Transcript
Page 1: ОЦЕНКА КОНКУРЕНТНЫХ ПОЗИЦИЙ РЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА

РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА

ISSN 1998-992X. Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 3, Экон. Экол. 2009. № 2 (15) 103

Р.

С. Ш

епит

ько,

В.И

. Нех

орош

ева,

2009

УДК (631.1:339.137):633.1ББК 65.325.151-132

ОЦЕНКА КОНКУРЕНТНЫХ ПОЗИЦИЙРЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА

Р.С. Шепитько, В.И. Нехорошева

В статье обосновываются факторы, определяющие конкурентоспособность зернового про-изводства в регионе, степень влияния факторных параметров на результат хозяйствования. Аргу-ментируется методика применения квадратичных производственных функций при моделирова-нии параметров эффективности зернопроизводящей отрасли при различной конъюнктуре рын-ка и, прежде всего, цены.

Ключевые слова: конкурентоспособностьзернового производства, моделирование эффек-тивности зернопроизводящей отрасли, зона кон-курентного производства зерна, инновации в зер-новой отрасли.

Тенденции региональной экономики тре-буют ясных представлений о перспективах ееконкурентоспособности и поиска соответству-ющих управленческих инструментов ее обес-печения, адекватных региону.

Волгоградская область является ве-дущим зернопроизводящим регионом, кото-рый может повысить конкурентоспособ-ность зерновой отрасли за счет формиро-вания новых характеристик и новых стан-дартов качества.

Конкурентоспособность зерновой отрас-ли – это формирование ее технико-технологи-ческих и организационно-экономических пара-метров, позволяющих в условиях рынка вы-держать соперничество в борьбе за потреби-теля с другими товаропроизводителями. Кон-курентоспособность зернового производстваопределяется многими факторами, которыеможно подразделить на внешние и внутрен-ние (см. рис. 1).

На современном этапе развития зерно-вого производства конкуренция, как движу-щая сила, вынуждает производителей зерна

и товаров его переработки постоянно искатьновые пути повышения их качества и сни-жения цены. Следовательно, управление кон-курентоспособностью продукции предпола-гает целенаправленное воздействие, преж-де всего, на внутренние факторы, скоррек-тированные на условия влияния внешнейсреды и, прежде всего, конъюнктуру рын-ка. Рынку аграрной продукции присуща мо-нополистическая конкуренция. Значит, уве-личения размера прибыли можно достичьтолько путем снижения себестоимости иповышения качества продукции. Таким об-разом, формирование конкурентоспособно-го зернового производства в первую оче-редь предусматривает управление фактора-ми производства.

Корреляционный анализ, проведенныйпо данным 33 административных районовВолгоградской области, показал тесную за-висимость выхода зерна на 1 га пашни отуровня интенсивности: почвенного балла(Х1), энергообеспеченности (Х2), фондоо-беспеченности (Х3), производительноститруда (Х4), коэффициента концентрации по-севов зерновых культур (Х5), тракторообес-печенности (Х6) и урожайности зерновыхкультур (Х7), поскольку множественный ко-эффициент корреляции равен 0,774(см. табл. 1).

Page 2: ОЦЕНКА КОНКУРЕНТНЫХ ПОЗИЦИЙ РЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА

РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА

104 Р.С. Шепитько, В.И. Нехорошева. Оценка конкурентных позиций региональных систем

Конкурентоспособность зерновой отрасли

Внешние факторы

Платежеспособ-ность населения

Стандартизация и сертификация

Научно-технический про-гресс

Качественные ха-рактеристики ре-сурсов

Технико-технологические параметры производства

Организация и управление

Финансовая устой-чивость предпри-ятия

Издержки

Уровень инновационности

Маркетинг

Мировой рынок

Уровень государ-ственного регули-рования

Почвенно-климатические условия

Конъюнктура рын-ка зерна

Внутренние факторы

Сорт

Механизм эконо-мического стиму-лирования

Конкурентоспособность процесса производства зерна

Конкурентоспособность товара (зерна)

Региональная аг-рарная политика

Рис. 1. Факторы, определяющие конкурентоспособность зерновой отрасли

Таблица 1Степень влияния факторных параметров на результат зернового производства

в Волгоградской области (2001–2005 гг.)Факторные параметры Пере-

менная Вид уравнения связи Коэффициент

корреляции Совокупный почвенный балл Х1 У = 4,759 + 0,030Х1 0,287 Энергообеспеченность, л. с. Х2 У = 6,088 + 0,483Х2 0,104 Фондообеспеченность, руб. Х3 У = 7,253 – 0,000Х3 0,115 Произведено зерна на 1 работника, ц Х4 У = 3,727 + 0,002Х4 0,610 Коэффициент концентрации посевов зерновых Х5 У = 6,648 + 0,008Х5 0,083 Тракторообеспеченность, шт. Х6 У = 7,105 – 64,040Х6 0,062 Совокупность параметров У = -2,789 + 0,031Х1 + 0,121Х2 –

– 0,000Х3 + 0,001Х4 + 14,123Х5 + + 70,206Х6

0,82

Коэффициент детерминации модели,

равный квадрату приведенного коэффици-ента множественной корреляции, составил67 %. Высокий уровень корреляции служит

индикатором причинно-следственных свя-зей, взаимодействий факторов интенсифи-кации зернового производства, которые вбольшей степени реализуются в более бла-

Page 3: ОЦЕНКА КОНКУРЕНТНЫХ ПОЗИЦИЙ РЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА

РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА

ISSN 1998-992X. Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 3, Экон. Экол. 2009. № 2 (15) 105

гоприятных почвенно-климатических усло-виях, соответствующих зонам товарногопроизводства. Учеными Волгоградской го-сударственной сельскохозяйственной ака-демии проведены исследования в этой об-ласти за период с 1985-го по 2007 г., позво-лившие выработать критерий обоснованиязоны товарного производства зерна в ре-гионе и обозначить ее территориально-ад-министративные границы к периоду ожив-ления (2001 г.), которые, в свою очередь,являются следствием развития процессаинтенсификации в отрасли, причем в пос-ледние годы это проявляется более очевид-но [2, с. 239–237].

Проведенные в этой области исследо-вания подтвердили научно обоснованныепараметры, положенные в основу выделе-ния зоны гарантированного производствазерна в Волгоградской области. Интеграль-ным детерминантом, характеризующимпроизводственную и экономическую эффек-тивность использования пашни, являетсяуровень рентабельности производства зер-на за указанный период. Индикатором, от-ражающим концентрацию зерновых культури их урожайность, служит «выход зерна на1 га пашни». За период 2001–2005 гг. зонугарантированного производства зерна фор-мировали уже 28, а не 23, ранее выделен-ных административных района (1997–2001 гг.), с величиной средней урожайнос-ти – 18,4 ц/га, выходом зерна на 1 га паш-ни – 8,8 ц/га. Это незначительно превосхо-дит уровень 1985–1994 гг. (17,7 ц/га и 7,6 ц/га) и гораздо выше уровня 1997–2001 гг.(12,6 ц/га и 3,7 ц/га). Уровень рентабель-ности – 24 %, против 22 % (1985–1994 гг.).Зона конкурентного производства являет-ся приоритетной в привлечении инвестици-

онных ресурсов при создании устойчивойсырьевой базы для перерабатывающей зер-новой промышленности и полигоном отра-ботки стандартов конкурентоспособностипроизводства. Это дает основание исполь-зовать данную зону для более глубокогоисследования – определения зоны безубы-точности и обоснования инновационныхуровней в зерновой отрасли.

Важным критерием оценки конкурентос-пособности зернового производства являет-ся прибыль. Поэтому к показателям, в наи-большей степени аккумулирующим воздей-ствие на нее комплекса факторов, следуетотнести издержки, урожайность и цену реа-лизации.

Уровень себестоимости отражает воз-действие как внешних экономических усло-вий через стоимость производственных ре-сурсов, так и внутренних, включающих тех-ническую вооруженность и технологии иформы организации и управления. Модифи-кация этих факторов требует дополнитель-ных затрат, которые должны окупаться при-ростом урожайности. Зависимость урожай-ности от уровня производственных затратна 1 га подтверждается результатами кор-реляционного анализа, выполненного на ос-нове фактических показателей 33 районовобласти (см. табл. 2).

Расчетные данные подтверждают на-личие тесной связи между затратами наинтенсификацию и урожайностью зерновыхкультур. Коэффициент корреляции варьиру-ет от 0,65 до 0,82. На основе функциональ-ной зависимости между рассматриваемы-ми параметрами можно определить опти-мальные затраты в зерновое производство,корректируемые в последующем на индексинфляции.

Таблица 2Степень влияния производственных затрат на урожайность зерновых культур

Годы Вид уравнения связи Коэффициент корреляции 2001

Xy = 698,04 + 66,479х 0,65 2002

Xy = 511,56 + 68,875х 0,73 2003

Xy = 231,64 + 145,9х 0,69 2004

Xy = 443,37 + 142,41х 0,82 2005

Xy = 853,46 + 136,6х 0,77

Page 4: ОЦЕНКА КОНКУРЕНТНЫХ ПОЗИЦИЙ РЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА

РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА

106 Р.С. Шепитько, В.И. Нехорошева. Оценка конкурентных позиций региональных систем

При моделировании параметров эффектив-ности зернового производства часто используютлинейные производственные функции, позволяю-щие на основе графиков затрат и выручки, опи-сываемых уравнениями прямых линий, опреде-лять точку безубыточности и зону эффективно-го производства. Однако данная методика невсегда точно отражает реальную связь междуанализируемыми показателями. Это подтверж-дается проведенными расчетами и построенны-ми на их основе графиками. Используя методи-ческий подход к определению оптимальных зат-рат на производство зерна, разработанныйВ.В. Бутыриным на основе применения нелиней-ных производственных функций, определены оп-тимальные уровни производственных затрат иурожайности применительно к условиям Волгог-радской области [1, с. 40–42]. Анализ точечныхдиаграмм линейной и квадратичных функций под-тверждает высокую достоверность последней(r = 0,79). При этом квадратичный характер за-висимости показывает, что на определенном эта-пе с ростом производственных затрат на 1 га засчет совершенствования технологии возделыва-ния зерновых культур и организации производствауменьшается величина прироста урожайности,приводящая к снижению отдачи от вложенныхсредств. Это связано с проявлением в сельскомхозяйстве закона убывающей производительно-сти. Поэтому при увеличении производственныхзатрат сверх определенного «оптимального»уровня темпы их роста начинают превышать тем-

пы роста урожайности культур, следствием чегои является рост себестоимости.

В сложившихся экономических услови-ях производить зерно при урожайности выше40 ц не выгодно, поскольку себестоимостьпродукции с высокими удельными затрата-ми на 1 га может быть выше сложившейсяцены реализации, что наиболее точно отра-жает квадратичный тренд, на основе кото-рого возможно определение границ эффектив-ного производства зерна на каждом уровнереализации инновационных проектов.

Дополнив квадратичную производственнуюфункцию графиком линейной функции, определя-ющей зависимость выручки от уровня урожай-ности, можно прогнозировать значение урожай-ности, обеспечивающей не только безубыточ-ность производства, но и наивысшую доходность.

Расчетами по данным 2007 г. установле-но, что при средней цене реализации 440 руб./цзоне безубыточности соответствуют значенияурожайности: min 13,1 ц/га, max 55,8 ц/га(см. рис. 2). В ее границах наибольший уровеньрентабельности (30 %) достигается при урожай-ности 34,4 ц/га, которую авторы статьи счита-ют оптимальной. Этому уровню урожайностисоответствуют производственные затраты на1 га – 9 841 руб., тогда как затраты при мини-мальной урожайности – 5 288 руб., а максималь-ной 20 302 рублей. Именно в границах этих то-чек достигается окупаемость затрат (безубы-точное производство).

y = 6,4437x2 – 92,332x + 5391,7R? = 0,2593

y = 351,47x + 690,76R? = 0,6161

0

200040006000

80001000012000

1400016000

0 5 10 15 20 25 30 35Зср,1гаВПсрПолиномиальная (Зср,1га)Линейная (ВПср)

R2

R2

Рис. 2. Графическое моделирование эффективности производства зерна в 2007 г.при средней цене реализации

Page 5: ОЦЕНКА КОНКУРЕНТНЫХ ПОЗИЦИЙ РЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА

РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА

ISSN 1998-992X. Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 3, Экон. Экол. 2009. № 2 (15) 107

Апробация методического подхода к обо-снованию зоны безубыточности, в границах ко-торой аргументировались оптимальные пара-метры урожайности и затрат, осуществляласьпри различных сценариях конъюнктуры рынкаи прежде всего цены. Так, при минимальнойцене (300 руб.) производство эффективно в ин-тервале с урожайностью больше 20,8 ц/га, номеньше 40,3 ц/га и затратами на 1 га от 6 242до 12 136 рублей. Оптимальная урожайностьдля данного уровня цены – 30,6 ц/га (при соот-ветствующих производственных затратах8 600 руб.) обеспечивает невысокий уровеньрентабельности – 7,2 %. Таким образом, гра-ницы безубыточного производства при мини-мальной цене реализации сужаются, а при сред-ней – увеличиваются.

Для большей точности моделированияэффективности производства зерна в усло-виях Волгоградской области расчеты былипроизведены по агроландшафтным зонам(см. табл. 3). Исследования показали, что в2007 г. с ростом цены на зерно расширилисьграницы эффективного производства в Степ-ной и Сухостепной зонах. Рубеж безубыточ-ности при сложившейся средней цене реа-лизации (450 и 435 руб.) начинается при 6,4ц/га и 12,8 ц/га соответственно, производ-ственные затраты при этом на 1 га состав-ляют 2 880 и 5 568 рублей.

Оптимальные параметры, обеспечиваю-щие расширенное воспроизводство в агролан-дшафтных зонах, соответствуют урожайнос-ти – 23 и 24 ц/га. При минимальной цене (300–350 руб.) граница эффективного производстваначинается с 12,1 и 17,4 ц/га, зона расширен-ного воспроизводства с 41,5 и 46,9 ц/га. В По-лупустынной зоне при цене 600 руб. за 1 ц ин-тервал безубыточности расположен от 5,2 до7,2 ц/га и затратах от 3 120 до 4 320 рублей.

Таблица 3Границы эффективного производства зерна по агроландшафтным зонам

Волгоградской области при средней цене реализации (2007 г.)

Агроландшафтные зоны

Урожайность, ц/га

Затраты на 1 га, руб.

Оптимальные параметры

min max min max урожайность, ц/га

затраты на 1 га, руб.

уровень рентабельности, %

Степная 6,4 – 2 880 – 23,0 6 826 51,6 Сухостепная 12,8 – 5 568 – 24,0 6 925 50,7 Полупустынная 5,2 7,2 3 120 4 320 6,2 3 497 6,0

При реализации зерна по более низким ценампроизводство убыточное.

Чаще всего при определении резуль-тативности производства используют сред-ние цены реализации. Однако в условияхэкономической нестабильности товаропро-изводитель должен знать границы произ-водства и при низких ценах реализации. Этонеобходимо для принятия управленческихрешений, направленных на поиск болеевыгодных каналов реализации, позволяю-щих сырьевому звену зернопродуктовогокомплекса работать с максимально воз-можной эффективностью, а также стре-миться приблизить производственные зат-раты к оптимальным, особенно в условияхиспользования инноваций в зерновом про-изводстве.

В этой связи зернопроизводящее пред-приятие должно выработать такое конкурен-тное преимущество и суметь им воспользо-ваться, которое позволит получить зерно бо-лее высокого качества и обеспечит положи-тельный разрыв между рентабельностьюинвестиций и средневзвешенными затрата-ми на капитал. Своевременная оценка егопотенциальных конкурентных преимуществ,его собственных активов и возможностей по-зволит определить: способен ли производи-тель поддерживать привлекательный уро-вень рентабельности. Поскольку возможно-сти государственной поддержки ограниче-ны, производители вынуждены использоватьдля этого большей частью внутренние ре-зервы развития зернового хозяйства. В этомим поможет изложенная методика опреде-ления оптимальных затрат при различныхуровнях цен как инструмент для управленияконкурентоспособностью зернового произ-водства.

Page 6: ОЦЕНКА КОНКУРЕНТНЫХ ПОЗИЦИЙ РЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА

РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА

108 Р.С. Шепитько, В.И. Нехорошева. Оценка конкурентных позиций региональных систем

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бутырин, В. В. Методические аспектыопределения оптимальных затрат на производ-ство сельскохозяйственной продукции / В. В. Бу-тырин // Экономика сельскохозяйственных и пе-

рерабатывающих предприятий. – 2004. – № 10. –С. 40–42.

2. Шепитько, Р. С. Реализация экономическихинтересов субъектов аграрной сферы в воспро-изводственном процессе : монография / Р. С. Ше-питько ; под общ. ред. И. М. Шабуниной. – Вол-гоград : Изд-во ВолГУ, 2003. – 332 с.

EVALUATION OF REGIONAL GRAIN PRODUCTION SYSTEMSCOMPETITIVE POSITIONS

R.S. Shepit’ko, V.I. Nekhorosheva

The regional grain production competitiveness and factors affecting the results of farming areconsidered in the article. The quadratic productivity functions used within the data modeling of grainproduction efficiency under different economic conditions, first of all the price factor are argued.

Key words: grain production competitiveness, efficiency modeling of grain production, grainproduction competitor zone, grain production innovations.


Recommended