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온라인 쇼핑 당면 문제 • 모바일 쇼핑의 매출 성장이 두드러지면서 CJ 몰의 업무 증가에 대응하고자 스토리지의 성능 개선이 필요 솔루션 • 기 운영 인프라 수정 없이 쉽게 구축 가능 • IBM FlashSystem을 Plug 하는 것만으로 애플리케이션 가속화 • 안정적인 데이터 2중화 보관 아키텍쳐 미러링 구축을 통해 In-House DR 구축 (장애 시 서비스 지연 없음) PAC(Performance Analysis Consulting) 을 통해 고객 인프라 성능 점검 및 플래시시스템을 통한 성능 개선 예측 가능 적용 후 결과 • IBM FlashSystem V840 도입으로 disk 응답속도가 10배 향상 되었으며, 이는 CPU 대기시간을 낮추는 요소임 • CPU 대기시간이 낮아진 만큼 프로그램의 IO 대기시간 감소로 인해 도입 전/후 비교시 약 46% 처리시간 단축 • IBM 플래시시스템을 통해 온라인몰의 성능을 개선해 대고객 서비스 개선 및 매출 증대 효과를 가져옴 IBM의 제안 구성도 IBM p770 IBM 플래시 V840 IBM 스토리지 DS8800 IBM TS3500 IBM p770 IBM p5 IBM SAN F24 #2 IBM SAN F24 #1 2 3 3 2 2 2 1 2 HA 2 Flash Pool 복제 (Sanp) CPU사용율 (%) Disk Service Time (ms) DS8800 V840 35 4 30 3.5 3 25 2.5 20 2 15 1.5 10 1 5 0.5 0 0 29.9% 3.6% 4% 31.3% 3.9% 0.4% User% DS8800 V840 Sys% Wait% 4ms 0.4ms 10배 단축 SVC - Volume Mirror 146GB Pool 450GB Pool 복제 (Sanp)

V840 -  · DS8800 IBM TS3500 IBM p770 IBM p5 IBM SAN F24 #2 IBM SAN F24 #1 2 3 3 2 2 1 2 HA 2 Flash Pool

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Page 1: V840 -  · DS8800 IBM TS3500 IBM p770 IBM p5 IBM SAN F24 #2 IBM SAN F24 #1 2 3 3 2 2 1 2 HA 2 Flash Pool

온라인 쇼핑

당면 문제

• 모바일 쇼핑의 매출 성장이 두드러지면서

CJ 몰의 업무 증가에 대응하고자 스토리지의

성능 개선이 필요

솔루션

• 기 운영 인프라 수정 없이 쉽게 구축 가능

• IBM FlashSystem을 Plug하는 것만으로

애플리케이션 가속화

• 안정적인 데이터 2중화 보관 아키텍쳐

• 미러링 구축을 통해 In-House DR 구축

(장애 시 서비스 지연 없음)

• PAC(Performance Analysis

Consulting)을 통해 고객 인프라 성능 점검 및

플래시시스템을 통한 성능 개선 예측 가능

적용 후 결과

• IBM FlashSystem V840 도입으로 disk

응답속도가 10배 향상 되었으며, 이는 CPU

대기시간을 낮추는 요소임

• CPU 대기시간이 낮아진 만큼 프로그램의

IO 대기시간 감소로 인해 도입 전/후 비교시

약 46% 처리시간 단축

• IBM 플래시시스템을 통해 온라인몰의 성능을

개선해 대고객 서비스 개선 및 매출 증대

효과를 가져옴

IBM의 제안 구성도

IBM p770

IBM 플래시V840

IBM 스토리지DS8800

IBM TS3500

IBM p770 IBM p5

IBM SANF24 #2

IBM SANF24 #1

2

3 3 2 2

2 1

2

HA

2

Flash Pool

복제(Sanp)

CPU사용율 (%)

Disk Service Time (ms)

DS8800

V84035

4

30

3.5

3

25

2.5

20

2

15

1.5

10

1

5

0.5

0

0

29.9%

3.6% 4%

31.3%

3.9%0.4%

User%

DS8800 V840

Sys% Wait%

4ms

0.4ms

10배단축

SVC - Volume Mirror

146GBPool

450GBPool

복제(Sanp)