INSTITUTO TECNOLÓGICO DE LEÓNESPECIALIDAD: Ingeniería Industrial

NOMBRE Y CLAVE DE LA ASIGNATURA:INGENIERÍA DE SISTEMAS – INR1017

UNIDAD III: Los Sistemas en el contexto de la Solución de Problemas

INTEGRANTES: Almaguer Christian Álvarez Guevara Juan Cruz Barbecho Elsy Zurisadai Palomino Rodrigo Ledezma Carranza Karen José Guadalupe López Aranda Carlos Soto Núñez Nancy Elizabeth

PROFESOR: Ing. Hidalgo Herrera EduardoLeón Guanajuato, Martes 15 Marzo del 2016

TAXONOMÍA DE LOS SISTEMAS

3.1 LOS SISTEMAS EN EL CONTEXTO DE LA

SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

1) PERCEPCIÓN DE LA SITUACIÓN- PROBLEMA DE MANERA NO ESTRUCTURADA

EN ESTA ETAPA INICIA EL PENSADOR DE SISTEMAS REALIZA LA PERCEPCIÓN DE LA SITUACIÓN EN QUE SE ENCUENTRA UNA PORCIÓN DE LA REALIDAD SOCIAL AFECTADA POR UN PROBLEMA QUE LE HACE ACTUAR NO DE ACUERDO A LO QUE DESEARÍA.

EN ESTA ACCIÓN PRIMARIA SE TRATA DE DETERMINAR EL MAYOR NÚMERO POSIBLE DE PERCEPCIONES DEL PROBLEMA Y DEMÁS EXPRESIONES QUE SUCEDEN EN UNA REALIDAD DETERMINADA, PUDIENDO DESARROLLAR DE ELLA LA CONSTRUCCIÓN MENTAL MÁS DETALLADA POSIBLE DE LAS SITUACIONES QUE ACONTECEN.

2) PERCEPCIÓN DE LA SITUACIÓN PROBLEMÁTICA DE MANERA ESTRUCTURADA

EN ESTA FASE IMPLICA VER LOS SUCESOS OCURRIDOS EN LA REALIDAD PROBLEMÁTICA CON MAYOR CLARIDAD Y PRECISIÓN DESPOJÁNDOSE DE CONCLUSIONES Y PUNTOS DE VISTA Y CON LA MAYOR NEUTRALIDAD POSIBLE DESCRIBIREMOS LA REALIDAD EN CUADROS PICTOGRÁFICOS , RECOGIENDO LAS INTERRELACIONES ENTRE LOS ELEMENTOS EN FUNCIÓN DE LO QUE HACEN, LAS PROPIEDADES EMERGENTES QUE IMPLICA SU RELACIÓN ENTRE ESTOS Y SU ENTORNO, LAS SITUACIONES CONFLICTIVAS, LAS COMUNICACIONES O INTERCAMBIO DE INFORMACIÓN.

3) ELABORACIÓN DE LA DEFINICIÓN BÁSICA DE SISTEMAS RELEVANTES

UNA VEZ DETERMINADO EL CUADRO PICTOGRÁFICO SE PODRÁ SELECCIONAR LOS “SISTEMAS CANDIDATOS” SE PROCEDERÁ A DETERMINAR CUAL “SOLUCIONES” DEBERÍA DARSE EN LA REALIDAD SOCIAL PARA TRANSFORMARLA, MEJORANDO SU SITUACIÓN.

4) ELABORACIÓN DE MODELOS CONCEPTUALES UNA VEZ DESCRITA LA DEFINICIÓN BÁSICA, EN ESTA FASE SE GENERA UN MODELO CONCEPTUAL DE LO EXPRESADO EN ELLA, ES DECIR, CONSTRUIR UN MODELO DE SISTEMAS DE ACTIVIDADES NECESARIAS PARA LOGRAR LA TRANSFORMACIÓN.

5) COMPARACIÓN DE LOS MODELOS CONCEPTUALES CON LA REALIDAD LA COMPARACIÓN A REALIZARSE ENTRE LOS MODELOS CONCEPTUALES Y LA SITUACIÓN PROBLEMA ESTRUCTURADO SE PUEDE LLEVAR ACABO DE 4 MANERAS: a) UTILIZANDO LOS MODELOS DE SISTEMAS PARA ABRIR UN DEBATE O

CUESTIONAMIENTO ORDENADO ACERCA DEL CAMBIO CONVIRTIENDO LOS MODELOS EN UNA FUENTE DE PREGUNTAS QUE PERMITA FORMULAR ACERCA DE LA SITUACIÓN EXISTENTE.

b) ESTA MODALIDAD DE COMPARACIÓN REAFIRMA LA CARACTERÍSTICA DE LA MSB (MODELO DE SISTEMAS BLANDOS) DE SER INDEPENDIENTE EN EL TIEMPO, CONVIRTIÉNDOSE LA METODOLOGÍA EN UN MÉTODO DE HACER INVESTIGACIÓN HISTÓRICA.

c) PLANTEANDO PREGUNTAS ESTRATÉGICAS MUY IMPORTANTES ACERCA DE LAS ACTIVIDADES PRESENTES MÁS QUE LAS INDAGACIONES DETALLADAS ACERCA DEL PROCEDIMIENTO.

d) SE HACE UN SEGUNDO MODELO CONCEPTUAL DE “LO QUE EXISTE REALMENTE” EN LA PORCIÓN DE LA REALIDAD AFECTADA PARA DE ESTE MODO DETERMINAR LAS DIFERENCIAS EXISTENTES ENTRE UN MODELO Y OTRO.

6) EJECUCIÓN DE LOS CAMBIOS DESEABLES Y FACTIBLES CAMBIOS • ESTRUCTURALESSON AQUELLOS CAMBIOS QUE SE EFECTÚAN EN AQUELLAS PARTES DE LA REALIDAD QUE A CORTO PLAZO NO CAMBIAN, SU PROCESO DE ADOPTAR NUEVOS COMPORTAMIENTOS ES LENTO, ES POR ESTE MOTIVO QUE LOS EFECTOS DE LOS CAMBIOS A EFECTUARSE SE PRODUCEN LENTAMENTE LAS VARIABLES QUE INTERACTÚAN EN ESTE CONTEXTO TIENEN UNA DINÁMICA MUY LENTA, LO CUAL HACE QUE LOS RESULTADOS SEAN LENTOS.• CAMBIOS DE PROCEDIMIENTOESTOS ELEMENTOS O REALIDADES DINÁMICAS, POR LO TANTO ESTÁN CONTINUAMENTE MODIFICÁNDOSE PARA MEJORAR O EMPEORAR LA SITUACIÓN. ESTOS CAMBIOS AFECTAN EN LOS CAMBIOS TECNOLÓGICOS CUYOS RESULTADOS SON VIABLES POR SU CAPACIDAD DE PROCESAMIENTO DE DATOS.• CAMBIOS DE ACTITUDES EN EL CASO DE LOS CAMBIOS DE ACTITUD LAS COSAS SON MÁS CRUCIALES YA QUE SON INTANGIBLES Y SU REALIZACIÓN DEPENDE DE LA CONCIENCIA INDIVIDUAL Y COLECTIVA DE LOS SERES HUMANOS. LOS CAMBIOS INCLUYEN CAMBIOS EN INFLUENCIA Y EN ESPERANZA QUE LA GENTE TIENE ACERCA DEL COMPORTAMIENTO ADECUADO O DISTINTOS ROLES, ASÍ COMO CAMBIOS EN LA DISPOSICIÓN PARA CALIFICAR CIERTOS TIPOS DE COMPORTAMIENTO COMO “BUENO” O “MALO”.

3.1.1 LA NATURALEZA DEL PENSAMIENTO EN

SISTEMAS DUROS

LOS SISTEMAS DUROS SON TÍPICAMENTE LOS ENCONTRADOS EN LAS CIENCIAS FÍSICAS Y A LOS CUALES SE PUEDE APLICAR SATISFACTORIAMENTE LAS TÉCNICAS TRADICIONALES DEL MÉTODO CIENTÍFICO Y DEL PARADIGMA DE CIENCIA.

GENERALMENTE, LOS SISTEMAS DUROS ADMITIRÁN PROCESOS DE RAZONAMIENTO FORMALES, ESTO ES, DERIVACIONES LÓGICO-MATEMÁTICAS. LOS DATOS COMPROBADOS, COMO SE PRESENTAN EN ESOS DOMINIOS, GENERALMENTE SON REPLICABLES Y LAS EXPLICACIONES PUEDEN BASARSE EN RELACIONES CAUSADAS PROBADAS.

LOS SISTEMAS DUROS SE IDENTIFICAN COMO AQUELLOS QUE INTERACTÚAN HOMBRES Y MAQUINAS Y EN LOS QUE SE LES DA MAYOR IMPORTANCIA A LA PARTE TECNOLÓGICA EN CONTRASTE CON LA PARTE SOCIAL. LA COMPONENTE SOCIAL DE ESTOS SISTEMAS SE CONSIDERA COMO SI LA ACTUACIÓN O COMPORTAMIENTO DEL INDIVIDUO O DEL GRUPO SOCIAL SOLO FUERA GENERADOR DE ESTADÍSTICA; ES DECIR, EL COMPORTAMIENTO HUMANO SE CONSIDERA SOLO TOMANDO SU DESCRIPCIÓN ESTADÍSTICA Y NO SU EXPLICACIÓN.

CARACTERÍSTICAS DE LOS SISTEMAS DUROS

1. SE ENCARGA DE TRATAR PROBLEMAS REALES Y EXACTOS. 2. EL PROCESO DE LA TOMA DE DECISIONES SEA UN

PROCESO CUYAS VARIABLES DE DECISIÓN SEAN MEDIBLES, CUANTITATIVAS Y FÁCILES DE DETERMINAR.

3. ANALIZA Y UTILIZA PARCIAL O TOTALMENTE EL MÉTODO CIENTÍFICO, CON RESULTADOS POSITIVOS O NEGATIVOS.

4. LA IDEA DE IMPORTANCIA SE LA DAN TOTALMENTE A LA PARTE TECNOLÓGICA.

5. OBTIENES RESULTADOS POSITIVOS O NEGATIVOS MÁS NO INTERMEDIOS.

OBJETIVISMOLA OBJETIVIDAD DE LOS SISTEMAS DUROS PROPORCIONA GRANDES VENTAJAS PARA LA APLICACIÓN DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS QUE REQUIEREN DE VARIABLES FÁCILES DE IDENTIFICAR Y QUE REPRESENTAN LA CARACTERÍSTICA DEL SISTEMA BAJO CONSIDERACIÓN.

MODELOS MATEMÁTICOS

OTRA CARACTERÍSTICA QUE SE HA ENCONTRADO EN EL TRATAMIENTO DE LOS SISTEMAS DUROS ES LA RELATIVA SENCILLEZ CON QUE SUS OPERACIONES, CARACTERÍSTICAS, RELACIONES Y OBJETIVOS SE PUEDEN EXPRESAR EN TÉRMINOS MATEMÁTICOS.

ESTA SITUACIÓN ES DE GRAN UTILIDAD PARA EL INGENIERO O ANALISTA YA QUE, LA CONSTRUCCIÓN DE UN MODELO MATEMÁTICO DEL SISTEMA NO PRESENTA DIFICULTADES MAYORES QUE IMPIDAN EL MANEJO DEL MODELO PARA OPTIMIZARLO O BIEN PARA SIMPLEMENTE SIMULAR DIFERENTES POLÍTICAS O CURSOS DE ACCIÓN Y OBSERVAR EL COMPORTAMIENTO DEL SISTEMA MODELADO SIN NECESIDAD DE HACER COSTOSOS Y A VECES PELIGROSOS EXPERIMENTOS CON EL SISTEMA REAL.

EJEMPLO• MAXIMIZAR LAS UTILIDADES DE LA EMPRESA • MINIMIZAR LOS COSTOS DE PRODUCCIÓN DE LA

EMPRESA. • INSTALAR UNA NUEVA LÍNEA DE PRODUCCIÓN EN

LA PLANTA. 

DIFERENCIAS SMD Y SMB

DIFERENCIAS SMD Y SMB

3.1.1 LA NATURALEZA DEL PENSAMIENTO EN SISTEMAS BLANDOS

(SUAVES)

EL PENSAMIENTO DE SISTEMAS SUAVES PERMITE CONSIDERAR LOS DIFERENTES PUNTOS DE VISTA PARA LLEGAR A SOLUCIONES NO NECESARIAMENTE ÓPTIMAS DESDE EL PUNTO DE VISTA TÉCNICO / ECONÓMICO SINO TAMBIÉN LA CONSIDERACIÓN DE LOS FACTORES SOCIALES O CULTURALES, PARA LLEGAR A UN ACUERDO O A UN ACOMODO ENTRE LOS INTERESES DE LAS PARTES.

CHECKLAND SEÑALA QUE LOS SISTEMAS “BLANDOS” SON CONCEPTUALES EN VEZ DE CONCRETOS, REFIRIÉNDOSE A LOS MODELOS CONCEPTUALES QUE SE CONSTRUYEN EN LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS SUAVES.

• PODRÍAMOS APLICAR EL SISTEMA SUAVE A LA DECISIÓN QUE DEBEN TOMAR LOS EJECUTIVOS DE UNA PEQUEÑA EMPRESA PARA UTILIZAR LAS TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN EN LAS

OPERACIONES, DECISIÓN QUE NO ES FÁCIL DE TOMAR YA QUE HAY RESTRICCIONES COMO LA FALTA DE UNA ADECUADA

ASESORÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS DENTRO DE LA MISMA

EL PENSAMIENTO DE SISTEMAS SUAVES ES AYUDAR A LA PREVENCIÓN DE CONFLICTOS SOCIALES, CUANDO SE DEBE TOMAR DECISIONES QUE PUEDEN AFECTAR LOS INTERESES DE DIVERSOS GRUPOS DE PERSONAS

LOS SISTEMAS “FLEXIBLES” ESTÁN DOTADOS CON CARACTERÍSTICAS CONDUCTUALES, SON VIVIENTES Y SUFREN UN CAMBIO CUANDO SE ENFRENTAN A SU MEDIO. LOS SISTEMAS “FLEXIBLES” TÍPICAMENTE SERIAN DEL DOMINO DE LAS CIENCIAS DE LA VIDA Y LAS CIENCIAS CONDUCTUAL Y SOCIAL.

PARA ESTO DEBEMOS TOMAR EN CUENTA LO SIGUIENTE:

1) LOS PROCESOS DE RAZONAMIENTO INFORMALES, COMO EL JUICIO Y LA INTUICIÓN.

2) 2. EL PESO DE LOS DATOS COMPROBADOS, DERIVADOS DE UNAS CUANTAS OBSERVACIONES Y MUY POCA OPORTUNIDAD DE RÉPLICA.

3) LAS PREDICCIONES BASADAS EN DATOS COMPROBADOS ENDEBLES, MÁS QUE EN EXPLICACIONES.

4) MAYOR DISCONTINUIDAD DE DOMINIO Y LA IMPORTANCIA DEL EVENTO ÚNICO

LOS SISTEMAS BLANDOS SON TAMBIÉN, DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS, SISTEMAS Y DA LUGAR A QUE EXISTAN SITUACIONES COMUNES A AMBOS TIPOS DE SISTEMAS; LOS BLANDOS Y LOS DUROS

EL ENFOQUE DE SISTEMAS, POSEE CONCEPTOS E IDEAS QUE SIRVEN PARA EL TRATAMIENTO DE AMBOS TIPOS DE SISTEMAS. ALGUNOS DE ELLOS SE PUEDEN ENCONTRAR EN LA LITERATURA COMO: ANÁLISIS DE SISTEMAS, INGENIERÍA DE SISTEMAS, DISEÑO DE SISTEMAS, SISTEMAS DE INFORMACIÓN, ETC.

3.2 TAXONOMÍA DE BOULDING

¿QUÉ ES TAXONOMÍA?• DEL GRIEGO, TASSIS = ORDEN, NOMOS = LEY,

NORMA, ES LA TEORÍA DE LA ORDENACIÓN O CLASIFICACIÓN. EQUIVALE PUES A LA TEORÍA Y PRÁCTICA DE LA DELIMITACIÓN (POR AFIRMACIÓN, NEGACIÓN, DIFERENCIA) Y ORDENACIÓN DE CLASES DE DATOS SOBRE ENTIDADES.

• TODA CLASIFICACIÓN SE COMPONE DE "TAXA" (GRUPOS ORDENADOS O CLASES), ENTIDADES SIMILARES CON RESPECTO A CIERTAS CARACTERÍSTICAS (CUYO CONJUNTO CONSTITUYE UN "TIPO"), Y DIFERENTES DE LAS AGRUPADAS EN OTROS CONJUNTOS EN REFERENCIA A OTROS 'TIPOS'.

LOS ORÍGENES DE LA TAXONOMÍA SE REMONTAN A LOS ORÍGENES DEL LENGUAJE, CUANDO LAS PERSONAS LLAMABAN CON LOS MISMOS NOMBRES A ORGANISMOS MÁS O MENOS SIMILARES, SISTEMA QUE PERSISTE HOY EN DÍA EN LO QUE LLAMAMOS LOS "NOMBRES VULGARES" DE LOS ORGANISMOS. TODAS LAS SOCIEDADES HUMANAS POSEEN UN SISTEMA TAXONÓMICO QUE NOMBRA A LAS ESPECIES Y LAS AGRUPA EN CATEGORÍAS DE ORDEN SUPERIOR. EL SER HUMANO POSEE UN CONCEPTO INTUITIVO DE LO QUE CONSTITUYE UNA ESPECIE, PRODUCTO DE AGRUPAR A LOS ORGANISMOS SEGÚN LAS PROPIEDADES EMERGENTES OBSERVADAS A ESE NIVEL DE ORGANIZACIÓN, Y ESTO SE VE REFLEJADO EN QUE TODAS LAS CLASIFICACIONES POPULARES DE LOS ORGANISMOS POSEEN REMARCABLES SIMILITUDES ENTRE ELLAS Y TAMBIÉN CON LAS UTILIZADAS HOY EN DÍA POR LOS BIÓLOGOS PROFESIONALES.

ANTECEDENTES

EN 1583, EL ITALIANO ANDREAS CAESALPINUS HABÍA DELINEADO CUÁLES DEBÍAN SER LAS CARACTERÍSTICAS DE UN SISTEMA DE CLASIFICACIÓN "NATURAL": DEBÍA SER FÁCIL DE USAR Y DE MEMORIZAR, ESTABLE EN EL TIEMPO, CONCISO, Y ADEMÁS PREDICTIVO. POR LO TANTO EXISTÍA LA CONCIENCIA DE QUE UN SISTEMA DE CLASIFICACIÓN NO SÓLO DEBÍA REFLEJAR LA NATURALEZA, SINO TAMBIÉN SERVIRLE DE UTILIDAD A UNA COMUNIDAD DE USUARIOS.POR UN TIEMPO LOS NATURALISTAS CONSTRUYERON DIFERENTES CLASIFICACIONES CON EL OBJETIVO DE ORDENAR LA INFORMACIÓN DISPONIBLE SOBRE LOS ORGANISMOS Y REGLAMENTAR SUS NOMBRES. PERO SIN DUDA ALGUNA FUE EN EL SIGLO XVIII EN QUE LA TAXONOMÍA RECIBIÓ UN EMPUJÓN DEFINITIVO, GRACIAS AL NATURALISTA SUECO CARLOS LINNEO, QUIEN TENÍA LA AMBICIÓN DE NOMBRAR A TODOS LOS ANIMALES, PLANTAS Y MINERALES, AGRUPARLOS SEGÚN SUS SIMILITUDES, Y NORMALIZAR SU DENOMINACIÓN. 

OBJETIVO DE UNA TAXONOMÍA DE SISTEMA

SU OBJETIVO ES EL INVENTARIO Y DESCRIPCIÓN ORDENADA DE LA BIODIVERSIDAD. DENTRO DE ESTE GRUPO PUEDEN DISTINGUIRSE SUBGRUPOS QUE ABARCAN DISTINTAS DISCIPLINAS, COMO TAXONOMÍA DESCRIPTIVA, TAXONOMÍA ANALÍTICA, MODELOS TAXONÓMICOS Y SISTEMÁTICA FILOGENÉTICA.

KENNETH E. BUILDING, FORMULA UNA ESCALA JERÁRQUICA DE SISTEMAS, PLANTEADO EN BASE A LA IDEA DE COMPLEJIDAD CRECIENTE, PARTIENDO DESDE LOS MÁS SIMPLES PARA LLEGAR A LOS MÁS COMPLEJOS.PLANTEA QUE DEBE HABER UN NIVEL EN EL CUAL UNA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS PUEDA ALCANZAR UN COMPROMISO ENTRE “EL ESPECIFICO QUE NO TIENE SIGNIFICADO Y LO GENERAL QUE NO TIENE CONTENIDO”. DICHA TEORÍA PODRÍA SEÑALAR SIMILITUDES ENTRE LAS CONSTRUCCIONES TEÓRICAS DE DISCIPLINAS DIFERENTES, REVELAR VACÍOS EN EL CONOCIMIENTO EMPÍRICO, Y PROPORCIONAR UN LENGUAJE POR MEDIO DEL CUAL LOS

EL MÉTODO DE ENFOQUE DE BUILDING ES EL COMENZAR NO A PARTIR DE DISCIPLINAS DEL MUNDO REAL, SINO A PARTIR DE UNA DESCRIPCIÓN INTUITIVA DE LOS NIVELES DE COMPLEJIDAD QUE EL SUBSECUENTEMENTE RELACIONADO CON LAS CIENCIAS EMPÍRICAS DIFERENTES.BUILDING SUGIERE UN ORDENAMIENTO JERÁRQUICO A LOS POSIBLES NIVELES QUE DETERMINAN UN ORDENAMIENTO  DE LOS DIFERENTES SISTEMAS QUE NOS RODEAN, ESTÁ ORDENACIÓN ES LA SIGUIENTE:

• PRIMER NIVEL: FORMADO POR LAS ESTRUCTURAS ESTÁTICAS, EJEMPLO ESTRUCTURAS DE CRISTAL, PUENTES.

• SEGUNDO NIVEL: SISTEMAS DINÁMICOS SIMPLES, DE MOVIMIENTOS PREDETERMINADOS. DENOMINADO TAMBIÉN EL NIVEL DEL MOVIMIENTO DEL RELOJ. COMO EJEMPLOS PODEMOS CITAR EL RELOJ, MÁQUINAS, SISTEMA SOLAR.

• TERCER NIVEL: SISTEMAS CIBERNÉTICOS O DE CONTROL. SISTEMAS EQUILIBRANTES QUE SE BASAN EN LA TRANSMISIÓN E INTERPRETACIÓN DE INFORMACIÓN, EJEMPLO EL TERMOSTATO.

• CUARTO NIVEL: LOS SISTEMAS ABIERTOS. SISTEMAS ESTRUCTURALMENTE DE AUTO MANTENIMIENTO. EJEMPLO LAS CÉLULAS.

• QUINTO NIVEL: GENÉTICO SOCIAL. NIVEL TIPIFICADO POR LAS PLANTAS DONDE SE  HACE PRESENTE LA DIFERENCIACIÓN ENTRE EL GENOTIPO Y EL FENOTIPO ASOCIADOS A UN FENÓMENO DE EQUIFINALIDAD. EJEMPLO LAS PLANTAS.

• SEXTO NIVEL: ANIMAL. LA CARACTERÍSTICA DE ESTE NIVEL ES QUE ESTOS SISTEMAS POSEEN UN CEREBRO QUE GUÍE EL COMPORTAMIENTO TOTAL, HABILIDAD PARA APRENDER.

• SÉPTIMO NIVEL: EL HOMBRE. ESTE NIVEL COMO CARACTERÍSTICAS PRESENTA AUTOCONCIENCIA, CONOCIMIENTO, LENGUAJE SIMBÓLICO. EL HOMBRE CONSIDERADO COMO UN SISTEMA.   

• OCTAVO NIVEL: LAS ESTRUCTURAS SOCIALES. RELACIONES SOCIALES, COMUNICACIÓN, TRANSMISIÓN DE VALORES. EJEMPLO UNA EMPRESA.

• NOVENO NIVEL: LOS SISTEMAS TRASCENDENTES. DONDE SE ENCUENTRA LA ESENCIA, LA FINALIDAD, LO ABSOLUTO Y LO INESCAPABLE. EJEMPLO: DIOS, LO ABSOLUTO.

ESQUEMA GENERAL PROPUESTO:

3.3 TAXONOMÍA DE JORDÁN

INTRODUCCIÓN

• DESCRIBE UN SISTEMA ABSTRACTO DE UN SISTEMA CONCRETO Y SE ABSTIENE DE MEZCLAR A LOS DOS.

• LOS SISTEMAS CONCRETOS EXISTEN EN EL ESPACIO FÍSICO MIENTRAS LOS SISTEMAS CONCEPTUALES O ABSTRACTOS EXISTEN EN OTROS ESPACIOS.

EJEMPLO

• GRUPOS DE ANIMALES, CLASES SOCIALES, O EL ESPACIO DE FASE MATEMÁTICO.

• JORDÁN PRESENTA LA TAXONOMÍA DE SISTEMAS COMO UNA ESTRUCTURA NO JERÁRQUICA, LA QUE PODRÍA CUMPLIR SOLAMENTE CON UNA PARTE DE LAS CONDICIONES DE LA TEORÍA GENERAL DE LOS SISTEMAS.

• TIENEN TRES ORGANIZACIONES DE PRINCIPIOS BÁSICOS (TASA DE CAMBIO, PROPÓSITO Y CONECTIVIDAD) QUE PERMITEN OBSERVAR Y DEFINIR UN SISTEMA COMO 'UNA INTERACCIÓN ENTRE QUE ESTÁ FUERA Y COMO NOS ORGANIZAMOS DENTRO DE ÉL'.

Principio Propiedad

Razón de cambio. Estructural (estático).Funcional (dinámico).

Propósito. Con propósito.Sin propósito.

Conectividad. Mecanístico (o mecánico).Organismico

DESARROLLO•  LA TAZA DE CAMBIO

CONDUCE A LAS PROPIEDADES "ESTRUCTURAL" Y "FUNCIONAL".

•  EL PROPÓSITO CONDUCE A LA PROPIEDAD DE "CON PROPÓSITOS" Ó "SIN PROPÓSITO".

• EL PRINCIPIO DE CONECTIVIDAD CONDUCE A LAS PROPIEDADES DE AGRUPAMIENTO QUE ESTÁN CONECTADOS DENSAMENTE "ORGANISMICOS" O NO CONECTADOS DENSAMENTE "MECÁNICO" O "MECANICISTAS".

CONCLUSIÓN

• ESTE TEMA TRATA A LA CREATIVIDAD COMO PARTE DE SISTEMAS LLAMADOS SOBRENATURALES. SE USA A JAMES MILLER  (1978) EN SU TEORÍA DE SISTEMAS VIVIENTE GENERAL COMO UNA PLATAFORMA PARA ESTA EXPLORACIÓN.

3.4 TAXONOMÍA DE BEER

BEER: Define un Sistema viable como aquel que es capaz de adaptarse al medio en cambio. para que esto pueda ocurrir debe poseer tres características básicas:1.- Ser capaz de autoorganizarse, mantener una estructura constante y modificarla de acuerdo a las exigencias (equilibrio).

2.- Ser capaz de autocontrolarse, mantener sus principales variables dentro de ciertos límites que forman un área de normalidad.

3.- Poseer un cierto grado de autonomía, poseer un suficiente nivel de libertad determinado por sus recursos para mantener esas variables dentro de su área de normalidad

LA TEORÍA DE PLANTEAMIENTO DE BEER COMO UN SISTEMA CIBERNÉTICO

• Para medir y manipular la complejidad, a través de las matemáticas

•     Para diseñar sistemas complejos a través de la teoría general de sistemas

•     Para estudiar organizaciones viables a través de la cibernética

•     Para trabajar eficazmente con personas, a través de la ciencia del comportamiento

•     Para aplicar todo lo anterior a asuntos prácticos, a través de la investigación de operaciones

BEER CONCEPTUALIZA LA POSIBILIDAD DE DOTAR A LA FIRMA CON CINCO DE

TALES SISTEMAS:

• SISTEMA UNO: control divisional, donde las actividades divisionales están programadas y donde se distribuyen los recursos.

• SISTEMA DOS: control integral, para proporcionar la conexión y asegurar la estabilidad entre divisiones.

• SISTEMA TRES: homeostasis interna, para asegurar una política integrada de la firma, considerada como un todo.

   

• SISTEMA CUATRO: homeostasis externa, por la cual la firma se relaciona y recibe entradas de su medio, de otras firmas, de la economía, etc.

• SISTEMA CINCO: prevención, que vigila las políticas de sistemas en el nivel cuatro y es capaz de “salidas totalmente nuevas”

LIBERTAD EN UN SISTEMA CIBERNÉTICO

Si existe demasiada libertad, el sistema caerá en el caos por falta de guía.

Si existe demasiado control, el sistema será demasiado rígido para permanecer flexible y adaptable.

CLASIFICACIÓN ARBITRARIA DE LOS SISTEMAS BASADA EN DOS CRITERIOS

DIFERENTES

1.- POR SU COMPLEJIDAD:

2. POR SU PREVISIÓN:

Complejos simplesI. Dinámicos: son los menos complejos.II. Complejos descriptivos: no son simples, son

altamente elaborados y profusamente interrelacionados.

Excesivamente complejos:Extremadamente complicados y que no pueden ser descritos de forma precisa y detallada.

POR SU COMPLEJIDAD:

POR SU PREVISIÓN:

• Sistema Determinístico. es aquel en el cual las partes interactúan de una forma perfectamente previsible. ej. al girar la rueda de la máquina de coser, se puede prever el comportamiento de La Aguja.

• Sistema Probabilístico. es aquel para el cual no se puede subministrar una previsión detallada. no es predeterminado. por ejemplo, el comportamiento de un perro cuando se le ofrece un hueso: puede aproximarse, no interesarse o retirarse

DE AHÍ SU CLASIFICACIÓN DE CINCO CATEGORÍAS DE SISTEMAS.

• Sistema Determinístico Simple. es aquel que posee pocos componentes e interrelaciones, que revelan un comportamiento dinámico completamente previsible. ej. juego de billar, es un sistema de geometría muy simple.

• Sistema Determinístico Complejo. es el caso de un computador electrónico. si su comportamiento no fuere totalmente previsible, funcionaria mal.

• Sistema Probabilístico Simple. es un sistema simple, pero imprevisible, como jugar con una moneda. el control estadístico de calidad es un sistema probabilístico simple.

• Sistema Probabilístico Complejo. es un sistema probabilístico que, aunque complejo, puede ser descrito. el volumen de agua que pasa por un río es un ejemplo.

• Sistema Probabilística Excesivamente Complejo. Es un sistema tan complicado que no puede ser totalmente descrito. Es el caso del cerebro humano o de la economía nacional. El mejor ejemplo de un sistema industrial es la propia empresa.

3.5 TAXONOMÍA DE CHECKLAND