Versengő Meteorológiai Előrejelzések Adatbányászati

Támogatással

Competitive meteorological forecasting supported by data mining

tools

Témavezető: Dr. Pitlik LászlóGMI, egyetemi docens

Készítette: Putnoki Gyula GTK, ISZAM, III. évf.

Gazdasági Jelentősége

• A primer szektorban dolgozók bizonytalanságának kockázati szintre való csökkentése

• Vetéstervezés, FAO-szám, hosszú távú prognózis

• Betakarítás-rövid távú előrejelzés• Általános igény

Prognózisok Típusai

• Hagyományos rövidtávú• Hagyományos hosszútávú• Hasonlóságelemzéssel(input: prímer adat)• Hasonlóságelemzéssel(input: szekunder adat)

Hagyományos Rövidtávú

• 2 hétre előre jelez• Friss prímer adatokra épül(mérőállomások

adatai, szondák, műholdképek, légköri modellek)• Komoly meteorológiai felkészültség szükséges• Költséges

Hagyományos Hosszútávú

• Két hétnél hosszabb időszakot ölel át• Valós idejű és főleg múltbéli prímer adatokra

épül• Statisztikai módszerekkel készül• Komoly statisztikai tudást előfeltételez

Hasonlóságelemzéssel(input: prímer adat)

• Rövid és hosszú távú előrejelzésre alkalmas• Korábbi valamint friss mérőállomási adatok

képezik a bemenetét• Vizsgálja, hogy mely mérőállomási adat hatott

-és ha igen mennyire- a prognosztizált időjárásra

• S ebből következtet a bekövetkező időjárásra

Hasonlóságelemzéssel(input: szekunder adat)

• A különböző országok egyazon területre vonatkoztatott előrejelzései képezik a szekunder adtok halmazát

• Közérdekű adatok térítésmentesen• Jó megoldás az információk képi

megjelenítése?

OMSZ-től kapott adatok

• fs m/s a szinoptikus szél napi átlaga

• fud az uralkodó szélirány

• tn °C napi minimumhőmérséklet (előző nap 19h - 19h-ig)

• tx °C napi maximumhőmérséklet (előző nap 19h - 19h-ig)

Szélirány transzformáció

• szám dátum tx tn fs fud• 44527 2007-01-01 3.9 -3.8 1.5 ESE6• 44527 2007-01-02 9.5 2.9 2.6 NNW16• 44527 2007-01-03 7.4 2.4 4.2 NW15

Állomásadatok excellben

dátum tx tn fs fud2007.01.01 3.9 -3.8 1.5 62007.01.02 9.5 2.9 2.6 162007.01.03 7.4 2.4 4.2 152007.01.04 5.7 1.5 2.1 92007.01.05 9.8 2.4 3.1 142007.01.06 9.2 6.2 2.3 12

COCO-Input

my-x kód:4 input mátrix (5+1)*173előző naphoz képest delta tx

(7.nap-0.nap)dátum delta tx delta tn delta fs delta fud fud

2007.01.02 1 1 1 1 16 20700

2007.01.03 0 0 1 0 15 27200

2007.01.04 0 0 0 0 9 29900

2007.01.05 1 1 1 1 14 21400

COCO-output

COCO-matrix N°: 4

X (A1) X (A2) X (A3) X (A4) X (A5) Y(*) (A6) Y

delta

=Y-Y(*)

O(1) 0 0 0 20568.7 0 20568.7 20700 131.3

O(2) 1634.95 1424 014503.5

5 0 17562.5 27200 9637.5

O(3) 1634.95 1424 580.1514503.5

5 2478.8 20621.4 29900 9278.6O(4) 0 0 0 20568.7 0 20568.7 21400 831.3

O(5) 1634.95 0 580.1514503.5

5 0 16718.6 26100 9381.4

O(6) 0 1424 014503.5

5 0 15927.5 20900 4972.5

COCO-output

COCO-matrix N°: 4

X (A1) X (A2) X (A3) X (A4) X (A5) Y(*) (A6) Y

delta

=Y-Y(*)

O(1) 0 0 0 20568.7 0 0.5687 0.7 131.3

O(2) 1634.95 1424 014503.5

5 0 -2.4375 7.2 9637.5

O(3) 1634.95 1424 580.1514503.5

5 2478.8 0.6214 9.9 9278.6O(4) 0 0 0 20568.7 0 0.5687 1.4 831.3

O(5) 1634.95 0 580.1514503.5

5 0 -3.2814 6.1 9381.4

O(6) 0 1424 014503.5

5 0 -4.0725 0.9 4972.5

Összefűzés, keresés

Dátum Delta fx Delta fn Delta fsDelta fud-

1Delta fud-

7Összefűz.2007.07.0

1 1 0 1 0 9101092007.07.0

2 1 1 1 0 9111092007.07.0

3 0 1 1 1 150111152007.07.0

4 0 0 1 0 150010152007.07.0

5 0 0 1 0 140010142007.07.0

6 1 0 0 0 131000132007.07.0

7 1 1 0 1 14110114

Max.hőm. előrejelzésdátum prognózis irány tény irány találat

2007.07.01 24.53 0 30.3 1 02007.07.02 30.28 1 33.5 1 12007.07.03 32.20 1 29.9 0 02007.07.04 21.06 0 26.8 0 12007.07.05 21.36 1 21.6 0 02007.07.06 21.81 1 23.8 1 12007.07.07 24.31 1 28.3 1 12007.07.08 26.81 1 30.4 1 12007.07.09 30.48 1 34 1 12007.07.10 33.53 1 30.1 0 02007.07.11 31.01 0 23.2 0 12007.07.12 17.53 0 23.4 1 0

Max.hőm. előrejelzésdátum prognózis irány tény irány találat

2007.07.13 18.88 1 26.2 1 12007.07.14 23.38 1 32.1 1 12007.07.15 27.38 1 35.2 1 12007.07.16 30.98 1 36.4 1 12007.07.17 30.19 0 38.6 1 02007.07.18 26.83 0 39.2 1 02007.07.19 27.61 1 38.6 0 02007.07.20 20.70 0 40.7 1 02007.07.21 35.73 1 37.8 0 02007.07.22 32.76 0 37.7 0 12007.07.23 40.61 1 33.4 0 0

Max.hőm. előrejelzésdátum prognózis irány tény irány találat

2007.07.25 36.76 1 26.4 0 02007.07.26 39.43 1 30 1 12007.07.27 44.86 1 33.9 1 12007.07.28 40.58 0 32 0 12007.07.29 35.84 0 29.9 0 12007.07.30 30.96 0 26.7 0 12007.07.31 30.94 0 23.7 0 1

3119

•OMSZ Találat: •58.00%

•COCO Találat: •61.29%

Új fejlesztési irány

• Előrejelzések összehasonlítása hasonlóságelemzéssel

• Adatgyűjtés automatizálása• Kiszámítani és egy honlapon közzétenni az

egyes intézetek beválási arányait

Új fejlesztési irány

• Garantáltan jó eredmény• Statisztikai átlaggal• Hasonlóságelemzéssel• Piacképes előrejelzés• Média

Köszönöm figyelmüket!