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Variables relevantes para mejorar la gestión de la APS Cristián Mansilla A.

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Variables relevantes para mejorar la gestión de la APS

Cristián Mansilla A.

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Agenda

Introducción Salud

Concurso Políticas Públicas 2011

Objetivo de la Investigación

Búsqueda bibliográfica

Modelo Conceptual

Instrumento de medición

Metodología de Análisis

Proyecciones

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Agenda

Introducción Salud

Concurso Políticas Públicas 2011

Objetivo de la Investigación

Búsqueda bibliográfica

Modelo Conceptual

Instrumento de medición

Metodología de Análisis

Proyecciones

Page 4: Variables relevantes para mejorar la gestión de la APS Cristián Mansilla A

Una introducción a la salud• APS

• Per-cápita

• Equipos de cabecera

• EAMS

• FONASA

• Enfermedades crónicas

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Modelo Conceptual

Instrumento de medición

Metodología de Análisis

Proyecciones

Page 6: Variables relevantes para mejorar la gestión de la APS Cristián Mansilla A

Elementos claves para la implementación de un modelo de gestión en la salud municipal

• Concurso Centro Políticas Públicas 2011

• Equipo interdisciplinario Departamento Medicina Familiar – Ingeniería Industrial

Page 7: Variables relevantes para mejorar la gestión de la APS Cristián Mansilla A

Información válida para

la gestión local

Capital humano competente

Financiamiento Apropiado

Modelo de Atención Integralcon Enfoque Familiar y Comunitario

Modelo de Gestión

APSCompetente

Diferentes actores responsables de los factores claves deben interactuar entre sí para lograr una APS competente . El contar con un modelo explícito consensuado, es particularmente clave para definir sus metas, las competencias de su capital humano, la información requerida para la gestión y los recursos y su forma de

asignación.

Page 8: Variables relevantes para mejorar la gestión de la APS Cristián Mansilla A

La Atención Primaria (APS) como un concepto

Starfield, Is primary Care esential?, 1994

Page 9: Variables relevantes para mejorar la gestión de la APS Cristián Mansilla A

Montero, Tellez, Herrera, Reforma Sanitaria Chilena y la atención primaria de salud. Algunos aspectos críticos, 2010

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Objetivo de la Investigación

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Modelo Conceptual

Instrumento de medición

Metodología de Análisis

Proyecciones

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Objetivo de la Investigación

• Conocer las variables que explican una buena gestión en APS

• Apuntar a estas variables como un mecanismo para mejorar la APS y la inequidad en Chile

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Gestión de enfermedades crónicas

• Variable dependiente

• Trabajo importante de la APS

• Control efectivo de pacientes con HTA y DM

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0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000 400000

Drogas ilícitasSaneamiento e higiene

Contaminacion del aire(intra)Actividad físicaSexo inseguro

Frutas y verdurasColesterol sérico

TabacoHelicobacter Pylori

Sal (3g)Bajo Peso nacimiento

GlicemiaContaminacion aire (extra)

Presión arterialSobrepeso y obesidad (IMC)

Alcohol

Mujeres

Hombres

Fuente: Estudio de Carga de enfermedad y carga atribuible a factores de riesgo en Chile. 2007 (realizado por DSP-PUC para MINSAL)

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Enfermos crónicos

En tratamiento

Controlados

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Objetivo de la Investigación

Búsqueda bibliográfica

Modelo Conceptual

Instrumento de medición

Metodología de Análisis

Proyecciones

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Bibliografía

• Variables que impacten la Atención Primaria

• Variables que impacten la gestión de enfermedades crónicas

• Lista de más de 60 variables

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Objetivo de la Investigación

Búsqueda bibliográfica

Modelo Conceptual

Instrumento de medición

Metodología de Análisis

Proyecciones

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Modelo Conceptual

• Variable dependiente

– Indicador de resultados como proxy de buena gestión

– Control efectivo de enfermedades crónicas (DM y HTA)

• Variable independientes

– Variables Condicionantes

– Variables propias del sistema

Page 19: Variables relevantes para mejorar la gestión de la APS Cristián Mansilla A

Modelo Conceptual

• Construcción de modelo conceptual

– Información bibliográfica

– Agrupación jerárquica

Page 20: Variables relevantes para mejorar la gestión de la APS Cristián Mansilla A

Población

SociodemográficasComportamiento

Municipalidad/Comuna

Contexto ComunalGestión Comunal

Modelo de Atención de Salud

Consultorio

CaracterísticasOperación

Contexto

Componente Sanitaria

Equipos de saludEnfoque Familiar

Calidad del proceso

Componente de Gestión

Infraestructura de Gestión

Prácticas de gestiónEfectividad

Resultados% hipertensos bajo control efectivo% diabéticos bajo control efectivo

Población

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Sociodemográficas

1. Exclusión de la mujer2. Etnia3. Estatus Socioeconómico4. Empleo5. Equidad6. Número de hermanos7. Perfil epidemiológico8. Ruralidad(personas)9. Edad10. Sexo11. Nivel de educación12. Soporte social13. Índice de Desarrollo Humano

Comportamiento

1. Alimentación2. Actividad física3. Disposición a consultar4. Orientación al autocuidado

Población

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Contexto Comunal

1. Ruralidad (geografía)

2. Contaminación ambiental

3. Mecanismo de financiamiento

4. Población sin agua potable

5. Nivel de democracia

Gestión Comunal

1. Recursos Comunitarios

2. Acceso a servicios básicos

3. Financiamiento

4. Apoyo Social

Municipalidad/Comuna

Contexto

Características

1. Accesibilidad

2. Municipalización

Operación

1. Resolutividad

2. Innovación(en lo específico)

Consultorio

Page 23: Variables relevantes para mejorar la gestión de la APS Cristián Mansilla A

Modelo de Atención de Salud

Componente Sanitaria

Equipos de saludPrácticas de atención de salud

Efectividad

Componente de Gestión

Infraestructura de gestiónPrácticas de gestión

Efectividad

Eq

uip

os d

e s

alu

d

Enfoque Familiar

1. Continuidad del cuidado

2. Accesibilidad3. Campañas de

detección y tratamiento

4. Sistemas de entrega

5. Promoción del autocuidado

Calidad del proceso

1. Soporte para las decisiones

2. Calidad de la atención

Infraestructura de gestión

1. Sistemas de información

2. Coordinación con la red

Prácticas de gestión

1. Gestión del cambio

2. Capacitación

3. Sofisticación

4. Clima laboral

5. Liderazgo

Efectividad

1. Percepción de calidad

2. Eficacia3. Latencia

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Objetivo de la Investigación

Búsqueda bibliográfica

Modelo Conceptual

Instrumento de medición

Metodología de Análisis

Proyecciones

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Instrumento de Medición

• Encuesta para todas las EAMS del país

• Construcción

– Elaboración propia

– Información Bibliográfica

– Selección de 270 preguntas a 95

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Instrumento de Medición

• Planificación de la Aplicación

– 2 cuestionarios

• Apreciaciones Director

• Datos Encargado de estadísticas

– Via web

• Validación

– Grupo interdisciplinario de expertos

– Pre-test

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Aplicación

Versión web Limesurvey

Versión excel por correo electrónico

Call Center

Page 28: Variables relevantes para mejorar la gestión de la APS Cristián Mansilla A

Call Center• 345 comunas en el país

• Dependencia Municipal o Servicio

• Actualización de datos

• Realidad dispar

• 2 – 3 puestos de trabajo

• Protocolos

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Resultados

 Completas Incompletas No contesta

Número de respuestas 122 39 184

Porcentaje de respuestas 35.36% 11.30% 53.33%

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Objetivo de la Investigación

Búsqueda bibliográfica

Modelo Conceptual

Instrumento de medición

Metodología de Análisis

Proyecciones

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Metodología de Análisis

• Componentes principales

– Reducción de dimensiones

– Estudio de correlaciones

• Análisis de regresión

– Estudio de impacto

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Objetivo de la Investigación

Búsqueda bibliográfica

Modelo Conceptual

Instrumento de medición

Metodología de Análisis

Proyecciones

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Proyecciones

• Encuesta a establecimientos de Salud

• Comparación de diferencias

• Impacto de la gestión en Salud Primaria

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Cristián Mansilla A.