46
Od neuronu do sieci: modelowanie układu nerwowego Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego dr Daniel Wójcik

Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

  • Upload
    others

  • View
    8

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Od neuronu do sieci:modelowanie układu nerwowego

Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

dr Daniel Wójcik

Page 2: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Na podstawie podręcznika

THEORETICAL NEUROSCIENCE

Petera Dayana i Larry'ego F. Abbotta

Page 3: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 4: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 5: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 6: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 7: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 8: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 9: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 10: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Metody korelacji odwrotnych:komórki proste

● Średni bodziec wyzwolony iglicą dla bodźców wzrokowych zależy od położenia i czasu

● Wiąże się z funkcją korelacji krzyżowej bodziec-częstość generacji iglic

● wzorem

Page 11: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Liniowe oszacowanie częstości

● Będziemy szukać częstości generacji iglic w postaci , gdzie

● Dla bodźca będącego białym szumem

● Jądro definiuje czasoprzestrzenne pole recepcyjne neuronu.

Page 12: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Pola recepcyjne

● Pole recepcyjne niektórych neuronów można rozseparować

● Mówimy wtedy o separowalnym polu recepcyjnym. nazywamy wtedy przestrzennym polem recepcyjnym, czasowym polem recepcyjnym.

● Zwykle normalizujemy tak, żeby po całkowaniu dawało 1.

Page 13: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Przestrzenne pola recepcyjne

Page 14: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 15: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Opis przestrzennych pól recepcyjnych

● Przestrzenne pola recepcyjne przybliża się często funkcjami Gabora lub ich pochodnymi

● Parametry tych funkcji określają własności pola: i określają rozmiar pola w kierunkach x i y, k jest preferowaną częstością przestrzenną, a φ preferowaną fazą przestrzenną bodźca.

Page 16: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Przestrzenne pola recepcyjne

Page 17: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 18: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Zmiana w czasie przestrzennego pola recepcyjnego

Page 19: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Czasowe pola recepcyjne

Page 20: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Zbadamy liniowy człon odpowiedzi na bodziec typu grating

Page 21: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Odpowiedź komórki prostej na bodziec typu grating

● Zbadamy liniowy człon odpowiedzi

Page 22: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Odpowiedź komórki prostej na bodziec typu grating

● Jeżeli przestrzenna faza bodźca i preferowana faza pola recepcyjnego wynoszą 0, to

● Jeżeli orientacja bodźca wynosi 0, a preferowana częstość przestrzenna pola k jest niezbyt mała, to

Page 23: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 24: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Szerokość pasma

Page 25: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 26: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 27: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 28: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 29: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 30: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 31: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 32: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Komórki złożone

● Komórki proste możemy charakteryzować technikami liniowymi (korelacji odwrotnych)

● Komórki złożone mają cechy, które nie pozwalają na taki prosty opis:

● Obszary takich komórek, które odpowiadają na jasne i ciemne bodźce przekrywają się. Utrudnia tointerpretację średnich bodźców wyzwolonych iglicą

Page 33: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Komórki złożone

● Tym niemniej, komórki złożone również są selektywne na częstość przestrzenną i orientację prążków.

● Inaczej niż komórki proste, komórki złożone odpowiadają na jasne lub ciemne pałeczki bez względu na ich położenie w polu recepcyjnym.

● Podobnie odpowiedzi komórek złożonych na prążki słabo zależą od fazy przestrzennej

● Zatem komórki takie odpowiadają na szczególny typ obrazu niezależnie od jego dokładnego położenia w polu recepcyjnym.

Page 34: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Komórki złożone – charakterystyka czasowa odpowiedzi

● Odpowiedzi komórek złożonych na ruchome prążki są w przybliżeniu stałe, nie oscylują.

● Częstość generacji iglic w odpowiedzi na prążki oscylujące z częstością ω ma składową stałą i składową oscylującą z częstością 2ω (podwojenie częstotliwości).

Page 35: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Metody typu korelacji odwrotnych dla komórek złożonych

● Rozważmy dwie odpowiedzi L1 i L

2 o

preferowanych fazach przestrzennych φ i φ-π/2

● Suma kwadratów nie zależy od φ

● Możemy więc opisać niezależną od fazy przestrzennej odpowiedź komórki złożonej

Page 36: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 37: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Metody typu korelacji odwrotnych dla komórek złożonych

● Tak modelowana odpowiedź

odtwarza efekt podwojenia częstotliwości czasowej, ponieważ

Page 38: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 39: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Komórki złożone jako kombinacja wejść komórek prostych

● Powyższy model nazywa się “energetyczny”, ponieważ przypomina wzór na energię oscylatora harmonicznego.

● Użyta para filtrów liniowych nazywa się parą kwadraturową (quadrature pair).

● Ze względu na prostowanie połówkowe nie można interpretować tych filtrów jako wejść z komórek prostych.

Page 40: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Komórki złożone jako kombinacja wejść komórek prostych

● Możemy skonstruować ten sam model komórki złożonej biorąc kwadraty odpowiedzi 4 komórek prostych

gdzie różne reprezentują odpowiedzi komórek prostych o preferowanych fazach przestrzennych

● Tej konstrukcji nie należy traktować dosłownie, raczej jako model opisowy.

Page 41: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Pola recepcyjne w siatkówce i LGN

Page 42: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Pola recepcyjne w siatkówce i LGN

Page 43: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

A C

Page 44: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 45: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 46: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego