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copy Redoc Rio de Janeiro v 3 n2 p 217 MaioAgosto 2019 ISSN 2594-9004

Watson uso de Inteligecircncia Artificial (AI) e processos educativos em

museus

Watson use of Artificial Intelligence (AI) and educational processes in museums

Watson uso de Inteligencia Artificial (AI) y procesos educativos en museos

Milene Chiovatto1 RESUMO

O presente artigo reflete sobre o uso de tecnologia de inteligecircncia artificial junto ao puacuteblico como recurso de

mediaccedilatildeo em museus A primeira experiecircncia desse recurso foi acompanhada por meacutetodo de observaccedilatildeo e

avaliaccedilatildeo espontacircnea dos usuaacuterios e a partir deste estudo de caso seratildeo apresentados alguns resultados e reflexotildees

desde o ponto de vista da educaccedilatildeo museal A Pinacoteca de Satildeo Paulo Brasil foi o primeiro museu do mundo a

utilizar a tecnologia Watson da IBM para propiciar um recurso interativo com percursos modelados a partir das

perguntas do puacuteblico A proposta partiu da IBM e envolveu as aacutereas de educaccedilatildeo curadoria comunicaccedilatildeo e

marketing do museu Selecionamos 7 obras emblemaacuteticas de nosso acervo em exposiccedilatildeo de longa duraccedilatildeo e

recolhemos digitalmente potenciais perguntas que tais obras despertariam Apoacutes isso auxiliamos a construccedilatildeo de

respostas potenciais Em uso desde abril 2017 o recurso atraiu visitantes frequentes mas tambeacutem aqueles que

nunca tinham visitado o museu Seraacute esse o futuro

PALAVRAS-CHAVE Educaccedilatildeo museal Inteligecircncia artificial Museu Arte

ABSTRACT

This article reflects on the use of artificial intelligence technology with the public as a mediation resource in museums The first experience of this resource was accompanied by a method of observation and spontaneous evaluation of the users and from this case study will be presented showing some results and reflection from the point of view of museum education The Pinacoteca de Satildeo Paulo Brazil was the first museum in the world to

employ IBMrsquos Watson technology as interactive resource with modeled questions from the public The proposal

was brought forward by IBM and involved the museumrsquos education curatorial communication and marketing

departments We selected 7 emblematic artworks from our collection on display in long-term exhibitions and

digitally collated potential questions that these works might evoke After that we assisted in the construction of

potential answers In use since April this year this resource has attracted frequent visitors as well as people who

had never visited the museum before Is this the future

KEYWORDS Museum education Artificial intelligence Museum Art

RESUMEN

En el presente artiacuteculo se refleja acerca del uso de tecnologiacutea de inteligencia artificial junto al puacuteblico como recurso

de mediacioacuten en museos La primera experiencia de este recurso fue acompantildeada por meacutetodo de observacioacuten y

evaluacioacuten espontaacutenea de los usuarios de este estudio de caso se presentaraacuten algunos resultados y reflexiones

Submetido em 09022019 Aceito em 12042019 Publicado em 31082019 1 Nuacutecleo de accedilatildeo Educativa da Pinacoteca de Satildeo Paulo

DOI httpsdoiorg1012957redoc201940293

copy Redoc Rio de Janeiro v 3 n2 p 218 MaioAgosto 2019 ISSN 2594-9004

desde el punto de vista de la educacioacuten museal La Pinacoteca de Satildeo Paulo Brasil fue el primer museo del mundo

en utilizar la tecnologiacutea Watson de IBM para propiciar visitas educativas (recurso interactivo) modeladas a partir

de las preguntas del puacuteblico La propuesta partioacute de IBM e involucroacute las aacutereas de educacioacuten curaduriacutea

comunicacioacuten y marketing del museo Seleccionamos 7 obras emblemaacuteticas de nuestro acervo en exposicioacuten de

larga duracioacuten y recogemos digitalmente potenciales preguntas que tales obras despertar Despueacutes de eso

ayudamos a construir respuestas potenciales En uso desde abril de este antildeo el recurso atrajo a visitantes

frecuentes pero tambieacuten a aquellos que nunca habiacutean visitado el museo iquestSeraacute ese el futuro

PALABRAS CLAVE Educacioacuten museal Inteligencia artificial Museo Art

INTRODUCcedilAtildeO

A Pinacoteca de Satildeo Paulo Brasil eacute o mais antigo museu de arte deste estado tendo sua

coleccedilatildeo dedicada a arte brasileira desde o seacuteculo XVII ateacute os dias de hoje

Localizado na megaloacutepole paulistana que abriga cerca de 12 milhotildees de pessoas fica na aacuterea

central da cidade ao lado de um parque numa regiatildeo com boa infraestrutura urbana porem

que sofreu distintos momentos de degradaccedilatildeo social

Aleacutem de seu acervo representativo da identidade brasileira o museu tem tambeacutem uma longa

tradiccedilatildeo em processos educativos sendo referecircncia na aacuterea desde a deacutecada de 1980 A partir de

2002 sob a lideranccedila de uma nova direccedilatildeo inicia tambeacutem um novo momento em sua trajetoacuteria

educativa formando o Nuacutecleo de Accedilatildeo Educativa

As propostas deste Nuacutecleo estatildeo interessadas na ampla acessibilidade ao museu e no equiliacutebrio

entre quantidades de visitantes e qualidade das experiecircncias educativas que pode promover

Aleacutem disso voltam-se aos diferentes perfis de puacuteblicos desde os mais cotidianos como

escolas professores e famiacutelias aos mais distanciados da frequecircncia e gosto pela cultura tais

como as pessoas com deficiecircncia pessoas em situaccedilatildeo de vulnerabilidade social idosos e ateacute

os proacuteprios funcionaacuterios do museu

DOI httpsdoiorg1012957redoc201940293

copy Redoc Rio de Janeiro v 3 n2 p 219 MaioAgosto 2019 ISSN 2594-9004

Em 2016 a IBM (International Business Machines) empresa americana e a maior do mundo na

aacuterea de tecnologia da informaccedilatildeo (TI)2 procurou a Pinacoteca de Satildeo Paulo para propor a

utilizaccedilatildeo do Watson

Watson3 eacute um recurso interativo que utiliza Inteligecircncia Artificial (AI) a fim de simular

diaacutelogos com os visitantes

O termo Inteligecircncia artificial comeccedilou a ser utilizado em 1956 em Dartmouth a partir da ideacuteia

de construir computadores com as mesmas caracteriacutesticas do ceacuterebro humano Entretanto com

a tecnologia disponiacutevel naquela eacutepoca soacute se conseguiu desenvolver tecnologias capazes de

realizar uma uacutenica tarefa especiacutefica de forma otimizada em relaccedilatildeo aos humanos Por isso

naquele momento nomearam o processo de Inteligecircncia Artificial Limitada Este processo

ainda permanece em uso em algoritmos como os usados para separar imagens no Pinterest por

exemplo

O proacuteximo passo rumo ao Watson foi o desenvolvimento do que eacute chamado Machine Learning

(maacutequinas de aprendizagem) que aleacutem de coletar os dados de bigdata4 da web satildeo capazes de

aprender a partir destes dados e fazer alguma prediccedilatildeo ou determinaccedilatildeo sobre algo do mundo

Assim ao inveacutes de apenas realizar algo especiacutefico a maacutequina eacute treinada a partir de uma grande

quantidade de dados e algoritmos que datildeo a ela a possibilidade de executar uma tarefa

Finalmente chegou-se ao Deeping Learning chamado em portuguecircs de Computaccedilatildeo Cognitiva

neste estaacutegio camadas discretas de dados tentam imitar a conectividade de nossa rede neural

bioloacutegica Estas camadas de conexatildeo satildeo capazes natildeo apenas de aprender a como realizar uma

tarefa mas de avaliar -baseando-se em grandes quantidades de dados - se uma informaccedilatildeo

(dado imagem etc) tem probabilidade em ser verdadeira ou natildeo Embora a ideacuteia de redes

neurais estivesse presente desde o iniacutecio de IA apenas com os recursos tecnoloacutegicos atuais elas

2 Com quase 400000 colaboradores em mais de 150 paiacuteses a IBM deteacutem mais patentes do que qualquer outra empresa

americana de tecnologia e tem 15 laboratoacuterios de pesquisa no mundo inteiro

3 O sistema recebeu o nome Watson em homenagem ao primeiro CEO da IBM o industrial Thomas J Watson

4 Big data eacute o termo que descreve o imenso volume de dados ndash estruturados e natildeo estruturados ndash que impactam os negoacutecios

no dia a dia pode ser analisado para a obtenccedilatildeo de insights que levam a melhores decisotildees e direccedilotildees estrateacutegicas de negoacutecio

O conceito ganhou forccedila no iniacutecio dos anos 2000 quando um analista famoso deste setor Doug Laney articulou a definiccedilatildeo

de big data como os trecircs Vs volume velocidade e variedade

DOI httpsdoiorg1012957redoc201940293

copy Redoc Rio de Janeiro v 3 n2 p 220 MaioAgosto 2019 ISSN 2594-9004

se tornaram factiacuteveis Apenas quando os cientistas conseguiram paralelizar os algoritmos5 para

avanccedilar para aleacutem da capacidade de realizar algo reconhecer e analisar respostas corretas e

erradas e ldquoaprenderrdquo Assim por exemplo ao inveacutes de basear suas buscas de respostas em

palavras-chave da pergunta e em sua recorrecircncia nas milhares de paacuteginas da web esta

tecnologia estaacute preparada para compreender a intenccedilatildeo da pergunta e entregar respostas mais

coerentes Outra diferenccedila fundamental dos sistemas de IA antigos e o Deep Learning eacute o

reconhecimento da fala natural humana e sua interpretaccedilatildeo e portanto possibilidade de miacutemese

de interaccedilatildeo

Enquanto as ldquoredes neuraisrdquo dos sistemas computacionais estatildeo sendo ajustadas elas estatildeo

constantemente produzindo respostas erradas E por isso ainda eacute necessaacuterio muito trabalho

manual humano a tecnologia precisa de treino Precisa de milhares de milhotildees de informaccedilotildees

para poder calibrar suas respostas e posteriormente acertar praticamente todas as vezes

Atualmente este tipo e tecnologia estaacute em uso em vaacuterias funccedilotildees desde o reconhecimento facial

do facebook ateacute a leitura de tumores em exames de ressonacircncia magneacutetica por exemplo Por

enquanto a associaccedilatildeo entre a anaacutelise humana e a da maacutequina tem porcentagem de acerto maior

que cada um destes recursos utilizado sozinho Mas o futuro parece bastante proacuteximo

Dizem os especialistas que eacute possiacutevel treinar as maacutequinas para responder qualquer pergunta

As possibilidades satildeo infinitas bastando ensinaacute-las

Mas o que este tipo de tecnologia pode realizar no campo dos museus

Podem as tecnologias de Inteligecircncia Artificial produzir criativamente

Ateacute agora estamos falando em recolhimento de dados anaacutelise e respostas corretas a

determinadas perguntas Mas seria ldquocriarrdquo um atributo especiacutefico humano

Eacute necessaacuterio ser criativo para trabalhar num museu

5 Computaccedilatildeo paralela eacute uma forma de computaccedilatildeo em que vaacuterios caacutelculos satildeo realizados ao mesmo tempo operando sob

o princiacutepio de que grandes problemas geralmente podem ser divididos em problemas menores que entatildeo satildeo resolvidos

concorrentemente (em paralelo)

DOI httpsdoiorg1012957redoc201940293

copy Redoc Rio de Janeiro v 3 n2 p 221 MaioAgosto 2019 ISSN 2594-9004

Sobre este dilema foi feito um teste utilizando Computaccedilatildeo Cognitiva como redator de um

curta metragem de ficccedilatildeo cientiacutefica6

O resultado foi ininteligiacutevel Ao menos para noacuteshellipao menos por enquanto

Antes de definirmos se o desenvolvimento tecnoloacutegico chegaraacute a criar precisamos nos

perguntar se todas as tividades desenvolvidas num museu exigem criaccedilatildeo Outra querstatildeo eacute se

ndash no caso de um museu de Arte ndash eacute possiacutevel afirmarmos uma uacutenica verdade absoluta como

resposta a uma determinada pergunta por exemplo Poderia esta tecnologia realizar curadorias

recolhendo analisando e reinterpretando os dados de obras do acervo

Por se tratar de uma questatildeo filosoacutefica maior do que este texto permite natildeo enfrentaremos esta

polecircmica aqui restringindo o artigo e suas relfexotildees a como foi desenvolvido o projeto de

parceria entre o recurso Watson e a Pinacoteca numa das primeiras accedilotildees que envolveram IA

e museus como foi seu uso e algumas conclusotildees a qual podemos chegar

O projeto chamado A Voz da Arte7 envolveu as aacutereas de educaccedilatildeo curadoria comunicaccedilatildeo e

marketing do museu aleacutem de equipes externas de design programaccedilatildeo digital comunicaccedilatildeo

visual publicidade e consultores em Histoacuteria da Arte Brasileira

A Pinacoteca foi o primeiro museu do mundo em utilizar esta tecnologia para fins de mediaccedilatildeo

e a proposta era criar visibilidade para os potenciais que este tipo de tecnologia responsiva pode

alcanccedilar tendo o museu como plataforma

DESENVOLVIMENTO DO PROJETO

6 Sunspring eacute um curta metragem de ficccedilatildeo cientiacutefica resultado de uma parceria entre o cineasta Oscar Sharp e o pesquisador

da New York University Ross Goodwin O acadecircmico alimentou uma tipo de IA que eacute comumente utilizado para

reconhecimento de textos chamado Rede neural recorrente de memoacuteria longa e de curto prazo (ou LSTM para encurtar)

com roteiros de filmes de ficccedilatildeo cientiacutefica como Highlander Enderrsquos Game Interestelar O Quinto Elemento e Os Caccedila-

Fantasmas e instruiu o computador a gerar um roteiro baseado nos argumentos selecionados pelo Festival de Curtas-

Metragens de Ficccedilatildeo Cientiacutefica de Londres O script foi filmado e protagonizado por Thomas Middleditch (Silicon Valley) O

viacutedeo pode ser visto aqui httpsyoutubeLY7x2Ihqjmc e mais informaccedilotildees podem ser conseguidas aqui

httpsarstechnicacomgaming201606an-ai-wrote-this-movie-and-its-strangely-moving

7 O viacutedeo de divulgaccedilatildeo do projeto pode ser acessado aqui httpswwwyoutubecomwatchv=1rOAgvCnZpw

DOI httpsdoiorg1012957redoc201940293

copy Redoc Rio de Janeiro v 3 n2 p 222 MaioAgosto 2019 ISSN 2594-9004

A partir da proposta da IBM as aacutereas de curadoria e educaccedilatildeo selecionaram juntas 7 obras das

exposiccedilotildees de longa duraccedilatildeo com obras do acervo do museu que apresentam obras de artistas

brasileiros desde o seacuteculo XVIII ateacute a contemporaneidade buscando oferecer o maacuteximo de

abrangecircncia nesta escolha e ndash geograficamente ndash perpassar todos os andares de exposiccedilatildeo

impulsionando o deslocamento do visitante usuaacuterio do equipamento pelo espaccedilo da instituiccedilatildeo

A intenccedilatildeo com estas escolhas foi tambeacutem selecionar obras ricas em informaccedilatildeo ao mesmo

tempo que mobilizadoras de perguntas

As obras selecionadas foram

Joseacute Ferraz de Almeida Junior (Itu Satildeo Paulo Brasil 1850 - Piracicaba Satildeo Paulo Brasil

1899)

Saudade 1899

oacuteleo sobre tela

197 x 101 x 0 cm

Nelson Leirner (Satildeo Paulo Satildeo Paulo Brasil 1932)

O Porco 1967

engradado de madeira e porco empalhado

83 x 159 x 62 cm

Rubens Gerchman (Rio de Janeiro RJ 1942 ndash Satildeo Paulo SP 2008)

Lindoneacuteia A Gioconda do Subuacuterbio 1966-1968

Serigrafia sobre papel

50 x 501 cm

DOI httpsdoiorg1012957redoc201940293

copy Redoc Rio de Janeiro v 3 n2 p 223 MaioAgosto 2019 ISSN 2594-9004

Lasar Segall (Vilna Lituacircnia 1889 - Satildeo Paulo Satildeo Paulo Brasil 1957)

Bananal 1927

oacuteleo sobre tela

87 x 127 cm

Antonio Parreiras (Niteroacutei Rio de Janeiro Brasil 1860 - Niteroacutei Rio de Janeiro Brasil 1937)

Ventania 1888

oacuteleo sobre tela

150 x 100 cm

Tarsila do Amaral (Capivari Satildeo Paulo Brasil 1886 - Satildeo Paulo Satildeo Paulo Brasil 1973)

Satildeo Paulo 1924

oacuteleo sobre tela

57 x 90 cm

Candido Portinari (Brodowski Satildeo Paulo Brasil 1903 - Rio de Janeiro Rio de Janeiro Brasil

1962)

O mesticcedilo 1934

oacuteleo sobre tela

81 x 65 cm

DOI httpsdoiorg1012957redoc201940293

copy Redoc Rio de Janeiro v 3 n2 p 224 MaioAgosto 2019 ISSN 2594-9004

A segunda fase do projeto foi o lanccedilamento de uma plataforma digital de lsquorecolhimento de

perguntasrsquo Durante algumas semanas a IBM criou um hotsite com acesso apenas a usuaacuterios

autorizados no qual convidados dos profissionais da IBM e Ogilvy (agecircncia de publicidade)

aleacutem dos profissionais do museu e seus convidados podiam deixar expressas suas duacutevidas em

forma de perguntas sobre as obras selecionadas Desde as mais comuns e banais como qual o

nome do autor da obra ateacute as mais insoacutelitas e interpretativas (grande preocupaccedilatildeo da aacuterea de

educaccedilatildeo jaacute que sabemos a mobilizaccedilatildeo do imaginaacuterio de que a arte eacute capaz) como criteacuterios de

beleza interpretaccedilotildees possiacuteveis histoacuterias fantaacutesticas etc

Foram fornecidas diferentes bases de dados e pesquisa para coletar respostas potenciais as

possiacuteveis perguntas livros pesquisas acadecircmicas materiais educativos cataacutelogos etc

Levantadas as questotildees foi o momento de organizaacute-las por similaridade Assim uma uacutenica

resposta deveria servir para responder a diferentes questotildees por exemplo o nome do artista

serviria de resposta a diferentes questotildees como

- Quem fez esta obra

- Quem eacute o autor

- De quem eacute a pintura

- Qual o nome desse artista

etc

Depois destas aglutinaccedilotildees foi o momento de aferirmos as respostas possiacuteveis Percebemos

que a quantidade de trabalho gerada pelo projeto era superior ao que a instituiccedilatildeo podia assumir

internamente apenas com os profissionais do museu (jaacute envolvidos em seus proacuteprios projetos e

atuaccedilotildees) e assim foi recomendada a contrataccedilatildeo de uma pesquisadora de Histoacuteria da Arte

terceirizada para aferir as respostas

A dificuldade desta etapa foi a de construir textos que respondiam as questotildees com dados

corretos mas ao mesmo tempo com abrangecircncia suficiente para poder relacionar-se com

diferentes questotildees aleacutem de verificar a propriedade das fontes eventualmente citadas

DOI httpsdoiorg1012957redoc201940293

copy Redoc Rio de Janeiro v 3 n2 p 225 MaioAgosto 2019 ISSN 2594-9004

Feito este processo foi tempo de desenhar a interface do recurso para com o visitante sistemas

de navegaccedilatildeo bem como os circuitos espaciais e suas respectivas indicaccedilotildees para que os

visitantes pudessem percorrer para encontrar todas as obras passando por dois andares e sete

diferentes salas expositivas

A ativaccedilatildeo do recurso digital do Watson se deu via beacons8 colados em lugares estrateacutegicos

do edifiacutecio que simulam acompanhar o visitante Assim se estiver numa sala lateral de uma

das imagens selecionadas o recurso chamaraacute sua atenccedilatildeo para ela com frases como - Vocecirc estaacute

proacuteximo da obra Saudade tem alguma pergunta para mim numa simulaccedilatildeo geoespacial de

estar a todo o tempo junto ao visitante operador do sistema

Isso indica ao visitante como percorrer os espaccedilos se o interesse dele for acompanhar todas as

obras presentes no Watson por exemplo

PROCESSO DE UTILIZACcedilAtildeO DO WATSON NO MUSEU

Foi desenvolvida uma interface bastante amigaacutevel como forma de promover a interaccedilatildeo entre

o visitante e o Watson utilizando-se de recursos jaacute conhecidos pela maior parte da populaccedilatildeo

como mensagens e gravaccedilatildeo de voz Uma experiecircncia simples de utilizaccedilatildeo oferece condiccedilotildees

para realizar diferentes perguntas frente agraves obras seu contexto histoacuterico as datas de sua

produccedilatildeo seus significados histoacutericos iconograacuteficos e ateacute interpretaccedilotildees possiacuteveis

Estas perguntas podem ser feitas via digitaccedilatildeo numa interface como o whatsapp ou por voz

utilizando o microfone do smartphones fornecidos pelo Projeto ao puacuteblico Os smartphones

ficaram disponiacuteveis a empreacutestimo ao puacuteblico em geral do museu mediante preenchimento de

formulaacuterio de empreacutestimo com dados pessoais dos visitantes

Pessoas contratadas para este fim permaneceram na recepccedilatildeo do museu e forneceram junto

com os smartphones um fone de ouvido aos visitantes interessados

8 Beacon eacute um dispositivo tecnoloacutegico de geolocalizaccedilatildeo para ambientes fechados ou seja eacute um sistema de proximidade Eacute

como se fosse um rastreador GPS poreacutem para curtas distacircncias internas Em conjunto com a interface criada como meio

para utilizaccedilatildeo do recurso Watson os beacons criam a ilusatildeo de operar conjuntamente ao visitante acompanhando-o em

seus deslocamentos embora estivessem dispostos pelo espaccedilo do museu

DOI httpsdoiorg1012957redoc201940293

copy Redoc Rio de Janeiro v 3 n2 p 226 MaioAgosto 2019 ISSN 2594-9004

Se alguma questatildeo do puacuteblico natildeo estivesse contemplada no script preacutevio do repertoacuterio de

respostas possiacuteveis do recurso o mecanismo jamais tentava minimizar seu desconhecimento e

respondia sinceramente lsquonatildeo seirsquo Por mecircs foram realizadas produzidas cerca de 15000 novas

questotildees ou seja questotildees sem resposta previa preacute-programada sendo que cerca de 7 delas

foi respondida com lsquonatildeo seirsquo

Sobre uma das obras mais icocircnicas da produccedilatildeo brasileira da deacutecada de 1960 durante a ditadura

militar no paiacutes Lindoneacuteia gioconda do subuacuterbio do artista Ruben Gerchman ao tentarmos

desafiar o recurso lanccedilando uma pergunta plenamente interpretativa como lsquoEla eacute bonitarsquo

encontramos uma resposta surpreendente

O recurso primeiro pareceu analisar graficamente a obra dizendo ser difiacutecil percebermos a face

da personagem uma vez que os traccedilos foram simplificados e grandes aacutereas de sombra foram

transformadas em superfiacutecie para melhor adaptar-se a teacutecnica da serigrafia Mas o comentaacuterio

mais interessante da resposta veio a seguir com o Watson tecendo consideraccedilotildees sobre o

conceito de beleza como algo mutaacutevel no tempo e que tambeacutem tem relaccedilatildeo com a subjetividade

dos indiviacuteduos e que ao final a beleza dependia do ponto de vista de cada um Toda essa

resposta foi dada de uma maneira bastante coloquial finalizando a conversa de maneira a

instigar o visitante com um provocativo natildeo eacute

PRIMEIROS PARECERES SOBRE O USO DESTA TECNOLOGIA EM

MUSEUS

A partir do ponto de vista da educaccedilatildeo museal eacute fundamental garantir que o acesso ao museu

seja o mais amplo possiacutevel e que os visitantes possam ter agrave sua disposiccedilatildeo a maior variedade e

gama de recursos ou possibilidades que promovam o contato com as obras de arte ou objetos

museoloacutegicos pois assim mais pessoas teratildeo a responsabilidade compartilhada de zelar pelo

patrimocircnio cultural coletivo e poderatildeo fruiacute-lo com qualidade

Entretanto ainda baseada nas premissas da educaccedilatildeo museal eacute perceptiacutevel que o recurso

Watson ainda natildeo promove um verdadeiro diaacutelogo com o puacuteblico sobre o patrimocircnio e nesse

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copy Redoc Rio de Janeiro v 3 n2 p 227 MaioAgosto 2019 ISSN 2594-9004

caso a arte O diaacutelogo assim como a geolocalizaccedilatildeo e as interfaces do sistema ainda eacute apenas

uma simulaccedilatildeo posto que os mecanismos de IA natildeo satildeo capazes de continuar uma conversaccedilatildeo

ou desenvolver um raciociacutenio loacutegico de comunicaccedilatildeo continuada a partir das perguntasfalas

coletadas do puacuteblico Trata-se apenas de sequecircncias de perguntas e respostas Ainda

O desenvolvimento de um diaacutelogo real entretanto eacute apenas questatildeo de tempo e do quanto iraacute

tomar o desenvolvimento de tecnologias responsivas cada vez mais aacutegeis e capazes de simular

o funcionamento das capacidades cognitivas do ceacuterebro humano

Hoje em dia esta eacute uma tecnologia cara e rara Entatildeo eacute necessaacuterio que nos perguntemos qual eacute

o real interesse em introduzir-se este niacutevel de tecnologia no museu hoje Ou seja numa

instituiccedilatildeo que ndash por definiccedilatildeo ndash natildeo tem fins lucrativos

Eacute preciso compreender que neste momento quando a tecnologia ainda eacute nova e cara utilizaacute-la

num museu possibilita visibilidade da tecnologia numa esfera privilegiada pela sociedade e

garante a ela valores agregados (luxo riqueza conhecimento identidade etc) pela associaccedilatildeo

com o Museu e a Arte

A proposta natildeo visa por enquanto substituir quaisquer profissionais de museus ou assumir

para si suas especialidades Os usos pretendidos - ao menos neste momento ndash natildeo satildeo produzir

essa cara tecnologia para operar em museus e sim oferecer o recurso para empresas que podem

pagar por este tipo de tecnologia

A observaccedilatildeo da utilizaccedilatildeo do Watson durante meses no museu garantiu a percepccedilatildeo de que a

publicidade gerada por esta tecnologia estimula o interesse em puacuteblicos que normalmente natildeo

visitam o museu nem se interessariam por questotildees da arte ou patrimocircnio mas interessam-se

pela novidade desta miacutedia e se fascinam com o potencial da tecnologia E naturalmente eacute

positivo atrair um puacuteblico tatildeo diferente ao museu Entretanto o fasciacutenio pelo recurso digital

que hoje enfrentamos deixa claro que a experiecircncia com a tecnologia muitas vezes suplanta a

experiecircncia com a arte Seria possiacutevel no futuro ultrapassarmos o nosso interesse por novos

meios digitais e resgatar o prazer de estar frente agrave arte Tambeacutem natildeo eacute possiacutevel determinar

nesse momento se os puacuteblicos mobilizados pela tecnologia e inovaccedilatildeo voltaratildeo ao museu ou

mesmo se eles passaratildeo a interessar-se pela cultura ou pela arte futuramente

DOI httpsdoiorg1012957redoc201940293

copy Redoc Rio de Janeiro v 3 n2 p 228 MaioAgosto 2019 ISSN 2594-9004

Foi possiacutevel notar ainda que crianccedilas abaixo dos 7 anos tanto pela dificuldade de expressatildeo

seja verbal seja escrita e por seu grande interesse em movimentar-se fisicamente e utilizar a

imaginaccedilatildeo parecem desinteressar rapidamente por esse recurso e aprovar recursos educativos

mais tradicionais como jogos e atividades Os visitantes idosos tambeacutem natildeo demostraram muito

interesse em utilizar o recurso talvez pela natural dificuldade de contato com a tecnologia

embora o Watson tenha demonstrado grande compatibilidade com a maior parte dos visitantes

principalmente para os mais jovens sendo que os que o utilizaram apreciaram bastante o

recurso com aprovaccedilatildeo superior a 85

A maior demanda feita nas avaliaccedilotildees por parte dos usuaacuterios eacute que todas as obras em exposiccedilatildeo

estivessem conectadas ao Watson Esse eacute um dado que carece de maior reflexatildeo e do ponto de

vista institucional talvez natildeo seja o ideal posto que o excesso de informaccedilatildeo por vezes abafa

o potencial surpreendente e instigante da arte A maior quantidade de reclamaccedilotildees foi em

relaccedilatildeo ao funcionamento do recurso ou por falta de respostas ou por dificuldades teacutecnicas

Algumas reclamaccedilotildees sobre a pronuacutencia mecacircnica dos nomes de artistas e obras e muitos

elogios agrave oportunidade de experiecircncia com a tecnologia

O projeto permaneceu em uso por cerca de um ano e trecircs meses Durante os primeiros quatro

meses em que esteve agrave disposiccedilatildeo (abril a julho de 2017) o museu recebeu mais de 80000

visitantes dos quais mais de 25000 utilizaram o Watson Neste mesmo periacuteodo foram geradas

212000 perguntas O puacuteblico avaliou que apenas 15 das respostas fornecidas pelo recurso

natildeo foram satisfatoacuterias numa grande demonstraccedilatildeo de satisfaccedilatildeo frente ao aparato

Haacute diferentes maneiras de fruir o patrimocircnio a cultura a arte e de visitar museus Haacute ainda

diferentes maneiras de ldquodialogarrdquo com o puacuteblico textos de parede educadores folhetos jogos

audio-guias e agora o Watson Para cada expectativa diferente dos visitantes uma maneira

diferente de experimentar o museu eacute possiacutevel

Seriam as formas de mediar o encontro com a arte tatildeo muacuteltiplas como a proacutepria arte

Seraacute a Inteligecircncia Artificial o futuro do museu E da educaccedilatildeo

Seratildeo as tecnologias de computaccedilatildeo cognitiva o futuro da humanidade

Poderiam os recursos como Watson substituir o contato com o outro

DOI httpsdoiorg1012957redoc201940293

copy Redoc Rio de Janeiro v 3 n2 p 229 MaioAgosto 2019 ISSN 2594-9004

Por enquanto ainda cabe a noacutes humanos emprestar agrave maacutequina nosso discernimento aferindo

a validade e adequaccedilatildeo de suas respostas Eacute possiacutevel que no futuro a tecnologia prescinda de

noacutes ateacute para isso Entretanto haacute que perguntar-se se no mundo de hoje mais do que nunca

cabe a noacutes homens decidirmos se precisamos (ou queremos) substituir outro humano por uma

maacutequina

REFEREcircNCIAS

AIDAR Gabriela CHIOVATTO Milene Accedilatildeo educativa em museus In PARK Margareth Brandini

FERNANDES Renata Sieiro CARNICEL Amarildo (org) Palavras-chave em educaccedilatildeo natildeo-formal

HolambraCampinas Ed SetembroUnicamp-CMU 2007 pp57-58

CABRAL Magaly O educador de museu frente aos desafios econocircmicos e sociais da atualidade In

Musas ndash Revista Brasileira de Museus e Museologia Brasiacutelia IPHAN nordm1 2004 pp27-33

CHIOVATTO Milene Educaccedilatildeo liacutequida reflexotildees sobre o processo educativo nos museus a partir

das experiecircncias do Nuacutecleo de Accedilatildeo Educativa da Pinacoteca do Estado In CHIOVATTO Milene

(coord) Anais do Encontro Internacional Diaacutelogos em Educaccedilatildeo Museu e Arte [CD-ROM] Satildeo Paulo

Pinacoteca do Estado de Satildeo Paulo 2010

CHIOVATTO Milene AIDAR Gabriela SOARES Luiacutes Roberto Amaro Danielle Repensando a

acessibilidade em museus a experiecircncia do Nuacutecleo de Accedilatildeo Educativa da Pinacoteca do Estado de

Satildeo Paulo In SANTOS Anderson (org) Diaacutelogos entre Arte e Puacuteblico Acessibilidade Cultural o

que eacute acessiacutevel e para quem Caderno de textos III Recife Fundaccedilatildeo de Cultura Cidade do Recife

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