Upload
hoangdiep
View
230
Download
3
Embed Size (px)
Citation preview
21/05/2015
1
MIS: Upravljanje znanjem
UPRAVLJANJE ZNANJEM MARKETING-INFORMACIJSKI SUSTAV
Prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | Ivan Kelić, univ.spec.oec.
Katedra za marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Prije nego počnemo… Jeste li pretplaćeni ne neki newsletter?
Koje web-sjedište često posjećujete?
Gdje se informirate?
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 3
21/05/2015
2
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 4
Znanje
Progresija spoznaje
Podaci
• Činjenice
Informacije
• Smisleni podaci
Znanje
• Organizirane informacije
Mudrost
• Primjenjeno znanje
Prosvjetljenje
• Jasnoća percepcije
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 5
Sustavi za upravljanje znanjem Knowledge management system (KMS)
– Organizirani skup ljudi, procedura, softvera, baza podataka i uređaja
– Koristi se za kreiranje, pohranjivanje, dijeljenje i uporabu organizacijskog znanja i iskustva
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 6
21/05/2015
3
Znanje?
Podatak
Na skladištu trgovine se nalazi 20 računala
Informacija
Trgovina će potrošiti cijelu zalihu računala
ako se danas ne naruči nova pošiljka
Znanje
Nazvati 555 – 555 i naručiti novu
pošiljku
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 7
Prikaz KMS-a Stvaranje
znanja
Pohranjivanje znanja
Dijeljenje znanja
Korištenje znanja
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 8
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 9
Što je umjetna inteligencija?
21/05/2015
4
Umjetna inteligencija Umjetna inteligencija
– Sposobnost računala da oponaša ili replicira funkcije ljudskog mozga
Aplikacija umjetne inteligencije
– Kreiranje medicinskih dijagnoza
– Istraživanje prirodnih resursa
– Lociranje kvarova u mehaničkim uređajima
– Pomoć pri dizajniranju i razvoju računalnih sustava
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 10
Sustavi umjetne inteligencije
Ljudi, procedure, hardver, softver, podaci i znanje potrebno za razvoj računalnih sustava i tehnologije koji pokazuju karakteristike inteligencije
Istraživači, znanstvenici i eksperti iz područja načina na koji ljudi razmišljaju su često uključeni u razvijanje sustava
11 MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku
Prirodna i umjetna inteligencija Mogućnost Prirodna inteligencija Umjetna inteligencija
Niska Visoka Niska Visoka
Uporaba osjetila (oči, uši, dodir, njuh)
Kreativnost i imaginacija
Učenje iz iskustva
Prilagodba novim situacijama
Osiguravanje troška postizanja inteligencije
Potreba za velikim količinama eksternih informacija
Korištenje raznovrsnih izvora informacija
Kompleksne kalkulacije
Transfer informacija
Brzi I precizni nizovi kalkulacija
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 12
21/05/2015
5
Glavne grane umjetne inteligencije
Um
jetn
a in
teli
gen
cija
Robotika
Vizualni sustavi
Glasovno prepoznavanje
Učeći sustavi
Neuralne mreže
Ekspertni sustavi
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 13
A.I. 14
Robotika Mehanički ili računalni uređaji koji obavljaju zadatke
– Za koje treba velik stupanj preciznosti
– Zamorne ili opasne za čovjeka
Roboti su ključna komponenta današnjih automatiziranih sustava proizvodnje i vojnih sustava
Buduće generacije robota će naći širu primjenu u bankama, restoranima, rezidencijalnim objektima, medicini i opasnim okruženjima
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 15
21/05/2015
6
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 16
Vrijeme za pauzu?
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 17
Vizualni sustavi
Hardver i softver koji omogućuje računalima slikanje, obradu i manipulaciju slika
Analiza otisaka prstiju
Identifikacija ljudi na temelju značajki lica
Koriste se zajedno sa robotima kako bi isti dobili podatke o prostoru u kojem se nalaze
18 MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku
21/05/2015
7
Glasovno prepoznavanje Obrada koja omogućava računalima shvaćanje i reakciju na
naredbe izrečene u prirodnom jeziku (primjerice hrvatskom)
Glasovno prepoznavanje – konvertiranje audio podataka u riječi
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 19
Učeći sustavi Spoj softvera i hardvera koji omogućava računalu da
promjeni način funkcioniranja ili reakciju, a koji se baziraju na temelju povratne informacije koju dobiva – Nužan je feedback (povratna veza) aktivnosti ili odluka
Na temelju povratne veze će se definirati buduće reakcije sustava
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 20
Neuralne mreže Računalni sustav koji simulira funkcioniranje ljudskog
mozga – Mogućnost pronalaska informacije čak i ako neki neuralni čvor ne
funkcionira
Brzo modificiranje podataka kao rezultat novih informacija
Otkrivanje veza i trendova u velikim bazama podataka
Riješavanje složenih problema za koje nedostaje dio informacija
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 21
21/05/2015
8
Ekspertni sustavi Oponašaju aktivnosti eksperata u nekom području
Istraživanje novih poslovnih mogućnosti
Povećavanje sveukupne profitabilnosti
Smanjivanje troškova
Pružaju izvrsnu uslugu kupcima i klijentima
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 22
Kada koristiti ekspertne sustave
Obuhvatiti i sačuvati nezamjenjivu ljudsku ekspertizu
Riješiti problem koji se ne može riješiti (ili može vrlo teško) uz tradicionalne metode
Razviti konzistentniji sustav od živih ekperata
Pružiti ekspertna znanja na većem broju lokacija istovremeno i za veći broj ljudi
Pružiti ekspertna znanja u okruženjima opasnim po život čovjeka
Pružiti znanja koja su iznimno skupa i/ili rijetka
Razviti rješenja brže od živih eksperata
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 23
Prednosti ekspertnih sustava (1)
Povećana dostupnost
– Ekspertni sustavi mogu se koristiti na bilo kojoj lokaciji, 24 sata na dan
– U mnogim područjima ljudske aktivnosti i na mnogo geografskih lokacija nedostaje eksperata
Smanjena cijena
– Ekspertni sustavi znatno su jeftiniji od eksperata
Brzina reakcije
– Mogućnost brze reakcije na nastali problem (npr. u slučaju opasnosti)
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 24
21/05/2015
9
Prednosti ekspertnih sustava (2) Tumačenje
– Detaljni opis tijeka zaključivanja koje je dovelo do zaključka
Povećana pouzdanost – Ekspertni sustavi ne zaboravljaju i ne rade greške zbog
umora pa se možemo pouzdati u njihova rješenja
Rad u opasnim okolinama – Ekspertni sustavi mogu se koristiti u okolinama u
kojima ljudi ne smiju boraviti (npr. u nuklearnim elektranama ili kemijskim postrojenjima) ili ne mogu boraviti
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 25
Virtualna stvarnost Sustav virtualne stvarnosti
– Omogućava korisniku kretanje i interakciju u računalno generiranom okruženju
Potpuna virtualna stvarnost
– Korisnik je u cjelosti “uronjen” u umjetni, trodimenzionalni svijet koji je u potpunosti računalno generiran
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 26
Uređaji povezivanja Zaslon koji se postavlja na glavu (Head-mounted
display - HMD)
CAVE
– Projiciranje stereo prikaza na zidove i pod prostorije
Slušalice
Haptičko sučelje
– Uređaji osjetljivi na dodir
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 27
21/05/2015
10
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 28
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 29
Oblici virtualne stvarnosti Immersive virtual reality (uronjena)
Navigacija mišem u trodimenzionalnom okruženju preko zaslona
Sustavi stereo projekcije
Stereo naočale
Sustavi teleprisutnosti
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 30
21/05/2015
11
Google Glass MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 31
Aplikacije virtualne stvarnosti Medicina
– Pregledi i dijagnoze, psihoterapija
Edukacija i treninzi
– Virtualna putovanja, vojna obuka
Neketrenine i turizam
– Virtualni prikazi nekretnina i turistričkih destinacija
Zabava
– Igre
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 33
21/05/2015
12
Korištena literatura i korisni linkovi Stair, R., Reynolds, G.: Principles of Information Systems, Eighth Edition, Course
Technology Press, Boston, 2007. Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: E-marketing, 3. izmijenjeno i dopunjeno izdanje,
Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2014. Kotler, Ph.: Upravljanje marketingom, deveto izdanje, Mate, 2001. Čerić, V., Varga, M.: Informacijska tehnologija u poslovanju. Element, Zagreb
2004 http://en.wikipedia.org/wiki/Haptic_technology http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_management_system http://www.youtube.com/watch?v=VlRdoL-4dXA&feature=related http://www.cs.stir.ac.uk/~lss/NNIntro/InvSlides.html http://www.doc.ic.ac.uk/~nd/surprise_96/journal/vol4/cs11/report.html http://www.willamette.edu/~gorr/classes/cs449/intro.html http://web.zpr.fer.hr/ergonomija/2003/cvitanic/4_1-VR.htm http://johnkapeleris.com/blog/?p=1752
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 34
Hvala na pažnji
MIS 2014/2015. Ekonomski fakultet u Osijeku 35