Universidad Veracruzana Proceso de la investigación de mercado 1.Determinación de las necesidades de información. 2.Definición de los objetivos. 3.Fuentes

Universidad VeracruzanaUniversidad Veracruzana

Proceso de la investigación de mercadoProceso de la investigación de mercado

1. Determinación de las necesidades de información.

2. Definición de los objetivos.

3. Fuentes de datos (tipos de estudio).

4. Formatos de recopilación (cuestionario).

5. Esquema de recogida de datos (población objetivo, de muestro, muestra, etc.).

6. Levantamiento de los datos.

7. Procesamiento de los datos.

8. Análisis de los datos.

9. Elaboración del reporte (presentación de resultados).


Proceso de elaboración de un cuestionarioProceso de elaboración de un cuestionario

Necesidades deinformación

Dimensionesde la

calidad

Evaluación dela

confiabilidady validez

Objetivos

Diseño depreguntas


Componentes de un cuestionarioComponentes de un cuestionario

1. Datos de identificación.

2. Solicitud de cooperación.

3. Instrucciones.

4. Información solicitada.

5. Información de clasificación.


Pasos para el diseño del cuestionarioPasos para el diseño del cuestionario

1. Consideraciones preliminares.

2. Decidir sobre el contenido de preguntas.

3. Decidir sobre el formato de respuestas.

4. Decidir sobre la formulación de preguntas.

5. Decidir sobre la secuencia de las preguntas.

6. Decidir sobre las características físicas.

7. Llevar a cabo una prueba preliminar, una revisión y una copia final.


Pautas para la elaboración de preguntasPautas para la elaboración de preguntas

1. Lenguaje sencillo.

2. Palabras claras.

3. Evitar preguntas que sugieran respuesta.

4. Evitar preguntas tendenciosas.

5. Evitar preguntas alternativas implícitas.

6. Evitar suposiciones implícitas.

7. Evitar cálculos.

8. Evitar preguntas de doble respuesta.

9. Considerar el marco de referencia.


Proceso de inferencia o inducciónProceso de inferencia o inducción

Población Población objetivoobjetivo

PoblacióPoblación den de muestremuestreoo

MuestrMuestraa

DatosDatosDatosDatosAnálisisAnálisisAnálisisAnálisis

ResultadResultadosos

ResultadResultadosos

JuiciosJuiciosJuiciosJuicios

MediciMediciónón

InferencInferenciaia


Diseños probabilísticosDiseños probabilísticos

Muestreo aleatorio simple (MAS)

Muestreo estratificado (MAE)

Muestreo por conglomerados (MPC)

Muestreo sistemático (MS)

Muestreo polietápico (MPE)


Muestreo aleatorio simpleMuestreo aleatorio simple

Población homogénea de tamaño N. Cada

elemento tiene la misma probabilidad de ser

seleccionado en la muestra, lo que se garantiza

a través de una rifa simple o seleccionando n

números aleatorios Muestreo aleatorio de entre

1 a N, a partir de una tabla o con la ayuda de

una calculadora.


Esquema de un muestreo aleatorio simpleEsquema de un muestreo aleatorio simple

Población finita de Población finita de tamaño tamaño NN

Muestra aleatoria Muestra aleatoria simple de tamaño simple de tamaño nn

Selección aleatoria Selección aleatoria simplesimple

......22

11

3344

55

66

77 NN-1-1

NN-2-2

NN-4-4

NN-5-5

NN-6-6 NN88

NN-3-3

11 22

33 44

55

66nn

......


Muestreo aleatorio estratificadoMuestreo aleatorio estratificado

Población de muestreo compuesta por varios

grupos bien identificados, a los que se les llama

estratos. Los individuos pertenecen a uno y

solamente uno de los estratos. Para seleccionar

una muestra estratificada de tamaño n,

procedemos de la siguiente manera.


Sea N=N1+N2+...+NL. Donde Nh= número de elementos o unidades en el estrato h-ésimo. Determinamos n y lo distribuimos en los L estratos, por ejemplo, usando asignación proporcional;

nnNN

NNnn hh

hh

Una vez determinado nh se procede a realizar un muestreo aleatorio simple en cada estrato.


Esquema de un muestreo aleatorio estratificadoEsquema de un muestreo aleatorio estratificado

1 23 n1

...n2

1 23...

4

1 2

3 nL

...

EEstrato 1strato 1NN11

EEstrato 2strato 2NN22

EEstrato lstrato lNNLL

MuestraMuestra aleatoria aleatoria simplesimple

MMuestra aleatoria estratificada de tamaño uestra aleatoria estratificada de tamaño

Población finita de tamaño

NNNNLLNNNN ...... 22 11

. . .. . .

. . .

N2

4

9

8

1 2

3 4 5 6

7

. . .

12

34

56

7. . .

N1

1 2 35

67

. . .8

NL



LLnnnnnn ......2211n =n =


Muestreo por conglomeradosMuestreo por conglomerados

Unidades de estudio que aparecen

naturalmente agrupadas en pequeños grupos

llamados conglomerados. Si podemos obtener

un listado de conglomerados, entonces, sea

1,2,...,M el marco de conglomerados. Donde

podemos seleccionar una muestra de unidades

básicas en dos etapas:



1. Primero seleccionamos una muestra de m conglomerados usando muestreo aleatorio simple.

2. De cada conglomerado seleccionado

obtenemos un marco de las Ni unidades

i=1,2,...,m.

3. Seleccionamos una muestra aleatoria de

tamaño ni donde i=1,2,...,m de cada uno

de los conglomerados.



Así la muestra total será de tamaño

n=n1+n2+...nm. La forma de determinar ni

para cada conglomerado puede ser hecha por

separado o bien determinar n y después

distribuirla sobre los m conglomerados.

Aquí hay que determinar n y m.


Esquema de un muestreo por conglomerados en dos etapasEsquema de un muestreo por conglomerados en dos etapas

1

2

3

4

5

6. . . M

1

2

3. . .m

Muestra aleatoria Muestra aleatoria simple de simple de mm conglomeradosconglomerados

n1...

n3...n2

...nm...

Muestra aleatoria Muestra aleatoria simple de elementos simple de elementos en cada en cada conglomerado conglomerado seleccionado en la seleccionado en la primera etapaprimera etapa

Población finita de Población finita de M M conglomeradosconglomerados


Muestreo sistemáticoMuestreo sistemático

Poblaciones que aparecen ordenadas

físicamente, en filas, gavetas, etc., o bien

en el tiempo. Una manera de aprovechar el

orden para elegir una muestra es haciendo

una selección sistemática.

Para esto el total N de la población debe

dividirse en n grupos cada uno de tamaño k;

así N = nk.


Muestreo sistemáticoMuestreo sistemático

De los primeros k elementos seleccionamos

uno aleatoriamente. El resto de los elementos

de la muestra se obtiene sistemáticamente

tomando siempre el elemento j+ik, donde j es

el lugar elegido entre los primeros k e i=1,2,...

(n-1). Esto es j, j+k, j +2k, j +3k, . . .

Si la población tiene un comportamiento cíclico

la muestra puede ser poco representativa.


Esquema de un muestreo sistemáticoEsquema de un muestreo sistemático

Muestra sistemática de tamaño Muestra sistemática de tamaño nn

Población ordenada de tamaño Población ordenada de tamaño N=nkN=nk

GRUPO GRUPO 11

GRUPO 2GRUPO 2 GRUPO GRUPO kk

. . .. . . . . .. . . . . .

jj j+kj+k

. . .. . .

. . .. . .

. . .. . . j+j+((n-1n-1))kk


Otros esquemas aleatoriosOtros esquemas aleatorios

En la práctica resulta, con mucha frecuencia,

necesario combinar varios esquemas. Así

podríamos tener un muestreo estratificado y

por conglomerados, que en la segunda etapa

utilice el procedimiento sistemático. En general

las características de la población y el

problema bajo estudio nos darán los elementos

que nos permitan confeccionar nuestro plan de

la forma más adecuada.


Otros diseñosOtros diseños

El muestreo por cuotas, permite que los encuestadores o trabajadores de campo seleccionen arbitrariamente con la restricción de que cumplan con cuotas, que garantizan la representatividad de la muestra.

Ejemplo: Tabla de cuotas

Grupo de edad

SexoTotal

Femenino Masculino

18-30 23 22 45

31-50 15 14 2950 13 13 26

Total 51 49 100


Otros diseñosOtros diseños

El muestreo por juicio garantiza la

representatividad de acuerdo al conocimiento

de un experto.

El muestreo por conveniencia establece

algunos criterios para la selección de las

unidades muestrales, por criterios de

comodidad o prácticos.


Pasos del diseño de un estudio de muestreoPasos del diseño de un estudio de muestreo

1. Determinación de objetivos.

2. Definición de población objetivo, población de muestreo y unidad de estudio.

3. Definición de instrumentos y proceso de medición (elaboración del cuestionario).

4. Prueba piloto.

5. Diseño del muestreo (cuántas y cuáles).

6. Análisis de los datos.

7. Elaboración del reporte.


ConclusionesConclusiones

Los diseños de muestreo se distinguen de

otro tipo de estudios porque se define la

población de muestreo.

El diseño de la muestra establece cómo

obtener el colectivo de estudio (cuántos y

cuáles).

Documents

Universidad Veracruzana Proceso de la investigación de mercado 1.Determinación de las necesidades de información. 2.Definición de los objetivos. 3.Fuentes