UNIDAD 2: ADMINISTRACIN DE CALIDAD TOTAL Y CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOS.

Introduccin.2

2.1 Conceptos y filosofas de calidad...3

2.2 La calidad como herramienta competitiva.....6

2.3 Herramientas para mejorar la calidad y el rendimiento7

2.4 Mtodos de control estadstico de procesos...16

2.5 Muestreo de aceptacin19

2.6 Administracin por calidad total21

Conclusin..24

Cuestionario...25

INTRODUCCINPara toda industria productiva la calidad es un factor importante pues coloca a su producto o servicio en estndares aceptables para el consumidor final.En esta unidad, se presentan las diferentes filosofas que diversos personajes postularon acerca de la calidad, para usar la mejor estrategia, como herramienta para el mejoramiento constante del proceso ante los cambios acelerados que en da se presentan.La calidad constante obliga a las empresas a innovar y adoptar mtodos y modelos que permitan disminuir costos y generar /producir bienes y servicios con mejores caractersticas. Haciendo as un desarrollo en el uso del talento humano (personal), generando un ambiente competitivo.Existen ciertas herramientas bsicas para poder mejorar la calidad en el cual se analizan todas las variables y caractersticas de un producto. Y se buscan posibles soluciones para resolver los problemas encontrados en el momento de analizar dichas variables.La utilizacin de ciertos mtodos estadsticos, obedece a la necesidad de la empresa de conocer cunto, cmo y en qu tiempo se produce, por lo tanto estos mtodos son para brindar datos para la toma de decisiones.Es necesario hacer un muestreo de la produccin para determinar si la poblacin en s, cumpla con los estndares mnimos o necesarios para el consumidor y en su caso detectar fallas en el proceso y poder corregirlo.

UNIDAD 2: ADMINISTRACIN DE CALIDAD TOTAL Y CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOS.

2.1 CONCEPTOS Y FILOSOFAS DE CALIDAD.1. EDWARD DEMING establece el siguiente planteamiento: cuando se mejora la calidad se logra: Los costos disminuyen debido a menos reprocesos. - Menor nmero de errores. - Menos demora y obstculos. - Mejor utilizacin de las maquinas, del tiempo y de los materiales. I.- ESTRATEGIA DE DEMING: 1. Crear en el propsito de mejora del producto y servicio, con un plan para ser competitivo y permanecer en el campo de los negocios. 2. Adoptar una nueva filosofa eliminar los niveles comnmente aceptados de demoras, errores, productos defectuosos. 3. Suspender la dependencia de la inspeccin masiva, se requiere evidencia estadstica de que el producto se hace con calidad. 4. Eliminar la prctica de hacer negocio sobre la base del precio de venta, en vez de esto, mejore la calidad por medio del precio, es decir minimice el costo total. 5. Buscar reas de oportunidad de manera constante para que se puedan mejorar los sistemas de trabajo de manera permanente. 6. Instituir mtodos modernos de entrenamiento en el trabajo. 7. Instituir una supervisin para que fomente el trabajo en equipo con el objeto de mejorar la calidad lo cual automticamente mejore la productividad. 8. Eliminar el temor, de modo que todos puedan trabajar efectivamente para una empresa. 9. Romper barreras entre los departamentos. Debe existir comunicacin entre todos los integrantes de la empresa, ya que todos tienen un objetivo comn. 10. Eliminar eslogan y metas enfocadas a incrementar la productividad sin proveer mtodos. 11. Eliminar estndares de trabajo que prescriben cuotas numricas ya que si la principal meta es la cantidad, la calidad se va a ver afectada. 12. Eliminar las barreras que se encuentran entre el trabajador y el derecho a sentirse orgulloso de su trabajo.13. Instituir un vigoroso programa de educacin y entrenamiento que permita desarrollar nuevos conocimientos y habilidades para tener personal ms calificado en beneficio de la empresa. 14. Crear una estructura en la alta direccin que impulse diariamente los 13 puntos anteriores.

II.-FILOSOFA DE JURAN. Planificacin de la calidad, control de calidad. La planificacin de la calidad consiste en desarrollar los productos y procesos necesarios para satisfacer las necesidades de los clientes. El primer paso para planear la calidad es identificar quienes son los clientes. Para identificar a los clientes hay que seguir el producto para ver sobre quienes repercute. Para comprender las necesidades de los clientes, debemos ir ms all de las necesidades manifestadas y descubrir las no manifestadas. Las percepciones de los clientes pueden parecernos irreales, pero para los clientes son una realidad y, por lo tanto tenemos que tomarlas en serio. La precisin en asuntos de calidad exige que lo digamos con nmeros Antes de planificar el proceso, debern ser revisados los objetivos por las personas involucradas. El objetivo ptimo de la calidad tiene que satisfacer las necesidades de los clientes y proveedores por igual. La calidad de una empresa empieza por la planeacin de la misma. Muchas empresas tiene que hacer frente a graves prdidas y desechos, deficiencias del proceso de planeacin.

III.- FILOSOFA DE CROSBY. 1. Cumplir con los requisitos. 2. Prevencin. 3. Cero defectos. 4. Precio de incumplimiento. Etapas en el proceso de mejoramiento de Calidad. 1. Compromiso en la direccin. 2. Equipos de mejoramiento de la calidad. 3. Medicin de la calidad. 4. Evaluacin del costo de la calidad. 5. Concientizacin de la calidad. 6. Equipos de accin correctiva. 7. Comits de accin. 8. Capacitacin. 9. Da cero defectos. 10. Establecimiento de metas. 11. Eliminacin de la causa de error. 12. Reconocimiento. 13. Consejo de calidad. 14. Repetir el proceso de mejoramiento de calidad.

IV.- FILOSOFA DE TAGUSHI. Propone la palanca de calidad. Solo en la etapa de diseo de un producto podemos tomar medidas contra la variabilidad causada por agentes internos, externos y por imperfecciones de manufactura (ruido). La palanca de la calidad. Diseo del producto. Diseo del proceso. Produccin. - Mejora del producto.

V.- FILOSOFA DE ISHIKAWA. 1. El control total de calidad es hacer lo que se debe hacer en todas las industrias. 2. El control de calidad que no muestra resultados no es control de calidad. 3. Hagamos un control total de calidad que traiga tantas ganancias que no sepamos qu hacer con ellas. 4. El control de calidad empieza con educacin y termina con educacin. 5. Para aplicar el control total de calidad tenemos que ofrecer educacin continua para todo, desde el presidente hasta los obreros. 6. El control total de calidad aprovecha lo mejor de cada persona. 7. cuando se aplica el control total de calidad, la falsedad desaparece de la empresa.18 8. El primer paso del control total de calidad es conocer los requisitos de los consumidores. 9. Proveer los posibles defectos y reclamos. 10. El control total de calidad llega a su estado ideal cuando ya no requiere de inspeccin. 11. Elimnese la causa bsica y no los sntomas. 12. El control total de calidad es una actividad de grupo. 13. Las actividades de crculos de calidad son parte del control total de calidad. 14. El control total de calidad no es una droga milagrosa. 15. Si no existe liderazgo desde arriba no se insista en el CTC.

2.2 LA CALIDAD COMO HERRAMIENTA COMPETITIVA.El concepto de competitividad nos hace pensar en la idea de excelencia, o sea, con caractersticas de eficiencia y eficacia de la organizacin. El mundo vive un proceso de cambio acelerado y de competitividad global en una economa cada vez ms liberal, marco que hace necesario un cambio total de enfoque en la gestin de las organizaciones.En esta etapa de cambios, las empresas buscan elevar ndices de productividad, lograr mayor eficiencia y brindar un servicio de calidad, lo que est obligando que los gerentes adopten modelos de administracin participativa, tomando como base central al elemento humano, desarrollando el trabajo en equipo, para alcanzar la competitividad y responda de manera idnea la creciente demanda de productos de ptima calidad y de servicios a todo nivel, cada vez ms eficiente, rpido y de mejor calidad.Competitividad significa un beneficio sostenible para su negocio. La Competitividad es el resultado de una mejora de calidad constante y de innovacin. Est relacionada fuertemente a productividad: Para ser productivo, los atractivos tursticos, las inversiones en capital y los recursos humanos tienen que estar completamente integrados, ya que son de igual importancia.Las acciones de refuerzo competitivo deben ser llevadas a cabo para la mejora: La estructura de la industria turstica. Las estrategias de las instituciones pblicas. La competencia entre empresas. Las condiciones y los factores de la demanda. Los servicios de apoyo asociados.

2.3 HERRAMIENTAS PARA MEJORAR LA CALIDAD Y EL RENDIMIENTO.La evolucin del concepto de calidad en la industria y en los servicios nos muestra que pasamos de una etapa donde la calidad solamente se refera al control final. Para separar los productos malos de los productos buenos, a una etapa de Control de Calidad en el proceso, con el lema: "La Calidad no se controla, se fabrica".Finalmente llegamos a una Calidad de Diseo que significa no solo corregir o reducir defectos sino prevenir que estos sucedan, como se postula en el enfoque de la Calidad Total.El camino hacia la Calidad Total adems de requerir el establecimiento de una filosofa de calidad, crear una nueva cultura, mantener un liderazgo, desarrollar al personal y trabajar un equipo, desarrollar a los proveedores, tener un enfoque al cliente y planificar la calidad.Demanda vencer una serie de dificultades en el trabajo que se realiza da a da. Se requiere resolver las variaciones que van surgiendo en los diferentes procesos de produccin, reducir los defectos y adems mejorar los niveles estndares de actuacin.Para resolver estos problemas o variaciones y mejorar la Calidad, es necesario basarse en hechos y no dejarse guiar solamente por el sentido comn, la experiencia o la audacia. Basarse en estos tres elementos puede ocasionar que en caso de fracasar nadie quiera asumir la responsabilidad.De all la conveniencia de basarse en hechos reales y objetivos. Adems es necesario aplicar un conjunto de herramientas estadsticas siguiendo un procedimiento sistemtico y estandarizado de solucin de problemas.Existen Siete Herramientas Bsicas que han sido ampliamente adoptadas en las actividades de mejora de la Calidad y utilizadas como soporte para el anlisis y solucin de problemas operativos en los ms distintos contextos de una organizacin.Para la industria existen controles o registros que podran llamarse "herramientas para asegurar la calidad de una fbrica", esta son las siguientes:1.Hoja de control (Hoja de recogida de datos)2.Histograma3.Diagrama de Pareto4.Diagrama de causa efecto5.Estratificacin 6. Diagrama de Dispersin7.Grfica de controlHay personas que se inclinan por tcnicas sofisticadas y tienden a menospreciar estas siete herramientas debido a que parecen simples y fciles, pero la realidad es que es posible resolver la mayor parte de problemas de calidad, con el uso combinado de estas herramientas en cualquier proceso de manufactura industrial. Las siete herramientas sirven para:Detectar problemasDelimitar el rea problemticaEstimar factores que probablemente provoquen el problemaDeterminar si el efecto tomado como problema es verdadero o noPrevenir errores debido a omisin, rapidez o descuidoConfirmar los efectos de mejoraDetectar desfases.HOJA DE CONTROLLa Hoja de Control u hoja de recogida de datos, tambin llamada de Registro, sirve para reunir y clasificar las informaciones segn determinadas categoras, mediante la anotacin y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos. Una vez que se ha establecido el fenmeno que se requiere estudiar e identificadas las categoras que los caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la frecuencia de observacin.Lo esencial de los datos es que el propsito este claro y que los datos reflejen la verdad. Estas hojas de recopilacin tienen muchas funciones, pero la principal es hacer fcil la recopilacin de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fcilmente y analizarlos automticamente.De modo general las hojas de recogida de datos tienen las siguientes funciones:De distribucin de variaciones de variables de los artculos producidos (peso, volumen, longitud, talla, clase, calidad, etc)De clasificacin de artculos defectuososDe localizacin de defectos en las piezasDe causas de los defectosDe verificacin de chequeo o tareas de mantenimiento.HISTOGRAMASEs bsicamente la presentacin de una serie de medidas clasificadas y ordenadas, es necesario colocar las medidas de manera que formen filas y columnas, en este caso colocamos las medidas en cinco filas y cinco columnas. La manera ms sencilla es determinar y sealar el nmero mximo y mnimo por cada columna y posteriormente agregar dos columnas en donde se colocan los nmeros mximos y mnimos por fila de los ya sealados. Tomamos el valor mximo de la columna X+ (medidas mximas) y el valor mnimo de las columnas X- (medidas mnimas) y tendremos el valor mximo y el valor mnimo.Teniendo los valores mximos y mnimos, podemos determinar el rango de la serie de medidas, el rango no es ms que la diferencia entre los valores mximos y mnimos.Rango = valor mximo valor mnimoEJEMPLO:Rango = 3.67 3.39 milmetrosRango= 0.28 N=numero de medidas que conforman la serie N=25Es necesario determinar el nmero de clases para poder as tener el intervalo de cada clase. Ejemplo:28=4.6 numero de clase 6Intervalo de cada clase4.6El intervalo de cada clase lo aproxima a 5 o sea que vamos a tener 6 clases y un intervalo de 5 por clase.La marca de clase es el valor comprendido de cada clase y se determina as:X=marca de clase=lmite mximo + lmite mnimo con la tabla ya preparada se identifican los datos de medida que se tiene y se introducen en la tabla en la clase que le corresponde a una clase determinada.El histograma se usa para:Obtener una comunicacin clara y efectiva de la variabilidad del sistemaMostrar el resultado de un cambio en el sistemaIdentificar anormalidades examinando la formaComparar la variabilidad con los lmites de especificacinProcedimientos de elaboracin:1.Reunir datos para localizar por lo menos 50 puntos de referencia2.Calcular la variacin de los puntos de referencia, restando el dato del mnimo valor del dato de mximo valor3.Calcular el nmero de barras que se usaran en el histograma (un mtodo consiste en extraer la raz cuadrada del nmero de puntos de referencia)4.Determinar el ancho de cada barra, dividiendo la variacin entre el nmero de barras por dibujar5.Calcule el intervalo o sea la localizacin sobre el eje X de las dos lneas verticales que sirven de fronteras para cada barrera6.Construya una tabla de frecuencias que organice los puntos de referencia desde el ms bajo hasta el ms alto de acuerdo con las fronteras establecidas por cada barra.7.Elabore el histograma respectivo.DIAGRAMA DE PARETOEs una herramienta que se utiliza para priorizar los problemas o las causas que los genera.El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor del economista italiano VILFREDO PARETO (1848-1923) quien realiz un estudio sobre la distribucin de la riqueza, en el cual descubri que la minora de la poblacin posea la mayor parte de la riqueza y la mayora de la poblacin posea la menor parte de la riqueza. El Dr. Juran aplic este concepto a la calidad, obtenindose lo que hoy se conoce como la regla 80/20.Segn este concepto, si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80 % del problema y el 80 % de las causas solo resuelven el 20 % del problema.Est basada en el conocido principio de Pareto, esta es una herramienta que es posible identificar lo poco vital dentro de lo mucho que podra ser trivial, ejemplo: la siguiente figura muestra el nmero de defectos en el producto manufacturado, clasificado de acuerdo a los tipos de defectos horizontales.Procedimientos para elaborar el diagrama de Pareto:1.Decidir el problema a analizar.2.Disear una tabla para conteo o verificacin de datos, en el que se registren los totales.3.Recoger los datos y efectuar el clculo de totales.4.Elaborar una tabla de datos para el diagrama de Pareto con la lista de tems, los totales individuales, los totales acumulados, la composicin porcentual y los porcentajes acumulados.5.Jerarquizar los tems por orden de cantidad llenando la tabla respectiva.6.Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal.7.Construya un grfico de barras en base a las cantidades y porcentajes de cada tem.8.Dibuje la curva acumulada. Para lo cual se marcan los valores acumulados en la parte superior, al lado derecho de los intervalos de cada tem, y finalmente una los puntos con una lnea continua.9.Escribir cualquier informacin necesaria sobre el diagrama.

DIAGRAMA DE CAUSA EFECTOSirve para solventar problemas de calidad y actualmente es ampliamente utilizado alrededor de todo el mundo. Cmo debe ser construido un diagrama de causa efecto? Por ejemplo, tenemos el cocinado de un arroz especial del cual consideraremos el sabor como si esto fuera una caracterstica de la calidad para lograr su mejora.En la siguiente figura tenemos un ejemplo de un diagrama de causa efecto elaborado cuando un problema de mquina es debido a las principales causas nombradas en este caso:MquinaHombreMtodoMaterialY distribucin de un lado de la columna.LA ESTRATIFICACINEs lo que clasifica la informacin recopilada sobre una caracterstica de calidad. Toda la informacin debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales en mquinas especficas y as sucesivamente, con el objeto de asegurarse de los factores asumidos;Usted observara que despus de algn tiempo las piedras, arena, lodo y agua puede separase, en otras palabras, lo que ha sucedido es una estratificacin de los materiales, este principio se utiliza en manufacturera. Los criterios efectivos para la estratificacin son:Tipo de defectoCausa y efectoLocalizacin del efectoMaterial, producto, fecha de produccin, grupo de trabajo, operador, individual, proveedor, lote etc.DIAGRAMA DE DISPERSINEs los estudios de dos variables, tales como la velocidad del pin y las dimensiones de una parte o la concentracin y la gravedad especfica, a esto se le llama diagrama de dispersin. Estas dos variables se pueden embarcarse as:Una caracterstica de calidad y un factor que la afecta,Dos caractersticas de calidad relacionadas, oDos factores relacionados con una sola caracterstica de calidad.

GRFICAS DE DISPERSINSe utilizan para estudiar la variacin de un proceso y determinar a qu obedece esta variacin.Un grfico de control es una grfica lineal en la que se han determinado estadsticamente un lmite superior (lmite de control superior) y un lmite inferior (lmite inferior de control) a ambos lados de la media o lnea central. La lnea central refleja el producto del proceso. Los lmites de control proveen seales estadsticas para que la administracin acte, indicando la separacin entre la variacin comn y la variacin especial.Estos grficos son muy tiles para estudiar las propiedades de los productos, los factores variables del proceso, los costos, los errores y otros datos administrativos.Un grfico de Control muestra:1.Si un proceso est bajo control o no2.Indica resultados que requieren una explicacin3.Define los lmites de capacidad del sistema, los cuales previa comparacin con los de especificacin pueden determinar los prximos pasos en un proceso de mejora.Este puede ser de lnea quebrada o de crculo. La lnea quebrada es a menudo usada para indicar cambios dinmicos. La lnea quebrada es la grfica de control que provee informacin del estado de un proceso y en ella se indica si el proceso se establece o no. Ejemplo de una grfica de control, donde las medidas planteadas versus tiempo.En ella se aclara como las medidas estn relacionadas a los lmites de control superior e inferior del proceso, los puntos afuera de los lmites de control muestran que el control esta fuera de control.Todos los controles de calidad requieren un cierto sentido de juicio y acciones propias basadas en informacin recopilada en el lugar de trabajo. La calidad no puede alcanzarse nicamente a travs de calcular desarrollado en el escritorio, pero si a travs de actividades realizadas en la planta y basadas desde luego en clculos de escritorio.El control de calidad o garanta de calidad se inici con la idea de hacer hincapi en la inspeccin.Necesidad de la participacin totalPara aplicar desde el comienzo la garanta de calidad en la etapa de desarrollo de un producto nuevo, ser preciso que todas las divisiones de la empresa y todos sus empleados participen en el control de calidad.Cuando el control de calidad slo hace hincapi en la inspeccin, nicamente interviene una divisin, bien sea la divisin de inspeccin o la divisin de control de calidad, y sta se limita a verificar en la puerta de salida para impedir que salgan productos defectuosos. Sin embargo, el programa de control de calidad hace hincapi en el proceso de fabricacin, la participacin se hace extensiva a las lneas de ensamblaje, a los subcontratistas y a las divisiones de compras, ingeniera de productos y mercadeo. En una aplicacin ms avanzada del control de calidad, que viene a ser la tercera fase, todo lo anterior se toma insuficiente. La participacin ya tiene que ser a escala de toda la empresa. Esto significa que quienes intervienen en planificacin, diseo e investigacin de nuevos productos, as como quienes estn en la divisin de fabricacin y en las divisiones de contabilidad, personal y relaciones laborales, tienen que participar sin excepcin.La garanta de calidad tiene que llegar a esta tercera fase de desarrollo, que es la aplicacin de la garanta de calidad desde las primeras etapas de desarrollo de un producto. Al mismo tiempo, el control de calidad ha acogido el concepto de la participacin total por parte de todas las divisiones y sus empleados. La convergencia de estas dos tendencias ha dado origen al control de calidad en toda la empresa, la caracterstica ms importante del Control de Calidad japons hoy.En la fabricacin de productos de alta calidad con garanta plena de calidad, no hay que olvidar el papel de los trabajadores. Los trabajadores son los que producen, y si ellos y sus supervisores no lo hacen bien, el Control de Calidad no podr progresar. B. La satisfaccin de un trabajo bien hecho con calidad. Esto incluye lo siguiente:El gozo de completar un proyecto o alcanzar una metaEl gozo de escalar una montaa simplemente porque est all.Se sugiere que se establezcan fabricantes especializados en sus propios campos, al menos en cada provincia. De lo contrario no podremos mejorar la calidad ni aumentar la productividad.

Tambin existe el diagrame de flujo.Los diagramas de flujo ayudan a: entender las funciones en el proceso Se experimenta sensacin de propiedad del proceso identificar lugares donde es necesario tomar indicadores relacionados con la calidad.

2.4 MTODOS DE CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOS.La estadstica es una ciencia con base matemtica referente a la recoleccin, anlisis e interpretacin de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenmenos de tipo aleatorio.

Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la fsica hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en reas de negocios o instituciones gubernamentales. La estadstica se divide en dos elementos:

La estadstica descriptiva, que se dedica a los mtodos de recoleccin, descripcin, visualizacin y resumen de datos originados a partir de los fenmenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numrica o grficamente. Ejemplos bsicos de parmetros estadsticos son: la media y la desviacin estndar. Algunos ejemplos grficos son: histograma, pirmide poblacional etc. La estadstica inferencial, que se dedica a la generacin de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenmenos en cuestin teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la poblacin bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hiptesis), estimaciones de caractersticas numricas (estimacin), pronsticos de futuras observaciones, descripciones de asociacin (correlacin) o modelamiento de relaciones entre variables (anlisis de regresin).

Estudios experimentales y observacionales

Un objetivo comn para un proyecto de investigacin estadstica es investigar la causalidad, y en particular extraer una conclusin en el efecto que algunos cambios en los valores de predictores o variables independientes tienen sobre una respuesta o variables dependientes. Hay dos grandes tipos de estudios estadsticos para estudiar causalidad: estudios experimentales y observacionales. En ambos tipos de estudios, el efecto de las diferencias de una variable independiente (o variables) en el comportamiento de una variable dependiente es observado. La diferencia entre los dos tipos es la forma en que el estudio es conducido. Cada uno de ellos puede ser muy efectivo. Un estudio experimental implica tomar mediciones del sistema bajo estudio, manipular el sistema y luego tomar mediciones adicionales usando el mismo procedimiento para determinar si la manipulacin ha modificado los valores de las mediciones. En contraste, un estudio observacional no necesita manipulacin experimental. Por el contrario, los datos son recogidos y las correlaciones entre predictores y la respuesta son investigadas. Un ejemplo de un estudio experimental es el famoso experimento de Hawthorne el cual pretenda probar cambios en el ambiente de trabajo en la planta Hawthorne de la Western Electric Company. Los investigadores estaban interesados en si al incrementar la iluminacin en un ambiente de trabajo, la produccin de los trabajadores aumentaba. Los investigadores primero midieron la productividad de la planta y luego modificaron la iluminacin en un rea de la planta para ver si cambios en la iluminacin afectaran la productividad. La productividad mejor bajo todas las condiciones experimentales. Sin embargo, el estudio fue muy criticado por errores en los procedimientos experimentales, especficamente la falta de un grupo control y seguimiento. Un ejemplo de un estudio observacional es un estudio que explora la correlacin entre fumar y el cncer de pulmn. Este tipo de estudio normalmente usa una encuesta para recoger observaciones acerca del rea de inters y luego produce un anlisis estadstico. En este caso, los investigadores recogeran observaciones de fumadores y no fumadores y luego miraran los casos de cncer de pulmn en ambos grupos.

LOS PASOS BSICOS PARA UN EXPERIMENTO SON:

Planeamiento estadstico de la investigacin, lo cual incluye encontrar fuentes de informacin, seleccin de material disponible en el rea y consideraciones ticas para la investigacin y el mtodo propuesto. Se plantea un problema de estudio, Disear el experimento concentrndose en el modelo y la interaccin entre variables independientes y dependientes. Se realiza un muestreo consistente en la recoleccin de datos referentes al fenmeno o variable que deseamos estudiar. Se propone un modelo de probabilidad, cuyos parmetros se estiman mediante estadsticos a partir de los datos de muestreo. Sin embargo, se mantiene lo que se denominan hiptesis sostenidas (que no son sometidas a comprobacin). Se valida el modelo comparndolo con lo que sucede en la realidad. Se utiliza mtodos estadsticos conocidos como test de hiptesis o prueba de significacin. Se producen estadsticas descriptivas. Inferencia estadstica. Se llega a un consenso acerca de qu dicen las observaciones acerca del mundo que observamos. Se utiliza el modelo validado para tomar decisiones o predecir acontecimientos futuros. Se produce un reporte final con los resultados del estudio.

NIVELES DE MEDICIN

Escala nominal:

Utiliza los nmeros para identificar que un dato pertenece a un grupo o a una categora. Es aquella escala que no presenta un orden o dimensin particular, son observaciones que pueden clasificarse o contarse.

En el anlisis de datos resulta ms sencillo asignar a ciertos atributos etiquetas numricas en lugar de utilizar datos complejos. Por ello podemos utilizar un 1 para designar a las mujeres y un 2 para designar a los hombres, sin que ninguno de los nmeros represente ms o menos, solamente con el objetivo de distinguir y organizar datos.

En esta escala cada persona u objeto debe pertenecer a una y solamente una de las categoras que tienen y el conjunto de estas categoras debe ser exhaustivo; es decir, tiene que contener a todos los casos posibles.

Escala ordinal:

En esta escala los nmeros representan una clasificacin (mayor que o menor que), sin que represente una unidad de medida, quedando implcito que un nmero de mayor cantidad tiene ms alto grado de atributo medido en comparacin de un nmero menor. Se establece una gradacin u orden natural para las categoras, cada uno de los datos puede localizarse dentro de alguna de las categoras disponibles.

Escala de intervalo:

En esta escala adems del mayor que y el menor que tambin se establece una unidad de medida que nos permite precisar cuanto se es mayor o menor. La unidad de medicin es arbitraria, el cero es convencional y pueden existir cantidades negativas; la medicin de la temperatura y del coeficiente intelectual son ejemplos de este tipo de escala.

En esta escala se pueden hacer comparaciones por medio de diferencias o de sumas, sin embargo no se admiten comparaciones por medio de multiplicaciones, divisiones o porcentajes pues carecen de sentido.

Escala de razn:

Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los mltiplos de los valores de la escala sern significativos; el nivel de votos en una eleccin sera un buen ejemplo de una escala de medicin de razn.

2.5 MUESTREO DE ACEPTACIN.Est relacionado con la inspeccin y prueba del producto, donde se selecciona e inspecciona una muestra aleatoria de un lote mayor, resultando en una aceptacin o rechazo de ese lote mayor, esto ocurre en la recepcin de materias primas y componentes y en el producto terminado.

Tiene las siguientes ventajas:

El costo de evaluacin es menor que con la inspeccin al 100% Se puede aplicar ms fcilmente cuando se trata de realizar pruebas destructivas. Se puede aplicar presin sobre la calidad de los lotes de proveedores ya que con una pequea muestra puede ser rechazado el total de su lote.

Entre sus desventajas se encuentran:

Se pueden cometer errores al aceptar lotes defectivos, dada la probabilidad finita de encontrar productos defectivos en la muestra. Si los lotes no son uniformes, el muestreo no es una tcnica confiable. No se garantiza que los lotes aceptados estn libres de defectivos.

A continuacin se muestran diferentes esquemas de la aplicacin del mtodo.a) INSPECCIN EN LINEAENVIOCLIENTEINSPECCIONPROCESO

b) INSPECCION DE RECIBOENVIOINSPECCIONPROCESO

CLIENTE

c) INSPECCION RECTIFICADORAACEPTAR ENVIOINSPECCIONPROCESO

RECHAZOCLIENTE

RETRABAJOSCRAP

DISPOSICIN DE LOTES

Fig. Variaciones del muestreo de aceptacin

El muestreo de aceptacin tiende a reforzar el apego o concordancia a especificaciones pero no tiene un efecto de retroalimentacin en el proceso de produccin o diseo que mejoren la calidad.

En el transcurso del tiempo, las tres tcnicas estadsticas anteriores han tenido la evolucin siguiente:

Fig. Evolucin de la aplicacin de mtodos estadsticos

100%

MUESTREO DEACEPTACION

CONTROL DE PROCESO

DISEO DE EXPERIMENTOS

0%Tiempo

2.6 ADMINISTRACIN POR CALIDAD TOTALPara que sean efectivas las herramientas estadsticas, su aplicacin debe ser parte de un programa mayor de Calidad Total (Total Quelite Management en EUA, Company Wide Quality Control en Japn, Seis Sigma de Motorola, Modelo de Direccin por Calidad de Mxico (PNC), Malcolm Baldrige de EUA, QS 9000, VDA 6.1 VW, ISO 9000:2000, etc.), donde la alta direccin lleve el liderazgo por la calidad, no funcionarn como elementos aislados.

La filosofa de Deming y Juran implica que la responsabilidad por la calidad se expande a toda la organizacin, sin embargo para no caer en el error de que la responsabilidad de todos es la de nadie, la calidad debe planearse.

Deming impulso el uso del CEP y los mtodos estadsticos en Japn para la reduccin de la variabilidad y mejora continua de calidad, con sus 14 recomendaciones a la direccin.

COSTOS DE CALIDADSon costos asociados con producir, identificar, evitar o reparar productos que no cumplan especificaciones. Normalmente se clasifican en cuatro categoras: Prevencin, Apreciacin, Falla interna y Falla externa, algunos de los elementos que incluyen son los siguientes:

Costos de prevencinCostos de falla internaPlaneacin e Ingeniera de calidadScrap o desperdicioRevisin de nuevos productosRetrabajosDiseo de productos y procesosRe-inspeccinControl de procesoAnlisis de fallaEntrenamientoIneficienciasColeccin y anlisis de datos de calidadDescuentos

Costos de apreciacinCostos de falla externaInspeccin y prueba en reciboAtencin de quejasInspeccin y prueba de productosProducto regresadoMateriales usados en pruebasCargos por garantaMantenimiento de equipo de pruebaCostos legales

Costos de prevencin Son los costos asociados con los esfuerzos de diseo y manufactura enfocados a la prevencin de defectos, de tal forma de hacer bien las cosas a la primera vez.

Costos de apreciacin Son los costos asociados con la medicin, evaluacin, o auditora a productos, componentes y materiales comprados para asegurar su conformacin a los estndares establecidos.

Costos de falla interna Son los costos incurridos cuando los productos, componentes o materiales y servicios no cumplen los requerimientos de calidad, y los defectos son descubiertos antes de embarcar al cliente.

Costos de falla externa Son los costos incurridos cuando el desempeo del producto no es el adecuado una vez que lo utiliza el cliente.

CONCLUSIN

En esta unidad se conoci la administracin de calidad total y control estadstico de procesos que consiste en mejorar la eficiencia interna de la empresa por medio de la calidad en elaboracin de sus productos para buscar la satisfaccin del cliente, evaluando los productos en la etapa llamada pos-compra , el cual consiste en ver si el bien cubre las necesidades del consumidor para poder lanzarlo al mercado y tratar de posicionarlo en el mismo y as competir con empresas que ofrecen el mismo producto o bien sustituto.La calidad no se centra nicamente en innovar el producto sino que consiste tambin en tener motivados al personal de la empresa industrial, ya que es el factor ms importante en un proceso de produccin, porque si en dado caso no existe una armona interna entre trabajadores, no puede llevarse a cabo un trabajo en equipo, esto genera que no se cumplan los objetivos individuales del personal y en consecuencia no se cumplirn los de la empresa.Antes de tener un producto elaborado la empresa realiza un proceso en el que debe mantener una constante direccin y un buen control, e inspeccionar cada una de las fases del proceso para poder tener un producto de calidad.Al momento de tener un producto terminado y sacarlo a la venta se distribuye por diferentes medios, y al llegar a su destino, nuestros clientes hacen una inspeccin para visualizar al estado de la mercanca.Calidad total del producto es cuando le entregas lo mejor al cliente tanto el producto como el servicio que brindan, ya que es el cliente quien evala la calidad total.

CUESTINARIO1.- Qu plantea Edward Deming cuando se mejora la calidad?

Se logra que los costos disminuyen debido a menos reprocesos. - Menor nmero de errores. - Menos demora y obstculos. - Mejor utilizacin de las maquinas, del tiempo y de los materiales.2.- En qu consiste la filosofa de juran?

En la planificacin de la calidad, control de calidad. La planificacin de la calidad consiste en desarrollar los productos y procesos necesarios para satisfacer las necesidades de los clientes.

3.- Qu significa la competitividad?Significa un beneficio sostenible para su negocio. La Competitividad es el resultado de una mejora de calidad constante y de innovacin.

4.- La competitividad est relacionado a? Productividad5.- Qu es el muestreo de aceptacin?

Est relacionado con la inspeccin y prueba del producto, donde se selecciona e inspecciona una muestra aleatoria de un lote mayor, resultando en una aceptacin o rechazo de ese lote mayor, esto ocurre en la recepcin de materias primas y componentes y en el producto terminado.

6.- ventaja de muestreo de aceptacin?

El costo de evaluacin es menor que con la inspeccin al 100% Se puede aplicar ms fcilmente cuando se trata de realizar pruebas destructivas. Se puede aplicar presin sobre la calidad de los lotes de proveedores ya que con una pequea muestra puede ser rechazado el total de su lote.

7.- Qu es la estadstica? La estadstica es una ciencia con base matemtica referente a la recoleccin, anlisis e interpretacin de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenmenos de tipo aleatorio. 8.- Qu es el costo de calidad?Son costos asociados con producir, identificar, evitar o reparar productos que no cumplan especificaciones.9.- Culs son las cuatro categoras del costo de calidad?Prevencin, Apreciacin, Falla interna y Falla externa10.- Menciona las sietes herramientas bsicas que han sido ampliamente adoptadas en las actividades de mejora de la Calidad y utilizadas como soporte para el anlisis y solucin de problemas operativos en los ms distintos contextos de una organizacin1Hoja de control (Hoja de recogida de datos)2.Histograma3.Diagrama de Pareto4.Diagrama de causa efecto5.Estratificacin 6. Diagrama de Dispersin7.Grfica de control