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INTELIGÊNCIA COMPETITIVA
Introdução
Sylvio Barbon [email protected]
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Sumário
I IntroduçãoI Entendendo Inteligência e EstratégiaI Ética e Inteligência CompetitivaI Internet e Inteligência CompetitivaI Web MiningI Social Network MiningI Sistemas de Descoberta de Conhecimento
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Inteligência CompetitivaIntrodução
I Definição I: "Habilidade e capacidade de usar o conhecimento para buscaruma posição competitiva".
I Definição II: "Inteligência Competitiva (IC, Competitive Intelligence - CI) é umprocesso sistemático e ético, ininterruptamente avaliado com identificação,coleta, tratamento, análise e disseminação da informação estratégica para aorganização, viabilizando seu uso no processo decisório"[Gomes et al., 1993]
I Outras denominações: Competitor Intelligence, Strategic Intelligence,Marketing Intelligence e Competitive Technology Intelligence. A maiordiferença é o alvo e o mecanismo de desenvolvimento.
I Devemos ter em mente que não é apenas o processo de agrupar asinformações obtidas no "Google", mas transformar qualquer informação deinteresse em uma base adequada para exploração e propiciar uma decisão.
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Inteligência CompetitivaIntrodução
I Os especialistas costumam dividir o Ciclo de Inteligência em:1. Planejamento: Concepção dos processos, objetivos e necessidades para
buscar quais informações poderão atendê-las;2. Coleta e tratamento das informações: são identificadas as fontes de
informação relevantes, internas, externas e o tipo de tratamento que será dado àinformação que será armazenada.
3. Análise das informações: Processamento das informações e elaboração dosprodutos de inteligência.
4. Disseminação: Fase onde são entregues as informações analisadas em umformato coerente que permita aos agentes que tomam decisão executaremações.
5. Avaliação: Avaliar o desempenho das ações anteriores, avaliar o resultadoprático obtido.
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Inteligência CompetitivaIntrodução
I Exemplos de informações necessárias:I Informações políticas/jurídicas/regulatórias;I Informações de mercado;I Indicadores gerenciais;I Informações de padronização;I Incentivos e fontes de financiamento;I Informações técnicas.
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Inteligência CompetitivaEntendendo Inteligência e Estratégia
I O objetivo da inteligência é reduzir a incerteza para a tomada de decisão.I A estratégia é a coleção de ideias sobre como vencer um conflito. Neste
caso o conflito faz referência a uma situação de negócios.I Os líderes tem questões a serem respondidas sobre estratégia e a
inteligência busca novas informações para tratar os conflitos.I Informações "old school"e "new school":
I Ols school: São informações que não são acessíveis via internet, comodocumentos não digitalizados, bibliotecas e informações não digitais.
I New school: Informações digitalizadas passíveis das técnicas de Mineração deDados.
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Inteligência CompetitivaÉtica e Inteligência Competitiva
I Espionagem econômica representa uma fala dos princípios da IC.I A base das informações da IC são abertas, não necessariamente públicas.
Podem ser informações internas da emprsa.I Segundo a Society’s Code of Ethics, os profissionais de IC coletam
informações, conduzem entrevistas e devem usar métodos padronizadoscomo pesquisadores acadêmicos ou jornalistas.
I Deve-se utilizar ferramentas analíticas e garantir a veracidade dasinformações colhidas e divulgadas [Miller, 2012].
I Em 1998, Cronin et al. descreveu em seu trabalho que a melhor inteligência éextraída dos humanos que estão envolvidos no cenário. Exemplo: clientes,fornecedores e concorrentes.
I Hoje em dia temos boa parte do conhecimento humanao sendocompartilhado e divulgado na Web e em Redes Sociais.
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Inteligência CompetitivaInternet e Inteligência Competitiva
I Em 1989, Gordon et al. no artigo "Beat the competition!"enumerou as fontespara a prática da IC:
1. (99%) - Artigos em revistas especializadas2. (98%) - Análise em relatórios financeiros3. (95%) - Analisando resultados financeiros dos concorrentes4. (88%) - Contratando consultorias5. (85%) - Observando ofertas de contratação e abertura de vagas pelos
concorrentes6. (68%) - Avaliando uso e registro de patentes
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Inteligência CompetitivaInternet e Inteligência Competitiva
I Boncella em 2003 publicou um estudo sobre o uso da "WEB"como recursopara obter informações substancialmente úteis para a IC.
I Neste trabalho foi destacado que as principais razões seriam:1. Informações corporativas variadas, como visão, produtos, informações
financeiras e relatórios estão disponíveis nas páginas corporativas dosconcorrentes;
2. É uma fonte de informação gratuíta;3. O acesso as informações não depende de um software proprietário, pelo
contrário é acessível de diferentes maneiras.
I Nesta linha temos o surgimento das estratégias de Web Mining.
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Inteligência CompetitivaWeb Mining
I A World Wide Web é o maior e mais usado repositório de informação.I A informação na Web tem o formato de hypertext, contendo hyperlinks para
outros documentos.I Hoje a Web comporta trilhões de documentos criados por milhares de
pessoas.I Web Mining - Mineração da Web: Fornece recursos par adquirir
conhecimento automatizado de origem web.I Web Mining é semelhante à Data Mining (Mineração de Dados), porém com
características focadas para o tipo de conteúdo Web, uma linha da TextMining (Mineração de Texto).
I O Google utiliza Web Mining para adquirir suas informações.
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Inteligência CompetitivaWeb Mining
I Web Crawler:É um programa de computador que navega por sites web deforma sistematizada e automática, muitas vezes utilizando algoritmos deinteligência artificial.
I Também chamado de Spider ou Bot.I Funcionamento de um Web Crawler:
1. Buscar endereço em um DNS ou um link;2. Leitura de conteúdo HTML da página;3. Separação de links internos, externos, action de formulários.4. Informar os dados recolhidos para um servidor.
I Existem algumas restrições e estratégias que auxiliam os robôs. É possívelbloquar o acesso dos robôs (robot.txt sitemap.xml).
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Inteligência CompetitivaWeb Mining
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Inteligência CompetitivaOnline Social Network
I Redes Sociais Digitais (RSD), basicamente, é agregação social que acontecepor meio virtual em que os indivíduos trocam ideias e expressam opiniõessobre qualquer assunto.
I Um exemplo de RSD é o Twitter.I RSDs representam uma fonte relevante de informações a serem exploradas
em áreas como avaliação de opiniões e pesquisas de marketing.I Ao considerar que um enorme montante de declarações textuais informais e
subjetivas são criadas diariamente, o conhecimento minerado a partir dessestextos poderia ser empregado.
I Entretanto, se por um lado é possível se beneficiar com o conteúdo disponívelem RSDs, é possível também causar danos.
I A grande popularidade e facilidade de acesso às RSDs também resultou napresença de usuários não desejados como robôs, Bots.
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Inteligência CompetitivaOnline Social Network
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Inteligência CompetitivaOnline Social Network
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Inteligência CompetitivaOnline Social Network
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Inteligência CompetitivaDescoberta de Conhecimento - KDD
1. Seleção ou Aquisição: Tem como objetivo agrupar, filtrar e obter os dadosque serão minerados.
2. Pré-processamento: Tem o objetivo de melhorar a qualidade dos dados, istoé aumentar a Acurácia, Completitude, Consistência, Sequência, Credibilidadee Interpretabilidade.
I Data Cleaning (limpeza) [Valores ausentes, ruído]I Data Integration (integração) [Redundância, Conflitos e Correlação]I Data Reduction (redução) [Redução de Dimensão, Redução de Amostras]I Data Discretization (discretização) [Binning, Histograma, Árvore]
3. Transformação: Tem com objetivo agregar atributos, normalizar valores,construir e suavizar valores para contribuir na mineração dos dados.
4. ** Mineração de Dados **5. Interpretação, Avaliação e Visualização: Contempla mecanismos que
facilitam a exposição e validação do conhecimento obtido.
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Inteligência CompetitivaDescoberta de Conhecimento
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Inteligência CompetitivaReferência:
I H.M.W. Verbeek, W.M.P. van der Aalst, Decomposed Process Mining: The ILPCase. In Business Process Intelligence 2014, Haifa, Israel, Eindhoven, theNetherlands.
I Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of BusinessProcesses by W.M.P. van der Aalst, Springer Verlag, 2011 (ISBN978-3-642-19344-6).
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