiolah berdasarkan metode!metode penelitian


5/41

*ontoh data yang akan di ujinormalitas


6/41

$angkah langkah

mengolah data tersebut'erikut caranya +

Mengaktifkan SPSS for Windows. -lik Start

. -lik rogram

/. -lik SSS %or &indo)s

Setelah langkah!langkah tersebut dijalankanmaka pada layar akan muncul tampilanseperti ini +


7/41


8/41


9/41


10/41


11/41


12/41


13/41


14/41


15/41


16/41


17/41


18/41


19/41


20/41


21/41


22/41


23/41


24/41


25/41


26/41


27/41


28/41


29/41


30/41


31/41


32/41


33/41

Jika nilai Asymp. Sig. (!taied" 0 1,12, maka databerdistribusi normal

Jika nilai Asymp. Sig. (!taied" 3 1,12, maka datatidak berdistribusi normal

Sig. data untuk berat rumput laut adalah 1,445 yangnilainya lebih besar dari 1,12 sehingga data bisa

dikatakan berdistribusi normalSedangkan nilai umur adalah 1,61 sehingga lebih

besar dari 1,12 yang menandakan data berat rumputlaut dan jumlah hari(umur" berdistribusi normal


34/41

Atau bisa jugan dengan menggunakan

Shapiro Wilk dan Lilliefors


35/41


36/41


37/41

Shapiro Wilk

$ihat nilai Sig. pada kolom Shapiro!&ilk. ada contoh di atas nilainya 1,27 lebih dari1,12, maka data berdistribusi Normal.

Lilliefors

$ihat nilai Sig. pada kolom -olmogorov!Smirnova. ada contoh di atas nilainya 1,11lebih dari 1,12, maka data berdistribusi Normal.


38/41

*ontoh di atas, plot!plot mengikuti garis ftline, maka variabel berdistribusi normal.


39/41

*ontoh di atas, plot!plot tersebar merata di atas dan diba)ah garis hori8ontal, serta garis hori8ontal tepatberada ditengah diagram, maka variabel berdistribusi

normal.


40/41

*ontoh di atas, bo9 berada ditengah dengankedua kaki yang sama panjang, garishori8ontal berada ditengah bo9 dan tidak

terdapat plot!plot di atas atau di ba)ah bo9,maka variabel berdistribusi normal.


41/41

Documents

Uji Normalitas Kolmogorov-smirnow