Embed Size (px)
Citation preview
VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK SPECIALIZÁCIÓ
Felelős tanszékek Elektronikai Technológia Tanszék Dr. Mar'nek Péter (mar'[email protected])
Távközlési és MédiainformaLkai Tanszék Dr. Kósa Zuzsanna Mária ([email protected]) Dr. Szűcs Gábor ([email protected])
Számítástudományi és InformációelméleL Tanszék Dr. Katona Gyula ([email protected]) Dr. Ketskeméty László ([email protected])
Dr. Kósa Zuzsanna Mária [email protected]
A vállalatok felismerték, hogy a piaci versenyben lemaradnak, ha nem rendelkeznek kellő informatikai infrastruktúrával. A piaci kihívásokra csak úgy tudnak megfelelően reagálni, ha gazdálkodási folyamataikat informatikai rendszerekkel támogatják. Tevékenységüket ezért integrált vállalatirányítási rendszerrel irányítják. A bevezetést követően ezen rendszereket folyamatosan felügyelni kell, valamint a belső és a külső követelményekhez folyamatosan illeszteni, amely a hozzáértő informatikus szakemberek feladata.
VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK FOGALOMTÉRKÉP
Vállalat irányítás
Gyártás tervezés
Pénzügy
Projekt menedzsment
Ügyfél kapcsolat
LogiszLka
ÜzleL elemzés
A specializációban az alábbi területeken lehet elmélyíteni a megszerzett tudást:
Távközlési és MédiainformaLkai Tanszék
TMIT
VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANTÁRGYAINK
Gazdálkodási információ menedzsment • Gazdálkodó szervezetek Ipusai • Gazdálkodást meghatározó külső és belső tényezők, folyamatok
• Szerveze' információkezelés
Adatelemzés • Üzle' intelligencia, az adatokban rejlő kapcsolatok feltárása
• Adatbányászat alapjai • Gépi tanulás az üzle' életben
TMIT
VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK ÖNÁLLÓ TÉMÁINK
• Üzleti elemzés: tranzakciós adatok elemzése, adatbányászat az energetikában, intelligens adattárház • Szövegbányászat: vállalati e-mail-ek elemzése,
szentiment analízis, média- és webbányászat • Mély tanulás, Data Science: konvolúciós hálók
képosztályozáshoz, mély neurális hálózat (deep neural network) alapú gépi tanulás, adattudomány
TMIT
VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK PARTNEREINK
