Ujian Akhir Semester (UAS)

Are you ready………..!!!!

DATA MINING

Sifat Ujian: Open Book

Cermati…..Hati-hati dan Teliti….

1. Algoritma ID3, CART, dan C4.5 bukan merupakan Metode Clustering

2.Didalam Menyelesaikan Metode C4.5 yang dibutuhkan adalah perhitungan Nilai Gain dan Entropy dari setiap Kriteria

3. Data mining merupakan cabang ilmu Artificial Intelligence

4. Di dalam Information System terdapat 2(dua) jenis Atribut yaitu Atribut Kondisi dan Atribut Keputusan

5. Data mining (pencarian pengetahuan dari data) – Mengekstrak secara otomatis pola atau pengetahuan yang menarik (tidak sederhana, tersembunyi, tidak diketahui sebelumnya, berpotensi berguna) dari data dalam jumlah sangat besar.

6. Gambar dibawah ini adalah tahapan dalam Data Mining

7. Gambar Di bawah ini adalah Multi Disiplin dalam Data Mining

KESENIAN

8. Berikut ini adalah metode-metode dalam Data Mining

1. Metode Rough Set2. Algoritma Apriori3. Algoritma C4.54. Metode Naïve Bayes5. Metode Djikstra

9. Berikut ini adalah Langkah-langkah Penyelesaian Metode Rough SetDecision System

Equivalen Class

Discernibility Matrix /

Discernibility Matrix Modulo

D

Reduction

General Rules

Decision

System

Equivalen

Class

Discernibility Matrix

/ Discernibility Matrix Modul

o D

Reduction

General

Rules

10. Berikut ini adalah gambar Information System

11. Hasil dari C (ABD) (AD) B (BC) (BD)

adalah {C}, {A}, {B}

12. Hasil dari (BC) ^ B ^ (ACD) ^ (A B C D) ^ D ^ (CD)

adalah {B},

13 - 15. BONUUUUS….!!!!

SILAHKAN DIKUMPUL

YUUUUK KEEP SMILE…….!!!!!!!!!