Universidad Católica San Pablo Sociedad Minera Cerro Verde ...mercadosyregiones.com/informes/social_media_analytics_2015.pdf · Social media analytics Monitoreo y análisis de información

Social media analyticsMonitoreo y análisis de información en redes sociales

Universidad Católica San PabloSociedad Minera Cerro VerdeRico Pollo

La Ibérica

© 2015 Aurum Consultoría y Mercado. Todos los derechos reservados.

Elaborado conjuntamente con:

13Ubicación de

tweeteros

03Introducción

10Actividad mensual

(día y hora)

14Posts con impacto

en facebook

15Seguidores y fans

y 16Análisis semántico

11#hashtags más

usados

12Influyentes en

twitter

05Análisis general

06Sentimiento según

red

09Tag Cloud


Índice de contenidos

03 | Social media analytics© 2015 Aurum Consultoría y Mercado. Todos los derechos reservados.

IntroducciónEl monitoreo de redes sociales es el seguimiento activo de las plataformas sociales de internet, con el objeto de obtener información acerca de la imagen de una empresa u organización, o los productos/servicios que puedan ofrecer. Al hacer un seguimiento de los diversos tipos de medios, como blogs, wikis, sitios de noticias, microblogs (como twitter), sitios de redes sociales (como facebook), sitios para compartir fotos o videos, foros, tablones de mensajes, etc., se puede determinar el sentimiento onlineque las personas pueden tener sobre una marca o tema, así como el volumen de interacciones respectivas.

El monitoreo de redes sociales es también muy útil para usuarios que están en

necesidad de medir la visibilidad de una marca en particular o el impacto de campañas de marketing. Asimismo, permite evaluar la actividad de la competencia y da señales de alerta sobre crisis inminentes. Finalmente, este tipo de análisis puede proporcionar información valiosa sobre nuevas tendencias en los consumidores, así como opiniones, tanto de clientes actuales como potenciales, acerca de diversos temas, marcas o productos específicos.

El acceso a este tipo de información está revolucionando la manera en la que las empresas hacen seguimiento a sus mercados e interactúan con sus consumidores o grupos de interés.

En este informe se presenta un estudio y análisis

de los comentarios publicados en redes sociales

para cuatro importantes empresas de la Región

Arequipa, utilizando la herramienta de monitoreo

de Quantico Trends y el análisis de Aurum

Consultoría y Mercado. La información utilizada

proviene de las redes sociales y es de acceso

público. El objetivo del presente informe es

mostrar la aplicabilidad y utilidad de algunas de

las herramientas de social media analytics en

información real de empresas del medio.

04 | Social media analytics© 2015 Aurum Consultoría y Mercado. Todos los derechos reservados.

Glosario de términos

Menciones: Número de veces que los usuarios de un

medio virtual hacen referencia a una marca.

Fuentes únicas: Menciones creadas por usuarios

únicos.

#hashtag: Etiqueta que se crea para hacer alusión a

un tema en particular, la cual enlaza comentarios

relacionados de otras fuentes.

tweet: Mensaje público enviado por un usuario a

través de la plataforma twitter.

retweet: Mensaje de twitter que ha sido

reenviado o compartido por otro usuario.

Total únicos twitter: Menciones creadas por

usuarios únicos en twitter.

Audiencia potencial en twitter: Número de

usuarios que podrían ver un determinado tweet.

People talking about that o PTAT: Número de

personas que se encuentran hablando de algún tema

relacionado a una marca, en un momento dado.

Fan page: Página en facebook creada por una

marca para conectarse con sus fans.

Page engagement rate: Indicador de facebook

que representa el total de interacciones (likes,

comments y shares) entre el total de fans, en un día

dado.

Post: Publicación de un usuario en la plataforma

facebook.

Like: Indicador de agrado que se manifiesta en

facebook.

Share: Acción de compartir contenido en

facebook, como posts o links.

Comment: Comentarios que un usuario escribe

sobre un post en facebook.

© 2015 Aurum Consultoría y Mercado. Todos los derechos reservados. 05 | Social media analytics

47325%

93649%

50826%

Positivas Neutras Negativas

Evolución del número total de menciones y de la salud de la marca Total de menciones según tipo

1,917 Registros usados

1,058 Fuentes únicas

378 Total únicos twitter

344 91% influencia estándar

17 4% influencia media

17 4% influencia alta

2,746,001Audiencia potencial

twitter

Notas:

Las menciones corresponden a la cantidad de veces que se registró el nombre de la empresa, la marca o alguna otra palabra relacionada en los medios monitoreados.

La salud resulta de un cruce entre las menciones positivas y negativas en el total de menciones.

Fuente: Quantico Trends.

Elaboración: Aurum Consultoría y Mercado.

Entre el 01 de febrero y el 08 de junio de 2015 se mencionó o se hizo

alusión a Cerro Verde un total de 1,917 veces en las redes sociales de

facebook, twitter y otros medios digitales. El 26% de estas menciones

fueron negativas, el 25% fueron positivas, indicando satisfacción con las

operaciones de la empresa o el sector, y el 49% fueron neutras o juicios

sin ningún tinte.

1 1 2 1 14 5 3 2 1 1

62 1 1 1

83 1 1

4 2 25

2 3 41 2 1 3 2 1 1

4 26

42

73

1621

104

9 8

1

151211

28

117

2

2119

33

14

35

9

18

3430

16

75

2923

16

24

46

32

24

94 5

24

3736

27

2015

60

21

11

39

29

64

140

68

98

3328

21

33

12

3

242826

22

12

5

23

30

1821

2622

9612

0.0%

20.0%

40.0%

60.0%

80.0%

100.0%

120.0%

0

20

40

60

80

100

120

140

160Menciones Salud de la marca

Análisis general – Ejemplo: Sociedad Minera Cerro Verde

18

3 211

3 6 4 1 2 4 7 4 4 6

19

73 3

811103

45

168 5

1316910

4 3 1 1

12149

1 2 2 2 2108 5

17

5

20

4 4 37

38 9

3 2 4 37108

3119

2 31 1 2 1 1 4 5 3 2 1 16

2 1 18

3 1 1 4 2 1 5 2 3 4 1 2 3 2 1 1 4 2 4

24

32

14

7

41

2 4

1

126 4

121

22

158

8

720

6

8

17

9

10

16

8

14

10

7

21

1410

51 4

22

1918

8

9 61011

129

34

98

5029

1220

11

17

31

1012

81051

11

16

512

1211

91

9

1 12

10

11

3

3

3

1

35 5

12

31

25

6 12

2

6

11

3

14

51

1

4

9

9

4 1

6 4

10

107

48

8

9

17

12

25

25

13

49

174

7

9

6

2

67

1510

3

1

5

4

56

32

3

Positivas Neutras Negativas

Análisis general – Ejemplo: Sociedad Minera Cerro Verde


Positivo: 25% Neutro: 49% Negativo: 26%

Cerro Verde: evolución del número total de menciones según tipo Cerro Verde: total de menciones

según fuente

40.9%785

31.9%611

15.4%295

2.3%45

9.4%181

FacebookTwitterMedios nacionales e internacionalesBlogs y forosOtros



¿En qué red social tiene mayor impacto su empresa? ¿Cuál fue la evolución de menciones de su marca y a qué publicaciones se

debieron? ¿Las menciones fueron positivas o negativas?

Conocer a

detalle el

sentimiento de

sus

stakeholders

respecto a su

empresa en las

distintas redes

sociales le

permitirá

orientar

acertadamente

sus acciones de

comunicación.




Cerro Verde: Menciones negativas, neutras y positivas según red

36.6%

35.8%

21.4%

33.3%

13.3%

18.8%

32.6%

35.4%

35.3%

38.8%

40.0%

62.5%

30.8%

28.8%

23.9%

27.9%

46.7%

18.8%

785

611

295

165

45

16

Facebook

Twitter

MediosOnline

Webs

Blogs

YouTube

Negativas Neutras Positivas

Sentimiento según red – Ejemplo: Sociedad Minera Cerro Verde




Evolución del número de personas hablando de Rico Pollo

75

80

69

5755 55 56

5250 51 51 51

56 56

5154

5249

46

3937 37

33 33 34 34 35 35

41 42

49 49 50 51

Gracias a este

análisis usted

podrá observar la

evolución del

número de

personas

hablando de su

marca, producto

o empresa, así

como las

publicaciones que

causaron estas

variaciones.

Facebook: Evolución del número de personas que hablan de la empresa – Ejemplo: Rico Pollo


Nota: Page Engagement Rate es un Indicador de facebook que representa el total de interacciones (likes, comments y shares) entre el total de fans en un día dado y el total de posts en el mismo día.



La Ibérica: evolución del Page Engagement Rate

0.05%

0.19%

0.24%

0.36%

0.00%

0.19%0.18%

0.14%0.16%

0.07%

0.23%

0.10%

0.30%

0.10%

0.19%

0.06%

0.16%

0.12%

0.07%

0.09%0.09%

0.04%

0.25%

0.06%

0.11%

0.02%

0.19%

0.01%

0.06%

0.13%

0.25%

0.19%

0.17%

0.27%

Page

Engagement

Rate es un

Indicador de

facebook que

representa el total

de interacciones

(likes, comments

y shares) entre el

total de fans en

un día dado y el

total de posts en

el mismo día.

Facebook: Evolución del número de personas que hablan de la empresa – Ejemplo: La Ibérica

Tag Cloud – Ejemplo: Universidad Católica San Pablo (UCSP)

Nota: Corresponde a una muestra de 400 encuestados, que pasaron el siguiente filtro: ¿Usted o los miembros de su hogar han pensado o tienen algún interés en adquirir una nueva vivienda o iniciar una

construcción, entre ahora y los próximos tres años?

Fuente: Aurum Consultoría y Mercado, Estudio inmobiliario en la ciudad de Arequipa. Mayo de 2014.





¿Con qué palabras asocian a su

empresa? El Tag Cloud contiene

las palabras más mencionadas

dentro de comentarios o tweets

que hacen referencia a su

organización.

¿Quiere realizar una

publicación importante en

redes sociales y no sabe

con exactitud qué día y

hora tendrán una mayor

cobertura y aceptación?

El número de

interacciones promedio

según día y hora es la

herramienta que le dará

la respuesta.

Actividad mensual (promedio) según día y hora – Ejemplo: UCSP


UCSP: número de interacciones promedio según día y hora

1 3 2 3 3 1 6 1 1 3 1 4 2 1 1 1 2 1

1 1 2 1 2 2 2 5 2 5 1 1 4 1 1 5 1 1 1

1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1

2 1 1 1 1 1 1 1 3 2 2 1 1 2 3 1 2 1 1 1 2 3

1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 2 3 1 1 1

1 1 1 2 1 3 4 2 2 2 8 1 1 3 1 1 1 1 2 1

1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 4 2 1 1 1

domingo

lunes

martes

miércoles

jueves

viernes

sábado

domingo

-1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Nota: El tamaño de la burbuja representa el número promedio de interacciones.



#hashtags más usados – Ejemplo: UCSP




100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

35

12

8

6

5

5

4

4

4

3

#orgullosanpablo

#rumbosanpablo

#arequipa

#ayudadevida

#finalesucsp

#foroindustrialarequipa

#postulanteucsp

#communitypower

#graciasprofesor

#mesdemaria

Negativas Neutrales Positivas

Si su empresa tiene

#hashtags, monitoree su

impacto. Si no los tiene,

conozca con qué

#hashtags asocian más a

su empresa, para poder

empezar a tomar

acciones.

40%

25%

100%

50%

60%

100%

Tweets: 5; seguidores: 18.4K


Tweets: 4; seguidores: 118K




@jgodoym

@Gestionpe

@meiermq

@rmapalacios

@IEPeruanos

@carlosraffo

Negativos Neutros Positivos

La influencia de un personaje

en twitter se califica

tomando como base el

número de seguidores que

tiene y el grado de influencia

de cada uno de los

seguidores. Conozca con

esta herramienta qué dicen y

opinan sobre su empresa los

personajes influyentes en

redes sociales.

Los más influyentes en twitter – Ejemplo: Sociedad Minera Cerro Verde

Cerro Verde: comentarios de los personajes más influyentes en redes sociales


Nota: K indica miles y M millones.



Con respecto a Tía María:

Identificar el número de

tweeteros en cada región

del Perú le permitirá orientar

mejor sus publicaciones en

twitter.


Ubicación y número de tweeteros – Ejemplo: La Ibérica

28

7

1

Lima

Arequipa

Tarapoto



1Trujillo

684

15

92

0.0074%


Posts en facebook con mayor impacto – Ejemplo: UCSP

15 | Social media analytics

757

5

13

0.0073%

510

8

24

0.0051%

732

46

84

0.0081%Post Engagement Rate Post Engagement Rate Post Engagement Rate Post Engagement Rate

Nota: Post Engagement Rate es un indicador que representa el total de interacciones (likes, comments y shares) entre el total de fans en un día dado y el total de posts en el mismo día.






Seguidores en twitter y fans en

facebook, según género

Características de los seguidores y fans – Ejemplo: La Ibérica

35479%

276%

6915%

Sin género identificado Hombres Mujeres

Seguidores en twitter y fans en facebook, según

intereses

40389%

5011%

Positivo y neutro Negativo

Seguidores en twitter y fans en

facebook, según sentimiento expresado

Seguidores en twitter y fans

en facebook, según rangos de

edad5.2%

65.2%

65.2%

64.4%

53.5%

42.6%

32.6%

32.6%

32.6%

32.6%

32.6%

32.6%

32.6%

31.7%

21.7%

21.7%

21.7%

21.7%

21.7%

21.7%

21.7%

21.7%

21.7%

21.7%

2

Estudiante

Música

Fútbol

Universidad

Redes

Arte

Comunicación

Amor

Blogs

Leyes

Ingeniería

Turismo

Dulces

Libros

Familia

Deportes

Política

Literatura

Creatividad

Periodismo

Innovación

Moda

Cine

Gastronomía

7.1%32

3.8%17

1.1%5

0.9%4

Menos de25 años

Entre 26 y35 años

Entre 36 y45 años

Más de 45años

Menos de 25 años Entre 26 y 35 años

Entre 36 y 45 años Más de 45 años

¿Cuáles son las características de sus

seguidores en redes sociales? ¿Quiénes son su

público objetivo? Conocer esta información es

fundamental para la adecuada gestión de las

redes sociales donde tiene presencia su

empresa.




Análisis semántico – Ejemplo: La Ibérica

Por último, el análisis semántico es una forma

visual y simple de identificar con qué palabras

se asocian en mayor medida su empresa y

marcas, para poder así explotar dichas

asociaciones o prevenir asociaciones no

adecuadas o buscadas.

17


Aspectos metodológicos

Para la elaboración del presente informe se procesaron tweets, posts, comentarios ynoticias provenientes de fuentes de internet abiertas y de acceso público a nivel nacional,publicadas entre el 15 de abril y el 20 de julio de 2015. Las fuentes analizadas incluyen:

• Medios tradicionales online: Periódicos, revistas, canales de TV y radios.• Otros medios online: Blogs y foros.• Redes sociales: facebook, twitter, Foursquare, Instagram, Vine, etc.• Portales del estado.

Los comentarios fueron identificados y clasificados mediante un algoritmo elaborado porQuantico Trends, el cual se actualiza continuamente con la información proveniente denuevos comentarios.

Para la clasificación de los usuarios más influyentes se utilizó el Qloud Score, calculadosobre un universo de 1.3 millones de peruanos en twitter. El indicador va de 0 a 100 yse construye a partir de las dimensiones de popularidad, autoridad e impacto; a partir deesto, es posible categorizar a los usuarios de la siguiente manera:

• Qloud mayor o igual a 50 = Muy alta influencia• Qloud entre 35 y 50 = Alta influencia• Qloud entre 20 y 35 = Media influencia• Qloud menor o igual a 20 = Influencia estándar

El Post Engagement Rate se calcula como:

𝐿𝑖𝑘𝑒𝑠+𝑐𝑜𝑚𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠+𝑠ℎ𝑎𝑟𝑒𝑠 𝑑𝑒𝑙 𝑑í𝑎

𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑝𝑜𝑠𝑡𝑠 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑑í𝑎

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑓𝑎𝑛𝑠∗ 100

El Page Engagement Rate se calcula como:𝐿𝑖𝑘𝑒𝑠+𝑐𝑜𝑚𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠+𝑠ℎ𝑎𝑟𝑒𝑠 𝑑𝑒𝑙 𝑑í𝑎

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑓𝑎𝑛𝑠∗ 100


Este informe fue elaborado por:

Paul Silva Socio gerente [email protected]

Joaquín Alcázar Socio gerente [email protected]

Ronal Arela Jefe de proyectos [email protected]

Carlos Amado Analista [email protected]

Erick Silva Analista [email protected]

19 | Social media analytics

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Si tuviera alguna pregunta o comentario sobre este informe, o deseara información adicional, no dude en contactarse con nosotros.


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