Un approccio multivariato per valutare il benessere a ...labvicarelli.unimc.it/site-news/eventi/convegno...Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM) Quantile Composite-based Path

Un approccio multivariato per valutare il benessere a livello territoriale

CRISTINA DAVINO

UNIVERSITÀ DI MACERATA

STEFANIA TARALLI

ISTAT

C r e s c i t a E c o n o m i c a e B e n e s s e r e E q u o e S o s t e n i b i l eS f i d a e o p p o r t u n i t àM a c e r a t a , 1 7 m a g g i o 2 0 1 7

Contesto dello studio

Macerata, 17 maggio 2017DAVINO, C., TARALLI, S.

UN APPROCCIO MULTIVARIATO PER VALUTARE IL BENESSERE A LIVELLO TERRITORIALE 2

Studio progettuale ‘‘Analisi e ricerche per la valutazione del benessere Equo e Sostenibile delle province’’ (PSN 2011-2013, PSU – 00003) condotto dall’Ufficio Statistica della Provincia di Pesaro ed Urbino con la compartecipazione metodologica e tecnica dell’Istat.

Estensione dello studio progettuale (accordo Istat-Cuspi): nasce il progetto Bes delle province

Sistema Informativo Statistico “Bes delle province” (PSN 2014-2016 - PSU-00004), a co-titolarità della Provincia di Pesaro e Urbino e delle Città metropolitane di Roma, Genova e Bologna e compartecipazione dell’Istat. Nel 2017 le Province e Città metropolitane aderenti sono 26

Sistema Informativo Statistico “Misure del Benessere Equo e Sostenibile nei territori" a titolarità Istat

2011

2013

2015

2016

Obiettivi e strategia di analisiObiettivi

Far emergere e apprezzare il ruolo delle singole determinanti di benessere

Misurare l’importanza del contributo fornito da ciascuna componente al livello complessivo di benessere

Valutare le differenze di benessere tra i territori in termini di livello e di struttura

Strategia di analisi

Costruire indicatori compositi a livello parziale e globale

Misurare direzione e forza delle relazioni tra indicatori elementari e compositi

Valutare il contributo degli indicatori elementari ai compositi parziali e globali sia nel complesso che per diversi livelli di benessere globale e per diversi gruppi di unità di analisi pre-definiti

DAVINO, C., TARALLI, S.UN APPROCCIO MULTIVARIATO PER VALUTARE IL BENESSERE A LIVELLO TERRITORIALE

Macerata, 17 maggio 2017 3

Il metodo

Hierarchical construct model

Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM)

Quantile Composite-based Path Modeling (QC-PM)



Le informazioni di base

Indicatori di benessere per dominio e dettaglio territoriale

Indicatori di benessere a livello provinciale (NUTS3):• Coincidenti con le misure di

Bes nazionali• Proxy delle misure di Bes

nazionaliSelezionati dalla base informativa disponibile nel 2015 in base a criteri:• Teorici: indicatori di

outcome; indicatori non sostituibili; massima coerenza del modello con il Bes

• Statistici: inconsistenza; extravariabilità; multicollinearità

Macerata, 17 maggio 2017DAVINO, C., TARALLI, S.UN APPROCCIO MULTIVARIATO PER VALUTARE IL BENESSERE A LIVELLO TERRITORIALE

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4

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14

11

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Qualità dei servizi

Ricerca e innovazione

Ambiente

Paesaggio e patrimonio culturale

Benessere soggettivo

Sicurezza

Politica e istituzioni

Relazioni Sociali

Benessere economico

Lavoro e conciliazione dei tempi di vita

Istruzione e formazione

Salute

Nazionale Regionale Provinciale

133

123

Rapporto Bes delle province 2015 82

Rapporto Bes 2015

Il modello teorico



Indicatori e temi per dimensione



DOMINIO TEMI IND.RI

SALUTE 2 6

ISTRUZIONE E COMPETENZE 3 6

LAVORO E CONCILIAZIONE 3 5

BENESSERE ECONOMICO 2

RELAZIONI SOCIALI 2

SICUREZZA 2

PAESAGGIO E PATR. CULT. 3

AMBIENTE 2 4

DOMINIO TEMI IND.RI

RICERCA E INNOVAZIONE 2

QUALITA’ DEI SERVIZI 5

POLITICA E ISTITUZIONI 2 4

DOMINI DI OUTCOME DOMINI DI CONTESTO

DOMINI: 11TEMI: 12INDICATORI: 41

Risultati - pesi per dominio (modello globale; Bes=1)



Lavoro e conciliazione

Benessere economico

Salute

Relazioni sociali


Paesaggio e patrimonio

Sicurezza

Ambiente


Politica e Istituzioni

Ricerca e InnovazioneOutcome= 0,66 Context= 0,34

Macerata, 17 maggio 2017DAVINO, C., TARALLI, S.

UN APPROCCIO MULTIVARIATO PER VALUTARE IL BENESSERE A LIVELLO TERRITORIALE 9

Risultati – Bes per provincia e area geografica

Risultati – Bes per area geografica



AREA GEOGRAFICA

BES(MEDIA)

VARIABILITA’ (CV)

CONTESTO(MINIMO E MASSIMO)

OUTCOME(MINIMO E MASSIMO)

CENTRO 0,38 1,36 -0,74 1,20 -0,73 1,30

NORDEST 0,94 0,34 0,15 2,30 0,05 1,93

NORDOVEST 0,71 0,40 0,07 1,53 0,20 1,53

SUD E ISOLE -1,14 0,47 -2,14 -0,06 -2,18 0,05


11

Q. Pattern

1Svantaggio relativoe peso elevato

2Svantaggio relativoe peso moderato

3Vantaggio relativo e peso moderato

4Vantaggio relativo e peso elevato

Risultati: pattern compositi e pesi Domini di outcomedistribuzione per area geografica

PES

I PER

DO

MIN

IO

1

2 3

4

CENTRO

NORDEST

NORDOVESTSUD E ISOLE


Benessere economicoSalute

x

Relazioni sociali

Istruzione

Paesaggio e patrimonio culturale

Sicurezza

Ambiente+

VALORI MEDI DELL’INDICE DI DOMINIO


12

Q. Pattern

1Svantaggio relativoe peso elevato

2Svantaggio relativoe peso moderato

3Vantaggio relativo e peso moderato

4Vantaggio relativo e peso elevato

Risultati: pattern compositi e pesi Domini di contestodistribuzione per area geografica

CENTRONORDEST

NORDOVESTSUD E ISOLE


Politica e istituzioni

Ricerca e Innovazione

PES

I PER

DO

MIN

IO

VALORI DELL’INDICE DI DOMINIO

1

2 3

4

Risultati – analisi multigruppo



CO

MP

OSI

TI B

ES P

ER P

RO

VIN

CIA

E A

REA

GEO

GR

AFI

CA

PESI D

ELL’OU

TCO

ME E D

EL CO

NTESTO

PER

A

REA

GEO

GR

AFIC

A E A

LIVELLO

GLO

BA

LE

0,66

0,34

QC-PM – domini di outcome: pesi per quantile




Benessere economico

Salute

Relazioni sociali


Paesaggio e patrimonio

Sicurezza

Ambiente

10% delle province con Bes più alto10% delle province con Bes più basso Media della distribuzione

Risultati – domini di contesto: pesi per quantile



10% delle province con Bes più altoMedia della distribuzione


Politica e Istituzioni

Ricerca e Innovazione

10% delle province con Bes più basso

Risultati – andamento dei pesi nei domini



Primo ordine del modello (temi): pesi a livello globale (sinistra) e per quantile (destra)

Lavo

ro

PARTECIPAZIONE GENERE SICUREZZA

PARTECIPAZIONE

SICUREZZA

GENERE




ASPETTATIVADI VITA

MORTALITA’ SPECIFICA ED

EVITABILE

Salu

te

ASPETTATIVA DI VITA

MORTALITA’ SPECIFICA ED EVITABILE

Primo ordine del modello (temi): pesi a livello globale (sinistra) e per quantile (destra)




Ben

esse

re e

cono

mic

o

Indicatori elementari: pesi a livello globale (sinistra) e per quantile (destra)

Legenda:

IV.1: reddito medio disponibile per famiglia

IV.6: ammontare medio del patrimonio familiare




Ric

erca

e in

nova

zio

ne

Indicatori elementari: pesi a livello globale (sinistra) e per quantile (destra)

Legenda:

X.1: tasso di brevettazione

X.3: specializzazione produttiva in settori ad alta intensità di conoscenza

ConclusioniL’analisi conferma che l’impatto dei domini e degli indicatori sul benessere equo e sostenibile si differenzia in base ai livelli complessivi di benessere dal momento che le single componenti hanno effetti diversi sui territori con alte o base performance.

Da questo punto di vista la possibilità di applicare congiuntamente un unico modello di analisi sia a livello locale che nazionale - basandosi sulla stessa distribuzione - offre l’opportunità di valutare approfonditamente se e quanto il ruolo giocato dalle singole determinanti del benessere cambia nel territorio.

Questo tipo di informazione può guidare il policy design a vari livelli indirizzando verso la scelta delle leve caso per caso più appropriate ed efficaci su cui agire per migliorare il livello di benessere complessivo: a questo scopo è importante anche indagare la struttura del benessere a livello locale per enfatizzare i vantaggi o gli svantaggi specifici dei territori e le differenze tra gli stessi.



Utilità del PLS-PMNon richiede la formulazione di ipotesi ex-ante sulle relazioni tra le componenti del benessere;

Aiuta a individuare le determinanti più importanti sia a livello globale sia in relazione a segmenti della distribuzione o a stratificazioni pre-definite;

Evidenzia anche i trade-off tra alcune componenti del benessere;

Può essere applicato all’analisi dell’interazione tra componenti del benessere e altri fenomeni (per esempio economici).



Utilità del QC-PML’Analisi Multigruppo e l’Approccio Quantile (QC-PM) consentono:

di andare oltre gli effetti medi;

di esplorare l’intera struttura di dipendenza e le interrelazioni a tutti i livelli definiti nel modello teorico;

di stratificare le analisi in base alla struttura della distribuzione oppure in base a ipotesi distributive formulate ex-ante;

di valutare la significatività delle differenze osservate;

e quindi di far emergere ruoli specifici e differenti delle determinanti del benessere in funzione della segmentazione operata sulla distribuzione.



Prossimi passiFacendo affidamento anche su una base dati ulteriormente implementata e più solida sia sul piano della teoria del benessere che come capacità di misurazione:

Verificare la persistenza delle relazioni trovate attraverso l’analisi di dati in serie storica;

Inserire variabili economiche nel modello per esplorare le relazioni tra crescita economica e benessere a livello territoriale;

Nel medio periodo integrare misure di sostenibilità in modo da poterle leggere congiuntamente alle altre componenti del Bes.



Gruppo di lavoro

Cristina Davino, Università di Macerata

[email protected]

Pasquale Dolce, Università di Napoli

[email protected]

Stefania Taralli, Istat

[email protected]

Vincenzo E. Vinzi, ESSEC Business School

[email protected]

Referenza principale

A Quantile Composite-Indicator Approach for the Measurement of Equitable and Sustainable Well-Being: A Case Study of the Italian Provinces

Accepted: 14 September 2016Social Indicators ResearchDOI 10.1007/s11205-016-1453-8


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