User Insightご利用企業による、クーポンサイト改善事例

株式会社ユーザーローカル

昨年、日本でブレイクした共同購入クーポン販売サービス

出典 WOOFLA

＋100サイト以上！

現在、100社以上が競争中アメリカのGroupon型モデルのサイトが、2010年5月ごろから急増中。

サイトが増え、一気に競争が激化。

現在、グルーポン系の大手サイト数社が、(株)ユーザーローカルのアクセス解析ツールを利用中。

今回は、その１社 KAUPON 様の了解を得て、サイト改善事例を公開します。

KAUPON [カウポン]2010年5月10日リリース、日本で2番目にリリース

リアルの店舗サービスの利用券を買えるサービス、飲食中心

http://kaupon.jp/

潜在顧客へリーチ

ソーシャルメディアプロモーション

ニュースリリースメディアへの情報提供

媒体力 クチコミ

話題性のあるネタを探せる

店舗・事業主様

KAUPON概要図

カウポンを掲載・販売

売上を入金

最低入札数を超えた場合のみカウポンを発行

購入

来店

サービス提供

1

2

3

4

5

6

ユーザー

店舗・事業主様

※④⑤⑥は前後する場合がございます。

KAUPONの仕組み

KAUPON の成長をアクセス解析データで分析

2010年5月サイト開設当初

流入元分析

どこからサイトヘ来たか（2010年5月）

ほぼ東京だけからのアクセス。検索エンジンでなく、参照元なしのアクセス多い

ソーシャルメディア経由のアクセス

Twitterを中心としたソーシャルメディア経由のトラフィックが中心

ユーザー属性調査

•ユーザーの属性の調査方法• User Insightの閲覧・行動履歴DBを参照

•ドメインやIPアドレスで、組織や地域を測定

ユーザー属性とは

✓企業名・学校　✓年齢分布✓男女比✓業界

✓都道府県の比率✓初心者・上級者✓訪問回数・頻度

「インターネットをよく使う、リテラシの高い男性」というペルソナが導かれた。

ユーザー属性分析（2010年5月）

KAUPONを成長させるには

①ネット上級者でない一般層を獲得する②地方への迅速な展開③類似サイトが続々と登場する中での差別化

この3つの仮説を立て、サイトを改善しながらベンチマークした

以下の成長シナリオを策定した

KAUPONを成長させるには

アクセス解析の結果をもとに、プロモーション戦略を構築

対策① 楽天スーパーポイントを採用

インターネット初心者の獲得に成功した

初心者、女性をターゲットに、楽天ポイント目的のユーザーを囲い込み

コンバージョン率50％以上！

対策② 属性ターゲティング広告を配信

キーワード広告のみならず、細かくセグメントした属性の広告を配信

北海道、九州などの地方ユーザーを獲得

営業進出した地域（北海道、関西、九州）で、とくに女性ユーザーを獲得

対策③ 類似サービスとの差別化

いつでも店舗がクーポンを発行できるプラットフォーム機能をいち早く実装

その結果、新しモノ好きのユーザーに認知

都心部のインターネットをよく使う層に新機能がリーチできたことが判明した。

対策④ ソーシャルメディア測定を強化

一つ一つのつぶやきの流入数、コンバージョン率も測定

KAUPON

商品購入成約資料請求ユーザー登録

コンバージョン

検索エンジン

広告

メール

ソーシャルメディア

トップページランディング商品ページ説明ページ

対策④ ソーシャルメディア測定を強化

一つ一つのつぶやきの流入数、コンバージョン率も測定

KAUPON

商品購入成約資料請求ユーザー登録

コンバージョン

検索エンジン

広告

メール

ソーシャルメディア

トップページランディング商品ページ説明ページ

単に情報が伝播するだけでなく、ユーザー同士が誘い合って購入する点が特徴

http://twitter.com/#search?q=kaupon

もしくは

Twitterにて「kaupon」で検索

2010年12月の解析データ

半年間改善を続けた、

どこからサイトヘ来たか（2010年12月）

メールや検索エンジンからの流入が増えた→認知度向上、主要都市部のユーザー獲得が順調に進んでいる。

想定ターゲットである女性ユーザー、ネット利用率が高くないユーザーにシフト。

ユーザー属性分析（2010年12月）

コンバージョン分析（プロモーションから購入までを追跡）

コンバージョンしたユーザーを詳細に分析クーポンを購入した会員ごとの訪問回数、

閲覧PV数、購入回数を個別分析

5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

2010年KAUPON売上推移

５月のサービス開始から右肩上がりで売上増加中

まとめ

解析から得られた知見で売上を向上！

・属性分析により、潜在ユーザー層を特定　→セグメントしたマーケティングを展開

・ソーシャルメディアを最大限に活用

・購入ユーザーを詳細に分析　→ページ構成、商品ラインナップに反映