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Universidade Federal Rural de Pernambuco
Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Botânica
CRITÉRIOS LOCAIS DE SELEÇÃO DE PLANTAS EMPREGADAS COMO
FITOCOMBUSTÍVEIS: UMA ANÁLISE DO COMPORTAMENTO HUMANO DE
FORRAGEIO
Juliane Souza Luiz Hora
Recife, 2017
Juliane Souza Luiz Hora
CRITÉRIOS LOCAIS DE SELEÇÃO DE PLANTAS EMPREGADAS COMO
FITOCOMBUSTÍVEIS: UMA ANÁLISE DO COMPORTAMENTO HUMANO DE
FORRAGEIO
Dissertação apresentada à
Universidade Federal Rural de
Pernambuco, como parte das
exigências do Programa de Pós-
Graduação em Botânica, para
obtenção do título de Mestre em
Botânica.
Orientadora:
Profa. Dra. Patrícia Muniz de Medeiros,
UFAL.
Coorientadores:
Prof. Dr. Marcelo Alves Ramos, UPE.
Prof. Dr. Ulysses Paulino de Albuquerque,
UFPE.
Recife, 2017
CRITÉRIOS LOCAIS DE SELEÇÃO DE PLANTAS EMPREGADAS COMO
FITOCOMBUSTÍVEIS: UMA ANÁLISE DO COMPORTAMENTO HUMANO DE
FORRAGEIO
JULIANE SOUZA LUIZ HORA
Dissertação apresentada ao Programa de Pós-graduação em Botânica da Universidade Federal
Rural de Pernambuco, desenvolvido dentro da Linha de Pesquisa de Etnobotânica e Botânica
Aplicada, como parte das exigências para a obtenção do título de Mestre em Botânica.
Aprovado pela Banca Examinadora em: ___/___/2017
Orientadora: __________________________________________
Drª. Patrícia Muniz de Medeiros
Universidade Federal de Alagoas - UFAL
Examinadores:
__________________________________________
Dra. Taline Cristina da Silva - Titular
Universidade Estadual de Alagoas - UNEAL
__________________________________________
Dra. Ivanilda Soares Feitosa – Titular
Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE
__________________________________________
Dr. Rafael Ricardo Vasconcelos da Silva– Titular
Universidade Federal de Alagoas - UFAL
__________________________________________
Dra. Josiene Maria Falcão Fraga dos Santos– Suplente
Universidade Estadual de Alagoas - UNEAL
AGRADECIMENTOS
Agradeço a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Pernambuco (FACEPE) pelo
apoio financeiro; à Universidade Federal Rural de Pernambuco pela infraestrutura, e ao
Programa de Pós-graduação em Botânica, e a coordenadora Teresa Buril por todos serviços
prestados.
Aos meus orientadores, Patrícia Muniz de Medeiros, Marcelo Alves Ramos e Ulysses
Paulino de Albuquerque, por todas as conversas e considerações durante o desenvolvimento
dessa dissertação, principalmente pela paciência e dedicação.
Agradeço aos moradores da comunidade do Carão, Altinho-PE pela receptividade e
carinho ofertado, em especial a Dona Rosália, Senhor Zuza, Dona Luzia, Fábio Júnior e
Alexandre Nascimento. Sou grata pelos momentos de conversa e aprendizado que pude ter com
todos.
Ao Laboratório de Ecologia e Evolução de Sistemas Socioecológicos (LEA), ao qual
me sinto honrada em fazer parte, e compartilhar momentos com as pessoas maravilhosas e
profissionais exemplares que essa equipe possui. Sou grata por todo amadurecimento pessoal e
profissional que pude ter junto a vocês.
Agradeço a equipe LEA-Carão, pela ajuda e companheirismo em campo. Em especial a
Regina Célia, pela amizade, paciência, dedicação, companheirismo, puxões de orelha, choros e
risadas que trocamos em campo e fora dele. Assim como à Mirela Santos e Cássio Paz.
Agradeço a Daniel Carvalho, Leonardo Chaves, André Borba, Timóteo Luiz, Joelson
Brito, Edwine Soares, André Santos, Flávia Santoro e Josivan Soares por todos os momentos
que passamos e por todos os aperreios e risadas que trocamos, obrigada pela amizade ofertada.
Em especial à Wendy Marisol e Viviane Martha, pelo acolhimento, amor, carinho,
compreensão, e pela amizade que construímos cheia de choros, risadas, gritos e afagos para
tentar enfrentar de uma forma menos sofrida essa vida louca da pós-graduação.
Por fim, a minha família, da qual agradeço por todo suporte e por estarem comigo em
todos os momentos, independente da distância física, nossos corações sempre estão unidos
compartilhando os momentos mais importantes. Tudo que conquistei dedico a vocês. Tudo que
pretendo conquistar também.
Resistir!
LISTA DE TABELAS
Tabela 1 - Descrição das variáveis utilizadas para avaliar a relação de custo benefício, no uso
e preferência de plantas para fitocombustíveis pela população da comunidade rural do Carão,
Altinho, Pernambuco, Nordeste do Brasil.
Tabela 2 - Espécies citadas para o uso combustível pelos chefes de família da comunidade rural
do Carão, Altinho, Pernambuco, Nordeste do Brasil.
Tabela 3 - Modelos explicativos das regressões lineares múltiplas das variáveis por etnoespécies
como fitocombustíveis pontuadas por moradores rurais do Carão. Código: AIC- Akaike
Information Criterion.
Tabela 4 - Variações obtidas para cada variável explicativa para o uso de fiocombustíveis pela
população da comunidade rural do Carão, Altinho, Pernambuco, Nordeste do Brasil.
SUMÁRIO
RESUMO
ABSTRACT
INTRODUÇÃO GERAL ......................................................................................................... 9
REVISÃO BIBLIOGRÁFICA .............................................................................................. 11
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ................................................................................. 15
ARTIGO: CRITÉRIOS LOCAIS DE PLANTAS EMPREGADAS COMO
FITOCOMBUSTÍVEIS: UMA ANÁLISE DO COMPORTAMENTO HUMANO DE
FORRAGEIO ........................................................................................................................ 18
RESUMO ................................................................................................................................ 20
1. INTRODUÇÃO .................................................................................................................. 21
2. MATERIAIS E MÉTODOS .............................................................................................. 22
2.2 ÁREA DE ESTUDO ...................................................................................................... 22
2.3 ASPECTOS ÉTICOS E LEGAIS ................................................................................... 25
2.4 SELEÇÃO DA AMOSTRA ........................................................................................... 25
2.5 COLETA DOS DADOS ................................................................................................. 25
2.6 ANÁLISE DOS DADOS ................................................................................................ 28
3. RESULTADOS ................................................................................................................... 29
4. DISCUSSÃO ....................................................................................................................... 33
5. CONCLUSÃO ..................................................................................................................... 36
6. AGRADECIMENTOS ....................................................................................................... 37
7. REFERÊNCIAS ................................................................................................................. 37
ANEXO .................................................................................................................................... 41
HORA, Juliane Souza Luiz; Patrícia Muniz de Medeiros, Marcelo Alves Ramos, Ulysses
Paulino de Albuquerque. Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Julho 2017.
CRITÉRIOS LOCAIS DE SELEÇÃO DE PLANTAS EMPREGADAS COMO
FITOCOMBUSTÍVEIS: UMA ANÁLISE DO COMPORTAMENTO HUMANO DE
FORRAGEIO
RESUMO
O uso de recursos vegetais como combustível é comum entre as populações humanas,
principalmente em países considerados em desenvolvimento ou subdesenvolvidos de regiões
tropicais. Alguns fatores ambientais, características inerentes às espécies bem como a formação
cultural do indivíduo exercem forte influência sobre o uso e a preferência das espécies.
Entretanto, os estudos etnobiológicos têm investigado esses fatores de forma isolada, e avaliado
a percepção das pessoas sobre a qualidade da madeira através de suas características
físicoquímicas. Assim, pouco sabemos sobre como a qualidade da madeira e a sua forma de
aquisição podem afetar as estratégias dos coletores, uma vez que a relação destes componentes
pode evidenciar comportamentos relacionados a custos e benefícios que refletem quais
conjuntos de características melhor se adequam as demandas locais. Baseado nisso, buscamos
responder as seguintes questões: 1) quais as características exercem maior influência a seleção
dos fitocombustíveis?; 2) existe uma relação de custo/benefício no uso destes recursos?
Partindo da hipótese: As espécies mais utilizadas são aquelas que proveem de uma melhor
relação de custo/benefício. Para testá-la usamos como cenário a comunidade rural do Carão,
localizada no Nordeste do Brasil. Realizamos entrevistas semiestruturadas com os chefes de
família (n=31), e a técnica de pontuação para as características correspondentes à qualidade da
madeira e a dificuldade de aquisição dos recursos, além de realizar regressões múltiplas com as
informações obtidas para acessar as informações referentes aos critérios de seleção das plantas
para combustível. Verificamos que, no contexto estudado, as escolhas realizadas no processo
de seleção dos recursos vegetais para o uso combustível não são aleatórias, mas direcionadas
para um conjunto de características que correspondem a melhor qualidade da madeira para a
associando variáveis de custo e benefício para uma melhor combustão, entretanto a relação não
pode ser associada aos pressupostos da TFO, por não apresentar influência do gasto energético
na obtenção dos recursos. Dessa forma, evidenciamos que as escolhas possuem uma
complexidade, e que não são aleatórias, portanto a melhor forma de compreender os fatores por
trás da seleção é através do relacionamento das variáveis de qualidade da madeira com a
disponibilidade percebida.
Palavras-chave: Etnobiologia. Comportamento Humano. Custo/benefício. Lenha. Carvão
vegetal.
HORA, Juliane Souza Luiz; Patrícia Muniz de Medeiros, Marcelo Alves Ramos, Ulysses
Paulino de Albuquerque. Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). July 2017.
LOCAL SELECTION CRITERIA ASSOCIATED WITH PLANTS USED AS FUEL: AN
ANALYSIS ABOUT THE FORAGING HUMAN BEHAVIOR.
ABSTRACT
The use of plant resources as fuel is common in human populations, mainly in developing or
underdeveloped countries located in tropical regions. Environmental factors, particular
characteristics of the plants and cultural background are some important variables that have
strong influence in how people select plants to be used as fuel, and also, might guide the local
preference decisions. However, these variables have been analyzed separately in the current
studies in ethnobiology, and the evaluation of wood quality is restricted to physical-quemical
components. In this way, little is known about the influence of the wood quality and wood
acquisition in the strategies developed by the collectors. This kind of interaction would indicate
if the behavior of the collectors is guided by a cost-benefit reasoning adequate to the local
demand. In this context, we formulated the following questions: 1) Which characteristics better
explain the use and preference for fuelwood? 2) Is there a cost-benefit reasoning guiding the
use and the preference of fuelwood? Considering the hypothesis, a) the most used species
provide better cost-benefit ratio for the collectors. To test this hypothesis, we used as scenery
the rural community of Carão located in northeastern of Brazil. The data were collected through
semi-structured interviews with the head of each family (n=31), and also, through the scoring
technique for the characteristics corresponding to the quality of the wood and the difficulty of
acquiring the resources, in addition to performing multiple regressions with the information
obtained to access the information regarding the selection criteria of the fuel plants. We verified
that, in the context studied, the choices made in the process of selection of vegetal resources for
the fuel use are not random, but directed to a set of characteristics that correspond to the best
quality of the wood, associating cost and benefit variables for a better. However, the
relationship cannot be associated with the TFO assumptions, as it does not present an influence
of the energy expenditure in obtaining the resources. In this way, we show that the choices have
a complexity, and that they are not random, so the best way to understand the factors behind
the selection is through the relationship of the wood quality variables with the perceived
availability.
Keywords: Ethnobiology. Human Behaviour. Cost/benefit. Firewood. Charcoal.
9
INRODUÇÃO GERAL
Os recursos florestais madeireiros são bastante utilizados em diversas regiões do mundo,
principalmente por populações que apresentam baixo poder aquisitivo e que vivem em áreas
rurais de países em desenvolvimento (RAMOS et al., 2008a). Mesmo com as mudanças nos
estilos de vida e com a inserção de produtos mais sofisticados do que os fabricados
tradicionalmente, o uso dos recursos madeiros, principalmente para combustão faz parte do dia
a dia de muitas famílias tornando-se essencial na diminuição dos gastos em compras de
materiais externos e manufaturados (TABUTI et al., 2003a; NKAMBWE & SEKHWELA,
2006).
A constante utilização dos recursos madeireiros como meios de combustão, gera
questionamentos que vão desde o estado de conservação das espécies vegetais, até quais são os
critérios que levam as pessoas a utilizarem os fitocombustíveis, e por que certas plantas são
utilizadas em detrimento de outras (RAMOS et al., 2008). As investigações etnobiológicas têm
evidenciado que a seleção de determinadas espécies como combustível é justificada por fatores
socioeconômicos, culturais, religiosos, biológicos e ambientais, em que os dois últimos estão
mais direcionados ao comportamento de aquisição dos recursos.
Os fatores ambientais e biológicos, têm sido os mais utilizados para justificar os padrões de
coleta e uso de espécies vegetais como combustível, por apresentarem elementos mais
específicos sobre os critérios de seleção. O fator ambiental está ligado a características
ecológicas, como a disponibilidade, abundância dos recursos no ambiente, e a sazonalidade
climática, já o segundo às características físicas e químicas intrínsecas das plantas (CARDOSO
et al., 2015; RAMOS et al., 2008a; RAMOS & ALBUQUERQUE, 2012). Dessa forma, as
evidências têm demostrado que as preferências locais sofrem uma forte influência da qualidade
de combustão que as espécies apresentam (fator biológico). Em que tal qualidade é avaliada
através da medição do Índice de Valor Combustível (IVC) (ABBOT et al., 1997; CARDOSO;
LADIO & LOZADA, 2013; RAMOS et al., 2008b), que considera para medição parâmetros
como: poder calorífero, densidade da madeira, teor e fumaça, e a umidade da parte utilizada.
Por outro lado, o uso das espécies como combustíveis têm sido mais influenciad por
componentes ambientais (ALBUQUERQUE & LUCENA, 2005; RAMOS &
ALBUQUERUQUE, 2012; GONÇALVES et al., 2016; SOLDATI et al., 2016).
10
Entretanto, os estudos que tentam investigar os critérios de seleção têm avaliado a influência
dos componentes descritos acima de forma isolada. Porém, o comportamento humano de
forrageio pode sofrer variações da interação destes componentes, e ser modulado por
características cognitivas do ser humano (ALBUQUERQUE et al., 2015). Dessa forma, a
percepção das pessoas sobre essas características de combustão e aquisição do recurso pode
apresentar variações de acordo com as predileções e necessidades diárias, em que os
componentes ambientais e biológicos podem estar influenciando de forma conjunta os critérios
seleção, refletindo em um melhor aproveitamento dos recursos.
Visto isso, a interação das características de cada componente apresentado pode refletir uma
relação de custo/benefício sobre o comportamento de seleção dos fitocombustíveis, se
enquadrando no comportamento proposto pela Teoria do Forrageamento Ótimo (TFO)
(MACARTHUR & PIANKA, 1966) oriunda da ecologia clássica. A TFO assume que os
forrageadores gastam energia no processo de busca e aquisição dos recursos, entretanto
apresentam comportamentos que levam em consideração as melhores estratégias para
maximizar o gasto energético em relação ao benefício que o recurso irá fornecer
(REFERÊNCIA DA DISCUSSÃO). Baseado nessa relação, acreditamos que os componentes
ambientais (disponibilidade e abundância) podem atuar como limitantes no processo de coleta
e aquisição dos recursos, em relação as melhores características de combustão intrínsecas das
plantas (fator biológico).
Assim, a seleção dos recursos baseado na percepção que as pessoas possuem sobre os
componentes ambientais e biológicos atuando de forma conjunta, pode ser melhor evidenciado
à luz a TFO. Dessa forma, entender esses processos nos permite identificar estratégias no
comportamento humano de forrageio. Para isso, o presente estudo toma como base o uso de
plantas para combustível em uma comunidade rural da Caatinga, que de acordo com a literatura
apresenta uma relação direta com os recursos naturais (SANTOS et al., 2009; SIEBER et al.,
2011; SOLDATI & ALBUQUERQUE, 2012; CRUZ et al., 2014) para testar a seguinte
hipótese: As espécies mais utilizadas como fitocombustíveis são aquelas que proveem de uma
relação de custo/benefício. Se nossa hipótese for corroborada, podemos entender que os
processos de seleção de espécies são ocasionados pela relação de características ambientais e
biológicas modelando o comportamento humano de forrageio para que obtenham recursos que
melhor se enquadram as suas dinâmicas de vida e necessidades.
11
REVISÃO BIBLIOGRÁFICA
Recursos madeireiros como fitocombustíveis
No campo energético a madeira é tradicionalmente chamada de lenha, e nessa forma
contribuiu historicamente para o desenvolvimento da humanidade, tendo sido sua primeira
fonte de energia, inicialmente empregada para o aquecimento e cocção de alimentos (RAMOS
et al., 2008a). Atualmente os recursos florestais madeireiros são bastante utilizados em diversas
regiões do mundo, principalmente por populações que apresentam baixo poder aquisitivo e que
vivem em áreas rurais (RAMOS et al., 2008a). Atualmente, a madeira ainda continua
participando da matriz energética mundial, dependendo da região considerada, podendo ser de
maior ou menor intensidade (SIERBET & BELSKY, 2015). Segundo a Organização das
Nações Unidas para a Alimentação e Agricultura (FAO, 1999), a madeira na sua forma direta
como lenha, ou o seu derivado o carvão vegetal, estão presentes no dia a dia de milhares de
pessoas em todo o planeta, estima-se que a cada seis pessoas duas utilizam a madeira como
principal fonte de energia.
A exploração da madeira como fitocombustível é desempenhada de acordo com a demanda
local, Ramos (2008a) destaca em seu estudo que, a maior concentração de investigações ligadas
ao uso de madeira encontra-se nos países de regiões tropicais, considerados em
desenvolvimento ou subdesenvolvidos, como o continente Africano (GAUGRIS; VAN
ROOYEN, 2009; SASSEN; SHEIL; GILLER, 2015; TABUTI; DHILLION; LYE, 2003b)
Asiático (SIEBERT; BELSKY, 2015) e países da América Latina (MEDEIROS et al., 2011;
LUCENA et al., 2012; MARTÍNEZ, 2015). Estudos mostram que a utilização de
fitocombustíveis é principalmente realizada em áreas de extrema pobreza, principalmente em
regiões rurais, levando a existência de um elo entre baixo poder aquisitivo e degradação
ambiental (GAUGRIS; VAN ROOYEN, 2009).
Devido a seu emprego, que implica em destruição da madeira via combustão, a categoria
combustível é a que demanda maiores quantidades de madeira e, muitas vezes, a que implica
em maior pressão de uso em ecossistemas florestais (MEDEIROS et al., 2011). Um estudo
realizado por Matsika et al., (2013) em uma região rural da África do Sul, mostrou que há uma
escassez de recursos madeireiros para o uso combustível local, gerando uma condição crônica
12
sobre a paisagem, evidenciando que ao longo do tempo esta condição tende a piorar com a
perda da floresta, aumentando a pressão de extrativismo sobre os remanescentes. Mesmo após
a implementação de um programa governamental que aumentou o número de famílias em áreas
rurais com energia elétrica na África do Sul, passando de 36% em 1994 para 74% em 2007,
pouca influência foi observada no que diz respeito a demanda de madeira para combustível
nesta região, em que 95% das famílias que possuem energia elétrica, continuam tendo a madeira
como primeira opção de escolha. Podemos entender o contínuo uso de recursos vegetais como
combustível pelo fato de que as pessoas utilizam diversas espécies vegetais para suprir suas
necessidades, mas existem um grupo específico de plantas que recebem mais atenção e maior
pressão de uso por serem mais preferidas, neste sentido estudos têm indicado que a eficiência
da madeira (ABBOT; LOWORE, 1999) e a disponibilidade (LUCENA et al., 2012) influenciam
nesta atividade.
Por tanto, sem dúvida o uso de lenha contribui para o desmatamento de florestas em todo
o planeta, mas devemos considerar que o extrativismo exercido para suprir necessidades de
subsistência pode ter uma atuação mais lenta neste processo. Mas, segundo a Organização das
Nações Unidas para a Alimentação e Agricultura (FAO) o uso deste recurso vem aumentando
com o passar do tempo, mesmo com a implementação de políticas públicas que levam fontes
de combustíveis mais eficientes, como a eletricidade, estimando-se que o uso aumentará de uma
forma progressiva principalmente no continente Africano e Latino Americano até meados de
2030. Esta estimativa considera a desigualdade social/econômica como parâmetro para
estipular tal crescimento (RAMOS, 2011). Atualmente no Brasil os estudos com este enfoque
concentram-se na região Nordeste, principalmente na Caatinga, mostrando que a extração de
madeira acontece sobretudo para suprir demandas energéticas (lenha, carvão). De acordo com
Brito (1997) 80% da madeira extraída da Caatinga é utilizada como fitocombustível sendo
classificado como gerador de pressão extrativista no Nordeste. Este cenário gera preocupação,
pois, como todos os recursos oferecidos pela Caatinga, os madeireiros também apresentam uma
importância social, contudo, seu extrativismo pode gerar perturbações nas populações etárias
das espécies vegetais. Portanto torna-se importante investigações que elucidem os fatores que
atuam na escolha/dependência dos recursos vegetais como fitocombustíveis.
13
Ecologia humana e Forrageamento Ótimo
A interação entre populações humanas e o meio ambiente está sendo cada vez mais
investigada, principalmente sistemas de classificação popular, levando em consideração como
as diferentes culturas percebem, conhecem e classificam os recursos naturais. E para estudos
com este enfoque os etnobiólogos sentiram a necessidade de utilizar uma maior diversificação
de métodos, apoiando-se em diversas teorias, como modelos de subsistência propostos pela
ecologia geral (BEGOSSI, 1993). Para Driscoll (2008), o comportamento ecológico é uma
questão que se determina as condições ecológicas que são responsáveis para gerar e manter as
estratégias do comportamento animal, através da ação da seleção natural. Wintherhalder &
Smith (2000) são os pioneiros da ecologia comportamental humana, segundo os autores essa
linha surgiu para entender as estratégias socioambientais nos processos evolutivos da nossa
espécie. Além da ecologia comportamental humana, a arqueologia e a ecologia evolutiva são
ciências que utilizam modelos de subsistência para compreender o comportamento humano na
escolha de recursos para o uso.
Assim, tais modelos auxiliam os pesquisadores a aprofundarem o conhecimento sobre o
comportamento de uma população em um determinado tempo e lugar (BEGOSSI, 1993)., e
dentre os modelos, o mais utilizando pela ecologia humana é o modelo de forrageamento ótimo,
que apesar das críticas, pressupõe que há uma relação de custo/benefício na obtenção de
qualquer recurso necessário à vida, e que a seleção natural favorece o comportamento de
forrageamento, o que gera uma otimização de fitness. MacArthur e Pianka (1966) construíram
este modelo teórico em uma tentativa de indicar que os recursos a serem forrageados variam
em quesitos de qualidade, abundância e distribuição espacial, assim os forrageadores devem
determinar quais serão os habitats (ou zonas onde apresentam os recursos) que devem visitar.
Existem diferentes tipos de otimização dentro da teoria, que diferem de acordo com a
abordagem biológica a ser investigada. Para populações humanas o modelo segue algumas
adaptações metodológicas, que de acordo com Ladio e Lozada (2003) facilita o entendimento
em relação aos aspectos ecológicos no uso de recursos. A teoria envolve aspectos sociais e
ambientais seguindo alguns parâmetros para quantificar a taxa de ganho de energia na busca
pelo recurso, funcionando como uma “moeda” que dimensiona o custo e benefício na aquisição.
De acordo com Stephens e Krebs (1986) ela é direcionada pelos seguintes fatores: 1) tempo de
busca e manipulação; 2) escolha da presa (alimento); 3) potencial nutritivo; 4) incerteza e risco
14
de aquisição; 5) formação de grupo, que visa otimizar os benefícios do forrageio, diminuindo
os custos.
Entretanto, são recentes os trabalhos que utilizam o modelo dentro da etnobiologia e a
maioria aborda as relações de custo e benefício entre plantas alimentícias e medicinais
(WINTERHALDER; SMITH, 2000; SOLDATI; ALBUQUERQUE, 2012), utilizando medidas
que quantificam para estes cenários variáveis como, ganho terapêutico, ganho nutricional,
tempo no deslocamento, riscos na coleta, processamento do recurso, entre outras, assim,
podemos entender padrões de coleta e uso das espécies relacionadas. Contudo, a utilização de
recursos vegetais por populações humanas ultrapassa essas duas categorias e segundo Ramos
et al., (2014) produtos florestais madeireiros também são empregados na subsistência humana,
e modelos de otimização podem ajudar a compreender a dinâmica por trás da utilização de tais
recursos. Driscoll (2009) traz em seu estudo que, entender o comportamento humano através
de modelos de otimização é uma forma de identificar as condições ecológicas atuando na
seleção de estratégias comportamentais. A fim de sanar lacunas sobre o uso de plantas como
fitocombustíveis no contexto de forrageamento ótimo em comunidades locais, é preciso
reconhecer que não somente os potenciais das plantas influenciam na sua seleção, mas também
os fatores culturais e ecológicos determinam a escolha das espécies. Logo, estudos diante dessa
complexidade são relevantes e de grande necessidade, visto que não há informações que
descrevem a relação custo e benefício neste cenário.
15
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18
CRITÉRIOS LOCAIS DE SELEÇÃO DE PLANTAS EMPREGADAS COMO
FITOCOMBUSTÍVEIS: UMA ANÁLISE DO COMPORTAMENTO HUMANO DE
FORRAGEIO
Artigo a ser submetido ao periódico Biomass and Bioenergy
Normas para submissão em anexo
19
CRITÉRIOS LOCAIS DE SELEÇÃO DE PLANTAS EMPREGADAS COMO
FITOCOMBUSTÍVEIS: UMA ANÁLISE DO COMPORTAMENTO HUMANO DE
FORRAGEIO
Juliane Souza Luiz Hora*, Ulysses Paulino de Albuquerque¹, Marcelo Alves Ramos², Patrícia
Muniz de Medeiros³
*Programa de Pós-graduação em Botânica (PPGB), Universidade Federal Rural de
Pernambuco UFRPE, Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos, 521719000, Recife,
Pernambuco, Brasil.
¹ Laboratório de Ecologia e Evolução de Sistemas Socioecológicos (LEA), Centro de
Biociências, Departamento de Botânica, Universidade Federal de Pernambuco UFPE,
Cidade Universitária, 50670901, Recife, Pernambuco, Brasil.
² Universidade de Pernambuco UPE, Campus Mata Norte, Rua Amaro Maltez, 201, Centro,
55800000, Nazaré da Mata, Pernambuco Brasil.
³ Universidade Federal de Alagoas UFAL, Centro de Ciências Agrárias, BR 104, Mata do
Rolo, 57100000, Rio Largo, Alagoas, Brasil.
*Autor para correspondência: [email protected]
20
Resumo
O comportamento de seleção de plantas para o uso combustível pode ser influenciado pela
interação das variações das características de qualidade da madeira, com componentes
relacionados a disponibilidade dos recursos no ambiente. Assim, o objetivo deste trabalho foi
verificar se a relação entre características de qualidade da madeira para combustão e a
disponibilidade percebida dos recursos, através de uma lógica de custo/benefício exercem
influência no uso, partindo da hipótese: As plantas mais utilizadas como fitocombustíveis
proveem de uma maior relação de custo/benefício. Para testá-la usamos como cenário a
comunidade rural do Carão, localizada no Nordeste do Brasil. Realizamos entrevistas
semiestruturadas com os chefes de família (n=31), e o técnica de pontuação para as
características correspondentes à qualidade da madeira e a dificuldade de aquisição dos
recursos, para acessar as informações referentes aos critérios de seleção das plantas para
combustível. Verificamos que, no contexto estudado, as escolhas realizadas no processo de
seleção dos recursos vegetais para o uso combustível não são aleatórias, mas direcionadas para
um conjunto de características que correspondem a melhor qualidade da madeira para a
associando variáveis de custo e benefício para uma melhor combustão, entretanto a relação não
pode ser associada aos pressupostos da TFO, por não apresentar influência do gasto energético
na obtenção dos recursos. Dessa forma, evidenciamos que as escolhas possuem uma
complexidade, e que não são aleatórias, portanto a melhor forma de compreender os fatores por
trás da seleção é através do relacionamento das variáveis de qualidade da madeira com a
disponibilidade percebida.
Palavras-chave: Etnobiologia. Comportamento Humano. Custo/benefício. Lenha. Carvão.
21
1. INTRODUÇÃO
Os recursos florestais madeireiros são bastante utilizados em diversas regiões do
mundo, principalmente como combustível por populações rurais de países em desenvolvimento
[1,2,3,4,5]. Essas práticas são evidenciadas mesmo em contextos em que as populações
humanas possuem acesso a produtos mais sofisticados do que os de origem tradicional, visto
que os recursos florestais fornecem menor custo monetário do que o uso de combustíveis
derivados de petróleo, por isso muitas famílias ainda dependem desses recursos para
subsistência [6,3].
A dependência desses recursos tem levado os etnobiológos a se questionarem sobre os
principais fatores que podem estar norteando a seleção das plantas. A literatura tem evidenciado
que, principalmente, fatores biológicos como as características intrínsecas das plantas, e
componentes ambientais associados a características ecológicas como a disponibilidade a
abundância dos recursos no ambiente, são os principais fatores que podem justificar a seleção
das espécies para o uso combustível.
Entretanto, os estudos que tentam investigar os critérios de seleção de plantas para o uso
combustível, têm avaliado a influência dos componentes descritos acima de forma isolada,
através de abordagens físico-químicas (fator biológico) e por parâmetros ecológicos (fatores
ambientais). Porém, o comportamento humano de forrageio pode sofrer variações da interação
destes componentes, e ser modulado por características cognitivas próprias do ser humano [35].
Dessa forma, a percepção das pessoas sobre essas características de combustão e aquisição do
recurso pode apresentar variações de acordo com as predileções e necessidades diárias, em que
os componentes ambientais e biológicos podem estar influenciando de forma conjunta os
critérios seleção, refletindo em um melhor aproveitamento dos recursos.
Dessa forma, as populações humanas podem realizar suas escolhas de como selecionar
os recursos baseadas em custos e benefícios se enquadrando no comportamento proposto pela
Teoria do Forrageamento Ótimo (TFO) [16] oriunda da ecologia clássica. A TFO assume que
os forrageadores gastam energia no processo de busca e aquisição dos recursos, entretanto
apresentam comportamentos que levam em consideração as melhores estratégias para
maximizar o gasto energético em relação ao benefício que o recurso irá fornecer [7,15,16,17].
Baseado nessa relação, acreditamos que os componentes ambientais (disponibilidade e
22
abundância) podem atuar como limitantes no processo de coleta e aquisição dos recursos, em
relação as melhores características de combustão intrínsecas das plantas (fator biológico). Visto
isso, a interação das características de cada componente apresentado pode refletir uma relação
de custo/benefício sobre o comportamento de seleção dos fitocombustíveis [1]. Baseado na
Teoria do Forrageamento Ótimo, acreditamos que a seleção de plantas para o uso combustível
pode estar relacionada entre a interação das variações destes componentes, podendo ser
mensuradas pelas pessoas de acordo com os custos e benefícios que apresentam e melhor se
enquadram em suas necessidades, podendo evidenciar também diferenças entre padrões de uso.
Assim, entender esses processos nos permite identificar estratégias no comportamento humano
de forrageio.
Para identificar a influência de ambos os componentes no comportamento de seleção dos
fitocombustíveis, avaliamos a percepção de chefes de família em uma região semi-árida do
nordeste do Brasil para tentar responder os seguintes questionamentos: 1) quais as
características que melhor influenciam a seleção dos fitocombustíveis?; 2) existe uma relação
de custo/benefício no uso destes recursos?. Para isso testamos a seguinte hipótese: a) as espécies
mais utilizadas são aquelas que proveem de uma melhor relação de custo/benefício. Dessa
forma, podemos identificar se a seleção de recursos para o uso combustível é multivarietal,
sendo influenciado tanto pela disponibilidade das espécies no ambiente, quanto pelas
características de combustão, demonstrando uma melhor adaptabilidade do comportamento.
2. MATERIAIS E MÉTODOS
2.1 Área de estudo
O estudo foi conduzido entre outubro de 2015 a dezembro de 2016 na comunidade do
Carão (08°35’13.5″S e 36°05’34.6″W)(Figura 1), situada na zona rural do município de
Altinho, Estado de Pernambuco, no Nordeste do Brasil. O município está localizado na
microrregião do Brejo Pernambucano, centro do Agreste, a 168km da capital do estado. A
região é caracterizada pelo clima semiárido quente – BSh de acordo com a classificação de
Köppen [19], apresentando temperatura anual em torno de 25ºC e pluviosidade entre 622mm,
com chuvas entre os meses de março a julho [20].
23
A Caatinga hipoxerófila é a vegetação predominante na região, esse tipo de
fitofisionomia é altamente sazonal decídua, com diferentes composições fisionômicas e
florísticas [21]. A região apresenta diversas formações rochosas, uma delas é a Serra do Letreiro
que está disposta ao entorno da comunidade com aproximadamente 700m de altura, considerada
pela população local como a principal fonte de recursos vegetais, especialmente árvores de
médio e grande porte utilizadas para fins medicinais e/ou madeireiros, sendo extraídos de áreas
de acesso comum entre os moradores [7,22].
Atualmente, a Serra do Letreiro possui áreas de vegetação em diferentes estágios de
regeneração, devido a práticas agrícolas e de pastagem realizadas no passado [23]. Os autores
afirmam que de acordo com a população, essas práticas eram as principais atividades
econômicas da comunidade acerca de 40 anos atrás, o que acarretou no desmatamento de muitas
áreas de vegetação nativa. Contudo, a intensidade dessas atividades diminuiu
consideravelmente na região. Sieber [23] também evidenciaram que essa diminuição foi
ocasionada pela migração de jovens e adultos para os centros urbanos, contra partida,
proporcionando uma regeneração das áreas utilizadas, e permitindo a preservação daquelas que
ainda não tinham sido desmatadas.
Ao longo do tempo, com a evasão dos indivíduos mais jovens da comunidade, a
população se configurou em pessoas com idades mais avançadas. De acordo com o estudo
desenvolvido por Oliveira [24], atualmente a comunidade possui 137 habitantes, dos quais 27
são jovens com idades menores que 18 anos, e adultos com no máximo 81 anos, distribuídos
em 55 famílias. Mesmo com o cenário atual, as práticas agrícolas continuam sendo para essas
pessoas a principal fonte de subsistência associada a aposentadoria, sendo desenvolvidas por
aqueles que ainda possuem disposição e condições físicas, realizando o cultivo em pequena
escala de milho e feijão, além de pequenas produções de bovinos, suínos e aves de capoeira
[24].
Os autores acima citados, também trazem que atualmente a região em que a comunidade
do Carão está inserida tem sofrido extremos eventos de seca, e desde o ano de 2012 a população
local tem enfrentado restrições de água. Oliveira [24] afirmam que essas mudanças no ambiente
são percebidas pelas pessoas, e as tem levado a realizarem estratégias e adaptações de seus
comportamentos. No entanto, estudos têm relatado a permanência do uso de recursos vegetais
pela população da comunidade [7,22,25], e entre os usos destacamos para este estudo o uso das
24
espécies vegetais como combustíveis, por fazer parte das atividades diárias de cocção de
alimentos, acreditamos que usar esse domínio cultural associado ao cenário da comunidade
descrito acima, nos permitiu um modelo ideal para testar a relação entre variáveis ambientais e
de características próprias das plantas em uma lógica de custo benefício sobre o uso dos
recursos.
Figura1. Área de estudo conduzido na comunidade rural do Carão, situada no município
de Altinho, Pernambuco, Nordeste do Brasil. Fonte: Alencar et al. (2010)
25
2.2 Aspectos éticos e legais
O local de estudo foi acessado com ajuda do líder comunitário, em companhia de
pesquisadores associados ao Laboratório de Ecologia e Evolução de Sistemas Socioecológicos
(LEA), da Universidade Federal de Pernambuco. Todas as 54 residências da comunidade foram
visitadas, com o intuito de explicar os objetivos aos chefes de família os objetivos deste estudo.
Os interessados em participar, maiores que 18 anos, foram convidados a assinarem o Termo
de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE), de acordo com a legislação vigente (Resolução
466/12 do Conselho Nacional de Saúde). O presente trabalho foi submetido ao Comitê de Ética
em Pesquisa da Universidade de Pernambuco (UPE), e está em processo final de apreciação.
2.3 Seleção da amostra
Definimos como grupo amostral os chefes de família de cada residência, como as
principais pessoas (homem ou mulher) responsáveis pela família, e que na atualidade utilizam
recursos naturais principalmente lenha ou carvão vegetal. Ao todo, 31 chefes de família
participaram da pesquisa, sendo 11 mulheres e 20 homens, distribuídos nas faixas etárias entre
25 e 81 anos. Destes, 11 pessoas (35% da amostra) são indivíduos com idades mais avançadas
(>60) e aposentados. Um total de 24 pessoas se recusaram a participar do estudo, alegando
indisponibilidade de tempo.
2.4 Coleta de dados
Para levantar informações a respeito do uso de espécies lenhosas, local de coleta e
informações socioeconômicas utilizamos entrevistas semiestruturadas [26]. Primeiramente,
solicitamos aos informantes que listassem todas as plantas que eles conheciam e utilizavam
para uso como lenha e carvão vegetal. Posteriormente, eles foram estimulados a atribuir uma
pontuação (de 0 a 10) para nove variáveis de caráter ambiental e biológico (Tabela 1) que foram
divididas em características intrínsecas das plantas, que se relacionam a qualidade da madeira,
e o gasto energético em adquirir o recurso.
26
Para cada planta citada, os informantes atribuíram a pontuação de zero a dez para a
variável dependente uso, sendo orientados, a atribuir a nota dez para aquelas consideradas mais
utilizas, e zero para as que nunca foram utilizadas. Solicitamos também, que os informantes
realizassem a pontuação para a variável explicativa qualidade, para identificar a capacidade do
informante em perceber a qualidade da planta como lenha e/ou carvão, antes de pontuar
separadamente as variáveis que a caracterizam. Dessa forma, recebeu a nota dez as plantas com
maior qualidade de combustão e zero aquelas que não possui na visão dos informantes uma
qualidade na queima.
Sequencialmente, o mesmo foi feito para as outras variáveis explicativas. Consideramos
como benefício as variáveis durabilidade e ignição, em que os informantes pontuaram de
acordo com a durabilidade da queima e a facilidade de iniciação da queima, quanto mais durável
e mais fácil a ignição, maiores as notas, e quanto menos durável e mais difícil a iniciação da
queima, menores notas foram atribuídas. Entretanto, para as variáveis de custo a pontuação foi
feita ao contrário: produção de cinzas, produção de fumaça e cheiro as maiores as notas foram
atribuídas para a baixa emissão destes componentes no processo de queima, e quanto maior a
emissão menor as pontuações. O mesmo para a variável de custo dificuldade de aquisição, as
menores nota foram para as plantas que apresentam baixa dificuldade em ser adquiridas, em
que o zero representou nenhuma dificuldade, e as maiores notas para uma maior dificuldade,
tendo o dez associado a uma alta dificuldade em adquirir os recursos.
27
Tabela1. Descrição das variáveis utilizadas para avaliar a relação de custo benefício, no uso e preferência
de plantas para fitocombustíveis pela população da comunidade rural do Carão, Altinho, Pernambuco,
Nordeste do Brasil.
Variável Descrição/Pontuação
Uso Mensura o uso habitual da planta no seu formato de lenha
e/ou carvão.
Componentes biológicos
Verifica a capacidade do informante em perceber a qualidade
da planta como lenha e/ou carvão, antes de pontuar
separadamente as variáveis que a caracterizam.
Qualidade
Durabilidade Afere o tempo gasto do processo de queima da lenha e do
carvão.
Ignição Mensura a rapidez com que a lenha e o carvão possuem para
iniciar o processo de queima.
Produção de cinzas Mensura a quantidade de cinzas produzidas no processo de
queima das plantas em sua forma de lenha e/ou carvão
vegetal.
Produção de fumaça Pondera a quantidade de fumaça produzida no processo de
queima sendo lenha e/ou carvão vegetal.
Cheiro Mensura a emissão de odor no processo de queima, seja ele
agradável ou não.
Componentes ambientais
Essa variável leva em consideração o gasto energético com a
coleta dos recursos, podendo estar associado desde a
dificuldade através de características morfológicas inerentes
a planta (acúleos, espinhos, casca rígida, etc.),
disponibilidade dos recursos no ambiente, proximidade do
recurso com a comunidade
Dificuldade de aquisição
28
2.5 Análise dos dados
Para identificar as espécies mais usadas pelos informantes, tanto para lenha quanto para
carvão vegetal, utilizamos uma modificação da análise de Frequência de Citação. Para o
cálculo, primeiramente identificamos as plantas mais citadas para lenha e para carvão, através
do número de vezes cada planta foi citada pelos informantes, posteriormente, realizamos um
ranking das plantas mais citadas considerando as pontuações obtidas por cada uma para a
variável uso. Após isso, dividimos a soma das pontuações das plantas ranqueadas foi dividido
pelo número total de informantes (n=31). Dessa forma, conseguimos identificar as plantas mais
citadas pelos informantes e que também apresentaram maiores pontuações de uso. As plantas
que foram citadas apenas por uma pessoa foram retiradas das análises, para evitar a interferência
de informações idiossincráticas.
Para investigar se o uso dos recursos é explicado pelas características ambientais e de
percepção de qualidade da madeira seguem uma lógica de custo e benefício, realizamos
regressões lineares múltiplas com auxílio da ferramenta stepwise para obter o melhor modelo
baseado no AIC (Akaike Information Criterion). Para isso, utilizamos como variáveis
dependentes as médias das pontuações obtidas pelo uso, e como variáveis explicativas as
médias das pontuações para as variáveis consideradas benefícios: qualidade, durabilidade,
ignição, e para as variáveis de custo: produção de cinzas, produção de fumaça, cheiro, e a
variável dificuldade de aquisição, que representa o gasto energético na obtenção dos recursos.
Assim, a hipótese proposta poderá ser confirmada caso os modelos com menor AIC retenham
tanto variáveis de benefício e a variável dificuldade deaquisição. A priori, realizamos um teste
de correlação, para identificar possíveis sobreposições entre as variáveis explicativas.
Diagnosticamos uma alta correlação entre a variável qualidade com as demais, dessa forma a
variável foi excluída da análise. As análises entre as variáveis estudas foram feitas através do
software R versão 3.2.3 (Team R Development Core 2010).
29
3. RESULTADOS
Foram citadas 38 plantas para o uso combustível. Não foi possível a coleta de todos os
espécimes em estágio fértil para a identificação botânica, até o momento 22 delas foram
identificadas a nível de espécie (Tabela 2). Das plantas citadas, 30 foram indicadas tanto para
lenha quanto para carvão, e oito exclusivamente para carvão. Três plantas se destacam com
relação ao número de citações, bem como as maiores pontuações para o uso como lenha e
carvão vegetal: Poincianella pyramidalis (Tul.) (74%), Mimosa oftalmocentra Mart. ex Benth.
(58%), Espécie1 (Algaroba) (54% das citações), obtendo os maiores valores de frequência de
citação e sendo consideradas as mais utilizadas pelos chefes de família da comunidade.
Observamos que as variáveis que melhor explicam o uso dos recursos como lenha foram
a ignição da chama e a durabilidade da queima. Para ambas as variáveis, a abordagem stepwise
demonstrou um poder explicativo de 43%. O uso do carvão vegetal demonstrou ser influenciado
diretamente pela produção de fumaça, produção de cinzas, pela ignição e durabilidade do
processo de queima, apresentando também um poder explicativo de 43% (Tabela 3).
Tabela2. Espécies citadas para o uso combustível pelos chefes de família da comunidade rural do
Carão, Altinho, Pernambuco, Nordeste do Brasil.
Nome comum Família Espécies Fitocombustível
Alecrim * * Lenha/Carvão
Algaroba * * Lenha/Carvão
Ameixa * * Lenha/Carvão
Angico Fabaceae Anadenanthera colubrina
var. cebil (Griseb.) Lenha/Carvão
Araçá/Canela de
veado Malphigiaceae Ptilochaeta bahiensis Turcz. Lenha/Carvão
Aroeira Anacardiaceae
Myracrodruon urundeuva
Allemao Lenha/Carvão
Aveloz * * Lenha/Carvão
Baraúna Anacardiaceae
Schinopsis brasiliensis Engl.
O. Cano Lenha/Carvão
Bonome Celastraceae
Maytenus rigia Engl
Lenha/Carvão
30
Burra leiteira * * Lenha/Carvão
Caixão * * Carvão
Cajá * * Lenha/Carvão
Catingueira Fabaceae
Caes. Poincianella
pyramidalis (Tul.)
Lenha/Carvão
Espinheiro branco * * Lenha/Carvão
Espinheiro vermelho Fabaceae Sanegalia bahiensis (Benth.)
Seigler e Ebinger. Lenha/Carvão
Faxeiro * * Lenha/Carvão
Feijão-bravo Caparaceae Capparis flexuosa (L.) L. Lenha/Carvão
Frei Jorge Caparaceae
Capparis hastata Jacq.
Carvão
Incó Caparaceae Colicodendron yco Mart. O.
Cano Lenha/Carvão
Jatobá * * Lenha/Carvão
Juá Rhamnaceae
Ziziphus joazeiro Mart.
Carvão
Jucá Fabaceae
Caes. Libidibia ferrea (Mart.
ex Tul.) L.P
Lenha/Carvão
Jurema branca * * Lenha/Carvão
Jurema preta Fabaceae Mimosa oftalmocentra Mart.
ex Benth. Lenha/Carvão
Mandacaru * * Lenha/Carvão
Maria mole * * Lenha/Carvão
Marmeleiro Euphorbiaceae
Croton blachetianus Baill.
Lenha/Carvão
Moleque-duro Malvaceae Helicteres velutina K.
Schum Carvão
Mororó Fabaceae Bauhinia cheilantha Steud. Lenha/Carvão
Mulungu * * Lenha/Carvão
Pau daico Bignoniaceae Handroanthus impetiginosus
Mattos Carvão
Pinhão * * Lenha/Carvão
Pirim * * Carvão
31
Quina-quina * * Carvão
Rama branca * * Carvão
Sacatinga * * Lenha/Carvão
Umbú Anacardiaceae Spondias tuberosa Arruda Lenha/Carvão
Umburana * * Lenha/Carvão
Velame Euphorbiaceae Croton heliotropiifolius
Kunth. O. Cano Lenha/Carvão
Baseado nesses resultados a hipótese proposta não foi corroborada, conseguíamos
encontrar uma relação de custo/benefício, mas a nossa hipótese não foi aceita, por que a relação
evidenciada não segue os pressupostos de forrageamento ótimo propostos pela TFO. Nossos
resultados mostram que a variável que representa o gasto energético em adquirir os recursos
(dificuldade de aquisição), não exerceu influência explicativa sobre o uso das espécies. Na
Tabela 4 podemos observar a estatística descritiva de cada variável para as plantas mais
importantes culturalmente. Encontramos que a variável dificuldade de aquisição obteve um
baixo desvio padrão em comparação as outras variáveis. Esse resultado relaciona-se com a
Tabela3. Modelos explicativos das regressões lineares múltiplas das variáveis por
etnoespécies como fitocombustíveis pontuadas por moradores rurais do Carão. Código:
AIC- Akaike Information Criterion.
Variáveis
resposta
Variáveis
significativas
selecionadas pela
regressão stepwise
Modelo explicativo
Lenha
Uso
AIC=
1.37 T p R²
Ignição, 1.506 <0,01 0.4342
Durabilidade 3.750 <0,05
Carvão
Uso AIC=
7.89 T p R²
Produção de cinzas, 0.1534 <0,01
0.4364 Produção de fumaça, 0.1866 <0,01
Ignição, 0.1721 <0,01
Durabilidade 0.1379 <0,01
32
maior representatividade do local de coleta identificado, em que 67% dos informantes
afirmaram coletarem os recursos em locais próximos e/ou em suas propriedades onde residem,
e apenas 19% alegaram coletar o conjunto de plantas mais importantes culturalmente em áreas
mais afastadas no centro da comunidade, os 14% restantes são pessoas que fazem a compra do
carvão vegetal. Dessa forma, a variável dificuldade de aquisição recebeu pontuações baixas,
demonstrando que na percepção dos informantes a proximidade dos recursos com suas
residências fornece uma baixa dificuldade em adquiri-los, uma vez que essa variável representa
o gasto energético na busca e obtenção do recurso, o seu baixo desvio padrão que não permitiu
que ela obtivesse um poder explicativo para influenciar o modelo estatístico.
Tabela4. Variações obtidas para cada variável explicativa para o uso de fitocombustíveis pela população da
comunidade rural do Carão, Altinho, Pernambuco, Nordeste do Brasil.
Variáveis Média Desvio padrão Média Desvio padrão
Lenha Carvão
Ignição 6,7957
1,0906
6,5765
1,0773
Durabilidade 7,1468
1,8476
7,5636
1,7463
Produção de fumaça 4,4426
0,7175
4,6669
0,9304
Produção de cinzas 5,5793
0,7697
4,8608
1,2059
Cheiro 2,3032
2,3351
2,2845
2,8502
Dificuldade de aquisição 3,2845
0,3404
3,1063
0,4593
33
4. DISCUSSÃO
Nossos resultados demonstraram que as escolhas realizadas no processo de seleção dos
recursos vegetais para o uso combustível não são aleatórias, mas direcionadas por um conjunto
de características que correspondem a melhor qualidade da madeira para a combustão. Assim
como estudos com abordagens fisicoquímicas, também observamos que esta qualidade não é
definida por características isoladas, mas sim pela junção de várias características. Entretanto,
a nossa hipótese não pode ser corroborada, uma vez que apenas variáveis relacionadas as
características intrínsecas das plantas explicaram a seleção para uso combustível. As variáveis
que perduram no modelo final, nos permitiu identificar uma relação de custo/benefício,
entretanto, a variável está relacionada ao gasto energético na aquisição dos recursos, apresentou
um baixo desvio padrão em comparação as outras variáveis, não exercendo influência
significativa no comportamento de uso. Demonstrando que na percepção da população, as
espécies mais importantes culturalmente possuem pouca dificuldade de coleta, logo o gasto
energético em adquiri-las é baixo, devido a proximidade das mesmas com as residências dos
informantes. Dessa forma, não podemos associar a relação encontrada a uma lógico de
custo/benefício proposta pela Teoria do Forrageamento Ótimo (TFO).
O baixo gasto energético na aquisição das plantas mais importantes culturalmente para o
uso combustível relacionada a acessibilidade desses recursos, é justificada pela proximidade
das populações vegetais desse conjunto de plantas com as residências dos informantes. A
relação da acessibilidade e os comportamentos de coleta de plantas lenhosas já foi evidenciada
na literatura etnobiológica [8,9,27,28], e a Hipótese da Aparência Ecológica [8] aborda que ela
reflete a um aumento da probabilidade de o recurso ser mais encontrado pelas pessoas durante
os eventos de coleta, permitindo assim maiores oportunidades de serem experimentados.
Entretanto, mesmo que para todo tipo de comportamento de obtenção haja um gasto energético,
a proximidade das plantas que apresentam as melhores características de combustão, não
permite que as pessoas identifiquem a existência de um custo fornecido pelo ato da coleta,
mesmo que esse seja pequeno.
As variáveis relacionadas a características de qualidade de combustão que explicaram o uso
das espécies, representam uma rápida iniciação da queima, alta durabilidade e uma baixa
emissão de cinzas e fumaça. Tais características demonstram um balanceamento entre as
34
melhores ofertas de queima, com a baixa emissão de compostos durante o processo de queima.
Essas características são consideradas pela população como melhores atributos biológicos que
uma planta deve ter para que possa fazer parte do reportório de conhecimento local sobre o uso
combustível. Tais caraterísticas de combustão já foram evidenciadas por Ramos et al [12] como
critérios de seleção para uma população rural também da Caatinga. Aferimos essas
características utilizando a percepção das pessoas sobre a qualidade da madeira, entretanto,
diversos estudos que utilizaram abordagens fisicoquímicas têm apontado tais fatores como
principais norteadores da seleção de plantas para o uso combustível [29,30,12]. Tabuti e
Dhillion [2] evidenciaram que a durabilidade da chama no processo de queima está altamente
relacionada com a densidade da madeira, enquanto que a iniciação da queima e a emissão de
fumaça e cinza, são resultantes do teor de umidade que a madeira apresenta, quanto menor a
umidade mais rápida será a iniciação da queima e menos fumaça e cinzas serão emitidas. Além
disso, Munner e Mohamed [31] afirmam que a emissão de fumaça no processo de queima causa
problemas respiratórios frequentes em consumidores de lenha e carvão vegetal e provavelmente
é por isso que as pessoas escolhem plantas que apresentam baixa emissão desse componente.
No uso combustível, as características descritas a cima representam o quão forte e durável será
a chama o que pode promover o uso da planta visto que, na dinâmica das comunidades rurais,
quanto menos tempo perdido no processo de cocção dos alimentos e na reposição dos
fitocombustíveis mais tempo é direcionado para realização de outras atividades como pastoreio,
serviços domésticos, agricultura, entre outros.
Assim, a seleção dessas características torna o uso mais eficiente e, consequentemente,
adaptado, porque essas informações que estabelecem a melhor combustão têm mais chance de
entrarem nos processos de aprendizagem social, por já serem selecionadas e validadas dentro
dos sistemas de conhecimento da população sobre plantas lenhosas. E, como observamos, essas
características nortearam a seleção de um conjunto pequeno de plantas (03) entre as diversas
presentes no repertório de conhecimento local. Baseado nos nossos resultados, podemos inferir
que a seleção das espécies para o uso combustível não é aleatória e nem arbitrária, ela é
direcionada e regida por múltiplas variáveis que se relacionam no quesito qualidade e aquisição
de forma conjunta. Gonçalves et [32] abordam que a disponibilidade das espécies influencia a
sua entrada nos sistemas de conhecimento locais, e que as populações humanas possuem
conjuntos diferentes de critérios por trás das escolhas e implementação destes novos recursos
no sistema. Sendo assim, enfatizamos que embora a disponibilidade atue fortemente na seleção
35
das espécies para o uso combustível, ela não é a única preditora neste processo: para cada
categoria de uso, seja ela combustível ou não, características particulares são necessárias para
modular as escolhas [32]. A disponibilidade atua proporcionando acessibilidade aos recursos,
entretanto a presença das melhores características de combustão é o que seleciona e incorpora
essa planta ao reportório de uso.
A percepção de uma baixa dificuldade em adquirir os recursos, não influenciando a
existência de uma lógica de custo benefício baseada nas premissas da TFO, pode ser uma
singularidade dentro do padrão de comportamento de coleta estudado. O comportamento de
forrageio observado pode representar uma adaptação intencional da população, selecionando
plantas que apresentem as melhores características de combustão e uma baixa emissão de cinzas
e fumaça. Acreditamos que mecanismos de transmissão cultural ao longo do tempo,
selecionaram dentro do sistema de conhecimento da população as melhores características de
qualidade por experimentação de diversas plantas e, através de manejo as plantas que
apresentam essas características foram trazidas para locais próximos as residências com a
intenção de facilitar a coleta e a utilização. Dessa forma, podemos observar que o
comportamento humano de seleção de plantas para o uso combustível é direcionado pela
relação de diversas variáveis, incorporando nos processos de escolha componentes de qualidade
da madeira e de aquisição, sendo assim, cuidados devem ser tomados ao realizar análises destes
componentes de forma isolada. Sugerimos, que os próximos estudos que se propuserem a
avaliar as influências dos componentes ambientais e biológicos sobre a seleção de recursos
lenhosos, tentem ao máximo se apropriar do maior número de variáveis relacionadas a eles. E
que as análises sejam realizadas em outros contextos, tanto vegetações diferentes quanto em
outras áreas de mata seca para tentar evidenciar se há a existência desse mesmo tipo de
comportamento. Como observamos, a disponibilidade e as características intrínsecas das
plantas podem explicar o uso de forma isolada, mas o ideal aqui observado, é que se avalie a
relação de todas as variáveis atuando de forma conjunta no processo.
Dessa forma, uma vez que os sistemas socioecológicos são dinâmicos, avaliar o
comportamento de seleção dos recursos lenhosos, baseado na relação dos componentes
ambientais e biológicos também pode evidenciar implicações para a conservação das espécies.
Uma vez que, pequenos conjuntos de plantas são reconhecidas pelas populações locais como
mais importantes para o uso combustível, podem apresentar ao longo do tempo apresentar um
36
declínio de suas populações devido ao uso intensivo, posteriormente, ter uma baixa importância
local [33], variando ao longo do tempo em resposta a disponibilidade local [34]. Dessa forma,
se esse cenário for observado, em um segundo momento poderá ocorrer uma manutenção do
sistema, em que novas plantas serão acrescentadas, mas essa possível reposição não será
aleatória e sim baseada nos melhores critérios de qualidade de combustão já validados no
sistema de conhecimento local. Portanto, estudos futuros devem acompanhar a dinâmica de uso,
para verificar se o ajuste através da implementação de novas espécies no repertório de uso,
realmente é baseado na relação entre os componentes ambientais e biológicos das plantas, e se
essa relação é pontual ou são respostas que acompanham as oscilações da disponibilidade das
espécies.
5. CONCLUSÃO
O comportamento de forrageio de recursos madeireiros para o uso combustível observado
neste estudo não segue uma relação de custo/benefício de acordo com os pressupostos da Teoria
do Forrageamento Ótimo, mas apresenta uma resposta de adaptação em relação a acessibilidade
e as melhores características de combustão das plantas consideradas mais importantes. Isso
demonstra que a análise sobre os critérios de seleção destes recursos é mais eficiente se
avaliarmos a atuação de componentes ambientais e biológicos atuando de forma conjunta.
Como implicações teóricas, o estudo trouxe informações sobre como a seleção dos
fitocombustíveis parte da atuação de diversas variáveis já conhecidas na literatura
especializada, e que eram estudadas isoladamente. Mostrando que as escolhas possuem uma
complexidade, e que não são aleatórias. Portanto, a melhor forma de compreender os fatores
por trás do uso é através do relacionamento das variáveis de qualidade da madeira com a
características relacionadas a aquisição. Dessa forma, sugerimos que estudos temporais sejam
feitos, utilizando um conjunto de plantas consideradas pelas populações locais como mais
importantes para o uso combustível, para verificar se com a constante utilização suas
populações sofrem um declínio e se os ajustes nos sistemas são feitos baseados na relação dos
componentes biológicos e ambientais.
37
6. AGRADECIMENTOS
Agradecemos à Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Pernambuco (FACEPE)
pelo concessão da bolsa ao primeiro autor, aos integrantes do Laboratório de Ecologia e
Evolução dos Sistemas Socioecológicos (LEA) pelas contribuições teóricas e à todas as pessoas
da comunidade do Carão, principalmente Alexandre Oliveira do Nascimento e Rosália Nunes
de Oliveira, pelo suporte e apoio logístico das atividades de campo, e a todas outras pessoas
que contribuíram de alguma forma para a construção deste artigo.
7. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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For Harvested Forest Plants In Madre De Dios, Peru: Towards A More Contextualised
Interpretation Of Quantitative Ethnobotanical Data, Biodiversity And Conservation. 14
(2005) 45–79. Doi:10.1007/S10531-005- 4050-8.
ANEXO
DESCRIPTION .
Biomass & Bioenergy is an international journal publishing original research papers and short
communications, review articles and case studies on biological resources, chemical and biological
processes, and biomass products for new renewable sources of energy and materials.
The scope of the journal extends to the environmental, management and economic aspects of
biomass and bioenergy.
Key areas covered by the journal:
• Biomass: sources, energy crop production processes, genetic improvements, composition. Please
note that research on these biomass subjects must be linked directly to bioenergy generation.
• Biological Residues: residues/rests from agricultural production, forestry and plantations (palm,
sugar etc), processing industries, and municipal sources (MSW). Papers on the use of biomass
residues through innovative processes/technological novelty and/or consideration of feedstock/
system sustainability (or unsustainability) are welcomed. However waste treatment processes and
pollution control or mitigation which are only tangentially related to bioenergy are not in the scope of
the journal, as they are more suited to publications in the environmental arena. Papers that describe
conventional waste streams (ie well described in existing literature) that do not empirically address
'new' added value from the process are not suitable for submission to the journal.
• Bioenergy Processes: fermentations, thermochemical conversions, liquid and gaseous fuels, and
petrochemical substitutes
• Bioenergy Utilization: direct combustion, gasification, electricity production, chemical processes,
and by-product remediation
• Biomass and the Environment: carbon cycle, the net energy efficiency of bioenergy systems,
assessment of sustainability, and biodiversity issues.
The journal does not consider papers on the following subjects:
• Performance of fuel combustion in engines
• Technical aspects of first generation biofuels
• Soil science papers with no direct linking to bioenergy generation
• Isolation of yeast/bacterial strains
• Purely analytical biochemistry derived studies that have no direct linking to bioenergy generation
42
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Walter Haslinger, Bioenergy 2020+ GmbH, Graz, Austria
Patricia Thornley, University of Manchester, Manchester, UK
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India
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New York, USA
D.I. Bransby, Dept. of Agronomy & Soils, Auburn University, Auburn, Alabama, USA
Tony Bridgewater, Dept.of Engineering and Applied Science, Aston University, Birmingham, UK
Robert Brown, Iowa State University, Ames, Iowa, USA
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Distinguished Professor at Groningen University
Affiliated to ESRIG, the Energy and Sustainability Research Institute Groningen
J. Fernandez, ETSI Agronomos-Botanica, Madrid, Spain
43
G. Gosse, Unite de Recherche en Bioclimatologie, INRA Centre d'Orléans, Thiverval-Grignon, France
Stephen Karekezi, African Energy Policy Res Netw, Nairobi, Kenya
Michael Ladisch, Laboratory of Renewable Resources Engineering, Purdue University, West Lafayette, Indiana,
USA
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Charles Peterson, Dept. of Biological & Agric Eng, Idaho State University, Moscow, Idaho, USA
N.H. Ravindranath, Centre for Ecological Sciences, Indian Institute of Science, Bangalore, India
Fernando Rubiera, INCAR - Instituto Nacional del Carbón, Spanish National Research Council, Oviedo, Spain
Raffaele Spinelli, Istituto per la Valorizzazione del Legno (IVALSA), Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR),
Sesto Fiorentino, Italy
M. Tanticharoen, School Energy & Materials, King Mongkuts Inst Technology, Bangkok, Thailand
David Tillman, Global New Products, Foster Wheeler Development Cor, Clinton, New Jersey, USA
R.L. Vetter, AgriBio Systems Inc, Elgin, Illinois, USA
Avigad Vonshak, J. Blaustein Institutes for Desert Research, Ben Gurion University of the Negev, Beersheva,
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text and on the manuscript. See also the section on Electronic illustrations.
To avoid unnecessary errors you are strongly advised to use the "spell-check" and "grammar-check"
functions of your wordprocessor. All submitted manuscripts must be double-spaced. Manuscripts must
also have all pages numbered consecutively and line numbering activated.
LaTeX
You are recommended to use the Elsevier article class elsarticle.cls to prepare your manuscript and
BibTeX to generate your bibliography.
Our LaTeX site has detailed submission instructions, templates and other information.
Article structure Subdivision - numbered sections
Divide your article into clearly defined and numbered sections. Subsections should be numbered
1.1 (then 1.1.1, 1.1.2, ...), 1.2, etc. (the abstract is not included in section numbering). Use this
numbering also for internal cross-referencing: do not just refer to 'the text'. Any subsection may be
given a brief heading. Each heading should appear on its own separate line.
Introduction
State the objectives of the work and provide an adequate background, avoiding a detailed literature
survey or a summary of the results.
Material and methods
Provide sufficient detail to allow the work to be reproduced. Methods already published should be
indicated by a reference: only relevant modifications should be described.
Theory/calculation
A Theory section should extend, not repeat, the background to the article already dealt with in the
Introduction and lay the foundation for further work. In contrast, a Calculation section represents a
practical development from a theoretical basis.
Results
Results should be clear and concise.
Discussion
This should explore the significance of the results of the work, not repeat them. A combined Results
and Discussion section is often appropriate. Avoid extensive citations and discussion of published
literature.
Conclusions
The main conclusions of the study may be presented in a short Conclusions section, which may stand
alone or form a subsection of a Discussion or Results and Discussion section.
Appendices
If there is more than one appendix, they should be identified as A, B, etc. Formulae and equations in
appendices should be given separate numbering: Eq. (A.1), Eq. (A.2), etc.; in a subsequent appendix,
Eq. (B.1) and so on. Similarly for tables and figures: Table A.1; Fig. A.1, etc.
Essential title page information • Title. Concise and informative. Titles are often used in information-retrieval systems. Avoid
abbreviations and formulae where possible.
• Author names and affiliations. Please clearly indicate the given name(s) and family name(s)
of each author and check that all names are accurately spelled. Present the authors' affiliation
addresses (where the actual work was done) below the names. Indicate all affiliations with a lowercase
superscript letter immediately after the author's name and in front of the appropriate address.
Provide the full postal address of each affiliation, including the country name and, if available, the
e-mail address of each author.
• Corresponding author. Clearly indicate who will handle correspondence at all stages of refereeing
and publication, also post-publication. Ensure that the e-mail address is given and that contact
47
details are kept up to date by the corresponding author.
AUTHOR INFORMATION PACK 1 Jul 2017 www.elsevier.com/locate/biombioe 8
• Present/permanent address. If an author has moved since the work described in the article was
done, or was visiting at the time, a 'Present address' (or 'Permanent address') may be indicated as
a footnote to that author's name. The address at which the author actually did the work must be
retained as the main, affiliation address. Superscript Arabic numerals are used for such footnotes.
Abstract
A concise and factual abstract is required of no more than 250 words. The abstract should state briefly
the purpose of the research, the principal results and major conclusions. An abstract is often presented
separately from the article, so it must be able to stand alone. For this reason, References should
be avoided, but if essential, then cite the author(s) and year(s). Also, non-standard or uncommon
abbreviations should be avoided, but if essential they must be defined at their first mention in the
abstract itself.
Graphical abstract
Although a graphical abstract is optional, its use is encouraged as it draws more attention to the online
article. The graphical abstract should summarize the contents of the article in a concise, pictorial form
designed to capture the attention of a wide readership. Graphical abstracts should be submitted as a
separate file in the online submission system. Image size: Please provide an image with a minimum
of 531 × 1328 pixels (h × w) or proportionally more. The image should be readable at a size of 5 ×
13 cm using a regular screen resolution of 96 dpi. Preferred file types: TIFF, EPS, PDF or MS Office
files. You can view Example Graphical Abstracts on our information site.
Authors can make use of Elsevier's Illustration Services to ensure the best presentation of their images
and in accordance with all technical requirements.
Highlights
Highlights are mandatory for this journal. They consist of a short collection of bullet points that
convey the core findings of the article and should be submitted in a separate editable file in the
online submission system. Please use 'Highlights' in the file name and include 3 to 5 bullet points
(maximum 85 characters, including spaces, per bullet point). You can view example Highlights on
our information site.
Keywords Immediately after the abstract, provide a maximum of 6 keywords, using American spelling and
avoiding general and plural terms and multiple concepts (avoid, for example, 'and', 'of'). Be sparing
with abbreviations: only abbreviations firmly established in the field may be eligible. These keywords
will be used for indexing purposes.
Abbreviations
Define abbreviations that are not standard in this field in a footnote to be placed on the first page
of the article. Such abbreviations that are unavoidable in the abstract must be defined at their first
mention there, as well as in the footnote. Ensure consistency of abbreviations throughout the article.
Acknowledgements
Collate acknowledgements in a separate section at the end of the article before the references and do
not, therefore, include them on the title page, as a footnote to the title or otherwise. List here those
individuals who provided help during the research (e.g., providing language help, writing assistance
or proof reading the article, etc.).
Formatting of funding sources
List funding sources in this standard way to facilitate compliance to funder's requirements:
Funding: This work was supported by the National Institutes of Health [grant numbers xxxx, yyyy];
the Bill & Melinda Gates Foundation, Seattle, WA [grant number zzzz]; and the United States Institutes
of Peace [grant number aaaa].
It is not necessary to include detailed descriptions on the program or type of grants and awards. When
funding is from a block grant or other resources available to a university, college, or other research
institution, submit the name of the institute or organization that provided the funding.
If no funding has been provided for the research, please include the following sentence:
This research did not receive any specific grant from funding agencies in the public, commercial, or
not-for-profit sectors.
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Nomenclature and units
Follow internationally accepted rules and conventions: use the international system of units (SI).
If other quantities are mentioned, give their equivalent in SI. You are urged to consult IUPAC:
48
Nomenclature of Organic Chemistry for further information.
Math formulae
Please submit math equations as editable text and not as images. Present simple formulae in
line with normal text where possible and use the solidus (/) instead of a horizontal line for small
fractional terms, e.g., X/Y. In principle, variables are to be presented in italics. Powers of e are often
more conveniently denoted by exp. Number consecutively any equations that have to be displayed
separately from the text (if referred to explicitly in the text).
Footnotes
Footnotes should be used sparingly. Number them consecutively throughout the article. Many word
processors can build footnotes into the text, and this feature may be used. Otherwise, please indicate
the position of footnotes in the text and list the footnotes themselves separately at the end of the
article. Do not include footnotes in the Reference list.
Artwork Electronic artwork
General points
• Make sure you use uniform lettering and sizing of your original artwork.
• Embed the used fonts if the application provides that option.
• Aim to use the following fonts in your illustrations: Arial, Courier, Times New Roman, Symbol, or
use fonts that look similar.
• Number the illustrations according to their sequence in the text.
• Use a logical naming convention for your artwork files.
• Provide captions to illustrations separately.
• Size the illustrations close to the desired dimensions of the published version.
• Submit each illustration as a separate file.
A detailed guide on electronic artwork is available.
You are urged to visit this site; some excerpts from the detailed information are given here.
Formats
If your electronic artwork is created in a Microsoft Office application (Word, PowerPoint, Excel) then
please supply 'as is' in the native document format.
Regardless of the application used other than Microsoft Office, when your electronic artwork is
finalized, please 'Save as' or convert the images to one of the following formats (note the resolution
requirements for line drawings, halftones, and line/halftone combinations given below):
EPS (or PDF): Vector drawings, embed all used fonts.
TIFF (or JPEG): Color or grayscale photographs (halftones), keep to a minimum of 300 dpi.
TIFF (or JPEG): Bitmapped (pure black & white pixels) line drawings, keep to a minimum of 1000 dpi.
TIFF (or JPEG): Combinations bitmapped line/half-tone (color or grayscale), keep to a minimum of
500 dpi.
Please do not:
• Supply files that are optimized for screen use (e.g., GIF, BMP, PICT, WPG); these typically have a
low number of pixels and limited set of colors;
• Supply files that are too low in resolution;
• Submit graphics that are disproportionately large for the content.
Color artwork
Please make sure that artwork files are in an acceptable format (TIFF (or JPEG), EPS (or PDF), or
MS Office files) and with the correct resolution. If, together with your accepted article, you submit
usable color figures then Elsevier will ensure, at no additional charge, that these figures will appear
in color online (e.g., ScienceDirect and other sites) regardless of whether or not these illustrations
are reproduced in color in the printed version. For color reproduction in print, you will receive
information regarding the costs from Elsevier after receipt of your accepted article. Please
indicate your preference for color: in print or online only. Further information on the preparation of
electronic artwork.
Figure captions
Ensure that each illustration has a caption. Supply captions separately, not attached to the figure. A
caption should comprise a brief title (not on the figure itself) and a description of the illustration. Keep
text in the illustrations themselves to a minimum but explain all symbols and abbreviations used.
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Tables
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Please submit tables as editable text and not as images. Tables can be placed either next to the
relevant text in the article, or on separate page(s) at the end. Number tables consecutively in
accordance with their appearance in the text and place any table notes below the table body. Be
sparing in the use of tables and ensure that the data presented in them do not duplicate results
described elsewhere in the article. Please avoid using vertical rules and shading in table cells.
All tables should be submitted as a separate file.
References Citation in text
Please ensure that every reference cited in the text is also present in the reference list (and vice
versa). Any references cited in the abstract must be given in full. Unpublished results and personal
communications are not recommended in the reference list, but may be mentioned in the text. If these
references are included in the reference list they should follow the standard reference style of the
journal and should include a substitution of the publication date with either 'Unpublished results' or
'Personal communication'. Citation of a reference as 'in press' implies that the item has been accepted
for publication.
Web references
As a minimum, the full URL should be given and the date when the reference was last accessed. Any
further information, if known (DOI, author names, dates, reference to a source publication, etc.),
should also be given. Web references can be listed separately (e.g., after the reference list) under a
different heading if desired, or can be included in the reference list.
Data references
This journal encourages you to cite underlying or relevant datasets in your manuscript by citing them
in your text and including a data reference in your Reference List. Data references should include the
following elements: author name(s), dataset title, data repository, version (where available), year,
and global persistent identifier. Add [dataset] immediately before the reference so we can properly
identify it as a data reference. The [dataset] identifier will not appear in your published article.
References in a special issue
Please ensure that the words 'this issue' are added to any references in the list (and any citations in
the text) to other articles in the same Special Issue.
Reference management software
Most Elsevier journals have their reference template available in many of the most popular reference
management software products. These include all products that support Citation Style Language
styles, such as Mendeley and Zotero, as well as EndNote. Using the word processor plug-ins from
these products, authors only need to select the appropriate journal template when preparing their
article, after which citations and bibliographies will be automatically formatted in the journal's style.
If no template is yet available for this journal, please follow the format of the sample references and
citations as shown in this Guide.
Users of Mendeley Desktop can easily install the reference style for this journal by clicking the following
link:
http://open.mendeley.com/use-citation-style/biomass-and-bioenergy
When preparing your manuscript, you will then be able to select this style using the Mendeley plugins
for Microsoft Word or LibreOffice.
Reference style
Reference Style
Text: Indicate references by number(s) in square brackets in line with the text. The actual authors
can be referred to, but the reference number(s) must always be given.
Example: "..... as demonstrated [3,6]. Barnaby and Jones [8] obtained a different result ...."
List: Number the references (numbers in square brackets) in the list in the order in which they appear
in the text.
Examples:
Reference to a journal publication:
[1] M. Renouf, M. Wegener, L. Nielsen, An environmental life cycle assessment comparing Australian
sugarcane with US corn and UK sugar beet as producers of sugars for fermentation, Biomass Bioener.
32 (12) (2008) 1144-1155.
AUTHOR INFORMATION PACK 1 Jul 2017 www.elsevier.com/locate/biombioe 11
Reference to a book:
[2] W. Strunk Jr., E.B. White, The Elements of Style, Macmillan, New York, 3rd ed., 1979.
Reference to a chapter in an edited book:
50
[3] G.R. Mettam, L.B. Adams, in: B.S. Jones, R.Z. Smith (Eds.),
Introduction to the Electronic Age, E-Publishing, New York, 1994, p. 281.
[4] M. Oguro, S. Imahiro, S. Saito, T. Nakashizuka, Mortality data for Japanese
oak wilt disease and surrounding forest compositions, Mendeley Data, v1, 2015.
http://dx.doi.org/10.17632/xwj98nb39r.1.
Journal abbreviations source
Journal names should be abbreviated according to the List of Title Word Abbreviations.
Video Elsevier accepts video material and animation sequences to support and enhance your scientific
research. Authors who have video or animation files that they wish to submit with their article are
strongly encouraged to include links to these within the body of the article. This can be done in the
same way as a figure or table by referring to the video or animation content and noting in the body
text where it should be placed. All submitted files should be properly labeled so that they directly
relate to the video file's content. In order to ensure that your video or animation material is directly
usable, please provide the files in one of our recommended file formats with a preferred maximum size
of 150 MB. Video and animation files supplied will be published online in the electronic version of your
article in Elsevier Web products, including ScienceDirect. Please supply 'stills' with your files: you can
choose any frame from the video or animation or make a separate image. These will be used instead
of standard icons and will personalize the link to your video data. For more detailed instructions please
visit our video instruction pages. Note: since video and animation cannot be embedded in the print
version of the journal, please provide text for both the electronic and the print version for the portions
of the article that refer to this content.
Supplementary material Supplementary material such as applications, images and sound clips, can be published with your
article to enhance it. Submitted supplementary items are published exactly as they are received (Excel
or PowerPoint files will appear as such online). Please submit your material together with the article
and supply a concise, descriptive caption for each supplementary file. If you wish to make changes to
supplementary material during any stage of the process, please make sure to provide an updated file.
Do not annotate any corrections on a previous version. Please switch off the 'Track Changes' option
in Microsoft Office files as these will appear in the published version.
ARTICLE ENRICHMENTS
AudioSlides The journal encourages authors to create an AudioSlides presentation with their published article.
AudioSlides are brief, webinar-style presentations that are shown next to the online article on
ScienceDirect. This gives authors the opportunity to summarize their research in their own words
and to help readers understand what the paper is about. More information and examples are
available. Authors of this journal will automatically receive an invitation e-mail to create an AudioSlides
presentation after acceptance of their paper.
Google Maps and KML files KML (Keyhole Markup Language) files (optional): You can enrich your online articles by providing
KML or KMZ files which will be visualized using Google maps. The KML or KMZ files can be uploaded
in our online submission system. KML is an XML schema for expressing geographic annotation and
visualization within Internet-based Earth browsers. Elsevier will generate Google Maps from the
submitted KML files and include these in the article when published online. Submitted KML files will
also be available for downloading from your online article on ScienceDirect. More information.
Interactive plots This journal enables you to show an Interactive Plot with your article by simply submitting a data
file. Full instructions.
Submission checklist
The following list will be useful during the final checking of an article prior to sending it to the journal
for review. Please consult this Guide for Authors for further details of any item.
Ensure that the following items are present:
One Author designated as corresponding Author:
AUTHOR INFORMATION PACK 1 Jul 2017 www.elsevier.com/locate/biombioe 12
• E-mail address
• Full postal address
• Telephone and fax numbers
51
All necessary files have been uploaded
• Keywords
• Figures must be submitted as a separate document
• Tables must be submitted as a separate document
• Figure caption must be submitted as a separate document
• Line numbers must be numbered throughout the manuscript until the end of the references
• Page numbers must be included
• Author must suggest 3 potential reviewers without any conflict of interest
Further considerations
• Manuscript has been "spellchecked" and "grammar-checked"
• References are in the correct format for this journal
• All references mentioned in the Reference list are cited in the text, and vice versa
• Permission has been obtained for use of copyrighted material from other sources (including the Web)
• Color figures are clearly marked as being intended for color reproduction on the Web (free of charge)
and in print or to be reproduced in color on the Web (free of charge) and in black-and-white in print
• If only color on the Web is required, black and white versions of the figures are also supplied for
printing purposes
For any further information please visit our customer support site at http://support.elsevier.com.
AFTER ACCEPTANCE
Online proof correction Corresponding authors will receive an e-mail with a link to our online proofing system, allowing
annotation and correction of proofs online. The environment is similar to MS Word: in addition to
editing text, you can also comment on figures/tables and answer questions from the Copy Editor.
Web-based proofing provides a faster and less error-prone process by allowing you to directly type
your corrections, eliminating the potential introduction of errors.
If preferred, you can still choose to annotate and upload your edits on the PDF version. All instructions
for proofing will be given in the e-mail we send to authors, including alternative methods to the online
version and PDF.
We will do everything possible to get your article published quickly and accurately. Please use this
proof only for checking the typesetting, editing, completeness and correctness of the text, tables and
figures. Significant changes to the article as accepted for publication will only be considered at this
stage with permission from the Editor. It is important to ensure that all corrections are sent back
to us in one communication. Please check carefully before replying, as inclusion of any subsequent
corrections cannot be guaranteed. Proofreading is solely your responsibility.
Offprints The corresponding author will, at no cost, receive a customized Share Link providing 50 days free
access to the final published version of the article on ScienceDirect. The Share Link can be used
for sharing the article via any communication channel, including email and social media. For an
extra charge, paper offprints can be ordered via the offprint order form which is sent once the
article is accepted for publication. Both corresponding and co-authors may order offprints at any
time via Elsevier's Webshop. Corresponding authors who have published their article open access do
not receive a Share Link as their final published version of the article is available open access on
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