Zastosowanie narzędzi statystycznych do poprawy niezawodności i bezpieczeństwa maszyn poprzez predykcję awarii oraz poprawę pokrycia diagnostycznego maszyn - Jan Piesik

  • Upload
    adam87s

  • View
    217

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Doskonalenie procesów produkcyjnych z wykorzystaniem analizy danych

Citation preview

  • Copyright StatSoft Polska, 2015

    ZASTOSOWANIE NARZDZI STATYSTYCZNYCH DO POPRAWY NIEZAWODNOCI I BEZPIECZESTWA MASZYN POPRZEZ PREDYKCJ AWARII ORAZ POPRAW POKRYCIA DIAGNOSTYCZNEGO MASZYN

    Jan Piesik

    Michelin Polska S.A.

    Doskonalenie procesw produkcyjnych z wykorzystaniem analizy danych

  • Copyright StatSoft Polska, 2015

    Plan prezentacji

    Wprowadzenie

    Cele nowego narzdzia

    Podstawy statystyczne

    Opis wdroonego rozwizania

    - opis obiektu wdroenia systemu,

    - architektura systemu,

    - metody i narzdzia tworzenia regu,

    - interfejs uytkownika.

    Wyniki testowego wdroenia

    Wpyw rozwizania na bezpieczestwo

    Podsumowanie

  • Copyright StatSoft Polska, 2015

    Generacje utrzymania ruchu

    Nie naprawiamy

    Reaktywne

    Planowane

    Proaktywne

    Strategiczne

    Naprawiamy jak

    si zepsuje

    Naprawiamy jak

    si zepsuje

    Oprcz naprawy jeszcze

    udoskonalamy

    Posiadamy

    kultur zachowa

    CMMS, Planowanie & Przygotowanie,

    Outsourcing

    Precision

    Maintenance,

    Root Cause

    Analysis

    RCM, TPM, RBI, Krytyczno czci

    Audyty utrzymania ruchu, Wskaniki, Benchmarki

    Life Cycle Costing,

    Design for Maintainability

    Predykcja

    defektw

  • Copyright StatSoft Polska, 2015

    Podstawy statystyczne

    Proces definiowania regu

    Analiza koszykowa

    - algorytm Apriori

    Proces przewidywania awarii

    Data mining

  • Copyright StatSoft Polska, 2015

    Opis obiektu wdroenia systemu

    2 linie produkcyjne z produkcj wsadow,

    Najnowoczeniejsze linie grupy Michelin w Europie ,

    Najwysze wyniki produktywnoci w grupie Michelin,

    rednioroczny wskanik awaryjnoci maszyn poniej 3,5%

    Planowany czas na prewencj 8h/miesic

  • Copyright StatSoft Polska, 2015

    Logika systemu

    1

    2

  • Copyright StatSoft Polska, 2015

    Edytor regu

  • Copyright StatSoft Polska, 2015

    Raporty

  • Copyright StatSoft Polska, 2015

    Kluczowe liczby wdroenia:

    49 zdarze na minut pojawia si na ekranie operatora,

    23 000 moliwych typw zdarze/komunikatw,

    1 300 000 tyle zdarze historycznych analizowano do wyszukiwania regu,

    684 reguy zostay okrelone podczas pierwszej analizy programu,

  • Copyright StatSoft Polska, 2015

    Wyniki

    Relacja pomidzy wystpieniem zdarze poprzedzajcych i usterek

  • Copyright StatSoft Polska, 2015

    Wyniki cd..

    Wpyw rozwizania na bezpieczestwo

  • Copyright StatSoft Polska, 2015

    Podsumowanie

    Dlaczego warto wdroy to rozwizanie do Utrzymania Ruchu

    Uniwersalno

    Potwierdzona skuteczno dziaania

    Brak potrzeby ingerencji i / lub modyfikacji systemw bazodanowych firmy

    atwo powielenia rozwizania

    Ogromne moliwoci rozbudowy systemu i adaptacji do spersonalizowanych wymaga

    Wiarygodne dane - wiarygodne wyniki Systematyczna i automatyczna analiza dugo i krtko

    terminowa

    Wdroenie, aby byo skuteczne, wymaga zaangaowania

    zasobw UR i wdroonej kultury technicznej.