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Seite 1
Von der Entscheidungsunterstützung
zur Entscheidungsautomatisierungmit Big Data und Künstlicher Intelligenz
Dr. Stefan Wess
CEO Empolis Information Management, Kaiserslautern
Seite 2
Historie der Empolis Information Management GmbH
1991 Gründung der tec:inno GmbH als Spin-off der TU
Kaiserslautern und des Deutschen Forschungszentrums
für Künstliche Intelligenz (DFKI GmbH)
2000 tec:inno wird Teil der EMPOLIS GmbH
2009 Zusammenschluss der Empolis GmbH mit der Attensity Corp.
und der Living-e AG zur Attensity Group
2012 Erneute Ausgründung und Neufirmierung als
Empolis Information Management GmbH
Seite 3
Zugriff auf alle relevanten Informationen, unabhängig von Ort,
Quelle und Format, um bessere Entscheidungen zu treffen
DECIDE.RIGHT.NOW. Täglich die richtige Entscheidung treffen
Seite 4
Empolis Smart Service®
Ausgewählte Kunden
Seite 5
Zertifizierungen & Awards
Seite 6
Entscheidungsunterstützung:
Von der Information zur richtigen Handlung
Information Aktion
Seite 7
Aktion
Entscheidungsunterstützung ermöglicht heute Effizienzgewinne
Information
Seite 8
Auf dem Weg zur Entscheidungsautomatisierung
Seite 9
Das zweite Zeitalter der Maschine?
Automatisierung von
physischer Kraft
1st Machine Age
Automatisierung von intelektuellen
Leistungen
2nd Machine Age
Image: used under license from shutterstock.com
Image: dpa Picture Alliance
Seite 10
Das zweite Zeitalter der Maschine?
Automatisierung von
physischer Kraft
1st Machine Age
Automatisierung von intelektuellen
Leistungen
2nd Machine Age
Image: used under license from shutterstock.com
Image: dpa Picture Alliance
Seite 11
40% - 60% der “white collar
jobs”
sind gefährdert von
Maschinen ersetzt zu werden
2011 2014
Können Maschinen dies?
1988
“Everything that can be automated, will be
automated.”
Zuboff’s Law (1988)
Seite 12
Entwicklung von Künstlicher Intelligenz
1997
• IBMs Deep Blue besiegt den
Weltmeister in Schach
• Rein regelbasiert
2011
▪ IBMs Watson KI System gewinnt
Jeopardy gegen Menschen
▪ Sprache mit Regeln
2016
▪ Googles DeepMind besiegt den
Champion in “Go” (Lee Se-dol)
▪ Machine Learning
Regeln Sprache Neuronen
Image: dpa Picture Alliance / Stan_Honda Image: dpa Picture Alliance / Seth Wenig Image: dpa Picture Alliance / Lee Jin-man
Seite 13
Image Classification (2012)
Big Breakthroughs – Better Than Humans
From: Krizhevsky, Sutskever, Hinton: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks.Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS 2012).
Seite 14
Technologie: Biologie trifft auf Mathematik (1946)
R. Bardeli, D. Stein: Multimedia Analytics Course, 2015
Biologie Mathematik
Seite 15
Erst BIG Data ermöglicht das erfolgreiche Training
40,000,000,000,000,000,000,000
ByteKilobyteMegabyteGigabyteTerabytePetabyteExabyteZettabyte
Source: IBM
4 KB Commodore
VC 203.5 Zoll
Diskette
4 TB in Memory
Big Data PlatformPetabyte
Speicher
big data platform
Google,
Facebook Alle Wörter der
Menschheit
jemals
ausgesprochen
Ja oder Nein
Datenmenge
einer Bücherei
1 billion terabytes =
1 zettabyte
Source: TechNewsDaily
Seite 16
Eine GPU gibt die Power…
Quelle: http://www.nvidia.com/object/deep-learning-system.html
Seite 17
Smarte Verkehrssysteme werden das Bild unserer Städte bestimmen
und einen neuen urbanen Lifestyle kreieren.
Seite 18
Die nächste Generation an Robotern wird in der Lage
sein intelligent mit Menschen zu kooperieren.
4th Industrial Revolution
Seite 19
2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030
1015
1014
1013
1011
Mensch
Katze
Maus
Biene
1012
1010
109
# s
ynapses
Vorhersage: Wir werden bald den Level des Menschen erreichen
Source: Brauckhage 2016
Seite 20
“In medicine, law, finance, retailing,
manufacturing and even scientific
discovery the key to winning the race is not
to compete against machines but to
compete with machines.”
- Erik Brynjolfsson & Andrew P. McAfee, 2011
Seite 21
Dr. Stefan Wess
CEO Empolis Information Management
Dr. Stefan Wess
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67657 Kaiserslautern
Germany
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Fax +49 631 68037-77
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