VOS DONNÉES OUVERTESRÉSERVENT-ELLES DES SURPRISES ?

MESUREZ LA MATURITÉDE VOS DONNÉES GÉOSPATIALES

POUR LE SAVOIR !

Géomatique 2016

Association Canadienne des Sciences Géomatiques

Montréal, le 19 octobre

Yvan Bédard, PhD

Conseiller stratégique et scientifique

Intelli3

Professeur émérite UL

Sonia Rivest, MSc

Analyste en géomatique

et intelligence d’affaires

Intelli3

INTRODUCTION

• Ouverture des données= Bravo !

• Tendance actuelle

• Nouveaux usages

• Nouveaux utilisateurs

• Contribuer à la Société

• Jusqu’à quel degré est cette ouverture ?

• Simple mise à disponibilité ?

• Assistance à la découverte et à l’accès ?

• Service de transformation ?

• Information sur la qualité ?

• Service conseil pour usage sécuritaire ?

Comment éviter des surprises?

MESURER LA MATURITÉ DES DONNÉES GÉOSPATIALES OUVERTES

• Ouverture efficace ?

• Évaluer votre degré d’ouverture ?

• Planifier les prochaines étapes

• Ouverture responsable ?

• Minimiser les mauvaises surprises potentielles ?

LES DONNÉES NE SONT PAS SANS CONSÉQUENCE

LES DONNÉES NE SONT PAS SANS CONSÉQUENCE

Ex. La saga Maps d’Apple

LES DONNÉES NE SONT PAS SANS CONSÉQUENCE

Ex. Vie privée

QU’EST-CE QUE LA MATURITÉDES DONNÉES ?

MODÈLE DE MATURITÉ DES DONNÉES ?

• Cadre de référence pour évaluer et améliorer les pratiques de

gestion de données et mieux atteindre les objectifs de

l’organisation

• Concept qui existe depuis plusieurs années en TI

• Plusieurs modèles ont été développés:• Data Management Book of Knowledge (Data Management

Association)• Data Management Maturity Model (Enterprise Data Management

Council)• Data Management Maturity Model (CMMI Institute)• Data Governance Council Maturity Model (IBM)• Enterprise Information Management Maturity Model (Gartner

Group)• …

• Et certaines normes sont utilisées (ex. ISO/CEI 15504, ISO 1207)

• Les niveaux de maturité sont définis avec l’organisation pour chaque fonction de gestion des données

Fonction Niveau 1 Immaturité

Niveau 2 Niveau 3Maturité

moyenne

Niveau 4 Niveau 5Maturité élevée

Consentementà nouvel usage des données

Source pas avertie

Sourceavertie, processus non-standardisé, consente-ment non-attendu avant

nouvel usage

Consente-mentobtenu et documenté avant de permettre nouvel

usage;processus standardisé

Vérification systématique des usages permis et refusés

Processus de consente-ment et vérification amélioré périodique-

ment et automa-tisés au maximum

Initial Reproductible Défini Géré Optimisé

Exemple tiré du Privacy Maturity Model (AICPA/CICA, 2011)

MODÈLE DE MATURITÉ

• Cadre simple qui évalue la maturité par niveau pour un certain nombre de fonctions/objectifs clés

Fonctions Niveau 1 Faible

maturité

Niveau 2 Niveau 3Maturité

moyenne

Niveau 4 Niveau 5Maturité

élevée

Fonction 1

Fonction 2

Fonction 3

Fonction 4

…

Actuel Objectif

N.B. il n’est pas obligé de viser la maturité parfaite. L‘important est

de se situer en connaissance de cause et de mesurer son évolution.

MODÈLE DE MATURITÉ

MODÈLE DE MATURITÉ DES DONNÉES

• Reflet de la qualité de la gouvernance des données dans une organisation

• Plus une organisation obtient un score élevé dans un tel cadre de référence, plus elle est mature et moins elle est à risque d’avoir des problèmes avec ses données et ses services informationnels

• Utile pour une planification des budgets de gestion des données, un audit, une accréditation, etc.

QU’EST-CE QUE LA MATURITÉDES DONNÉES OUVERTES ?

LE MODÈLEFIVE STARS OPEN DATA

• Proposé par Tim Berners-Lee, inventeur du Web

(Berners-Lee, 2015)

Point de

vue

technique

OPEN DATA MATURITYMODEL

• L’Open Data Institute offre un modèle plus complet de maturitédes données ouvertes• 5 grands indicateurs à mesurer (avec sous-indicateurs):

• Gestion des données (incluant normes et contrôles de qualité)

• Connaissances et culture interne

• Support à l’utilisateur et implication de celui-ci

• Performance financière

• Stratégie et leadership responsable

• 5 niveaux d’ouverture• Initial

• Reproductible

• Défini

• Géré

• Optimisé

(ODI, 2015)

MATURITÉ DES DONNÉES OUVERTES

• L’ODI offre

• Une certification 5-Stars

• Des services d’audit

• Des recommandations pour améliorer votre gestion et diffusion des données ouvertes

• Il existe d’autres modèles

• Ils sont adaptables aux situations propres aux organisations

• Il existe des modèles de maturité des données gouvernementales ouvertes dans plusieurs pays Open Government Data Maturity Model

• Canada = Five Stars of Open Data

QU’EST-CE QUE LA MATURITÉDES DONNÉES OUVERTES

GÉOSPATIALES ?

ÉVOLUTION DE LA GÉOMATIQUE

« … glissement de la demande du marché depuis la

production d’information fondamentale vers des

produits et des services à valeur ajoutée, en particulier

vers de l’information géospatiale accessible sur les

applications destinées à la consommation de masse. »

Réf.: Gouv. du Canada, 2015. Analyse de la conjoncture du secteur canadien de la géomatiqueet étude sur sa valeur. 39 p.

LES DONNÉES GÉOSPATIALES NE SONT PAS SANS CONSÉQUENCE

Rapport de l’ONU:

• « consumer protection and marketing laws and policies will need to evolve to enable the citizen to enjoy appropriate protections. »

• « The issue of liability for the quality and accuracy of data is likely to grow in prominence over this period…it is an issue that all data providers will have to consider carefully »

Réf.: United Nations Initiative on Global Geospatial Information Management (2013). Future trends in geospatial information management: the five to ten years vision. 35 p.

LES DONNÉES GÉOSPATIALES NE SONT PAS SANS CONSÉQUENCE

LES DONNÉES GÉOSPATIALES NE SONT PAS SANS CONSÉQUENCE

Rapport de l’ONU:

• “Data ownership issues will evolve in challenging ways in the coming years …

The growth in the amount of data, the number of actors in the data creation processes and the interconnectivity of these parties can pose greater challenges regarding knowledge of data ownership…”

• C’est également vrai pour la responsabilité

Réf.: United Nations Initiative on Global Geospatial Information Management (2013). Future trends in geospatial information management: the five to ten years vision. 35 p.

VERS UNE GÉOMATIQUE SOCIALEMENT RESPONSABLE

• La qualité parfaite n’existe pas

• « Zéro risque » n’existe pas

• Le risque peut être réduit, rarement éliminé

• La qualité et la gestion des risques sont interreliées

• Principe socialement responsable = “Truth in labeling”

ISO-19131

ISO-19157ISO-31000

ISO-3864-2

Ress. Nat. Canada, Intelli3 (2015) Guide sur la qualité des données géospatiales

CYCLE COMPLET DE LA QUALITÉ DES DONNÉES GÉOSPATIALES

Ress. Nat. Canada, Intelli3 (2015) Guide sur la qualité des données géospatiales

Modèle de maturité des données ouvertes(métadonnées géospatiales + services web)

Indicateurs sur la qualité des données spatiales(qualité interne + externe + valeur d’autorité)

Indicateurs sur la gestion du risque

d’usages inappropriés(devoir professionnel d’informer l’utilisateur, le

conseiller, le protéger)

MODÈLE DE MATURITÉ DES DONNÉES GÉOSPATIALES

OUVERTES

Gestion du risqueFonction Niveau 1 Immaturité

Niveau 2 Niveau 3Moyenne

Niveau 4 Niveau 5Maturité élevée

Mise à jour Aucunemise à jour publiée,

seule la version actuelle est disponible

Versionspubliées sans indication des

changements apportés

Service explicite de gestion des

mises à jour;les màjpeuvent être demandées par secteur, date et type

Procédure standardisée; diffusion

systématique des màj aux abonnés; diffusion sur demande aux non-abonnés; Mécanisme d’identification des màjmanquantes;mesures coûts/bénéfices ad hoc

Processus améliorés périodiquement et automatisés au

maximum;diffusion en temps réel des màj; traitement des màjpour les rendreintégrables aux systèmes cibles;connexion aux autres services (ex. métadonnéres);mesure coûts/ bénéfices régulière;

Initial Reproductible Défini Géré Optimisé

MODÈLE DE MATURITÉ DES DONNÉES GÉOSPATIALES OUVERTES

(EX. EN QUALITÉ)

Gestion du risqueFonction Niveau 1 Immaturité

Niveau 2 Niveau 3Moyenne

Niveau 4 Niveau 5Maturité élevée

Service-conseil à l’utilisateur

Aucunservice en particulier;

demandes reçues de façon ad hoc et dirigées à différents employés

Pas de servicedédié mais une équipe

s’occupe des demandes

Service explicite; ligne 1-800;

Guide pour utilisateurs;formation;suivi des problèmes

Procédure standardisée; vérification

systématique des usages et réutilisations + recueil des commentaires; Forum des utilisateurs;Focus Group;mesures coûts/bénéfices ad hoc

Processus améliorés périodiquement et automatisés au

maximum;connexion aux autres services;temps de réponse minimisés;mesure coûts/ bénéfices régulière;

Initial Reproductible Défini Géré Optimisé

MODÈLE DE MATURITÉ DES DONNÉES GÉOSPATIALES OUVERTES

(EX. EN GESTION DU RISQUE)

MODÈLE DE MATURITÉ DES DONNÉES GÉOSPATIALES

OUVERTES

• Général/détaillé (cf. fonctions)

• Global/par secteur

• Image ponctuelle/suivi continu

• Contexte incitatif/imposé

• Manuel/informatisé en ligne

• en silo/interopérable avec gestion des métadonnées

• Évaluation interne/externe

Différentes possibilités pour en appliquer un :

MODÈLE DE MATURITÉSOCIALEMENT RESPONSABLE

Rapport de l’ONU:

• “providing complete geospatial frameworks with

trusted, authoritative and maintained geospatial

information, will be crucial to ensuring that users have

access to reliable and trusted geospatial information

and have confidence when using it.”

Réf.: United Nations Initiative on Global Geospatial Information Management (2013). Future trends in geospatial information management: the five to ten years vision. 35 p.

CONCLUSION

• Les modèles de maturité des données ouvertes géospatiales ne sont pas des outils parfaits, par contre:

• excellents outils stratégiques• positionner par rapport aux autres

• Positionner par rapport à un objectif

• aident à prévenir les mauvaises surprises lorsqu’ils prennent en compte la qualité des données géospatiales et la gestion du risque de mauvais usage

• Ils aident à établir un comportement géomatique « socialement responsable »

MERCI !Yvan Bédard

Sonia Rivest

Intelli3