Transcript
Page 1: Анализ данных на предприятии

www.abc.org.ru

Анализ данныхв деятельностипредприятия

Page 2: Анализ данных на предприятии

Зачем нужен? Восприятие

Анализ данных воспринимается как1.Прихоть руководства;2.Требование гос.органов, инвесторов, акционеров.

Реальное понятие, зачем он нужен, отсутствуетотсутствует.

Page 3: Анализ данных на предприятии

Что такое Анализ данных?

АнализАнализ данныхданных – метод изученияпроцесса и оценки результатов.

Ключевые моменты:

1.Изучение процесса(продажи упали);

2.Оценка результатов(продажи упали на 25%

по сравнению с прошлым месяцеми на 5% по сравнению с тем жемесяцем за прошлый год).

Page 4: Анализ данных на предприятии

Анализ данных – следствие

Анализ должен быть постоянным, цикличным.

Анализ – контролирующая функция.

Page 5: Анализ данных на предприятии

Анализ данных – зачем нужен?

АнализАнализ данныхданных - центральноеместо в системе управленияпредприятием.

ВажнаяВажная рольроль анализа в подготовкеинформации для планирования ипрогнозирования результатовдеятельности.

Page 6: Анализ данных на предприятии

Недооценка роли анализа

1.Анализ данных рассматриваетсятолько как обработка информациипосле ее сбора. Все результаты–«под сукно». Бессмысленнаянеэффективная работа.

2.Отсутствие оперативности вреагировании на действия рынка.

3.Экономические потери.

4. И т.д…

Page 7: Анализ данных на предприятии

Анализ данных - процесс

Page 8: Анализ данных на предприятии

Этапы

1.Поиск;

2.Консолидация;

3.Трансформация;

4.Анализ/моделирование;

5.Интерпретация.

Page 9: Анализ данных на предприятии

Этапы: Поиск информации

Информация

1.Внутренняя (80%);(различные СУБД, учетныесистемы, личные файлысотрудников)

2.Внешняя.

Page 10: Анализ данных на предприятии

Этапы: Консолидация

1.Декодирование;2.Агрегирование;3.Обогащение;4.Очистка;5.Объединение данных.

В основе процедуры консолидации лежит процесс ETLETL –Extraction, Transformation, Loading

(Извлечение, Преобразование, Загрузка).

Page 11: Анализ данных на предприятии

Этапы: Консолидация. Проблемы

1.«Грязные» данные• Дубликаты;• Пропуски;• Аномалии и пр.

2.Непродуманная стратегия ETL

Page 12: Анализ данных на предприятии

Этапы: Трансформация

Представление данных наиболееудобным образом

Page 13: Анализ данных на предприятии

Этапы: Анализ/Моделирование

Эксперт (специалист в предметной области)

Гипотеза (предположение)

Извлечение ивизуализация:OLAP, таблицы,

диаграммы, карты…

Построение моделей:прогнозирование, кластеризация, классификация…

Интерпретация результатов

Page 14: Анализ данных на предприятии

Этапы: Интерпретация

На этом этапе делаются Выводы длядальнейшего принятия решений.

ВажноВажно!!Решения принимает человек, а немашина. Машина – «советчик». Советами можно не воспользоваться.

Page 15: Анализ данных на предприятии

Инструменты анализа

Page 16: Анализ данных на предприятии

Настольные пакетыСтатистические пакеты (SPSS) и настольные DataMining пакеты ориентированы на профессионалов.

Их особенности:

1. Слабая интеграция с источниками данных (ручнойввод данных);

2. Бедные средства очистки, предобработки данных (ичастичное их отсутствие);

3. Отсутствие гибких возможностей консолидацииинформации, например, в хранилище данных;

4. Конвейерная (поточная) обработка новых данныхзатруднительна или реализуется встроенными языкамипрограммирования и требует высокой квалификации;

5. Обработка больших объемов данных затруднена;6. Богатые возможности в плане алгоритмов Data Mining.

Page 17: Анализ данных на предприятии

СУБД с набором алгоритмов Data Mining

Практически все крупные производители СУБДвключают в состав своих продуктов средства дляанализа данных, OLAP, а также инструменты дляконсолидации и создания хранилищ данных. Оникак бы «встраиваются» в СУБД.

Их особенности:

1. Высокая производительность;2. Алгоритмы анализа данных по максимуму используютпреимущества СУБД;

3.Жесткая привязка всех технологий анализа к однойСУБД;

4. Сложность в создании аналитических решений, поскольку работа с СУБД ориентирована напрограммистов и администраторов баз данных.

Page 18: Анализ данных на предприятии

Аналитические платформы

АналитическаяАналитическая платформаплатформа - этоспециализированное программное решение (илинабор решений), которое содержит в себе всеинструменты для осуществления процессаизвлечения закономерностей из "сырых" данных: средства консолидации информации ведином источнике (хранилище данных), извлечение, преобразование, трансформациюданных, алгоритмы Data Mining, средствавизуализации распространения результатовсреди пользователей, а также возможности"конвейерной" обработки новых данных.

Page 19: Анализ данных на предприятии

Аналитические платформы. Схема

Page 20: Анализ данных на предприятии

Золотой софт

Количество аналитических платформрастет.

В 2006 году был проведен первыйвсероссийский конкурсе«Золотой софт 2006».

Deductor среди победителейноминации «Лучшаяаналитическая система»

Page 21: Анализ данных на предприятии

ABC CONSULTING

ABC Consulting – компания, специализирующаясяна оказании консультационных услугпредприятиям различных отраслей в областианализа данных, производственногопланирования, бюджетирования, управленческого учета, финансового анализа

Web-сайт: www.abc.org.ruE-mail: [email protected]

Web-сайт разработчика Deductor: www.basegroup.ru


Recommended