Transcript
Page 1: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

20-ая Международная конференция по компьютерной графике и зрению

Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных признаков

Николай Птицын, ООО «Синезис», [email protected]

г. Санкт-Петербург 20-24 сентября 2010

Page 2: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Встроенная видеоаналитика

ВИДЕО

МЕТАДАННЫЕИНДЕКС

СОБЫТИЙ

ЗОНА №5СКЛАД

ПРАВИЛАСОБЫТИЙ

Page 3: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Подзадачи видеоаналитики

Page 4: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Проблемы видеоанализа сценыс изменчивым фоном

Page 5: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Разнообразие объектови моделей поведения

Бег,слабаяконтрастность

Медленное движениешагом, ползком, кувырком

Использованиелестницы

Движение подиагонали

Несколькочеловек

Page 6: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Причины ложных срабатыванийв стерильной зоне

1. Неравномерное изменение освещения– Движения теней от облаков– Движение теней от качающихся деревьев

2. Дрожание камеры3. Животные, птицы и насекомые4. Повторное срабатывание детектора– Разрыв траектории трекера считается ошибкой

5. Помехи, искажение видеосигнала6. Осадки: cнежная пурга, дождь, туман

Page 7: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Причины ложных срабатываний(простые детекторы движения)

РЕЗКОЕ ИЗМЕНЕНИЕ ОСВЕЩЕНИЯ ОТ ОБЛАКОВ

НАСЕКОМОЕ ЖИВОТНОЕПТИЦА

Page 8: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Обработка изображения в первичной зрительной коре V1

SUM

MAX

MAX

направленные фильтрыпростые

простые

сложные

сложные

Page 9: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Пример сложных признаков – признаки Хаар

Page 10: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Уравнение Нака-Руштона: передаточная характеристика насыщения

Page 11: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Две фазымногомасштабного видеоанализа

Page 12: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Многомасштабное сегментирование

Исходноеизображение

Маски с грубойдетализацией

Маски с высокойдетализацией

Page 13: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Гибридный метод сопровожденияИзменчивый объект - связывание регионов

Индивидуальное сопровождениеобъектов в группе – моделированиеобъекта икорреляция

Page 14: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Сопровождение людей в группе

• «Облако признаков» каждого объекта

• Z-буфер дляотслеживанияперекрытий объектов

• Сопровождениеобъектов после встречи и временного исчезнования

Page 15: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Показатели точности для сценария «Проникновение в стерильную зону»

38 часов, PAL (720 x 576 x 25 кадров/с), M-JPEG, 40 Мбит/cЧисло истинноположительных срабатываний (нет ошибки): a = 432

Число ложноположительный срабатываний (ошибка I рода): b = 2

Число ложноотрицательных срабатываний (ошибка II рода): с = 0

Page 16: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Сопровождения на фонеподвижный теней деревьев

Page 17: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Однокристальная реализация:многоядерная система до 8,000 MIPS

Видео-аналитика

Видео-аналитикаСжатие HD

H.264 иMJPEG

Сжатие HD H.264 иMJPEG

Операционнаясистема Linux Операционнаясистема Linux

ВидеофильтрыВидеофильтры

1080p

Page 18: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Телекамера HD с аналитикой

Page 19: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Многофункциональный видеосервер

Page 20: Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных

Основные результаты работы

1. Адаптация нейробиологического механизма к охранному телевидению

2. Многомасштабные признаки в виде пирамиды для детектирования, сопровождения и распознавания

3. Высокая оптимизация алгоритмов для однокристальной реализации

4. Серийное производство оборудования5. Точность F1=0.98+ по методике i-LIDS


Recommended