UNIVERSIDAD POLITECNICADE MADRID´oa.upm.es/32847/1/MARIA_JESUS_BALLESTEROS_GARRIDO.pdf · En primer lugar quiero agradecer a mis padres por estar siempre ah´ı ayudando incondicionalmente

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID

ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROSINDUSTRIALES

Analisis del ruido de ocio, propuesta de procedimientosy herramientas de gestion

TESIS DOCTORAL

Autor: Marıa Jesus Ballesteros GarridoMaster en Ingenierıa Acustica en la Industria y el Transporte por la

Universidad Politecnica de Madrid

Director: Dr. Marcos D. Fernandez BerlangaDoctor en Ingenierıa por la Universidad Politecnica de Madrid

2014

Tribunal nombrado por el Magfco. y Excmo. Sr. Rector de la UniversidadPolitecnica de Madrid, el dıa de de 2014.

Presidente: D.

Vocal: D.

Vocal: D.

Vocal: D.

Secretario: D.

Realizado el acto de defensa y lectura de la tesis el dıa de de 2014.

Calificacion:

El Presidente El Secretario

Los vocales

En primer lugar quiero agradecer a mis padres por estar siempre ahıayudando incondicionalmente para que, tanto esta tesis, como muchas otrascosas hayan sido posibles.

De forma muy especial quiero dar las gracias a mi hermano por las revisionesde la memoria y artıculos, por las conversaciones acusticas, la ayuda con lasmedidas y un largo etcetera tanto en lo personal como en lo academico.

A Marcos, mi director de tesis, por acompanarme desde mis principiosuniversitarios hasta el dıa de hoy, por guiarme, ayudarme y facilitarme tantoeste camino. Sinceramente espero que este no sea el final de nuestra trayectoriajuntos sino el principio de nuevas metas, porque ha sido un placer contar contigoen esta larga etapa academica.

A la Escuela Politecnica de Cuenca donde siempre han hecho que me sientacomo en casa, y muy especialmente a Samuel Quintana el “culpable” de que meencuentre en este sector, cuando alla por 2007 consiguio despertar mi interespor la acustica no pensaba que serıa no solo uno de los mejores profesores quehe tenido, sino tambien un amigo. Gracias por ayudarme y acompanarme entodo momento tanto en lo academico como en lo personal.

A Bruel & Kjaer Iberica S.A. por el prestamo de equipos, y de forma muyespecial a Leopoldo Balların por ser mucho mas que un jefe, un amigo, por larevision de la memoria y por haber estado ahı siempre que lo he necesitado.

A Ian Flindell y Antonio Torija porque durante mi estancia en el ISVR(Institute of Sound and Vibration Research) en la universidad de Southampton,fueron de una ayuda inestimable y aportaron grandes ideas para la elaboracionde este trabajo.

A todos mis amigos, los que estuvieron, han estado o estan, y en especiala aquellos que me hicieron sentir como en casa durante mi estancia enSouthampton.

RESUMEN

El ruido derivado de las actividades de ocio es uno de los contaminantesacusticos mas importantes en la sociedad actual. Este foco de ruido no solo seencuentra presente en los entorno de los bares, pubs o discotecas, sino tambienen las zonas donde se desarrollan los eventos festivos de la ciudad.

Sin embargo, son pocos los estudios y actuaciones llevadas a cabo desde elpunto de vista ambiental que permitan conocer las principales caracterısticasdel ruido de ocio, los metodos de medida o los parametros mas adecuados. Poreste motivo, se han fijado en estos aspectos los objetivos de esta tesis doctoral.

Para el estudio del ruido de ocio nocturno se ha desarrollado y evaluado unmetodo de medida, basado en la realizacion de medidas binaurales durante unrecorrido y en medidas de larga duracion en puntos fijos de las distintas zonas deocio de Madrid y Cuenca. A partir de los resultados obtenidos, se ha realizadouna caracterizacion acustica del ruido ocio, se ha definido un procedimiento deactuacion en el que se incluye un modelo de prediccion, y se ha desarrolladoun modelo clasificador capaz de diferenciar el ruido de ocio del ruido de traficorodado.

En el caso de los eventos de ocio tambien se ha desarrollado un metodo deevaluacion y medida adaptado a sus caracterısticas, con el que se han medido loseventos mas importantes acontecidos durante un ano en Madrid y Cuenca, delanalisis de estas medidas se ha determinado que eventos son los mas ruidosos,ası como sus caracterısticas principales y las diferencias entre ellos.

Este estudio pretende servir de apoyo en la gestion del ruido ambientalderivado de las actividades de ocio, presentando datos cualitativos ycuantitativos de este tipo de ruido en sus distintas facetas y aportando nuevasherramientas que faciliten su gestion.

PALABRAS CLAVE: Ruido de ocio; Soundwalker; prediccion.

vii

ABSTRACT

Leisure noise is one of the most important environmental pollutantsnowadays. This noise is not only nearby leisure venues where people go at night,but also around leisure events like popular parties or concerts placed in urbanareas.

There are few studies and actions about leisure noise from the environmentalnoise point of view, and consequently, there are no information about the leisurenoise characteristics, the most appropriate measurement methods or the mostinteresting parameters to evaluate this kind of noise. Consequently, these arethe aims of this PhD thesis.

About the noise around leisure venues, a measurement method has beendefined by using the Soundwalker technique. Besides, fixed point measurementshave been done in different leisure areas. With the results of these measurements,a noise characterization has been done and a guide has been developed to actin case of leisure noise problems, including a method to predict the leisure noisein this kind of areas. As well as that, a classifying model has been done todifferenciate leisure noise and road traffic noise.

A measurement procedure has been developed in the leisure events case.Following this procedure, the most important events happened during a year intwo different cities have been measured. With these results, the noisiest events,the most important characteristics of each kind of event and the differencesbetween them have been pointed out.

This study tries to support the environmental noise management in theleisure noise case. It provides cualitative and quantitative data of leisure noiselevels in different situations; it also defines an action protocol to resolve leisurenoise problems and it defines new tools to manage this kind of noise.

KEYWORDS: Leisure noise; Soundwalker; noise prediction

ix

Indice general

1. Introduccion 11.1. Motivacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21.2. Objetivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

1.2.1. Zonas de ocio nocturno . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41.2.2. Eventos festivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

1.3. Estructura de la tesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

2. Introduction 72.1. Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82.2. Objectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

2.2.1. Nightly leisure areas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102.2.2. Popular events . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

2.3. Thesis structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

3. Estado del arte 133.1. El ruido de ocio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

3.1.1. Marco legal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153.1.2. Distintos enfoques ante el problema del ruido de ocio . . 17

3.2. Medidas dinamicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263.3. Parametros especıficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

4. Metodologıa 314.1. Zonas de ocio nocturno . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

4.1.1. Eleccion de zonas de ocio . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324.1.2. Protocolo de medida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364.1.3. Analisis de las medidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

4.2. Eventos de ocio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 424.2.1. Eleccion de eventos festivos . . . . . . . . . . . . . . . . 434.2.2. Protocolo de medida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 494.2.3. Analisis de las medidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

xi

INDICE GENERAL

5. Zonas de ocio nocturno 51

5.1. Validacion de la metodologıa de medida . . . . . . . . . . . . . . 52

5.2. Caracterizacion del ruido de ocio nocturno . . . . . . . . . . . . 56

5.3. Elaboracion de modelos y guıa de actuacion . . . . . . . . . . . 61

5.3.1. Modelo basico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63

5.3.2. Modelos mejorados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66

5.3.3. Ruido de ocio y densidad de personas . . . . . . . . . . . 69

5.3.4. Guıa de buenas practicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71

5.4. Propuesta de descriptores y modelo de identificacion . . . . . . . 75

5.4.1. Metodologıa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75

5.4.2. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81

5.4.3. Discusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89

5.5. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91

6. Eventos de ocio 95

6.1. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96

6.2. Discusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104

6.2.1. Caracterizacion de eventos . . . . . . . . . . . . . . . . . 104

6.2.2. Procedimiento de medida y diagnostico de eventos . . . . 108

6.3. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109

7. Conclusiones, aportaciones y lıneas futuras 111

7.1. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111

7.2. Aportaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115

7.3. Lıneas futuras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116

8. Conclusions, contributions and future lines 119

8.1. Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119

8.2. Contributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122

8.3. Future lines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123

BIBLIOGRAFIA 125

A. Mapas 135

B. Resumen de resultados 169

C. Procedimientos 179

D. Clasificador de ruido urbano 201

xii

INDICE GENERAL

E. Equipos de medida y programas de analisis de datos 211E.1. Equipos de medida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211

E.1.1. Sonometro modelo 2250 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211E.1.2. SoNoScout modelo 3653 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212E.1.3. Calibrador sonoro modelo 4231 . . . . . . . . . . . . . . 213E.1.4. Calculo de la incertidumbre de medida . . . . . . . . . . 214

E.2. Programas de analisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218E.2.1. Statgraphics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218E.2.2. Weka . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218E.2.3. PULSE Labshop . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220E.2.4. ArcGIS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220

xiii

Capıtulo 1

Introduccion

Contenido

1.1. Motivacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2

1.2. Objetivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

1.2.1. Zonas de ocio nocturno . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

1.2.2. Eventos festivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

1.3. Estructura de la tesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

Segun un estudio realizado por el CIS [CIS, 2006] en Espana, el 7% delas molestias ocasionadas por la contaminacion acustica son debidas al ocionocturno. Aunque esta cifra se encuentra por debajo de otras fuentes de ruidocomo el trafico rodado (29% de las molestias en periodo diurno y 14% enperiodo nocturno) es el tercer foco de ruido mas importante durante el periodonocturno.

El ruido de ocio procede principalmente de dos fuentes, los locales de ocioy las aglomeraciones de gente en la calle. Ademas, este foco de ruido influyeen otros, como el trafico rodado, modificando notablemente su comportamientohorario [Gonzalez et al., 2006].

Los locales de ocio constituyen una fuente de ruido, puesto que en su interiorse reproduce musica a elevado volumen, existen aparatos de climatizacion einfluyen en el comportamiento de los usuarios, ya que sirven bebidas alcoholicasy establecen de forma indirecta el horario de actividad de dichos usuarios en losalrededores del local [Pinedo, 2001].

Por otra parte, las aglomeraciones de gente en la calle constituyen otra delas fuentes de ruido mas importantes asociadas al ocio. Estas aglomeracionesno solo se producen en los entornos de los locales de ocio, sino tambien

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CAPITULO 1. INTRODUCCION

en espacios urbanos donde se realizan las actividades de botellon o durantela celebracion de eventos festivos y populares, como son los conciertos[Mercier et al., 2003], las fiestas populares, los actos religiosos o los eventosdeportivos [Beach et al., 2013b].

1.1. Motivacion

El ruido es uno de los contaminantes mas importantes en la sociedadactual, este se da en practicamente todas facetas de la vida cotidiana.Se encuentra presente en muchos sectores laborales [Fernandez et al., 2009]donde, en ocasiones, los trabajadores sufren elevados niveles de ruido.Tambien, en el medio ambiente urbano, debido a los distintos tipos de trafico[Seong et al., 2011], las actividades de construccion [Ballesteros et al., 2010] olas actividades recreativas y de ocio, incluso en el interior de las viviendas,debido a distintos aparatos de uso domestico, que a menudo generan elevadosniveles ruido.

Existe regulacion especıfica para cada uno de estos ambientes, estandoespecialmente controlada la exposicion al ruido de los trabajadores[RD 286, 2006], los niveles de ruido emitidos por ciertas maquinas de usoindustrial o domestico al aire libre [RD 212, 2002], o los niveles de ruidoambiental generados en entornos urbanos [Directiva 2002/49/CE, 2002].

En el caso del ruido ambiental, este se encuentra regulado por la Ley de Ruido37/2003 [Ley 37, 2003], de la que deriva el RD 1513/2005 [RD 1513, 2005] sobreevaluacion y gestion de ruido ambiental y el RD 1367/2007 [RD 1367, 2007]sobre zonificacion acustica, objetivos de calidad acustica y emisiones de ruido,posteriormente modificado por el RD 1038/2012 [RD 1038, 2012]. Tanto la Leyde Ruido, como los Reales Decretos que la desarrollan, se centran principalmenteen el ruido ambiental derivado de la industria y las infraestructuras detransporte: trafico rodado, ferroviario y aeroportuario, dejando sin apenasmencion a otras fuentes de ruido, especialmente importantes en paısesmediterraneos, como son las actividades de ocio.

Este tipo de ruido, aunque puede ser incluido en la necesidad de elaboracionde Mapas de ruido no estrategicos, establecido como un metodo de evaluacion dela contaminacion acustica en el artıculo 32 del RD 1367/2007 [RD 1367, 2007],no suele tenerse en cuenta cuando se realiza una evaluacion ambientaldel ruido presente en entornos urbanos, ni tampoco en las comparativaseuropeas. Sin embargo, este es un tipo de ruido muy presente en la

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1.2. OBJETIVOS

sociedad actual, especialmente en paıses como Espana, donde factores socialesy climatologicos favorecen el desarrollo de estas actividades al aire libre[Goyenechea y Ortiz, 2005].

Ademas, el ruido de ocio produce molestias a un 7% de la poblaciondurante el periodo nocturno, siendo el tercer foco de ruido que masmolestias produce durante este periodo [CIS, 2006]. Estas molestias,muchas de ellas coincidentes con el periodo de descanso, llegan aproducir importantes trastornos en la salud de aquellos que las padecen[Hoeger et al., 2002],[Ristovska y Lekaviciute, 2013].

Por otro lado, y debido a la falta de atencion desde el punto devista ambiental, no se han establecido protocolos de medida y actuacionpara zonas contaminadas por ruido de ocio, ni tampoco existen modelospara predecir el ruido derivado de estas actividades, como sı existenpara los casos de ruido industrial [ISO 9613-2, 1996], de trafico rodado[Dutilleux et al., 2010], ferroviario [Leeuwen y Hans, 2000] o aeroportuario[Doc, 1997]. La eleccion del modelo de prediccion para las fuentes anteriormentemencionadas, se realiza siguiendo la recomendacion de la Directiva 2002/49/CE[Directiva 2002/49/CE, 2002], donde se definen los modelos para el caso depaıses que no cuentan con metodos nacionales de calculo propios.

Debido a que esta fuente de ruido afecta cada dıa a un mayor numerode ciudadanos, los ayuntamientos y administraciones publicas competentesrequieren de herramientas que les faciliten la gestion del ruido producido por lasactividades de ocio. Protocolos de medida, herramientas de prediccion, metodosde analisis y distincion de fuentes de ruido o niveles de ruido de referencia dealgunas de estas actividades, resultan de interes a la hora de realizar un controlde ruido eficiente sobre una fuente de ruido tan poco estudiada.

Motivada por esta falta de legislacion especıfica, metodos de medida, gestion,evaluacion y prediccion, y conociendo el alto numero de personas molestas poreste tipo de ruido y las necesidades de las administraciones publicas, surge estatesis doctoral centrada en el estudio del ruido de ocio, tanto el derivado delas actividades de ocio nocturno, como el generado por los eventos festivos queacontecen en la vıa publica.

1.2. Objetivos

En esta tesis se parte de la siguiente hipotesis principal:

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El ruido de ocio, como uno de los principales contaminantesacusticos en la sociedad actual, genera niveles de ruido superioresa los objetivos de calidad acustica marcados por la legislacion deruido vigente y cuenta con caracterısticas propias que permitendiferenciarlo de otras fuentes de ruido ambiental.

Para comprobar esta hipotesis, se proponen los siguientes objetivosprincipales:

Conocer las caracterısticas y los niveles de ruido derivados de lasactividades de ocio nocturno y los eventos festivos mediante la realizacionde campanas de medida especıficas.

Desarrollar procedimientos y herramientas que mejoren y faciliten lamedida, evaluacion y gestion del ruido ambiental asociado al ocio.

Este estudio ha sido dividido en dos partes en funcion de los dos tipos deruido de ocio estudiados, por ser notablemente distintos; por un lado se haanalizado el ruido derivado de las actividades de ocio nocturno, y por otro elproducido por los eventos festivos acontecidos en espacios publicos. Por estemotivo, a continuacion se detallan las hipotesis y los objetivos planteados paraambos casos, de forma separada.

1.2.1. Zonas de ocio nocturno

La hipotesis planteada en relacion al ruido derivado de las actividades deocio nocturno es:

El ruido de ocio posee caracterısticas propias que lo diferenciande otras fuentes de ruido ambiental urbanas, y por tanto,requiere del desarrollo de herramientas de gestion especıficas.

Los objetivos especıficos que se asocian con esta hipotesis son:

Estudiar las caracterısticas propias del ruido de ocio nocturno mediantesu analisis en distintas zonas determinando cual es la fuente de ruidopredominante y a que se deben las variaciones de nivel de este tipo deruido.

Evaluar la adecuacion de utilizar la tecnica de medida de Soundwalkerpara el diagnostico de zonas de ocio nocturno.

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1.3. ESTRUCTURA DE LA TESIS

Establecer un procedimiento de actuacion frente a problemas por ruidode ocio nocturno, adaptado a sus caracterısticas y al problema queeste plantee, e incluyendo el desarrollo de herramientas que faciliten eldiagnostico de dichas zonas.

Crear un modelo capaz de discriminar que fuente de ruido es predominanteen una medida dada: el trafico rodado o las actividades de ocio.

Estos objetivos seran desarrollados a lo largo de esta tesis para conocer enprofundidad el ruido derivado de las actividades de ocio nocturno.

1.2.2. Eventos festivos

La hipotesis planteada en esta investigacion relativa al ruido derivado de loseventos festivos es:

Los distintos tipos de eventos festivos poseen caracterısticaspropias que los diferencian entre sı independientemente de laciudad en la que acontecen.

Los objetivos asociados con esta hipotesis son:

Conocer las caracterısticas de cada tipo de evento, ası como cuales son masruidosos, y por tanto, sobre cuales deberıa actuarse o incluso establecer unaregulacion especıfica.

Determinar si los niveles de ruido generados dependen del tipo de ciudaden la que acontecen.

Establecer un procedimiento de medida y evaluacion de eventos festivos.

Estos objetivos se centran en comprobar la hipotesis planteada para el ruidoderivado de los eventos festivos, y seran desarrollados a lo largo de esta tesis.

1.3. Estructura de la tesis

Esta tesis se ha estructurado en ocho capıtulos:

En los capıtulos 1 y 2 se incluyen la introduccion, la motivacion y lashipotesis y objetivos de la investigacion en Espanol y en Ingles.

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En el capıtulo 3 se realiza el repaso del estado del arte, en este serecopilan los estudios previos a esta investigacion y las tecnicas de medidaempleadas.

En el capıtulo 4 se incluye la metodologıa utilizada para el desarrollo deesta investigacion, tanto para la parte relativa al estudio de zonas de ocionocturno, como para la medida y evaluacion de los eventos festivos. Eneste capıtulo se detallan aspectos como el procedimiento de medida, losequipos utilizados, los parametros analizados, etc.

En los capıtulos 5 y 6 se estudian respectivamente, el ruido derivado delas actividades de ocio nocturno en las denominadas zonas de ocio, y elruido producido por los eventos festivos que acontecen en la vıa publica.En ambos capıtulos se realizan distintos tipos de analisis de datos paraalcanzar los objetivos anteriormente descritos, y comprobar o refutar lashipotesis planteadas en cada caso.

En los capıtulos 7 y 8 se incluyen las conclusiones, en las que se evaluanlas hipotesis planteadas, las aportaciones de esta tesis y las posibles lıneasfuturas con las que se podrıa continuar este trabajo, todo ello en Espanoly en Ingles.

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Chapter 2

Introduction

Contents

2.1. Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

2.2. Objectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

2.2.1. Nightly leisure areas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

2.2.2. Popular events . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

2.3. Thesis structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

According to CIS [CIS, 2006], in Spain, the 7% of the annoyances because ofthe environmental noise are due to leisure noise. Although it is below other noisesources like road traffic noise (29% of the annoyances during the day period and14% during the night period) leisure noise is the third most important noisesource at night.

Most of the leisure noise comes from two noise sources: the leisure venuesand mass of people in the street. Also this environmental noise source hasinfluence in others, like road traffic noise, by modifying its temporal behavior[Gonzalez et al., 2006].

Leisure venues are noise sources because of the high music level inside, theclimate control machines and because this kind of venues have influence overthe people, as people can drink alcoholic drinks inside and stipulate the activityschedule of the people in the streets around leisure venues in an indirect way[Pinedo, 2001].

On the other hand, the mass of people in the street is other important leisurenoise source. These masses not only assemble around leisure venues, but also inurban public places where people drink in the street or during popular eventsand festivities, like concerts [Mercier et al., 2003], popular parties, religious

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CHAPTER 2. INTRODUCTION

ceremonies or sport events [Beach et al., 2013b].

2.1. Motivation

Noise is one of the most important pollutants nowadays; it appearsin almost every side of the every-day life. It is present in many workenvironments [Fernandez et al., 2009], where the workers sometimes suffer highnoise levels. Also in the urban environment, due to the different kind of traffic[Seong et al., 2011], the construction activities [Ballesteros et al., 2010] or theleisure activities. Even inside of the houses due to the different kind of householdequipment, which sometimes make a lot of noise.

There is specific legislation about each one of these environments, beingspecially regulated the noise exposure of workers [RD 286, 2006], the noiseemission of household and industrial equipment [RD 212, 2002], or theenvironmental noise level due to classical urban noise sources, like traffic orindustry [Directiva 2002/49/CE, 2002].

Regarding to the environmental noise, it is covered in Spain by theNoise Law 37/2003 [Ley 37, 2003], from which the Royal Decree 1513/2005[RD 1513, 2005] is derived about the noise regarding the assessment andmanagement of the environmental noise, and also the RD 1367/2007[RD 1367, 2007] about the noise regarding the acoustic zoning, qualityobjectives and acoustic emissions, wich was modified by the RD 1038/2012[RD 1038, 2012]. Both, the Noise Law and the Royal Decrees, are focus onthe noise emission due to industry and transportation infrastructures, like roadtraffic, rail traffic or air traffic, leaving apart other noise sources like the leisureactivities, which are especially important in Mediterranean countries.

This kind of noise is not taken into account when an environmental noiseevaluation is done or in the European comparatives. Although it could beincluded in the necessity of doing non-strategic noise maps, defined like a noiseevaluation method in the article 32 of the RD 1367/2007 [RD 1367, 2007].However, this kind of noise is very usual nowadays, especially in countries likeSpain, where social and climatological aspects make easy to do this kind ofactivities outdoor [Goyenechea y Ortiz, 2005].

Besides, the leisure noise is the responsible of the 7% of the annoyanceduring the night period, being the third noise source more annoying during thisperiod [CIS, 2006]. These annoyances many times happen during the period

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2.2. OBJECTIVES

of sleep, so they could cause a lot of health problems in the neighbours[Hoeger et al., 2002],[Ristovska y Lekaviciute, 2013].

On the other hand, and due to the lack of attention from the environmentalpoint of view, there are no measurement procedures, neither action protocolsto evaluate the areas contaminated by leisure noise, nor models to predictthe noise due to this kind of activities, like there are for industrial noise[ISO 9613-2, 1996], road traffic noise [Dutilleux et al., 2010], rail traffic noise[Leeuwen y Hans, 2000] or air traffic noise [Doc, 1997]. The model for eachnoise source should be choosen following the legislation recommendations[Directiva 2002/49/CE, 2002], where it is defined the model that differentcountries without own methods should use.

As this noise source annoys more and more people every day, the city councilsand public administrations need tools to make easier the management of thenoise due to leisure activities. Measurement procedures, tools to predict thenoise, analysis methods, tools to distinguish the main noise source and referencenoise levels of typical situations, could be very interesting to do an efficient noisecontrol about this kind of noise source, which has not been thoroughly studiedup to now.

The lack of specific legislation, measurement, management, evaluation andprediction methods, the knowledge about the high number of people annoyedbecause of this kind of noise and the necessities of public administrations, arethe starting point of this thesis, which focus on the study of the leisure noise,as much in that due to nightly leisure activities, as in that due to the popularevents in the street.

2.2. Objectives

This thesis is based on the following main hypothesis:

Leisure noise, as one of the most important acoustic pollutantsnowadays, makes noise levels higher than the acoustic qualityobjectives defined in the current law, and furthermore, this kindof noise can be distinguished from other noise sources due to itsspecific characteristics.

To bear out this hypothesis, two principal objectives have been pursued:

Know the characteristics and noise levels of nightly leisure activities and

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CHAPTER 2. INTRODUCTION

popular events by doing measurement campaigns specifically designed forthis research.

Develop new tools and procedures which improve and make easier tomeasure, evaluate and manage the environmental noise due to leisureactivities.

The study has been divided in two different parts depending on the kind ofleisure noise: in nightly leisure areas or in popular events.

2.2.1. Nightly leisure areas

A specific hypothesis is established about the noise in nightly leisure areas:

The leisure noise has typical characteristics, which make itdifferent from other environmental noise sources in the city,and consequently, it is necessary to develop more suitablemanagement tools.

To bear out this hypothesis, four objectives have been defined:

Study the leisure noise characteristics by analyzing different leisure areas,define which the most important noise source is and which the reason ofnoise level variations is.

Evaluate the accuracy of using the Soundwalker technique to diagnosenightly leisure areas.

Define an action procedure to resolve nightly leisure noise problems,adapted to its typical characteristics and the specific problems in theseareas, including the development of some tools to make easier the diagnosisof these areas.

Develop a model able to choose which noise source is the predominant ina measurement: road traffic noise or leisure noise.

These objectives will be developed in this thesis through an in-depth studyof the noise due to nightly leisure activities.

2.2.2. Popular events

A specific hypothesis is stablished about the noise in popular events:

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2.3. THESIS STRUCTURE

The different kinds of popular leisure events have its own typicalcharacteristics, which make them different among, independentlyof the city where they happen.

The objectives defined to check this hypothesis consist in:

Know the characteristics of each kind of event to define what kind of eventneeds more control or even a specific regulation.

Know if the noise levels depend on the city where the events happen.

Define a measurement procedure to evaluate leisure events.

These objectives are focused on checking the hypothesis about noise due toleisure events, and they will be developed during this thesis.

2.3. Thesis structure

This thesis document is structured in eight main chapters:

The first and second ones include the introduction, motivation andobjectives; in Spanish and in English.

The state-of-the-art has been included in chapter 3, where the previousstudies about this topic are analyzed.

In chapter 4, the methodology used for this research has been summarized,both the part relating to nightly leisure areas, and measurement andevaluation of the popular events have been included. In this chapter,aspects as the measurement procedure, the equipment used or theparameters analyzed are detailed.

Chapter 5 and 6 are about environmental noise due to nightly leisureareas and due to leisure events, respectively. In both cases different typesof analysis have been developed in order to achieve the main objectivesand check the hypothesis.

Finally, in chapters 7 and 8 the general conclusions of the whole thesisand the hypothesis validation are included, as well as the contributionsand future lines; in Spanish and in English.

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Capıtulo 3

Estado del arte

Contenido

3.1. El ruido de ocio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

3.1.1. Marco legal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

3.1.2. Distintos enfoques ante el problema del ruido de ocio . . . . 17

3.2. Medidas dinamicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

3.3. Parametros especıficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

El 40% de la poblacion en la Union Europea esta expuesta a niveles de ruidode trafico superiores a los 55 dBA en el periodo diurno, y un 20% a nivelessuperiores a los 65 dBA. Durante la noche mas del 30% de los residentes estanexpuestos a un nivel equivalente superior a los 55 dBA. El ruido ambiental es,por tanto, un problema creciente en paıses desarrollados y en vıas de desarrollo,que produce un creciente numero de quejas por parte de las personas expuestas[Berglund et al., 1999].

De acuerdo con [Ristovska et al., 2009], el ruido de ocio es la tercera fuentede ruido que mas molestias produce, despues del trafico rodado y las actividadesde construccion, y por encima de otras fuentes de ruido como el trafico aereo yferroviario, o las actividades industriales. Cabe tener en cuenta que la molestiano es proporcional a la distancia a la fuente, ni tiene una dependencia linealcon los niveles de ruido, ası las distintas fuentes de ruido tienen una curvade molestia u otra en funcion de sus caracterısticas y de factores no acusticos[Miedema, 2004],[Miedema y Vos, 2004]. No obstante, resulta evidente que elruido de ocio es una importante fuente de molestia en la sociedad actual.

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CAPITULO 3. ESTADO DEL ARTE

3.1. El ruido de ocio

En Espana el 7% de las molestias por ruido durante el periodo nocturnoson debidas al ruido de ocio, se trata del tercer foco de ruido que mas molestiasproduce durante dicho periodo [CIS, 2006].

Este tipo de ruido no solo se encuentra presente en las denominadas zonasde ocio, donde se concentran bares, pubs y discotecas. Sino tambien en losentornos de eventos festivos y populares, como son los conciertos, desfiles, fiestaspopulares, eventos religiosos o deportivos. No obstante, el mayor numero demolestias suele deberse a las denominadas zonas de ocio y a los eventos que sedesarrollan durante el periodo nocturno, ya que interfieren negativamente en eldescanso de los residentes de zonas proximas [Pinedo, 2001].

Las zonas de ocio se encuentran ıntimamente ligadas a los habitos de losjovenes y cambian con ellos. Los habitos actuales de los jovenes no son losmismos que hace unos anos, los jovenes cambian y con ellos las ciudades.Ası las zonas de ocio se desplazan de unas zonas de la ciudad a otras, ycambian aspectos como los horarios o el tipo de musica. Entre los anos 60 y 70muchas ciudades espanolas experimentaron un proceso de crecimiento urbanoy de modernizacion, que favorecio la aparicion de una serie de locales y zonasjuveniles. Sin embargo, el problema del ocio surge con el cambio de horarios y laincorporacion de tecnologıas musicales mas ruidosas. De esta forma, los jovenesinterrumpen el horario de sueno de los vecinos [Pinedo, 2001].

Las principales fuentes de ruido asociadas al ruido de ocio son los localesde ocio y las aglomeraciones de gente [Pinedo, 2001], aunque tambien producemodificaciones en el comportamiento temporal de otras fuentes de ruidourbanas, como es el caso del trafico rodado, que aun no siendo la fuente de ruidoprincipal [Gonzalez et al., 2006], puede incrementar las molestias que sufren losresidentes [Frei et al., 2014].

Los locales de ocio constituyen una fuente de ruido debido a la posesion desistemas de climatizacion, equipos de reproduccion musical en su interior y, engeneral, por ser los responsables del transito de usuarios en la zona. Ademas, enocasiones este problema se ve acrecentado por excesos en el horario de aperturadel local, aumentando ası las horas de molestia, y por las concentraciones delocales de ocio en una zona, que incrementan las concentraciones de usuarios enla misma.

Respecto a las concentraciones de personas como fuente de ruido, estasproducen molestias especialmente cuando se trata de reuniones en espacios

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3.1. EL RUIDO DE OCIO

publicos para el consumo de alcohol en la calle (botellon) [Dıaz et al., 2009],o en zonas habilitadas por los locales para consumir bebidas en la vıa publica(terrazas). Tambien cabe destacar, las molestias asociadas a las concentracionesde personas por eventos festivos, como son las ferias, los conciertos, los actosreligiosos o los deportivos, que a pesar de ser eventos populares, generan altosniveles de ruido [Clark et al., 1991], [Drummond, 2013].

Las caracterısticas propias de este tipo de ruido como la variabilidadtemporal y la presencia de eventos, pueden incrementar las molestias duranteel periodo nocturno, ya que si el numero de eventos es alto y el nivel de ruidoelevado, se producen periodos prolongados en los que se ve interrumpido elsueno, e incluso pueden producir la perdida definitiva del mismo. Ademas, silas interferencias en el sueno ocurren durante la primera parte de la noche,periodo en el que el ocio es mas acusado, o justo antes de despertarse,las molestias asociadas son mayores. Estas alteraciones del descanso llevanasociadas distintas consecuencias durante el periodo diurno, como son la fatiga,el sueno, la baja capacidad de concentracion y el aumento del numero deaccidentes [Muzet y Alain, 2007].

Cabe destacar que no solo los niveles de ruido o el comportamiento temporaldel mismo influyen en el nivel de molestia sufrida por los vecinos, los factoresculturales tambien juegan un papel importante. Segun [Yu y Kang, 2006], paraun mismo nivel de ruido, los habitantes de ciudades pequenas parecen sufrirmenos molestias que los habitantes de grandes ciudades.

Sin embargo, y aunque el ruido ambiental derivado de las actividades deocio esta causando un creciente numero de quejas en la poblacion de grandesciudades, y posee caracterısticas propias que lo diferencian notablemente deotras fuentes de ruido ambiental, esta fuente de ruido no esta incluida dentrode las iniciativas Europeas en gestion de ruido ambiental. Siendo este foco deruido un problema difıcil de tratar tecnica y estrategicamente, ya que no existenestandares especıficos para la relacion de las medidas, ni metodos o indicadoresespecıficos [Recuero et al., 2010].

3.1.1. Marco legal

El marco jurıdico que regula el ruido de ocio es muy diverso, girandofundamentalmente en torno a tres tipos de legislacion: las relativas al ruidodesde el punto de vista ambiental, las referidas a las actividades y, dentro deellas, a las de espectaculos publicos y actividades recreativas y, por ultimo, lasrelativas al orden publico. En este caso nos centraremos en las relativas al ruido

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ambiental en sus distintos niveles de aplicacion: europeo, estatal y municipal.

A nivel europeo no existe ninguna ley especıfica para la contaminacionproducida por actividades de ocio y recreativas, con lo que resulta de aplicacionla Directiva Europea 2002/49/CE, que tiene como objetivo establecer unenfoque comun destinado a evitar, prevenir o reducir los efectos nocivos,incluyendo las molestias, producidas por la exposicion al ruido ambiental,ası como sentar las bases que permitan elaborar medidas comunitarias parareducir los ruidos emitidos por las principales fuentes, en particular el producidopor los vehıculos e infraestructuras de ferrocarril y carretera, las aeronaves,el equipamiento industrial y de uso al aire libre, y las maquinas moviles[Directiva 2002/49/CE, 2002].

A nivel estatal tampoco existe una normativa especıfica para este tipo deruido, con lo que queda regido por la Ley de Ruido 37/2003 [Ley 37, 2003]y los Reales Decretos que la desarrollan: RD 1367/2007 [RD 1367, 2007], RD1513/2003 [RD 1513, 2005] y RD 1038/2012 [RD 1038, 2012].

El RD 1513/2003, tiene como objetivo prevenir, vigilar y reducir lacontaminacion acustica, para evitar y reducir los danos que de esta puedenderivarse para la salud humana, los bienes o el medio ambiente. En este sedetalla lo relativo a zonificacion acustica, realizacion de mapas de ruido y susplanes de accion relativos [RD 1513, 2005].

El RD 1367/2007, define ındices de ruido y vibraciones, sus aplicaciones,efectos y molestias sobre la poblacion y su repercusion en el medio ambiente;ademas se delimitan los distintos tipos de areas y servidumbre acusticas, sedefinen los objetivos de calidad acustica para cada area, incluyendose el espaciointerior en determinadas edificaciones; y se regulan los emisores acusticos fijandolımites de emision o de inmision, ası como los procedimientos y los metodos deevaluacion de ruidos y vibraciones [RD 1367, 2007].

Finalmente, el RD 1038/2012 modifica al RD 1367/2007 en loreferente a zonificacion acustica, objetivos de calidad y emisiones acusticas[RD 1038, 2012].

A nivel municipal este estudio se centra en la legislacion especıfica paralos municipios de Madrid y Cuenca. En el caso de Cuenca, es en la OrdenanzaMunicipal de Medio Ambiente en materia de proteccion contra la contaminacionacustica donde quedan registrados los lımites de emision al exterior de ciertasactividades o de los locales de ocio. Esta ordenanza establece en todo casomedidas a tomar sobre los locales en funcion de los niveles de ruido transmitidos

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al exterior por la actividad desarrollada en el interior de los mismos, como lainstalacion de limitadores, vestıbulos acusticos o la obligatoriedad de cerrarlas puertas [OMMA, 2010]. En el caso de Madrid se dispone de la Ordenanzade Proteccion contra la Contaminacion Acustica y Termica (OPCAT), quetiene como objetivo proteger a las personas de las agresiones derivadas dela contaminacion acustica y termica. En esta ordenanza se plantean algunasactuaciones orientadas a problemas por ruido ambiental derivados de lasactividades de ocio nocturno, como la zonificacion en funcion de la superacionde niveles, la limitacion de licencias, horarios, etc. Ademas, cabe destacar, lamencion a la realizacion de mapas de ruido especıficos para esta actividad[OPCAT, 2011].

Por tanto, en lo que al marco legal se refiere, tanto a nivel europeo comoestatal, no existe una normativa especıfica orientada a sentar las bases deevaluacion y gestion del ruido ambiental derivado de las actividades de ocio.Solo se recoge una mencion a este tipo de ruido en las Ordenanzas Municipalesde Madrid y Cuenca, en las que brevemente se contemplan posibles actuacionesfrente a este tipo de ruido desde el punto de vista ambiental, aunque tampocose detalla una metodologıa para la evaluacion del mismo.

3.1.2. Distintos enfoques ante el problema del ruido de ocio

El ruido de ocio puede enfocarse desde distintos puntos de vista, entre ellosdestaca su contribucion a la contaminacion acustica ambiental, o a posiblesdanos auditivos en jovenes o en los trabajadores del sector [Sadhra et al., 2002].Desde el punto de vista de la contaminacion ambiental, sector en el que secentra este trabajo, este tipo de ruido ha sido vagamente estudiado y son pocoslos trabajos previos. No ocurre lo mismo con el caso de las dosis de ruido a lasque se encuentran expuestos los jovenes en su tiempo libre, acerca de lo cual sehan realizado numerosos estudios a lo largo de los anos [Vogel et al., 2007].

A continuacion se resumen los distintos estudios y actuaciones que se hanllevado a cabo frente al problema del ruido de ocio, desde el punto de vista dela contaminacion ambiental y la exposicion al ruido de los jovenes.

3.1.2.1. Ruido ambiental

Desde el punto de vista de la contaminacion ambiental que las actividadesde ocio producen, apenas existen estudios previos que analicen las tecnicas demedida mas apropiadas, los ındices acusticos que mejor se adaptan a este tipo de

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ruido o que planteen algoritmos de prediccion adecuados para este foco de ruido.Los pocos estudios que se encuentran al respecto de esta fuente de ruido han sidorealizados en su mayorıa por administraciones publicas y ayuntamientos, antela necesidad de actuar frente a un problema que cada vez causa mas molestiasentre sus ciudadanos. A continuacion se detallan algunos de los estudios masimportantes desde este punto de vista, agrupados por el lugar en el que se hanllevado a cabo.

Valladolid

En este municipio se cartografiaron las principales zonas de fiesta de laciudad. Como metodo aproximativo, para poder realizar simulaciones deeste tipo de ruido a partir del modelo industrial, se consideraron lasaglomeraciones de personas como mallas de fuentes de ruido puntuales,aunque la justificacion o validez de este metodo para la simulacion de ruidode ocio no ha sido publicada, unicamente los resultados obtenidos con elmismo. A partir de estos resultados se pretende ver que zonas superanlos objetivos de calidad acustica para detectar las zonas susceptibles deactuacion.

Madrid

La ciudad de Madrid es la que mas estudios y actuaciones ha realizadofrente al ruido de ocio. Comenzo en 2009 con la elaboracion de losprimeros mapas de ocio nocturno, y ha continuado con la declaracionde la Zona de Proteccion Acustica Especial (ZPAE) de Aurrera en 2010[ZPAE Aurrera, 2010] y Centro en 2012 [ZPAE Centro, 2010]. En ambaszonas se ha realizado una categorizacion de las calles en funcion de su gradode contaminacion acustica y se ha creado un Plan Zonal Especıfico, dondese detallan las restricciones en cada uno de estos tipos de calles. Ambaszonas, siguiendo lo marcado en la OPCAT [OPCAT, 2011], deberan serrevisadas para comprobar si con la aplicacion de las medidas recogidas endicho plan se obtuvo el efecto deseado.

Ası mismo, se preve que el Ayuntamiento de Madrid continue trabajandoen esta lınea en otros distritos de su municipio tambien afectados por estefoco de ruido.

Respecto a la metodologıa seguida para el cartografiado acustico de estaszonas de ocio, tal y como se describe en la memoria de la declaracionde Zona de Proteccion Acustica Especial de Centro y Aurrera, se ha

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basado en la realizacion de medidas acusticas con monitores portatilesde ruido en distintos puntos de las zonas de ocio. A partir de los datosextraıdos de las medidas y la distribucion de locales de ocio, se realizoun modelo de simulacion teniendo en cuenta cada local de ocio comofuente puntual que no puede emitir al exterior mas de 40 dBA (lımitesegun legislacion actual) y que emite ruido marron. Por otro lado, lasaglomeraciones de gente se simularon como fuentes superficiales que emitenruido rosa [ZPAE Centro, 2010], [ZPAE Aurrera, 2010].

Al igual que en el caso de Valladolid, este metodo, empleado para larepresentacion cartografica de los niveles de ruido en una zona de ocioa partir del modelo de prediccion industrial, es una mera representacionde niveles de ruido que aplica el modelo industrial para el calculo de lapropagacion, ya que no existe un modelo predictivo para ruido de ocio,ademas su justificacion y/o adecuacion al caso del ocio no ha sido publicadahasta el momento.

Tras la realizacion de los mapas de ruido de ocio y la declaracion de lasZPAE, en cada una de estas zonas se elaboro un Plan Zonal Especıfico deacuerdo a la legislacion vigente [OPCAT, 2011], en el que se incluyen lasmedidas a aplicar para reducir los niveles de ruido en la zona y de estamanera cumplir los objetivos de calidad acustica. Las principales medidasson:

• Restringir y limitar la implantacion, ampliacion o modificacion de lasactividades de ocio nocturno.

• Establecer un regimen de distancias mınimas entre actividades.

• Disponer de plazas de aparcamiento en funcion del aforo de laactividad.

• Elaboracion de un plan de movilidad.

• Adelantar la hora de cierre de los locales.

Ademas de estas medidas tambien se estan realizando campanas deconcienciacion social, como las llevadas a cabo por la ONG controlaclubcon las que se pretende concienciar a los usuarios del ocio de la importanciade mantener conductas mas silenciosas, sensibilizar a los ciudadanos sobreel impacto de sus acciones e impulsar el debate social sobre ruido de ocio[Controlaclub, 2014].

Este tipo de campanas de concienciacion tambien se han realizado en otrasde las ciudades mas afectadas, como son Valencia, Castellon o Barcelona,

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con el objetivo de minimizar los problemas por ruido de ocio nocturno.

En el caso de Madrid no solo el Ayuntamiento ha actuado en buscade una solucion frente al ruido de ocio, tambien la plataforma del ocioy del turismo de Madrid ha realizado un estudio sobre la percepciondel ruido en las zonas de ocio en 2013, en el que se realizaron 1548encuestas en 9 ciudades espanolas, mas de 700 en Madrid. Dicho estudiosenala que los jovenes perciben el problema del ocio nocturno y estarıandispuestos a modificar sus conductas, ademas senalan a las campanas deconcienciacion y la mejora del transporte como las soluciones mas eficaces[por el ocio, 2014].

Santiago de Compostela

Otro ejemplo de la preocupacion por el ruido producido por las actividadesde ocio nocturno en Espana lo encontramos en Santiago de Compostela,donde hasta el momento no se ha realizado un mapa de ocio nocturno, perosı han realizado algunas medidas de ruido en las calles mas problematicas,que se recogen en el estudio [Feijoo et al., 2003].

En concreto se establecieron 13 puntos medida, en estos se midio de juevesa lunes con el objetivo de tener medidas tanto de noches con actividadesde ocio nocturno como de noches en las que no se dan, para ası poderobtener el incremento de ruido que dichas actividades suponen. Se obtuvoque, si se valora el Ln, solo 2 de los 13 puntos de medida estarıan pordebajo de los 58 dBA un dıa con actividades de ocio, y solo uno cumplirıael lımite de 55 dBA marcado por la legislacion actual. Por lo que, al igualque en el resto de ciudades, con este estudio se concluye que el ruido deocio nocturno constituye un problema para el descanso nocturno de losciudadanos.

Estudios similares a este tambien se han realizado en Caceres y algunasciudades de Andalucıa [Barrigon Morillas et al., 2010].

Salto (Uruguay)

En la ciudad de Salto (Uruguay), tambien se realizo un estudio sobre lacontaminacion acustica producida por los locales situados en el centro dela ciudad que mas molestias originaban [Gonzalez et al., 2006].

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Se realizaron campanas de medidas nocturnas en dıas con y sin actividadesde ocio en 4 puntos de medida, en cada punto se efectuaron medidas de 30minutos de duracion entre las 21:00 y las 4:00. De este estudio se concluyeque las actividades de ocio producen modificaciones en los niveles de ruidoambientales de la zona, y constituyen un problema de contaminacion porruido ambiental.

Brisbane (Australia)

Tambien en Australia encontramos un estudio relativo a la contaminacionambiental debida al ruido de ocio, concretamente este estudio se realizoen la ciudad de Brisbane Fortitude Valley en 2005 [Borgeaud, 2005].

En este estudio se destaca que, en el caso de fuentes de ruido variables, elmodelado de ruido es menos apropiado que el monitorado de ruido, ya quelas fuentes de ruido asociadas al ruido de ocio son difıciles de predecir conlos modelos actuales. Por este motivo, se establecio una rejilla de puntosde medida donde se realizaban medidas durante el dıa, la tarde y la nochede los viernes y sabados, tomando muestras de 2 minutos. Ademas, sedefinieron 6 puntos donde se medıa de forma continua, para registrar laevolucion temporal del ruido los dıas con y sin actividades de ocio.

De este estudio se extrae que, al igual que en las ciudades espanolas,existe un problema por ruido de ocio. En este caso destaca la presenciade niveles de ruido muy altos procedentes del interior de los locales, queno se da, por ejemplo, en el caso de Madrid, donde los requerimientosde aislamiento acustico de los locales son muy altos. En cuanto a lametodologıa, afirman que resulta adecuada para este tipo de evaluacion,aunque senalan problemas como la presencia de usuarios que gritaban alos microfonos debido a la notoriedad de los mismos.

De estos estudios se extrae la falta de una metodologıa comun para realizarestudios sobre el ruido generado por las actividades de ocio, la mayor parte deellos se basa en buscar las posibles zonas en las que existe un problema por ruidode ocio y cuantificarlo, sin profundizar en el motivo del mismo, la explicacionde sus variaciones o las caracterısticas propias de este tipo de ruido.

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3.1.2.2. Danos auditivos en los jovenes

Desde el punto de vista de la dosis de ruido a la que estan expuestos losjovenes durante las actividades de ocio, y los posibles efectos adversos sobre susalud, se han realizado numerosos estudios en un gran numero de paıses, que biena partir de medidas objetivas, o mediante encuestas y metodos de estimacion,obtienen las dosis de ruido que soportan los jovenes durante sus actividadesde ocio. Tambien se han realizado un gran numero de estudios audiologicospara comprobar los efectos de este tipo de ruido en la audicion de jovenes yadolescentes.

Estos estudios surgen ante la preocupacion de la Organizacion Mundial de laSalud (OMS) por la deteccion de perdidas de audicion cada vez a mas tempranaedad, y aparentemente debidas a la exposicion a “ruido no ocupacional”durantesus actividades de ocio, siendo este el factor comun entre todos los jovenes.Cabe destacar que esta preocupacion no es infundada, ya que estudios como[Davis et al., 1998] evidencian este problema. A continuacion se citan algunosejemplos de estudios internacionales desde este punto de vista organizados porel lugar donde se realizaron.

Australia

El artıculo [Williams et al., 2010] recoge uno de los estudios masimportantes llevados a cabo en Australia, este se basa en realizar medidasde dosis de ruido en distintos locales. Para ello, colocaron dosımetros amiembros de la asociacion australiana de danza, que visitaron 10 localesdistintos realizando este tipo de medidas.

Los resultados del estudio arrojan que la media de LAeq medido es de97,9 dBA, con valores que varıan entre 90,7 y 105,7 dBA. Como se puedeobservar, estos valores superan los niveles maximos en ruido laboral. Apesar de no ser una exposicion diaria, la dosis es acumulativa y contribuyea los problemas auditivos.

Otro enfoque de evaluacion de este problema en Australia se plateaen el artıculo [Beach et al., 2013a], en el que se calcula la exposicion aruido anual a partir de la realizacion de encuestas online relativas a laparticipacion en actividades de ocio altamente ruidosas. De sus resultadosse extrae que se superan los limites de exposicion aceptables especialmentecuando se frecuenta de forma habitual pubs, discotecas o conciertos.

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Inglaterra

El estudio [Davis et al., 1998] es un claro ejemplo de la preocupacion anteeste mismo problema en Inglaterra. En dicho estudio se realizaron una seriede pruebas audiometricas a jovenes de entre 18 y 25 anos, mediante las quese detectaron pequenas perdidas auditivas en la mayor parte de ellos. Estasperdidas estaban aparentemente relacionadas con sus actividades de ocio,segun revelaba el cruce de datos audiologicos con las encuestas realizadas.

Dos anos despues, este estudio se completa con el recogido en el artıculo[Smith et al., 2000]. En este segundo estudio se centran nuevamente en laexposicion al ruido social de los jovenes entre 18 y 25 anos. Para esto serealizo una encuesta mediante envıo postal, consiguiendo una participacionde 356 jovenes. Con los habitos de ocio extraıdos de la misma y larealizacion de algunas medidas en las actividades mas comunes, se obtuvola exposicion al ruido.

De los resultados obtenidos, cabe destacar que el 18,8% de los jovenesestaban expuestos a niveles de ruido mayores a 97 dBA en sus actividadesde ocio, comparado con el 3,5% a ruido laboral o el 2,9% por el uso dearmas de fuego. Ademas, al igual que en otros casos, se encontro que lasactividades mas ruidosas eran las discotecas y pubs.

Un ejemplo mas actual de la preocupacion ante este tipo de ruido y susposibles consecuencias se presenta en el artıculo [Johnson et al., 2014]. Eneste estudio se encuesto a 325 estudiantes sobre los sıntomas auditivos quehabıan padecido tras asistir a una discoteca, con el objetivo de conocersus opiniones acerca de los niveles de ruido en las mismas. Los resultadosmostraron que el 88,3% de los estudiantes experimentaron tinnitus despuesde salir de una discoteca y un 66,2% sufrio algun problema de audiciona la manana siguiente; en cuanto a su concienciacion al respecto, el73,2% de los estudiantes dijeron que el riesgo de sufrir danos auditivos nomodificarıa su conducta a la hora de asistir a discotecas, pero la mayorıade los estudiantes (70,2%) considera que los niveles de ruido en este tipode locales deberıan limitarse a niveles mas seguros para la salud de losasistentes.

Alemania

En Alemania en 2001 tambien se realizan estudios sobre las consecuenciasauditivas del ruido de ocio, e incluso van un paso mas alla sugiriendo quese limite el volumen de la musica en las discotecas, conciertos o equipos

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de musica [Maassen et al., 2001].

Otro estudio significativo realizado en este paıs es el que se presenta en elartıculo [Twardella et al., 2008]. En este caso se estudian los altos nivelesde ruido presentes en las discotecas. Para esto se contacta con una seriede DJs que realizan una campana de medidas en 20 discotecas, entre las11 y las 2 de la manana durante 30 minutos. Entre los resultados, cabedestacar que el limite de 100 dBA fue superado en 10 discotecas y el nivelde pico C maximo recomendado (135 dBC) fue superado en 6 discotecas.Con lo que queda evidenciado el problema de los altos niveles de ruido enel interior de este tipo de locales de ocio.

Suiza

Uno de los estudios mas significativos, por su diferencia respecto a losclasicos estudios realizados por otros paıses, es el realizado durante unfestival de musica en Nyon en 2003 [Mercier et al., 2003]. El estudioconsistio en la realizacion de 10 medidas de exposicion de ruido en elinterior del festival, ademas de 600 encuestas a los asistentes sobre losniveles de ruido en el mismo, la presencia de tinnitus y el uso de tapones.

El resultado arrojado por las medidas es que la media de ruido a la quese encontraban expuestos una manana cualquiera era de 95 dBA, aunqueel 8% de los voluntarios estuvo expuesto a mas de 100 dBA. Respecto alas encuestas, el 5% llevaba tapones auditivos, mientras que el 34% losusaba temporalmente. Por otro lado, el 36% declaro haber experimentadotinnitus despues de un concierto.

Ademas de este estudio, en el caso de Suiza, podemos destacar otrorealizado mas recientemente con el objetivo de reducir los niveles de ruidode la musica en pubs, discotecas y conciertos [Ryberg et al., 2009].

Argentina

En Cordoba (Argentina) se ha desarrollado un programa multidisciplinarioimplementado en el Centro de Investigacion y Transferencia enAcustica (CINTRA) para la investigacion de hipoacusias tempranas[Serra et al., 2007]. Este proyecto contempla tres areas de investigacion:por un lado la audiologica, por otro lado la psicosocial y por ultimola audiometrica. El estudio consiste en la realizacion de exploracionesaudiologicas incluyendo audiometrıas, la realizacion de encuestas para

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conocer los aspectos psicosociales, y la realizacion de medidas dosimetricasy de intensidad sonora en el interior de los locales.

Los primeros resultados audiologicos de este estudio mostraron amplitudesdisminuidas en muchas bandas de frecuencia y presencia de acufenos en el85% de los adolescentes.

En cuanto a los resultados psicosociales extraıdos de las encuestas,muestran que el 60% de los jovenes se encontraban expuestos a altosniveles de ruido de forma frecuente o muy frecuente, por su participacionen actividades recreativas.

Finalmente, las medidas de ruido revelan un LAeq promedio de 102,4 dBAen el interior de las discotecas.

Taiwan

Contrastando con los estudios anteriores encontramos el estudio recogidoen el artıculo [Tung y Chao, 2013] que se realizo en una universidad deTaiwan. En este se realizaron pruebas audiometricas a 1878 estudiantescon diferentes habitos sociales para despues crear dos grandes grupos,por un lado los estudiantes que segun sus actividades de ocio debıanestar expuestos a altos niveles de ruido, y por otro los estudiantes queno estaban expuestos a tan altos niveles de ruido. Tras comparar losresultados audiometricos de ambos grupos, se obtuvo que no existendiferencias significativas entre ambos que permitiesen concluir que losestudiantes expuestos a niveles de ruido mas altos presentasen mayoresperdidas auditivas.

Ante la evidencia de estos problemas algunos estudios estan intentandoadelantarse a las perdidas auditivas mediante la concienciacion de losadolescentes para que entiendan el problema del ruido, los efectos del mismoy la necesidad de adoptar soluciones como el uso de protectores auditivos[Annick y Paul, 2014]. Ası mismo, desde el punto de vista que atane a estetrabajo, los altos niveles de ruido generados y la alta aceptacion por parte de losjovenes que realizan estas actividades al menos una vez por semana, conviertenla mayor parte de las actividades de ocio en un problema de ruido ambiental,que no solo sufren los jovenes como consumidores directos, sino tambien losvecinos de las zonas proximas que sufren de forma pasiva sus efectos.

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Ademas, ante la posibilidad de disminuir los altos niveles de ruido a los quese encuentran expuestos los jovenes durante sus actividades de esparcimiento,cabe pensar que no solo se mejorarıa el problema del riesgo para la salud quepara ellos supone, sino tambien, el problema de perturbacion del descanso quesufren los residentes de las zonas proximas a las actividades de ocio. Ya que,por un lado, se disminuirıa el nivel de ruido emitido por los locales de ocio,y por otro previsiblemente, la actitud ruidosa de algunos jovenes que puedevenir motivada por el desplazamiento temporal del umbral auditivo, debido ala exposicion previa a altos niveles de ruido.

3.2. Medidas dinamicas

El tipo de medidas mas empleado en acustica ambiental son las medidasestaticas, a 4 o 1,5 metros de altura, y a mas de 1,5 metros de cualquiersuperficie reflectante [UNE-ISO 1996-1, 2005], [Directiva 2002/49/CE, 2002].Sin embargo, la utilizacion de estas tecnicas de medida requiere realizar grandesmuestreos espaciales para disponer de informacion de ruido en una zona. Poreste motivo comienzan a surgir otras tecnicas de medida, que permitan realizarmuestreos espaciales de una forma mas rapida y economica.

Una de las primeras alternativas fue la desarrollada en Madrid para laelaboracion de su Mapa Estrategico de Ruido, el SADMAM (Sistema deActualizacion Dinamica del Mapa Acustico de Madrid) [Manvell et al., 2004].Esta tecnica consiste en la instalacion de mastiles telescopicos en vehıculosligeros de pequenas dimensiones (Smart), en los que se situa el microfono demedida con el objetivo de elevarlo a 4 metros de altura. Esta tecnica de medidapermite la realizacion de medidas con un montaje rapido y sencillo, sin embargo,se trata unicamente de monitores de medida moviles, ya que las medidas sonestaticas, es decir, en punto fijo y con el vehıculo estacionado. Posteriormente,estas medidas son proyectadas temporalmente utilizando los datos de ruidoproporcionados por las estaciones fijas distribuidas por la ciudad.

Siguiendo esta misma idea, se han desarrollado otros estudios en los serealizan medidas de corta duracion que despues son extrapoladas a partirde los perfiles temporales de ruido registrados en medidas de larga duracion[Can et al., 2011]. Incluso llevando al extremo el hecho de usar medidas cortasy la aplicacion del uso de nuevas tecnologıas, en Alemania se ha creado unaaplicacion para el telefono movil, que utilizando el microfono y el GPS delmismo, realiza una medida de ruido que junto con las coordenadas GPS delpunto se envıan a una base datos [Bilandzic et al., 2008]. Esta tecnica, sin

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3.2. MEDIDAS DINAMICAS

embargo, presenta varios problemas; por un lado las medidas realizadas sonde baja precision, ya que el microfono de un telefono movil no dispone de losrequerimientos necesarios para la realizacion de medidas de ruido; y por otro,si la aplicacion se activa con el telefono en el bolsillo, se envıan datos de ruidoerroneos. Por este motivo, y aunque se propone como alternativa a la realizacionde muchos puntos de medida para la realizacion de Mapas Estrategicos de Ruido,no parece un metodo muy fiable ni preciso.

En otra lınea, con la aparicion de la tecnica de Soundwalker comienza acambiar el concepto de realizacion de medidas estaticas, dando lugar al empleode las tecnicas de Soundwalker para la caracterizacion de ambientes urbanos[Rychtarikova et al., 2008], [Semidor, 2006].

La tecnica de Soundwalker consiste en realizar medidas, normalmentebinaurales, a lo largo de una ruta. De esta manera se pueden conocer los nivelesde ruido ambiental, no solo en puntos concretos, sino en todo el recorrido.Esta medida aunque esta mucho mas extendida para la grabacion y analisis depaisajes sonoros, tambien se ha utilizado en algunos estudios para conocer losniveles de contaminacion acustica en entornos urbanos. Ademas, se plantea comoun tipo de medida adecuado para conocer la imagen acustica de una ciudad,es decir, para realizar un diagnostico de la misma que pueda ser empleado, porejemplo, para su planificacion urbanıstica [Semidor, 2005], [Semidor, 2004].

Tambien se ha utilizado la tecnica de Soundwalker como herramienta deapoyo frente a algunos problemas derivados del ruido ambiental producido porlas actividades de ocio. En el artıculo [Siebeina et al., 2009], se estudian 4 casosen los que se demuestra la adecuacion del uso de la tecnica de medida de paisajessonoros para evaluar el impacto del ruido, y proponer estrategias de regulacion ymitigacion del impacto de ruido generado por las actividades de entretenimiento.Estos casos son:

Evaluar el impacto de ruido producido por los establecimientos de ocio enuna ciudad de mediano tamano.

Realizar tareas de apoyo en la revision de la ordenanza de ruido midiendozonas que han sufrido algun cambio, para abordar el problema delcrecimiento urbano.

Apoyo a la evaluacion del ruido producido por un anfiteatro del que serecibieron quejas cada vez que fue utilizado.

Realizacion de medidas de Soundwalker en una ciudad en proceso decrecimiento, y que por tanto, estaba aumentando su oferta de ocio.

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Se utilizaron los resultados de las medidas para establecer unos lımitesrazonables en su ordenanza.

Sin embargo, la tecnica de Soundwalker propiamente dicha, no es el unicometodo de medida movil que se ha utilizado o evaluado para su uso en lagestion del ruido ambiental. En el estudio [King et al., 2010] prueban distintastecnicas de medida en movimiento basadas en la instalacion de un equipo demedida en una bicicleta, un coche o que porta un peaton caminando. En el casodel peaton caminando, ademas se prueban dos alturas de medida distintas, ala altura de la cintura o del hombro. En todos los casos se utiliza ademas unGPS que permite localizar espacialmente los niveles registrados. Finalmente, losresultados obtenidos en cada uno de estos casos se comparan con los registradospor sonometros en distintos puntos fijos del recorrido, obteniendose que latecnica de medida con la que los resultados son mas parecidos a los de la medidaestatica, es la del peaton con un microfono colocado a la altura del hombro, conla cual se obtienen resultados casi identicos a los del punto fijo.

Finalmente, otro paso mas hacia el uso de las medidas de ruido moviles es suutilizacion para mejorar la resolucion espacial de los mapas de ruido urbanos,tal y como se plantea en el artıculo [Can et al., 2014]. En este estudio se hanrealizado mediciones moviles georreferenciadas a lo largo de un recorrido juntocon medidas continuas registradas en 5 estaciones fijas emplazadas en la ciudadde Gante (Belgica), de esta manera con unas medidas se recogen las variacionestemporales y con las otras las espaciales. Como resultado se obtuvo que lasmedidas moviles registran de forma mas precisa las variaciones de nivel queotros metodos de interpolacion, incluso cuando se trataba de muestras cortas,siempre y cuando se encontrasen georreferenciadas. Ademas, estas medidas sepueden utilizar para crear algoritmos de interpolacion entre medidas fijas masprecisos.

Como se ha podido observar, los intentos de realizar medidas dinamicas ode corta duracion han sido numerosos, sin embargo, y en base a los resultadosobtenidos, el metodo mas optimo para la realizacion de diagnostico de zonas deuna forma rapida y precisa, parece ser el metodo de Soundwalker o la realizacionde medidas moviles georreferenciadas. Esta tecnica permite, no solo obtenerresultados similares a los obtenidos colocando un sonometro en un punto demedida fijo, sino tambien realizar medidas rapidas y continuas a lo largo de unrecorrido.

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3.3. PARAMETROS ESPECIFICOS

3.3. Parametros especıficos

El analisis de las medidas de ruido ambiental se suele realizar a partir delcalculo de los parametros clasicos, tales como LAeq, Ld, Le, Ln, Lden siguiendolo marcado por la legislacion pertinente [Directiva 2002/49/CE, 2002]. Sinembargo, estos parametros resultan insuficientes cuando se pretenden realizaranalisis de ruido mas complejos, estudiar algunas fuentes de ruido en particular orealizar una caracterizacion acustica de algun tipo de ruido [Baume et al., 2004].

En el caso del ruido de ocio, la fuente de ruido principal es el hablahumana, y por tanto, la que se tratara de estudiar con mayor detenimiento.El habla humana se caracteriza por la presencia de periodos de inactividad, elproceso de separacion del habla de los periodos de silencio es denominado comoV AD (Voice Activity Detection) y comunmente utilizado para el desarrollode algoritmos relativos a la deteccion de voz [Tanyer y Ozer, 2000]. Ademasde estos periodos de inactividad, existen otras caracterısticas que permitendiferenciar el habla humana de otros sonidos como la musica, tales comola modulacion de amplitud, el perfil espectral, los armonicos, el ritmo o lafrecuencia fundamental [Buchler et al., 2005], [Alexandre et al., 2006].

Sin embargo, y teniendo en cuenta que se trata de un estudio de acusticaambiental, los parametros mas relevantes, por su asociacion con factores demolestia, son aquellos relacionados con el comportamiento frecuencial del ruido.Entre estos destacan los que valoran la distribucion del peso energetico enlas distintas frecuencias como son centroide (G), Voice2White (V 2W ), LowEnergy (LE) o High Energy (HE) [Vera et al., 2008], [Guaus y Batlle, 2004].Estos parametros permiten no solo la caracterizacion de la voz humana, sinotambien su diferenciacion frente a otras fuentes de ruido, como muestran losestudios citados anteriormente.

Algunos estudios como [Raimbault et al., 2003a], donde se pretendecaracterizar el paisaje acustico urbano, van un paso mas alla en la utilizacion delos parametros acusticos, y no se limitan solo a parametros como L90, L10, Lmax

y Lmin que aportan informacion sobre el comportamiento temporal del ruido,y en el caso de los percentiles desde un punto de vista estadıstico. Tambienproponen un post-analisis del LAeq mediante el calculo de parametros como elEMT o el REM (picos emergentes y tiempo relativo de picos emergentes), quepermiten evaluar el numero de eventos mas de 5 dB por encima del ruido defondo, considerando como tal el L90, y la duracion de los mismos respecto alperiodo de medida. Estos parametros permiten evaluar otros aspectos del ruidoy resultan especialmente interesantes cuando las fuentes de ruido son eventuales.

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Todos estos parametros se explicaran con mayor detenimiento en el capıtulo5, donde se emplearan para el estudio de los parametros mas adecuados para elcaso del ruido de ocio, y los mas diferenciadores de este tipo de ruido frente altrafico rodado.

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Capıtulo 4

Metodologıa

Contenido

4.1. Zonas de ocio nocturno . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

4.1.1. Eleccion de zonas de ocio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

4.1.2. Protocolo de medida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36

4.1.3. Analisis de las medidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

4.2. Eventos de ocio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42

4.2.1. Eleccion de eventos festivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

4.2.2. Protocolo de medida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

4.2.3. Analisis de las medidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

Este capıtulo describe la metodologıa seguida para alcanzar los objetivos dela investigacion. Se ha dividido en los dos tipos de ruido ocio en los que versaeste trabajo, por un lado se ha explicado la utilizada para el estudio de zonasde ocio nocturno, y por otro lado la realizada para el estudio de los eventos deocio que se producen de forma puntual.

En ambos casos se ha realizado una campana de medidas especıfica, teniendoen cuenta las caracterısticas generales de cada tipo de ruido, y un analisis dedatos orientado a contrastar las hipotesis de esta investigacion y alcanzar losobjetivos planteados para la misma.

La metodologıa ha sido completamente disenada para la realizacion de esteestudio, ya que no se han encontrado medidas previas de caracterısticas similaresni existe una normativa especıfica, aunque en todo caso se ha cumplido con losrequisitos establecidos por la legislacion vigente autonomica [OPCAT, 2011],estatal [Ley 37, 2003],[RD 1038, 2012],[RD 1367, 2007],[RD 1513, 2005] y

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CAPITULO 4. METODOLOGIA

europea [Directiva 2002/49/CE, 2002], en materia de ruido ambiental.

4.1. Zonas de ocio nocturno

Las zonas de ocio nocturno son generalmente calles, plazas o manzanas deedificios que concentran una gran cantidad de locales de ocio nocturno, talescomo bares, pubs o discotecas. Estos locales son frecuentados por residentes yturistas para beber, bailar, conocer gente y divertirse.

Las denominadas comunmente zonas de ocio nocturno son muy tıpicas depaıses mediterraneos como Espana, donde el clima templado y el caracter de lagente favorece el desarrollo de estas actividades, y con ello, la proliferacion deeste tipo de zonas. Hay que tener en cuenta que se trata de zonas dinamicasque pueden cambiar con el tiempo, las preferencias de la gente o la legislacionlocal.

Para el estudio de estas zonas de ocio, como fuentes de ruido ambiental, sesiguio la metodologıa que se detalla en los siguientes puntos.

4.1.1. Eleccion de zonas de ocio

A la hora de seleccionar las zonas de ocio bajo estudio, se busco que estaspresentasen el mayor numero posible de variables distintas:

Situacionales: ciudades con caracterısticas demograficas, geograficas ysociales notablemente distintas.

Urbanısticas: calles con distinta anchura, plazas, edificios cercanos dedistintas alturas, etc.

Usos del suelo: calles residenciales y calles terciarias, por ser los dos usosmas comunes en el centro de las ciudades, donde habitualmente se localizanlas zonas de ocio.

Servicios: calles con distintos tipos de locales de ocio y numero de estos.

Sociales: distintos ambientes de ocio, distintos tipos de musica y de publicopredominante, etc.

Se ha cubierto el mayor numero de escenarios posibles para aumentar larepresentatividad del estudio, y poder realizar estudios mas complejos de la

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4.1. ZONAS DE OCIO NOCTURNO

variabilidad del ruido dentro de las zonas de ocio.

Teniendo en cuenta estas variables se decidio realizar el estudio endos ciudades Espanolas notablemente distintas como son Madrid y Cuenca,estas ciudades fueron elegidas por poseer caracterısticas sociales, economicas,demograficas, geograficas o culturales distintas y ası aumentar el espectro desituaciones bajo estudio.

Dentro de estas ciudades, se eligieron tres zonas de ocio en Madrid y una enCuenca. En el caso de Cuenca, se eligio la unica zona de ocio de la ciudad,sin embargo, en el caso de Madrid existen gran cantidad de zonas de ociodistribuidas por el municipio, entre ellas se eligieron para este estudio laszonas mas tıpicas del distrito Centro ya que presentan las distintas variablesrequeridas, son las que concentran un mayor numero de quejas por ruido ypresentan las diferencias mas notables respecto a la zona de Cuenca.

En resumen, las zonas de ocio elegidas son: La Latina, Malasana y Huertasen Madrid y La Calle en Cuenca. Todas ellas tienen caracterısticas urbanısticas,de usos del suelo, de servicios y sociales muy diferentes, siendo por tanto,representativas de muchas de las zonas que podemos encontrar en un paısmediterraneo como Espana. En la tabla 4.1 se resumen las caracterısticas masimportantes de estas zonas.

Tabla 4.1: Resumen de las principales caracterısticas de las cuatro zonas de ocio bajoestudio.

ZONA DE OCIOCALIFICACIÓNACÚSTICA

ANCHO DE LACALLE

(PROMEDIO)

ALTURA DEEDIFICIOS

TRÁFICOTIPO DE LOCALESPREDOMINANTE

MADRID

La LatinaResidencial

Calle Toledo comercial9,5 m

5 6 plantasPromedio 18m

Permitidopero bajo

BaresRestaurantes

Malasaña Residencial 7,8 m5 6 plantas

Promedio 18mPermitidopero bajo

PubsBares

Huertas

ResidencialPlaza de Sol y Carrera

de San Jerónimocomercial

7,5 m5 6 plantas

Promedio 19m

Área deprioridad

residencial

PubsBares

Discotecas

CUENCA La Calle Residencial 6,5 m4 5 plantas

Promedio 14mPeatonal Pubs

Una vez comentada la eleccion de zonas de ocio y sus caracterısticasgenerales, se procede a describir con mas detalle cada una de ellas.

La Latina

La zona de ocio conocida con el nombre de La Latina es un grupo de

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calles situadas en el barrio de Justicia, dentro del distrito Centro. Estazona de caracter historico es un punto clave de la ciudad de Madrid dondese encuentran locales de ocio tales como bares, pubs o restaurantes queaprovechan el gran numero de plazas peatonales existentes en la zona.

La Latina no es solo un punto de encuentro los sabados noche, sino tambienlos domingos por el conocido mercadillo de El Rastro, gracias al cual lagente sale a comer, beber y pasar la tarde-noche en dicha zona.

Toda la zona esta calificada acusticamente como residencial (tipo a segunel RD 1367/2007)[RD 1367, 2007], excepto la calle Toledo que se encuentracalificada como terciaria (tipo d segun el RD 1367/2007)[RD 1367, 2007].

Desde el punto de vista de planificacion urbanıstica, la mayor parte delas calles son estrechas, con callejones y grandes plazas peatonales. Losedificios son habitualmente viejos y de entre 3 y 4 plantas de altura.

Respecto al trafico en la zona, este no es muy acusado ya que resulta difıcilaparcar en este barrio.

Malasana

Malasana es otra de las clasicas zonas de ocio nocturno de Madrid. Estazona, cuyo centro se situa en la plaza del Dos de Mayo, se encuentra situadaen la parte norte del distrito Centro.

En general la vida nocturna es diversa en Malasana, en ella se mezclanbares, pubs y discotecas de estilos y ambientes diferentes, pudiendoencontrar desde bares con estilos comunes y clasicos a lugares llenos decolor y ambientes bohemios. En comparacion con La Latina en esta zonahay menos bares y mas discotecas.

Toda la zona de Malasana abarcada en este estudio esta calificadaacusticamente como residencial (tipo a segun el RD 1367/2007)[RD 1367, 2007].

Respecto a la arquitectura, esta es principalmente uniforme con edificiosde entre 4 y 6 plantas con balcones franceses y ornamentaciones, situadosen calles normalmente estrechas como la mayorıa de las situadas en el

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centro urbano.

El trafico nocturno es bajo debido a que se trata de una zonaprincipalmente residencial.

Huertas

La zona de ocio de Huertas se encuentra emplazada en el distrito Centro,concretamente en el Barrio de Huertas, conocido comunmente como Barriode las Letras. En ella se concentran un gran numero de lugares de ociocomo teatros, bares, pubs o restaurantes que abren hasta bien entrada lamadrugada.

Gracias a su diversa oferta de ocio, esta zona concentra diferentes tipos deusuarios en edad y origen. Ademas, se trata de una de las zonas de ociomas visitadas en Madrid por su proximidad a la plaza de Sol.

La mayor parte de esta zona se encuentra calificada acusticamente comoresidencial (tipo a segun el RD 1367/2007)[RD 1367, 2007], solo la Plazade Sol y la carrera de San Jeronimo tienen calificacion terciaria (tipo dsegun el RD 1367/2007)[RD 1367, 2007].

Desde el punto de vista urbanıstico, presenta mayoritariamente callesestrechas, ordenadas de forma irregular y rodeadas por edificios antiguosde entre 4 y 6 plantas.

Esta zona tiene acceso limitado a vehıculos, ya que se trata de un area deprioridad residencial. Por esta razon, solo los residentes y los transportesde emergencias tienen acceso a la misma. Solo la calle Espoz y Mina y lacalle Mayor estan fuera de este lımite.

La Calle

La Calle es la principal zona de ocio de Cuenca y se encuentra situada enel centro de dicha ciudad. Esta zona es mucho mas pequena que cualquierade las que se encuentran en Madrid, ya que esta constituida principalmentepor una calle y una plaza. En la calle encontramos la mayor parte de lospubs que hay en la ciudad, mientras que en la plaza aledana se realiza laactividad del botellon, aun permitida en esta ciudad.

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Esta zona concentra a muchos de los jovenes residentes en la ciudad,muchos de ellos estudiantes, los jueves y sabados por la noche. Ademas,en ella se concentran diversos estilos musicales y sociales.

La calificacion acustica de la zona se desconoce ya que no existe unadelimitacion y aprobacion de areas acusticas segun el RD 1367/2007[RD 1367, 2007] en la ciudad de Cuenca.

Desde el punto de vista urbanıstico, se trata de una calle estrecha, peatonaly con edificios de entre 3 y 5 plantas a ambos lados. Por otro lado, la plazaes grande, abierta y tambien con una amplia zona peatonal.

4.1.2. Protocolo de medida

En cada una de las zonas mencionadas, se han realizado dos tipos de medidas.Por un lado, se han tomado medidas continuas durante el periodo de ocio ydos dıas fuera del mismo. Y por otro lado, se han realizado Soundwalkers orutas sonoras por dichas zonas, durante el periodo de maxima actividad de ocionocturno.

Puesto que no existe una normativa especıfica para la realizacion de estasmedidas, se han realizado cumpliendo con la normativa para realizacion demedidas de ruido ambiental [UNE-ISO 1996-1, 2005],[UNE-ISO 1996-2, 2009].

Cabe destacar que en ambos casos se ha realizado una verificacion de lacalibracion acustica antes y despues de cada medida para asegurar que el equipoha funcionado correctamente durante el transcurso de la misma.

4.1.2.1. Medidas continuas

Las medidas continuas fueron tomadas con la finalidad de realizar medidas delarga duracion del ruido presente en las zonas de ocio. Estas medidas permitenvalidar los resultados obtenidos con las caminatas sonoras, y conocer la evoluciontemporal del ruido de ocio en la zona, que ademas, puede ser de utilidad paraproyectar las medidas de Soundwalker a otras horas del periodo nocturno.

Para la realizacion de dichas medidas, se instalaron sonometros analizadoresintegradores en balcones de primeros o segundos pisos, situados en callesrepresentativas de las zonas de ocio bajo estudio. El microfono se coloco en

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todos los casos a mas de 1,5 m de cualquier superficie reflectante [Harris, 1991].

Concretamente se utilizo un sonometro modelo 2250, con un microfono 4189y un kit de intemperie UA-1404 de la marca Bruel & Kjaer (Anexo E). Se eligioeste montaje ya que se trataba de una instalacion temporal, al aire libre, y sinpresencia continua del tecnico de medida.

Este sonometro se configuro para poder obtener la mayor cantidad deinformacion posible. Tabla 4.2

Tabla 4.2: Configuracion del sonometro.

CONFIGURACIÓN DEL SONÓMETRORango dinámico 30,6 – 110,6 dBAncho de banda 1/3 de octavaPonderación frecuencial Energéticos A&C

Estadísticos AEspectro Z

Ponderación temporal Estadísticos FastEspectro Fast

El calculo de incertidumbres asociado a este tipo de medidas se encuentrarecogido en el anexo E.

En cuanto a la localizacion del punto de medida, se busco que elemplazamiento escogido para dichas medidas permitiese obtener resultadosrepresentativos de la zona bajo estudio. En concreto, se realizaron medidasde larga duracion en las siguientes localizaciones, que se pueden ver ubicadasen la figura 4.1 (mas detalles en el anexo A):

La Latina. Calle San Andres.

Malasana. Calle San Vicente Ferrer.

Huertas. Calle Espoz y Mina.

La Calle. Calle Dr. Galındez.

Sabiendo que los jueves no son dıas con especial concentracion de ocio en laszonas de Madrid, y para unificar criterios, se midio de las 20:00 del viernes alas 20:00 del martes, de tal forma que se registrase el comportamiento temporalde dıas con actividades de ocio, y de dıas sin dichas actividades.

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Figura 4.1: Localizacion de los puntos de medida en las distintas zonas de ocio.

En cuando a la epoca del ano elegida, se opto por los meses de octubre ynoviembre, en los que se puede hablar de ocio moderado, evitando ası los mesesde verano o invierno que presentan comportamientos mas radicales. Tambiense evitaron los fines de semana con dıas festivos o puentes, por no presentar uncomportamiento representativo de la media anual.

4.1.2.2. Soundwalkers

Las medidas de Soundwalker o paseos sonoros, se realizaron con la finalidadde plantear un nuevo metodo de medida para el diagnostico de zonas de ocio,que permitiese obtener la variacion espacial de los niveles de ruido de ocio en lazona. Esta tecnica permite realizar un diagnostico completo de la zona de ocio, yregistrar o almacenar lo que puede ser considerado como el paisaje sonoro de losambientes de ocio de la ciudad, como sonidos que acompanan a las actividadesde ocio y se ven influenciados por el entorno urbano de la zona.

Para realizar los paseos sonoros se han seguido las recomendacionesbibliograficas [Memoli et al., 2008],[Schulte-Fortkamp et al., 2010]. En base aestas, se decidio utilizar un equipo disenado especialmente para la grabacionde paisajes sonoros: el SonoScout de la marca Bruel & Kjaer (Anexo E).

Este equipo permite la grabacion binaural y el analisis de las senalesgrabadas. Consiste en unos cascos de reproduccion que integran en el exteriordos microfonos conectados a una PDA con un software de grabacion y analisisde senales acusticas, y una plataforma GPS. Proporciona niveles de ruido,espectros, evoluciones temporales, las rutas geolocalizadas y la velocidad delrecorrido. Ademas, al proporcionar una senal .wav de alta calidad, permite

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realizar postprocesados mas complejos con el software Pulse de Bruel & Kjaer.

Para la realizacion de las medidas este equipo se ha configurado tal y comose resume en la tabla 4.3.

Tabla 4.3: Configuracion SoNoScout.

CONFIGURACIÓN DEL SONOSCOUTRango dinámico 30 – 120 dBAncho de banda 1/3 de octavaPonderación frecuencial A & ZPonderación temporal Fast

El calculo de incertidumbres asociado a este tipo de medidas se encuentrarecogido en el anexo E.

Las rutas realizadas, que podemos ver en el anexo A, fueron definidas de talforma que la caminata sonora fuese representativa de la zona de ocio. Por estemotivo, se eligieron calles con distintos tipos de locales de ocio o numero deestos, diferentes caracterısticas urbanısticas, ambientes de ocio, etc. Ademas seseleccionaron las calles mas representativas y tıpicas en las distintas zonas, porejemplo, en Malasana se eligieron calles como Manuela Malasana y en Huertasla plaza de Santa Ana.

Estas caminatas sonoras se realizaron entre la 1:30 y las 3:00 de la manana,por ser el peor caso y normalmente representativo del total de la noche, yaque se consideran horas en la que la afluencia de gente es mayor, aun no hacedemasiado frıo y la gente que suele estar fuera de los locales permanece ahı, noesta proxima a la hora de cierre de los locales, etc. Es decir, se busco un intervalohorario en el que el comportamiento de ocio fuese lo mas representativo posible.

Al igual que en las medidas continuas y por el mismo motivo, las medidas serealizaron entre los meses de octubre y noviembre, evitando los fines de semanaanomalos como son los puentes.

La duracion de dichas medidas fue entre 10 minutos, en la zona mas pequena(Cuenca), y 25 minutos, en las zonas mas grandes. Se realizaron caminando avelocidad contante por las calles seleccionadas en cada zona de ocio. En la tabla4.4 podemos observar los datos mas importantes de las rutas realizadas en cadauna de las zonas de ocio.

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Tabla 4.4: Resumen de las rutas realizadas en las 4 zonas de ocio.

ZONA DE OCIO(Calles medidas)

LONGITUD(Metros)

DURACIÓN(Minutos)

Malasaña:San Vicente Ferrerde la PalmaCorredera alta de San PabloVelardePlaza del Dos de MayoRuizSan AndrésManuela Malasaña

1560 25

Huertas:Espoz y minade la CruzNúñez de ArceSanta AnaPríncipeEchegarayManuel Fernández y GonzálezVentura de la Vegadel Pradodel Ángel

1493 20

La Latina:Costanilla de San AndrésSan AndrésCava BajaCava AltaLa CebadaToledode CalatravaÁguilaMediodía GrandeHumilladero

1804 25

La Calle:Dr. Galíndez 225 10

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4.1.3. Analisis de las medidas

A continuacion se resume el analisis base de las medidas, aunque para elestudio de algunas particularidades del ruido de ocio tambien se han realizadoanalisis mas complejos como: estudios de regresion, calculo de parametrosespecıficos o aplicacion de redes neuronales, que se comentaran con detalle juntocon los resultados correspondientes en el capıtulo 5.

El analisis base esta orientado a realizar una caracterizacion acustica delruido de ocio y la validacion del metodo de medida, por lo que se ha buscadoobtener la mayor cantidad de informacion posible que permita cumplir dichosobjetivos, ya que tampoco existe normativa especıfica que defina los ındices conlos que ha de ser estudiado este tipo de ruido.

4.1.3.1. Medidas continuas

Este analisis se ha llevado a cabo con los programas Evaluator de Bruel &Kjaer y Microsoft Excel, ya que facilitan el tratamiento de datos procedentesdel sonometro 2250 con el que se han realizado las medidas. A partir de dichoanalisis se han extraıdo los siguientes parametros [Crocker, 2007],[Harris, 1991]:

LAeq. Para conocer los niveles de ruido ambientales que genera estaactividad.

LCeq-LAeq. Para conocer el contenido en bajas frecuencias presente en estetipo de ruido.

Evolucion temporal. Para conocer las diferencias entre los perfiles de ruidode los dıas con y sin actividad de ocio nocturno.

Espectro. Con el objetivo de caracterizar frecuencialmente este tipo deruido.

Percentiles. Para conocer el clima sonoro y caracterizar estadısticamenteel ruido.

4.1.3.2. Soundwalkers

A pesar de que el equipo utilizado para estas medidas (SoNoScout) posee unsoftware de extraccion y analisis de datos propio, la informacion proporcionadapor el mismo resultaba insuficiente para los objetivos de esta investigacion. Poreste motivo, se ha realizado el post-procesado de los datos con el software Pulse,

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al que se le han introducido los datos de las medidas en formato .wav, y medianteunas plantillas, previamente disenadas para esta investigacion, se han obtenidolos datos necesarios.

Concretamente, los parametros que se obtienen a partir de estas plantillas,y que por tanto, seran analizados para caracterizar el ruido de ocio desde estepunto de vista, son [Crocker, 2007],[Harris, 1991]:

LAeq y LCeq global de la medida. Con los que se calculara el contenido enbaja frecuencia del recorrido (LCeq - LAeq).

Espectro. Con el objetivo de caracterizar frecuencialmente este tipo deruido.

Percentiles. Con los que se caracterizara estadısticamente este tipo deruido.

LAeq,40m o LAeq,Xs donde X es el tiempo en segundos que se tarda enrecorrer 40 metros del recorrido. Permite conocer los niveles de ruido cada40 metros del recorrido.

Se decidio calcular los niveles de ruido cada 40 m de calle ya que, trasestudiar las zonas de ocio bajo estudio, se observo que esta es una separacionsuficientemente pequena como para obtener al menos un dato en cada una delas calles estudiadas. Sin embargo, no se eligio una separacion mas pequena paraasegurar que el calculo se realiza sobre un intervalo temporal suficientementegrande como para obtener resultados representativos.

Ademas a partir del LAeq cada 40 m, obtenido con Pulse y la rutaen coordenadas GPS proporcionada por el equipo de medida, se hangeorreferenciado los niveles de ruido para ver como varıa el ruido a lo largodel recorrido. De esta forma, se pueden identificar las zonas donde se superanlos objetivos de calidad acustica, y en base a ello, actuar de forma rapida yeficiente sobre las mismas.

Para realizar esta georreferenciacion se ha utilizado el Sistema deInformacion Geografica ArcGIS de ESRI (Anexo E).

4.2. Eventos de ocio

En las ciudades mediterraneas es habitual que se realicen eventos festivosesporadicos, que incrementan los niveles de ruido ambiental de forma temporal.

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4.2. EVENTOS DE OCIO

Estos eventos se repiten con mayor o menor frecuencia en funcion del tipo quesean, por ejemplo, los eventos tradicionales, dentro de los cuales se puedenincluir las fiestas populares o religiosas, que se repiten con una frecuencia anual,mientras que los eventos asociados a acontecimientos deportivos o los conciertosse repiten con mayor frecuencia.

El incremento de los niveles de ruido originado por estos eventos producemolestias a los residentes de la zona, en algunos casos durante mas de unasemana. Por este motivo, se ha decidido hacer una evaluacion acustica quepermita conocer que tipo de eventos son los mas ruidosos y aplicar solucioneseficientes. La metodologıa seguida para alcanzar dicho objetivo se detalla acontinuacion.

4.2.1. Eleccion de eventos festivos

Los eventos de ocio medidos se seleccionaron teniendo en cuenta lascaracterısticas de ambas ciudades, de esta manera, se escogio un amplio abanicocon los eventos mas caracterısticos y/o populares en las ciudades de Madrid yCuenca.

Se decidio incluir distintos tipos de eventos: tradicionales, deportivos,religiosos, orientados al publico infantil, populares, etc; para tratar de incluir lamayor cantidad de escenarios posibles.

A continuacion, se realiza una breve resena de cada uno de ellos, aportandolas caracterısticas mas relevantes desde el punto de vista acustico y elprocedimiento seguido para la realizacion de la medida.

4.2.1.1. Eventos deportivos

Los eventos futbolısticos en Madrid son acontecimientos de gran repercusionsocial, ya que Madrid cuenta con dos grandes equipos que juegan en primeradivision. Ambos equipos poseen un gran numero de seguidores, que siguensemanalmente sus partidos y asisten a su estadio con regularidad. Estasconcentraciones de aficionados suelen llevar asociado un aumento de los nivelesde ruido, por este motivo, se decidio realizar medidas en ambos estadios.

En concreto las medidas se realizaron en los partidos del campeonatonacional de liga 2010-2011:

43


Atletico de Madrid 3 - Osasuna 0

Real Madrid 4 - Villareal 2

Ambas medidas se realizaron en la parte final del encuentro, realizandoun recorrido alrededor del estadio; inicialmente mientras los seguidores seencontraban dentro y despues mientras salıan del mismo, por ser este elmomento mas ruidoso, especialmente en casos como los medidos en los quegano el partido el equipo local.

Este tipo de eventos se repite mınimo cada 15 dıas en ambos estadios, ya quenormalmente estos clubes se encuentran jugando en mas de una competicion.Con lo cual la molestia producida puede ser mayor debido a su elevadafrecuencia.

4.2.1.2. Conciertos

Los conciertos son una de las actividades mas comunes entre los jovenes;en Madrid estos eventos se producen continuamente, tanto al aire libre comoen recintos cerrados. Los conciertos al aire libre, mas relevantes desde el puntode vista del ruido ambiental, se producen en verano cuando las condicionesclimatologicas son mas favorables.

Entre estos cabe destacar los que se realizan dentro de las actividades de Losveranos de la Villa y las fiestas del Orgullo Gay por su gran afluencia de gentey repercusion social, ası como porque en ambos casos se realizan en zonas conviviendas proximas.

Concretamente se realizo una medida en el Concierto de Pastora Soler enlos Jardines de Sabatini, dentro del programa de actividades Los Veranos de laVilla 2011. En este concierto se realizaron dos medidas, por un lado un recorridoalrededor de dichos jardines para conocer el ruido emitido al exterior, y por otrouna medida en un punto fijo muy proximo al concierto.

Dentro de las actividades del Orgullo Gay 2011 tambien se realizo unamedida en el concierto multiple de Lucia Perez, D’Nash, Labuat, etc en la plazade Callao. En este concierto se realizo un recorrido por las calles proximas ala zona, para ver la contaminacion acustica que dicha actividad producıa en suentorno, y la posible afeccion a los vecinos de la zona. Dentro de dicho recorridoesta incluido un rodeo a la plaza de Callao durante el mismo concierto.

44


Con la medida de estos conciertos se pretende conocer la contaminacionacustica producida en Madrid por este tipo de actividades en su entorno cercano.

4.2.1.3. Eventos de caracter navideno

Aunque Espana no es un paıs muy conocido por su caracter navideno,especialmente en las grandes ciudades como Madrid este resulta mas marcado.Las actividades mas conocidas son los mercadillos navidenos, Cortylandia o laCabalgata de Reyes.

Los mercadillos navidenos marcan el ambiente general del centro deMadrid durante estas fiestas, acompanados en algunos casos por espectaculosaudiovisuales patrocinados por empresas. Al tratarse de un ambiente tıpico dedichas fechas, se realizo una medida en el ano 2011 recorriendo los sitios masemblematicos, con el objetivo de registrar los niveles sonoros asociados a estafestividad.

Una segunda medida se realizo en Cortylandia ese mismo ano. Se trata deuna animacion de munecos que hablan y cantan, creada anualmente por unconocido establecimiento comercial, que recibe un gran numero de espectadores.Este espectaculo se repite a determinadas horas del dıa durante todo el periodonavideno. En este caso la medida fue puntual y no un recorrido, ya que laactividad se da en un punto concreto.

Finalmente se midio la Cabalgata de Reyes de ese mismo ano, entorno a lacual se concentran gran cantidad de familias, que esperan ilusionados a lo largodel recorrido la llegada de los Reyes Magos. En este evento se realizaron dosmedidas, por un lado una medida del ambiente previo a la llegada de los reyesmientras el resto del pasacalles, y por otro lado, un recorrido siguiendo a losreyes magos durante un tramo del recorrido.

4.2.1.4. Eventos religiosos

Espana es un paıs con un marcado caracter religioso y una amplia tradicioncristiana, por este motivo los eventos religiosos adquieren un gran interes porparte de los ciudadanos. El interes religioso varıa en gran medida de una ciudada otra, especialmente en epocas como la Semana Santa por ser un periodo deespecial fervor religioso en algunas ciudades.

Las ciudades en las que nos centramos en este estudio presentan notables

45


diferencias ante las conocidas procesiones de Semana Santa. En Madrid noexiste un gran fervor ante estas fiestas, mientras que en Cuenca su SemanaSanta esta declarada de interes turıstico internacional y se trata de uno delos acontecimientos mas importantes del ano, especialmente la “Procesion delCamino de Calvario” (vulgo Turbas).

En el caso de Madrid se midio en la procesion de Domingo de Ramos de2011, con la que dan comienzo las procesiones de Semana Santa y representala entrada de Jesus en Jerusalen. Dentro de esta procesion se eligio un puntofijo del recorrido, en el que se realizo una medida binaural durante el tiempoque tardo en pasar la procesion completa. Cabe destacar que se trata de unaprocesion tıpica marcada por el silencio y las bandas de musica.

En la ciudad de Cuenca, de mayor fervor religioso e interes cultural porlos actos de Semana Santa, se eligieron dos procesiones de la Semana Santade 2011. Por un lado la procesion de Jueves Santo conocida con el nombre de“Procesion de Paz y Caridad”, en la que se realizo una medida en un punto fijodel recorrido. Al igual que en el caso anterior se trata de una procesion tıpicamarcada por el silencio y las bandas de musica.

Tambien en Cuenca, se realizo una medida en la procesion mas popular dela ciudad, Turbas, que representa a la muchedumbre que acompana a Jesus a lolargo del Camino del Calvario. En esta procesion, los nazarenos portan clarinesy tambores cuyos sonidos se mantienen durante todo el recorrido; solo cesan enel canto del Miserere, durante el cual se produce un silencio absoluto. En estaprocesion se realizo una medida en un punto fijo del recorrido, proximo a laiglesia en la que se canta el Miserere.

En todas las procesiones se han realizado las medidas en puntos fijos delrecorrido ya que resulta imposible avanzar con las procesiones.

Con estas medidas se pretende conocer la contaminacion acustica generadapor este tipo de eventos religiosos, conservar el paisaje sonoro asociado a estosactos culturales y determinar las caracterısticas acusticas de los mismos.

4.2.1.5. Eventos tradicionales y fiestas populares

En este apartado incluimos carnaval por ser un evento tradicional que serepite ano tras ano, ası como las fiestas populares de ambas localidades.

Se eligio Madrid a la hora de realizar una medida en carnaval por su mayor

46


tamano y numero de habitantes, aunque en ninguna de las ciudades bajo estudioexiste una gran tradicion de carnaval. La medida se realizo en un punto fijo delrecorrido del desfile de carnaval de 2011, durante 20 minutos del mismo.

En cuanto a las fiestas populares, se trata de acontecimientos de caractermunicipal o de barrio que se repiten ano tras ano y duran entre una semana y 10dıas. Suelen caracterizarse por la realizacion de actividades o juegos populares,las verbenas nocturnas, los desfiles o pasacalles y las ferias nocturnas en las quese puede cenar, comprar productos o montar en atracciones. Este tipo de fiestasse desarrollan en la mayor parte de los municipios espanoles y en muchos casosson organizadas por el propio Ayuntamiento.

En el caso de Cuenca se realizaron medidas en sus fiestas patronales en honora los santos San Mateo y San Julian. Las fiestas de San Julian se dan a finalesde agosto y se caracterizan por presentar diversas actividades como: desfiles,corridas de toros, ferias de artesanıa y un recinto ferial con comercio, hostelerıay atracciones. Dentro de estas fiestas se decidio realizar dos medidas en el ano2011, por un lado una medida en un punto fijo del recorrido del desfile inauguralde las fiestas, y por otro lado, una medida durante un recorrido por el recintoferial.

Las fiestas de San Mateo se celebran del 18 al 21 de septiembre y estandeclaradas de interes turıstico regional. Rememoran la conquista de Cuenca porAlfonso VIII de Castilla. La celebracion se centra en dos actos: el paseo delestandarte de Alfonso VIII, conocido como el desfile de penas, y las vaquillasenmaromadas en el improvisado coso de la Plaza Mayor, acompanado de lainstalacion de las penas en el entorno mas proximo de dicha plaza donde lagente come, bebe y realiza actividades sociales. En estas fiestas tambien serealizaron dos medidas en el ano 2010, la primera en el desfile de penas con elque se inaugura la fiesta, y la segunda a lo largo de un recorrido por distintascalles del casco antiguo donde encontramos las penas.

En el caso de Madrid se realizaron medidas en sus dos fiestas mas populares,en honor a San Isidro Labrador y a la virgen de La Paloma en el ano 2011.Las fiestas de San Isidro Labrador se celebran en torno al 15 de mayo yse caracterizan por las romerıas, verbenas y atracciones, muchas de estasactividades se dan en un gran parque conocido como La Pradera de San Isidro.Puesto que se trata de una zona en la que los vecinos estan bastante alejados,se decidio realizar la medida en uno de los eventos que acontecıan en el centrode Madrid, concretamente en un punto fijo del recorrido de una charanga deanimacion que recorrıa una parte del centro de la ciudad.

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Las fiestas de La Paloma son las mas famosas, no solo de su barrio sinotambien de toda la ciudad, se dan a mediados de agosto en un centrico barriode Madrid y se caracterizan por las verbenas, las atracciones y la hostelerıa. Enestas fiestas se realizo una medida a lo largo de las calles mas emblematicas ypasando por las zonas de hostelerıa, atracciones y verbena.

Cabe destacar que en todos estos eventos la presencia de ruido de traficoes inexistente, ya que al ser eventos puntuales de gran relevancia el traficode la zona se corta. En los casos en los que no, como el concierto de lasfiestas del Orgullo Gay o Cortylandia, al tratarse de zonas peatonales o deacceso restringido a vehıculos tampoco habıa vehıculos circulando que pudieseninterrumpir la medida.

La duracion de las medidas en cada evento se decidio en funcion de lascaracterısticas de los mismos, de tal forma que fuese representativa del eventocompleto. En resumen se realizaron las medidas resumidas en la tabla 4.5.

Tabla 4.5: Resumen de los eventos medidos en cada ciudad y sus principalescaracterısticas.

EVENTOSDuración delas medidas

Hora demedida

Fecha

MADRID

Partido de fútbol Santiago Bernabéu 25 min 22:00 09 01 2011

Partido de fútbol Vicente Calderón 26 min 23:00 13 11 2010

Concierto “Veranosde la Villa”

Concierto 12 min 23:00 25 06 2011

Ambiente delconcierto

3 min 23:00 25 06 2011

Concierto “Orgullo Gay” 13 min 22:40 30 06 2001

Cortylandia 16 min 22:10 20 12 2010

Ambiente navideño en el centro de Madrid 24 min 21:30 23 12 2010

Cabalgata de reyes

Ambiente de lacabalgata

29 min 22:00 05 01 2011

Reyes 9 min 22:00 05 01 2011

Carnaval 21 min 20:40 05 03 2011

Procesión de Domingo de Ramos 50 min 21:00 17 04 2011

Fiestas de San Isidro 8 min 00:40 15 05 2011

Fiestas de La Paloma 21 min 23:30 13 08 2011

CUENCA

Procesión de Jueves Santo 34 min 19:40 21 04 2011

Turbas (ProcesiónViernes Santo)

Clarines y tambores 10 min 9:00 22 04 2011Misereres 50 min 9:00 22 04 2011

Fiestas de San JuliánDesfile de carrozas 19 min 21:00 19 08 2011

Feria 20 min 1:10 19 08 2011

Fiestas de San MateoDesfile de peñas 23 min 17:00 18 09 2010Ambiente de peñas 10 min 18:00 18 09 2010

48


4.2.2. Protocolo de medida

El procedimiento seguido para la realizacion de estas medidas es el mismoque se utilizo en el caso de las medidas de Soundwalker en las zonas de ocio. Deesta manera, se utilizo el equipo SoNoScout que permite realizar grabacionesbinurales de una forma facil y discreta, tanto en rutas continuas como en parado.Ademas se utilizo un calibrador acustico (Anexo E) antes y despues de cadamedida para verificar que el equipo funcionaba correctamente.

Para la realizacion de las medidas el equipo se ha configurado tal y como seresume en la tabla 4.6.

Tabla 4.6: Configuracion SoNoScout.

CONFIGURACIÓN DEL SONOSCOUTRango dinámico 30 – 120 dBAncho de banda 1/3 de octavaPonderación frecuencial A & ZPonderación temporal Fast

Estas medidas se realizaron durante una ruta o en punto fijo en funcion delas caracterısticas del evento.

4.2.3. Analisis de las medidas

El analisis de las medidas se ha realizado con el objetivo de obtener lamayor cantidad de informacion posible, para caracterizar acusticamente estoseventos de ocio, cuantificar la contaminacion acustica que producen, conservarel patrimonio sonoro asociado a dicho evento y comparar los eventos del mismotipo que acontecen en ambas ciudades.

A pesar de que el equipo utilizado para estas medidas (SoNoScout) posee unsoftware de extraccion y analisis de datos propio, la informacion proporcionadapor el mismo resultaba insuficiente para los objetivos de esta investigacion. Poreste motivo se ha realizado el post-procesado de los datos con el software Pulsede B&K, al que se le han introducido los datos de las medidas en formato .wavy se han obtenido los siguientes datos:

LAeq y LCeq global de la medida. Con los que se calculara tambien elcontenido en bajas frecuencias (LCeq - LAeq).

49


Espectro. Con el objetivo de obtener las caracterısticas frecuenciales.

Percentiles. Para conocer las caracterısticas estadısticas de este tipo deruido.

LAeq,40m o LAeq,Xs donde X es el tiempo en segundos que se tarda enrecorrer 40 metros del recorrido. Permite conocer los niveles de ruido cada40 metros del recorrido.

Ademas, en las medidas en las que se ha realizado un recorrido, a partirdel LAeq cada 40 metros obtenido con Pulse y la ruta en coordenadas GPSproporcionada por el equipo de medida, se han georreferenciado los niveles deruido de la ruta sonora para ver como varıa el ruido a lo largo de la misma.De esta forma, se puede ver como varıa la contaminacion acustica producidapor dicha actividad en el entorno proximo, obtener el numero de residentespotencialmente expuesto a niveles de ruido que superan los objetivos de calidadacustica, etc.

Para realizar esta georreferenciacion se ha utilizado el Sistema deInformacion Geografica ArcGIS de ESRI.

Finalmente, se ha almacenado el audio de cada uno de los eventos, ya queal tratarse de manifestaciones culturales resulta interesante conservar el paisajesonoro asociado a estos eventos.

50

Capıtulo 5

Zonas de ocio nocturno

Contenido

5.1. Validacion de la metodologıa de medida . . . . . . . . . . . 52

5.2. Caracterizacion del ruido de ocio nocturno . . . . . . . . . 56

5.3. Elaboracion de modelos y guıa de actuacion . . . . . . . . 61

5.3.1. Modelo basico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63

5.3.2. Modelos mejorados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66

5.3.3. Ruido de ocio y densidad de personas . . . . . . . . . . . . 69

5.3.4. Guıa de buenas practicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71

5.4. Propuesta de descriptores y modelo de identificacion . . . 75

5.4.1. Metodologıa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75

5.4.2. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81

5.4.3. Discusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89

5.5. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91

En este capıtulo se resumen los resultados obtenidos en las distintas zonasde ocio y la discusion de los mismos. Se comienza explicando la validaciondel metodo de medida basado en la realizacion de caminatas sonoras para eldiagnostico de zonas de ocio. Posteriormente, y una vez validados los datosde ruido espaciales, se realiza una caracterizacion acustica de cada una de laszonas de ocio y una comparacion entre ellas, discutiendo las posibles diferenciasdebidas a la ciudad en la que se encuentran. A continuacion, se estudiara lavariabilidad de los niveles de ruido dentro de las distintas zonas de ocio y,en base al conocimiento adquirido de estos analisis, se propondra una guıa deactuacion ante problemas por ruido de ocio nocturno. Finalmente, teniendocaracterizado y estudiado en profundidad el ruido en las zonas de ocio, seestudiara la posibilidad de distinguir este tipo de ruido del ruido de traficorodado, para detectar sobre que fuente debe actuarse y los parametros mas

51

CAPITULO 5. ZONAS DE OCIO NOCTURNO

adecuados a lo hora de estudiar el ruido de ocio, ademas se elaborara un modeloclasificador capaz de determinar si es predominante el ruido de ocio o el ruidode trafico en una medida dada.

A continuacion se exponen los resultados y la discusion de los datos obtenidosen las tres zonas de ocio de Madrid y la zona de Cuenca, divididos en los distintostipos de analisis realizados.

5.1. Validacion de la metodologıa de medida

En este estudio se propone el diagnostico de las zonas de ocio mediante larealizacion de medidas binaurales continuas a lo largo de un recorrido. Antes deanalizar los resultados obtenidos con esta tecnica, se ha estudiado la validez delos mismos utilizando para ello la informacion registrada en los monitores fijosinstalados en cada una de las zonas.

La validacion del procedimiento de medida planteado se centrara en elanalisis del:

Comportamiento temporal registrado en cada punto fijo de medida. Apartir de dicho comportamiento conoceremos si el periodo de medida enel que se plantea la realizacion de las medidas de Soundwalker es el masapropiado para las distintas zonas de ocio.

Nivel continuo equivalente 1 h con ponderacion A en el punto fijo y enlos 40 metros mas cercanos medidos en la caminata sonora. Mediantedicha comparacion conoceremos si el nivel medido en la caminata sonora esrepresentativo del registrado por el sonometro durante esa hora de medida.

Espectro registrado en el punto fijo y en los 40 metros de caminata masproximos al mismo. Esta comparativa permite conocer si los resultadosespectrales recogidos mediante la caminata sonora son representativos delos registados por el sonometro durante el periodo de ocio.

En la figura 5.1 se resume el comportamiento temporal promedio en cadauno de los puntos fijos de medida un dıa con actividades de ocio (para ver endetalle la posicion vease Anexo A).

Se observa que el comportamiento temporal depende del tipo de zona deocio; en Huertas y Malasana los niveles de ruido son constantes hasta las 5:00,sin embargo, en La Latina los niveles de ruido son constantes hasta las 2:00 y

52

5.1. VALIDACION DE LA METODOLOGIA DE MEDIDA

70

80

90

LAeq Días con actividades de ocio

30

40

50

60

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

:00

30

0:00

1:00

2:00

3:00

4:00

5:00

6:00

7:00

8:00

9:00

10:0

0

11:0

0

12:0

0

13:0

0

14:0

0

15:0

0

16:0

0

17:0

0

18:0

0

19:0

0

20:0

0

21:0

0

22:0

0

23:0

0

Malasaña Día de ocio Huertas Día de ocio

Cuenca Día de ocio La Latina Día de ocio

Hora

Figura 5.1: Comportamiento temporal promedio de un dıa de ocio en cada zona demedida.

en Cuenca estos aumentan progresivamente hasta las 4:00.

Las diferencias en el comportamiento temporal pueden ser debidas al tipode bares predominantes en la zona de ocio. En La Latina predominan los bares,ası que los niveles de ruido empiezan a descender a las 2:00 cuando dichos baresya han cerrado; sin embargo, en la zona de Huertas y Malasana predominanlos pubs y el nivel es constante hasta las 5:00, ya que los pubs cierran entrelas 3:00 y las 4:00 de la manana y la gente comienza a buscar otros localeso vuelve a casa. Finalmente, en Cuenca el comportamiento es distinto ya queesta permitido beber en la calle, por esta razon la gente suele estar en la plazaaledana y poco a poco se van desplazando a la zona de pubs hasta las 4:00,cuando cierran estos locales y los usuarios empiezan a volver a casa.

De acuerdo con los resultados, las medidas de Soundwalker deben serrealizadas en diferentes periodos de tiempo en funcion del tipo de zona de ocio,para medir durante el intervalo mas alto, es decir, el peor caso. Por tanto, elperiodo elegido en este estudio para realizar las medidas, a pesar de ser unintervalo fijo, comprende o es muy proximo a los recomendados para cada zonade ocio.

Para saber con mas detalle si estas medidas de Soundwalker registranniveles representativos, se ha realizado una comparacion entre el nivel de ruidoregistrado con el sonometro en la hora en la que se realizaron las medidas de

53


Soundwalker y el nivel registrado por el Soundwalker en los 40 metros mascercanos a la posicion del sonometro. Tabla 5.1.

Tabla 5.1: LAeq,1h medido con el sonometro y LAeq,40m medido con el Soundwalkeren el tramo mas cercano al punto fijo en cada zona de ocio.

Sábado nocheLAeq,1h (dBA)Sonómetro

LAeq,30s (dBA)Soundwalker

Huertas 70 73Malasaña 66 69La Latina 63 65Cuenca 77 80

Las diferencias entre ambas tecnicas son aproximadamente 3 dBA en todaslas zonas de ocio, sin embargo, estas diferencias pueden deberse a que lasmedidas de Soundwalker estan tomadas mas cerca de la fuente de ruido (1,5 m)que las tomadas por el sonometro situado en un balcon de un primer piso (4 m).Teniendo en cuenta estos datos, es posible decir que las medidas tomadas conel Soundwalker son representativas del ruido de ocio nocturno y por tanto estanueva tecnica permite hacer un buen diagnostico de la zona de ocio nocturno.

Finalmente, para comprobar tambien la representatividad espectral de lasmedidas de Soundwalker, se han comparado los resultados espectrales del puntode medida fijo con el obtenido con la tecnica de Soundwalker. Puesto que elespectro en el punto de medida fijo es constante durante toda la noche se hacomparado dicho espectro promedio de la noche del sabado, con el espectro deltramo de 40 m mas proximo registrado con el Soundwalker. Figura 5.2.

Se observa que los espectros son practicamente identicos en ambos casos en loque a la huella espectral se refiere. En el caso de los niveles de ruido registradosse observa una variacion por banda espectral promedio de entre 1,5 y 4 dB,en la que hay que tener en cuenta la diferencia de altura entre ambos tipos demedida. Con todo esto podemos considerar como validos y representativos losresultados espectrales obtenidos con la tecnica de Soundwalker.

En base a estos resultados se puede afirmar que la realizacion deSoundwalkers como tecnica de medida para evaluacion de zonas de ocio,aunque inicialmente no parezca un metodo de medida muy confiable, sı loes, especialmente si se siguen una serie de recomendaciones. Ya que con estatecnica se obtienen resultados representativos, tal y como muestran las huellasespectrales y los niveles de LAeq registrados, que son muy similares a los

54

5.1. VALIDACION DE LA METODOLOGIA DE MEDIDA

d id i d id

90

Espectros Huertas Madrid

90

Espectros La Latina Madrid

60708090

708090

4050607080

dB4050607080

dB

102030405060

dB

102030405060dB

0102030

0 5 0 0 0 3 0 0 5 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0102030

010

20 2531

,50 40 50 63 80 100

125

160

200

250

315

400

500

630

800

1000

1250

1600

2000

2500

3150

4000

5000

6300

8000

1000

012

500

1600

020

000

Frecuencia (Hz)

010

Frecuencia (Hz)

20 2531

,50 40 50 63 80 100

125

160

200

250

315

400

500

630

800

1000

1250

1600

2000

2500

3150

4000

5000

6300

8000

1000

012

500

1600

020

000

Punto fijo sonómetro Sábado Soundwalker 40m más próximos

Frecuencia (Hz)


Frecuencia (Hz)

Espectros Malasaña Madrid


Espectros La Calle Cuenca


80

90

Espectros Malasaña Madrid

8090

Espectros La Calle Cuenca

50

60

70

80

90

dB 5060708090

dB

30

40

50

60

70

dB

3040506070

dB

10

20

30

40

50dB

1020304050

0

10

20

30

01020

F i (H )

0


Frecuencia (Hz)


Frecuencia (Hz)


Frecuencia (Hz)


Frecuencia (Hz)

Figura 5.2: Comportamiento espectral con ambas tecnicas de medida en cada zonade ocio.

registrados en las medidas de larga duracion, siendo las diferencias entre ambosprincipalmente debidas a la altura de medida.

Sin embargo, es necesario senalar que, debido a la variabilidad temporal delruido dentro de las zonas de ocio, para que dichas medidas sean apropiadasdeben realizarse durante el periodo de maxima actividad, es decir, en el peorcaso, tal y como se propone en el procedimiento planteado (Anexo C). Si no sedesea trabajar sobre el peor caso, y se quieren obtener valores globales nocturnosen todo el recorrido a partir de las medidas de Soundwalker, podrıa instalarseuna unica estacion de monitorado en un punto fijo y utilizarse la evoluciontemporal registrada para proyectar temporalmente las medidas realizadas conla tecnica de Soundwalker.

De cualquier manera, resulta obvio afirmar que si se requiere de un valorde ruido mucho mas fiable, por ejemplo, para comparar estrictamente con loslımites legislativos y especialmente en el caso de que los valores registradosfuesen muy proximos a dichos lımites, estas medidas resultan insuficientes yserıa necesario hacer una medida con un monitor de ruido portatil homologadoy convenientemente calibrado. Sin embargo, para un diagnostico inicial de

55


la zona esta tecnica puede resultar mas interesante y capaz de evitar losproblemas de otras tecnicas de medida. Por ejemplo, el problema que planteala instalacion de monitores fijos es la necesidad de instalar un gran numerode ellos para medir una zona de ocio completa, con los inconvenientes que lainstalacion de los mismos supone: contactar con un vecino de la zona dispuesto acolaborar, disponer de las condiciones fısicas necesarias como espacio suficienteo disponibilidad de corriente electrica, etc. Por otro lado, cabrıa la posibilidad derealizar campanas de medida en el exterior de los locales con un sonometro, peroesta tecnica es menos discreta y los usuarios podrıan alterar su comportamiento,disminuyendo ası la representatividad de la medida.

5.2. Caracterizacion del ruido de ocio nocturno

Una vez sabido que los datos registrados durante las caminatas sonoras sonrepresentativos de los niveles de ruido de ocio existentes, se ha realizado unacaracterizacion acustica de las distintas zonas de ocio, cuyos resultados podemosobservar en el anexo B, y una comparativa entre las distintas zonas de ocio que,a modo de resumen, se expone en este punto.

La metodologıa seguida para la caracterizacion acustica y la comparacionde la distintas zonas de ocio es la metodologıa base descrita en el capıtulo 4, apartir de la cual se ha extraıdo la informacion energetica, estadıstica, temporaly espectral de cada zona de ocio.

Los resultados energeticos promedios medidos con la tecnica de Soundwalker,en las distintas zonas de ocio, se muestran en la tabla 5.2.

Tabla 5.2: LAeq y contenido en bajas frecuencias medido con la tecnica delSoundwalker.

SoNoScoutLa Latina Huertas Malasaña La Calle

Izq Der Izq Der Izq Der Izq Der

LAeq (dBA) 58,5 59,2 70,3 70,3 65,0 64,5 77,0 76,6LCeq LAeq 11,8 11,9 4,7 4,5 7,8 8,1 5,6 5,5

Es necesario destacar que se trata de niveles promedio a lo largo de la zona,para ver informacion espacial mas detallada consultese el anexo A, donde semuestran los recorridos realizados en cada una de las zonas de ocio y el nivel deruido cada 40 m del mismo, en dichos mapas se pueden consultar tambien las

56

5.2. CARACTERIZACION DEL RUIDO DE OCIO NOCTURNO

calles mas afectadas por este tipo de ruido o por el contrario las mas tranquilas.

La zona de ocio nocturno mas ruidosa en promedio es la zona de Cuenca,cuyos niveles se encuentran mas de 7 dB por encima de la zona mas ruidosa deMadrid, Huertas. Respecto al contenido en bajas frecuencias, es mayor en laszonas de ocio con menores niveles de contaminacion acustica.

Para continuar con el analisis energetico, se ha estudiado el nivel de ruidodurante el periodo nocturno (ln: nivel continuo equivalente con ponderacion Aentre las 23:00 y las 7:00 h) en cada zona de ocio. Tabla 5.3.

Tabla 5.3: Ln medido con el sonometro en cada zona de ocio.

Sonómetro La Latina Huertas Malasaña La CalleViernes (dBA) 62,0 70,0 63,5 71,6Sábado (dBA) 63,1 70,4 67,6 76,6Domingo (dBA) 59,4 62,4 58,3 57,5Lunes (dBA) 55,1 64,0 58,4 57,0

Es necesario tener en cuenta que en este caso el valor senalado se trata deun promedio temporal durante el periodo nocturno en un punto fijo. Se observaque las medidas de larga duracion coinciden en que las noches mas ruidosasse dan en La Calle (Cuenca), donde se registran niveles de ruido promedio deaproximadamente 77 dBA durante la noche del sabado. Sin embargo, esta zonade ocio presenta niveles de ruido muy similares a la zona de Huertas durantelas noches de los viernes.

Se observa tambien, que la zona de ocio de Cuenca tiene menos actividadde ocio nocturno los viernes que los sabados, mientras que en el caso de Madridambas noches presentan niveles de ruido mas similares.

En todas las zonas los dıas sin actividades de ocio nocturno presentanniveles de ruido similares, excepto la zona de Huertas que tiene niveles de ruidoligeramente mas altos, debidos al caracter marcadamente comercial de la zonay la proximidad del punto de medida a la plaza de Sol.

Ademas, se puede determinar que las actividades de ocio nocturnoincrementan el nivel de ruido promedio durante el periodo nocturno entre 5 y13 dB, ası pues, se constata que el ruido de ocio es un problema muy importanteen estas zonas.

57


El comportamiento estadıstico del ruido se ha estudiado mediante el analisisde los parametros percentiles. A modo de resumen, en la tabla 5.4, se muestranlos obtenidos con la tecnica del Soundwalker.

Tabla 5.4: Resumen de los parametros percentiles obtenidos con la tecnica deSoundwalker.

SoNoScout L10Izq L10Der L50Izq L50Der L90Izq L90Der L10 L90 Izq L10 L90 DerLa Latina 74,7 75,3 66,8 67,2 57,4 57,5 17,3 17,8Huerta 78,7 78,8 72,2 72,1 64 63,5 14,7 15,3Malasaña 75,3 74,7 67,1 66,7 59,6 59,1 15,7 15,5La Calle 81,5 81,4 77,5 77,5 70,1 69,5 11,4 11,9

Es necesario resaltar que los percentiles en este caso representan lavariabilidad espacial ya que las medidas han sido tomadas a lo largo de unrecorrido.

Se observa que Cuenca presenta mayor cantidad de eventos cortos conelevado nivel de ruido, seguido por Huertas, por esta razon, el L10 tiene losniveles mas altos en estas zonas. Ası pues, estas zonas no solo son las masruidosas en promedio, sino que tambien presentan los eventos sonoros masruidosos.

En la zona de La Latina, a pesar de tener los niveles de ruido promedios masbajos, la variabilidad es mayor, es decir, los niveles de ruido entre las distintascalles o tramos varıan mas. Estos resultados se observan con mayor detalle enlos mapas del anexo A.

El comportamiento temporal ha sido registrado con el sonometro situadoen el punto de medida fijo. A continuacion se muestra la evolucion temporalpromedio de los dıas con y sin actividades de ocio. Figuras 5.3 y 5.4.

Los dıas con actividades de ocio tienen un comportamiento temporal similaren las distintas zonas de ocio, la principal diferencia reside en la hora a partirde la cual los niveles de ruido comienzan a descender, la cual, tal y como ya secomentaba, viene determinada por el tipo de bar predominante en la zona. Porotro lado, los dıas en los que no se producen dichas actividades tambien tieneun comportamiento similar en las distintas zonas.

Lo mas destacable acerca de los comportamientos temporales es como cambiael patron diario del ruido los dıas en los que se dan actividades de ocio nocturno.Estos dıas presentan niveles nocturnos muy superiores a los diurnos, mientras

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5.2. CARACTERIZACION DEL RUIDO DE OCIO NOCTURNO

30

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900:

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0

23:0

0

dBA

Hora

LAeq Días sin actividades de ocio

Malasaña Día sin ocio Huertas Día sin ocio

La Calle Día sin ocio La Latina Día sin ocio

Figura 5.3: Comportamiento temporal de los dıas sin actividades de ocio en cada unade las zonas de ocio.

70

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90

LAeq Días con actividades de ocio

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:00

:00

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23:0

0

Malasaña Día de ocio Huertas Día de ocio

Cuenca Día de ocio La Latina Día de ocio

Hora

Figura 5.4: Comportamiento temporal de los dıas con actividades de ocio en cada unade las zonas de ocio.

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que los dıas sin dichas actividades presentan niveles de ruido mas constantesdurante todo el dıa e incluso disminuyen por la noche.

Finalmente, para terminar con la caracterizacion del ruido de ocio nocturno,se ha estudiado el comportamiento frecuencial del mismo. En este caso, y puestoque el comportamiento frecuencial es muy similar durante toda la noche y todoel recorrido, se han resumido los resultados espectrales obtenidos con la tecnicade Soundwalker en la figura 5.5.

70

80

Espectros Soundwalker

40

50

60

70

dB

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Frecuencia (Hz)Derecho Cuenca Izquierdo Cuenca Derecho HuertasIzquierdo Huertas Derecho Malasaña Derecho La Latina

Frecuencia (Hz)Derecho Cuenca Izquierdo Cuenca Derecho HuertasIzquierdo Huertas Derecho Malasaña Derecho La LatinaIzquierdo Malasaña Izquierdo La Latina

Figura 5.5: Espectros obtenidos con la tecnica del Soundwalker en todas las zonas deocio.

El espectro es muy similar en las zonas de Malasana, La Calle y Huertasdonde solo varıan los niveles de ruido. Sin embargo, en La Latina este esligeramente distinto, presenta mayor caıda en alta frecuencia, esto puede debersea los bajos niveles de ruido registrados en algunas de las calles de La Latina porla distancia a la fuente de ruido.

Como se ha venido observando, en promedio los niveles de ruido presentes enlas zonas de ocio nocturno son superiores a los objetivos de calidad acustica quemarca la legislacion vigente para areas residenciales en dicho periodo, 55 dBAsegun el RD 1367/2007 [RD 1367, 2007] y RD 1038/2012 [RD 1038, 2012].

60

5.3. ELABORACION DE MODELOS Y GUIA DE ACTUACION

Respecto a los valores concretos en las distintas calles de las zonas de ocio,son pocas las que presentan niveles de ruido inferiores a los objetivos decalidad acustica, como muestran tanto los recorridos realizados, como algunosparametros tales como el L90, que refleja que estos objetivos se superan el 90%del tiempo de medida.

Este hecho demuestra la existencia de un problema real de contaminacionacustica en las denominadas zonas de ocio nocturno, por el cual los residentespueden sufrir distintos tipos de molestias que se ven incrementadas por elhecho de que se producen durante el periodo nocturno. Ademas, este no esun problema que afecta a una sola ciudad, como consecuencia de su tamanoo costumbres, sino que es comun a ciudades muy distintas, tal y como recogeeste estudio, el realizado en Santiago de Compostela sobre el ruido de ocionocturno [Feijoo et al., 2003], o las quejas planteadas por los vecinos de diversaslocalidades a lo largo de los ultimos anos.

En cuanto a la comparativa entre ambas ciudades, en lo que al nivel de ruidose refiere, la zona de ocio de Cuenca presenta niveles de ruido superiores a laszonas de Madrid, en el motivo de estas diferencias se profundizara en el siguienteapartado. En cuanto al comportamiento frecuencial, realizando una comparativade los espectros en ambas ciudades se obtiene que el espectro registrado enla zona de ocio de Cuenca presenta un mayor contenido energetico en bajasfrecuencias, esto es debido a la mayor contribucion del sonido procedente delinterior de los locales de ocio en esta zona, no solo por la mayor concentracionde los mismos, sino tambien por el peor aislamiento acustico que presentanlos locales en Cuenca respecto a los de Madrid. El motivo de estas diferenciasen el aislamiento acustico es que Madrid no solo dispone de una Ordenanza[OPCAT, 2011] mas exigente, sino tambien, establece un mayor control yvigilancia para la concesion o renovacion de licencias.

5.3. Elaboracion de modelos para estimar el ruido deocio y guıa de actuacion

Como se ha observado en el estudio de las zonas de ocio, existen diferenciasentre los niveles de ruido registrados en unas y otras zonas, ası como dentro delas mismas a lo largo de sus calles, como se observa en el cartografiado acusticodel recorrido (Anexo A). Por este motivo se procede a estudiar a que es debidoel ruido de ocio y por que se producen estas diferencias, para en base a dichaexplicacion construir, si es posible, un modelo para predecir los niveles de ruidode una zona a partir de informacion objetiva de la misma, o si por el contrario

61


depende de factores subjetivos difıciles de predecir.

Antes de comenzar con el estudio debemos identificar las variables quepueden tener influencia en la variabilidad de los niveles de ruido. Las principalesvariables son:

Caracterısticas de las zonas de ocio (tipo de musica, tipo de usuarios).

Estado de los usuarios (consumo de alcohol, drogas).

Forma de comunicarse de los usuarios (habla normal, susurro, grito).

Numero de personas en la calle.

Altura de los edificios proximos.

Ancho de la calle.

Numero de locales de ocio.

Tipo de locales de ocio.

Para la realizacion de este estudio solo se han tenido en cuenta las 5 ultimasvariables ya que las anteriores son subjetivas, muy variables o difıciles de medir,y ademas, y por el mismo motivo, tampoco resultarıan de utilidad a la hora deimplementar un modelo de prediccion.

La metodologıa seguida parte de la eleccion de zonas de ocio y la realizacionde las medidas de Soundwalker que se describen en el capıtulo 4, ademas de unamedida de la densidad de personas presente en una de las zonas de ocio y unanalisis especıfico de los datos registrados en la misma.

La medida de densidad de personas se realizo en la zona de La Calle(Cuenca), ya que era el entorno mas controlado para determinar la influencia deesta variable, debido a que es una calle completamente peatonal. Para analizarla influencia de esta variable se coloco, en un balcon situado aproximadamente a4 m de altura, un sonometro registrando niveles de ruido junto con una camaraque tomaba fotos cada 5 minutos, para ası poder relacionar la variacion de losniveles de ruido con la variacion de personas en la calle.

Respecto al analisis de datos, todas las variables que podıan tener algunainfluencia en este tipo de ruido han sido estudiadas a partir de la creacion de unmodelo basico, en el cual se fueron incluyendo poco a poco mas variables paraconocer su influencia en el nivel de ruido y mejorar, si fuese posible, el modelode prediccion. Finalmente, y para completar el estudio, se analizo la influencia

62


de la densidad de personas en este tipo de ruido.

5.3.1. Modelo basico

Los resultados obtenidos con la tecnica de Soundwalker muestran la variaciondel ruido dentro de las zonas de ocio, y por tanto, seran la base para estudiar lainfluencia de las distintas variables. Es necesario destacar que el LAeq predichoes siempre en el peor caso, es decir, durante el periodo en el que los niveles deruido son mas altos, ya que las medidas fueron realizadas en ese periodo.

Para comenzar se georreferenciaron los niveles de ruido cada 40 metros delrecorrido en cada una de las cuatro zonas de ocio. Un ejemplo de estos resultadospuede verse en la figura 5.6, el resto de recorridos pueden consultarse en el anexoA.

Figura 5.6: Ruido de ocio a lo largo del recorrido realizado en la zona de Huertas.

Como se comentaba en el apartado de caracterizacion acustica, se observancambios en el nivel de ruido de los distintos segmentos de la calle, en todas laszonas de ocio. En dichos tramos la variable que cambia principalmente es elnumero y tipo de locales de ocio, ası pues, se realizo una georreferenciacion delos locales de ocio.

63


Una vez georreferenciados, se asocio a cada segmento de calle (40 m) elnumero de cada tipo de locales de ocio emplazados en dicho segmento, es decir,para cada segmento de calle se conoce cuantos locales de cada tipo hay y elnivel de ruido promedio registrado durante esos 40 metros. Un ejemplo de lageorreferenciacion de bares se recoge en la figura 5.7.

Figura 5.7: Ruido de ocio y locales de ocio en la zona de Huertas.

Otras variables que diferencian unos segmentos de calle de otros son el anchode la calle y la altura promedio de los edificios. Ambas variables pueden tenerinfluencia en los niveles de ruido ya que cambian las condiciones de propagacion.Por esta razon, se incluyeron tambien estas variables en el estudio. Para ello, semidio el ancho de las calles y la altura de los edificios a lo largo de las mismasy se calculo el promedio de estas variables en cada segmento de 40 metros.

De esta manera en cada segmento se conoce el numero de cada tipo de localesde ocio, el ancho de calle promedio, la altura de edificios promedio y el nivel deruido promedio.

Inicialmente se realizo un analisis estadıstico ANOVA simple con el softwareStatgraphics para relacionar el numero de locales de ocio (sin tener en cuentael tipo) y el LAeq. Los resultados del analisis muestran que el p-valor es inferiora 0,01 ası que existe una relacion estadısticamente significativa entre dichasvariables para un nivel de confianza estadıstica del 99%. En la figura 5.8 se

64


muestra la media de LAeq para cada cantidad de locales de ocio (en el segmentode 40 m) y los intervalos LSD de Fisher (Low Significant Diference o bajadiferencia significativa) con un nivel de confianza del 95%.

Figura 5.8: Media e intervalos LSD del LAeq para los distintos numeros de bares.

A modo de resumen, el LAeq promedio y error estandar en funcion de ladensidad de locales de ocio cada 40 metros se muestra en la tabla 5.5.

Tabla 5.5: Resumen de la relacion entre LAeq y la densidad de locales cada 40 m.Media y error estandar.

Densidad de localesde ocio en 40m

LAeq promedio en40m (dBA)

Error estándar

1 63,6 0,82 67,0 0,73 70,3 0,74 73,9 1,05 74,9 0,96 76,7 1,67 77,5 1,89 79,4 2,0

En base a estos resultados, se ha realizado un analisis de regresion con

65


distintos modelos de ajuste, hasta encontrar el que mejor se adaptaba a larelacion de estas variables; este es el logaritmo neperiano. Ecuacion 5.1.

LAeq = 62, 8 + 7, 4 · ln(N) (5.1)

donde:N: Numero total de locales de ocio en 40 metros.

La relacion logarıtmica entre los niveles de ruido y el numero de localesde ocio puede ser debida a que el ruido dependa del numero de gente que seconcentra en las proximidades de los bares; y este numero es creciente hasta quees imposible que mas gente se concentre alrededor de los mismos por cuestionesde espacio.

Por otro lado, no puede afirmarse que el ruido de ocio sea debidoexclusivamente a la musica que sale al exterior de los locales de ocio ya queesto ha sido comprobado en las grabaciones y ademas, en ambas ciudades existeuna ley que obliga a los locales de ocio a cumplir altos valores de aislamientoacustico, y por tanto la transmision al exterior es baja. Este hecho aumenta elinteres en el estudio de la influencia de la concentracion de personas que seraestudiada al final de este apartado.

La figura 5.9 permite observar el ajuste del modelo. En esta se muestrael modelo de regresion y las distintas muestras utilizadas para la creacion delmismo.

El coeficiente de determinacion (R2) mide la proporcion de variabilidad totalde la variable dependiente respecto a su media que es explicada por el modelode regresion, en este caso el coeficiente R2 muestra que el modelo explica el 62%de la variabilidad del LAeq. Por otro lado, el coeficiente de correlacion (R), quemide la bondad del ajuste de la recta de regresion, es 0,78 lo que demuestraque existe una fuerte correlacion entre las variables. Resultando del modelo deregresion un error estandar de estimacion de la muestra de 3,6 dB.

5.3.2. Modelos mejorados

La ecuacion previa puede ser mejorada teniendo en cuenta factores como eltipo de locales de ocio, ya que puede no tener la misma influencia en los nivelesde ruido un bar, un pub o una discoteca. Por esta razon, se ha realizado unestudio de regresion aplicando ponderacion a los distintos tipos de locales deocio con el objetivo de obtener una mejor correlacion. El modelo que mejor se

66


Figura 5.9: Modelo de regresion para el LAeq y la densidad de locales en 40 m. Gris:lımites de prediccion.

ajusta es el logaritmo neperiano, segun la ecuacion 5.2.

LAeq = 64, 8 + 6, 9 · ln(0, 8 · B + P + 2 ·D + 0, 6 ·R) (5.2)

donde:B: Numero de bares en 40 metros.P: Numero de pubs en 40 metros.D: Numero de discotecas en 40 metros.R: Numero de restaurantes en 40 metros.

En la figura 5.10 se muestra la curva obtenida con el modelo de regresion ylas diferentes muestras que se han utilizado para la construccion del mismo.

El coeficiente R2 muestra que el modelo explica el 67% de la variablidaddel LAeq. Ademas, existe una fuerte correlacion entre variables tal y comoexplica el coeficiente de correlacion que es de 0,82. Respecto al error estandarde estimacion de la muestra, este es de 3,3 dB.

Finalmente, las caracterısticas de la calle tambien influyen en la propagacionde los niveles de ruido, por este motivo, se han incluido las variables de anchode calle y altura promedio de los edificios.

En este caso, se ha realizado un analisis de regresion multiple. De acuerdo con

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Figura 5.10: Modelo de regresion para LAeq en funcion de la densidad de locales ocioponderada por el tipo cada 40 m. Gris: lımites de prediccion del modelo.

este analisis todas las variables son estadısticamente representativas, ya que seha obtenido para todas ellas un p-valor menor a 0,05 con un nivel de confianzadel 95%, siendo la menos importante la altura promedio de los edificios. Elmejor modelo de regresion teniendo en cuenta todas las variables se muestra enla ecuacion 5.3.

LAeq = 65, 3+ 6, 7 · ln(P +0, 8 ·B+2 ·D+0, 6 ·R) + 25, 8/W − 63, 2/H (5.3)

donde:B: Numero de bares en 40 metros.P: Numero de pubs en 40 metros.D: Numero de discotecas en 40 metros.R: Numero de restaurantes en 40 metros.W: Ancho promedio de la calle.H: Altura promedio de los edificios.

El coeficiente R2 muestra que el modelo explica el 68% de la variabilidad delLAeq, ademas existe una fuerte correlacion entre variables, tal y como muestra elcoeficiente de correlacion de 0,83. El error estandar de estimacion de la muestraes 3,3 dB.

68


5.3.3. Ruido de ocio y densidad de personas

Finalmente, la relacion entre el nivel de ruido y la densidad de personas fuerade estos locales de ocio ha sido estudiada estadısticamente, para conocer si larazon del ruido de ocio es la gente gritando en la calle.

Inicialmente se realizo un analisis ANOVA con el que se obtuvo un p-valorinferior a 0,01, lo que indica que existe una relacion estadısticamente significativaentre LAeq y la densidad de personas existente con un nivel de confianza del 99%.Posteriormente, se realizo un analisis de regresion para obtener el modelo quemejor se ajusta a esta relacion, en este caso, la raız cuadrada. Ecuacion 5.4.

LAeq = 62, 2 + 24, 5 ·√DP (5.4)

donde:DP: Numero de personas por metro cuadrado

El coeficiente R2 nos indica que el modelo explica el 56% de la variabilidaddel LAeq. Por otro lado, se puede afirmar que existe una fuerte correlacion entrevariables ya que el coeficiente de correlacion es de 0,75.

Dado que existe una fuerte correlacion entre estas variables, tambien se harealizado una comparacion del espectro promedio del ruido en cada zona de ocioy el espectro tıpico de voz humana en distintos estados de conversacion. Figura5.11.

Se observa que el comportamiento frecuencial promedio en cada zona deocio es muy similar al patron de voz alta a partir de 500 Hz, sin embargo, estepresenta mas diferencias en baja frecuencia. Esto es debido a que la principalfuente de ruido es la gente gritando fuera de los locales de ocio, sin embargo,esta no es la unica fuente de ruido, tambien existen otras fuentes como la musicaprocedente los locales de ocio, los aparatos de climatizacion o el trafico de lascalles cercanas que podrıan explicar estas diferencias en bajas frecuencias.

A partir de este analisis, puede concluirse que el ruido de ocio estafuertemente relacionado con el numero de locales de ocio y un poco con lascaracterısticas de la calle. En cuanto al motivo de este tipo de ruido, se observaque la densidad de personas tiene una gran importancia en los niveles de ruidopero no permite explicar completamente el ruido de ocio, segun el analisisestadıstico solo es capaz de explicar el 56% de la variabilidad del LAeq, mientrasque a partir del numero de locales de ocio se podıa explicar hasta un 68% delmismo. Por otro lado, la comparacion espectral tambien mostraba gran similitudcon el espectro normalizado del habla pero solo a partir de 500 Hz, presentando

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40

45

50

55

60

65

70

75

125 250 500 1000 2000 4000

Espectros medidos y patrones espectrales de la vozhumana

Cuenca Soundwalker Huertas Soundwalker Malasaña SoundwalkerLatina Soundwalker Voz normal Voz gritandoVoz alta

dB

Frecuencia (Hz)

Figura 5.11: Comparacion entre los patrones de espectros de voz y el espectropromedio medido con la tecnica de Soundwalker en cada zona de ocio.

grandes diferencias en baja frecuencia. Esto indica que no todo el ruido de ocioes debido a la gente, sino tambien a otras fuentes de ruido asociadas al mismocon mayor contenido en baja frecuencia.

Por esta razon, aunque el estudio de la relacion entre la concentracion depersonas y los niveles de ruido es muy importante a la hora de explicar elmotivo de este tipo de ruido, para predecir los niveles de ruido de una zonaresulta mas conveniente tener en cuenta el numero de locales de ocio, ya que,ademas de ser mas facil de medir, su correlacion con el ruido es mayor porqueincluyendo el numero de locales se incluyen implıcitamente tanto las personasque se concentran en los alrededores, como el ruido emitido por el local alexterior.

Finalmente, conocidas que variables influyen en los niveles de ruido y de quemanera, resulta mas adecuado realizar una comparativa entre el ruido de ocioen las dos ciudades bajo estudio. En los recorridos realizados por las distintaszonas de ocio (Anexo A), se observa la presencia de niveles de ruido mas altosen la zona de ocio de Cuenca. Sin embargo, conociendo las caracterısticas delas distintas zonas y las variables que influyen en los niveles de ruido, puedeafirmarse que esto se debe a la mayor concentracion de locales de ocio y enmenor medida a que la calle donde se concentran es mas estrecha en el casode Cuenca. Consecuentemente, y aunque los niveles de ruido son mayores en

70


Cuenca, no se puede decir que las mismas actividades de ocio nocturno enCuenca sean mas ruidosas que en Madrid debido a factores sociales, economicos,demograficos o culturales ya que este hecho se debe principalmente a unacuestion de distribucion de licencias de locales, y a las propiedades fısicas dela calle en la que se concentran las actividades de ocio. En estas caracterısticasdeberıa centrarse la busqueda de soluciones para mitigar los problemas de ruidode ocio presentes en esta ciudad.

5.3.4. Guıa de buenas practicas

De acuerdo con estos resultados se propone un protocolo de actuacionpara zonas que presenten problemas de ruido ambiental derivados de lasactividades de ocio nocturno. Se definen tres metodos diferentes en funcion de lasnecesidades del estudio, estos metodos han sido ordenados de forma ascendenteen precision y en el coste de la metodologıa. Para consultar una version masextendida de esta metodologıa vease el anexo C.

A continuacion se procede a explicar como aplicar cada uno de los metodospropuestos.

1.Metodo de criba

Este metodo permite estimar el nivel de ruido en una zona de ocio conociendosolo las caracterısticas de la misma, es decir, sin tomar ninguna medida. Por estarazon el coste asociado a este metodo es muy bajo y ademas la aplicacion delmismo es rapida. Dentro de este metodo se proponen tres modelos de estimaciondiferentes, en funcion de la informacion disponible acerca de la zona de ocio ylas necesidades de precision. Tabla 5.6.

Tabla 5.6: Resumen de los modelos propuestos.

NUM ECUACIÓNCOEFICIENTE DECORRELACIÓN (R)

ERRORESTÁNDAR

(dBA)

1 LAeq = 62,8 + 7,4*ln(N) 0,78 3,6

2 LAeq = 64,8 + 6,9 ln(0,8 B + P + 2 D + 0,6 R) 0,82 3,3

3LAeq = 65,3 + 6,7 ln(P + 0,8 B + 2 D + 0,6 R) + 25,8/W –

63,2/H0,83 3,3

71


Para aplicar este metodo deben seguirse los siguientes pasos:

Numero de locales de ocio: contar el numero de locales de ocio cada 40 mo el numero de cada tipo de local de ocio cada 40 m.

Medida del ancho de la calle (distancia entre fachadas) y la altura promediode los edificios cada 40 m, si no es posible conocer el dato de altura, estepuede ser calculado a partir del numero de plantas del edificio siguiendola ecuacion:

H = 3 · (N) + 2 (5.5)

donde:N = Numero de plantas.2 Representa la altura del forjado.

Aplicar una de las tres ecuaciones de prediccion cada 40 m de calle. Laecuacion a aplicar dependera del numero de datos conocidos.

Diagnostico de la zona de ocio.

Recomendaciones: de acuerdo con los resultados el mejor modelo paraestimar el nivel de ruido en una zona de ocio es el tercero, el cual incluyelas caracterısticas de las calles. Sin embargo, es necesario disponer de un grannumero de datos mientras que la mejora en precision no es muy significativa.Ası pues, si no es posible disponer de estos datos, solo con el numero y tipo delocales de ocio podrıa ser suficiente.

Aplicaciones:

Para realizar un diagnostico previo y priorizar zonas de actuacion.

Para localizar las calles mas conflictivas.

Para predecir el impacto de ruido ambiental que producirıa la concesionde una nueva licencia de apertura.

2. Metodo aproximado

Este metodo permite obtener resultados baratos y fiables a lo largo de unrecorrido, con la realizacion de una unica medida caminando a lo largo de lazona de ocio, es decir, sin necesidad de colocar multiples puntos de medida a lo

72


largo de una zona.

Los pasos para aplicar este metodo son los siguientes:

Seleccionar las calles a medir: para elegir las calles mas interesantes a medires necesario tener en cuenta el numero y tipo de locales de ocio.

Realizar las medidas caminando a velocidad constante durante el caminoseleccionado, estas medidas deben ser tomadas el sabado noche:

• Entre la hora de cierre de los pubs menos 3 h y la hora de cierre mas1 h cuando se trate de una zona de ocio con predominancia de pubs(por ejemplo: entre las 00:00 y las 4:00 en Madrid).

• Entre la hora de cierre de los bares menos 3 h y la hora de cierrecuando sea una zona de ocio en la que predominan los bares (porejemplo: entre las 23:00 y las 2:00 en Madrid).

• Entre la hora de cierre de los locales de ocio predominantes menos2 h y la hora de cierre de dichos bares cuando este permitido beberen la calle (por ejemplo: entre las 2:00 y las 4:00 en Cuenca)

Se recomienda el uso de un equipo orientado a la realizacion deSoundwalkers que permita la los siguientes post-procesados.

Calcular el LAeq cada 40 m.

Representar el LAeq durante el camino realizado a partir de la ruta GPS.

Evaluar la situacion.

Recomendaciones: si los resultados obtenidos se encuentran proximos alos lımites de ruido ambiental fijados por la legislacion vigente, resultanecesario obtener datos de evolucion temporal o se requiere mayor precision,se recomienda el uso del metodo 3 en el segmento del camino en el que resultede interes.

Aplicaciones:

Para saber si una solucion tomada previamente fue eficaz.

Para diagnosticar el estado actual.

73


3. Metodo de precision

Este metodo permite obtener mas nivel de detalle y resultados mas precisos,por contra, se trata de un metodo mas caro y que solo recoge informacion enpuntos discretos de la zona bajo estudio.

Los pasos a realizar para aplicar este metodo son:

Seleccionar el punto problematico y encontrar un balcon en el primer pisode alguno de los edificios proximos.

Realizar una medida entre el sabado y el lunes durante las 24 h del dıa, conun sonometro capaz de realizar medidas continuas en el exterior, colocadoa 4 m de altura.

Calcular LAeq,1h para todo el periodo de medida y Ln.

Evaluar la situacion.

Recomendaciones: usar este metodo para obtener mas detalle en problemasespecıficos, ya que solo da informacion de un punto concreto y resulta mascostoso.

Aplicaciones:

Para saber los niveles de ruido exactos en un punto cuando los resultadosobtenidos con otro metodo son similares a los lımites legales.

Para conocer el comportamiento temporal del ruido, o el incremento delnivel de ruido producido por las actividades de ocio nocturno en una zona.

Cabe destacar que aunque estos tres metodos pueden ser herramientas degran utilidad para los Ayuntamientos a la hora de gestionar el ruido ambiental,no solo es importante conocer las caracterısticas fısicas del ruido sino tambienla percepcion de los ciudadanos que viven en las zonas proximas.

Por esta razon, el ruido de ocio debe incluirse en los programas localesde Agenda 21 [Sitarz, 1993], donde el ruido de ocio no solo sea tratado poracusticos y ambientales sino tambien por los propios ciudadanos, mediante suparticipacion en foros, encuestas o entrevistas a grupos de interes. Ademas, debeanimarse a la gente que reside en estos entornos a tener una participacion activaen este tipo de programas.

Una vez conocidos los niveles objetivos y la opinion de los ciudadanossobre el ruido de ocio, el siguiente paso residira en conocer las caracterısticas

74

5.4. PROPUESTA DE DESCRIPTORES Y MODELO DE IDENTIFICACION

subjetivas de este tipo de ruido, mediante analisis psicoacusticos o el uso denuevos parametros como los que se plantean en los siguientes puntos de estainvestigacion, que tienen en cuenta las caracterısticas frecuenciales y temporalesdel ruido. De esta manera, los esfuerzos ante este tipo de ruido no solo debencentrarse en reducir los niveles de ruido objetivos sino tambien en minimizaraquellas caracterısticas que lo hacen mas molesto [Yang y Kang, 2005].

5.4. Eleccion y propuesta de los descriptores masapropiados para el estudio del ruido de ocio ymodelo de identificacion

Como se ha comentado anteriormente, no existe una regulacion especıficaorientada a controlar, estudiar y reducir el ruido de ocio, quedando este regidopor normas medioambientales orientadas principalmente a la gestion del ruidoproducido por el trafico rodado, ferroviario o aereo. Ademas, tampoco existenestudios de este tipo de ruido que marquen una metodologıa a seguir para laevaluacion ambiental del mismo. Por este motivo, se ha realizado un estudio enprofundidad de distintos parametros para, de esta manera, determinar los quecaracterizan mejor el ruido producido por las actividades de ocio.

Por otro lado, y basado en el estudio de los distintos parametroscaracterısticos, se ha realizado un modelo clasificador capaz de identificar lapredominancia del ruido de ocio frente al ruido de trafico. La finalidad de estemodelo es servir de herramienta para la gestion del ruido ambiental. No solo parael caso del ruido de ocio, sino tambien para mejorar los Mapas Estrategicos deRuido de Trafico (MER), ya que esta herramienta permitirıa descartar medidasen las que la fuente de ruido predominante no sea el trafico rodado, y portanto, evitar errores de ajuste en el caso de la realizacion de los MER basadosen medidas o metodos mixtos. Ademas, esta herramienta permite detectar lafuente de ruido principal en la zona, y por tanto, actuar sobre el tipo de ruidoque mas afeccion produce.

5.4.1. Metodologıa

Para alcanzar dichos objetivos, se ha realizado un post-procesado basadoen la aplicacion de redes neuronales. Dado que se trata de una metodologıaespecıfica para este apartado, esta se incluye a continuacion.

75


5.4.1.1. Datos de partida

Los datos de partida son la base del modelo clasificador, por este motivoresultan de gran importancia en la creacion del mismo. Se han utilizado muestrasde dos fuentes de ruido, el trafico rodado y las actividades de ocio. Dichasmuestras han sido obtenidas siguiendo la metodologıa descrita en el capıtulo 4para la realizacion de las medidas de Soundwalker.

Ruido de trafico

Se han estudiado 101 muestras de ruido de trafico tomadas en diferentescalles de la ciudad de Granada, una ciudad de tamano intermedio entreCuenca y Madrid y que presenta un amplio abanico de tipo de viales. Seeligio Granada ya que se trata de otra ciudad Espanola con caracterısticasde trafico similares a las que se pueden encontrar en las zonas de ociode Madrid o Cuenca, y ademas se disponıa de una gran cantidad deinformacion del ruido generado por dichos viales (medidas cedidas porel departamento de fısica aplicada de la Universidad de Granada).

Las muestras utilizadas son grabaciones binaurales de 30 s, donde la fuentede ruido es el trafico rodado compuesto por distintos tipos de vehıculoscomo: coches, motos o autobuses. Tambien se han elegido todo tipo decalles, desde calles pequenas usadas principalmente por residentes hastacalles mas grandes distribuidoras del trafico urbano, de esta manera, sehan medido calles con vehıculos circulando a baja velocidad y usandoprincipalmente marchas cortas, y calles en las que la circulacion eramas rapida y se usaban marchas mas largas. Se ha tratado de captartantas situaciones diferentes como fuese posible dentro del ruido detrafico presente en entornos urbanos donde habitualmente se localizanlas actividades de ocio, desde el punto de vista del tipo de vehıculo y lasituacion, ya que esta gran variedad permite obtener datos representativos.

Ruido de ocio

Se han estudiado 98 muestras de ruido de ocio tomadas en diferentes zonasde ocio de Madrid y Cuenca. Se trata tambien de grabaciones binauralesde 30 s en las que la fuente principal es el ruido derivado de las actividadesde ocio nocturno.

En estas muestras se ha buscado incluir tanta variedad de situaciones comofuese posible: distinto numero de locales de ocio, zonas con distintos tiposde locales o zonas con caracterısticas urbanısticas distintas, para obtener

76


unas medidas representativas de este tipo de ruido.

5.4.1.2. Descriptores usados para la caracterizacion acustica

Se seleccionaron parametros que recogiesen distintos tipos de informacion:energetica, frecuencial o estadıstica, y que permitiesen evaluar la variabilidadtemporal, la eventualidad o la distribucion de la energıa en frecuencia. De estaforma se eligieron un total de 76 parametros:

Nivel de Ruido en cada banda de tercio de octava (LK) [Harris, 1991]:permite conocer el comportamiento frecuencial de cada fuente de ruido.

Lk:Donde k se corresponde con cada tercio de octava entre las bandas de20 a 20 kHz.

Desviacion estandar del nivel de cada banda de tercio de octava (STDLk):permite conocer la fluctuacion temporal en cada banda de tercio de octava.

STDLk:Donde k se corresponde con cada tercio de octava entre las bandasde 20 a 20 kHz.

Nivel continuo equivalente con ponderacion lineal, A y C (Leq,LAeq,LCeq):para conocer los niveles globales de ruido con las distintas ponderacionesfrecuenciales [Harris, 1991].

Percentiles con ponderacion A (LA90, LA50, LA10) [Harris, 1991]: paraconocer el comportamiento estadıstico. Con estos parametros tambien seha calculado LAeq - LA50 para conocer si LA50 es similar al LAeq, es decir,si la distribucion de los niveles de ruido es similar a Gaussiana.

LAmax y LAmin durante la muestra [Harris, 1991]: para conocer el nivelmaximo y mınimo de cada muestra. La diferencia entre ambos permiteobtener el rango mas extendido de variacion de niveles.

Parametros para estudiar como la energıa se distribuye en el espectro:Centro de gravedad (G), Voice2White (V 2W ), energıa de bajas (LE) yenergıa de altas (HE).

• Centro de gravedad (G) [Raimbault et al., 2003b],[Gracida y Orduna, 2011]: explica donde recae el centro energetico, esdecir, la importancia de las altas frecuencias comparada con las bajas.Se define segun la ecuacion 5.6.

77


G =

∑i[10

Li10 ·Bi]

∑i[10

Li10 ]

(5.6)

Donde: Li es nivel medido en dB para cada banda de tercio de octavade 80 Hz a 8 kHz.

• Voice2white (V 2W ) [Gracida y Orduna, 2011]: este parametro midela energıa del espectro de la banda de voz (315 - 4000 Hz) respecto ala energıa total del espectro. Ecuacion 5.7

V 2W =

∑M2i=M1[10

Li10 ]

∑Ni=1[10

Li10 ]

(5.7)

DondeLi es el nivel medido en cada banda de tercio de octava i.M1 = 314 Hz.M2 = 4000 Hz.N = 20 kHz.

Este parametro se usa debido a que la principal fuente de ruido es lagente hablando en la calle.

• Energıa de bajas (LE) [Gracida y Orduna, 2011]: este parametromide la energıa contenida entre las bandas de 125 a 315 Hz respectoa la energıa total del espectro. Se define segun la ecuacion 5.8.

LE =

∑B2i=B1[10

Li10 ]

∑Ni=1[10

Li10 ]

(5.8)

Donde:Li es el nivel medido en cada banda de tercio de octava i.B1 = 125 Hz.B2 = 315 Hz.N = 20 kHz.

Resulta especialmente interesante en el caso del ruido de traficoya que, cuando el vehıculo circula a baja velocidad, la fuente masimportante de ruido es el motor y por tanto las bajas frecuencias sonpredominantes.

78


• Energıa de altas (HE)[Gracida y Orduna, 2011]: mide la relacion dela energıa concentrada a partir de 1 kHz respecto a la energıa totaldel espectro. Se define segun la ecuacion 5.9.

HE =

∑Ni=C1[10

Li10 ]

∑Ni=1[10

Li10 ]

(5.9)

Donde:Li es el nivel medido en cada banda de tercio de octava i.C1 = 1 kHz.N = 20 kHz.

Picos emergentes y el tiempo relativo de los mismos (EMT , REM):Considerando la evolucion del LAeq el numero de picos emergentes secalcula contando las veces que este supera en mas de 5 dBA el valordel L90. El tiempo relativo de estos picos emergentes (REM) es elnumero de estos respecto al total de la duracion de la muestra (30 s)[Raimbault et al., 2003b].

5.4.1.3. Analisis estadıstico y procesado de datos

Una vez calculados estos parametros, se realizo una normalizacion de losdatos ya que la idea no es centrarse en diferencias de nivel sino en lascaracterısticas propias de cada tipo de ruido, es decir, la normalizacion ha sidohecha para no depender de la cantidad de ruido existente ya que, aunque sehan incluido muestras con diferentes niveles de ruido en ambos grupos, en otrassituaciones se podrıan realizar medidas con niveles de ruido fuera de ese rango.

Ası pues, el espectro se normalizo a 60 dB para la banda de 1 kHz ylos parametros energeticos fueron recalculados con esta normalizacion. Lasdesviaciones estandar se mantuvieron ya que son parametros relativos y nodependen del nivel, y de los percentiles se utilizaron solo las diferencias relativasentre parametros, que tampoco dependen del nivel.

Despues del proceso de normalizacion, se realizo un analisis estadıstico con elsoftware Statgraphics con el objetivo de realizar una caracterizacion estadısticade cada tipo de ruido. Primero, se hizo un analisis de subgrupo para obtenerla media y la desviacion estandar de cada uno de los 76 parametros para cadafuente de ruido. Despues de esto se realizo una prueba T de Student para conocersi existen diferencias estadısticamente significativas entre los grupos de ocio ytrafico, para cada uno de los parametros estudiados.

79


5.4.1.4. Desarrollo del modelo

Para la creacion del modelo, el entrenamiento y la evaluacion del mismo seha utilizado el software libre Weka [Hall et al., 2009] en el que se profundiza enel anexo E; se trata de una plataforma para aprendizaje automatico y minerıade datos. El proceso de creacion del modelo ha constado de dos fases. Primerose realizo una seleccion de atributos, para determinar los parametros que tienenmas influencia a la hora de diferenciar el ruido de trafico del ruido de ocio.Despues de esto se busco el modelo de clasificacion mas apropiado.

El proceso de seleccion de atributos se realizo con el objetivo de encontrarlos parametros que mas influencia tienen a la hora de diferenciar entreruido de trafico y ruido de ocio, y reducir el coste computacional delproceso de clasificacion. Para la realizacion de la seleccion de atributos,se utilizaron 4 metodos distintos: CfsSubsetEval, FilteredAttributeEval,SymmetricalUncertAttributeEval e InfoGainAttributeEval. Estos metodosfueron seleccionados con el objetivo de reducir el rango de aproximacion yasegurar una seleccion apropiada para resolver el problema de clasificacion.Todos ellos se explican con mayor detalle en el anexo E.

La clasificacion se realiza usando analisis estadısticos y algoritmos deregresion en ambos grupos de datos (ruido de trafico y ruido de ocio), conel objetivo de estimar si el modelo trabaja adecuadamente con los datosde entrenamiento. La clasificacion de datos fue hecha despues de realizar lanormalizacion y la seleccion de parametros, ası pues, solo algunos parametros seusan en la creacion del modelo. Se probaron los diferentes metodos de seleccionde atributos con los distintos metodos de clasificacion correctamente ajustadospara obtener la mejor combinacion en la creacion del modelo. Los metodosde clasificacion elegidos son: Simplelogistic y Spegasos, ambos se explican condetalle en el anexo E.

5.4.1.5. Evaluacion del modelo

La evaluacion del modelo permite determinar si funciona adecuadamentecuando encontramos situaciones en las que el ruido de ocio y de trafico seencuentran mezclados.

Para probar el modelo clasificador, se crearon una serie de muestras de testen las que encontramos presente ruido de ocio y trafico mezclado de una maneracontrolada. Concretamente, se utilizaron un total de 72 muestras para evaluarel modelo, en las que se encuentra mezclado ruido de ocio y trafico en diferentes

80


situaciones y con diferentes fuentes de ruido presentes, de la siguiente manera:

Ruido de ocio con ruido de trafico 1,2,3,4,5 o 6 dB superior al de ocio.

Ruido de trafico con ruido de ocio 1,2,3,4,5 o 6 dB superior al de trafico.

Estas muestras permiten determinar si el modelo clasificador funcionaadecuadamente, y cuantos dB puede ser predominante un tipo de ruido respectoal otro para que dicho modelo sea capaz de diferenciarlos.

Cada una de estas 72 muestras fue analizada siguiendo la metodologıa delos datos de entrenamiento y por tanto, extrayendo los mismos parametrosresultantes. A estos resultados se les aplicaron las distintas combinacionesposibles con los metodos de seleccion de atributos y los metodos de clasificacionanteriormente elegidos, con el objetivo de encontrar el mejor modelo.

Una vez definido el mejor modelo con los parametros mas predictivos,se realizo un calculo estadıstico para evaluar la capacidad de acierto en laclasificacion del modelo, con este analisis es posible conocer el porcentaje deaciertos y fallos en la clasificacion de los distintos tipos de mezclas de ruidosusadas para el test.

5.4.2. Resultados

Siguiendo la metodologıa anteriormente citada se obtuvieron los resultadosque se comentan a continuacion. Primero se apuntan los resultados del estudioestadıstico realizado a partir de los datos normalizados, posteriormente seresumen el proceso de creacion del modelo de clasificacion, y finalmente, losresultados del proceso de validacion del mismo.

5.4.2.1. Analisis y caracterizacion de ambos grupos

Los resultados estadısticos permiten caracterizar cada una de las fuentesde ruido y conocer las diferencias entre ambas. Estos resultados, extraıdos delanalisis de subgrupos y de la prueba T de Student, se resumen en la tabla 5.7.

Se observan los valores promedios para cada categorıa (ocio y trafico) decada uno de los parametros, ası como la desviacion estandar, y la existencia ono de diferencias significativas entre las dos categorıas para un nivel de confianzadel 99%. Respecto a la prueba T de Student simple, se observa que no existendiferencias significativas entre el ocio y el trafico para todos los parametros bajo

81


Tabla 5.7: Resumen estadıstico de los distintos parametros para ambos grupos.

Atributos

Ruido de ocio Ruido de tráficoT Student

¿Diferenciassignificativas?

Atributos

Ruido de ocio Ruido de tráficoT Student

¿Diferenciassignificativas?

MediaDesviaciónestándar


Nivel deconfianza del

99%Media

Desviaciónestándar


Nivel deconfianza del

99%

L20Hz 59,8 0,5 61,4 0,5 Sí V2W 0,4 0,0 0,1 0,0 Sí

L25Hz 62,3 0,5 64,9 0,5 Sí LE 0,2 0,0 0,5 0,0 Sí

L31,5Hz 63,9 0,6 66,0 0,6 Sí HE 0,2 0,0 0,3 0,0 Sí

L40Hz 61,6 0,5 67,8 0,5 Sí LAeq LA50 0,6 0,4 6,3 0,4 Sí

L50Hz 62,1 0,5 69,6 0,5 SíLAmax

LAmin11,0 0,5 12,6 0,5 Sí

L63Hz 62,3 0,5 68,6 0,5 Sí Std LAeq 2,7 0,1 3,4 0,2 Sí

L80Hz 59,5 0,5 66,7 0,5 Sí STDL20 4,4 0,1 4,0 0,1 SíL100Hz 59,2 0,5 64,1 0,5 Sí STDL25 3,7 0,1 3,1 0,1 SíL125Hz 58,1 0,5 62,6 0,5 Sí STDL31,5 3,9 0,1 3,2 0,1 SíL160Hz 58,3 0,4 60,7 0,4 Sí STDL40 4,0 0,1 3,9 0,2 NoL200Hz 58,5 0,4 59,4 0,4 No STDL50 3,8 0,1 3,9 0,2 NoL250Hz 58,4 0,3 58,6 0,3 No STDL63 3,8 0,1 4,0 0,2 NoL315Hz 58,8 0,3 57,3 0,3 Sí STDL80 3,7 0,1 4,0 0,2 NoL400Hz 61,2 0,3 56,3 0,3 Sí STDL100 3,5 0,1 3,8 0,1 NoL500Hz 64,1 0,3 55,8 0,3 Sí STDL125 3,0 0,1 3,8 0,2 SíL630Hz 65,1 0,2 56,4 0,2 Sí STDL160 2,9 0,1 3,7 0,2 SíL800Hz 63,3 0,1 57,7 0,1 Sí STDL200 2,8 0,1 3,4 0,1 SíL1000Hz 60,0 0,0 60,0 0,0 No STDL250 2,6 0,1 3,5 0,2 SíL1250Hz 59,0 0,1 58,2 0,1 Sí STDL315 2,7 0,1 3,4 0,1 SíL1600Hz 58,4 0,1 55,5 0,1 Sí STDL400 2,9 0,1 3,7 0,2 SíL2000Hz 54,8 0,2 53,9 0,2 Sí STDL500 2,9 0,1 3,7 0,2 SíL2500Hz 52,2 0,2 51,5 0,2 Sí STDL630 3,1 0,1 3,7 0,2 SíL3150Hz 50,7 0,3 50,0 0,3 No STDL800 3,2 0,1 3,7 0,2 SíL4000Hz 49,4 0,3 47,8 0,3 Sí STDL1000 3,1 0,1 3,6 0,2 SíL5000Hz 44,4 0,3 44,9 0,3 No STDL1250 3,1 0,1 3,5 0,2 NoL6300Hz 41,5 0,5 42,9 0,4 Sí STDL1600 3,0 0,1 3,9 0,2 SíL8000Hz 40,7 0,5 42,6 0,5 Sí STDL2000 3,0 0,1 4,1 0,2 SíL10000Hz 39,7 0,5 41,5 0,5 Sí STDL2500 3,0 0,1 4,1 0,2 SíL12500Hz 38,3 0,6 40,2 0,6 Sí STDL3150 3,3 0,1 4,1 0,2 SíL16000Hz 35,8 0,6 37,6 0,6 Sí STDL4000 3,3 0,1 4,3 0,2 SíL20000Hz 31,9 0,6 31,5 0,6 No STDL5000 3,0 0,1 4,7 0,2 Sí

LAeq 70,0 0,1 67,0 0,1 Sí STDL6300 3,1 0,1 5,1 0,2 SíLeq 75,4 0,3 77,6 0,3 Sí STDL8000 3,2 0,1 5,6 0,2 SíLCeq 73,3 0,3 73,6 0,3 No STDL10000 3,2 0,1 5,9 0,2 Sí

LA10 LA90 12,7 0,4 8,0 0,4 Sí STDL12500 3,3 0,1 6,2 0,2 SíG 299,0 7,8 203,0 7,7 Sí STDL16000 2,9 0,1 6,2 0,2 Sí

EMT 18,9 1,1 9,7 0,7 Sí STDL20000 2,5 0,1 5,2 0,2 SíREM 62,9 3,6 33,5 2,4 Sí

82


estudio, pero sı entre muchos de ellos, siendo estos los mas determinantes a lahora caracterizar cada uno de estos grupos.

Con el objetivo de caracterizar y diferenciar el ruido de ocio del ruido detrafico, se han comparado los espectros promedios normalizados a 60 dB a 1 kHz.Figura 5.12.

30,0

35,0

40,0

45,0

50,0

55,0

60,0

65,0

70,0

75,0

20 25

31,5 40 50 63 80 100

125

160

200

250

315

400

500

630

800

1000

1250

1600

2000

2500

3150

4000

5000

6300

8000

1000

0

1250

0

1600

0

2000

0

dB

Espectro promedio de ruido de tráfico y ocio

Ruido de tráfico Ruido de ocio

Frecuencia (Hz)

Figura 5.12: Comparacion del espectro promedio de trafico y ocio.

Se observa que existen grandes diferencias entre los espectros promediosnormalizados, especialmente en bajas y medias frecuencias. El ruido de ociopresenta un contenido energetico notablemente mayor entre 315 Hz y 1 kHz,debido posiblemente a que la fuente de ruido principal es el habla humana. Porotro lado, el trafico presenta un mayor contenido en bajas frecuencias, debidoprincipalmente a la presencia de vehıculos pesados y a la componente del ruidomotor en el trafico urbano circulando a baja velocidad [Torija y Ruiz, 2012]. Sinembargo, las altas frecuencias son muy similares en ambos casos ya que estasestan mas condicionadas por factores como la distancia de medida.

Tambien se ha realizado una comparativa de la desviacion estandar por terciode octava, con el objetivo de evaluar las variaciones temporales en frecuenciade cada una de las fuentes de ruido. Figura 5.13.

Se observa que el ruido de ocio tiene un espectro mucho mas estable en eltiempo, siendo la desviacion estandar de cada banda de 1/3 de octava menorque en el caso de trafico, y practicamente constante en todo el espectro. El ruidode trafico, por otro lado, tiene una variacion espectral mas alta durante todo elespectro, este hecho se incrementa a partir de 1.250 Hz llegando a valores muy

83


0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,020 25

31,5 40 50 63 80 100

125

160

200

250

315

400

500

630

800

1000

1250

1600

2000

2500

3150

4000

5000

6300

8000

1000

0

1250

0

1600

0

2000

0

dB

Desviación estándar de los espectros de tráfico y ocio

Ruido de ocio Ruido de tráfico

Frecuencia (Hz)

Figura 5.13: Comparacion de la desviacion estandar de cada banda de tercio de octavapara ruido de ocio y trafico rodado.

altos en muy alta frecuencia. Esto puede deberse a las diferencias espectrales delos distintos tipos de vehıculos ya que, por ejemplo, las motos presentan muchomas contenido en altas frecuencias que los camiones o los coches, mientras queen el caso del ocio las fuentes principales son la gente hablando y la musica delos locales que atraviesa las puertas del mismo, en ambos casos espectros conbajo contenido en altas frecuencias.

Existen otros parametros en los que se observan claramente lascaracterısticas de estos dos tipos de ruido. Respecto a los que evaluan el repartoenergetico (figura 5.14), se observa que el V 2W es mucho mas alto en el casodel ocio, lo que corrobora el hecho de que la fuente de ruido principal es la gentehablando. Sin embargo el LE, que evalua el contenido en bajas frecuencias, esmucho mayor en el caso del trafico. En el caso del HE tambien es mas alto enel caso del trafico rodado, pero esta diferencia es muy baja.

En la figura 5.15 se resumen otros parametros de interes. Se observa que elLAeq - LA50 en el caso del ocio es practicamente cero, es decir, que la distribucionde los niveles de ruido es practicamente gaussiana, con alta eventualiadad comosenalan el EMT , REM y el clima sonoro. Sin embargo, en el caso del traficoel LA50 es mayor que el LAeq, ya que el ruido es poco constante y se caracterizapor eventos largos de bajo incremento de nivel, por este motivo el clima sonorotambien es menor y el numero de eventos de mas de 5 dB por encima del LA90

(EMT ) es menor que en el caso del ocio; esta menor eventualidad tambien seobserva en el REM .

84


0 40,50,60,70,8

deen

ergía

0,00,10,20,30,4

V2W LE HEtráfico 0,1 0,5 0,3

ocio 0 4 0 2 0 2

Porcen

tajed

V2W LE HEtráfico 0,1 0,5 0,3

ocio 0,4 0,2 0,2

Figura 5.14: Resumen de los parametros que evaluan el reparto de energıa espectral.

60,0

80,0

100,0

20,0

0,0

20,0

40,0

LA10LA90

LAeqLA50

EMT REM

Ruido de ocio 8 0 6 3 9 7 33 5

LA10LA90

LAeqLA50

EMT REM

Ruido de ocio 8,0 6,3 9,7 33,5

Ruido de tráfico 12,7 0,6 18,9 62,9

Figura 5.15: Resumen de otros parametros de interes.

85


5.4.2.2. Creacion y entrenamiento del modelo

Una vez analizadas y estudiadas las caracterısticas de cada uno de losdos tipos de ruido bajo estudio, se procedio a la realizacion del modelo declasificacion, con el objetivo de definir una herramienta capaz de distinguir eltipo de ruido predominante a partir de un audio real.

Para comenzar a disenar el modelo clasificador, lo primero es decidir losparametros que se tendran en cuenta a la hora de realizar la clasificacion,ya que, como se ha comentado, son muchos los que presentan diferenciassignificativas pero todos no tienen la misma influencia a la hora de diferenciar.Por este motivo, se recurrio a la utilizacion de los distintos metodos de seleccionde atributos ofrecidos por el software Weka. Concretamente se utilizaron losalgoritmos de seleccion de atributos, con el metodo de busqueda recomendadoen cada caso, que se resumen en la tabla 5.8.

Tabla 5.8: Resumen de los resultados obtenidos con los distintos metodos de seleccionde atributos.

CfsSubsetEval BestFirst

InfoGainAttributeEval Ranker

SymmetricalUncertAttributeEval Ranker

FilteredAttributeEval Ranker

Leq630 Leq800 Leq800 Leq800Hz



LE LAeq Leq1600 LAeq

STD160000 LE LAeq LE

lA10_LA90 V2W LE V2W

Leq3150 Leq1600 STD16000 Leq1600Hz

Los parametros seleccionados con los distintos metodos de seleccion son muysimilares y concuerdan con las diferencias obtenidas en la caracterizacion de cadatipo de ruido.

Posteriormente se probaron los metodos de clasificacion Simplelogistic ySpegasos con los parametros obtenidos con cada uno de los metodos de seleccionpara encontrar el mejor modelo de prediccion y realizar el entrenamiento.

El entrenamiento con ambos modelos muestra que ambos son capaces declasificar correctamente el 100% de las muestras con todos los metodos deseleccion de atributos. Por esta razon, se entrenaron modelos con todas lascombinaciones posibles entre los metodos de seleccion de atributos y los metodos

86


de clasificacion, para utilizar con las muestras test, y buscar el que mejor trabajacuando las fuentes de ruido se encuentran mezcladas.

5.4.2.3. Validacion del modelo

En total se crearon ocho modelos con los diferentes metodos de seleccion deatributos y algoritmos de clasificacion, los cuales fueron entrenados con las 199muestras de ruido de trafico y ocio perfectamente separadas. Finalmente, estosocho modelos fueron re-evaluados con las muestras de test creadas a partir dela mezcla entre ruido de ocio y trafico con distintos niveles de predominanciade uno sobre otro (desde 1 a 6 dB). Los resultados de dicha re-evaluacion seresumen en la tabla 5.9.

Tabla 5.9: Resultados de la evaluacion de los distintos modelos con las muestras test.

Simple Logistic Spegasos


InfoGainAttribute

EvalRanker

SymmetricalUncertAttribute

EvalRanker

FilteredAttributeE

valRanker


InfoGainAttribute

EvalRanker

SymmetricalUncertAttribute

EvalRanker

FilteredAttributeE

valRanker

Muestrasclasificadas

correctamente66,7% 66,7% 66,7% 66,7% 91,7% 62,5% 69,4% 59,7%

Muestras noclasificadas

correctamente33,3% 33,3% 33,3% 33,3% 8,3% 37,5% 30% 40,3%

EstadísticaKappa

0,33 0,33 0,33 0,33 0,83 0,25 0,39 0,19

Error medioabsoluto

0,35 0,35 0,35 0,35 0,08 0,38 0,30 0,40

Error cuadráticomedio

0,51 0,51 0,51 0,51 0,28 0,61 0,55 0,63

Número total deMuestras

72 72 72 72 72 72 72 72

Los resultados obtenidos con el algoritmo Simplelogistic son buenos, ya quees capaz de clasificar correctamente mas del 66% de los datos de validacion. Sinembargo, este modelo no proporciona buenos resultados detectando el traficorodado cuando su predominacia sobre el ruido de ocio es baja.

Por otro lado, los resultados obtenidos con el algoritmo Spegasos sondiferentes dependiendo de los parametros usados, es decir, del metodo deseleccion de atributos. Los mejores resultados se obtienen con el metodoCfsSubsetEval con el que es capaz de clasificar correctamente el 92% de lasmuestras de validacion.

87


En base a estos resultados, el modelo seleccionado para decidir el tipo deruido predominante en una muestra dada es el que utiliza el algoritmo declasificacion Spegasos y el metodo de seleccion de atributos CfsSubsetEval. Paradescribir en detalle la capacidad de clasificacion del modelo final, se ha estudiadoel comportamiento del mismo con los distintos tipos de muestras de test creadas.Tabla 5.10.

Tabla 5.10: Analisis estadıstico de los resultados de evaluacion.

SpegasosMuestrasclasificadas

correctamente

Ruido de ocio + 1 dB 83%






Ruido de tráfico + 1 dB 50%






Se observa que el modelo es capaz de distinguir el 83% de los casos en loscuales el ruido de ocio es 1 dB superior al ruido de trafico, sin embargo, cuandoel ruido de ocio es mas de 1 dB superior al ruido de trafico el modelo funcionaadecuadamente en el 100% de los casos.

Por otro lado, el modelo es capaz de clasificar correctamente el 50% de lasmuestras en las cuales el ruido trafico es 1 dB superior al ruido de ocio, esteporcentaje aumenta cuando el ruido de trafico es 2 o 3 dB superior al de ocio,mientras que finalmente, para muestras en las que el ruido de trafico es mas de3 dB superior al de ocio, el modelo es capaz de distinguirlos correctamente enel 100% de los casos.

88


5.4.3. Discusion

A partir del estudio de 199 muestras se han obtenido las principalescaracterısticas de ambos tipos de ruido y las diferencias entre ellos. Lacaracterıstica mas importante del ruido de ocio es el alto contenido energeticoen frecuencias medias que aparecıa reflejado tanto en el espectro caracterısticocomo en parametros como V 2W . Otra caracterıstica importante es la altaeventualidad mostrada por parametros como EMT , REM o la diferencia L10 -L90.

Por otro lado, las caracterısticas principales del ruido de trafico son el altocontenido en bajas frecuencias, la menor variabilidad en el tiempo y la presenciade eventos largos con bajo incremento de energıa. Aunque este tipo de ruidotiene mayor variabilidad en las bandas altas de frecuencia debido a la presenciade diferentes tipos de vehıculos y las propiedades del trafico rodado. Estasdiferencias de reparto energetico en el espectro o del comportamiento temporalpueden ser determinantes a la hora de que una fuente de ruido sea mas molestaque la otra, aun teniendo el mismo nivel equivalente.

Los parametros que mejor diferencian el ruido de ocio del ruido de traficopueden ser explicados a partir de las caracterısticas previamente senaladas.Dichos parametros son:

Leq630, Leq800, Leq1600, Leq3150: senalan las frecuencias donde se concentrala energıa de la voz humana y por tanto, caracterizan en gran medida elruido de ocio.

LE: refleja al alto contenido en bajas frecuencias respecto al total delespectro para el caso del ruido de trafico.

STDL16000: esta relacionado con la alta variabilidad temporal del ruido detrafico en altas frecuencias.

LA10 - LA90: senala las diferencias de la variabilidad de los niveles de ruidoentre ambos tipos.

Estos parametros son los que mejor definen estos dos tipos de ruido, por estemotivo, deberıan ser tenidos en cuenta a la hora estudiar la molestia asociada aellos y de realizar estudios de evaluacion de ruido ambiental. Respecto al ruidode ocio, en el cual se centra este estudio, se observa que los parametros quemejor lo caracterizan son los que valoran las frecuencias donde se concentra elespectro de voz, tanto parametros especıficos como V 2W , como el contenidoenergetico en las cuatro bandas de tercio de octava senaladas, ası como losvalores percentiles y el clima sonoro. Esto denota nuevamente la necesidad de

89


aplicar nuevos parametros a la hora de aplicar lımites legales a este tipo deruido.

Con el objetivo de facilitar la gestion de ruido ambiental de este tipo deruido surge el clasificador propuesto, que permite distinguir que fuente deruido es predominante entre las dos fuentes de ruido mas presentes en muchasciudades mediterraneas. Este clasificador parte del calculo de los parametrosanteriormente mencionados y la aplicacion de un modelo previamente entrenado.

Como se ha podido observar, el modelo creado funciona muy bien a la hora dedistinguir estos dos tipos de ruido, siendo capaz de distinguir adecuadamente el92% de las muestras de test. Concretamente, este modelo es capaz de distinguirel 83% de las muestras en las que el ruido de ocio es solo 1 dB superior alde trafico y un 50% en el caso inverso; esta cifra asciende al 100% de aciertoscuando el ruido de ocio es mas de 1 dB superior al de trafico o el ruido de traficoes mas de 3 dB superior al de ocio.

En cuanto a la aplicabilidad de dicho modelo, este supone un gran progresoa la hora de realizar evaluaciones de ruido ambiental en zonas urbanas, dondeambos tipos de ruido se encuentran mezclados y resulta difıcil distinguir cual esmas predominante unicamente escuchando una grabacion de audio. La ventajaque aporta este modelo es que es capaz de distinguir incluso diferencias de1 dB entre ambos tipos de ruido, siendo esta diferencia menor a lo que puededistinguir un oıdo entrenado [Zwicker y Fastl, 1999].

Concretamente este modelo serıa util para detectar donde hay ruido de ocioen una ciudad de una manera facil y rapida, por ejemplo, dicho clasificadorpodrıa ser incluido en los sistemas de monitorado de ruido distribuidos en lasciudades, de tal forma que detectasen automaticamente que tipo de ruido esel predominante en esa posicion o intervalo de medida. Con estos datos serıaposible detectar la utilizacion erronea de ciertas medidas realizadas para ajustarmapas de ruido o caracterizar viales, por ser medidas en las que predomina elruido de ocio, o el caso contrario, utilizar medidas para estudios de ocio enlas que la fuente de ruido predominante fuese el ruido trafico. Tambien podrıaser utilizado para detectar y descartar eventos no deseados en la realizacionde medidas de ocio o trafico, por la presencia de la fuente no deseada en unmomento puntual. Esta informacion resulta interesante no solo para detectaraplicaciones erroneas de las medidas, sino tambien para detectar la fuente deruido predominante en un punto y aplicar soluciones sobre ella para resolver elproblema.

90

5.5. CONCLUSIONES

5.5. Conclusiones

Este estudio demuestra que el ruido generado por las actividades de ocionocturno es un problema en muchas ciudades, independientemente de su tamanoo sus caracterısticas economicas y culturales. Estas actividades suponen unaumento de los niveles de ruido nocturnos, generando niveles de ruido porencima de los objetivos de calidad acustica en casi el 100% de las zonas deocio.

Segun demuestra este estudio la principal fuente de ruido es la gente gritandoen el exterior de los locales de ocio, y en menor medida el ruido que estos emitenal exterior. Es decir, el nivel de ruido depende principalmente del numero debares, ya que estos no solo emiten ruido al exterior, sino que suelen ser el motivode las concentraciones de personas en la calle. Estos niveles de ruido tambienpueden verse modificados ligeramente por las caracterısticas de la calle, comola altura de los edificios o el ancho de la misma.

En base a estas caracterısticas del ruido de ocio, puede concluirse que lasdiferencias entre los niveles de ruido presentes en las distintas zonas de ocioestan relacionadas con variables objetivas de la zona, por tanto, el ruido de ociono depende de la ciudad donde se realiza el estudio sino de las caracterısticasde la zona.

En cuanto a las zonas que se han estudiado, la unica diferencia no debida a losfactores anteriormente mencionados es el mayor contenido en bajas frecuenciasque se observa en la zona de ocio de Cuenca. Sin embargo, a partir del estudiode la legislacion vigente sobre el aislamiento acustico requerido a los locales deocio en ambas ciudades, es posible concluir que dichas diferencias son debidas ala mayor dureza de la legislacion en la ciudad de Madrid, esto hace que el ruidoemitido por los mismos al exterior sea menor que en el caso de Cuenca.

El conocimiento de estas caracterısticas del ruido de ocio permite centrarseen las soluciones mas apropiadas para resolverlo. Ası pues, teniendo encuenta estos resultados, los Ayuntamientos deberıan luchar por evitar lasconcentraciones de locales, y en los casos en los que no sea posible, tratar dereducir las concentraciones de personas en el exterior de los mismos y educar alos ciudadanos en conductas mas silenciosas.

En cuanto a las aportaciones que plantea este estudio, una de lasprincipales es la definicion de un procedimiento para actuar ante problemas decontaminacion ambiental debida al ruido de ocio, elaborado a partir del estudioen profundidad de las caracterısticas de este tipo de ruido en las diferentes zonas

91


de ocio. En el se define un protocolo de actuacion ante distintas situacionesdadas dentro de la problematica del ruido de ocio, dos de ellas aportan una claranovedad en la manera de afrontar dichos problemas. Estas son: la utilizacion dela tecnica de Soundwalker para el diagnostico de zonas de ocio, y la prediccionde los niveles de ruido en dichas zonas a partir de factores objetivos como elnumero de locales y las caracterısticas de la calle en cada tramo.

Respecto a la utilizacion de la tecnica de Soundwalker para el diagnosticode zonas de ocio, en este estudio se ha demostrado la representatividad de losresultados obtenidos cuando se emplea bajo una serie de recomendaciones. Laaportacion del uso de esta tecnica es que permite diagnosticar de una formarapida y barata la zona de ocio completa, ademas de utilizar los resultados paradeterminar los puntos mas conflictivos, las zonas menos contaminadas o dondeserıa necesario realizar medidas mas detalladas.

Por otro lado, se han aportado una serie de ecuaciones de prediccionque permiten conocer los niveles de ruido en una zona a partir de suscaracterısticas objetivas, esto supone una gran ventaja a la hora de realizarla evaluacion previa de una zona de ocio y decidir si existe o no un problemade contaminacion acustica. Esta herramienta ademas permite la simulacion dedistintas situaciones, tanto para resolver el problema, como para conocer elimpacto acustico de la concesion de nuevas licencias en una zona determinada.

No obstante y a pesar de estas aportaciones, a menudo resulta difıcil realizaruna gestion del ruido ambiental eficiente ya que diversas fuentes de ruidoconfluyen en un mismo lugar, esto sucede en numerosas ocasiones con el ruido deocio y el de trafico rodado, por ser dos de las fuentes mas extendidas en entornosurbanos. Para este tipo de situaciones se han estudiado las caracterısticas quediferencian a estos tipos de ruido de manera que pueda actuarse en el foco deruido principal, y se ha obtenido que las diferencias principales residen en elcomportamiento temporal y espectral de ambos.

El ruido de trafico presenta un mayor contenido energetico en bajasfrecuencias y mayor variabilidad de niveles de ruido en las bandas de frecuenciamas altas. Por otro lado, el ruido de ocio presenta un mayor contenido enfrecuencias medias asociado al espectro de voz humana y una mayor variabilidadtemporal. Estas propiedades no solo permiten caracterizar mejor estas fuentesde ruido, sino tambien encontrar los parametros que mejor se correlacionan conellas, o los mas adecuados para su distincion y evaluacion. Estos parametros,segun los resultados de este estudio, son: Leq630, Leq800, Leq1600, Leq3150, LA10 -LA90 relacionados con el ocio y LE y STDL16000 para el caso del trafico.

92

5.5. CONCLUSIONES

En relacion a estos resultados, surge otra de las aportaciones mas relevantesdel estudio: la creacion de un clasificador capaz de distinguir la predominanciade ruido de trafico o ruido de ocio con un porcentaje de acierto del 92%, segunla validacion realizada con una serie de muestras test. Este clasificador parte delestudio de 7 parametros facilmente calculables y la utilizacion de un algoritmopreviamente entrenado para determinar la fuente de ruido predominante.

Se trata por tanto de una herramienta de gran interes para gestion de ruidourbano, ya que permite evitar errores de interpretacion o uso de medidas anteproblemas de ruido ambiental, y ademas, podrıa ser incorporada a los equipos demedida para la deteccion y eliminacion de eventos no deseados, por ser debidosa ruido de ocio en el caso de estar estudiando ruido de trafico, y viceversa.Es decir, esta es una potente herramienta de gestion de ruido ambiental quepermite, a partir del estudio de los parametros mas representativos, conocerel tipo de ruido predominante, para ası realizar una correcta evaluacion de lafuente de ruido sobre la que se debe actuar para reducir dichos niveles de ruido.

Los objetivos inicialmente planteados se han cumplido satisfactoriamente conel estudio de las caracterısticas de este tipo de ruido en distintas zonas de ocio,el estudio de la validez del uso de medidas de Soundwalker para el diagnosticode zonas de ocio, el desarrollo de un protocolo de actuacion frente a problemaspor ruido de ocio, incluyendo la definicion de unas ecuaciones de prediccioncapaces de aproximar el ruido en zona en funcion de las caracterısticas fısicasde la misma, y la creacion de un clasificador capaz de diferenciar el ruido deocio del ruido de trafico a partir de los parametros mas caracterısticos.

La hipotesis establecida inicialmente fue: El ruido de ocio poseecaracterısticas propias que lo diferencian de otras fuentes de ruido ambientalurbanas, y por tanto, requiere del desarrollo de herramientas de gestionespecıficas. Esta hipotesis ha sido confirmada, el ruido derivado de lasactividades de ocio se diferencia notablemente de otras fuentes de ruido comoel trafico rodado, ya que este se debe fundamentalmente a las concentracionesde gente en la calle que a su vez varıan en funcion de la concentracion y tipo delocales de ocio. Ademas, se ha desarrollado un metodo de evaluacion adaptado alas caracterısticas de este tipo de ruido, ası como un procedimiento de actuacionfrente a problemas de ruido de ocio y un clasificador de ruido capaz de diferenciarel ruido de ocio del ruido de trafico.

93

Capıtulo 6

Eventos de ocio

Contenido

6.1. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96

6.2. Discusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104

6.2.1. Caracterizacion de eventos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104

6.2.2. Procedimiento de medida y diagnostico de eventos . . . . . 108

6.3. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109

Gran parte de las ciudades Europeas y en especial las mediterraneas, secaracterizan por desarrollar muchas de sus actividades de ocio en el exterior.Esta caracterıstica, propia de climas templados, se ha repetido a lo largo dela historia y ha dado lugar a eventos tradicionales que se repiten con ciertafrecuencia.

Dichos eventos desarrollados en la calle suelen contar con equipos dereproduccion musical, instrumentos musicales, alta concentracion de personasen su entorno, etc. Por tanto producen un incremento en los niveles decontaminacion acustica ambiental que, en algunos casos, pueden producirmolestias a los residentes de la zona.

Sin embargo, son pocos los estudios sobre los niveles de ruido generadospor este tipo de eventos, que son objeto de quejas vecinales cada vez con masfrecuencia. Por este motivo se ha decidido completar el estudio del ruido deocio, del que ya se ha estudiado el ruido producido por las actividades de ocionocturno, con el estudio de los eventos de ocio mas tıpicos y frecuentes.

Para realizar este estudio se han realizado medidas en los distintos eventosacontecidos en un ano en las ciudades de Madrid y Cuenca. Dichas medidasse han realizado siguiendo la metodologıa previamente explicada en el capıtulo

95

CAPITULO 6. EVENTOS DE OCIO

4. Ademas, se ha realizado una estimacion de los residentes potencialmenteafectados en cada uno de estos eventos, con el objetivo de poder compararno solo los datos de los niveles de ruido generados por este tipo de eventos,sino tambien su rango de afeccion a la hora cuantificar las posibles molestiasasociadas al mismo.

6.1. Resultados

A continuacion se resumen los resultados de las medidas realizadas enlos distintos eventos medidos en ambas ciudades. Primero se trataran todosellos de una forma general y despues, a modo de resumen, se estudiaran lascaracterısticas particulares de algunos de ellos.

Los resultados generales de LAeq y contenido en bajas frecuencias, para cadauno de los eventos, se resumen en la tabla 6.1.

Tabla 6.1: LAeq y contenido en bajas frecuencias de los distintos eventos.

EVENTOSLAeq Izq(dBA)

LAeq Der(dBA)

LCeq LAeqIzq

LCeq LAeqDer

MADRID

Partido de fútbol Santiago Bernabéu 73,1 71,6 5,1 5,7

Partido de fútbol Vicente Calderón 70,8 70,8 10,3 9,9

Concierto “Veranosde la Villa”

Concierto 76,4 75,3 3,5 3,8Ambiente delconcierto

64,5 65,3 14,5 13,8

Concierto “Orgullo Gay” 88,9 89,3 1,4 1,1

Cortylandia 89,2 90,3 6,1 5,1

Ambiente navideño en el centro de Madrid 76,9 76,2 1,6 1,5

Cabalgata de reyesAmbiente de lacabalgata

73,1 74,3 5,8 4,6

Reyes 79,8 81,1 2,4 2,6Carnaval 74,6 74,0 10,8 11,1

Procesión de Domingo de Ramos 74,9 74,2 3,6 3,8

Fiestas de San Isidro 82,8 81,8 4,8 5,3

Fiestas de La Paloma 85,9 85,1 3,2 3,6

CUENCA

Procesión de Jueves Santo 71,2 72,8 3,9 1

Turbas (ProcesiónViernes Santo)

Clarines y tambores 87,1 86,1 9,3 9,1Misereres 69,2 67,9 4,9 5,5

Fiestas de San JuliánDesfile de carrozas 84,6 84,2 3,3 3,9Feria 85,1 85,9 6,7 6,6

Fiestas de San MateoDesfile de peñas 93,3 93,8 5,6 5,5Ambiente de peñas 89,3 89,2 5,5 5,1

96

6.1. RESULTADOS

A la vista de los resultados, se puede afirmar que, en general, los eventos masruidosos son las fiestas populares tanto en Cuenca como en Madrid, alcanzandolos niveles mas altos por grupo de actividad de ocio. Dichos niveles varıanaproximadamente entre 83 dBA y 94 dBA en funcion de la fiesta y la actividadregistrada. Dentro de este intervalo tambien se encuentran eventos puntualescomo el concierto desarrollado en las fiestas del Orgullo Gay, Cortylandia o laprocesion de Turbas. Por el contrario los eventos menos ruidosos como grupo sonlos deportivos y religiosos, exceptuando Turbas. Mientras que, si nos centramosen el contenido en bajas frecuencias, se observa que no existe relacion aparenteentre este y el tipo de evento.

Teniendo en cuenta estos resultados se han calculado los residentespotencialmente molestos para cada uno de estos eventos. Para ello, se hautilizado como base el nivel de ruido medido y se ha supuesto que dichos eventosse comportan como fuentes puntuales al aire libre, a partir de dicha suposicionse ha determinado la distancia hasta la cual cada uno de los eventos incumplirıalos objetivos de calidad acustica (55 dBA) para el peor caso (area residencialdurante el periodo nocturno), y se ha sumado el numero de residentes que seencuentran entre el evento y esta distancia. Este proceso se ha realizado tal ycomo se observa a modo de ejemplo en la figura 6.1 para el desfile de San Julian.

Figura 6.1: Estimacion de personas potencialmente molestas para el desfile realizadodurante las fiestas de San Julian.

97


Cabe destacar que se ha tomado el ancho de la calle como distancia mınimade afeccion para aquellos casos en los que se obtenıan distancias menores,presuponiendo que mınimo los residentes que habitan en el entorno mas proximoal evento estan afectados. Es importante senalar tambien, que aunque en algunoscasos se han realizado medidas en un tramo del evento, se ha extrapolado estenivel, y por tanto el rango de afeccion, al recorrido completo del evento.

Siguiendo este procedimiento se ha obtenido el numero de residentespotencialmente afectados que se resume en la tabla 6.2.

Tabla 6.2: Numero de residentes potencialmente molestos en los distintos eventos.

EVENTOSNº residentespotencialmente

molestosMADRID

Partido de fútbol Santiago Bernabéu 389

Partido de fútbol Vicente Calderón 841

Concierto “Veranos de la Villa” 147

Concierto “Orgullo Gay” 529

Cortylandia 42Ambiente navideño en el centro de

Madrid235

Cabalgata de reyes 436

Carnaval 434

Procesión de domingo de Ramos 1348

Fiestas de San Isidro 483

Fiestas de La Paloma 2891

CUENCA

Procesión de Jueves Santo 2260

Turbas (Procesión viernes santo) 3273

Fiestas de SanJulián

Desfile de carrozas 2079Feria 189

Fiestas de SanMateo

Desfile de peñas 3550Ambiente de peñas 472

Se observa como el numero de residentes potencialmente afectados es muyalto en la mayor parte de los eventos desarrollados en Cuenca, especialmenteen desfiles y procesiones donde el recorrido es notablemente largo. En base aestos resultados el desfile de penas acontecido cada ano durante las fiestas deSan Mateo es el evento que puede molestar a un mayor numero de residentes, yaque se desarrolla durante un recorrido muy largo y atraviesa zonas con muchapoblacion. En el caso de Madrid son las fiestas de la Paloma las que pueden

98

6.1. RESULTADOS

ocasionar molestias a un mayor numero de ciudadanos ya que afectan a un grannumero de residentes durante el periodo nocturno.

Por el contrario los eventos festivos que pueden afectar a un numero masbajo de residentes son Cortylandia y el concierto de los Veranos de la Villa, yaque en el primer caso el evento se desarrolla en una zona comercial con muybaja densidad de poblacion, y el segundo se realiza en el interior de un parquey no tiene viviendas cercanas.

En cuanto a los resultados espectrales, estos se han analizado agrupados enfuncion del tipo de evento ya que no destaca una huella espectral tıpica delconjunto de ellos. Entre los resultados obtenidos, a continuacion se detallanaquellos cuyas caracterısticas espectrales son mas destacables. Este es el casode los eventos deportivos (figura 6.2) en los que podemos observar una huellaespectral que se repite en las medidas realizadas en ambos estadios.

30

40

50

60

70

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100

20 25

31,5 40 50 63 80 100

125

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250

315

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630

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1600

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2500

3150

4000

5000

6300

8000

1000

0

1250

0

1600

0

2000

0

dB

Frecuencia (Hz)

Comportamiento espectral de los eventos Deportivos

Estadio S.Bernabéu Estadio V.Calderón

Figura 6.2: Espectros de los eventos deportivos.

Tambien se observan coincidencias entre algunos de los espectros de lasfiestas patronales. Figura 6.3.

Para terminar con el estudio espectral, se resumen los espectros registradosen los eventos religiosos en la figura 6.4.

Se observa como gran parte de estos eventos comparten una huella espectralsimilar, como es el caso de los eventos futbolısticos. Lo mismo sucede con gran

99


30

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,5 40 50 63 80 100

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dB

Frecuencia (Hz)

Comportamiento espectral de las Fietas Populares

San Isidro Desfile San Julián Fiestas de La Paloma

Feria San Julián Desfile San Mateo Peñas San Mateo

Figura 6.3: Espectros de las fiestas patronales.

30

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50

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90

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20 2531

,5 40 50 63 80 100

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3150

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6300

8000

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000

dB

Frecuencia (Hz)

Comportamiento espectral de los eventos Religiosos

Domingo de Ramos Jueves Santo Misereres (Turbas) Clarines y Trompetas (Turbas)

Figura 6.4: Espectros de los eventos religiosos.

100

6.1. RESULTADOS

parte de los eventos medidos en las fiestas populares, excepto el desfile de SanMateo y la Feria de San Julian. Ası como con los eventos religiosos excepto enel caso de la procesion de Turbas.

Para terminar con el resumen de los resultados obtenidos en los distintoseventos, se exponen algunas de las rutas georreferenciadas. El resto de resultadosgeorreferenciados se detallan en el anexo A.

Recorrido en torno a los estadios de futbol.

Figura 6.5: Recorrido realizado en torno a los estadios Vicente Calderon y SantiagoBernabeu.

En este caso hay que tener en cuenta que los recorridos comienzan antes dehaber finalizado el partido. En el caso del Bernabeu marcaron un gol en elultimo minuto, por esto aumentan los niveles de ruido y despues vuelven abajar hasta que comienzan a salir los aficionados, momentos en los cualesse observa como vuelven a aumentar los niveles de ruido especialmente alpasar por las salidas del estadio.

Recorrido en las proximidades de un concierto en las fiestas del OrgulloGay

101


Figura 6.6: Recorrido realizado en las proximidades de un concierto en las fiestas delOrgullo Gay.

En las fiestas del Orgullo Gay, figura 6.6, destacan los altos niveles deruido presentes en la plaza de Callao, y como estos, por los efectos de lapropagacion, siguen siendo bastante elevados en gran parte del recorridorealizado por las calles aledanas. Al otro lado de la plaza no se hacontinuado el estudio, ya que encontramos una vıa con gran afluencia devehıculos y las medidas registrarıan principalmente ruido de trafico. Sinembargo, las calles medidas son la mayorıa peatonales o de acceso limitadopara vehıculos.

Recorrido durante las fiestas de La Paloma

El recorrido, como se muestra en la figura 6.7, esta realizado en dos tramos.En ambos, a excepcion de una calle, se alcanzan niveles de ruido superioresa los 75 dBA, llegando en algunos tramos incluso a los 90 dBA.

Recorrido durante la feria de San Julian

Los niveles de ruido que se registraron a lo largo de la feria, figura 6.8,superan en la mayor parte del recinto ferial los 75 dBA, y en algunaszonas, como la de conciertos y atracciones, alcanzan incluso los 90 dBA.Sin embargo, aunque se alcanzan niveles de ruido muy elevados, hay que

102

6.1. RESULTADOS

Figura 6.7: Recorrido realizado por el barrio de La Latina durante las fiestas de LaPaloma.

Figura 6.8: Recorrido realizado en la feria de San Julian.

103


tener en cuenta que el recinto ferial se encuentra en una zona poco habitadade la ciudad y puede molestar a pocos vecinos.

6.2. Discusion

La discusion de este capıtulo se ha dividido en dos partes, por un ladose realiza un analisis mas detallado de los resultados anteriormente expuestoscomparando los distintos grupos de eventos, estudiando cuales son los masruidosos y realizando una comparacion con los lımites legislativos. Por otrolado, se detalla un procedimiento de medida y diagnostico de la contaminacionacustica derivada de dichos eventos, desarrollado en base a los resultados deeste estudio.

6.2.1. Caracterizacion de eventos

En primer lugar se analizan brevemente las caracterısticas de cada grupo deeventos, comparando entre los distintos eventos pertenecientes a cada grupo,y relacionando los resultados acusticos con las caracterısticas del evento y losresidentes potencialmente afectados. Para, en base a este analisis, estableceruna conclusion sobre que tipo de eventos son los mas ruidosos y las posiblessoluciones que podrıan plantearse.

Los eventos deportivos generan niveles de ruido en el exterior de los estadiosde aproximadamente 70 dBA, aunque no se trata de los eventos mas ruidosos,los niveles generados son superiores a los objetivos de calidad acustica fijadospara un area acustica residencial durante los periodos vespertino y nocturno,65 dBA y 55 dBA respectivamente [RD 1367, 2007]. Cabe destacar tambienque a pesar de haber diferencias notables entre los residentes potencialmenteafectados en cada uno de los estadios, en ambos casos se trata de varias centenas.En cuanto al espectro, estos eventos presentan espectros muy similares en ambosestadios caracterizados por un decremento energetico a medida que aumenta lafrecuencia.

Los conciertos presentan niveles de ruido muy altos; sin embargo, en este casose pueden tomar soluciones facilmente, ya que los niveles emitidos pueden serreducidos con gran facilidad bajando los niveles de amplificacion del conciertoy minimizarse las molestias trasladando los escenarios a zonas mas alejadas.De esta manera, el nivel de contaminacion acustica generado por los conciertosesta altamente ligado al lugar donde se realicen; por ejemplo, en el caso delconcierto realizado durante los Veranos de la Villa, en los jardines de Sabatini,

104

6.2. DISCUSION

se alcanzan niveles de hasta 76 dBA en el punto mas cercano al recinto dondese realizo el concierto, sin embargo, si se observa la ruta realizada alrededor deeste, el sonido en el exterior del parque es de unos 65 dBA. Si a esto sumamosel hecho de que las viviendas mas cercanas se encuentran al otro lado del ejeviario, cabe pensar que la molestia asociada a este evento sera muy baja o nula,tal y como muestra el hecho de que tan solo 147 residentes se encuentren dentrode la distancia de afeccion.

Por otro lado, el concierto medido durante las fiestas del Orgullo Gay enla plaza de Callao recoge niveles de ruido mas altos, no solo en la plaza, sinotambien en las calles cercanas. Esto puede verse en la figura 6.6, donde tambiense observa como estos niveles son superiores a los objetivos de calidad acusticapara los periodos de tarde y noche, a lo largo de los cuales se desarrollo estaactividad. Ademas se ha obtenido un elevado numero de personas dentro delmargen de afeccion por superacion de objetivos. Por estos motivos, en 2012 fuenecesario el uso de auriculares en algunos conciertos, ya que eran muchas lasquejas recibidas en el Ayuntamiento de Madrid por el ruido generado por estaactividad.

En base a estas medidas se comprueba la necesidad no solo de limitarlos niveles de ruido generados por los sistemas de amplificacion musical, sinotambien el lugar en el que se producen dichas actividades, ya que un simplecambio de emplazamiento del escenario podrıa resolver los problemas asociadosa esta actividad. En esta lınea ya se encuentra trabajando el Ayuntamientode Madrid mediante la aplicacion de la Ordenanza Municipal donde se regulanalgunas de estas cuestiones.

En relacion con los eventos navidenos, el mas ruidoso es Cortylandia, elcual, debido a su caracter repetitivo y al hecho de que se trata de un eventorealizado por un centro comercial, tambien recoge numerosas quejas por el ruidoque soportan los residentes de la zona durante esta epoca del ano, a pesar detratarse de una zona mayoritariamente terciaria donde el numero de residentesy por tanto de personas potencialmente afectadas es muy bajo.

Carnaval no genera altos niveles de ruido, ya que no se trata de una fiestamuy popular en Madrid, sin embargo en cuanto a residentes posiblementeafectados alcanza las 4 centenas.

Las procesiones de Semana Santa presentan caracterısticas similares entresı, como el silencio, la presencia de voz humana o la musica generada por lasbandas de cornetas y tambores. Como consecuencia, estos eventos no generanaltos niveles de ruido, siendo estos de alrededor de 72 dBA, y presentan un

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espectro similar en todos los casos. Destaca el hecho de encontrar un elevadonumero de personas potencialmente afectadas (superior a 1000 personas) entodos los casos ya que se realizan recorridos muy largos, sin embargo, como setrata de una procesion los tiempos de molestia en cada zona son muy bajos yaque esta se va desplazando.

La excepcion al comportamiento generalizado de las procesiones es Turbas.En esta los niveles de ruido son mucho mas altos debido a que durante lamisma todos los nazarenos tocan clarines y tambores sin descanso, y debido asu largo recorrido afecta a un gran numero de residentes. Ademas, hay que teneren cuenta que esta procesion comienza de madrugada en el casco historico deCuenca; sin embargo, es un evento de gran devocion que solo se da un dıa alano, por lo que los vecinos, los cuales normalmente se encuentran involucradosen el evento, no se quejan por el ruido que este genera. El comportamientotemporal de esta procesion tambien es remarcable, inicialmente el ambiente esmuy ruidoso debido al sonar incesante de los clarines y tambores, hasta queen un momento determinado, comienza el canto del Miserere y se produce ungran silencio. Este hecho puede verse en el comportamiento temporal del evento,donde se observa un decremento de los niveles de ruido desde 90 dBA a 60 dBA,es decir, un decremento de 30 dB en pocos segundos. Figura 6.9.

30

40

50

60

70

80

90

100

1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 61 66 71 76 81 86 91 96

dBA

Intervalos de 30s

Evolución temporal de la Procesión de Turbas

Figura 6.9: Evolucion temporal de la procesion de Turbas.

Respecto al contenido en bajas frecuencias, este es especialmente alto eneventos como Turbas o carnaval por la presencia de tambores, llegandose enestos casos a obtener unas diferencias LCeq- LAeq de unos 10 dB.

106

6.2. DISCUSION

Finalmente, las fiestas populares son el grupo de eventos mas ruidoso enambas ciudades y el que presenta un mayor numero de residentes potencialmentemolestos, especialmente en Cuenca. Desfiles, ferias y atracciones generanaltos niveles de ruido que se mantienen durante los dıas en los que sedan estas festividades, normalmente entre una semana y 10 dıas, hecho quepodrıa incrementar la molestia asociada a este tipo de ruido. En cuanto alcomportamiento espectral, existen similitudes entre los espectros de algunasfestividades pero no se ha encontrado un comportamiento representativo delgrupo.

El recorrido realizado durante la festividad de La Paloma es especialmentepreocupante, ya que este evento se produce en un area residencial duranteel periodo nocturno, los niveles de ruido generados son muy superiores a losobjetivos de calidad acustica y se ha obtenido que casi 3000 residentes podrıansufrir molestias. Tambien destaca el caso de la festividad de San Mateo, que apesar de producirse mayoritariamente durante el periodo diurno, alcanza nivelesde ruido muy altos, llegando incluso a los 94 dBA durante el desfile de penas.

Teniendo en cuenta estos resultados que observamos resumidos en la tabla6.3, es posible concluir que los niveles de ruido son ligeramente mayores enlas ciudades pequenas que en las grandes, ası como el numero de residentespotencialmente molestos. Sin embargo se reciben menos quejas en las ciudadespequenas, posiblemente debido a que se producen menos eventos durante elano y los residentes son mas permisivos con dichos eventos. Tambien puedeconcluirse que la molestia asociada a estos eventos esta relacionada con lapopularidad de los mismos, ya que, por ejemplo, no se reciben muchas quejas porlas fiestas locales, puesto que a los vecinos les gustan y estas se han desarrolladoen ese mismo sitio durante anos. Por el contrario, hay muchas quejas vecinalespor las fiestas del Orgullo Gay, que no estan orientadas a todos los publicos, oCortylandia, realizada ademas por un centro comercial.

En base al conocimiento de las caracterısticas de estos eventos, podemosconcluir que la mejor solucion reside en el control de los mismos, intentandomantener niveles de ruido tolerables en todos los casos. Para mantener estecontrol no solo es necesario marcar unos lımites como se viene haciendo, sinotambien realizar inspecciones para comprobar que dichos lımites se cumplen.Otra solucion reside en la planificacion del evento, buscando localizaciones en lasque estos resulten menos molestos o molesten a un menor numero de residentes.Para realizar estos estudios podrıan usarse como referencia los niveles de ruidopromedios medidos para cada tipo de eventos. A partir de estas dos actuacionesde control de niveles de ruido y adecuacion de los emplazamientos, podrıaresolverse, en la mayorıa de los casos, este problema de ruido cada vez mas

107


Tabla 6.3: Resumen de resultados de los eventos comunes en Madrid y Cuenca (Seha utilizado la actividad medida mas ruidosa de cada evento).

Tipo de Eventos

Cuenca Madrid

Evento LAeq

Nº residentespotencialmente

molestosEvento LAeq

Nº residentespotencialmente

molestos

Religiosos

JuevesSanto

72,1 2260Domingode Ramos

74,6 1348Turbas(Ambiente

general)86,6 3273

Fiestas Populares

San Mateo(Desfile)

93,6 3550 San Isidro 82,3 483

San Julián(Desfile)

84,4 2079 La Paloma 85,5 2891

presente en las ciudades.

6.2.2. Procedimiento de medida y diagnostico de eventos

Teniendo en cuenta los resultados obtenidos en este estudio y la metodologıaempleada en el mismo, se ha desarrollado un procedimiento de medida ydiagnostico de los eventos de ocio acontecidos en entornos urbanos.

A continuacion se resume brevemente dicho procedimiento y se comentala utilidad de realizar este tipo de medidas. El procedimiento completo estarecogido en el anexo C.

Para aplicar este procedimiento han de seguirse los siguientes pasos:

Seleccionar el evento y recoger las caracterısticas del mismo.

Realizar la medida durante al menos 10 minutos, con un equipo quepermita la realizacion de Soundwalkers, la grabacion de audio y el posteriorpostprocesado. La medida se realizara durante un recorrido que incluyalas partes mas caracterısticas del evento, excepto en el caso de desfiles oprocesiones que requieran medidas en un punto fijo.

Obtener la velocidad promedio.

Georreferenciar la ruta.

108

6.3. CONCLUSIONES

Calcular el LAeq cada 40 m.

Georreferenciar los niveles de ruido durante el recorrido.

Analisis de la situacion.

La utilidad de realizar dichas medidas reside en el cumplimiento de lanormativa vigente en algunas ciudades. Por ejemplo, en el caso de la ciudadde Madrid, en la Ordenanza Municipal se detalla la distancia respecto a lugaressociales o sanitarios a la que deben acontecer dichos eventos y los nivelesde ruido maximos que pueden generar [OPCAT, 2011]. La exigencia de estosrequerimientos hace que resulte especialmente interesante la realizacion deinspecciones por parte de la autoridad municipal. Ası pues, el procedimientopropuesto ayuda a establecer el protocolo de actuacion para la realizacionde dichas inspecciones, altamente convenientes para el cumplimiento de laOrdenanza Municipal.

6.3. Conclusiones

Si tenemos en cuenta los eventos estudiados por tipos, los eventos masruidosos y que son susceptibles a afectar a un mayor numero de residentes sonlas fiestas populares. En cuanto a acontecimientos puntuales, tambien presentanaltos niveles de ruido el concierto del Orgullo Gay, Cortylandia y la procesionde Turbas. Por el contrario los eventos menos ruidosos son las procesiones, aexcepcion de Turbas y los eventos deportivos. Aunque, cabe destacar que todoslos eventos medidos generan niveles de ruido superiores a los objetivos de calidadacustica para el periodo del dıa en el que se desarrollan, este problema se veincrementado por el hecho de que muchos de ellos se producen durante la nochey presentan niveles de ruido superiores a los 85 dBA.

En cuanto a las diferencias entre las dos ciudades estudiadas, las fiestaspopulares de Cuenca presentan niveles de ruido superiores al promedio de lasfiestas en Madrid. Mientras que las procesiones generan niveles de ruido similaresen ambas ciudades, excepto la procesion de Turbas que se trata de un casoparticular.

Los resultados espectrales muestran que determinados tipos de eventosposeen una huella espectral tıpica, como el caso de los eventos deportivos oreligiosos, sin embargo en otros casos no es posible obtener un espectro quecaracterice al grupo completo.

109


La georreferenciacion de niveles a lo largo de los distintos recorridos esuna herramienta de gran interes a la hora de evaluar las zonas mas afectadaspor dichos eventos o el radio de afeccion de los mismos. Por este motivo, elmetodo planteado resulta especialmente interesante, ya que permite realizaruna evaluacion espacial rapida y sencilla de los distintos eventos.

A partir de las medidas de los distintos tipos de eventos, se plantea laposibilidad de realizar una base de datos con los niveles de ruido producidos porcada tipo de evento, para, de esta manera, poder realizar simulaciones de lassituaciones de cada uno de los eventos y buscar el emplazamiento mas apropiadopara los mismos, y ası minimizar el numero de residentes que pueden sufrirmolestias por este tipo de ruido, ya que, como se ha observado, dos eventos conniveles similares (como pueden ser los conciertos) pueden tener areas de afecciondistintas en funcion del sitio donde esten emplazados.

Finalmente, tambien senalar que este procedimiento permite registrarlos paisajes o ambientes sonoros, que acompanan a estos eventos tıpicos ycaracterısticos de las ciudades europeas y que forman parte de su legado cultural.

Los objetivos planteados inicialmente se han cumplido satisfactoriamenteya que se han determinado las caracterısticas principales de cada evento, loseventos mas ruidosos y las diferencias entre ellos en funcion de la ciudad en laque acontecen, ademas de establecerse un metodo de medida adaptado a lasparticularidades de estos eventos.

La hipotesis establecida inicialmente fue: Los distintos tipos deeventos festivos poseen caracterısticas propias que los diferencian entre sıindependientemente de la ciudad en la que acontecen. Esta hipotesis ha sidoprobada, resultando que cada tipo de evento tiene caracterısticas propias, siendolos mas ruidosos las fiestas populares acontecidas en ciudades pequenas dondela gente es mas permisiva con el ruido derivado de estas actividades. Ademasen base a estas caracterısticas se ha definido y probado un procedimiento demedida basado en la realizacion de medidas de Soundwalker, para la evaluaciondel ruido producido por los eventos de ocio.

110

Capıtulo 7

Conclusiones, aportaciones ylıneas futuras

Contenido

7.1. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111

7.2. Aportaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115

7.3. Lıneas futuras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116

En este capıtulo se resumen las principales conclusiones extraıdas de estainvestigacion con respecto al ruido de ocio como foco de ruido ambiental, lasaportaciones mas relevantes de este trabajo y las lıneas futuras que surgen apartir de el.

7.1. Conclusiones

Esta tesis se basa en la siguiente hipotesis principal: El ruido de ocio,como uno de los principales contaminantes acusticos en la sociedadactual, genera niveles de ruido superiores a los objetivos de calidadacustica marcados por la legislacion de ruido vigente y cuenta concaracterısticas propias que permiten diferenciarlo de otras fuentes deruido ambiental.

Para probar esta hipotesis se plantearon los siguientes objetivos principales:Conocer las caracterısticas y los niveles de ruido derivados de las actividadesde ocio nocturno y los eventos festivos mediante la realizacion de campanas demedida especıficas y desarrollar procedimientos y herramientas que mejoren y

111

CAPITULO 7. CONCLUSIONES, APORTACIONES Y LINEAS FUTURAS

faciliten la medida, evaluacion y gestion del ruido ambiental asociado al ocio.

Para evaluar los dos tipos de situaciones que se engloban dentro de lasactividades de ocio, esta tesis se ha dividido en dos partes, por un lado seha estudiado el ruido derivado de las actividades de ocio nocturno, y por otroel debido a los eventos festivos.

En ninguno de los dos casos existe normativa especıfica orientada a estosfocos de ruido donde se defina un procedimiento de medida que tenga en cuentasus caracterısticas; y son pocos los artıculos cientıficos que estudian este focode ruido desde el punto de vista de la contaminacion acustica ambiental.

Para el estudio del ruido derivado de las actividades de ocio nocturno, separtio de una hipotesis inicial: El ruido de ocio posee caracterısticaspropias que lo diferencian de otras fuentes de ruido ambientalurbanas, y por tanto, requiere del desarrollo de herramientas degestion especıficas.

Para probar esta hipotesis se definieron cuatro objetivos: estudiar lascaracterısticas propias del ruido de ocio nocturno mediante su analisis endistintas zonas, determinando cual es la fuente de ruido predominante y a quese deben las variaciones de nivel de este tipo de ruido; evaluar la adecuacionde utilizar la tecnica de medida de Soundwalker para el diagnostico de zonas deocio nocturno; establecer un procedimiento de actuacion frente a problemas porruido de ocio nocturno, adaptado a sus caracterısticas y al problema que esteplantee, e incluyendo el desarrollo de herramientas que faciliten el diagnosticode dichas zonas; crear un modelo capaz de discriminar que foco de ruido espredominante en una medida dada: el trafico rodado o las actividades de ocio.

Para alcanzar el primer objetivo se realizaron medidas en tres zonas deocio de Madrid y una de Cuenca, que posteriormente fueron georreferenciadasy analizadas acustica y estadısticamente. De este analisis se extrajo que laprincipal fuente de ruido es la gente gritando en el exterior de los locales de ocio,y en menor medida el ruido que estos emiten al exterior, independientemente dela ciudad bajo estudio. Ademas, estos locales resultan especialmente relevantesen los niveles de ruido, ya que aunque pueden no emitir mucho ruido al exterior,suelen ser el motivo de las concentraciones de personas en la calle. Finalmente, elnivel de ruido tambien puede verse modificado ligeramente por las caracterısticasfısicas del entorno, como la altura de los edificios o el ancho de la calle.

En cuanto a las caracterısticas espectrales del ruido presente en las zonas deocio nocturno, destaca la presencia de un espectro comun en las distintas zonas,

112

7.1. CONCLUSIONES

caracterizado principalmente por un mayor refuerzo en frecuencias medias dondese concentra la mayor parte del contenido energetico del habla humana.

Para cumplir el segundo objetivo, que pretende evaluar la adecuacion dela tecnica de Soundwalker para la realizacion de medidas de ruido de ocio, secompararon los resultados obtenidos con dicha tecnica en el entorno proximo alos monitores fijos instalados en las mismas zonas de ocio, con los recogidos pordichos monitores. Se observo que se obtenıan resultados muy similares, tantoglobales como espectrales, con ligeras variaciones debidas a las diferencias dealtura entre ambos tipos de medidas.

El tercer objetivo reflejaba la necesidad de establecer un procedimiento demedida y evaluacion del ruido derivado de las actividades de ocio nocturno. Paraesto se aplico el conocimiento adquirido de la campana de medidas realizada ylos resultados obtenidos en esta investigacion, para definir un procedimiento deactuacion basado en tres tipos de acciones en funcion de los requerimientos deprecision, la disponibilidad economica y el problema planteado. El primero deellos se desarrollo a partir de un estudio de regresion en el que se cruzaban lasvariables que podrıan tener cierta influencia con los niveles de ruido obtenidos,de este analisis se extrajeron tres ecuaciones de prediccion que permiten estimarel ruido de ocio a partir de la densidad de locales de ocio y las caracterısticasfısicas de la calle. El segundo consiste en aplicar la metodologıa de Soundwalker,disenada y probada en esta investigacion para el diagnostico de zonas de ocio.Por ultimo, el tercero utiliza el muestreo puntual de larga duracion utilizadoclasicamente para medidas de ruido ambiental.

Finalmente, se ha cumplido el cuarto objetivo, que planteaba crear unclasificador capaz de diferenciar el ruido de ocio del ruido de trafico. Paraesto se han utilizado algoritmos de seleccion de atributos, con el objetivo deencontrar los parametros mas caracterısticos de ambas fuentes de ruido y quemejor las diferencian, resultando el algoritmo mas adecuado CfsSubsetEval, quesenala los siguientes parametros: Leq630, Leq800, Leq1600, Leq3150, LA10 - LA90, LEy STDL16000. Aplicando el algoritmo de clasificacion Spegasos a los parametrosanteriores se obtuvo el modelo final, que es capaz de diferenciar ambas fuentesde ruido en el 92% de los casos.

Respecto al ruido derivado de los eventos festivos se planteo la siguientehıpotesis: Los distintos tipos de eventos festivos poseen caracterısticaspropias que los diferencian entre sı independientemente de la ciudaden la que acontecen.

Para verificar esta hipotesis se definieron tres objetivos: conocer las

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caracterısticas de cada tipo de evento, ası como cuales son mas ruidosos, ypor tanto, sobre cuales deberıa actuarse o incluso establecer una regulacionespecıfica; determinar si los niveles de ruido generados dependen del tipo deciudad en la que acontecen; y establecer un procedimiento de medida y evaluacionde eventos festivos.

Para cumplir el primer objetivo se midieron todos los eventos acontecidosdurante un ano en las ciudades de Madrid y Cuenca y se analizaron lascaracterısticas acusticas de cada uno de ellos. Se obtuvo que el ruido derivadode los eventos festivos que acontecen en las ciudades depende en gran medidadel tipo de evento, siendo las fiestas populares los eventos mas ruidosos y lasprocesiones los menos ruidosos, aunque dentro de estos grupos se encuentranexcepciones como la procesion del Camino del Calvario (Turbas) en Cuenca.Respecto a las caracterısticas espectrales, es resenable la presencia de espectroscaracterısticos en algunos tipos de eventos, como es el caso de los deportivos oreligiosos.

El segundo objetivo se ha alcanzado mediante la comparacion de losresultados obtenidos en los distintos tipos de eventos en Madrid y Cuenca,observandose como los niveles de ruido generados en Cuenca son superiores alos de Madrid en casos como las fiestas populares o algunas procesiones.

Finalmente, para alcanzar el tercer objetivo relativo a los eventos de ocio, sedefinio un procedimiento de medida basado en la tecnica de Soundwalker, quefue utilizado para la realizacion de las medidas de esta investigacion, apoyadoen la confianza de los buenos resultados obtenidos en el caso de las zonas deocio nocturno.

La hipotesis principal ha sido confirmada ya que las actividades de ocioconstituyen un problema de contaminacion por ruido ambiental, no solo enlas denominadas zonas de ocio nocturno, sino tambien en el entorno de loseventos festivos que acontecen periodica o puntualmente en las ciudades. Se hacomprobado que en ambos casos se superan los objetivos de calidad acusticadefinidos para el periodo y tipo de zona en la que se desarrollan, esto sucedeen practicamente el 100% de las zonas de ocio y en todos los eventos festivosevaluados en las dos ciudades bajo estudio. Este hecho denota el importanteproblema de contaminacion ambiental que supone el ruido derivado de lasactividades de ocio en entornos urbanos. Ademas, se ha comprobado que estetipo de ruido posee caracterısticas propias que lo distinguen de otras fuentes deruido como el trafico rodado.

Los objetivos principales derivados de esta hipotesis tambien han sido

114

7.2. APORTACIONES

alcanzados exitosamente. Por un lado, se han estudiado las caracterısticasdel ruido ambiental producido por las actividades de ocio, empleando unatecnica disenada con este fin y comprobando sus resultados con los de medidasrealizadas de acuerdo a la legislacion de ruido ambiental. Por otro lado, yen cumplimiento del segundo objetivo, se han desarrollado herramientas parafacilitar la gestion de este tipo de ruido, desde la definicion de procedimientosde medida o ecuaciones de prediccion, hasta la elaboracion de un clasificadorcapaz de distinguir ruido de trafico del ruido de ocio.

7.2. Aportaciones

Las principales aportaciones de esta investigacion son:

Comprobacion de que las actividades de ocio nocturno y los eventosfestivos generan niveles de ruido superiores a los objetivos de calidadacustica para tramos horarios y zonas en las que se desarrollan.

Definicion de las caracterısticas principales del ruido de ocio, como lapresencia de un espectro comun cuyo contenido energetico se concentraen las frecuencias tıpicas de la voz humana, por tratarse esta de la fuentede ruido principal.

Definicion de un procedimiento de medida basado en la tecnica deSoundwalker y verificacion de la representatividad de sus resultados.

Creacion de unas ecuaciones de prediccion que permiten estimar el ruidode ocio en una calle a partir de las caracterısticas fısicas de la misma.

Sıntesis y redaccion de un procedimiento de actuacion o guıa de buenaspracticas ante problemas por ruido de ocio nocturno, donde se recopilagran parte del conocimiento adquirido en este estudio.

Definicion de los parametros que mejor caracterizan y diferencian el ruidode ocio del ruido de trafico rodado.

Desarrollo de una herramienta de clasificacion capaz de determinar el focode ruido predominante (ocio o trafico) en el 92% de los casos.

Identificacion de las fiestas populares como los eventos mas ruidosos y losactos religiosos como los mas silenciosos, en terminos generales.

Definicion de las caracterısticas de los distintos tipos de eventos: espectrostıpicos, rango de niveles de ruido generados, comportamientos temporalescaracterısticos, etc.

115


Elaboracion de un procedimiento de medida y analisis del ruido derivadode los eventos de ocio.

7.3. Lıneas futuras

Puesto que se trata de un campo de la acustica ambiental poco estudiado, sonmuchas las lıneas futuras que se pueden plantear a partir de esta investigacion,a continuacion se detallan las mas relevantes.

Comprobar si se superan los objetivos de calidad acustica en otras zonasde ocio, tanto Espanolas como Mediterraneas, siguiendo la metodologıabasada en la realizacion de medidas binaurales definida en este estudio.

Utilizar y mejorar las ecuaciones de prediccion en otras ciudades ycomprobar los resultados con los obtenidos en esta investigacion siguiendola metodologıa de medida propuesta.

Crear un modulo especıfico para el caso del ruido de ocio en los programasde prediccion para el calculo de la propagacion de los niveles de ruidoambientales, en el que se incluya tanto la posibilidad de insertar fuentesde emision de ruido de ocio basadas en las caracterısticas temporalesy espectrales del mismo, como la implementacion de las ecuaciones deprediccion que permitan el calculo de la propagacion de este tipo de ruidoen distintos escenarios.

Mejorar los procedimientos planteados como guıas de buenas practicas apartir de su uso y la experiencia adquirida.

Implantar el algoritmo de clasificacion en equipos de monitorado y softwarede analisis de ruido ambiental, de tal forma que puedan identificar ruidode ocio cuando se estan realizando medidas de trafico y viceversa, para, deesta manera, poder eliminar o marcar eventos que no pertenecen al focode ruido estudiado.

Repetir la metodologıa de seleccion de atributos y creacion de un modelode clasificacion para otros focos de ruido urbano, como el trafico aereo oel ferroviario, de tal forma que se pudiese identificar en una medida lapredominancia de cualquier foco de ruido.

Realizar una base de datos con los niveles de ruido producidos por cadatipo de evento y ampliarla con medidas en otras ciudades. A partir de lainformacion recogida en esa base de datos, se pueden conocer los nivelesde emision de ruido tıpicos de cada tipo de evento, y utilizarlos para

116

7.3. LINEAS FUTURAS

realizar simulaciones de estos en distintas ubicaciones o entornos, a finde minimizar las molestias que puedan producir a los residentes.

Realizar encuestas que permitan conocer la percepcion subjetiva de losciudadanos acerca de este tipo de ruido. Esta labor podrıa desarrollarsedentro de los programas municipales de Agenda 21, donde no solose realizasen encuestas, sino tambien debates o foros de participacionciudadana.

117

Chapter 8

Conclusions, contributions andfuture lines

Contents

8.1. Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119

8.2. Contributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122

8.3. Future lines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123

In this chapter, the conclusions derived from the study, the maincontributions and the possible future lines are shown.

8.1. Conclusions

This thesis is based on the following main hypothesis: Leisure noise,as one of the most important acoustic pollutants nowadays, makesnoise levels higher than the acoustic quality objectives defined in thecurrent law, and furthermore, this kind of noise can be distinguishedfrom other noise sources due to its specific characteristics.

In order to check this hypothesis the following main objectives were defined:know the characteristics and noise levels of nightly leisure activities and popularevents by doing measurement campaigns specifically designed for this researchand develop new tools and procedures which improve and make easier to measure,evaluate and manage the environmental noise due to leisure activities.

This thesis has been divided in two different parts in order to evaluate bothsituations, on the one hand the noise due to nightly leisure areas, and on the

119

CHAPTER 8. CONCLUSIONS, CONTRIBUTIONS AND FUTURE LINES

other hand the noise due to popular events.

In both situations there is no specific regulation about this noise sourcethat could take into account the typical characteristics of this noise in themeasurement procedure. Besides, there are few studies about leisure noise fromthe environmental noise point of view.

A first hypothesis was defined in order to study the noise due to nightlyleisure activities: The leisure noise has typical characteristics, whichmake it different from other environmental noise sources in thecity, and consequently, it is necessary to develop more suitablemanagement tools.

Four objectives were defined to check the former hypothesis: study the leisurenoise characteristics by analyzing different leisure areas, define which the mostimportant noise source is and which the reason of noise level variations is;evaluate the accuracy of using the Soundwalker technique to diagnose nightlyleisure areas; define an action procedure to resolve nightly leisure noise problems,adapted to its typical characteristics and the specific problems in these areas,including the development of some tools to make easier the diagnosis of theseareas; develop a model able to choose which noise source is the predominant ina measurement: road traffic noise or leisure noise.

Four nightly leisure areas were measured in Madrid and in Cuenca in orderto achieve the first objective. After that, the results were georreferenced andstatistically analyzed. That analysis showed that, independently of the studiedcity, the principal noise source is people shouting outside leisure venues and abit the noise that these leisure venues transmit outside. It means that the noiselevel depends on the leisure venues density, because apart from emitting noiseoutside, they are the reason of mass of people around. The noise level could bealso modified slightly with the physical characteristics of the environment, likenearby building height or street width.

About the spectral characteristics of the noise in nightly leisure areas, it canbe pointed out that the spectra is very similar in all the leisure areas, and it hasthe most energy in middle frequencies where it is also concentrated the energyof human voice.

The Soundwalker results were compared with the results of long timemeasurements in the same places, in order to achieve the second objective aboutevaluation of the Soundwalker technique to do leisure noise measurements. Itwas shown that the results were near the same, both global noise levels and

120

8.1. CONCLUSIONS

spectra, with only small changes due to the height differences between bothtechniques.

The third objective was about the necessity of defining a measurementprocedure and an evaluation method to noise due to nightly leisure activities.The knowledge gathered in the measurement campaign and the results of thisresearch were used to define an action procedure, which is based on three kind ofactions depending on the accuracy requirements, the economic possibilities andthe specific problem. The first method was obtained through a regression studyby crossing different kind of variables which could have influence in the noiselevels, with this analysis three equation of prediction were derived to estimateleisure noise by using the leisure venues density and street characteristics. Thesecond method consists in using the designed and proved methodology in thisresearch to diagnose leisure areas with Soundwalker. Finally, the third oneconsists in taking long time point samples, typically used for environmentalnoise evaluation.

Finally, the fourth objective was achieved, about the necessity of makinga classifier able to distinguish leisure noise from road traffic noise. Selectionalgorithms were used to find the most influential parameters related with bothnoise sources; the best one was CfsSubsetEval which points out the followingparameters: Leq630, Leq800, Leq1600, Leq3150, LA10 - LA90, LE and STDL16000.After that, the classification algorithm Spegasos was used with the previousparameters to obtain the final model; this model is able to distinguish rightlyboth noise sources the 92% times.

A hypothesis was defined regarding to the noise due to popular events:The different kinds of popular leisure events have its own typicalcharacteristics, which make them different among, independently ofthe city where they happen.

To bear out this hypothesis, three objectives were defined: know thecharacteristics of each kind of event to define what kind of event needs morecontrol or even a specific regulation; know if the noise levels depend on the citywhere the events happen; define a measurement procedure to evaluate leisureevents.

All the popular events that happened during a year in Madrid and inCuenca were measured; besides, these measurements were analyzed to obtain theacoustic characteristics of each one. It was obtained that the noise levels dependon the kind of event. The noisiest are popular festivities and the quietest arereligious events, although there are some exceptions like the Turbas procession.

121


About spectral characteristics, it is remarkable the common spectra in somegroups of events, like sport or religious events.

The second objective has been achieved by comparing the results of thedifferent events in Madrid and in Cuenca; it is shown that the noise levels inCuenca are higher than in Madrid, in cases like popular festivities or somereligious events.

Finally, a measurement procedure was defined based on the Soundwalkertechnique to achieve the third objective regarding to popular events. Thisprocedure was used to do the measurements of this research, thanks to thegood results obtained in the nightly leisure areas.

The main hypothesis has been proved, because the leisure activities are animportant environmental noise problem, not only in the so called nightly leisureareas, but also nearby popular events which happen in the cities. It has beenproved that noise levels due to this kind of activities get over the acoustic qualityobjectives in the period and kind of acoustic area where they happen, this occursin nearly 100% of the leisure areas and in all the leisure events, in both cities.Therefore, it is shown that the noise due to leisure activities is an importantproblem about the environmental pollution in the urban areas.

The main objectives extracted from this hypothesis have been achievedsuccessfully. The noise due to leisure activities has been studied by using a newtechnique specifically designed for it, which works really well, as it is shownby the comparison with the results obtained in the measurements carried outaccording to the environmental noise law. On the other hand, to achieve thesecond objective, tools have been developed to make easier to manage this kindof noise, like a measurement procedure, some predictive equations and a noiseclassifier able to distinguish leisure noise from road traffic noise.

8.2. Contributions

The main contributions of this thesis are the following:

The check that leisure noise levels are above the legal limits stated.

The definition of the main characteristics of leisure noise, as a commonspectra characterized by a high energy content in the human voicefrequency range, because this is the main noise source.

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8.3. FUTURE LINES

A measurement procedure based on the Soundwalker technique and thevalidation of its results.

Three predictive equations useful to estimate the leisure noise in a streetby taking into account the physics features of that street.

A good guide practices or an action procedure in order to resolve leisurenoise problems at night.

The election of the best parameters to characterize and distinguish leisurenoise from road traffic noise.

A tool able to determine the main noise source (leisure o traffic) in the92% of the cases.

The identification of the popular festivities as the noisiest events and thereligious as the quietest generally.

The identification of the main characteristics in leisure events, as thetypical noise levels, the temporal behavior in each one or the commonspectra in some groups.

An analysis and measurement procedure of the noise due to popular events.

8.3. Future lines

Some future lines to continue this study are explained bellow:

Repeat the measurement procedure based on the Soundwalker technique,which has been defined in this research, in other Spanish or Mediterraneancities, with the aim of checking if the acoustic quality objectives areachieved.

Use and refine the predictive equations in other cities and check the resultswith the obtained by following the measurement proposed methodology.

Implement the research results in noise mapping software. It could beincluded in the propagation equations in order to calculate the noise levelsdue to leisure activities in different situations, as well as leisure noisesources which should include its main characteristics like the spectral ortemporal behaviour.

Improve the action procedure defined in this research by using it indifferent situations, to adapt it, if it is necessary, to new requirements.

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Implement the classifying algorithm in noise sentinel equipments andanalysis software. It could be useful to identify leisure noise while trafficnoise measurements are being taken, and delete o highlight these eventsdue to not interesting noise source.

Repeat the methodology used to make this classifying model with anotherurban noise sources as air traffic or rail traffic, in order to be able toidentify the predominance of any urban noise source in a measurement.

Elaborate a data base with the noise level due to each kind of event inMadrid, Cuenca and other new cities. That information could be usefulto know the typical noise level due to each kind of event, which could useto simulate this kind of events in different situations and places, with theaim of placing it in the locations where the noise disturbs less people.

Make surveys in order to know the subjective perception of people aboutleisure noise. In this way, leisure noise should be included in Local Agenda21 program, where the people perception could be obtained using actionssuch as forums, surveys and focus groups, and the citizens are involved inthe decision and evaluation process.

124

Bibliografıa

[Alexandre et al., 2006] Alexandre, E., Cuadra, L., Alvarez, L., Rosa-Zurera,M., y Lopez-Ferreras, F. (2006). Automatic sound classification for improvingspeech intelligibility in hearing aids using a layered structure. En 7thinternational conference on Intelligent Data Engineering and AutomatedLearning, paginas 306–313. Springer-Verlag.

[Annick y Paul, 2014] Annick, G. y Paul, V. d. H. (2014). Effectiveness ofa preventive campaign for noise-induced hearing damage in adolescents.International Journal of Pediatric Otorhinolaryngology.

[Ballesteros et al., 2010] Ballesteros, M. J., Fernandez, M. D., Quintana, S.,Ballesteros, J. A., y Gonzalez, I. (2010). Noise emission evolution onconstruction sites. Measurement for controlling and assessing its impact onthe people and on the environment. Building and environment, 45(3):711–717.

[Barrigon Morillas et al., 2010] Barrigon Morillas, J., Gomez Escobar, V.,Rey Gozalo, G., Carmona del Rio, F., Vitchez-Gomez, R., Mendez Sierra, J.,y Mellado Narciso, M. (2010). Study of the noise associated with night leisureactivities in the Caceres city. En INTER-NOISE and NOISE-CON Congressand Conference Proceedings, volumen 2010, paginas 5417–5425. Institute ofNoise Control Engineering.

[Baume et al., 2004] Baume, O., Gauvreau, B., Berengier, M., Junker, F.,y Lauzin, F. (2004). Long Term monitoring site at Saint-Berthevin(France-53): A tool for traffic noise characterization using space and timestatistical variability of acoustical and meteorological events. En CFA/DAGAInternational Congress.

[Beach et al., 2013a] Beach, E. F., Gilliver, M., y Williams, W. (2013a). Leisurenoise exposure: Participation trends, symptoms of hearing damage, andperception of risk. International journal of audiology, 52(S1):S20–S25.

[Beach et al., 2013b] Beach, E. F., Gilliver, M., y Williams, W. (2013b). Thenoise (non-occupational incidents, situations and events) database: A newresearch tool. Annals of Leisure Research, 16(2):149–159.

125

BIBLIOGRAFIA

[Berglund et al., 1999] Berglund, B., Lindvall, T., Schwela, D. H., et al. (1999).Guidelines for community noise. WHO, Geneva.

[Bilandzic et al., 2008] Bilandzic, M., Banholzer, M., Peev, D., Georgiev, V.,Balagtas-Fernandez, F., y De Luca, A. (2008). Laermometer: a mobilenoise mapping application. En 5th Nordic conference on Human-computerinteraction: building bridges, paginas 415–418. ACM.

[Borgeaud, 2005] Borgeaud, D. (2005). Noise mapping an EntertainmentPrecinct. En ACOUSTICS 2005 Conference.

[Bruel & Kjaer, 2014] Bruel & Kjaer (2014). Bruel & kjaer pagina web. hojas

de caracterısticas de equipos. http://www.bksv.com/products/. Ultimo acceso:4 Marzo 2014.

[Buchler et al., 2005] Buchler, M., Allegro, S., Launer, S., y Dillier, N. (2005).Sound classification in hearing aids inspired by auditory scene analysis.EURASIP Journal on Applied Signal Processing, 2005(18):2991–3002.

[Can et al., 2014] Can, A., Dekoninck, L., y Botteldooren, D. (2014). Measu-rement network for urban noise assessment: Comparison of mobile measure-ments and spatial interpolation approaches. Applied Acoustics, 83:32–39.

[Can et al., 2011] Can, A., Van Renterghem, T., Rademaker, M., Dauwe, S.,Thomas, P., De Baets, B., y Botteldooren, D. (2011). Sampling approachesto predict urban street noise levels using fixed and temporary microphones.Journal of Environmental Monitoring, 13(10):2710–2719.

[CIS, 2006] CIS (2006). Encuesta deliberativa sobre ocio juvenil nocturno.Estudios sociales Avanzados de Andalucıa.

[Clark et al., 1991] Clark, W. W. et al. (1991). Noise exposure from leisureactivities: a review. The Journal of the Acoustical Society of America,90(1):175–181.

[Controlaclub, 2014] Controlaclub, O. (2014). Diviertete sin molestar.

http://www.controlaclub.org/. Ultimo acceso: 8 Junio 2014.

[Crocker, 2007] Crocker, M. J. (2007). Handbook of noise and vibration control.John Wiley & Sons.

[Davis et al., 1998] Davis, A., Lovell, E., Smith, P., Ferguson, M., et al. (1998).The contribution of social noise to tinnitus in young people-a preliminaryreport. Noise and Health, 1(1):40–46.

126

BIBLIOGRAFIA

[Dıaz et al., 2009] Dıaz, M. J., Martın, R., Pineiro, C., Palavecinos, M.,Benayas, J., y Alonso, L. E. (2009). Los impactos socio-ambientales delfenomeno botellon: el caso de la ciudad de Madrid. Medio Ambiente yComportamiento Humano, 10(1-2):117–135.

[Directiva 2002/49/CE, 2002] Directiva 2002/49/CE (2002). Directiva2002/49/CE del Parlamento Europeo y del Consejo, de 25 de junio de 2002,sobre evaluacion y gestion del ruido ambiental, volumen 189. Diario Oficialde las Comunidades Europeas.

[Doc, 1997] Doc, E. C. (1997). Report on standard method of computing noisecontours around civil airports. Doc, 29:3.

[Drummond, 2013] Drummond, C. C. (2013). Impacts of Leisure Activity NoiseLevels, Revised (A Case Study). En Conference On Undergraduate Research(NCUR).

[Dutilleux et al., 2010] Dutilleux, G., Defrance, J., Ecotiere, D., Gauvreau, B.,Berengier, M., Besnard, F., y Duc, E. L. (2010). NMPB-routes-2008: Therevision of the french method for road traffic noise prediction. Acta Acusticaunited with Acustica, 96(3):452–462.

[ESRI, 2014] ESRI (2014). Arcgis pagina web. manual y recursos de arcgis.

http://resources.arcgis.com/en/home/. Ultimo acceso: 4 Marzo 2014.

[Feijoo et al., 2003] Feijoo, S., Arines, S., y Balsa, R. (2003). Estudio de ruidonocturno en Santiago de Compostela. En Congreso Tecniacustica.

[Fernandez et al., 2009] Fernandez, M. D., Quintana, S., Chavarrıa, N., yBallesteros, J. A. (2009). Noise exposure of workers of the construction sector.Applied Acoustics, 70(5):753–760.

[Frei et al., 2014] Frei, P., Mohler, E., y Roosli, M. (2014). Effect of nocturnalroad traffic noise exposure and annoyance on objective and subjectivesleep quality. International journal of hygiene and environmental health,217(2):188–195.

[Gonzalez et al., 2006] Gonzalez, A. E., Paulino, D., Tironi, M., et al. (2006).Incidencia de actividades recreativas nocturnas sobre la calidad acustica delentorno en la ciudad de Salto (Uruguay). En XXX Iberoamerican Congressof AIDIS Internacional.

[Goyenechea y Ortiz, 2005] Goyenechea, C. M. y Ortiz, J. C. (2005). Creenciasambientales y coste social del ruido de ocio. Revista de Acustica, 36(3):4.

127

BIBLIOGRAFIA

[Gracida y Orduna, 2011] Gracida, G. y Orduna, F. (2011). Evocanto:Programa de computo para analizar la voz cantada mediante tecnicas deprocesamiento digital de senales. Computacion y Sistemas, 15(1):39–50.

[Guaus y Batlle, 2004] Guaus, E. y Batlle, E. (2004). A non-linear rhythm-based style classification for broadcast speech-music discrimination. En AES116th Convention.

[Hall et al., 2009] Hall, M., Frank, E., Holmes, G., Pfahringer, B., Reutemann,P., y Witten, I. H. (2009). The WEKA data mining software: an update.ACM SIGKDD explorations newsletter, 11(1):10–18.

[Harris, 1991] Harris, C. M. (1991). Handbook of acoustical measurements andnoise control. McGraw-Hill New York.

[Hoeger et al., 2002] Hoeger, R., Schreckenberg, D., Felscher-Suhr, U., Grie-fahn, B., et al. (2002). Night-time noise annoyance: State of the art. Noiseand Health, 4(15):19–25.

[ISO 9613-2, 1996] ISO 9613-2 (1996). Atenuacion del sonido cuando se propagaen el ambiente exterior, Parte 2: Metodo general de calculo.

[Johnson et al., 2014] Johnson, O., Andrew, B., Walker, D., Morgan, S., yAldren, A. (2014). British university students’ attitudes towards noise-induced hearing loss caused by nightclub attendance. The Journal ofLaryngology & Otology, paginas 1–6.

[Johnston et al., 2001] Johnston, K., Ver Hoef, J. M., Krivoruchko, K., y Lucas,N. (2001). Using ArcGIS geostatistical analyst, volumen 380. Esri Redlands.

[King et al., 2010] King, E., Cahill, V., Rice, H. J., y Bennett, G. (2010).Environmental noise mapping using measurements in transit. En ISMA2010- International Conference on Noise and Vibration Engineering.

[Landwehr et al., 2005] Landwehr, N., Hall, M., y Frank, E. (2005). Logisticmodel trees. Machine Learning, 59(1-2):161–205.

[Leeuwen y Hans, 2000] Leeuwen, V. y Hans, J. (2000). Railway noiseprediction models: A comparison. Journal of sound and vibration, 231(3):975–987.

[Ley 37, 2003] Ley 37 (2003). Ley 37/2003, de 17 de noviembre, del Ruido,volumen 276. Boletın Oficial del Estado.

[Lopez, 2002] Lopez, C. P. (2002). Estadıstica practica con Statgraphics.Prentice Hall.

128

BIBLIOGRAFIA

[Maassen et al., 2001] Maassen, M., Babisch, W., Bachmann, K., Ising, H.,Lehnert, G., Plath, P., Plinkert, P., Rebentisch, E., Schuschke, G., Spreng,M., et al. (2001). Ear damage caused by leisure noise. Noise and Health,4(13):1–16.

[Manvell et al., 2004] Manvell, D., Ballarin, L., Stapelfeld, H., y Sanz, R.(2004). SADMAM–combining measurements and calculations to map noisein Madrid. En Internoise.

[Markov y Russell, 2006] Markov, Z. y Russell, I. (2006). An introductionto the WEKA data mining system. En 11th annual SIGCSE conferenceon Innovation and technology in computer science education, volumen 38,paginas 367–368. ACM.

[Memoli et al., 2008] Memoli, G., Bloomfield, A., y Dixon, M. (2008). Sounds-cape characterization in selected areas of Central London. Journal of theAcoustical Society of America, 123(5):3811.

[Mercier et al., 2003] Mercier, V., Luy, D., Hohmann, B., et al. (2003). Thesound exposure of the audience at a music festival. Noise and Health, 5(19):51.

[Miedema, 2004] Miedema, H. M. (2004). Relationship between exposure tomultiple noise sources and noise annoyance. The Journal of the AcousticalSociety of America, 116(2):949.

[Miedema y Vos, 2004] Miedema, H. M. y Vos, H. (2004). Noise annoyance fromstationary sources: Relationships with exposure metric day–evening–nightlevel (DENL) and their confidence intervals. The Journal of the AcousticalSociety of America, 116(1):334–343.

[Muzet y Alain, 2007] Muzet y Alain (2007). Environmental noise, sleep andhealth. Sleep Medicine Reviews, 11(2):135–142.

[OMMA, 2010] OMMA (2010). Ordenanza Municipal de Medio Ambiente enmateria de proteccion contra la contaminacion acustica , volumen 142. BoletınOficial del la provincia de Cuenca.

[OPCAT, 2011] OPCAT (2011). Ordenanza de Proteccion contra la Contami-nacion Acustica y Termica, volumen 61. Boletın Oficial de la Comunidad deMadrid.

[Pinedo, 2001] Pinedo, J. (2001). El ruido del ocio: analisis jurıdico de lacontaminacion acustica producida por las actividades de ocio. Editorial Bosch.

[por el ocio, 2014] por el ocio, P. (2014). Plataforma por el ocio.

http://www.plataformaporelocio.com/. Ultimo acceso: 8 Junio 2014.

129

BIBLIOGRAFIA

[Raimbault et al., 2003a] Raimbault, M., Lavandier, C., y Berengier, M.(2003a). Ambient sound assessment of urban environments: field studies intwo French cities. Applied Acoustics, 64(12):1241–1256.

[Raimbault et al., 2003b] Raimbault, M., Lavandier, C., y Berengier, M.(2003b). Ambient sound assessment of urban environments: field studies intwo French cities. Applied Acoustics, 64(12):1241–1256.

[RD 1038, 2012] RD 1038 (2012). Real Decreto 1038/2012, de 6 de julio, porel que se modifica el Real Decreto 1367/2007, de 19 de octubre, por el que sedesarrolla la Ley 37/2003, en lo referente a zonificacion acustica, objetivosde calidad y emisiones acusticas., volumen 178. Boletın Oficial del Estado.

[RD 1367, 2007] RD 1367 (2007). Real Decreto 1367/2007, de 19 de octubre,por el que se desarrolla la Ley 37/2003 en lo referente a zonificacion acustica,objetivos de calidad y emisiones acusticas, volumen 254. Boletın Oficial delEstado.

[RD 1513, 2005] RD 1513 (2005). Real Decreto 1513/2005, de 16 de diciembre,por el que se desarrolla la Ley 37/2003 en lo referente a evaluacion y gestiondel ruido ambiental, volumen 301. Boletın Oficial del Estado.

[RD 212, 2002] RD 212 (2002). REAL DECRETO 212/2002, de 22 de febrero,por el que se regulan las emisiones sonoras debidas a determinadas maquinasde uso al aire libre, volumen 52. Boletın Oficial del Estado.

[RD 286, 2006] RD 286 (2006). REAL DECRETO 286/2006, de 10 de marzo,sobre la proteccion de la salud y la seguridad de los trabajadores contra losriesgos relacionados con la exposicion al ruido, volumen 60. Boletın Oficialdel Estado.

[Recuero et al., 2010] Recuero, M., Ausejo, M., Pavon, I., y Asensio, C. (2010).Tourist influence on nightlife noise. En INTER-NOISE and NOISE-CONCongress and Conference Proceedings, volumen 2010, paginas 3253–3262.Institute of Noise Control Engineering.

[Ristovska et al., 2009] Ristovska, G., Gjorgjev, D., Polozhani, A., Kovcubovs-ki, M., y Kendrovski, V. (2009). Environmental noise and annoyance in adultpopulation of Skopje: a cross-sectional study. Archives of Industrial Hygieneand Toxicology, 60:349355.

[Ristovska y Lekaviciute, 2013] Ristovska, G. y Lekaviciute, J. (2013). Environ-mental noise and sleep disturbance: Research in central, eastern and south-eastern europe and newly independent states. Noise & health, 15(62).

130

BIBLIOGRAFIA

[Ryberg et al., 2009] Ryberg, J. B. et al. (2009). A national project to evaluateand reduce high sound pressure levels from music. Noise and Health,11(43):124–128.

[Rychtarikova et al., 2008] Rychtarikova, M., Vermeir, G., y Domecka, M.(2008). The application of the soundscape approach in the evaluation ofthe urban public spaces. Journal of the Acoustical Society of America,123(5):3810.

[Sadhra et al., 2002] Sadhra, S., Jackson, C., Ryder, T., y Brown, M. (2002).Noise exposure and hearing loss among student employees working inuniversity entertainment venues. Annals of Occupational Hygiene, 46(5):455–463.

[Schulte-Fortkamp et al., 2010] Schulte-Fortkamp, B., Jeon, J. Y., y Genuit, K.(2010). Urban design with Soundscape-experiences of a Korean–Germanteam. En 20th International Congress on Acoustics, ICA.

[Semidor, 2004] Semidor, C. (2004). Listening to a town: The urban soundscapeas an image of the city. The Journal of the Acoustical Society of America,115(5):2453–2453.

[Semidor, 2005] Semidor, C. (2005). The soundscape as a tool for urbanplanners and town designers. The Journal of the Acoustical Society ofAmerica, 117(4):2550–2550.

[Semidor, 2006] Semidor, C. (2006). Listening to a city with the soundwalkmethod. Acta acustica united with acustica, 92(6):959–964.

[Seong et al., 2011] Seong, J. C., Park, T. H., Ko, J. H., Chang, S. I., Kim,M., Holt, J. B., y Mehdi, M. R. (2011). Modeling of road traffic noise andestimated human exposure in Fulton County, Georgia, USA. Environmentinternational, 37(8):1336–1341.

[Serra et al., 2007] Serra, M. R., Biassoni, E. C., Ortiz Skarp, A. H., Serra, M.,y Joekes, S. (2007). Sound immission during leisure activities and auditorybehaviour. Applied Acoustics, 68(4):403–420.

[Shalev-Shwartz et al., 2011] Shalev-Shwartz, S., Singer, Y., Srebro, N., yCotter, A. (2011). Pegasos: Primal estimated sub-gradient solver for svm.Mathematical Programming, 127(1):3–30.

[Siebeina et al., 2009] Siebeina, G. W., Lilkendeyb, R. M., Paekc, H., yRobinsond, T. (2009). Soundscape design applications for entertainmentnoise. En INTER-NOISE and NOISE-CON Congress and Conference

131

BIBLIOGRAFIA

Proceedings, volumen 2009, paginas 2619–2627. Institute of Noise ControlEngineering.

[Sitarz, 1993] Sitarz, D. (1993). Agenda 21: The earth summit strategy to saveour planet.

[Smith et al., 2000] Smith, P. A., Davis, A., Ferguson, M., Lutman, M. E., et al.(2000). The prevalence and type of social noise exposure in young adults inEngland. Noise and health, 2(6):41–56.

[Statgraphics, 2014] Statgraphics (2014). Statgraphics pagi-na web.manuales y documentos tecnicos de statgrphics.http://www.statgraphics.com/documents.htm. Ultimo acceso: 4 Marzo2014.

[Sumner et al., 2005] Sumner, M., Frank, E., y Hall, M. (2005). Speeding uplogistic model tree induction. En 9th European conference on Principles andPractice of Knowledge Discovery in Databases, paginas 675–683. Springer-Verlag.

[Tanyer y Ozer, 2000] Tanyer, S. G. y Ozer, H. (2000). Voice activity detectionin nonstationary noise. Speech and Audio Processing, IEEE Transactions on,8(4):478–482.

[Torija y Ruiz, 2012] Torija, A. J. y Ruiz, D. P. (2012). Using recorded soundspectra profile as input data for real-time short-term urban road-traffic-flowestimation. Science of the Total Environment, 435:270–279.

[Tung y Chao, 2013] Tung, C.-Y. y Chao, K.-P. (2013). Effect of recreationalnoise exposure on hearing impairment among teenage students. Research indevelopmental disabilities, 34(1):126–132.

[Twardella et al., 2008] Twardella, D., Wellhoefer, A., Brix, J., Fromme, H.,et al. (2008). High sound pressure levels in Bavarian discotheques remainafter introduction of voluntary agreements. Noise and Health, 10(41):99.

[UNE-ISO 1996-1, 2005] UNE-ISO 1996-1 (2005). Acustica. Descripcion,medicion y evaluacion del ruido ambiental. Parte 1: Magnitudes basicas ymetodos de evaluacion.

[UNE-ISO 1996-2, 2009] UNE-ISO 1996-2 (2009). Acustica. Descripcion,medicion y evaluacion del ruido ambiental. Parte 2: Determinacion de losniveles de ruido ambiental.

[Vera et al., 2008] Vera, P., Canadas, F., Alexandre, E., Rosa, M., y Ruız, N.(2008). Caracterısticas basadas en la estimacion de la frecuencia fundamental

132

BIBLIOGRAFIA

para la clasificacion automatica de sonidos en audıfonos digitales. EnCongreso URSI (Union Cientıfica Internacional de Radio).

[Vogel et al., 2007] Vogel, I., Brug, J., Van der Ploeg, C. P., y Raat, H. (2007).Young peoples exposure to loud music: A summary of the literature. Americanjournal of preventive medicine, 33(2):124–133.

[Weka, 2014] Weka (2014). Universidad de waikato pagina web.

http://weka.sourceforge.net/doc.stable/. Ultimo acceso: 4 de Marzo2014.

[Williams et al., 2010] Williams, W., Beach, E., Gilliver, M., et al. (2010).Clubbing: The cumulative effect of noise exposure from attendance at danceclubs and night clubs on whole-of-life noise exposure. Noise and Health,12(48):155–158.

[Witten y Frank, 2005] Witten, I. H. y Frank, E. (2005). Data Mining: Practicalmachine learning tools and techniques. Morgan Kaufmann.

[Yang y Kang, 2005] Yang, W. y Kang, J. (2005). Acoustic comfort evaluationin urban open public spaces. Applied Acoustics, 66(2):211–229.

[Yu y Kang, 2006] Yu, C. y Kang, J. (2006). Comparison between the UKand Taiwan on the sound environment in urban residential areas. En23rd Conference on Passive and Low Energy Architecture (PLEA), Geneva,Switzerland.

[ZPAE Aurrera, 2010] ZPAE Aurrera (2010). Acuerdo del Pleno de 28 deseptiembre de 2010, por el que se aprueba el Plan Zonal Especıfico de laZona de Proteccion Acustica Especial del Centro Arguelles, Aurrera, Distritode Chamberı.

[ZPAE Centro, 2010] ZPAE Centro (2010). Acuerdo de 26 de septiembre de2012 del Pleno por el que se aprueba la declaracion de Zona de ProteccionAcustica Especial correspondiente al Distrito de Centro, ası como su PlanZonal Especıfico.

[Zwicker y Fastl, 1999] Zwicker, E. y Fastl, H. (1999). Psychoacoustics, Factsand Models. 2 edn. Volume 22 of Series of Information Sciences. Springer,Berlin.

133

Anexo A

Mapas

En este anexo se incluyen los mapas relativos a las zonas de ocio nocturno(A.1.x) y a los eventos festivos (A.2.x), en ellos se muestran las posiciones demedida y los recorridos realizados en cada ellas.

135

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Anexo B

Resumen de resultados

En el presente anexo se resumen los principales resultados extraıdos de laszonas de ocio nocturno, se incluye el comportamiento temporal y espectral delruido, ası como los parametros globales mas significativos y la localizacion delos puntos de medida.

169

Z

Ln (dBA) Malasaña Viernes 63,5 Sábado 67,6 Domingo 58,3Lunes 58,4

ZMalasaña MADRID

Sonómetro Localización

Resultados

Soundwalker Malasaña Izq Der

LAeq (dBA) 65,0 64,5 LCeq-LAeq 7.79 8.12

Localización Soundwalker

Resultados

Z

Ln (dBA) Huertas Viernes 70 Sábado 70,4 Domingo 62,4 Lunes 64

ZHuertas MADRID


Resultados

Soundwalker Huertas Izq Der

LAeq (dBA) 70,3 70,3 LCeq-LAeq 4,7 4,5


Resultados

Z

Ln (dBA) La Latina Viernes 62,0 Sábado 63,1 Domingo 59,4 Lunes 55,1

Z MADRID


Resultados

Soundwalker La Latina Izq Der

LAeq (dBA) 58.5 59.2 LCeq-LAeq 11.78 11.86


Resultados

Z

Ln (dBA) La calle Viernes 71,6 Sábado 76,6 Domingo 57,5 Lunes 57

Z CUENCA


Resultados

Soundwalker La Calle Izq Der

LAeq (dBA) 77,0 76,6 LCeq-LAeq 5.63 5.50


Resultados

Anexo C

Procedimientos

En este anexo se incluyen los procedimientos de actuacion disenados para laevaluacion y gestion de zonas de ocio nocturno y eventos festivos.

179

PROCEDIMIENTO DE ACTUACIÓN

Para el estudio de zonas de ocio nocturno

Procedimiento de actuación para zonasde ocio nocturno

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OBJETIVO

El objetivo de este procedimiento es definir el protocolo de actuación en zonas de ocionocturno que presentan un problema por ruido. Esta guía define tres métodos diferentesdependiendo del tipo de problema y las necesidades de actuación requeridas.

El procedimiento aquí descrito se basa en datos teóricos y resultados experimentales.

ALCANCE

Este procedimiento sienta las bases para predecir, medir y evaluar los niveles de ruidopresentes en una zona de ocio nocturno localizada en entorno urbano.

REFERENCIAS

DIRECTIVA 2002/49/CE DEL PARLAMENTO EUROPEO Y DEL CONSEJO, de 25 de junio de 2002,sobre evaluación y gestión del ruido ambiental.

UNE ISO 1996 1:2005. Acústica. Descripción, medición y evaluación del ruido ambiental. Parte1: Magnitudes básicas y métodos de evaluación.

UNE ISO 1996 2:2009. Acústica. Descripción, medición y evaluación del ruido ambiental. Parte2: Determinación de los niveles de ruido ambiental.


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GENERAL

Se han definido tres métodos de actuación que definen el proceso a seguir en cada problemapor ruido de ocio que pueda darse en una ciudad. Estos métodos han sido ordenados en ordencreciente de precisión y coste de ejecución.

A continuación se enumeran los métodos propuestos, sus principales ventajas y las situacionesa las que están orientados.

1. Método de criba: es el método más barato y también el menos preciso. Se trata de unmétodo predictivo que permite hacer diagnósticos de una zona de ocio de una formafácil y rápida, e incluso de una situación hipotética, sin realizar ninguna medida física.Se recomienda para:

o Hacer diagnósticos a priori y definir como continuar actuandoo Detectar las calles más conflictivas donde profundizar el estudioo Predecir el impacto de ruido ambiental que pueda suponer la concesión de

nuevas licencias de locales en una zona de ocio

2. Método aproximado: este método proporciona mayor precisión que el anterior con uncoste también mayor. Se trata de un método de control que permite conocer losniveles de ruido presentes en una zona de ocio mediante la realización de medidas desoundwalkers o caminatas sonoras. Se recomienda para:

o Evaluar el estado actual de contaminación acústica en una zona de ocionocturno

o Conocer si una actuación previa para resolver el problema fue eficaz

3. Método de precisión: se trata del método más caro pero también el más preciso.Permite obtener información muy detallada del ruido presente en sitios puntuales deuna zona de ocio. Consiste en colocar un sonómetro o un terminal de monitorado deruido en puntos de interés de la zona de ocio.

o Conocer los niveles de ruido en puntos en los que alguno de los otros dosprocedimientos dan valores similares a los límites legislativos

o Conocer el comportamiento temporal del ruido de ocio, así como elincremento que este supone sobre los niveles de ruido ambiental de la zona


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DESCRIPCIÓN

1. Método de criba:

El objetivo de este método es definir el procedimiento a seguir para predecir los niveles deruido producidos por las actividades de ocio nocturno en una zona, bien en una zona yaconsolidada, o bien para determinar el impacto acústico ambiental que tendría conceder unalicencia que permitiese poner otro bar en una zona de ocio.

Este método permite estimar el nivel de ruido en una zona de ocio conociendo lascaracterísticas físicas de la zona, es decir, sin realizar ninguna medida acústica. Por estemotivo, se trata de un método rápido y de bajo coste.

Esta metodología se basa en análisis estadísticos de datos experimentales medidos endiferentes zonas de ocio.

Proceso de aplicación:

Se proponen tres modelos de predicción de ruido de ocio en función de los datos de entradadisponibles y las necesidades de precisión. Estos tres modelos permiten estimar el nivel deruido cada 40 m de calle en una zona de ocio.

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2 LAeq = 64,8 + 6,9 ln(0,8 B + P + 2 D + 0,6 R) 0,82 3,3

3LAeq = 65,3 + 6,7 ln(P + 0,8 B + 2 D + 0,6 R) + 25,8/W –

63,2/H0,83 3,3

donde:

N: número total de locales de ocio en 40metros

B: número de bares en 40 metros

P: número de pubs en 40 metros

D: número de discotecas en 40 metros

R: número de restaurants en 40 metros

W: ancho de la calle

H: altura promedio de los edificios


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Para estimar el nivel de ruido debido a las actividades de ocio nocturno en una calle, seseguirán los siguientes pasos:

1. Número de locales de ocio

1.1. Contar el número total de locales de ocio cada 40 m ó

1.2. Contar el número de cada tipo de local de ocio cada 40 m

2. Ancho de la calle

Medir el ancho promedio de la calle, es decir, la distancia entre fachadas promediocada 40m.

3. Altura de los edificios

Medir la altura de los edificios cada 40 metros de calle y calcular la altura promedio.

Si no es posible conocer la altura de los edificios, esta podría calcularse a partir delnúmero de plantas del mismo de acuerdo a la siguiente ecuación:

H = 3*(número de plantas) + k

donde k = 2 y representa la altura del forjado

4. Aplicar la ecuación cada 40 metros de calle

4.1 Si se conocen sólo los datos indicados en el punto 1.1, usar la ecuación 1

4.2 Si se conocen sólo los datos indicados en el punto 1.2, usar la ecuación 2

4.3 Si se conocen los datos indicados en los puntos 1.2, 2 y 3, usar la ecuación 3

Recomendaciones:

De acuerdo con los resultados experimentales, el mejor modelo para predecir el nivel de ruidode ocio en una zona es el tercero (ecuación 3) que incluye las características de la calle. Sinembargo, son necesarios muchos datos para no obtener mejoras en los resultados realmentesignificativas. Por este motivo, si no es posible disponer de las características de la calle, sólocon el número de cada tipo de locales de ocio podrían obtenerse buenos resultados, ya que enambos casos el valor del coeficiente de correlación es muy similar.


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2. Método aproximado

El objetivo de este método es evaluar, de una forma rápida y con un bajo coste, lacontaminación acústica producida por las actividades de ocio nocturno en una zona. Estatécnica permite conocer si existe un problema por ruido de ocio nocturno, cómo evolucionanlos niveles de ruido o si fueron eficaces las soluciones adoptadas previamente.

Este método, basado en la técnica de soundwalker, proporciona información precisa de losniveles de ruido a lo largo de un recorrido, es decir, de manera continua y sin instalarmonitores puntuales distribuidos a lo largo de la zona de ocio.

Esta técnica ha sido probada experimentalmente obteniéndose resultados representativos delruido de ocio nocturno.


1. Selección de las calles bajo estudio:

Se seleccionarán las calles más susceptibles a presentar problemas por ruido de ocionocturno, para ello se tendrán en cuenta factores como: el número de quejas por ruido, elnúmero y tipo de locales de ocio presentes, las calles más populares, etc. De esta manerase tratará que la medida abarque la zona de ocio completa y sea representativa posible delos niveles de ruido.

Por otro lado, se seleccionarán las calles en las que ya se ha aplicado alguna medida o delas que se desea conocer su evolución, si fuese este el objetivo del estudio.

2. Realización de la medida:

Los pasos para realizar la medida correctamente son los siguientes:

2.1 Intervalo temporal:

Los meses más apropiados para la realización de estas medidas son Octubre,Noviembre, Abril y Mayo ya que en estos meses las actividades de ocio sonmoderadas. Se evitarán los meses de verano o invierno debido a que en esosmeses las actividades de ocio son más radicales, bien más frecuentes o bien másesporádicas. También se evitarán los puentes o fines de semana con días festivos,ya que en estos días las medidas no serían representativas del comportamiento deocio promedio anual.

La hora en la que realizar estas medidas se determinará en función del tipo delocal de ocio predominante en la zona de ocio.


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2.1.1 Zonas de ocio en las que predominan los pubs

Las medidas deben ser tomadas los sábados por la noche entre la horade cierre de los pubs – 3 y la hora de cierre 1, ya que durante estashoras las actividades de ocio son más estables y el nivel de ruido másconstante.

Por ejemplo: entre las 00:00 y las 4:00 en Madrid

2.1.2 Zonas de ocio en las que predominan los bares

Las medidas deben realizarse los sábados por la noche entre la hora decierre de los bares – 3 y la hora de cierre, ya que durante estas horas elnivel de ruido es constante, debido a que los bares están abiertos y laactividad de ocio es más estable.

Por ejemplo: entre las 23:00 y las 2:00 en Madrid

2.1.3 Zonas de ocio en las que está permitido beber en la calle

Las medidas deben ser realizadas los Sábados por la noche entre la horade cierre de locales 2 y la hora de cierre de los locales predominantes,ya que durante esas horas la mayoría de la gente va a los locales de ocioy es, por tanto, el peor caso.

Por ejemplo: entre las 2:00 y las 4:00 en Cuenca

2.2 Instrumentación:

Se requiere un equipo que permita la realización de soundwalkers. Se recomiendautilizar un equipo que permita obtener la velocidad promedio durante el recorridoy las coordenadas GPS del mismo, ya que estos datos son necesarios para calculary georeferenciar el nivel de ruido durante el recorrido.

Además, se requiere de un calibrador acústico que permita verificar que el equipomide correctamente. Esta verificación de la calibración debe realizarse antes ydespués de cada medida.

2.3 Medida:

La medida se realizará caminando a velocidad constante a lo largo del caminoseleccionado.

El equipo se configurará de la siguiente manera:

o Rango dinámico: 30 120 dB.

o Ancho de banda: 1/3 de octava. 20 Hz 20 kHz.


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o Ponderación frecuencial: A,C y Lineal

o Ponderación temporal: fast.

3. Obtención de la velocidad promedio

Algunos equipos proporcionan este dato a lo largo del recorrido realizado, en este casose calcularía la velocidad promedio de dichos valores.

En otros casos, se podría utilizar un dispositivo GPS para grabar la ruta realizada y lavelocidad promedio a la vez que se realiza la medida de ruido.

4. Representación de la ruta GPS del recorrido

Algunos quipos proporcionan directamente la ruta realizada en formato .KML,disponible para usar directamente en un Sistema de Información Geográfica.

Si se utiliza otro equipo de medida, se podrá utilizar un dispositivo GPS que grabe laruta realizada a la vez que se realiza la medida.

5. Cálculo del LAeq cada 40m

Se utilizará un software de post procesado para calcular el LAeq,Xs (cada 40 m) a partirdel archivo medida. Para calcular cada cuantos (X) segundos ha de calcularse, seutilizará la siguiente ecuación:

X = longitud / velocidad promedio

donde:

Longitud = 40mVelocidad promedio = (calculado en el paso 3.)

6. Representación de los niveles de ruido durante el recorrido

Para representar los niveles de ruido durante el recorrido realizado en la zona de ocio,la mejor solución es utilizar un sistema de información geográfica (GIS) que permitageoreferenciar la información y construir un modelo digital del terreno.

Con este software es posible crear un modelo para realizar predicciones, este modeloresulta muy recomendable a la hora de analizar situaciones presentes y futuras. Elmodelo digital debe incluir al menos: edificios, calles y, si es posible, el número y tipode locales de ocio, de esta manera permitiría comparar los resultados medidos con lospredictivos (método 1).


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Sobre dicho modelo se pintarán el LAeq,Xs cada 40 m de recorrido siguiendo la ruta GPS.

7. Evaluación de la situación

Los datos georeferenciado permiten detectar qué calles o segmentos de estas tienenmás problemas por ruido y priorizar las actuaciones en los lugares conflictivos.También permite señalar aquellos puntos en los que los niveles de ruido son similaresa los límites legislativos y resultaría de interés realizar una medida fija.

Además, señala qué tipos de locales o concentraciones de los mismos producenmayores niveles de contaminación acústica, y por tanto, sobre los que resultaríainteresante actuar.

Recomendaciones:

Si los resultados obtenidos se encuentran próximos a los límites legislativos o se requierenresultados más detallados, se recomienda usar el método 3 en dicho segmento del recorrido.

2. Método de precisión:

El objetivo de este método es obtener un mayor grado de detalle del ruido presente en unazona de ocio nocturno, donde con una medida previa se obtuvieron niveles de ruido similaresa los límites legislativos o en puntos especialmente problemáticos de la misma.

Este método permite obtener resultados más precisos y mayor cantidad de información sobreel ruido presente en la zona. Destaca la información acerca de la evolución temporal del ruidode ocio y los incrementos que esta actividad produce en los niveles ambientales, ya que lamedida se toma durante todos los días con actividades de ocio y algunos días en los que no seda dicha actividad. Por otro lado, estas medidas requieren más tiempo y medios por lo queresulta más costoso que métodos anteriores.

Esta técnica ha sido probada experimentalmente obteniéndose resultados buenos y precisosde información de ruido.


1. Selección del punto problemático

La medida debe realizarse en el balcón de una vivienda situada en el primer piso,aproximadamente a 4 metros de altura, este balcón debe ser lo más grande posiblepara minimizar los efectos de las reflexiones del sonido.


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2. Realización de la medida

2.1 Periodo de medida:

La medida deber ser tomada de viernes a martes durante las 24h del día, deforma que se mida durante el periodo de ocio completo.

Además, se medirá un día sin ocio como las noches de los lunes, con estainformación se conocerá el incremento en los niveles de ruido ambientales quelas actividades de ocio producen.

El mejor momento para la realización de las medidas son los meses deOctubre, Noviembre, Abril y Mayo ya que en esos meses las actividades deocio son moderadas. Se evitarán los meses de verano e invierno ya que en esosmeses el ocio presenta un comportamiento más radical, también se evitaránlos fines de semana de puentes ya que el comportamiento de estos no esrepresentativo del ocio promedio anual.


Se utilizará un sonómetro analizador de precisión tipo 1 de acuerdo con losestándares internacionales. Este equipo debe ser capaz de realizar análisis en1/3 de octava y dispondrá de un kit de intemperie para su instalaciónsemipermanente en el exterior de una vivienda.

Además, se requiere de un calibrador acústico con el que se verificará lacalibración del instrumento antes y después de cada medida.

2.3 Medida:

Situar el sonómetro en el balcón de la vivienda donde se desee realizar elestudio, tan lejos de cualquier superficie reflectante como sea posible. Dichosonómetro ha de configurarse de la siguiente forma:


o Ancho de banda: 1/3 octava. 20 Hz 20 kHz.

o Estadísticas globales: ponderación temporal fast y ponderaciónfrecuencial A.

o Espectro: con ponderación temporal Fast y ponderaciónfrecuencial Lineal.

o Medidas globales: ponderación frecuencial A y C.


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3. Calcular LAeq,1h y ln

Se utilizará un software de post procesado capaz de calcular LAeq,1h (dBA) y ln (dBA). Secalculará el ln de cada una de las noches medidas por separado, tanto de las quepresentan actividades de ocio nocturno como de las que no.

Se calculará además, el Ln promedio de los días con actividades de ocio nocturno y el Ln

promedio de los días sin dichas actividades, así como, la diferencia entre ambos.


Se analizará el comportamiento temporal durante todo el intervalo de medida,estudiando cómo aumentan los niveles de ruido ambientales por las actividades deocio nocturno.

Si los niveles de ruido son superiores a los objetivos de calidad acústica se declararáuna Zona de Protección Acústica Especial, y se estudiarán los factores situacionales dela zona, como número de bares, para elaborar un Plan zonal específico lo másadecuado posible, donde se recojan las medidas a adoptar para resolver el problemade ruido ambiental.

Recomendaciones:

Utilizar este método para obtener información más detallada y precisa en puntos concretos deuna zona de ocio. Cabe destacar que la información se obtiene sólo en puntos concretos de lazona y resulta más costoso.


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DEFINICIONES

Bar:

Establecimiento donde los clientes consumen bebidas y algún alimento, como tapas obocadillos, normalmente no disponen de grandes equipos de reproducción musical pero si deequipos de proyección y televisores. Este tipo de bares junto con los restaurantes son losprimeros en cerrar.

Discoteca:

Local público con horario preferentemente nocturno para escuchar música grabada, bailar yconsumir bebidas normalmente alcohólicas. Este tipo de locales son habitualmente los quecierran más tarde.

LAeq1h:

Nivel sonoro continuo equivalente. Se define en la ISO 1996 como el valor del nivel de presiónen dB, en ponderación A, de un sonido estable que en un intervalo de tiempo T posee lamisma presión sonora cuadrática media que el sonido que se mide y cuyo nivel varía con eltiempo.

Ln:

Nivel equivalente nocturno. Es el nivel sonoro continuo equivalente, ponderado A,determinado a lo largo del horario nocturno (desde las 23h a las 7h)

Pub:

Establecimiento hostelero donde se sirven bebidas y se puede escuchar música, habitualmenteen éste tipo de locales no se sirve comida.

Restaurante:

Establecimiento público donde se sirven comidas y bebidas para ser consumidas en el mismolocal, normalmente en los horarios de comida y cena. Este tipo de locales son los que cierranmás temprano.


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Soundwalker:

Técnica de medida que permite realizar medidas de ruido binaurales caminando durante unaruta. Esta técnica fue diseñada inicialmente para la grabación de paisajes sonoros, aunqueactualmente también se utiliza para la realización de medidas de ruido ambiental.

PROCEDIMIENTO DE ACTUACIÓN

Para el estudio y diagnóstico de eventos de ocio

Procedimiento de actuaciónPara eventos de ocio

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OBJETIVO

El objetivo de este procedimiento es definir el protocolo de medida y diagnóstico de lacontaminación acústica producida por los eventos de ocio. Entendiéndose como evento deocio cualquier festividad o acontecimiento popular, que se desarrolla en entornos públicospara el esparcimiento y diversión de los ciudadanos.

Con estas medidas se pretende conocer las características acústicas del evento para minimizarlas molestias que este pudiera producir a los vecinos y residentes de las zonas próximas.

Este procedimiento se basa en resultados experimentales.

ALCANCE

El procedimiento aquí descrito resulta de interés para la medida, evaluación y control del ruidoproducido por los eventos populares en zonas urbanas. Este procedimiento es aplicable a lamedida de todo tipo de eventos, desde deportivos a festividades populares o religiosas, queacontecen en las calles de una ciudad.

REFERENCIAS

DIRECTIVA 2002/49/CE DEL PARLAMENTO EUROPEO Y DEL CONSEJO, de 25 de junio de 2002,sobre evaluación y gestión del ruido ambiental.



GENERAL

En este procedimiento se describe paso a paso la realización de las medidas para la evaluaciónde la contaminación acústica producida por los eventos festivos. Para ello se detallan aspectoscomo: la elección del evento y el estudio previo del mismo, la técnica de medida, lainstrumentación requerida, el periodo de medida, el post procesado de datos y lainterpretación de los mismos.


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DESCRIPCIÓN

El objetivo de este método es evaluar, de forma rápida y poco costosa, el ruido que un eventode ocio genera. Está basado en la técnica de soundwalker, que permite obtener resultadosrepresentativos de los niveles de ruido generados por estos eventos, bien en un punto fijo odurante un recorrido en el entorno de los mismos.

Esta técnica ha sido probada experimentalmente obteniéndose resultados representativos.


1. Estudio previo del evento a medir

Búsqueda de las características más importantes del evento desde un punto de vistaacústico. Resulta recomendable disponer de, al menos, las siguientes: hora, itinerario,actividades acontecidas durante el mismo y posibilidades de seguimiento.

2. Realización de las medidas:

El proceso para la realización de las medidas es el siguiente:

2.1 Duración:

Al menos 10 minutos durante el evento. Este periodo se ampliará en caso de queel evento sufra variaciones a lo largo de la duración del mismo, de tal forma que elperiodo de medida sea representativo del evento completo.


Se requiere de la utilización de un equipo de medida capaz de realizarsoundwalkers. Resulta recomendable la utilización de un equipo que permitagrabar la velocidad promedio durante el recorrido y las coordenadas GPS, siendoestos datos necesarios para calcular y georeferenciar los niveles de ruido a lo largodel recorrido.

Además, se requiere de un calibrador acústico con el que se verificará lacalibración del equipo antes y después de cada medida.

2.3 Medida:

La medida debe ser realizada caminando a velocidad constante durante el caminoseleccionado (seguir los siguientes pasos) o situándose en un punto fijo próximo alevento (saltar al paso 7).

En ambos casos, el equipo se configurará de la siguiente manera:



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o Ancho de banda: 1/3 de octava. 20 Hz 20 kHz.

o Ponderación frecuencial: A, C y Lineal.

o Ponderación temporal: fast.

3. Obtención de la velocidad promedio (en caso de ser una medida dinámica)

Alguno equipos proporcionan datos de velocidad cada segundo de medida, por estemotivo, con este equipo se puede calcular fácilmente la velocidad promedio.

En caso de utilizar otro equipo de medida que no proporcione esta información, sepodrá utilizar de forma complementaria un equipo GPS, que permita obtener lavelocidad promedio durante el recorrido y las coordenadas de la ruta seguida.

4. Extraer las coordenadas GPS durante el recorrido (en caso de ser una medidadinámica)

Alguno equipos proporcionan directamente un archivo .KML que puede utilizarse yvisualizarse directamente con Google Earth o con un Sistema de InformaciónGeográfica, con lo que se dispondría directamente del recorrido georeferenciado.

Si el equipo de medida de ruido no proporciona esta información, se podrá utilizar deforma complementaria un equipo GPS que registre las coordenadas de la rutarealizada.

5. Cálculo LAeq cada 40m (en caso de ser una medida dinámica)

Se utilizará un software de post procesado para calcular el LAeq,Xs (cada 40 m) a partirdel archivo medida. Para calcular cada cuántos segundos ha de calcularse (x), seutilizará la siguiente ecuación:

X = longitud / velocidad promedio

donde:

Longitud = 40mVelocidad promedio = (calculado en el paso 3.)

6. Representación de los niveles de ruido durante el recorrido

Para representar los niveles de ruido en el recorrido realizado durante el evento o enel punto de medida, la mejor opción es utilizar un sistema de información geográfica(GIS) que permite georeferenciar el punto o el recorrido, y facilita la evaluación de lasituación mediante la creación de un modelo digital de la situación.


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Sobre dicho modelo se pintará el LAeq,Xs cada 40 m de recorrido siguiendo la ruta GPS.


Los datos georeferenciados permiten detectar qué calles o segmentos de las mismasestán más contaminados acústicamente. Esta técnica también permite detectar si hayedificios sensibles en el entorno próximo, como hospitales o centros sociales, que seanmás susceptibles a sufrir problemas por ruido, además de observar las zonas en las quese superan los objetivos de calidad acústica.

Tras estas comprobaciones se actuará de la forma más eficaz posible en los casos enlos que sea necesario, reubicando el evento o limitando los niveles de emisión delmismo en el caso de disponer de sistemas de megafonía.

En el caso de eventos en los que no es posible seguir el recorrido, como los eventosreligiosos, se realizará la medida en un sitio puntual y se asumirá que los niveles sonsimilares todo el recorrido.

Recomendaciones:

Cuando sea posible se seguirá el evento a lo largo de su recorrido en lugar de realizar lamedida en un punto fijo, ya que se obtienen resultados más representativos de los niveles deruido en la zona.

Se recomienda usar esta técnica para medir todos aquellos eventos que sean susceptibles decausar molestias a los ciudadanos. De esta manera, y en base a los niveles de registrados, sepropondrán las soluciones más adecuadas para futuras ediciones del evento.

DEFINICIONES

LAeq,T: Nivel sonoro continuo equivalente. Se define en la ISO 1996 como el valor del nivel depresión en dB, en ponderación A, de un sonido estable que en un intervalo de tiempo T poseela misma presión sonora cuadrática media que el sonido que se mide y cuyo nivel varía con eltiempo.

Soundwalker:

Técnica de medida que permite realizar medidas de ruido binaurales caminando durante unaruta. Esta técnica fue diseñada inicialmente para la grabación de paisajes sonoros aunqueactualmente también se utiliza para la realización de medidas de ruido ambiental.

Anexo D

Clasificador de ruido urbano

En el presente anexo se incluye el procedimiento de uso del clasificador deruido urbano disenado en esta investigacion.

201

CLASIFICADOR DE RUIDO URBANO

Para diferenciar el ruido de tráfico rodado delruido de ocio

Procedimiento de aplicación y uso delclasificador de ruido urbano

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OBJETIVO

El objetivo de este procedimiento es servir de herramienta de gestión de ruido ambiental paraidentificar la fuente de ruido predominante durante una medida. Esta guía define elprocedimiento de clasificación de medidas, así como las distintas aplicaciones y usos de estaherramienta.

Esta herramienta se basa en el estudio y análisis de resultados experimentales, así como enalgoritmos y datos teóricos, tanto acústicos como estadísticos.

ALCANCE

Este procedimiento es útil para la gestión de ruido ambiental, en lo que a la detección de lafuente ruido principal y posibles eventos no pertenecientes a la fuente evaluada se refiere.

REFERENCIAS

DIRECTIVA 2002/49/CE del Parlamento Europeo y del Consejo, de 25 de junio de 2002, sobreevaluación y gestión del ruido ambiental.



WEKA: Entorno para Análisis del Conocimiento de la Universidad de Waikato (Nueva Zelanda),es una plataforma de software para aprendizaje automático y minería de datos, escritoen Java y desarrollado en la Universidad de Waikato. Weka es un software libre distribuidobajo licencia GNU GPL.

GENERAL

El procedimiento definido marca los pasos a seguir para la clasificación de una medida, en lascategorías de ocio y tráfico, en función de la fuente de ruido predominante. De forma generaleste procedimiento consta de los siguientes pasos:

1. Medida de ruido ambiental2. Cálculo de los parámetros característicos3. Normalización4. Aplicación del modelo de clasificación entrenado5. Análisis de los resultados

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Low Energy (LE): parámetro que evalúa la energía concentrada en las bajas frecuenciasde (125 Hz a 315 Hz) respecto al total de energía en el espectro. Este parámetroadquiere especial importancia a la hora de identificar el tráfico rodado urbano, ya quea bajas velocidades, la principal fuente de ruido es el motor del vehículo cuyasemisiones se concentran en bajas frecuencias.

Se calculará, a partir de los valores espectrales de las distintas bandas de tercio deoctava con ponderación lineal, de acuerdo a la siguiente expresión:

Donde:

Li es el nivel medido en cada banda de tercio de octava iB1 = 125 HzB2 = 315 HzN = 20 kHz

Desviación estándar del nivel equivalente en la banda de tercio de octava de 160 kHz:tiene especial interés por la variabilidad del ruido de tráfico en frecuencias muy altas.

Se calculará la desviación estándar de los valores cada segundo del nivel equivalenteen la banda espectral de 160 kHz durante todo el intervalo de medida.

Clima sonoro (LA10 LA90): refleja la variabilidad del sonido durante el periodo demedida. Resulta de interés ya que ambos tipos de ruido presentan diferencias notablesen la variabilidad de niveles durante su actividad.

Se calcularán los percentiles LA10 y LA90 de la medida, a partir de ellos se calculará elclima sonoro como la diferencia entre ambos

Estos 7 parámetros permiten diferenciar adecuadamente ambos tipos de ruido, ya que secentran en las características propias de cada uno de ellos.

3. Normalización

Para la inserción de los resultados de estos parámetros en el modelo clasificador se realizarápreviamente una normalización de los resultados. Dicha normalización se realizará sobre elespectro en tercios de octava con ponderación lineal, de tal manera que a 1 kHz el nivelequivalente sea de 60 dB. De acuerdo con esta normalización, se recalcularán los valores delas bandas de tercios de octava de 630 Hz, 800 Hz, 1600 Hz y 3150 Hz para introducir alclasificador.


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4. Aplicación del modelo clasificador

Existe un modelo clasificador previamente entrenado para clasificar una serie de muestrasdadas (xx.model), dentro de las categorías de ocio o tráfico, en función de cuál seapredominante. Para utilizar dicho modelo han de seguirse los siguientes pasos:

Abrir el software Weka

En la ventana Classify de dicho software cargar el modelo clasificador previamenteentrenado a tal efecto:

Cargar las muestras de test o muestras a evaluar


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Re evaluar el modelo con las muestras de test o muestras a evaluar

Nota: marcar en la pestaña More options: output predictions

Salvar el buffer de resultados

Este modelo utiliza los parámetros anteriormente calculados para clasificar las muestras aevaluar en las categorías de ocio o tráfico. Devolviendo para cada una de las muestras elcódigo referente a la categoría a la que pertenece. La clasificación con el modelo propuesto serealiza con un porcentaje de acierto del 92%.


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5. Análisis de los resultados

Conocida la fuente de ruido predominante en cada una de las medidas realizadas se realizaráun estudio pormenorizado en función de esta y las necesidades del estudio.

En el caso de que se desee realizar un estudio del impacto acústico producido por el focopredominante, dependiendo de cuál sea el foco predominante se seguirá un procedimientodistinto.

Foco de ruido principal ocio

En este caso se aplicarán los protocolos de actuación diseñados específicamente para laszonas con problemas de ocio (Anexo 3). En estos procedimientos se detallan lascaracterísticas de las medidas, el equipamiento, la instrumentación y los parámetros aevaluar, para realizar una valoración de la contaminación acústica producida por estafuente de ruido, y comprobar si se cumplen los objetivos de calidad acústica marcados porla legislación vigente.

Además, en el caso de querer profundizar en esta fuente de ruido, se estudiará el nivelequivalente para las bandas de 630 Hz, 800 Hz, 1600 Hz y 3150 Hz, así como el climasonoro. Ya que son parámetros que se centran en las características propias de este tipode ruido.

Foco de ruido principal tráfico rodado

En el caso de zonas contaminadas acústicamente por el tráfico rodado se estudiará deforma pormenorizada la situación, realizando medidas específicas para tal fin de acuerdo ala normativa vigente, con la que se comprobará si se superan los objetivos de calidadacústica y, en caso afirmativo, se estudiarán las soluciones más apropiadas en función defactores como: la composición del tráfico, el tipo del vial, el uso del mismo o la velocidadde circulación.

OTRAS APLICACIONES

Además de para determinar el foco de ruido predominante en un punto determinado, esteclasificador podría usarse para eliminar eventos no deseados en una medida, incorporandoeste algoritmo a los equipos de medida o introduciendo al clasificador bloques temporales dela misma.

Anexo E

Equipos de medida y programasde analisis de datos

En este anexo se resumen tanto los equipos utilizados en las medidasrealizadas para la consecucion de los fines de esta investigacion, como losprogramas de analisis y post-procesado de los datos adquiridos con los mismos.

Ademas, junto con la descripcion de los equipos de medida utilizados se haincluido el calculo de incertidumbres asociado a cada uno de los dos tipos demedidas realizadas en esta investigacion.

E.1. Equipos de medida

A continuacion se detallan las caracterısticas tecnicas mas importantes de losequipos utilizados y el calculo de incertidumbre asociado a las medidas realizascon el sonometro y el SoNoScout.

E.1.1. Sonometro modelo 2250

Se trata de un sonometro analizador integrador de precision Tipo I,segun la norma IEC 61672-1, modelo 2250 de la marca Bruel & Kjaer[Bruel & Kjaer, 2014] (figura E.1), cuyas principales caracterısticas son:

Rango dinamico 120 dB

Rango de frecuencia lineal entre 3 Hz - 20 kHz

Analisis de frecuencia en tiempo real en bandas de 1/1 o 1/3 de octava

211

ANEXO E. EQUIPOS DE MEDIDA Y PROGRAMAS DE ANALISIS DE DATOS

Ponderacion frecuencial A, C, Z y ponderacion en el tiempo F,S,I

Correccion de campo libre/aleatorio

Deteccion y correccion automatico de la pantalla antiviento

Figura E.1: Sonometro modelo 2250

Este sonometro cuenta un microfono prepolarizado de campo libre de 1/2”modelo 4189, posee una sensibilidad nominal de 50 mV/Pa con referencia a -26dB referido a 1 V/Pa con una incertidumbre de ±1, 5 dB. Ademas, puesto quese realizaron medidas en el exterior, para este microfono se utilizo un kit deintemperie modelo UA-1404 de la misma marca.

E.1.2. SoNoScout modelo 3653

El grabador binaural modelo 3653 de la marca Bruel & Kjaer[Bruel & Kjaer, 2014], es un dispositivo portatil que permite la grabacionde medidas binaurales mediante un sistema basado en una PDA y unospequenos microfonos instalados en unos cascos de reproduccion (figura E.2).Las caracterısticas tecnicas de este equipo son:

Rango de frecuencia 20 Hz - 8 kHz

Sensibilidad nominal de 20 mV/Pa ±3 dB a 1 kHz

Rango dinamico 134 dB

212

E.1. EQUIPOS DE MEDIDA

Figura E.2: SoNoScout modelo 3653

Las medidas realizadas con este equipo se registran en un archivo .wav quepermiten ser post-procesados con el software PULSE.

E.1.3. Calibrador sonoro modelo 4231

El equipo utilizado antes y despues de cada medida para comprobar que losequipos median correctamente fue un calibrador sonoro de la marca Bruel &Kjaer modelo 4231 [Bruel & Kjaer, 2014].

Se trata de calibrador portatil, de reducido tamano y baterıa integrada, quese utiliza para la verificacion de la calibracion de equipos con microfonos de1/2”, 1/4” o inferior (si se dispone de adaptador). Figura E.3

Figura E.3: Calibrador sonoro modelo 4231

La frecuencia de calibracion es de 1 kHz (frecuencia estandar de referencia)

213


ya que el valor obtenido en esta frecuencia es el mismo para todas las redes deponderacion frecuencial (A,B,C, D y lineal).

El nivel de presion sonora que generan este calibrador a 1 kHz es de 94 dB±0, 2 dB referidos a 20 mPa. Ademas, este calibrador permite la posibilidad deaumentar en +20 dB el nivel generado para realizar calibraciones en ambientesruidosos.

E.1.4. Calculo de la incertidumbre de medida

La expresion del resultado de una medida que se obtiene con estosequipos resulta insuficiente y es necesario complementarlo con una indicacioncuantitativa de la calidad del resultado, para ası poder evaluar la idoneidad delmismo.

La incertidumbre en la medida se expresa como una incertidumbre expandidabasada en una combinacion de incertidumbres estandar multiplicada por unfactor de cobertura.

U = K · u(y)

El factor de cobertura (k) se debe elegir en funcion del nivel de confianzadeseado (95% o 99%), el numero de grados de libertad y la distribucion deprobabilidad de Y.

Existen dos tipos de contribuciones de incertidumbre las Tipo A que seevaluan realizando un analisis estadıstico de un conjunto de observaciones, ylas Tipo B que se utilizan cuando no es posible estimar la contribucion deincertidumbre a partir de observaciones repetidas, en este caso se obtienena partir de los datos recogidos en las especificaciones del fabricante, datossuministrados por certificados de calibracion, etc.

Conociendo estas caracterısticas del calculo de incertidumbres, acontinuacion se realiza dicho calculo para el caso de los dos tipos de medidasrealizadas en esta investigacion: medidas con sonometro de la larga duracion ymedidas segun la tecnica de Soundwalker con el equipo SoNoScout.

214


E.1.4.1. Incertidumbre de las medidas con sonometro

En este caso, se calcularan las incertidumbres Tipo B, ya que no se realizaronmedidas repetidas pero sı se dispone de los datos recogidos en los manuales deuso, el manual tecnico y el certificado de calibracion del equipo.

La incertidumbre debida al sonometro se ha calculado siguiendo el siguientemodelo:

donde:

CRES: Correccion debida a la resolucion finita del instrumento.CCAL: Correccion debida a la desviacion del instrumento de las condiciones dereferencia.CDER: Correccion debida a la deriva del instrumento entre calibraciones.CA AC : Correccion debida a la desviacion de la respuesta en frecuencia acusticadel instrumento con ponderacion A.CAEL: Correccion debida a la desviacion de la red de ponderacion A delinstrumento.CLIN : Correccion debida al error de linealidad del instrumento.CATEN : Correccion debida a la desviacion del atenuador del instrumento.CRMS: Correccion debida al error del detector RMS del instrumento.CPROM : Correccion debida al error del circuito promediador del instrumento.CKIT ITEM : Correccion debida a la influencia del kit de intemperie en la medida.CCABLE: Correccion debida a la influencia del cable alargador en la medida.CT : Correccion debida a la influencia de la temperatura en la medida.CATEM : Correccion debida a la presion atmosferica.CHR: Correccion debida a la humedad relativa.

Se han calculado las contribuciones de incertidumbre a partir de laincertidumbre tıpica y el coeficiente de sensibilidad tal y como se indica enla tabla E.1.4.1:

Posteriormente, sustituyendo en la tabla anterior los valores extraıdos de lasespecificaciones tecnicas y el certificado de calibracion del instrumento, se hancalculado las incertidumbres debidas al uso del sonometro que se muestran enla tabla E.1.4.1

215


216


A partir de estos datos, se calcula la incertidumbre tıpica combinada

u2(y)=∑N

i=1 x2i (y) = 0,36

Y finalmente la incertidumbre expandida tomando como factor de coberturak = 2 para un nivel de confianza del 95%, ya que no se encuentra dominadapor contribuciones de tipo A ni por funciones de densidad rectangulares.

U = K · u(y) = ± 0,72 (dB)

E.1.4.2. Incertidumbre de las medidas con SoNoScout

Debido a que de este equipo no se dispone de hojas de caracterısticas nicertificados de calibracion que nos permitiesen calcular las contribuciones detipo B, se ha realizado una medida especıfica para el calculo de las contribucionesde tipo A, es decir, las asociadas a la repetibilidad de la medida.

Para ello se han realizado 20 medidas repetidas bajo las mismas condiciones,con las que se obtuvieron los resultados resumidos en la tabla E.1.4.2.

Media 56,21Desviación estándar 0,104

Incertidumbreestándar (u) 0,023

Incertidumbreexpandida (U)

± 0,047 (dB)

Se considera que se trata de una distribucion normal (k=2) con grados delibertad 19 (n-1).

A la incertidumbre estandar que se muestra en esta tabla, deberıa anadirse laincertidumbre debida a las contribuciones tipo B para con ambos datos calcularla incertidumbre combinada y posteriormente la expandida. Sin embargo, al nodisponerse de dichos datos se han calculado solamente las contribuciones tipoA.

217


E.2. Programas de analisis

Lo programas especıficos mas relevantes usados en esta investigacion sedetallan a continuacion.

E.2.1. Statgraphics

Statgraphics es un programa disenado para el analisis estadıstico y lavisualizacion de datos, creado en 1980 por Dr. Neil Polhemus. Consta de cuatromodulos principales: un editor estadıstico (StatReport) que prepara informescon datos variables; un asistente estadıstico (StatWizard) que sugiere losmetodos mas adecuados para recopilar y analizar datos; y un enlace estadıstico(StatLink) que enlaza el libro de analisis (Statfolio) con la fuente de datos[Statgraphics, 2014].

Este programa destaca especialmente por sus capacidades para larepresentacion grafica de todo tipo de estadısticas y el desarrollo deexperimentos, previsiones y simulaciones en funcion del comportamiento de losvalores. Por este motivo, sus usos principales son calcular estadısticas, optimizarprocesos, crear modelos, etc [Lopez, 2002].

E.2.2. Weka

Weka es una plataforma software para aprendizaje automatico y minerıa dedatos desarrollada por la Universidad Waikato (Nueva Zelanda), escrita en Javay distribuida bajo licencia GNU-GPL.

Este paquete contiene una coleccion de herramientas de minerıa dedatos, especialmente de preprocesamiento, clustering, clasificacion, regresion,visualizacion, y seleccion. Todas estas tecnicas implementadas en Weka tienencomo entrada un fichero plano, en el que cada registro de datos esta descritopor un numero fijo de atributos [Hall et al., 2009], [Markov y Russell, 2006].

A continuacion se introducen los algoritmos del software Weka que se hanutilizado para alcanzar los objetivos de investigacion. Por un lado se detallanlos algoritmos de seleccion de atributos utilizados para encontrar los parametrosque mas influencia tienen a la hora de diferenciar entre ruido de trafico y ruidode ocio, y por otro lado se introducen los metodos de clasificacion utilizadospara clasificar una muestra dada dentro de las categorıas de ocio y trafico.

218

E.2. PROGRAMAS DE ANALISIS

E.2.2.1. Algoritmos de seleccion de atributos

Para la realizacion de la seleccion de atributos, se utilizaron 4 metodosdistintos: CfsSubsetEval, FilteredAttributeEval,SymmetricalUncertAttributeEval y InfoGainAttributeEval. A continuacion seexplican brevemente estos metodos [Witten y Frank, 2005], [Weka, 2014].

ClfSubsetEval : Evalua un subconjunto de atributos considerando lahabilidad predictiva individual de cada variable, ası como el grado deredundancia entre ellas. Se prefieren los subconjuntos de atributos queesten altamente correlacionados con la clase y tengan baja intercorrelacion.

Este algoritmo fue usado con el metodo de busqueda Best First, el cualbusca en el espacio de los subconjuntos de atributos utilizando la estrategiagreedy hillclimbing con backtracking.

FilteredAttributeEval : Clase para ejecutar un atributo evaluador arbitrarioen los datos que ha sido pasado a traves de un filtro de arbitrario. Elfiltro utilizado fue SpreadSubsample que produce una submuestra aleatoriade un conjunto de datos. El metodo de busqueda fue Ranks (creador deranking de atributos).

SymmetricalUncertAttributeEval : Evalua el mejor de los atributosmediante la medida de incertidumbre simetrica respecto a la clase. Elmetodo de busqueda fue Ranks (creador de ranking de atributos).

InfoGainAttributeEval : Evalua los atributos midiendo la ganancia deinformacion de cada uno con respecto a la clase. Previamente discretizalos atributos numericos. El metodo de busqueda fue Ranks (creador deranking de atributos).

E.2.2.2. Algoritmos de clasificacion

Se probaron los diferentes metodos de seleccion de atributos con losdistintos metodos de clasificacion correctamente ajustados para obtener la mejorcombinacion en la creacion del modelo. Los metodos de clasificacion elegidos son:

Simplelogistic: Clasificador para la construccion de modelos de regresionlogıstica, para fijar estos modelos se usa LogitBoost con funcionesde regresion simple como aprendedores base. Ademas, el numero

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optimo de iteraciones LogitBoost a realizar es validado cruzadamente[Landwehr et al., 2005], [Sumner et al., 2005].

Spegasos : implementa la variante estoclastica del metodo Pegasosperteneciente al grupo de las maquinas de soporte de vectores. Estaaplicacion reemplaza globalmente todos los valores perdidos y transformaatributos nominales en binarios. La funcion de perdida elegida fue Hingeloss [Shalev-Shwartz et al., 2011].

Ambos modelos fueron ajustados para evitar error de sobre-entrenamiento.

E.2.3. PULSE Labshop

PULSE es una plataforma de la marca Bruel & Kjaer orientada al analisisde ruido y vibraciones. Se trata de una herramienta flexible capaz de adaptarsea las necesidades de analisis del usuario [Bruel & Kjaer, 2014].

Se trata de un software multicanal muy versatil en adquisicion, analisis,representacion y exportacion de datos. Este permite configurar y crear plantillaspropias en las que definir los parametros de salida, los bloques temporales decalculo o caracterısticas graficas de los resultados.

En cuanto a los calculos realizados, este software permite el analisis enfrecuencia FFT y CPB con distintos anchos de banda, el calculo de parametrosglobales en sus distintas ponderaciones, la obtencion de los niveles percentiles yde los niveles maximos y mınimos.

Cabe destacar que este software no solo permite analizar medidas propias,sino tambien archivos .wav procedentes de otros equipos de medida.

E.2.4. ArcGIS

ArcGIS es el nombre de un conjunto de productos de software en el campode los Sistemas de Informacion Geografica o SIG. Producido y comercializadopor ESRI. Bajo el nombre generico ArcGIS se agrupan varias aplicaciones parala captura, edicion, analisis, tratamiento, diseno, publicacion e impresion deinformacion geografica.

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E.2. PROGRAMAS DE ANALISIS

La familia de aplicaciones SIG de escritorio, es una de las mas ampliamenteutilizadas, incluyendo las herramientas ArcReader, ArcMap, ArcCatalog,ArcToolbox, ArcScene y ArcGlobe, ademas de diversas extensiones como el 3DAnalyst, Geostatistical Analyst, Maplex, Network Analyst, Schematics, SpatialAnalyst, Tracking Analyst y ArcScan [ESRI, 2014], [Johnston et al., 2001].

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UNIVERSIDAD POLITECNICADE MADRID´oa.upm.es/32847/1/MARIA_JESUS_BALLESTEROS_GARRIDO.pdf · En primer lugar quiero agradecer a mis padres por estar siempre ah´ı ayudando incondicionalmente