Aktywno ść i popularno ść w Real Time Web w Real Time Web
na przykładzie Blipa– wyniki bada ń
Mikołaj Hnatiuk *, Michał Podlewski*, dr Jan Zaj ąc**Mikołaj Hnatiuk *, Michał Podlewski*, dr Jan Zaj ąc**
(* Instytut Socjologii UW i GG Network)
(** Wydział Psychologii UW i GG Network)
Warszawa, 3 grudnia 2009
O czym powiemy?
• Popularność użytkowników i tagów– reguła Pareto• Popularność użytkowników i tagów– reguła Pareto
• Zmiany w czasie
• Zaangażowanie w serwis
• Aktywność „starych” i „nowych” użytkowników
• Co zrobić żeby być popularnym?• Co zrobić żeby być popularnym?
Blip.pl
Serwis mikrobloggingowy:Serwis mikrobloggingowy:
• 634 tys. Unique Users (listopad 2009)
• 322 tys. Real Users (Megapanel Gemius/PBI, wrzesień 2009)
• 73,7 tys. zarejestrowanych użytkowników
• 27,2 tys. użytkowników obserwujących co najmniej 1użytkownika• (wyłączyliśmy z analiz obserwowanie użytkownika Blip)
Metoda analizy
• Pełne dane z historii serwisu (marzec 2008-październik 2009)• Pełne dane z historii serwisu (marzec 2008-październik 2009)
• Badanie całej populacji osób i zdarzeń
• Podejście ilościowe:
• Analiza logów serwera bazy danych• Analiza logów serwera bazy danych
• Analiza sieci społecznych
POPULARNOŚĆ
Wszechobecna reguła Pareto:
• 80% subskrypcji przypada na 20% najbardziej popularnych użytkowników
• 94% ustawień tagówprzypada na 20% • 94% ustawień tagówprzypada na 20% najpopularniejszych
Obserwowanie jest odwzajemnione w 35% przypadków
Popularność użytkowników(top 10 najczęściej obserwowanych)
1. kominek 19071. kominek 1907
2. njet 1085
3. tvn24 999
6. mediafun 941
7. gadzinowski 804
8. bliplog 780
3. tvn24 999
4. blipinfo 944
5. przekroj 943
9. reuptake 733
10. mbank 730
Popularność użytkowników(top 20 najczęściej obserwowanych)
1. kominek 1907 11. lechwalesa 6431. kominek 19072. njet 10853. tvn24 9994. blipinfo 9445. przekroj 9436. mediafun 941
11. lechwalesa 64312. hazan 62313. interaktywnie 59414. paweltkaczyk 58115. vagla 55616. socin 5346. mediafun 941
7. gadzinowski 8048. bliplog 7809. reuptake 73310.mbank 730
16. socin 53417. adtaily 52918. tomasztopa 51919. futomaki 50420. appleblog 487
Blipo-vouyeryzm?(top 20 obserwujących najwięcej użytkowników)
1. polecam 1497 11. jzet 672 1. polecam 1497
2. karolinnka2341 1408
3. dawidek 1164
4. makjuzer 1145
5. facebook 990
6. kali187 871
11. jzet 672 12. bobiko 635 13. mediafun 630 14. micosi 623 15. kokoadrian 598 16. integralny 584 6. kali187 871
7. izula96 864
8. marcinzet 746
9. bartoszpiatkowski 680
10.ludwikc 679
16. integralny 584 17. f055 530 18. auditlog 528 19. bartekp 519 20. antygon 481
Blipo-vouyeryzm?(top 20 obserwujących najwięcej użytkowników)
1. polecam 1497 11. jzet 672 1. polecam 1497
2. karolinnka2341 1408
3. dawidek 1164
4. makjuzer 1145
5. facebook 990
6. kali187 871
11. jzet 672 12. bobiko 635 13. mediafun 630 14. micosi 623 15. kokoadrian 598 16. integralny 584 6. kali187 871
7. izula96 864
8. marcinzet 746
9. bartoszpiatkowski 680
10.ludwikc 679
16. integralny 584 17. f055 530 18. auditlog 528 19. bartekp 519 20. antygon 481
Popularność tagów - ustawianie(top 20 najczęściej ustawianych)
1. Slucham 47 136 11. Iphone 17 3101. Slucham 47 136
2. Drogiblipie 45 203
3. Dobranoc 32 605
4. Mac 28 958
5. Nocnemarki 24 650
6. Dziendobry 23 052
11. Iphone 17 310
12. Kawa 17 179
13. Film 16 11
14. Off 15 621
15. Wyraz 15 127
16. Euro2008 14 5026. Dziendobry 23 052
7. Blip 21 514
8. Ankieta 20 630
9. Warszawa 19 015
10. Lol 1813
16. Euro2008 14 502
17. Foto 14 487
18. Fail 14233
19. Gastrofaza 14 112
20. Bry 12 728
Popularność tagów - obserwowanie(top 20 najczęściej obserwowanych)1. drogiblipie 707 11. apple 3801. drogiblipie 707
2. mac 579
3. ankieta 474
4. f1 438
5. blipdnia 435
6. wstydliwewyznania 434
11. apple 380
12. warszawa 375
13. ciastkodnia 356
14. pokacycki 349
15. linux 342
16. google 3406. wstydliwewyznania 434
7. iphone 429
8. nocnemarki 418
9. pokakota 394
10. design 383
16. google 340
17. slucham 323
18. php 320
19. film 305
20. foto 304
Liczba obserwujących użytkownika– zróżnicowanie popularności
80%
90%
Liczba obserwujących
30%
40%
50%
60%
70%
% w
szys
tkic
h uż
ytko
wni
ków
19 takich
1-5 21573
6-10 2219
11-15 1026
16-20 600
21-50 1335
51-100 538
101-500 304
0%
10%
20%
1-5 śledzących
6-10 śledzących
11-5 śledzących
16-5 śledzących
21-5 śledzących
51-5 śledzących
101-5 śledzących
więcej niż 500 śledzących
% w
szys
tkic
h u
Liczba osób śledzących użytkownika
takich
500+ 19
Sieć 20 najpopularniejszych użytkowników
• Strzałka oznacza obserwowanie danego użytkownika,
• Liczba – łączną liczbę osób obserwujących danego użytkownika
ZMIANY W CZASIE
• Wzrost liczby relacji szybszy niż wzrost liczby użytkowników
• Intensywny wzrost liczby użytkowników, relacji i statusówstatusów
• Wzrost opisuje model wykładniczy
• Najwięcej statusów ustawionych przez WWW i API
449745
400000
500000
600000
Rozwój serwisu – użytkownicy i relacje
3698773671
199648
0
100000
200000
300000
400000
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
paź
dzi
erni
k
listo
pad
grud
zień
styc
zeń
luty
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
paź
dzi
erni
k
listo
pad
grud
zień
styc
zeń
luty
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
paź
dzi
erni
k
• Liczba relacji obserwowania rośnie o wiele szybciej niż liczba użytkowników
2007 2008 2009
Liczba wszystkich zarejestrowanych użytkowników Liczba wszystkich stworzonych relacji
Rozwój serwisu - statusy
86%
92%
100%
80%
100%
120%
23%
27%
47%
63%
40%
60%
80%
4%
12%
0%
20%
2 3 4 5 6 7 8 9 101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2007 2008 2009
• Liczba relacji rośnie o wiele szybciej• Wzrosty obydwu wielkości opisuje model wykładniczy
Model wzrostu serwisu
y = 4617,9e0,1623x
R² = 0,9882
300000
400000
500000
600000
Liczba relacji obserwacji
y = 1598,6e0,1341x
R² = 0,9697
40000
50000
60000
70000
80000
90000
Liczba użytkowników
0
100000
200000
Kolejne miesiące od założenia serwisu
Liczba wszystkich stworzonych relacji Krzywa wykładnicza
0
10000
20000
30000
40000
Kolejne miesiące od założenia serwisu
Liczba użytkowników Krzywa wykładnicza
Zmiany popularności wybranych użytkowników
3000
3500
1500
2000
2500
Licz
ba o
bser
wując
ych appleblog
hazan
interaktywnie
kominek
mbank
mediafun
reuptake
socin
0
500
1000
6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2007 2008 2009
socin
tvn24
Sposoby korzystania –ustawianie statusów
553810 543100
400000
500000
600000
api314588
109603
61103
228822
0
100000
200000
300000
luty
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
ździ
erni
k
listo
pad
grud
zień
styc
zeń
luty
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
ździ
erni
k
listo
pad
grud
zień
styc
zeń
luty
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
ździ
erni
k
ggjabbermmssmswww
mar
zec
kwie
cie
czer
wie
c
sier
pie
wrz
esie
paź
dzi
erni
k
listo
pad
grud
zie
styc
ze
mar
zec
kwie
cie
czer
wie
c
sier
pie
wrz
esie
paź
dzi
erni
k
listo
pad
grud
zie
styc
ze
mar
zec
kwie
cie
czer
wie
c
sier
pie
wrz
esie
paź
dzi
erni
k
2007 2008 2009
• Relatywnie duża popularność API i Jabbera• Mała liczba statusów ustawianych przez SMS i MMS
• Dla Twittera znacznie wyższy odsetek – ok. 10%
AKTYWNO ŚĆ UŻYTKOWNIKÓWAKTYWNO ŚĆ UŻYTKOWNIKÓW
Pisanie pierwszych statusów
• 53% wszystkich użytkowników ustawiło przynajmniej 1 status
• Kiedy użytkownik zaczyna pisać?
66%
60%
70%
• Kiedy użytkownik zaczyna pisać?
• W pierwszych 2 godzinach od rejestreacji
• W pierwszych dniach
• Albo wcale…
20%
30%
40%
50%
10%
7%5%
3% 3% 4%2%
0%
10%
20%
poniżej 2h 2h - 1 dzien 1-3 dni 3-7 dni 7-14 dni 14-31 dni 31-90 dni ponad 90 dni
Czas dołączenia a przywiązanie do serwisu
81,5%2,9%
24,4%
84,6%
67,6%
37,5%
38,8%
53,8%
51,1%
51,5%
54,0% 53,7%
46,9% 32,6%
8,0%
60%
70%
80%
90%
100%
21,4%12,5%
25,4%
46,8% 51,4%37,0% 33,2%
35,5%
38,9%
27,1%
33,2%
60,7%60,2%
81,5%2,9%
4,7%8,4%
11,4%84,6%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
paź
dzi
erni
k
listo
pad
grud
zień
styc
zeń
luty
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
paź
dzi
erni
k
listo
pad
grud
zień
styc
zeń
luty
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
paź
dzi
erni
k
2007 2008 2009
• Utrzymywanie się w serwisie rozumiemy jako liczba dni, które upłynęły od pierwszego do ostatniego ustawienia statusu
• Ostatnie miesiące 2009 są niemiarodajne ze względu na brak stosownej perspektywy czasowej
2007 2008 2009
Korzystający krócej niż 7 dni Korzystający między 7 a 14 dni Korzystający między 14 a 30 dni
Korzystający między 30 a 90 dni Korzystający ponad 90 dni
24,4%
67,6%
37,5%
38,8%
53,8%
51,1%
51,5%
54,0% 53,7%
46,9% 32,6%
8,0%
60%
70%
80%
90%
100%
21,4% 25,4%
46,8%51,4%
37,0% 33,2%
38,9% 33,2%
60,7%60,2%
81,5%2,9%
4,7%
8,4%11,4%
84,6%
20%
30%
40%
50%
60%
21,4%12,5%
25,4%35,5%
27,1%0%
10%
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
paź
dzi
erni
k
listo
pad
grud
zień
styc
zeń
luty
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
paź
dzi
erni
k
listo
pad
grud
zień
styc
zeń
luty
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
paź
dzi
erni
k
2007 2008 2009
Korzystający krócej niż 7 dni Korzystający między 7 a 14 dni Korzystający między 14 a 30 dni
Korzystający między 30 a 90 dni Korzystający ponad 90 dni
Odsetek użytkowników zarejestrowanych w danym miesiącu publikuj ących statusy miesiącach
• Ilu spośród użytkowników, którzy dołączyli w danym miesiącu, ustawiało statusy w kolejnych miesiącach?
• Na dłużej 10% - 20% dołączających użytkowników
• Rezygnacja z reguły na przestrzeni pierwszego miesiąca
Kształtowanie aktywności w miarę korzystania z serwisu
• Średnia liczba statusów stabilizuje się na podobnym poziomie niezażnie od momentu dołączania do serwisu
• Dane dotyczą użytkowników tylko tych użytkowników, którzy byli aktywni w danym miesiącu
• Czyli co prawda spada liczba użytkowników ale wzrasta aktywność tych, którzy pozostają
Aktywność użytkowników w zależności od czasu dołączenia do serwisu
11,2511,88
9,30 9,728,66 9,22
10,09
14,74
10,00
12,00
14,00
16,00re
dnia
licz
ba s
tatu
sów
us
taw
iany
ch ty
godn
iow
o
8,08 7,43
4,82
9,30
6,16
8,26 8,16
9,72
6,62
8,66 9,22
7,726,92
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
10,00
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
dzi
erni
k
listo
pad
grud
zień
styc
zeń
luty
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
dzi
erni
k
listo
pad
grud
zień
styc
zeń
luty
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
dzi
erni
k
Śre
dnia
licz
ba s
tatu
sów
us
taw
iany
ch ty
godn
iow
o
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
paź
dzi
erni
k
listo
pad
grud
zień
styc
zeń
luty
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
paź
dzi
erni
k
listo
pad
grud
zień
styc
zeń
luty
mar
zec
kwie
cień
maj
czer
wie
c
lipie
c
sier
pień
wrz
esień
paź
dzi
erni
k
2007 2008 2009
• Dane dotyczą użytkowników aktywnych przez 7 dni lub dłużej
• Podobny wzorzec dla użytkowników „starych” i „nowych”
JAK ZDOBY Ć POPULARNOŚĆ?JAK ZDOBY Ć POPULARNOŚĆ?
Podsumowanie
• Popularność użytkowników i tagów– reguła Pareto• Popularność użytkowników i tagów– reguła Pareto
• Zmiany w czasie
• Zaangażowanie w serwis
• Aktywność „starych” i „nowych” użytkowników
• Co zrobić żeby być popularnym?• Co zrobić żeby być popularnym?
Dziękujemy za uwag ę!
Warszawa, 3 grudnia 2009
Recommended
