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노코딩 마우스 클릭만으로 머신러닝 적용 모든 데이터 비정형데이터로부터 피처 추출 가능 비지도/지도학습 비지도학습인 클러스터링 지원 시각화 예측 결과를 대시보드로 표현 제품의 특장점 제품 소개 데이터만 입력하면 인공지능 기반의 예측모델을 개발할 수 있는 AutoML 플랫폼입니다. 데이터전처리, 모델 학습, 모델 운영 프로세스를 자동화하였습니다. 예측 결과를 손쉽게 도출할 수 있는 머신러닝 자동화 플랫폼 Wise Prophet TM 주요 기능 다양한 알고리즘 지원 머신러닝/딥러닝 알고리즘 지원 신규 알고리즘 (Xgboost, LSTM) 지원 비지도학습 알고리즘인 PCA, 클러스터링 지원 시각화로 모델 설명 예측 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 모델 평가지표로 표시 모든 예측 결과를 시각화하여 제공 공학적인 데이터전처리 AI 기반 알고리즘 최적화 앙상블 모델로 성능 향상 하이퍼 매개변수 튜닝 데이터 변환, 데이터 클린징, 특성 스케일링 텍스트 벡터화로 특징 추출 특징 선택을 위한 중요도와 상관관계 분석 체계적인 모델 관리 다양한 환경으로의 손쉬운 모델 배포 주기적인 모델 모니터링 및 진화 관리 산업별 레퍼런스 모델 지원 설비의 정비주기와 부품 수요를 예측하는 모델 부당청구, 부정수급, 부당거래와 같은 이상거래를 탐지하는 모델 패턴 분석을 통한 콘텐츠, 상품, 인재 등의 맞춤형 추천 모델

WiseProphetTM - wise.co.kr · 제품 소개 데이터만 입력하면 인공지능 기반의 예측모델을 개발할 수 있는 AutoML 플랫폼입니다. 데이터전처리, 모델

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Page 1: WiseProphetTM - wise.co.kr · 제품 소개 데이터만 입력하면 인공지능 기반의 예측모델을 개발할 수 있는 AutoML 플랫폼입니다. 데이터전처리, 모델

노코딩마우스 클릭만으로

머신러닝 적용

모든 데이터비정형데이터로부터

피처 추출 가능

비지도/지도학습비지도학습인

클러스터링 지원

시각화예측 결과를

대시보드로 표현

제품의 특장점

제품 소개 데이터만 입력하면 인공지능 기반의 예측모델을 개발할 수 있는 AutoML 플랫폼입니다.

데이터전처리, 모델 학습, 모델 운영 프로세스를 자동화하였습니다.

예측 결과를 손쉽게 도출할 수 있는 머신러닝 자동화 플랫폼

WiseProphetTM

주요 기능

다양한 알고리즘 지원

머신러닝/딥러닝 알고리즘 지원신규 알고리즘 (Xgboost, LSTM) 지원비지도학습 알고리즘인 PCA, 클러스터링 지원

시각화로 모델 설명

예측 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 모델 평가지표로 표시모든 예측 결과를 시각화하여 제공

공학적인 데이터전처리

AI 기반 알고리즘 최적화

앙상블 모델로 성능 향상하이퍼 매개변수 튜닝

데이터 변환, 데이터 클린징, 특성 스케일링텍스트 벡터화로 특징 추출특징 선택을 위한 중요도와 상관관계 분석

체계적인 모델 관리

다양한 환경으로의 손쉬운 모델 배포주기적인 모델 모니터링 및 진화 관리

산업별 레퍼런스 모델 지원

설비의 정비주기와 부품 수요를 예측하는 모델부당청구, 부정수급, 부당거래와 같은 이상거래를 탐지하는 모델패턴 분석을 통한 콘텐츠, 상품, 인재 등의 맞춤형 추천 모델

Page 2: WiseProphetTM - wise.co.kr · 제품 소개 데이터만 입력하면 인공지능 기반의 예측모델을 개발할 수 있는 AutoML 플랫폼입니다. 데이터전처리, 모델

[솔루션 문의] http://www.wise.co.kr02) 6246-1400 [email protected][솔루션 문의] http://www.wise.co.kr02) 6246-1400 [email protected]

주요 레퍼런스공영홈쇼핑, 국방부, 농협, 스마트미디어렙, 한국마사회, 한국철도공사, 환경부

WiseProphetTM

예측 결과를 손쉽게 도출할 수 있는 머신러닝 자동화 플랫폼

시스템 구성도

기대효과

예측정비 이상거래 탐지 추천

정비수요예측

부품 수요예측

모델 개발 시간 단축비전문가도 코딩없이 클릭만으로

모델 개발 가능

도입비용의 최소화클라우드 서비스 이용으로초기 환경 구축 비용 절감

참조 모델의 손쉬운 적용예측정비, 이상거래 탐지, 추천과 같은

검증된 참조 모델을 활용하여쉽게 모델을 개발

010011011110111010

110111010010101011

솔루션

프로세스

머신러닝

수집·저장

원천데이터

데이터탐색

데이터전처리

클러스터링

정형 비정형 이미지 센서 로그

데이터변환

특징선정

모델구축

모델 학습

모델평가

모델최적화

모델적용

모델 운영

모델모니터링

시각화

분류

Data Lake

회귀 딥러닝시계열 예측

이미지 분류

부정수급

부당거래

부당청구 상품 인재콘텐츠

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