PIVOT TABELE Pivot tabele predstavljaju veoma moćan i koristan alat u Excel-u. Kreiranje pivot tabela nam omogućava sumiranje i analizu veoma velikog broja podataka i prikaz informacija prema našim potrebama. Razlog zbog koga se ove tabele nazivaju „pivot tabele“ leži u mogućnosti prevlačenja polja koja sadrže nama bitne informacije kao i stvaranje unakrsnih polja. Ukoliko želimo da prikažemo podatke koji izražavaju sumu ili broj ponavljanja, takve informacije dobijamo unakrsnom analizom polja iz liste analitičkih podataka. U nastavku dajemo primer tabele u kojoj se nalaze podaci koje ćemo analizirati uz pomoć pivot tabela.

Tabela iz primera 1 predstavlja podatke koji opisuju porudžbine koje je imala kompanija koja se bavi prodajom tehničke robe. Kompanija poseduje svoje poslovne jedinice odnosno prodavnice u više gradova u različitim državama. Tabela iz primera 1 prikazuje potražnju odnosno ukupan broj porudžbina proizvoda koji su svrstani po kategorijama i čija cena je izražena po komadu i u eurima.

Kao što vidimo iz tabele iznad, podaci su opšti i iz njih je teško izvući bilo kakav zaključak o količini naručenih proizvoda. Međutim i takva tabela nam može prikazati veoma korisne podatke ukoliko znamo kako da upotrebimo pivot tabele.

Primer 1.

KREIRANJE PIVOT TABELE

Koristeći tabelu iz primera 1 na veoma lak način ćemo kreirati pivot tabelu. Ukoliko želimo da analiziramo sve podatke iz tabele dovoljno je da klikom miša iz palete alata odaberemo opciju Data i u meniju kliknemo na Pivot Table and Pivot Chart Report.

Odabirom opcije kao iz primera 2 dobijamo wizard:

Primer 2.

Primer 3.

Iz primera 4 vidimo da će naša pivot tabela biti kreirana u novom worksheet-u. Pivot tabelu možemo kreirati i u postojećem worksheet-u ukoliko za tim postoji potreba, kao što možemo selektovati regione podataka nad kojim želimo da vršimo analizu. Izgled prazne pivot tabele dat je u primeru 5.

U meniju primera 5 možemo videti kolone u koje su smešteni naši podaci. Prevlačenjem kolona u praznu pivot tabelu dobijamo detaljnu analizu podataka.

U primeru 6 vidimo ukupan broj naručenih proizvoda. Te rezultate ćemo dobiti jednostavnim prevlačenjem kolone “Komada” u obeleženo polje u primeru 5.

Primer 4.

Primer 5.

Iz primera 6 već vidimo prednosti od kreiranja pivot tabele. Međutim na ovaj način možemo saznati mnogo više o našim podacima odnosno porudžbini proizvoda. Sa podacima u okviru pivot tabela je lako manipulisati. Ukoliko želimo da vidimo koliko je proizvoda naručeno iz određene države jednostavno ćemo selektovati kolonu “Država” u meniju i kao u primeru 7 odabrati opciju Row Area i kliknuti Add To.

Primer 6.

Primer 7.

Rezultat prethodne operacije vidimo u primeru 8.

Ukoliko ponovimo korake iz prethodnog primera, ali izaberemo opciju “Kategorija” pored opcije “Država” i umesto opcije Row Area izaberemo iz padajućeg menija opciju Column Area dobićemo kompletan pregled porudžbina po kategorijama i državama iz kojih su poručeni. Rezultat vidimo u primeru 9.

Primer 8.

Primer 9.

Sada već počinjemo ozbiljnije da analiziramo naše podatke. Iz prethodnog primera možemo videti tačno koja količina i kog proizvoda je poručeno u određenoj državi. Još detaljniju analizu možemo videti ukoliko selektujemo kolonu „Grad“ iz padajućeg menija izaberemo opciju Row Area i kliknemo na Add To. Rezultate vidimo u primeru 10.

Iz prethodnih primera možemo videti koliko je proizvoda poručeno u kom gradu i državi. Takođe možemo videti i ukupan broj porudžbina koje je kompanija imala u regionu. Pivot tabele nam omogućavaju znatno detaljniji prikaz. Ukoliko želimo da sagledamo broj porudžbina za jedan određeni proizvod koristićemo polje u kome možemo da filtriramo podatke. Dovoljno je prevući željenu kolonu u obeleženo polje Drop Page Fields Here Na taj način saznaćemo u kojim gradovima ili državama je potražnja za specifičnim proizvodima najveća. To ćemo učiniti kao i do sada jednostavnim prevlačenjem kolone „Proizvod“ u pomenuto polje. Iz menija je dovoljno da izaberemo proizvod za koji želimo da vidimo detaljnu analizu odnosno broj porudžbina. Ove operacije su prikazane u primeru 11.

Primer 10.

Koristeći filter meni iz prethodnog primera dovoljno je selektujemo proizvod za koji želimo da saznamo više detalja. Ukoliko želimo da vidimo porudžbine za telefon Nokia selektovaćemo taj proizvod.

Primer 11.

Primer 12.

Slično kao i u prethodnom primeru ukoliko želimo da saznamo tačan naziv proizvoda i broj njegovih porudžbina u određenom gradu, u polje Drop Page Fields Here pored kolone „Proizvod“ dodajemo i kolonu „Grad“.

Primer 13.

GRAFIČKO PRIKAZIVANJE PODATAKA

U EXCELU Grafičko odnosno vizuelno prikazivanje podataka je veoma bitan deo statistike. Pomoću grafičkog prikaza lakše se analiziraju podaci i samim tim lakše dolazi do zaključaka. Većina formata dijagrama sadrži horizontalnu i vertikalnu osu. Izuzetak je pita grafik koji se u velikoj meri koristi ali nema pomenutu formu. Po pravilu podaci koji se nalaze na horizontalnoj osi treba da predstavljaju nezavisne promenjljive, dok podaci koji se nalaze na vertikalnoj osi predstavljaju zavisne promenjljive. Dijagrami teba da budu lako pregledni. U skladu sa tim ne treba predstavljati podatke u formi u kojoj su oni nerazumljivi za posmatrača. Takođe dizajn dijagrama treba da bude što je moguće prostiji bez preterivanja prilikom dizajniranja. U Excelu postoje mogućnosti za kreiranje velikog broja formi grafikona. U statistici se međutim koriste samo neki od njih:

Column chart – Štapićasti dijagram

Pie graph – Strukturni krug ili pita

Line graph – Linijski dijagram

Bar chart – Položeni štapićasti dijagram

Histogram

Primer 14. Column chart – Štapićasti dijagram

Dijagram kao iz prethodnog primera dobijamo ako pri kreiranju dijagrama odaberemo opciju Place chart As new sheet.

Primer 15.- Štapićasti dijagram u posebnom worksheetu

Primer 16. – Opcije za kreiranje naziva dijagrama i legende

U primeru 18 vidimo pita dijagram koji nam daje pregled prodate računarske opreme po komadu za 2008 godinu. Pri kreiranju ovakvih dijagrama selektujemo regione koje želimo grafički da prikažemo ( u primeru 18 selektujemo kolonu proizvoda držimo Ctrl taster i zatim selektujemo kolonu prodatih proizvoda za 2008 godinu ). Opcije za imena u okviru dijagram su iste kao i u primeru 16.

Kod pita dijagrama pažnja je bila usmerena ka jednoj koloni u okviru tabele. U narednom primeru interesuju nas redovi tabele. Ideja je prikazati nepredak u prodaji određene računarske komponente. Ovakve prikaze nam omogućava linijski dijagram.

Primer 17.

Primer 18. – Linijski dijagram

Pri kreiranju linijskog dijagrama potrebno je selektovati red odnosno region proizvoda za koji želimo da vidimo prodaju po godinama ( porast ili pad ). Nakon toga insertovati linijski dijagram iz palete alata. Međutim tim potezima naš dijagrama još uvek nije gotov ( godine neće biti prikazane u okviru dijagrama ). Desnim klikom miša i opcijom Select Source dobijamo priliku da editujemo polja gde stoje redni brojevi, i umesto njih umetnemo godine selektovanjem upravo ćelija gde su nam ispisane godine prodaje datog proizvoda.

Primer 19. – Položeni štapićasti dijagram

Primer 20. – Kreiranje histograma koristeći Data Analysis Tool

Primer 21. – Kreiranje histograma koristeći Data Analysis Tool