i
ANALISIS PENAWARAN CABAI BESAR
DI KABUPATEN PURWOREJO
SKRIPSI Disusun sebagai salah satu syarat
untuk memperoleh gelar Sarjana Pertanian
Oleh
VICA TRI ARIYANI
NIM: 122310029
PROGRAM STUDI AGRIBISNIS
FAKULTAS PERTANIAN
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOREJO
2016
iv
MOTTO
“Jadilah diri sendiri dan jangan menjadi orang lain,
walaupun dia terlihat lebih baik dari kita”
“Jangan takut dengan kesalahan, karena kesalahan adalah
pelajaran yang paling berharga”
v
PERSEMBAHAN
Penelitian nan sederhana ini kupersembahkan untuk:
Kedua orangtua tercinta (Bapak Isro’i dan Ibu Khajatiyah)
yang tak pernah lelah dan bosan untuk mendo’akan,
memberikan semangat, dukungan serta nasehat dengan penuh
kesabaran dan keikhlasan untuk terus maju dan menjadi
pribadi yang lebih baik lagi.
Kakakku (Dwi Dani Kisworo), yang selalu memberikan doa,
motivasi, dan dukungan moral.
Keluargaku yang selalu memberikan semangat dan dukungan
untuk dapat menyelesaikan skripsi ini.
Seluruh lembaga-lembaga yang membantu dan memberikan
bantuan sehingga skripsi ini dapat terselesaikan.
Sahabat kecil ku Hardini Aristiyani dan Nanik Fauzia yang
selalu memberi support, doa, dan motivasi.
All my best friend: Ratna, Wiwit, Tri, Fitri, Wulan, Maunatul,
Kiki, Anisa, Novi, Siti, Usi, Johan, Ungguh, Eko, Slamet, Yuda,
Teguh, Miftahudin, Hamim, Yuli, Agus, Priswanto, Sapto, dan
Adi atas kebersamaan kalian semua yang telah memberi
dukungan, semangat dan senantiasa membantu dalam
penyelesaian penelitian ini. Semoga kita semua menjadi orang
yang sukses. Amin ya Allah……
viii
ABSTRAK
Vica Tri Ariyani. “ Analisis Penawaran Cabai Besar Di Kabupaten Purworejo”.
Skripsi. Program Studi Agribisnis. Fakultas Pertanian, Universitas
Muhammadiyah Purworejo. 2016.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) penawaran cabai besar
menggunakan data produksi di kabupaten Purworejo (2) faktor–faktor yang
mempengaruhi penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo dan (3) tingkat
elastisitas penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo.
Pengambilan sampel daerah penelitian dilakukan dengan metode
purposive sampling. Kabupaten Purworejo dipilih sebagai lokasi penelitian
dengan pertimbangan kabupaten Purworejo merupakan salah satu daerah
penghasil cabai besar di Jawa Tengah dan merupakan daerah yang potensial dan
cocok untuk ditanami cabai besar. Penentuan sempel penelitian dilakukan dengan
metode purposive sampling. Data yang digunakan adalah data sekunder. Teknik
pengumpulan data menggunakan data berkala (time series) selama 73 bulan.
Hasil penelitian menunjukan (1) penawaran cabai besar di kabupaten
Purworejo mengalami kenaikan yaitu harga barang sebesar Rp 10.000,00 maka
jumlah yang ditawarkan sebanyak 33.486,55kg hingga harga barang sebesar Rp
23.000,00 maka jumlah barang yang ditawarkan sebanyak 198.066,55kg
(2) elastistas penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo sebesar 1,035 yang
bersifat elastic (3) faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran cabai besar di
kabupaten Purworejo adalah harga cabai besar bulan sebelumnya, luas panen
cabai besar bulan sebelumnya, produksi cabai besar bulan sebelumnya, harga
cabai rawit bulan sebelumnya, dan rata-rata curah hujan.
Katakunci: Penawaran, Cabai Besar, Elastisitas
ix
ABSTRAK
Vica Tri Ariyani. "The Great Chili Supply Analysis In Purworejo". Agribusiness
A Thesis. Agriculture Faculty, Muhammadiyah University of Purworejo. 2016.
This study aims to determine: (1) offer great chili using production data in
Purworejo district (2) factors affecting supply large chili in Purworejo regency
and (3) the level of the supply elasticity large chili in Purworejo district.
The sampling area of research conducted by purposive sampling method.
Purworejo selected as a test site with consideration of Purworejo district is one of
the major chilli producing areas in Central Java and is a potential area suitable for
planting and great chili. Determining sample of the research conducted by
purposive sampling method. The data used is secondary data. Data collection
techniques using periodic data (time series) for 73 months.
The results showed (1) offers great chili in Purworejo district which has
increased the price of goods amounted to USD 10,000.00, the amount offered as
33.486,55kg up the price of goods amounted to USD 23000.00 then the number of
items offered as much as 198.066,55kg (2) elasticity offers great chili in the
district of Purworejo of 1,035 that is elastic (3) factors affecting supply large chili
in the district of Purworejo is the price of chili previous month, area harvested
chili previous month, production of large chili previous month, the price of chili
months earlier, and average rainfall.
Keywords: Supply, Great Chili, Elasticity
x
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ............................................................................. i
HALAMAN PERSETUJUAN ............................................................... ii
HALAMAN PENGESAHAAN ............................................................. iii
HALAMAN MOTTO DAN PERSEMBAHAN .................................... iv
HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI .......................... vi
PRAKATA ............................................................................................. vii
ABSTRAK ............................................................................................. viii
DAFTAR ISI ......................................................................................... x
DAFTAR TABEL .................................................................................. xii
DAFTAR GAMBAR ............................................................................. xiii
DAFTAR LAMPIRAN .......................................................................... xiv
BAB I PENDAHULUAN ...................................................................... 1
A. Latar Belakang Masalah ........................................................ 1
B. Identifitkasi Masalah ............................................................. 3
C. Batasan Masalah dan Asumsi Penelitian .............................. 4
D. Rumusan Masalah ................................................................. 5
E. Tujuan Penelitian ................................................................... 5
F. Manfaat Penelitian ................................................................. 6
BAB II KAJIAN TEORI, TINJAUAN PUSTAKA,
KERANGKA PIKIR DAN HIPOTESIS ................................ 7
A. Kajian Teori ........................................................................... 7
B. Tinjauan Pustaka ................................................................... 25
C. Kerangka Pikir ....................................................................... 37
D. Hipotesis ................................................................................ 38
BAB III METODE PENELITIAN ......................................................... 40
A. Desain Penelitian ................................................................... 40
B. Tempat Dan Waktu Penelitian ............................................... 40
C. Populasi dan Sampel Penelitian ............................................ 41
D. Variabel Penelitian ................................................................ 42
E. Definisi Operasional .............................................................. 42
F. Pengumpulan data ................................................................. 43
G. Instrumen Penelitian .............................................................. 44
H. Analisis Data ......................................................................... 44
BAB IV HASIL PENELIIAN DAN PEMBAHASAN ......................... 52
A. Deskripsi Data ....................................................................... 52
1. Keadaan Geografis Daerah Penelitian .............................. 52
2. Keadaan Penduduk Kabupaten Purworejo ........................ 54
B. Analisis Data ......................................................................... 58
xi
C. Pembahasan Hasil Penelitian ................................................. 67
BAB V SIMPULAN DAN SARAN
A. Simpulan ................................................................................ 77
B. Saran ...................................................................................... 78
DAFTAR PUSTAKA ............................................................................ 79
LAMPIRAN ........................................................................................... 82
xii
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 1. Jenis sayuran di Kabupaten Purworejo ................................... 1
Tabel 2. Produksi, Luas Panen dan Produktifitas Cabai Besar
di Kabupaten Purworejo tahun 2010-2014 ............................. 2
Tabel 3. Persamaan dan Perbedaan Hasil Penelitian terdahulu ........... 33
Tabel 4. Jadwal Kegiatan ..................................................................... 40
Tabel 5. Pengambilan Keputusan ......................................................... 46
Tabel 6. Luas Lahan Berdasarkan Peruntukan di Kabupaten Purworejo
Tahun 2014 ............................................................................ 50
Tabel 7. Jumlah Penduduk Berdasarkan Jenis Kelamin di Kabupaten
Purworejo Tahun 2014 .......................................................... 51
Tabel 8. Presentase Penduduk yang Bekerja Menurut Lapangan
Usaha di Kabupaten Purworejo Tahun 2014 ......................... 52
Tabel 9. Persentase Penduduk Usia 10 Tahun Keatas Menurut Tingkat
Pendidikan yang Ditamatkan di Kabupaten Purworejo Tahun
2014 ....................................................................................... 53
Tabel 10. Banyaknya Penduduk Kabupaten Purworejo Menurut
Kelompok Umur dan jenis Kelamin Tahun 2014 .................. 54
Tabel 11. Hasil Produksi Dan Harga Cabai Besar Dalam 6 Tahun ....... 64
Tabel 12. Hasil Analisis Linier Sederhana ............................................. 65
Tabel 13. Rata-rata Produksi dan Harga Cabai Besar dalam 6 Tahun .... 66
Tabel 14. Hasil Analisis Fungsi Penawaran Cabai Besar Di Kabupaten
Purworejo 2016 ...................................................................... 69
Tabel 15. Hasil Analisis Uji Adjusted R2 .............................................. 70
Tabel 16. Hasil Analisis Uji F ................................................................ 72
xiii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 1. Pergeseran Kurva Penawaran ........................................... 10
Gambar 2. Bentuk Kurva Penawaran Berkaitan dengan
Elastisitas Penawaran ....................................................... 11
Gambar 3. Penawaran Pada Masa Amat Singkat ............................... 13
Gambar 4. Penawaran Jangka Pendek ................................................ 14
Gambar 5. Penawaran Jangka Panjang ............................................... 15
Gambar 6. Bagan Kerangka Pemikiran .............................................. 37
Gambar 7. Jumlah Produksi Cabai Besar, Cabai Rawit, dan Terung
dari Tahun 2009-2015 ....................................................... 55
Gambar 8. Jumlah Produksi Cabai Besar di Kabupaten Purworejo
dari Tahun 2009-2015 ....................................................... 56
Gambar 9. Perkembangan Harga Cabai Besar di Kabupaten
Purworejo pada Tahun 2009-2015 ..................................... 58
Gambar 10. Perkembangan Luas Panen Cabai Besar di Kabupaten
Purworejo pada Tahun 2009-2015 ..................................... 59
Gambar 11. Perkembangan Produksi Cabai Besar di Kabupaten
Purworejo pada Tahun 2009-2015 .................................... 60
Gambar 12. Perkembangan Harga Cabai Rawit di Kabupaten
Purworejo Tahun 2009-2015 ............................................ 62
Gambar 13. Perkembangan Produksi Terung di Kabupaten Purworejo
pada Tahun 2009- 2015 .................................................... 63
Gambar 14. Kurva Penawaran Cabai Besar ........................................... 65
xiv
LAMPIRAN
Halaman
Lampiran 1. Hasil Analisis Data ............................................................ 86
Lampiran 2. Hasil Analisis Regresi Linier Sederhana ........................... 103
Lampiran 3. Hasil Analisis Uji Asumsi Klasik ...................................... 104
Lampiran 4. Hasil Analisis Uji R, F dan t .............................................. 110
Lampiran 5. Hasil Analisis Elastisitas Cabai Besar ............................... 112
1
BAB I. PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Masalah
Tanaman hortikultura merupakan tanaman yang banyak
dibudidayakan oleh petani di Indonesia, karena produk hortikultura
merupakan bahan pangan yang dibutuhkan manusia untuk kehidupan
sehari-hari. Tanaman yang termasuk dalam tanaman hortikultura yaitu
sayur–sayuran, buah–buahan dan tanaman hias. Sayuran merupakan salah
satu bahan pangan yang berfungsi sebagai sumber gizi. Kebutuhan sayuran
bagi masyarakat semakin meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah
penduduk.
Tanaman hortikultura di kabupaten Purworejo seperti kacang
panjang, cabai besar, cabai rawit dan terung banyak diusahakan secara
kontinu oleh petani. Tabel 1 Produksi tanaman sayuran tahun 2010-2015
di kabupaten Purworejo.
Tabel 1
Produksi Tanaman Sayuran Tiap Tahun Di Kabupaten Purworejo.
Jenis Sayuran Tahun Kwintal (Kw)
2010 2011 2012 2013 2014 2015
Kacang panjang 1.508 1.435 3.137 5.345 2.764 2.554
Cabai Besar 7.676 7.925 26.189 31.833 8.598 11.400
Cabai rawit 7.734 4.246 6.305 11.313 4.194 6.043
Terung 12.825 3.435 14.855 9.089 5.134 6.423
Sumber : Dinas Pertanian Purworejo 2015
Data Tabel 1 menunjukkan bahwa cabai besar merupakan jenis
sayuran yang produksinya paling banyak dibandingkan dengan jenis
sayuran lainnya di kabupaten Purworejo. Produksi cabai besar dari tahun
1
2
2010 sampai tahun 2014 mengalami fluktuasi yang cukup banyak. Tahun
2010 hingga 2013 produksi cabai besar meningkat cukup banyak dan
tahun 2014 produksi cabai besar sangat menurun.
Cabai besar merupakan salah satu jenis sayuran yang sangat penting
karena memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Cabai besar digunakan
dibidang kuliner baik dalam bentuk cabai segar ataupun olahan. Siklus
kebutuhan cabai di Indonesia meningkat menjelang bulan–bulan tertentu,
seperti memasuki bulan puasa, lebaran, natal dan tahun baru. Permintaan
cabai merah yang tinggi diiringi dengan harga yang melambung (Redaksi
Agromedia, 2008 : 3).
Kabupaten Purworejo merupakan salah satu daerah penghasil cabai
besar di Jawa Tengah. Tabel 2 berikut menunjukan produksi, luas panen
dan produktivitas cabai besar di kabupaten Purworejo dalam
tahun 2010-2015.
Tabel 2
Produksi, Luas Panen dan Produktifitas Cabai Besar di Kabupaten
Purworejo tahun 2010-2015
Tahun Produksi
(Kw)
Luas Panen (Ha) Produktivitas
(Kw/Ha)
2010 7.676 683 11,23
2011 7.925 714 11,10
2012 26.189 984 26,61
2013 31.833 1.107 28,76
2014 8.598 675 12,74
2015 11.400 940 12,12
Sumber : Dinas Pertanian Kabupaten Purworejo, 2015
Data Tabel 2 menunjukkan bahwa produksi cabai besar di kabupaten
Purworejo mengalami fluktuasi dan luas panen cabai besar menurun.
Kabupaten Purworejo mempunyai potensi yang besar dalam
3
pengembangan tanaman cabai besar terbukti dari tahun 2010 sampai 2013
produksi cabai meningkat, tahun 2014 menurun dan tahun 2015 meningkat
lagi.
Banyaknya kebutuhan cabai besar di masyarakat yang tidak
seimbang dengan hasil produksi yang ada di kabupaten Purworejo
membuat harga cabai di pasaran tidak stabil. Hasil produksi meningkat
dan kebutuhan menurun biasanya akan membuat harga murah, sebaliknya
hasil produksi menurun dan kebutuhan meningkat akan sangat membuat
harga cabai besar menjadi mahal.
B. Identifikasi Masalah
Produksi cabai besar yang masih tergantung dengan musim,
mengakibatkan adanya fluktuasi jumlah produksi cabai besar antar musim
panen yang menyebabkan penawaran cabai besar yang sangat berlimpah
pada saat panen raya. Harga yang rendah terjadi pada saat produksi yang
melimpah dan sebaliknya pada saat produksi sedikit maka harga makin
tinggi. Fluktuasi harga tersebut akan berpengaruh pada pendapatan petani.
Penawaran cabai besar dipengaruhi oleh harga cabai besar, luas
panen cabai besar, jumlah produksi cabai besar, harga barang pengganti
(cabai rawit) dan jumlah produksi barang subtitusinya (terung). Fluktuasi
harga cabai besar di kabupaten Purworejo sangat mempengaruhi
penawaran cabai besar. Luas panen cabai besar di kabupaten Purworejo
juga mempengaruhi penawaran cabai besar karena luas panen menentukan
banyak sedikitnya jumlah produksi cabai besar yang dihasilkan.
4
Faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran juga akan mempengaruhi
elastisitas penawaran cabai besar, karena elastisitas penawaran merupakan
persentase perubahan penawaran.
Faktor harga suatu komoditi musiman yang naik turun akan
mendorong petani untuk menghasilkan komoditi tersebut dalam jumlah
yang lebih besar atau lebih kecil pada musim berikutnya. Hasil produksi
yang akan dipanen akan berpengaruh pada jumlah produksi yang
ditawarkan, sedangkan penawaran akan berpengaruh pada harga.
Faktor waktu dalam penawaran juga bisa berpengaruh karena
hasil–hasil tersebut bersifat musiman, sehingga suatu kenaikan harga pasar
tidak dapat segera diikuti dengan kenaikan penawaran jika panen memang
belum tiba. Penelitian tentang penawaran akan sangat membantu petani
dalam memperoleh pendapatan yang maksimal. Berdasarkan uraian
tersebut maka dilakukan penelitian dengan judul “Analisis Penawaran
Cabai Besar di Kabupaten Purworejo”.
C. Batasan Masalah dan Asumsi
1. Batasan Masalah
Batasan-batasan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
a. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah
produksi cabai besar, luas panen cabai besar, harga cabai besar,
produksi terung, harga cabai rawit dan rata-rata curah hujan di
kabupaten Purworejo.
5
b. Jenis data yang digunakan penelitian ini adalah data sekunder
dengan n = 72 bulan yaitu dari bulan Januari 2010 sampai dengan
Desember 2015.
2. Asumsi
Harga jual merupakan harga jual yang tercatat di Diskoperindagpar
(Dinas Koperasi Perindustrian Perdagangan dan Pariwisata) kabupaten
Purworejo.
D. Rumusan Masalah
Adapun perumusan masalah dari penelitian ini yang dapat diuraikan
adalah sabagai berikut:
1. Bagaimana penawaran cabai besar menggunakan data produksi di
kabupaten Purworejo?
2. Seberapa besar elastisitas penawaran cabai besar di kabupaten
Purworejo?
3. Faktor–faktor apa saja yang mempengaruhi penawaran cabai besar di
kabupaten Purworejo?
E. Tujuan penelitian
1. Untuk mengetahui penawaran cabai besar menggunakan data produksi
di kabupaten Purworejo.
2. Untuk mengetahui besar tingkat elastisitas penawaran cabai besar di
kabupaten Purworejo.
3. Untuk mengetahui faktor–faktor yang mempengaruhi penawaran cabai
besar di kabupaten Purworejo.
6
F. Manfaat Penelitian
1. Bagi Peneliti
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Pertanian
Universitas Muhammadiyah Purworejo dan wadah pengaplikasian atas
teori yang telah diberikan oleh Dosen selama menempuh pendidikan
S1 di Program Studi Agribisnis Pertanian Universitas Muhammadiyah
Purworejo.
2. Bagi Petani
Penelitian ini diharapkan dapat membantu petani cabai besar agar
pendapatan yang diperoleh maksimal.
3. Bagi Pemerintah
Penelitian ini dapat digunakan sebagai sumbangan pemikiran dalam
pengembangan tanaman cabai besar.
4. Bagi Pihak Lain
Sebagai bahan informasi atau wahana pustaka yang bermanfaat untuk
penelitian lebih lanjut.
7
BAB II. KAJIAN TEORI, TINJAUAN PUSTAKA, KERANGKA
PIKIR DAN RUMUSAN HIPOTESIS
A. Kajian Teori
1. Penawaran
Penawaran (supply) mempunyai arti jumlah dari suatu barang
tertentu yang mau dijual pada berbagai kemungkinan harga, dalam jangka
waktu tertentu, ceteris paribus. Penawaran (supply) menunjukkan jumlah
(maksimum) yang akan dijual pada berbagai tingkat harga atau beberapa
harga (minimum) yang masih mendorong penjual untuk menawarkan
berbagai jumlah suatu barang (Hanafie, 2010 : 117).
Hukum penawaran adalah suatu pernyataan yang menjelaskan
tentang sifat hubungan antara harga suatu barang dan jumlah barang
tersebut yang ditawarkan para penjual. Hukum ini menyatakan bagaimana
keinginan para penjual untuk menawarkan barangnya apabila harganya
tinggi dan bagaimana pula keinginan untuk menawarkan barang tersebut
apabila harganya rendah. Hukum penawaran pada dasarnya mengatakan
bahwa makin tinggi harga suatu barang, semakin banyak jumlah barang
tersebut akan ditawarkan oleh para penjual. Sebaliknya, makin rendah
harga suatu barang semakin sedikit jumlah barang tersebut ditawarkan
(Sukirno, 2015 : 85).
Fungsi penawaran adalah persamaan yang menunjukkan hubungan
antara jumlah barang yang ditawarkan dengan semua faktor–faktor yang
7
8
mempengaruhinya. Secara matematis ditunjukkan oleh persamaan berikut
(Pracoyo & Antyo, 2006 : 43)
Qs = f ( PA , PS/K , Pi , T , ... )
Keterangan:
Qs = jumlah barang A yang ditawarkan
PA = jumlah barang A
PS/K = harga barang lain yang berkaitan
Pi = harga barang input
T = teknologi
Menurut Pracoyo dan Antyo (2006 : 43-44) beberapa faktor yang
mempengaruhi penawaran adalah sebagi berikut.
a. PA = Harga Komoditi itu Sendiri
Semakin tinggi harga suatu barang maka jumlah barang yang
ditawarkan akan semakin banyak. Sebaliknya, bila harga barang
yang ditawarkan semakin rendah maka jumlah barang yang
ditawarkan semakin sedikit.
b. PS dan PK = Harga Barang Lain yang Berkaitan
Pengaruh perubahan harga produksi alternatif ini akan
menyebabkan terjadinya jumlah produksi yang semakin
meningkat atau sebaliknya semakin menurun
c. Pi = Harga Barang–Barang Input
Harga faktor produksi turun, petani cenderung akan
membelinya pada jumlah yang relatif lebih besar. Penggunaan
faktor produksi yang biasanya dalam jumlah yang terbatas,
9
maka dengan adanya tambahan penggunaan faktor produksi maka
produksi akan meningkat.
d. T = Tahap Perkembangan Teknologi
Kemajuan teknologi memegang peran yang besar dalam
kegiatan produksi. Teknologi yang maju produksi barang yang
dihasilkan dapat ditingkatkan dengan cepat, semakin lama biaya
produksi yang dikeluarkan akan semakin murah, dan terciptanya
efisiensi akan menambah keuntungan perusahaan. Oleh sebab itu
kemajuan teknologi mempunyai pengaruh yang positif terhadap
peningkatan penawaran.
Perubahan harga hanya terjadi dalam satu kurva yang sama. Ini
yang disebut pergerakan penawaran sepanjang kurva penawaran
(movement along supply curve). Kurva penawaran akan bergeser ke
kanan atau ke kiri jika terdapat perubahan penawaran yang ditimbulkan
oleh faktor–faktor bukan harga. Kurva penawaran yang bergeser
kesebelah kanan menunjukkan terjadinya pertambahan dalam penawaran.
Pergeseran kurva penawaran kesebelah kiri berarti bahwa penawaran
telah berkurang (Firdaus, 2008 : 73).
10
P S2
S
S1
Q
Gambar 1. Pergeseran Kurva Penawaran
(Sukirno, 2015 : 89)
Keterangan :
S – S1 = penurunan dalam penawaran
S – S2 = peningkatan dalam penawaran
Pergeseran dari S menjadi S1 atau S2 menggambarkan perubahan
penawaran. Gambar di atas menunjukan pergeseran kurva penawaran
dari S menjadi S1 menyebabkan jumlah yang ditawarkan bertambah dari
Q walaupun harga tetap sebesar P. Pergeseran S menjadi S2
menggambarkan pengurangan penawaran.
2. Elastisitas Penawaran
Elastisitas penawaran adalah angka yang menunjukkan berapa
persen jumlah barang yang ditawarkan berubah, apabila harga barang
berubah 1%. Elastisitas penawaran dapat dikaitkan dengan faktor–faktor
atau variabel–variabel lain yang dianggap mempengaruhinya, seperti
tingkat bunga, tingkat upah, harga bahan baku dan harga bahan antara
lainnya (Firdaus, 2008 : 83).
Menurut Firdaus (2010 : 84) elastisitas penawaran mempunyai
sifat-sifat yang bersamaan dengan elastisitas permintaan, yaitu:
11
P P
Es1 = 0 S3 S4
S1 Es3 < 1 Es4 = 1
Es2 = ~ S5
S2 Es5 > 1
Q Q
Gambar 2. Bentuk Kurva Penawaran Berkaitan
dengan Elastisitas Penawaran
a. Elastisitas sempurna (Es = ~)
Elastisitas terjadi apabila penjualan cabai besar dijual dengan harga
tertentu. Kurva penawarannya sejajar dengan sumbu datar.
b. Tidak elastisitas sempurna (Es = 0)
Tidak elastis sempurna terjadi apabila penjual cabai besar tidak dapat
menambah penawarannya walaupun harganya bertambah tinggi. Kurva
penawarannya sejajar dengan sumbu tegak.
c. Elastisitas Uniter (Es = 1)
Kurva elastistisitas uniter bermula dari titik 0.
d. Tidak elastis (Es < 1)
Apabila perubahan harga menimbulkan perubahan yang relatif kecil
terhadap penawaran.
12
e. Elastis (Es> 1)
Apabila perubahan harga menyebabkan perubahan yang relatif besar
terhadap penawaran.
Menurut Firdaus (2008 : 83) konsep elastisitas dapat dinyatakan dengan
sebagai berikut.
Es =
Es =
=
=
Elastisitas penawaran dipengaruhi beberapa faktor, antara lain sebagai
berikut (Sukirno, 2015 : 119).
a. Sifat perubahan biaya produksi.
Biaya produksi akan berubah sekiranya harus dilakukan
pertambahan produksi, sangat besar pengaruhnya kepada elastisitas
penawaran. Penawaran akan bersifat tidak elastis apabila kenaikan
penawaran hanya dapat dilakukan dengan mengeluarkan biaya yang
sangat tinggi. Tetapi jika penawaran dapat ditambah dengan
mengeluarkan biaya tambahan yang tidak terlalu besar, penawaran akan
bersifat elastis. Biaya produksi akan meningkat dengan cepat atau akan
mengalami pertambahan yang sedikit saja, apabila produksi ditambah,
tergantung kepada banyak faktor. Salah satu faktornya yang penting
adalah sampai dimana tingkat penggunaan kapasitas alat produksi yang
dimiliki perusahaan. Apabila kapasitasnya telah mencapai tingkat yang
tinggi, investasi baru haruslah dilakukan untuk menambah produksi.
13
Keadaan ini kurva penawaran akan menjadi tidak elastis, terutama
apabila faktor produksi yang diperlukan untuk menaikkan produksi
sangat sukar diperoleh
b. Jangka Waktu Analisis
1) Masa amat singkat
Masa amat singkat adalah jangka waktu di mana para penjual
tidak dapat menambah penawarannya. Waktu satu/beberapa hari saja
semua input tetap, oleh karena itu, para produsen/penjual tidak dapat
segera menambah jumlah yang ditawarkan, meskipun konsumen
bersedia membayar harga yang tinggi. Jumlah barang yang
ditawarkan tergantung dari banyaknya persediaan yang ada pada saat
itu. Dengan demikian penawarannya bersifat tidak elastis sempurna.
P D1 S
D
D1
S D2
0 Q
Gambar 3. Penawaran pada Masa Amat Singkat
2) Jangka pendek
Jangka pendek kapasitas alat-alat produksi yang ada tidak
dapat ditambah. Tetapi setiap perusahaan masih dapat menaikkan
produksi dengan kapasitas yang tersedia itu dengan cara
menggunakan faktor produksi, termasuk barang modal, secara lebih
14
intensif. Antara lain caranya adalah memperpanjang jam kerja,
memperbaiki manajemen produksi, menggunakan tenaga kerja lebih
efektif dan sebagainya. Usaha ini akan dapat menambah produksi
barang yang ditawarkan. Tetapi tidak cukup lama untuk
memperbesar kapasitas produksi yang ada (areal pertanian, modal
tetap seperti bangunan pabrik, mesin-mesin, dll). Keadaan demikian
penawaran dapat elastis, dapat juga inelastis, tergantung jenis barang
dan proses produksinya. Memperbesar produksi menyebabkan biaya
naik dengan cepat, maka penawaran akan bersifat tidak elastis
(inelastis). Biaya produksi hampir tidak naik dengan pertambahan
produksi, maka penawaran akan bersifat elastis. Umumnya, hasil
pertanian suplainya inelastis, sedang hasil pabrik lebih elastis.
P D1 S
D
D1
S D
0 Q
Gambar 4. Penawaran pada Jangka Pendek
3) Jangka Panjang
Jangka waktu yang cukup lama hingga para produsen dapat
menambah kapasitas produksi dengan menambah modal tetap
(pabrik baru, mesin, perluasan areal pertanian, dan sebagainya)
15
untuk menyesuaikan produksi dengan permintaan masyarakat.
Makin lama jangka waktu, makin elastis penawaran. Jangka panjang,
perkembangan teknik produksi di sektor industri dan produksi secara
besar malah dapat menyebabkan harga turun, sehingga barang yang
dulu dipandang barang mewah dan mahal menjadi barang kebutuhan
biaya yang terbeli juga oleh orang banyak. Produksi dan jumlah
barang yang ditawarkan dapat dengan mudah ditambah dalam jangka
panjang, oleh karena itu, penawaran bersifat elastis.
P
D D1
S
S D D1
0 Q
Gambar 5. Penawaran pada Jangka Panjang
3. Cabai
Cabai merupakan tanaman semusim yang berbentuk perdu dan
mampu hidup sampai lebih dari setahun. Batangnya kecil, kuat, banyak
bercabang, dan berwarna hijau. Bunganya tunggal sempurna, muncul
pada ketiak daun. Bunga mempunyai sebuah putik dan lima buah benang
sari yang umurnya lebih pendek daripada putiknya. Warna mahkota
16
bunga putih bersih. Buahnya ada yang tegak ke atas dan ada yang
menggantung ke bawah, tergantung pada jenisnya (Irianto, 2009 : 35).
Kedudukan tanaman cabai dalam sistematik tumbuhan
(taksonomi) dapat diklasifikasikan sebagai (Agriflo, 2012 : 42)
Kerajaan : Plantae
Divisi : Spermatophyta
Subdivisi : Angiospermae
Kelas : Dicotyledonae
Ordo : Tubiflorae
Famili : Solanaceae
Genus : Capsicum
Spesies : Capsium annum L.
a. Syarat Tumbuh Tanaman Cabai
Tanaman cabai dapat ditanam di dataran rendah sampai
tinggi dan di berbagai jenis tanah (Santika, 2008 : 23). Derajat
keasaman tanah yang sesuai adalah berkisar antara pH 5,5–6,8
dengan pH optimum 6,0 – 6,5. Faktor iklim yang penting dalam
penanaman cabai adalah angin, curah hujan, cahaya matahari, suhu
dan kelembaban. Angin sepoi–sepoi akan membawa uap air
melindungi tanaman dari terik matahari sehingga penguapan yang
berlebihan akan bekurang. Curah hujan yang diperlukan adalah
1500 – 2500 mm/tahun (Anonim )
Produksi cabai yang tinggi tidak hanya ditentukan oleh
syarat–syarat tumbuh saja tetapi ditentukan juga oleh tindakan
budidaya yang baik, sebagai berikut.
17
1) Benih atau bibit
Benih yang baik dan sehat dapat diperoleh dengan
menyeleksi tanaman yang akan diambil buahnya untuk benih.
Tanaman cabai yang dipilih harus berjenis murni dan sehat,
bentuk buahnya sempurna, tidak cacat serta bebas hama dan
penyakit. Kualitas biji dipengaruhi oleh kematangan buah. Biji
yang berasal dari buah yang sudah matang, warna merah
penuh, mempunyai bobot yang lebih tinggi dan dapat
menjamin kualitas tanaman cabai (Santika, 2008 : 54).
2) Persemaian
Media persemaian berupa campuran tanah dan pupuk
kandang (1:1) dan di beri Furadan 1 kg/ 10 m2. Benih disebar
dan harus ditutup dengan tanah. Setelah 5-6 hari biji
berkecambah, bibit dipindahkan ke pot daun pisang atau
kantong plastik. Umur bibit yang baik untuk dipindahkan ke
lapangan adalah 5-9 minggu setelah semai (Santika, 2008 :
55).
3) Pembumbunan
Pembubunan dilakukan setelah persemaian, bibit
dipindahkan ke wadah pembubunan. Pemindahannya
dilakukan dengan sistem putaran, yaitu mencabut bibit beserta
tanah yang ada disekitar akar. Wadah pembubunan dibuat dari
daun pisang yang berdiameter 4 cm dan 6 cm, tiap wadah diisi
18
campuran tanah, pupuk kandang dan pasir dengan bedengan
2:1:1. Bibit ditanamkan dalam bumbungan masing-masing 1-2
tanaman (Irianto, 2009 : 41).
4) Persiapan Lahan
Pengolahan lahan sebelum penanaman ditujukan untuk
menggemburkan tanah, memperbaiki aerasi dan drainase
tanah, serta untuk mengendalikan gulma. Tindakan pengolahan
tanah terdiri dari pencangkulan tanah sebanyak 2–3 kali,
perataan tanah, pembuangan sisa–sisa gulma, pembuatan
bedengan atau guludan setinggi 30–40 cm, dan pembuatan
lubang tanam dengan jarak 60–70 cm x 30–50 cm untuk sistem
barisan tunggal dan 50–40 cm x 30–40 cm untuk sistem
barisan tanaman ganda atau lebih (Santika, 2008 : 57)
5) Penanaman
Cara bertanam cabai bervariasi, tergantung ketinggian
tempat, jenis tanah, serta cabai yang akan diusahakan. Sistem
penanaman pada tanah bertekstur sedang sampai ringan lebih
cocok dengan barisan tunggal. Sistem ini biasa dilakukan oleh
petani didataran tinggi dan medium. Untuk tanah bertekstur
liat, sistem bedengan dengan 2-4 baris tanaman tiap bedengan
lebih efisien dipanjang dari segi pengolahan lahan
(Santika, 2008 : 58).
19
6) Pemupukan
Jenis pupuk baik pupuk organik seperti pupuk kandang atau
kompos dan pupuk buatan seperti pupuk makro tunggal dan
pupuk majemuk bahkan pupuk cair seperti pupuk cair seperti
pupuk daun biasa dimanfaatkan petani untuk pertanaman
cabai. Pemberian pupuk pada tipologi lahan dataran rendah
sebanyak 150-200 kg urea ditambah 450-500 kg ZA, 100-150
kg TSP, 100-150 kg KCl dan 20-30 ton pupuk kandang tiap
hektar cukup memadai untuk mendapatkan hasil dan mutu
cabai yang tinggi (Santika, 2008 : 58).
7) Pengairan dan Drainase
Cabai termasuk tananam yang tidak tahan kekeringan,
dan tidak tahan terhadap genangan air. Air tanah dalam
keadaan kapasitas lapang (lembab tetapi tidak becek) sangat
mendukung pertumbuhan. Penerapan sistem irigasi tetes untuk
lahan kering tampaknya akan lebih efisien. Petani biasanya
melakukan pengairan dengan sistem leb selama 15-30 menit,
kemudian dikeluarkan dari petakan. Di lahan tegalan,
pengairan sangat bergantung pada hujan. Untuk lahan bekas
sawah, tinggi bedengan terbaik antara 60-80 cm, dan
ketinggian permukaan air antara 40-50 cm dibawah permukaan
bedengan (Santika, 2008 : 61).
20
8) Pengendalian Gulma dan Pemulsaan
Gulma dapat dikendalikan dengan herbisida, misalnya
Alachlor atau Sethoxydin. Penggunaan mulsa dalam usaha tani
cabai telah dilakukan petani. Mulsa dipermukaan tanah
berfungsi untuk (a) memelihara struktur tanah tetap gembur;
(b) memelihara temperatur dan kelembaban tanah; (c)
mengurangi pencucian unsur hara terutaman N; (d) menekan
pertumbuhan gulma; (e) mengurangi erosi tanah. Bahan yang
dapat digunakan sebagai mulsa adalah jerami, sisa tanaman
dan plastik (Santika, 2008 : 62).
b. Pemeliharaan
1) Penyiangan dan Mendangir
Penyiangan dilakukan bersamaan dengan pemupukan
susulan, namun jika tanaman pengganggu cukup banyak,
penyiangan dapat dilakukan beberapa kali. Mendangir
menggemburkan tanah dan menimbun dilakukan jika tanah
memadat akibat penyiraman ataupun hujan. Alat yang
digunakan cangkul kecil atau garpu (Irianto, 2009 : 44).
c. Hama dan Penyakit
Harpenas dan Dermawan (2009 : 80) hama dan penyakit
cabai berikut.
21
1) Hama Cabai
a) Ulat grayak (Spodoptera litura)
Stadium yang membahayakan dari hama Spodoptera
litura adalah larva (ulat). Ulat grayak menyerang bersama-
sama dalam jumlah yang sangat besar. Serangan ulat
grayak terjadi dimalam hari karena kupu-kupu maupun
larvanya termasuk hama yang aktif di malam hari. Pada
siang hari mereka bersembunyi ditempat yang teduh.
Hama ulat grayak merusak pada musim kemarau
dengan cara memakan daun mulai dari bagian tepi hingga
bagian atas maupun bawah daun. Serangan ini
menyebabkan daun – daun berlubang secara tidak beraturan
sehingga proses fotosintesis terhambat.
b) Kutu daun (Myzus persicae Sulz.)
Hama ini menyerang tanaman cabai dengan cara
mengisap cairan daun, pucuk, tangkai bunga, dan bagian
tanaman lainnya. Serangan berat menyebabkan daun-daun
melengkung, keriting, belang-belang kekuningan (klorosis),
dan akhirnya rontok sehingga produksi cabai menurun.
Kutu daun mengeluarkan cairan manis (madu) yang
dapat menutupi permukaan daun. Cairan manis ini akan
ditumbuhi cendawan jelaga berwarna hitam sehingga
22
menghambat proses fotosintesis. Serangan kutu daun
menghebat pada musim kemarau.
c) Lalat buah (Bactrocera dorsalis)
Buah-buah yang terserang tampak bercak-bercak
bulat di permukaan kulit, kemudian berlubang kecil dan
membusuk. Buah cabai yang terserang akan dihuni larva
yang pandai meloncat-loncat. Akibatnya, semua bagian
buah cabai rusak, busuk, dan berguguran (rontok). Daur
hidup hama ini sekitar 4 minggu.
d) Trips (Thrips sp.)
Hama trips menyerang hebat pada musim kemarau
dengan memperlihatkan gejala serangan strip-strip pada
daun dan berwarna keperakan. Serangan yang berat dapat
mengakibatkan matinya daun (kering). Trips kadang
berperan sebagai penular (vektor) penyakit virus.
2) Penyakit cabai
a) Layu bakteri (Pseudomonas solanacearum atau Ralstonia
solanacearum)
Layu bakteri merupakan penyakit utama pada
tanaman cabai. Layu bakteri menyerang sistem perakaran
tanaman cabai. Jika pangkal batang cabai yang diserang,
batang yang dipotong dan direndam dlam gelas berisis air
bening, akan mengeluarkan cairan seperti asap.
23
b) Antraknose (Colletotricum capcisi)
Menyerang buah yang masih muda melalui luka.
Gejalanya ialah bercak hitam (Irianto, 2009 : 45).
c) Busuk hitam atau busuk coklat (Black Rot)
Penyebabnya bakteri (Xanthomonas campestris pv
vesicatoria) (Irianto, 2009 : 46).
d. Panen dan Pasca Panen
1) Panen
Pemanenan adalah kegiatan akhir dari pertanaman dan
merupakan faktor penentu untuk proses selanjutnya. Umur
panen cabai besar dan keriting yang ditanam di dataran rendah
sudah dapat dipanen pertama kali umur 70-75 hari setelah
tanam. Waktu panen pertama di dataran tinggi biasanya lebih
lambat, yaitu mulai umur 4-5 bulan setelah tanam. Pemanenan
cabai merah dan hijau dapat dilakukan 3-4 hari sekali atau
paling lama satu minggu sekali. Panen dilakukan terus-menerus
sampai tanaman berumur 6–7 bulan. Sampai umur tersebut
dapat dilakukan kurang lebih 20 kali pemanenan atau
tergantung keadaan petanaman dilapangan (Santika, 2008 : 67).
2) Pasca Panen
a) Penanganan Segar
Cabai setelah dipanen secara fisiologis masih
melakukan proses kehidupan. Untuk mempertahankan
24
proses kehidupan tersebut dapat dilakukan dengan cara
memperlambat laju respirasi.
Setelah panen cabai juga mengalami pelayuan akibat
adanya proses transpirasi. Untuk menghindari hal ini dapat
dicegah dengan jalan menaikkan kelembaban nisbi udara,
menurunkan suhu. Dan mengurangi gerakan udara dengan
membungkus atau dikemas (Santika, 2008 : 68).
b) Penanganan Jarak Jauh
Hampir seluruh produksi cabai mengalami proses
pengangkutan dari tempat cabai dipanen sampai ke
konsumen, pasar, atau pusat perdagangan lainnya.
Pengangkutan merupakan mata rantai yang penting dalam
penanganan, penyimpanan, dan distribusi sayur-sayuran
(Santika, 2008 : 70).
c) Pengemasan
Pengemasan adalah suatu perlakuan sebelum
dilakukan pemasaran dan bertujuan untuk mencegah
kerusakan komoditas yang bersangkutan. Pengemasan yang
baik dapat mencegah kehilangan hasil, memelihara mutu,
memperbaiki penampakan, dan memegang peranan penting
dalam pengawetan bahan (Santika, 2008 : 71).
25
B. Tinjauan Pustaka
Berdasarkan penelitian Alfianto (2009) mengenai Analisis
Penawaran Bawang Merah Di Kabupaten Karanganyar. Hasil yang
diperoleh adalah harga bawang merah tahun sebelumnya, harga pupuk
SP36 tahun t, produksi bawang merah tahun sebelumnya, dan luas areal
panen bawang merah tahun t berpengaruh nyata terhadap penawaran
bawang merah di Kabupaten Karanganyar, sedangkan harga bawang
putih tahun sebelumnya dan rata-rata curah hujan tahun t tidak
berpengaruh nyata terhadap penawaran bawang merah di Kabupaten
Karanganyar. Luas areal panen bawang merah tahun merupakan variabel
yang paling berpengaruh terhadap penawaran bawang merah di
Kabupaten Karanganyar.
Elastisitas penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar
dalam jangka pendek terhadap perubahan harga bawang merah tahun
sebelumnya, harga pupuk SP36 tahun t, produksi bawang merah
tahun sebelumnya, dan luas areal panen bawang merah tahun t bersifat
inelastis. Elastisitas penawaran bawang merah di Kabupaten
Karanganyar dalam jangka panjang terhadap perubahan harga bawang
merah tahun sebelumnya, produksi bawang merah tahun sebelumnya,
dan luas areal panen bawang merah tahun t bersifat inelastis,
sedangkan harga pupuk SP36 tahun t bersifat elastis terhadap perubahan
penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar.
26
Berdasarkan penelitian Syafi’ah (2010) mengenai Analisis
Penawaran Salak Pondoh (Sallaca edullis) di Kabupaten Sleman. Hasil
yang diperoleh adalah harga pupuk SP-36 dengan nilai koefisien regresi
sebesar 39,345 menunjukkan bahwa pengaruh yang diberikan bersifat
positif, dimana setiap penambahan 1 satuan harga pupuk SP-36 pada
tahun t-1 di Kabupaten Sleman akan meningkatkan penawaran salak
pondoh di Kabupaten Sleman sebesar 39,345 satuan. Curah hujan di
Kabupaten Sleman rata-rata 3284 mm per tahun atau 273,67 mm
perbulan. Nilai koefisien regresi sebesar -218,527 menunjukkan bahwa
pengaruh yang diberikan bersifat negatif. Produksi salak pondoh tahun
sebelumnya secara individual berpengaruh terhadap penawaran salak
pondoh di Kabupaten Sleman.
Hasil uji t diperoleh nilai 0,639 menunjukkan bahwa pengaruh
yang diberikan bersifat positif, dimana setiap penambahan 1 satuan
produksi salak pondoh pada tahun sebelumnya di Kabupaten Sleman
akan meningkatkan penawaran salak pondoh di Kabupaten Sleman
sebesar 0,639 satuan. Harga salak pondoh tahun sebelumnya, tingkat
elastisitas penawaran salak pondoh jangka panjang jauh lebih elastis
dibandingkan dengan elastisitas jangka pendek, hal ini dikarenakan dalam
jangka panjang petani mempunyai cukup waktu untuk merubah kapasitas
produksi sesuai dengan perubahan harga yang terjadi. Elastisitas
penawaran salak pondoh terhadap jumlah pohon panen, rata-rata curah
27
hujan tahun t dan jumlah produksi salak pondoh tahun sebelumnya bersifat
inelastis.
Berdasarkan penelitian Soebtrianasari (2008), mengenai Analisis
Permintaan dan Penawaran Lada Putih Indonesia Di Pasar Internasional.
Hasil yang diperoleh adalah penawaran ekspor lada putih Indonesia ke
Amerika Serikat sangat dipengaruhi oleh produksi lada putih Indonesia,
jumlah ekspor lada putih Indonesia ke Amerika Serikat tahun sebelumnya
dan harga riil ekspor lada putih Indonesia. Faktor yang mempengaruhi
penawaran ekspor lada putih Indonesia ke Belanda, hanya perubah harga
riil ekspor saja yang berpengaruh nyata.
Penelitian ini menggunakan metode analisis deskreptif dan
kuantitatif. Metode deskriptif digunakan untuk melihat perkembangan
perdagangan lada putih Indonesia dan negara-negara pesaing. Metode
kuantitatif yang digunakan adalah persamaan simultan dengan metode
Two Stages Least Squares (2SLS) dengan menggunakan program
Statistical Analysis System (SAS) versi 6.12. Pengujian model dan
hipotesis menggunakan analisis uji-f untuk mengetahui apakah variabel
penjelas secara bersamasama berpengaruh nyata atau tidak terhadap
variabel responnya. Analisis uji statistik t digunkan untuk pengujian
terhadap masing-masing perubahan penjelas berpengaruh nyata atau tidak
terhadap perubah responnya.
Berdasarkan penelitian Wahyuningsih (2012), mengenai Analisis
Resiko Produksi dan Perilaku Penawaran Cabai Merah di Desa Perbawati,
28
Kecamtan Sukabumi, Kabupaten Sukabumi Provinsi Jawa Barat. Hasil
yang diperoleh adalah faktor yang mempengaruhi penawaran yaitu biaya
ponska, biaya kompos, biaya kapur, biaya benih, biaya obat, nilai variasi
produksi dan harga cabai merah. Perilaku penawaran cabai merah di Desa
Perbawati dalam penelitian ini dijelaskan oleh pengaruh beberapa variabel
yaitu harga cabai merah, biaya pupuk ponska, biaya pupuk kompos, biaya
kapur, biaya benih cabai merah, biaya obat, dan nilai variasi produksi
cabai merah. Model yang diperoleh mampu menggambarkan sebesar 61,8
persen dan sisanya 38,2 persen dijelaskan oleh faktor penyebab lain di
luar model.
Berdasarkan hasil regresi linier berganda diketahui bahwa terdapat
dua variabel yang berpengaruh nyata terhadap perilaku penawaran cabai
merah di Desa Perbawati yaitu variabel biaya obat-obatan dan variabel
nilai variasi produksi cabai merah. Sementara, variabel biaya pupuk
ponska, biaya pupuk kompos, biaya kapur, biaya benih cabai merah, dan
harga cabai merah tidak berpengaruh signifikan pada taraf nyata lima
persen.
Berdasarkan penelitian Hapsari (2011), mengenai Analisis
Penawaran Jagung di Kabupaten Grobogan. Hasil yang diperoleh adalah
faktor -faktor secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap penawaran
jagung di kabupaten Grobogan. Faktor yang secara individu berpengaruh
nyata terhadap penawaran jangung adalah harga jagung pada tahun
29
sebelumnya, luas areal panen jagung pada tahun tanam, dan rata-rata curah
hujan pada tahun tanam.
Nilai elastisitas penawaran untuk harga jagung pada tahun
sebelumnya dalam jangka pendek bersifat inelastis yaitu sebesar 0,944 dan
dalam jangka panjang bersifat elastis yaitu 1,062. Nilai elastisitas
penawaran jangka pendek dan jangka panjang untuk variabel luas areal
panen jagung pada tahun tanam bersifat elastis dengan nilai 1,185 dan
1,333. Nilai elastisitas penawaran untuk variabel rata-rata curah hujan
pada tahun tanam bersifat inelastis pada jangka pendek dengan nilai -0,473
dan sebesar -0,532 pada jangka panjang.
Berdasarkan penelitian Barus Dkk (2012), mengenai Analisis
Permintaan Dan Penawaran Kedelai Di Sumateta Utara. Hasil yang
diperoleh adalah harga kedelai tahun sebelumnya berpengaruh nyata
terhadap penawaran kedelai di Sumatera Utara, sedangkan harga daging
ayam tahun sebelumnya dan penawaran kedelai tahun sebelumnya
berpengaruh tidak nyata terhadap penawaran kedelai di Sumatera Utara.
Berdasarkan penelitian Rahmawati dan Instiyanti (2012), mengenai
Analisis Elastisitas Permintaan Input Dan Elastisitas Penawaran Output
Bawang Merah Ditinjau Dari Fungsi Produksi Di Desa Srigadig. Hasil
yang diperoleh adalah elastisitas permintaan input akibat adanya
perubahan harga output sebesar 78,128 (elastis) artinya setiap ada
kenaikan harga bawang merah sebesar 1% maka permintaan terhadap
input naik sebesar 78,213. Elastisitas penawaran output akibatnya adanya
30
perubahan harga input sebesar -77,125 (tidak elastis) artinya setiap ada
kenaikan harga input sebesar 1% maka penawaran bawang merah akan
turun sebesar 77,125.
Berdasarkan penelitian Novianti dan Hendratno (2008), mengenai
Analisis Penawaran Ekspor Karet Alam Indonesia ke Negara Cina. Faktor-
faktor yang mempengaruhi penawaran ekspor karet alam Indonesia ke
Negara Cina adalah harga ekspor karet sintesis secara positif, GPD Cina
secara negatif, dan nilai tukar yuan per dolar AS secara positif.
Berdasarkan penelitian Asmidah (2013), mengenai Faktor-Faktor
Yang Mempengaruhi Permintaan dan Penawaran Jeruk Manis di Pasar
Tradisional Kota Medan Provinsi Sumatera Utara. Hasil yang diperoleh
adalah penawaran jeruk manis secara serempak dipengaruhi oleh harga
beli pedagang, biaya penjualan, dan keuntungan. Hal ini dapat dilihat
dari uji F, dimana F hitung (50,629) > F-Tabel (2,975) pada ∝ = 5%.
Variabel harga beli pedagang tidak berpengaruh secara nyata terhadap
jumlah penawaran jeruk manis yaitu pada taraf kepercayaan 95%. T-
hitung (-0,887) < t tabel (2,048). Secara parsial, variabel biaya penjualan
berpengaruh secara nyata terhadap jumlah penawaran jeruk manis yaitu
pada taraf kepercayaan 95%. T-hitung (2,182) > t-tabel (2,048). Secara
parsial, variabel keuntungan berpengaruh secara nyata terhadap jumlah
penawaran.
Permintaan jeruk manis secara serempak dipengaruhi oleh harga
beli konsumen, pendapatan rata-rata, dan jumlah tanggungan. Hal ini
31
dapat dilihat dari uji F, dimana F-Hitung (35,388) > F-Tabel (2,975) pada
∝ = 5%. Variabel harga berpengaruh secara nyata terhadap jumlah
permintaan jeruk manis yaitu pada taraf kepercayaan 95%. t-hitung
(4,584) > ttabel (2,048). Variabel pendapatan berpengaruh secara
nyatajeruk manis yaitu pada taraf kepercayaan 95%. Dimana dapat dilihat
bahwa t hitung (3,782) > t-tabel (2,048).
Berdasarkan penelitian Ariningsih dan Tentamia (2004), mengenai
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penawaran dan Permintaan Bawang
Merah Di Indonesia. Hasil yang diperoleh adalah permintaan bawang
merah di Indonesia dipengaruhi sangat nyata dan bersifat responsif
terhadap perubahan jumlah penduduk. Permintaan tidak responsif
terhadap perubahan harga bawang merah dan pendapatan. Respon
permintaan bawang merah terhadap perubahan pendapatan akan lebih
elastis apabila didukung oleh peningkatan industri pengolahan bawang
merah.
Faktor lain yang berpengaruh sangat nyata terhadap harga bawang
merah di Jawa Tengah dan Indonesia adalah penawaran. Dalam jangka
panjang harga bawang merah di Indonesia bersifat responsif terhadap
perubahan penawaran. Hal ini merupakan indikasi bahwa fluktuasi harga
dapat dikurangi melalui upaya mengurangi fluktuasi produksi.
Berdasarkan penelitian Maryani dkk (2010) mengenai Analisis
Penawaran Semangka (Citrullus Vulgaris) Di Kabupaten Sragen. Hasil
yang diperoleh adalah harga semangka tahun sebelumnya, harga pupuk
32
TSP tahun t, dan produksi semangka tahun sebelumnya secara individual
berpengaruh nyata terhadap penawaran semangka di Kabupaten Sragen.
Sedangkan harga melon tahun sebelumnya, curah hujan tahun t dan
produksi melon tahun sebelumnya secara individual tidak berpengaruh
nyata terhadap penawaran semangka di Kabupaten Sragen. Nilai elastisitas
jangka panjang lebih elastis dari elastisitas jangka pendek.
33
Tebel 3
Perbedaan dan Persamaan Penelitian Terdahulu
No. Peneliti/Tahun Judul Tujuan Metode analisis Persamaan Perbedaan
1. Vica Tri Ariyani
(2015)
Analisis Penawaran
Cabai Besar
Dikabupaten
Purworejo
1. Mengetahui faktor–faktor yang
mempengaruhi penawaran cabai
besar di kabupaten Purworejo.
2. Mengetahui tingkat elastisitas
penawaran cabai besar di
kabupaten Purworejo
1. Metode deskriptif
2. Analisis Penawaran
3. Analisi uji R2, uji-F
dan uji-t
4. Pengujian asumsi
klasik
1. Menggunakan
metode deskriptif
2. Menggunakan
analisi uji R2, uji-F
dan uji-t
3. Menggunakan uji
asumsi klasik
1. Komoditi yang di
teliti (cabai besar) di
Kabupaten
Purworejo.
2. Waktu : tahun 2015
2. Hendri Alfianto
(2009),
Analisis Penawaran
Bawang Merah Di
Kabupaten
Karanganyar
1. Mengetahui faktor-faktor yang
berpengaruh terhadap penawaran
bawang merah di Kabupaten
Karanganyar.
2. Mengetahui tingkat elastisitas
penawaran bawang merah di
Kabupaten Karanganyar.
1. Metode deskriptif
2. Analisis Penawaran
3. Analisi uji R2, uji-F
dan uji-t
4. Pengujian asumsi
klasik
1. Menggunakan
metode deskriptif
2. Menggunakan
analisi uji R2, uji-F
dan uji-t
3. Menggunakan uji
asumsi klasik
1. Komoditi yang di
teliti (bawang merah)
di Kabupaten
Karanganyar.
2. Waktu : tahun 2009
3. Syafi’ah (2010) Analisi Penawaran
Salak Pondoh
(Sallaca Edullis) Di
Kabupaten Sleman
1. Mengetahui faktor-faktor yang
mempengaruhi penawaran salak
pondoh di Kabupaten Sleman
2. Mengetahui tingkat elastisitas
penawaran salak pondoh di
Kabupaten Sleman
1. Metode deskriptif
analitik
2. Analisis Penawaran
3. Analisis uji R2, uji-F
dan uji-t
4. Pengujian Asumsi
Klasik
1. Menggunakan
analisi uji R2, uji-F
dan uji-t
2. Menggunakan uji
Asumsi Klasik
1. Komoditi yang di
teliti (salak pondoh)
di Kabupaten Sleman.
2. Waktu : tahun 2010
3. Menggunakan
metode deskriptif
analitik
33
34
Lanjutan Tabel 3
4. Iriana
Wahyuningsih
(2012),
Analisis Resiko
Produksi Dan
Perilaku Penawaran
Cabai Merah Di Desa
Perbawati, Kecamtan
Sukabumi, Kabupaten
Sukabumi Provinsi
Jawa Barat
1. Menganalisis tingkat risiko produksi
dan sumber risiko cabai merah di Desa
Perbawati, Kecamatan Sukabumi,
Kabupaten Sukabumi.
2. Menganalisis perilaku penawaran
cabai merah di Desa Perbawati,
Kecamatan Sukabumi, Kabupaten
Sukabumi.
3. Menganalisis faktor-faktor yang
mempengaruhi perilaku penawaran
cabai merah di Desa Perbawati,
Kecamatan Sukabumi, Kabupaten
Sukabumi.
1. Analisis Resiko Produksi
2. Analisis Perilaku
Penawaran
3. Analisis Uji-F dan Uji-f
4. Analisis Uji Autokorelasi
1. Analisis Penawaran
2. Menggunakan
analisis uji-F dan uji-
t
3. Menggunakan uji
autokorelasi
1. Komoditi yang di teliti
(cabai merah) di
Sukabumi
2. Waktu : tahun 2012
3. Menggunakan analisis
resiko produksi
5. Dizy Soebtrianasari
(2008),
Analisis Permintaan
dan Penawaran Lada
Putih Indonesia Di
Pasar Internasional
1. Menentukan faktor-faktor yang
mempengaruhi penawaran ekspor lada
putih Indonesia.
2. Menentukan faktor-faktor yang
mempengaruhi permintaan impor lada
putih di Amerika Serikat dan Belanda.
3. Menganalisis pengaruh perdagangan
lada putih di pasar internasional
terhadap harga lada putih di pasar
internasional serta keterkaitannya
dengan harga ekspor dan harga
domestik lada putih Indonesia.
1. Analisis Permintaan
2. Analisis Penawaran
3. Metode deskriptif dan
kuantitatif
4. Analisis uji-F dan uji-t
5. Analisis uji autokorelasi
1. Analisis Penawaran
2. Menggunakan
analisis uji R2, uji-F
dan uji-t
1. Komoditi yang diteliti
(Lada Putih) di pasar
Internasional
2. Waktu : tahun 2008
3. Analisis permintaan
4. Menggunkan metode
deskriptif dan kuantitatif
6. Apriyani Barus,
Satia Negara Lubis,
dan Sri Fajar Ayu
(2012),
Analisis Permintaan
Dan Penawaran
Kedelai Di Sumateta
Utara
1. Untuk menganalisis faktor apa saja
yang mempengaruhi permintaan
kedelai di Sumatera Utara.
2. Untuk menganalisis faktor apa saja
yang mempengaruhi penawaran kedelai
di Sumatera Utara.
3. Untuk menganalisis bagaimana
keseimbangan permintaan dan
penawaran kedelai di Sumatera Utara.
1. Analisis Permintaan
2. Analisis Penawaran
3. Analisis uji model
Cobweb
4. Analisis uji R2
1. Analisis Penawaran
2. Menggunakan
analisis uji R2
1. Komoditi yang di teliti
(Kedelai) di Kabupaten
Sumatera Utara.
2. Waktu : tahun 2012
3. Analisis Permintaan
4. Menggunakan analisis
uji model Cobweb
34
33
35
7. Widy Retno Hapsari
(2011)
Analisis Penawaran
Jagung Di Kabupaten
Grobogan
1. Mengidentifikasi dan menganalisis
faktor-faktor yang mempengaruhi
penawaran jagung di Kabupaten
Grobogan
2. Menganalisis tingkat kepekaan
(elastisitas) penawaran jagung di
Kabupaten Grobogan
1. Analisis Penawaran
2. Analisis uji R2, uji-F dan
uji-t
3. Pengujian Asumsi Klasik
1. Analisis Penawaran
2. Analisis uji R2, uji-F
dan uji-t
3. Pengujian Asumsi
Klasik
1. Komoditi yang di teliti
(Jagung) di Kabupaten
Grobogan.
2. Waktu : tahun 2011
8. Nur Rahmawati dan
Eni Instiyanti
(2012)
Analisis Elastisitas
Permintaan Input
Dan Elastisitas
Penawaran Output
Bawang Merah
Ditinjau Dari Fungsi
Produksi Di Desa
Srigadig
1. Mengetahui tingkat permintaan input
dan penawaran output yang
diakibatkan oleh perubahan harga
2. Analisis Cobb-Douglas
3. Elastisistas permintaan
4. Elastisistas penawaran
1. Elastisistas
penawaran
1. Komoditi yang di teliti
(bawang merah) di Desa
Srigadig.
2. Waktu : 2012
3. Analisis Cobb-Douglas
9. Tanti Novianti, Ella
Hapsari Hendratno
(2008)
Analisis Penawaran
Ekspor Karet Alam
Indonesia
Ke Negara Cina
1. Mengidentifikasi perkembangan pasar
karet alam Indonesia di Cina
2. Menganalisis faktor-faktor yang
mempengaruhi penawaran ekspor
karet alam Indonesia ke Cina
3. Strategi pengembangan ekspor karet
alam Indonesia
1. Analisis SWOT
2. Analisis Penawaran
3. Pengujian asumsi klasik
4. Analisis uji R2
1. Analisis Penawaran
2. Pengujian Asumsi
Klasik
3. Analisis Uji R2
1. Komoditi yang di teliti
(karet) di Indonesia.
2. Waktu : 2012
3. Analisis SWOT
10. Asmidah (2013) Faktor-Faktor Yang
Mempengaruhi
Permintaan
Dan Penawaran
Jeruk Manis Di Pasar
Tradisional Kota
Medan
Provinsi Sumatera
Utara
1. Menganalisis pengaruh faktor harga
beli pedagang, biaya penjualan, dan
keuntungan terhadap penawaran jeruk
manis.
2. Menganalisis faktor harga beli
konsumen, pendapatan konsumen, dan
jumlah tanggungan terhadap
permintaan jeruk manis di pasar
tradisional kota medan.
1. Analisis uji R2, uji-F dan
uji-t
2. Pengujian Asumsi Klasik
1. Analisis uji R2, uji-F
dan uji-t
2. Pengujian Asumsi
Klasik
1. Komoditi yang di teliti
(Jeruk Manis) di Kota
Medan.
2. Waktu : 2013
11. Ening Ariningsih
dan Mari Komariah
Tentamia (2004)
Faktor-Faktor Yang
Mempengaruhi
Penawaran Dan
Permintaan Bawang
Merah Di Indonesia
1. Menganalisis faktor-faktor yang
mempengaruhi penawaran dan
permintaan bawang merah di Indonesia
2. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi
Perilaku Ekspor dan Impor Bawang
Merah Indonesia
1. Menggunakan persamaan
linear additive
1. Komoditi yang di teliti
(bawang merah) di
Indonesia
2. Waktu : 2004
3. Menggunakan persamaan
linear additive
Lanjutan Tabel 3
35
36
Lanjutan Tabel 3
12. Maryani, Endang
Siti Rahayu ,
Setyowati (2010)
Analisis Penawaran
Semangka (Citrullus
Vulgaris) Di
Kabupaten Sragen
1. Menganalisis faktor-faktor yang
mempengaruhi penawaran semangka di
Kabupaten Sragen
2. Menganalisis elastisitas penawaran
semangka di Kabupaten Sragen.
1. Metode deskriptif
analisis
2. Analisis regresi linear
berganda
3. Koefesien determinasi
(R2)
4. Uji-F
5. Uji-t
1. Metode deskriptif
analisis
2. Analisis regresi
linear berganda
3. Koefesien
determinasi (R2)
4. Uji-F
5. Uji-t
1. Komoditi yang di teliti
(semangka) di Kabupaten
Sragen
2. Waktu : 2010
36
37
D. Kerangka Pemikiran
Gambar 6. Bagan Kerangka Pemikiran
Penawaran Cabai Besar
di Kabupaten Purworejo
Pendekatan Langsung Pendekatan Tidak Langsung
Jumlah Produksi Jumlah Luas Lahan Dan
Produktivitas
Elastisitas Penawaran
Cabai Besar
Faktor-faktor yang Diduga
Mempengaruhi Penawaran
Cabai Besar 1. Harga Cabai Besar
2. Luas Panen Cabai Besar
3. Jumlah Produksi Cabai
Besar
4. Harga Cabai Rawit
5. Jumlah Produksi Terung
6. Rata-Rata Curah Hujan
Analisis Data
1. Uji Multikorelasi
2. Uji Heteroskedastitas
3. Uji Autokorelasi
4. Uji R2
5. Uji-F
6. Uji-t
7.
38
Analisis penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo dilakukan
menggunakan dua pendekatan yaitu pendekatan langsung dan tidak
langsung. Pendekatan langsung bertujuan untuk mengetahui hasil produksi
dan pendekatan tidak langsung dilakukan untuk mengetahui produktivitas
dan luas lahan yang dimiliki petani cabai besar.
Enam variabel yang terdiri dari harga cabai besar, luas panen cabai
besar, jumlah produksi cabai besar, harga cabai rawit, jumlah produksi
terung dan curah hujan merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi
produksi cabai besar di kabupaten Purworejo dan elastisitas
penawarannya. Variabel-variabel tersebut kemudian di analisis
menggunakan Uji Multikorelasi, Uji Heteroskedastitas, Uji Autokorelasi
Uji R2,
Uji-F, dan Uji-t untuk mengetahui faktor manakah yang
mempengaruhi penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo. Elasisitas
penawaran adalah persentase perubahan penawaran dalam menanggapi
persentase perubahan faktor yang mempengaruhinya.
E. Hipotesis Penelitian
1. Diduga bahwa harga cabai besar, luas panen cabai besar, jumlah
produksi cabai besar, harga cabai rawit, jumlah produksi terung dan
curah hujan berpengaruh pada jumlah penawaran cabai besar
di kabupaten Purworejo.
2. Diduga bahwa elastisitas penawaran cabai besar di kabupaten
Purworejo bersifat elastis.
39
BAB III. METODE PENELITIAN
A. Desain Penelitian
Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi
kasus. Studi kasus adalah penelitian tentang status subjek penelitian yang
berkenaan dengan suatu fase spesifik/ khas dari keseluruhan personalitas
(Nazir, 2011 : 54). Metode analisis data menggunakan deskriptif analisis
adalah suatu metode penelitian yang bertujuan untuk menggambarkan
fenomena-fenomena yang ada, yang berlangsung pada saat yang lampau
(Hamdi & Bahruddin, 2014 : 5).
Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu data yang diperoleh
dari dinas terkait, seperti DPPKP Kabupaten Purworejo, Diskoperindagpar
Kabupaten Purworejo dan (BPS) Kabupaten Purworejo. Teknik
pengumpulan data dengan menggunakan data berkala (time series). Data
yang diperoleh disajikan dalam bentuk kurva penawaran yang akan
menunjukkan tinggi rendahnya penawaran dan bagaimana elastisitas
penawaran yang terjadi.
B. Tempat dan Waktu Penelitian
1. Tempat Penelitian
Penelitian ini dilakukan di kabupaten Purworejo.
2. Waktu Penelitian
Penelitian dilaksanakan selama 6 bulan mulai dari penyusunan
proposal sampai dengan ujian, dengan jadwal kegiatan sebagai berikut.
39
40
Tabel 4
Jadwal Kegiatan
No Kegiatan Bulan
Feb Maret April Mei Juni Juli
1. Penyusunan
proposal
2. Pelaksanaan
penelitian
3. Analisis data
4. Penyusunan
laporan
5. Ujian skripsi
C. Populasi dan Sampel
1. Metode Penentuan Sampel Daerah Penelitian
Penentuan daerah penelitian dilakukan dengan metode
purposive sampling yaitu teknik penentuan sampel dengan
pertimbangan tertentu. Kabupaten Purworejo dipilih sebagai lokasi
penelitian dengan pertimbangan kabupaten Purworejo merupakan
salah satu daerah penghasil cabai besar di Jawa Tengah dan merupakan
daerah yang potensial dan cocok untuk ditanami cabai besar.
2. Metode Penentuan Sampel
Penentuan sampel penelitian dilakukan dengan metode
purposive sampling yaitu teknik pengambilan sampel secara sengaja.
DPPKP dan Diskoperindagpar Kabupaten Purworejo menjadi sampel
penelitian karena dinas tersebut yang mempunyai data produksi cabai
besar dan harga cabai besar di kabupaten Purworejo.
41
D. Variabel Penelitian
1. Variabel terkait atau dependen yaitu penawaran cabai besar (Y)
2. Variabel bebas atau independen yaitu harga cabai besar (X1), luas
panen cabai besar (X2), jumlah produksi cabai besar (X3), harga cabai
rawit (X4), jumlah produksi terung (X5), rata-rata curah hujan (X6).
E. Definisi Operasional
1. Cabai besar adalah cabai dengan jenis merah dan hijau.
2. Penawaran cabai besar adalah jumlah cabai besar yang ditawarkan
pada tahun tertentu dan dinyatakan dalam satuan kg/tahun.
3. Produksi cabai besar adalah jumlah cabai besar yang dihasilkan oleh
petani di kabupaten Purworejo dan dinyatakan dalam satuan kg.
4. Harga cabai besar adalah harga jual cabai besar yang ada di kabupaten
Purworejo dan dinyatakan dalam satuan Rupiah/kg.
5. Luas panen cabai besar adalah banyaknya lahan yang dipanen oleh
petani cabai besar di kabupaten Purworejo dan dinyatakan dalam
satuan hektar (ha).
6. Harga cabai rawit adalah harga jual cabai rawit yang ada di kabupaten
Purworejo dan dinyatakan dalam satuan Rupiah/kg/bulan.
7. Produksi terung adalah jumlah terung yang dihasilkan oleh petani yang
biasanya ditanam sebagai tanaman penggati cabai besar di kabupaten
Purworejo dan dinyatakan dalam satuan kg/bulan.
8. Curah hujan adalah jumlah hujan yang turun pada tiap tahun (mm/th).
42
9. Elastisitas penawaran adalah perubahan besarnya penawaran cabai
besar di kabupaten Purworejo yang diakibatkan perubahan variabel
bebas yang digunakan dalam penelitian.
F. Pengumpulan Data
1. Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder
berupa data produksi cabai besar, luas panen cabai besar, produksi
terung dan rata-rata curah hujan di kabupaten Purworejo dari bulan
Desember 2009 sampai Desember 2015 dalam bentuk data bulanan
yang diperoleh dari DPPKP Kabupaten Purworejo. Data harga cabai
besar dan data harga cabai rawit di kabupaten Purworejo dari bulan
Desember 2009 sampi Desember 2015 dalam bentuk data mingguan
yang diperoleh dari Diskoperindagpar kabupaten Purworejo. Data
keadaan umum kabupaten Purworejo pada tahun 2014 di peroleh dari
BPS kabupaten Purworejo.
2. Teknik Pengumpulan Data
a. Pencatatan
Pencatatan adalah teknik pengumpulan data dengan cara
mencatat data yang ada pada lembaga instansi yang terkait dengan
penelitian.
b. Kajian Pustaka
Kajian pustaka dilakukan dengan mencari informasi atau
referensi untuk melengkapi data yang diperlukan peneliti.
43
G. Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian adalah suatu alat yang digunakan mengukur
fenomena alam maupun sosial yang diamati (Sugiyono, 2009 : 102).
Instrumen dalam penelitian ini menggunakan kuisioner yang disesuaikan
dengan tujuan penelitian dan menggunakan alat bantu program SPSS 16
untuk mengolah data.
H. Analisis Data
1. Analisis Penawaran Cabai Besar
Analisis yang digunakan untuk mengidentifikasi dan
menganalisis hubungan penawaran cabai besar di kabupaten
Purworejo dengan menggunakan data produksi dan harga cabai besar,
digunakan model regresi linier sederhana pada fungsi penawaran
dengan menggunakan data time series selama 5 tahun yang secara
matematis dapat dituliskan sebagai berikut.
Qs = a + bP
Keterangan:
Qs : Penawaran cabai besar (kg)
a dan b : Konstanta, dimana b harus bernilai positif
P : Harga barang (Rp)
2. Elastisitas Penawaran
Analisis tingkat kepekaan (elastisitas) penawaran cabai besar di
kabupaten Purworejo yang menggambarkan tanggapan (respon) petani
cabai besar mengenai penawaran untuk harga dan variabel-variabel
yang lainnya, dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut.
44
Es =
Keterangan :
Es : Elastisitas penawaran
P : Harga barang (Rp)
Q : Jumlah produksi (kg)
Q : Selisih jumlah produksi (kg)
P : Selisih harga barang (Rp)
Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut:
Ha : elastisitas penawaran bersifat elastis.
Ho : elastisitas penawaran bersifat inelastis.
Pengujian hipotesis:
H0 : Ep < 1
H1 : Ep > 1
Dengan kriteria :
Ep > 1 : Inelastis, yang berarti bahwa persentase perubahan
penawaran lebih besar dari pada persentase
perubahan harga.
Ep < 1 : Elastis, yang berarti persentase perubahan harga
lebih besar dari persentase perubahan penawaran.
3. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penawaran Cabai Besar
a. Pengujian Asumsi Klasik
Untuk menguji kesalahan model regresi yang
digunakan dalam penelitian, maka harus dilakukan pengujian
asumsi klasik pada multikolinearitas, autokorelasi dan
heteroskedastisitas.
45
1) Uji Multikolinearitas
Uji Matrik Pearson Correlation dilakukan untuk
mengetahui ada tidaknya multikolinieritas. Matriks
korelasi adalah hubungan antara berbagai variabel bebas.
Matriks korelasi menunjukkan seberapa besar hubungan
antara setiap variabel bebas yang digunakan dalam
model. Bila nilai pada Matrik Pearson Correlation tidak
ada satupun yang lebih dari 0,8 maka dapat disimpulkan
bahwa antar variabel bebas tidak terjadi multikolinieritas.
2) Uji Heteroskedastitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menguji
apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian
dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain.
Penelitian ini digunakan metode grafik plot antara nilai
prediksi variabel dependen yaitu ZPRED dengan residualnya
SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastitas dapat
dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada
grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu
X adalah Ῡ (Y yang telah diprediksi (ZPRED) dan sumbu Y
adalah residual atau SRESID (Ῡ - Y) yang telah di-
studentized.
46
3) Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam suatu
model regresi linear ada korelasi antar kesalahan pengguna
(residual) pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1
(sebelumnya). Untuk mengujinya dilakukan dengan uji
statistik d-Durbin watson. Adapun hipotesis yang digunakan
adalah:
Ho : tidak ada autokorelasi (ρ =0)
Ha : ada autokorelasi (ρ ≠ 0)
Pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi :
Tabel 5.
Durbin Watson d test : Pengambilan Keputusan
Hipotesis nol Keputusan Jika
Tidak ada autokorelasi
positif
Tolak 0 < d < dL
Tidak ada autokorelasi
positif
Tidak ada
keputusan
dL ≤ d ≤ dU
Tidak ada autokorelasi
negatif
Tolak 4 – dL< d < 4
Tidak ada autokorelasi
negatif
Tidak ada
keputusan
4 – dU ≤ d ≤ 4 – dL
Tidak ada autokorelasi
positif atau negatif
Tidak ditolak DU< d < 4 – dU
(Ghozali, 2011 : 80)
b. Analisis Penawaran Cabai Besar
Analisis yang digunakan untuk mengidentifikasi dan
menganalisis hubungan penawaran cabai besar di kabupaten
Purworejo dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya,
digunakan model regresi linier berganda pada fungsi penawaran
47
dengan menggunakan data time series yang secara matematis dapat
dituliskan sebagai berikut.
Qt = b0 + b1 Pt-1 + b2At-1 + b3 Qt -1 + b4Prt-1 + b5 Qrt-1 + b6 Rt +E
Keterangan:
Qt : Penawaran cabai besar (kg)
b0 : Konstanta
b1-6 : Koefisien regresi variabel penjelas
Pt-1 : Harga cabai besar bulan sebelumnya (Rp/kg)
At-1 : Luas panen cabai besar bulan sebelumnya (Ha)
Qt-1 : Jumlah produksi cabai besar bulan sebelumnya (kg)
Prt-1 : Harga cabai rawit bulan sebelumnya (Rp/kg)
Qrt-1 : Jumlah produksi terung bulan sebelumnya (kg)
Rt : Rata-rata jumlah curah hujan bulan t (mm/th)
E : Error
c. Uji Koefisien Determinasi (Adjusted R2)
Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel-
variabel penduga terhadap penawaran cabai besar, sekaligus
menguji ketepatan model digunakan koefisien determinasi (R2).
Nilai (R2) berkisar antara 0 sampai dengan 1, semakin besar nilai
(R2) semakin besar pula pengaruh variabel-variabel penduga
terhadap jumlah penawaran.
d. Uji F (uji secara bersama-sama)
Untuk mengetahui apakah variabel-variabel yang digunakan
secara bersama-sama berpengaruh terhadap jumlah penawaran
cabai besar digunakan uji F, hipotesis yang digunakan yaitu :
Ho : b1 = b2 = b3 = b4 = b5 = b6 = 0
Ha : b1 ≠ b2 ≠ b3 ≠ b4≠ b5 ≠ b6 ≠ 0 (minimal ada satu yang ≠0)
Kriteria pengambilan keputusan
48
1) Jika F hitung > F tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima,
berarti variabel secara bersama-sama berpengaruh nyata
terhadap jumlah penawaran cabai besar.
2) Jika F hitung ≤ F tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak
berarti semua variabel secara bersama-sama tidak berpengaruh
nyata terhadap jumlah penawaran cabai besar.
e. Uji t (uji secara individu)
Untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel
penduga terhadap jumlah penawaran cabai besar digunakan uji t
dengan rumus sebagai berikut.
t =
Keterangan :
β1 : Koefisien parameter.
se(β1) : Standard eror koefisien parameter.
Hipotesis yang digunakan yaitu:
Ho : bi = 0
Ha : bi ≠ 0
Kriteria pengambilan keputusan
1) Jika t hitung > t tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima
berarti variabel (Xi) berpengaruh nyata terhadap jumlah
penawaran cabai besar.
2) Jika t hitung ≤ t tabel maka Ho diterima dan Ha ditolak
berarti variabel (Xi) tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah
penawaran cabai besar.
49
BAB IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data
1. Keadaan Geografis Daerah Penelitian
Kabupaten Purworejo merupakan salah satu kabupaten di provinsi
Jawa Tengah yang terletak antara 109º47’28’’ samapi 110º8’20’’ bujur
timur dan antara 7º32’’ sampai 7º54’’ lintang selatan. Sebelah utara
kabupaten Purworejo berbatasan dengan kabupaten Wonosobo dan
Magelang, sebelah selatan berbatasan dengan Samudra Indonesia.
Sebelah barat berbatasan dengan kabupaten Kebumen dan sebelah timur
berbatasan dengan kabupaten Kulonprogo wilayah Daerah Istimewa
Yogyakarta (BPS Kabupaten Purworejo, 2015).
Kabupaten Purworejo terbagi dalam 16 kecamatan dan 494 desa.
Kabupaten Purworejo tahun 2014 mempunyai luas 103.480 ha atau
sekitar 3,18% dari luas provinsi Jawa Tengah. Tabel 6 menunjukkan luas
lahan kabupaten Purworejo berdasarkan peruntukan.
Tabel 6
Luas Lahan Berdasarkan Peruntukan di Kabupaten Purworejo
Tahun 2014
No Jenis lahan Luas (Ha) Presentase (%)
1. Lahan Pertanian 87.105 84,18%
f. Lahan sawah 30.225 34,70%
g. Lahan bukan
sawah
56.880 65,30%
2. Lahan bukan pertanian 16.375 15,82%
Jumlah 87.105 103.480 100,00% 100,00%
Sumber: BPS kabupaten Purworejo 2014
49
50
Berdasarkan Tabel 6 diketahui bahwa peruntukan lahan di
kabupaten Purworejo sebagian besar digunakan untuk lahan pertanian
dengan luas 87.105 Ha (84,18%). Lahan pertanian yang ada digunakan
sebagai lahan sawah 30.225 Ha (34,70%) dan bukan lahan sawah 56.880
Ha (65,30%). Lahan bukan pertanian sebesar 16.375 Ha (15,82%).
Umumnya lahan sawah digunakan untuk budidaya padi, sedangkan lahan
yang bukan sawah digunakan untuk budidaya tanaman holtikultura dan
tanamn perkebunan. Lahan yang bukan pertanian umumnya digunakan
untuk bangunan seperti rumah dan gedung-gedung perkantoran maupun
sekolah.
Iklim merupakan faktor yang penting dalam pengelolaan
usahatani. Keadaan iklim di suatu wilayah dipengaruhi oleh besarnya
curah hujan, suhu, ketinggian tempat, sinar matahari, angin, dan musim.
Iklim merupakan salah satu unsur fisik lingkungan yang menentukan
macam tanaman yang sesuai untuk dibudidayakan di suatu wilayah.
Kabupaten Purworejo merupakan wilayah yang beriklim tropis basah
dengan suhu antara 19ºC - 28ºC sedangkan kelembaban udaranya antar
70% - 90%. Suhu antar 19ºC - 28ºC merupakan suhu yang optimal untuk
pertumbuhan tanaman cabai besar.
51
2. Keadaan Penduduk Kabupaten Purworejo
a. Keadaan Penduduk Menurut Jenis Kelamin
Jumlah penduduk menurut jenis kelamin merupakan keadaan
penduduk laki-laki dan perempuan di suatu daerah. Jumlah
penduduk berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7
Jumlah Penduduk Berdasarkan Jenis Kelamin di Kabupaten
Purworejo Tahun 2014
No Jenis Kelamin Jumlah Persentase (%)
1. Laki-laki 349.237 49,32%
2. Perempuan 358.801 50,68%
Jumlah 708.038 100,00%
Sumber: BPS kabupaten Purworejo 2014
Berdasarkan Tabel 7 diketahui bahwa jumlah penduduk secara
keseluruhan di kabupaten Purworejo sebanyak 708.038 jiwa.
Komposisi penduduk laki-laki lebih sedikit dari pada penduduk
perempuan yaitu sebesar 349.204 jiwa atau 49,32%, sedangkan
jumlah penduduk perempuan sebesar 358.834 jiwa atau 50,68%.
b. Keadaan Penduduk Menurut Lapangan Usaha
Penduduk usia kerja di kabupaten Purworejo dikategorikan
menjadi dua kelompok yaitu angkatan kerja dan bukan angkatan
kerja. Berdasarkan jenis kegiatannya angkatan kerja meliputi
kegiatan bekerja dan pengangguran, sedangkan bukan angkatan kerja
mencakup kegiatan sekolah, mengurus rumah tangga dan kegiatan
lainnya. Kelompok angkatan kerja di kabupaten Purworejo sebesar
68,44% dan kelompok angkatan bukan kerja sebesar 31,56%.
52
Persentase penduduk yang bekerja menurut lapangan usaha dapat
dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8
Persentase Penduduk Yang Bekerja Menurut Lapangan Usaha
Di Kabupaten Purworejo Tahun 2014 No Lapangan Usaha Laki-laki
(%)
Perempuan
(%)
Jumlah
(%)
1. Pertanian 43,20 28,05 36,66
2. Pertambangan dan
penggalian
0,19 0,40 0,28
3. Industri 9,00 19,59 13,53
4. Listrik, gas dan air 0,17 0,00 0,10
5. Kontruksi 10,74 0,33 6,28
6. Perdagangan 17,56 29,35 22,61
7. Komunikasi 4,27 0,45 2,63
8. Keuangan 1,02 1,41 1,19
9. Jasa-jasa 13,95 20,42 16,72
Jumlah 100,00 100,00 100,00
Sumber: BPS kabupaten Purworejo 2014
Berdasarkan Tabel 8 dapat diketahui 36,66% penduduk yang
bekerja terserap di sektor pertanian, sedangkan sektor perdagangan,
jasa dan industri merupakan sektor terbesar selanjutnya setelah
sektor pertanian yaitu masing-masing 22,61%, 16,72% dan 13,53%.
Artinya sektor pertanian masih menjadi sektor unggulan untuk
menyerap tenaga kerja di kabupaten Purworejo. Umumnya
masyarakat kabupaten Purworejo bekerja di sektor pertanian, karena
pertanian merupakan mata pencaharian utama disamping melakukan
lapangan usaha yang lainnya.
c. Keadaan Penduduk Menurut Pendidikan
Keadaan penduduk menurut tingkat pendidikan dapat
mengetahui kualitas dari sumber daya manusia yang ada di suatu
53
wilayah tersebut. Pendidikan berfungsi untuk menyiapkan salah satu
faktor produksi dalam suatu proses produksi dimana faktor produksi
tersebut adalah tenaga kerja. Penduduk dengan tingkat pendidikan
yang tinggi diharapkan dapat bekerja dengan produktifitas yang
tinggi pula. Persentase penduduk usia 10 tahun ke atas menurut
tingkat pendidikan yang ditamatkan di kabupaten Purworejo dapat
dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9
Persentase Penduduk Usia 10 Tahun Ke atas Menurut Tingkat
Pendidikan Yang Ditamatkan Di Kabupaten Purworejo Tahun 2014
No Pendidikan Tertinggi yang
Ditamatkan
Jenis Kelamin (%)
Laki-laki Perempuan
1. Tidak/belum pernah Sekolah 2,36 7,36
2. Tidak/belum tamat SD 18,84 18,84
3. SD/MI 30,16 30,14
4. SLTP 21,02 20,96
5. SLTA/Sederajat 21,60 17,36
6. D1/D2 0,91 0,43
7. DIII/DIV/S1, S2, S3 5,11 4,91
Jumlah 100,00 100,00
Sumber: BPS kabupaten Purworejo 2014
Berdasarkan Tabel 9 dapat diketahui 30,16% penduduk
laki-laki dan 30,14% penduduk perempuan mempunyai pendidikan
terakhir SD/MI. Biaya yang semakin tinggi seiring dengan tingginya
jenjang pendidikan merupakan faktor yang menyebabkan penduduk
kabupaten Purworejo hanya berpendidikan SD/MI.
d. Keadaan Penduduk Menurut Umur
Penggolongan penduduk menurut umur digunakan sebagai
dasar untuk mengetahui jumlah penduduk yang produktif dan tidak
54
produktif. Penduduk digolongkan menjadi tiga golongan umur yaitu
umur 0-14 tahun, 15-64 tahun dan lebih dari 65 tahun. Penduduk
menurut umur dan jenis kelamin yang ada di kabupaten Purworejo
dapat dilihat pada Tabel 10 berikut.
Tabel 10
Banyaknya Penduduk Kabupaten Purworejo Menurut Kelompok
Umur Dan Jenis Kelamin Tahun 2014
No Kelompok
Umur (tahun)
Jenis Kelamin Jumlah
(jiwa) Laki-laki Perempuan
1. 0-14 87.749 82.446 170.195
2. 15-64 226.221 233.784 460.005
3. ≥ 65 35.267 42.571 77.838
Jumlah 349.237 358.801 708.038
Sumber: BPS kabupaten Purworejo 2014
Berdasarkan Tabel 10 dapat diketahui sebagian penduduk
kabupaten Purworejo berumur 15-64 tahun yaitu sebanyak 460.005
jiwa. Umur 0-14 merupakan penduduk usia belum produktif. Umur
15-64 tahun merupakan penduduk usia produkif dan usia ≥ 65
merupakan penduduk usia tidak produktif. Banyaknya penduduk
usia produktif menunjukan ketersediaan tenaga kerja yang menjadi
keberhasilan usahatani di kabupaten Purworejo. Penduduk yang
belum produktif sebanyak 170.195 jiwa dan yang tidak produktif
sebanyak 77.838 jiwa dari keseluruhan penduduk yang ada di
kabupaten Purworejo.
55
B. Analisis Data
1. Penawaran Cabai Besar dengan Pendekatan Produksi
Di Kabupaten Purworejo dari Tahun 2009 – 2015
Cabai besar merupakan tanaman hortikultura yang dapat
ditanam di dataran rendah sampai tinggi dan di berbagai jenis tanah.
Purworejo adalah salah satu daerah yang berpotensi menghasilkan
cabai besar dan tanaman hortikultura lainnya seperti cabai rawit dan
terung. Jumlah produksi cabai besar, cabai rawit dan terung dari tahun
2009-2015 dapat dilihat pada Gambar 7 berikut.
Gambar 7. Jumlah Produksi Cabai Besar, Cabai Rawit Dan Terung Dari
Tahun 2009-2015 (DPPKP Kabupaten Purworejo, 2015).
Berdasarkan Gambar 7 dapat diketahui jumlah produksi yang
terbesar di kabupaten Purworejo yang masuk dalam kategori tanaman
hortikultura yaitu cabai besar dengan jumlah produksi hampir
mencapai 1.800.000 kg. Terbesar kedua yaitu terung dengan jumlah
-
200.000
400.000
600.000
800.000
1.000.000
1.200.000
1.400.000
1.600.000
1.800.000
2.000.000
Des
-09
Jun-1
0
Des
-10
Jun-1
1
Des
-11
Jun-1
2
Des
-12
Jun-1
3
Des
-13
Jun-1
4
Des
-14
Jun-1
5
Des
-15
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273
Produksi Cabai Besar
(Kg)
Produksi Terung (Kg)
Produksi Cabai Rawit
(Kg)
56
produksi mencapai 1.000.000 kg dan terbesar ketiga yaitu cabai rawit
dengan jumlah produksi 900 kg. Jumlah produksi cabai besar di
kabupaten Purworejo pertahunnya mengalami fluktuasi kenaikan dan
penurunan. Fluktuasi ini terjadi karena adanya penambahan dan
pengurangan luas lahan yang dilakukan oleh petani dan faktor cuaca
yang berubah – ubah di kabupaten Purworejo. Jumlah produksi cabai
besar di kabupaten Purworejo dari tahun 2009-2015 dapat dilihat pada
Gambar 8 berikut.
Gambar 8. Jumlah Produksi Cabai Besar Di Kabupaten Purworejo Dari
Tahun 2009-2015 (DPPKP Kabupaten Purworejo, 2015).
Berdasarkan Gambar 8 dapat diketahui perkembangan jumlah
produksi cabai besar di kabupaten Purworejo. Jumlah produksi cabai
besar di kabupaten Purworejo dari tahun ke tahun mengalami
kenaikan. Produksi cabai besar di kabupaten Purworejo berkisar
antara 6.400 kg - 1.768.000 kg per bulan.
- 200.000 400.000 600.000 800.000
1.000.000 1.200.000 1.400.000 1.600.000 1.800.000 2.000.000
De
s-0
9
Jun
-10
De
s-1
0
Jun
-11
De
s-1
1
Jun
-12
De
s-1
2
Jun
-13
De
s-1
3
Jun
-14
De
s-1
4
Jun
-15
De
s-1
5
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273
Produksi Cabai Besar (Kg)
Produksi Cabai Besar(Kg)
57
2. Saluran Pemasaran Cabai Besar
Petani cabai besar di kabupaten Purworejo pada umumnya
memasarkan melalui beberapa lembaga pemasaran. Lembaga yang
terlibat dalam pemasaran cabai besar di kabupaten Purworejo adalah
pedagang pengumpul, agen, pedagang besar, pedagang pengecer.
Keterlibatan lembaga pemasaran tersebut akan membentuk saluran
pemasaran. Saluran pemasaran tersebut sebagai berikut.
Pola I : petani – pedagang pengumpul – pedagang besar
– pedagang pengecer – konsumen
Pola II : petani – agen – pedagang besar – pedaagang pengecer
- konsumen
Harga cabai besar pada setiap lembaga pemasaran dari masing-masing
saluran pemasaran tersebut berbeda-beda. Hal ini disebabkan adanya
perbedaan fungsi-fungsi pemasaran dari setiap lembaga pemasaran.
Lembaga pemasaran tersebut akan melakukan fungsi-fungsi
pemasaran dan akan mengaambil keuntungan sehingga harga yang
diterima konsumen berbeda-beda.
3. Perkembangan Harga Cabai Besar
Tingkat harga cabai besar di kabupaten Purworejo yang diterima
petani merupakan harga yang sudah terdeflasi dengan tujuan untuk
menghilangkan pengaruh inflasi. Pendeflasian tersebut menggunakan
indeks harga konsumen dengan tahun dasar 2007 (2007=100).
58
Perkembangan harga cabai besar pada bulan Desember tahun 2009
sampai Desember tahun 2015 disajikan dalam Gambar 9 berikut.
Gambar 9. Perkembangan Harga Cabai Besar Di Kabupaten
Purworejo Pada Bulan Desember Tahun 2009 Sampai
Bulan Desember Tahun 2015 (Diskoperindakpar
Kabupaten Purworejo, 2015).
Berdasarkan Gambar 9 dapat diketahui perkembangan harga
cabai besar di kabupaten Purworejo sebelum dan sesudah terdeflasi.
Harga cabai besar di kabupaten Purworejo selama 73 bulan cenderung
mengalami penurunan. Penurunan harga cabai besar ini dikarenakan
petani mendapatkan hasil produksi yang melimpah di bulan-bulan
tertentu yang masuk pada bulan kemarau yaitu bulan Juni-Oktober.
Harga cabai besar sebelum terdeflasi pada bulan Desember tahun
2009 sampai bulan Desember tahun 2015 berkisar
Rp 11.451 – Rp 46.257 per kilogram. Sedangkan harga cabai besar
sesudah terdeflasi pada bulan Desember tahun 2009 sampai Desember
Rp0
Rp5.000
Rp10.000
Rp15.000
Rp20.000
Rp25.000
Rp30.000
Rp35.000
Rp40.000
Rp45.000
Rp50.000D
es-
09
Me
i-1
0
Okt
-10
Mar
-11
Agu
-11
Jan
-12
Jun
-12
No
v-1
2
Ap
r-1
3
Sep
-13
Feb
-14
Jul-
14
De
s-1
4
Me
i-1
5
Okt
-15
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273
Harga Cabai Besar
IHK
Harga Sesudah Terdeflasi
59
tahun 2015 berkisar antara Rp 9.230 - Rp 30.584 per kilogramnya.
Perkembangan harga cabai besar di kabupaten Purworejo sebelum dan
sesudah terdeflasi dari tahun ke tahun mengalami fluktuasi.
4. Luas Panen Cabai Besar
Budidaya cabai besar di kabupaten Purworejo mempunyai luas
rata-rata 713.699 m per bulan. Perkembangan harga cabai besar pada
bulan Desember tahun 2009 sampai Desember tahun 2015 disajikan
dalam Gambar 10 berikut.
Gambar 10. Perkembangan Luas Panen Cabai Besar Di Kabupaten
Purworejo Pada Bulan Desember Tahun 2009 Sampai
Bulan Desember Tahun 2015 (DPPKP Kabupaten
Purworejo, 2015).
Berdasarkan Gambar 10 di atas dapat diketahui perkembangan
luas areal panen cabai besar di kabupaten Purworejo. Perkembangan
luas areal panen cabai besar dari tahun ke tahun cenderung mengalami
-
500.000
1.000.000
1.500.000
2.000.000
2.500.000
3.000.000
De
s-0
9
Me
i-1
0
Okt
-10
Mar
-11
Agu
-11
Jan
-12
Jun
-12
No
v-1
2
Ap
r-1
3
Sep
-13
Feb
-14
Jul-
14
De
s-1
4
Me
i-1
5
Okt
-15
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273
Luas Panen (m)
Luas Panen (m)
60
penurunan. Luas panen cabai besar di kabupaten Purworejo berkisar
antara 160.000 m2 - 2.650.000 m
2 per bulannya. Penurunan luas panen
cabai besar dikarenakan pergantian musim panen dengan tanaman
holtikultura lainya seperti cabai rawit, terung dan kacang panjang
yang lebih memberikan hasil panen yang melimpah. Penurunan terjadi
akibat pembagian lahan yang semula ditanami cabai besar dan
kemudian dibagi dengan tanaman hortikultura lainnya.
5. Produksi Cabai Besar
Rata-rata produksi cabai besar di kabupaten Purworejo sebesar
130.723,61 kg per bulan. Perkembangan produksi cabai besar pada
bulan Desember tahun 2009 sampai Desember tahun 2015 disajikan
dalam Gambar 11 berikut.
Gambar 11. Perkembangan Produksi Cabai Besar Di Kabupaten
Purworejo Pada Bulan Desember Tahun 2009 Sampai
Bulan Desember Tahun 2015 (DPPKP Kabupaten
Purworejo, 2015).
- 200.000 400.000 600.000 800.000
1.000.000 1.200.000 1.400.000 1.600.000 1.800.000 2.000.000
De
s-0
9
Jun
-10
De
s-1
0
Jun
-11
De
s-1
1
Jun
-12
De
s-1
2
Jun
-13
De
s-1
3
Jun
-14
De
s-1
4
Jun
-15
De
s-1
5
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273
Produksi Cabai Besar (Kg)
Produksi Cabai Besar(Kg)
61
Berdasarkan Gambar 11 di atas dapat diketahui perkembangan
produksi cabai besar di kabupaten Purworejo. Perkembangan produksi
cabai besar dari tahun ke tahun cenderung mengalami penurunan.
Penurunan produksi cabai besar di kabupaten Purworejo dikarenakan
semakin berkurangnya luas panen cabai besar yang sebagian lahannya
ditanami tanaman holtikultura lainnya. Selain luas lahan juga
pengaruh cuaca seperti curah hujan yang tinggi dan hama penyakit
yang menyebabkan jumlah produksi cabai besar berkurang. Produksi
cabai besar di kabupaten Purworejo berkisar antara
6.400 kg – 1.768.000 kg per bulannya.
6. Perkembangan Harga Cabai Rawit
Tingkat harga cabai besar di kabupaten Purworejo yang diterima
petani merupakan harga yang sudah terdeflasi dengan tujuan untuk
menghilangkan pengaruh inflasi. Pendeflasian tersebut menggunakan
indeks harga konsumen dengan tahun dasar 2007 (2007=100).
Perkembangan harga cabai besar pada bulan Desember tahun 2009
sampai Desember tahun 2015 disajikan dalam gambar 12 berikut.
62
Gambar 12. Perkembangan Harga Cabai Rawit Di Kabupaten Purworejo
Tahun 2009–2015 (Diskoperindakpar Kabupaten
Purworejo, 2015).
Berdasarkan Gambar 12 dapat diketahui perkembangan harga
cabai rawit di kabupaten Purworejo sebelum dan sesudah terdeflasi.
Harga cabai rawit di kabupaten Purworejo selama 73 bulan cenderung
mengalami penurunan. Harga cabai rawit sebelum terdeflasi pada
bulan Desember tahun 2009 sampai bulan Desember tahun 2015
berkisar Rp 11.762 – Rp 51.037 per kilogram. Sedangkan harga cabai
rawit sesudah terdeflasi pada bulan Desember tahun 2009 sampai
Desember tahun 2015 berkisar antara Rp 7.185 - Rp 30.584 per
kilogramnya. Perkembangan harga cabai rawit di kabupaten
Purworejo sebelum dan sesudah terdeflasi dari tahun ke tahun
mengalami fluktuasi. Fluktuasi ini dikarenakan naik turunnya
produksi cabai rawit yang dipengaruhi oleh curah hujan, luas panen
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
De
s-0
9
Me
i-1
0
Okt
-10
Mar
-11
Agu
-11
Jan
-12
Jun
-12
No
v-1
2
Ap
r-1
3
Sep
-13
Feb
-14
Jul-
14
De
s-1
4
Me
i-1
5
Okt
-15
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273
Harga SebelumTerdeflasi
IHK
Harga Sesudah Terdeflasi
63
dan hama penyakit yang akan mengurangi atau menambah produksi
cabai rawit.
7. Jumlah Produksi Terung Tahun Sebelumnya
Terung merupakan tanaman hortikultura yang ditanam oleh
petani di kabupaten Purworejo sebagai tanman pengganti cabai besar.
Rata-rata produksi terung di kabupaten Purworejo sebesar 77.903 kg
per bulan. Perkembangan produksi terung pada bulan Desember tahun
2009 sampai Desember tahun 2015 disajikan dalam Gambar 13
berikut.
Gambar 13. Perkembangan Produksi Terung Di Kabupaten
Purworejo Pada Bulan Desember Tahun 2009 Sampai
Bulan Desember Tahun 2015 (DPPKP Kabupaten
Purworejo, 2015).
Berdasarkan Gambar 13 di atas dapat diketahui perkembangan
produksi terung di kabupaten Purworejo. Perkembangan produksi
terung dari tahun ke tahun cenderung mengalami penurunan.
-
200.000
400.000
600.000
800.000
1.000.000
1.200.000
De
s-0
9
Jun
-10
De
s-1
0
Jun
-11
De
s-1
1
Jun
-12
De
s-1
2
Jun
-13
De
s-1
3
Jun
-14
De
s-1
4
Jun
-15
De
s-1
5
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273
Produksi Terung (Kg)
Produksi Terung (Kg)
64
Penurunan ini dikarenakan petani mengurangi luas panen terung yang
mengakibatkan produksi terung juga ikut menurun. Produksi terung di
kabupaten Purworejo berkisar antara 700 kg – 1.010.700 kg per
bulannya.
C. Pembahasan Hasil Penelitian
1. Penawaran Cabai Besar
Penawaran cabai besar adalah jumlah cabai besar yang
ditawarkan pada tahun tertentu dengan kemungkinan harga. Penelitian
ini menggunakan data time series selama 73 bulan yaitu dari bulan
Desember 2009 sampai bulan Desember 2015. Analisis penawaran
cabai besar di kabupaten Purworejo menggunakan data produksi dan
harga cabai besar dalam 6 tahun untuk menentukan fungsi penawaran
pada Tabel 11.
Tabel 11
Hasil Produksi Dan Harga Cabai Besar dalam 6 Tahun
Tahun
Produksi Cabai Besar
(kg)
Harga Cabai Besar
(Rp)
2010 63.967 18.485
2011 63.833 18.359
2012 218.242 20.382
2013 262.375 17.238
2014 76.683 16.660
2015 81.400 13.552
Sumber: Analisis Data Primer 2016
Berdasarkan Tabel 11 dapat diketahui produksi dan harga cabai
besar dalam 6 tahun di kabupaten Purworejo. Produksi dan harga
cabai besar digunakan untuk mencari persamaan fungsi penawaran
65
yang kemudian digunakan untuk membuat kurva penawaran cabai
besar.
Tabel 12
Hasil Analisis Linier Sederhana
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
T Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) -93113.444 320146.105 -.291 .786
harga cabai
besar 12.660 18.220 .328 .695 .525
Sumber: Analisis Data Primer 2016
Qs = a + bP
= -93113,444 + 12,660 P
Gambar 14. Kurva Penawaran Cabai Besar
Berdasarkan Gambar 14 dapat diketahui kurva penawaran cabai
besar di kabupaten Purworejo mengalami kenaikan. Kurva penawaran
yang menunjukkan hubungan antara produksi cabai besar dan tingkat
harga cabai besar, dengan menganggap faktor-faktor lain tetap
66
(Ceteris Paribus). Harga cabai besar sebesar Rp 10.000,00/kg maka
jumlah yang ditawarkan sebanyak 33.486,55kg hingga harga cabai
besar sebesar Rp 26.000,00/kg maka jumlah barang yang ditawarkan
sebanyak 236.046,55kg.
2. Elastisitas Penawaran
Elastisitas penawaran adalah angka yang menunjukkan berapa
persen jumlah barang yang ditawarkan berubah, apabila harga barang
berubah 1%. Elastisitas penawaran cabai besar menggunakan data
produksi dan harga cabai besar dalam 6 tahun dapat dilihat pada
Tabel 13.
Tabel 13
Rata-Rata Produksi Dan Harga Cabai Besar Dalam 6 Tahun
Tahun Q (Kg) P (Rp) P.Q (Rp/Kg)
2010 33.486,55 10.000 334.865.500
2011 71.466,55 13.000 929.065.150
2012 109.446,55 16.000 1.751.144.800
2013 147.426,55 19.000 2.801.104.450
2014 198.066,55 23.000 4.555.530.650
2015 236.046,55 26.000 6.137.210.300
Jumlah 795.939,3
16.508.920.850
Rata-rata 132.656,55 20.741,43
Sumber: Analisis Data Primer 2016
Tabel 13 di atas dapat diketahui rata-rata produksi cabai besar
dalam 6 tahun sebesar 132.656,55 kg dan rata-rata harga cabai besar
sebesar Rp 20.741,43. Penelitian ini mengkaji elastisitas penawaran
dengan rumus sebagai berikut.
Es =
67
Keterangan:
Es : Elastisitas Penawaran
P : Rata-rata harga cabai besar
Q : Rata-rata produksi cabai besar
: Turunan fungsi penawaran
Qs = a + bP
Qs = -93113,444 + 12,660P
= 12,660
Es =
Es =
Berdasarkan perhitungan matematis angka 1,979%
menunjukkan bahwa setiap terjadi perubahan harga cabai besar sebesar
1% akan diikuti oleh perubahan jumlah cabai besar yang ditawarkan
sebesar 1,979%. Hal ini berarti penawaran cabai besar bersifat elastis
karena nilai Es > 1. Kesimpulan dari hasil analisis adalah (Ha) yang
menduga elastisitas penawaran cabai besar bersifat elastis diterima,
dan Ho ditolak. Elastisitas penawaran bersifat elastis, yang berarti
bahwa persentase perubahan penawaran lebih besar dari pada
persentase perubahan harga.
3. Pengujian Asumsi Klasik
a) Uji multikolinearitas
Berdasarkan nilai Matrik Pearson Correlation yang telah
dianalisis diketahui bahwa korelasi antar variabel bebas tidak ada
yang bernilai > 0,8 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi
68
multikolinearitas diantara variabel bebas yang mempengaruhi
jumlah penawaran bawang merah di kabupaten Purworejo.
b) Uji heteroskedastisitas
Scatterplot digunakan untuk mengetahui ada tidaknya
heteroskedastisitas. Diketahui bahwa grafik terlihat titik-titik
menyebar secara acak, tidak membentuk sebuah pola tertentu
yang jelas, serta tersebar baik di atas maupun dibawah angka
0 dan sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas
pada model regresi, sehingga model regresi layak untuk digunakan
dalam memprediksi analisis penawaran cabai besar berdasarkan
masukan variabel independennya.
c) Uji autokorelasi
Uji autokorelasi digunakan untuk menguji apakah dalam
model regresi terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu
periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode sebelumnya.
Pengujian ada tidaknya autokorelasi digunakan statistik d-Durbin
watson dan dari hasil analisis diperoleh nilai d-Durbin watson
sebesar 1.904. Hasil analisis menunjukan lebih besar daripada
batas atas (du) yaitu sebesar 1,801, maka dapat disimpulkan tidak
terdapat autokorelasi positif pada model regresi.
4. Analisis Regresi Penawaran Cabai Besar
Penelitian tentang analisis penawaran cabai besar menggunakan
dua pendekatan yaitu pendekatan langsung dan tidak langsung.
69
Penelitian ini menggunakan pendekatan langsung yaitu dengan
produksi sebagai variabel tidak bebasnya untuk mengetahui jumlah
penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo. Penelitian ini
menggunakan data time series selama 73 bulan yaitu dari bulan
Desember 2009 sampai bulan Desember 2015. Tabel 14 menunjukan
hasil analisis fungsi penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo
sebagai berikut.
Tabel 14
Hasil Analisis Fungsi Penawaran Cabai Besar Di Kabupaten
Purworejo 2016
Model Koefisien Regresi t Sig.
1 (Constant) -714858.227 -8.377 .000***
harga cabai besar bulan
sebelumnya -14.175 -3.162 .002***
luas panen cabai besar bulan
sebelumnya -.122 -3.493 .001***
produksi cabai besar bulan
sebelumnya .210 2.711 .009*
harga cabai rawit bulan
sebelumnya 77.889 13.859 .000***
produksi terung bulan
sebelumnya -.099 -.707 .482
ns
rata-rata curah hujan 367.578 3.541 .001***
Sumber: Analisis Data Primer 2016
Keterangan :
* : signifikan pada α 0,10 tingkat kepercayaan 90%
** : signifikan pada α 0,05 tingkat kepercayaan 95%
*** : signifikan pada α 0,01 tingkat kepercayaan 99% ns
: tidak signifikan
ttabel pada α 0,01 : 2,653
ttabel pada α 0,10 : 1,668
70
Persamaan fungsi penawaran cabai besar sebagai berikut :
Qt = -714858.227 - 14.175 Pt-1 - 0.122 At-1 + 0.210 Qt-1 + 77.889 Prt-1
-0.099 Qrt-1 + 367.578 Rt
Keterangan :
Qt : Penawaran cabai besar
Pt-1 : harga cabai besar terdeflasi bulan sebelumnya (Rp/Kg)
At-1 : luas panen cabai besar bulan sebelumnya (m2)
Qt-1 : jumlah produksi cabai besar bulan sebelumnya (Kg)
Prt-1 : harga cabai rawit terdeflasi bulan sebelumnya (Rp/Kg)
Qrt-1 : jumlah produksi terung bulan sebelumnya (Kg)
Rt : rata-rata curah hujan (mm/bulan)
5. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penawaran Cabai Besar
a. Uji Adjusted R2
Adjusted R2 digunakan untuk mengetahui seberapa besar
pengaruh variabel-variabel penduga terhadap penawaran cabai
besar di kabupaten Purworejo. Hasil uji adjusted R2 di sajikan pada
Tabel 15 berikut.
Tabel 15
Hasil Analisis Uji Adjusted R2
S
Sumber : Analisis Data Primer 2016
Berdasarkan hasil analisis diperoleh nilai adjusted R2 sebesar
0.746 menunjukkan bahwa 74,6% penawaran cabai besar mampu
dijelaskan oleh varians variabel bebas seperti harga cabai besar
bulan sebelumnya, luas panen cabai besar bulan sebelumnya,
produksi cabai besar bulan sebelumnya, harga cabai rawit bulan
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .876a .768 .746 1.46535E5
71
sebelumnya, luas panen terung bulan sebelumnya dan rata-rata
curah hujan sedangkan 25,4% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain
yang tidak dimasukkan dalam model.
b. Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui variabel-variabel yang
digunakan secara nyata bersama-sama terhadap penawaran cabai
besar di kabupaten Purworejo. Hasil uji F di sajikan pada Tabel 16
berikut.
Tabel 16
Hasil Analisis Uji F
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 4.615E12 6 7.691E11 35.820 .000***
Residual 1.396E12 65 2.147E10
Total 6.011E12 71
Sumber : Analisis Data Primer 2016
Keterangan :
* : signifikan pada tingkat kepercayaan 90%
** : signifikan pada tingkat kepercayaan 95%
*** : signifikan pada tingkat kepercayaan 99%
Berdasarkan analisis uji F yang dilakukan dapat diketahui
bahwa nilai F hitung sebesar 35.820, sedangkan untuk nilai F tabel
yang digunakan yaitu sebesar 2,24, sehingga dapat diketahui bahwa
nilai F hitung lebih besar dari nilai F tabel. Hal ini menunjukkan
bahwa variabel-variabel yang diamati yaitu harga cabai besar bulan
sebelumnya, luas panen bulan sebelumnya, produksi cabai besar bulan
sebelumnya, harga cabai rawit bulan sebelumnya, luas panen terung
bulan sebelumnya dan rata-rata curah hujan secara bersama-sama
72
berpengaruh secara signifikan terhadap penawaran cabai besar di
kabupaten Purworejo pada tingkat kesalahan 1%.
6. Uji t
Uji t digunakan untuk mengetahui variabel-variabel bebas secara
individu berpengaruh terhadap penawaran cabai besar di kabupaten
Purworejo. Hasil analisis menunjukan bahwa terdapat 5 variabel yang
berpengaruh secara signifikan terhadap penawaran cabai besar yaitu
harga cabai besar bulan sebelumnya, luas panen cabi besar bulan
sebelumnya, produksi cabai besar bulan sebelumnya, harga cabai
rawit bulan sebelumnya dan rata-rata curah hujan.
a) Harga Cabai Besar Bulan Sebelumnya
Hasil analisis regresi linier variabel harga cabai besar bulan
sebelumnya menunjukan thitung sebesar -3.162 > ttabel (2,653) pada p
value 0,002 < α 0,01 (2,653) sehingga dapat disimpulkan bahwa
terdapat pengaruh secara nyata dari variabel harga cabai besar
bulan sebelumnya. Nilai koefisien regresi sebesar -14.175 dengan
tanda negatif yang menunjukan ada hubungan yang searah dan
dapat diartikan apabila terjadi penurunan harga cabai besar akan
menurunkan penawaran cabai besar. Kesimpulan dari hasil analisis
adalah (Ha) yang menduga variabel harga cabai besar bulan
sebelumnya berpengaruh secara individual terhadap penawaran
cabai besar diterima, dan Ho ditolak. Variabel harga cabai besar
bulan sebelumnya berpengaruh secara signifikan terhadap
73
penawaran cabai besar karena dengan menurunnya harga cabai
besar akan menurunkan penawaran.
b) Luas Panen Cabai Besar Bulan Sebelumnya
Hasil analisis regresi linier variabel luas panen cabai besar
bulan sebelumnya menunjukan thitung sebesar -3.493 > ttabel (2,653)
pada p value 0,001 < α 0,01 (2,653) sehingga dapat disimpulkan
bahwa terdapat pengaruh secara nyata dari variabel luas panen
cabai besar bulan sebelumnya. Nilai koefisien regresi sebesar
-0.122 dengan tanda negatif yang menunjukan ada hubungan yang
searah dan dapat diartikan apabila terjadi pengurangan luas panen
cabai besar akan menurunkan penawaran cabai besar. Kesimpulan
dari hasil analisis adalah (Ha) yang menduga variabel luas panen
cabai besar bulan sebelumnya berpengaruh secara individual
terhadap penawaran cabai besar diterima, dan Ho ditolak. Variabel
luas panen cabai besar bulan sebelumnya berpengaruh secara
signifikan terhadap penawaran cabai besar karena dengan
berkurangnya luas panen cabai besar akan menurunkan penawaran.
c) Produksi Cabai Besar Bulan Sebelumnya
Hasil analisis regresi linier variabel produksi cabai besar
bulan sebelumnya menunjukan thitung sebesar 2.711 > ttabel (1,668)
pada p value 0.009 < α 0,1 (1,668) sehingga dapat disimpulkan
bahwa terdapat pengaruh secara nyata dari variabel produksi cabai
besar bulan sebelumnya. Nilai koefisien regresi sebesar 0.210
74
dengan tanda positif yang menunjukan ada hubungan yang searah
dan dapat diartikan apabila terjadi penambahan produksi cabai
besar akan menaikan penawaran cabai besar. Kesimpulan dari hasil
analisis adalah (Ha) yang menduga variabel produksi cabai besar
bulan sebelumnya berpengaruh secara individual terhadap
penawaran cabai besar diterima, dan Ho ditolak. Variabel produksi
cabai besar bulan sebelumnya berpengaruh secara signifikan
terhadap penawaran cabai besar karena dengan bertambahnya
produksi cabai besar akan menaikkan penawaran cabai besar.
d) Harga Cabai Rawit Bulan Sebelumnya
Hasil analisis regresi linier variabel harga cabai rawit bulan
sebelumnya menunjukan thitung sebesar 13.859 > ttabel (2,653) pada p
value 0.000 < α 0,01 (2,653) sehingga dapat disimpulkan bahwa
terdapat pengaruh secara nyata dari variabel harga cabai rawit
bulan sebelumnya. Nilai koefisien regresi sebesar 77.889 dengan
tanda positif yang menunjukan ada hubungan yang searah dan
dapat diartikan apabila terjadi kenaikkan harga cabai rawit akan
menaikkan penawaran cabai besar. Kesimpulan dari hasil analisis
adalah (Ha) yang menduga variabel harga cabai rawit bulan
sebelumnya berpengaruh secara individual terhadap penawaran
cabai besar diterima, dan Ho ditolak. Variabel harga cabai rawit
bulan sebelumnya berpengaruh secara signifikan terhadap
75
penawaran cabai besar karena cabai besar merupakan bahan
pelengkap atau bahan pengganti cabai rawit.
e) Produksi Terung Bulan Sebelumnya
Hasil analisis regresi linier variabel produksi terung bulan
sebelumnya menunjukan thitung sebesar -0.707 > ttabel (0,578) pada
p value 0.482 < α 0,5 (0,578) sehingga dapat disimpulkan bahwa
variabel produksi terung bulan sebelumnya tidak berpengaruh
secara nyata. Hal ini berarti Ho diterima dan Ha di tolak, artinya
variabel produksi terung bulan sebelumnya secara individu tidak
berpengaruh nyata terhadap penawaran cabai besar di kabupaten
Purworejo. Variabel produksi terung bulan sebelumnya tidak
berpengaruh secara signifikan terhadap penawaran karena produksi
terung tidak ada hubungannya dengan penawaran cabai besar.
Terung adalah tanaman pengganti cabai besar ketika cabai besar
mengalami kegagalan panen atau kerusakan tanaman cabai besar
karena serangan hama dan penyakit.
f) Rata-Rata Curah Hujan
Rata-rata curah hujan bulan t merupakan faktor yang
berpengaruh terhadap penawaran cabai besar di kabupaten
Purworejo. Hasil analisis regresi linier variabel rata-rata curah
hujan bulan t menunjukan thitung sebesar 3.541 > ttabel (2,653) pada
p value 0.001 < α 0,01 (2,653) sehingga dapat disimpulkan bahwa
terdapat pengaruh secara nyata dari variabel rata-rata curah hujan
76
bulan t. Nilai koefisien regresi sebesar 367.578 dengan tanda
positif yang menunjukan ada hubungan yang searah dan dapat
diartikan apabila rata-rata curah hujan naik akan menaikan
penawaran cabai besar. Kesimpulan dari hasil analisis adalah (Ha)
yang menduga variabel rata-rata curah hujan bulan t berpengaruh
secara individual terhadap penawaran cabai besar diterima, dan Ho
ditolak.
77
BAB V. PENUTUP
A. Simpulan
1. Penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo mengalami kenaikan yaitu
harga barang sebesar Rp 10.000,00 maka jumlah yang ditawarkan
sebanyak 33.486,55kg hingga harga barang sebesar Rp 26.000,00 maka
jumlah barang yang ditawarkan sebanyak 236.046,55kg.
2. Elastistas penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo sebesar bersifat
elastis karena Es > 1. Hal ini dikarenakan terjadi perubahan harga sebesar
1% yang diikuti oleh perubahan jumlah cabai besar yang ditawarkan
sebesar 1,979%..
3. Faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran cabai besar di kabupaten
Purworejo adalah harga cabai besar bulan sebelumnya, luas panen cabai
besar bulan sebelumnya, produksi cabai besar bulan sebelumnya, harga
cabai rawit bulan sebelumnya, dan rata-rata curah hujan.
77
78
B. Saran
1. Untuk meningkatkan produksi cabai besar, sebaiknya petani melakukan
pola tanam yang baik yaitu dengan memperhatikan kondisi lahan dengan
cara tidak menanami lahan secara terus menerus agar unsur hara dalam
tanah tetap terjaga dan dapat memberikan hasil produksi yang maksimal.
2. Diharapkan pemerintah kabupaten Purworejo lebih memperhatikan
sektor pertanian dan pemasarannya, khususnya hortikultura seperti cabai
besar. Sosialisasi untuk meningkatkan produksi dan mengurangi gagal
panen secara efisien dan efektif, serta membantu mengembangkan pasar
hortikultura.
79
DAFTAR PUSTAKA
Anonim. 2014. Syarat Tumbuh Tanaman Cabai Merah. Diunduh dari
www.petanihebat.com/2014/03/syarat-tumbuh-tanaman-cabai-besar-
merah.html pada tanggal 22 November 2015.
Alfianto, H. 2009. Analisis Penawaran Bawang Merah Di Kabupaten
Karanganyar. Skripsi Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret.
Surakarta.
Ariningsih, E dan Tentamia, M.K. 2004. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi
Penawaran Dan Permintaan Bawang Merah Di Indonesia. Jurnal Badan
Penelitian dan Pengembangan PertanianDepartemen Pertanian. Bogor.
Asmidah. 2013. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Dan Penawaran
Jeruk Manis Di Pasar Tradisional Kota MedanProvinsi Sumatera Utara.
Skripsi Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara. Medan.
Barus, A., et.al. 2012. Analisis Permintaan Dan Penawaran Kedelai Di Sumateta
Utara. Jurnal Alumni Program Studi Agribisnis Departemen Agribisnis
Fakultas Pertanian. Universitas Sumatera.
Diskoperindagpar. 2010-2015.Informasi Perkembangan Harga Rata-rata
Kepokmas dan dan Barang Pokok Penting Strategis. Kabupaten
Pueworejo.
Dinas Pertanian. 2010-2015.SPH Sayuran dan Buah-buahan. Kabupaten
Purworejo.
Firdaus, M. 2010. Manajemen Agribisnis. Jakarta: Bumi Aksara.
Ghozali, I. 2011. Ekonometrika Teori, Konsep dan Aplikasi dengan SPSS 17.
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gujarati, D. 2004. Basic Econometrics, Four Edition. The Mcgraw-Hill
Companies.
Gujarati, D. 2006. Dasar-Dasar Ekonometrika. Jakarta: Erlangga.
Hamdi, A.S dan Baharudin, E. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif Aplikasi
dalam Pendidikan. Yogyakarta: Depublish
Hanafie, R. 2010. Pengantar Ekonomi Pertanian. Yogyakarta: Andi Offset.
79
80
Hapsari, W.R. 2011. Analisis Penawaran Jagung Di Kabupaten Grobogan.
Skripsi Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret. Surakarta.
Harpenas, A dan Dermawan, R. 2009. Budidaya Cabai Unggul. Bogor: Niaga
Swadaya
Irianto, K. 2009. Sukses Agrobisnis Kentang, Lombok, Kacang Panjang, Kacang
Hijau, Bawang Merah dan Bawang Putih. Bandung: Sarana Ilmu
Pustaka.
Maryani, et.al. 2010. Analisis Penawaran Semangka (Citrullus Vulgaris) Di
Kabupaten Sragen. Jurnal Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret.
Surakarta
Nazir, M. 2011. Metode Penelitian. Bogor: Ghalia Indonesia.
Novianti, T dan Hendratno, E.H. 2008. Analisis Penawaran Ekspor Karet Alam
IndonesiaKe Negara Cina. Jurnal Fakultas Pertanian. IPB.
Pracoyo, T.K dan Antyo, P. 2006. Ekonomi Manajerial. Jakarta: Grasindo.
Rahmawati, N dan Instiyanti, E. 2012. Analisis Elastisitas Permintaan Input Dan
Elastisitas Penawaran Output Bawang Merah Ditinjau Dari Fungsi
Produksi Di Desa Srigadig. Jurnal Diunduh dari
www.filona93.blogspot.co.id/2012/01/analisis-jurnal.html pada tanggal
19 Januari 2016.
Redaksi Agronomi.2008. Panduan Lengkap Budidaya dan Bisnis Cabai. Jakarta:
Agromedia Pustaka.
Santika, A. 2008. Agribisnis Cabai. Jakarta: Penebar Swadaya.
Soebtrianasari, D. 2008. Analisis Permintaan dan Penawaran Lada Putih
Indonesia Di Pasar Internasional. SkripsiFakultas Pertanian Institut
Pertanian. Bogor.
Sugiono. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R & D. Bandung:
Alfabeta
Sukirno, S. 2015. Mikroekonomi Teori Pengantar. Jakarta: Rajagravindo Persada.
Syafi’ah. 2010. Analisis Penawaran Salak Pondoh (Sallaca Edullis) Di
Kabupaten Sleman.Skripsi Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret.
Surakarta.
81
Tim Penulis Agriflo. 2012. Cabai Prospek Bisnis dan Teknologi Mancanegara.
Jakarta: Agriflo.
Wahyuningsih, I. 2012. Analisis Resiko Produksi Dan Perilaku Penawaran Cabai
Merah Di Desa Perbawati, Kecamtan Sukabumi, Kabupaten Sukabumi
Provinsi Jawa Barat. Skripsi Fakultas Ekonomi Dan Manajemen Institut
Pertanian. Bogor
82
LAMPIRAN 1
HASIL ANANLISIS DATA
1. Perkembangan Harga Cabai Besar
No Bulan dan Tahun
Harga Sebelum
Terdeflasi IHK
Harga Sesudah
Terdeflasi
1 Des-09 Rp12.028 123,31 Rp 9.754
2 Jan-10 Rp22.654 124,01 Rp 18.268
3 Feb-10 Rp38.389 125,52 Rp 30.584
4 Mar-10 Rp11.451 124,06 Rp 9.230
5 Apr-10 Rp25.550 126,16 Rp 20.252
6 Mei-10 Rp28.833 126,8 Rp 22.739
7 Jun-10 Rp22.888 132,76 Rp 17.240
8 Jul-10 Rp24.931 140,53 Rp 17.741
9 Agust-10 Rp36.687 143,03 Rp 25.650
10 Sep-10 Rp23.662 142,66 Rp 16.586
11 Okt-10 Rp24.801 141,48 Rp 17.530
12 Nop-10 Rp23.547 144,94 Rp 16.246
13 Des-10 Rp22.495 151,86 Rp 14.813
14 Jan-11 Rp24.259 156,66 Rp 15.485
15 Feb-11 Rp25.545 154,62 Rp 16.521
16 Mar-11 Rp19.460 151,56 Rp 12.840
17 Apr-11 Rp28.791 147,33 Rp 19.542
18 Mei-11 Rp26.673 144,68 Rp 18.436
19 Jun-11 Rp31.419 147,46 Rp 21.307
20 Jul-11 Rp27.905 151,23 Rp 18.452
21 Agust-11 Rp20.230 152,23 Rp 13.289
22 Sep-11 Rp45.592 151,73 Rp 30.048
23 Okt-11 Rp23.622 151,28 Rp 15.615
24 Nop-11 Rp36.893 153,96 Rp 23.963
25 Des-11 Rp35.776 156,59 Rp 22.847
26 Jan-12 Rp38.048 157,55 Rp 24.150
27 Feb-12 Rp46.257 158,24 Rp 29.232
28 Mar-12 Rp26.848 158,63 Rp 16.925
29 Apr-12 Rp32.603 156,64 Rp 20.814
30 Mei-12 Rp29.246 155,96 Rp 18.752
31 Jun-12 Rp31.028 158,17 Rp 19.617
32 Jul-12 Rp23.401 160,5 Rp 14.580
83
33 Agust-12 Rp28.036 162,85 Rp 17.216
34 Sep-12 Rp32.963 161,19 Rp 20.450
35 Okt-12 Rp26.037 161,2 Rp 16.152
36 Nop-12 Rp38.639 162,01 Rp 23.850
37 Des-12 Rp25.202 162,1 Rp 15.547
38 Jan-13 Rp23.479 169,84 Rp 13.824
39 Feb-13 Rp25.775 174,13 Rp 14.802
40 Mar-13 Rp29.714 182,17 Rp 16.311
41 Apr-13 Rp43.244 174,93 Rp 24.721
42 Mei-13 Rp33.475 172,83 Rp 19.369
43 Jun-13 Rp28.847 167,46 Rp 17.226
44 Jul-13 Rp24.717 183,29 Rp 13.485
45 Agust-13 Rp36.270 185,76 Rp 19.525
46 Sep-13 Rp37.813 179,15 Rp 21.107
47 Okt-13 Rp30.211 185,4 Rp 16.295
48 Nop-13 Rp26.778 182,85 Rp 14.645
49 Des-13 Rp34.817 184,46 Rp 18.875
50 Jan-14 Rp33.384 191,08 Rp 17.471
51 Feb-14 Rp43.846 188,3 Rp 23.285
52 Mar-14 Rp30.142 184,82 Rp 16.309
53 Apr-14 Rp30.533 184,88 Rp 16.515
54 Mei-14 Rp28.855 183,91 Rp 15.690
55 Jun-14 Rp23.679 190,16 Rp 12.452
56 Jul-14 Rp23.003 191,72 Rp 11.998
57 Agust-14 Rp26.947 200,65 Rp 13.430
58 Sep-14 Rp33.295 190,8 Rp 17.450
59 Okt-14 Rp31.437 186,25 Rp 16.879
60 Nop-14 Rp38.283 195,62 Rp 19.570
61 Des-14 Rp44.264 201,97 Rp 21.916
62 Jan-15 Rp33.952 196,79 Rp 17.253
63 Feb-15 Rp21.445 195,52 Rp 10.968
64 Mar-15 Rp24.968 194,68 Rp 12.825
65 Apr-15 Rp18.269 194,74 Rp 9.381
66 Mei-15 Rp19.836 191,87 Rp 10.338
67 Jun-15 Rp25.802 194,73 Rp 13.250
68 Jul-15 Rp21.416 203,85 Rp 10.506
69 Agust-15 Rp23.160 204,7 Rp 11.314
70 Sep-15 Rp19.724 205,05 Rp 9.619
71 Okt-15 Rp39.943 200,92 Rp 19.880
84
72 Nop-15 Rp31.005 201,62 Rp 15.378
73 Des-15 Rp31.853 208,71 Rp 15.262
Jumlah Rp2.116.569 12.307 Rp 1.271.387
Rata-rata Rp28.994 169 Rp 17.416
2. Luas Panen Cabai Besar
No Bulan & Tahun Luas Panen (m)
1 Des-09 250.000
2 Jan-10 160.000
3 Feb-10 520.000
4 Mar-10 460.000
5 Apr-10 430.000
6 Mei-10 610.000
7 Jun-10 630.000
8 Jul-10 1.400.000
9 Agust-10 1.780.000
10 Sep-10 2.420.000
11 Okt-10 1.060.000
12 Nop-10 1.000.000
13 Des-10 250.000
14 Jan-11 940.000
15 Feb-11 1.090.000
16 Mar-11 1.250.000
17 Apr-11 180.000
18 Mei-11 290.000
19 Jun-11 920.000
20 Jul-11 1.030.000
21 Agust-11 1.050.000
22 Sep-11 1.040.000
23 Okt-11 1.250.000
24 Nop-11 870.000
25 Des-11 420.000
26 Jan-12 210.000
27 Feb-12 370.000
28 Mar-12 470.000
29 Apr-12 160.000
30 Mei-12 180.000
85
31 Jun-12 440.000
32 Jul-12 1.080.000
33 Agust-12 1.050.000
34 Sep-12 1.040.000
35 Okt-12 1.250.000
36 Nop-12 870.000
37 Des-12 420.000
38 Jan-13 400.000
39 Feb-13 290.000
40 Mar-13 420.000
41 Apr-13 350.000
42 Mei-13 160.000
43 Jun-13 470.000
44 Jul-13 670.000
45 Agust-13 960.000
46 Sep-13 770.000
47 Okt-13 1.240.000
48 Nop-13 1.010.000
49 Des-13 590.000
50 Jan-14 440.000
51 Feb-14 260.000
52 Mar-14 180.000
53 Apr-14 170.000
54 Mei-14 380.000
55 Jun-14 530.000
56 Jul-14 440.000
57 Agust-14 510.000
58 Sep-14 640.000
59 Okt-14 1.300.000
60 Nop-14 1.360.000
61 Des-14 220.000
62 Jan-15 290.000
63 Feb-15 250.000
64 Mar-15 220.000
65 Apr-15 190.000
66 Mei-15 340.000
67 Jun-15 500.000
68 Jul-15 800.000
69 Agust-15 770.000
86
70 Sep-15 2.010.000
71 Okt-15 450.000
72 Nop-15 2.650.000
73 Des-15 1.030.000
Jumlah 52.100.000
Rata-rata 713.699
3. Jumlah Produksi Cabai Besar
No
Bulan &
Tahun
Produksi
Cabai Besar
(Kg)
1 Des-09 10.200
2 Jan-10 6.500
3 Feb-10 16.600
4 Mar-10 112.100
5 Apr-10 6.400
6 Mei-10 14.800
7 Jun-10 22.000
8 Jul-10 104.700
9 Agust-10 104.900
10 Sep-10 220.600
11 Okt-10 79.100
12 Nop-10 69.700
13 Des-10 10.200
14 Jan-11 71.600
15 Feb-11 76.000
16 Mar-11 66.900
17 Apr-11 11.800
18 Mei-11 25.700
19 Jun-11 55.400
20 Jul-11 98.600
21 Agust-11 90.200
22 Sep-11 57.500
23 Okt-11 107.800
24 Nop-11 94.300
25 Des-11 36.700
26 Jan-12 36.200
27 Feb-12 184.700
28 Mar-12 1.759.300
29 Apr-12 17.100
30 Mei-12 38.300
31 Jun-12 58.600
32 Jul-12 138.000
33 Agust-12 90.200
34 Sep-12 57.500
35 Okt-12 107.800
36 Nop-12 94.500
37 Des-12 36.700
38 Jan-13 51.700
39 Feb-13 43.500
40 Mar-13 87.500
41 Apr-13 1.768.000
42 Mei-13 8.000
43 Jun-13 22.100
44 Jul-13 79.100
45 Agust-13 63.300
46 Sep-13 540.300
47 Okt-13 353.900
48 Nop-13 94.400
49 Des-13 71.500
50 Jan-14 153.700
51 Feb-14 18.200
52 Mar-14 6.800
53 Apr-14 13.500
54 Mei-14 60.600
55 Jun-14 82.000
56 Jul-14 22.800
57 Agust-14 20.300
58 Sep-14 63.100
83
59 Okt-14 264.400
60 Nop-14 143.300
61 Des-14 11.100
62 Jan-15 146.800
63 Feb-15 117.400
64 Mar-15 10.000
65 Apr-15 12.100
66 Mei-15 91.200
67 Jun-15 97.200
68 Jul-15 100.500
69 Agust-15 32.900
70 Sep-15 79.100
71 Okt-15 12.900
72 Nop-15 265.600
73 Des-15 174.300
Jumlah 9.372.300
Rata-rata 128.388
4. Perkembangan Harga Cabai Rawit
No
Bulan dan
Tahun
Harga Sebelum
Terdeflasi IHK
Harga Sesudah
Terdeflasi
1 Des-09 11893 123,31 9645
2 Jan-10 13115 124,01 10576
3 Feb-10 18226 125,52 14520
4 Mar-10 11762 124,06 9481
5 Apr-10 12941 126,16 10258
6 Mei-10 14762 126,8 11642
7 Jun-10 22735 132,76 17125
8 Jul-10 25446 140,53 18107
9 Agust-10 25389 143,03 17751
10 Sep-10 22098 142,66 15490
11 Okt-10 19451 141,48 13748
12 Nop-10 15677 144,94 10816
13 Des-10 19055 151,86 12548
14 Jan-11 20659 156,66 13187
15 Feb-11 19767 154,62 12784
16 Mar-11 17893 151,56 11806
17 Apr-11 17606 147,33 11950
18 Mei-11 17955 144,68 12410
19 Jun-11 22635 147,46 15350
20 Jul-11 22158 151,23 14652
21 Agust-11 18411 152,23 12094
22 Sep-11 28428 151,73 18736
23 Okt-11 23627 151,28 15618
24 Nop-11 21333 153,96 13856
25 Des-11 21594 156,59 13790
87
83
26 Jan-12 30131 157,55 19125
27 Feb-12 48396 158,24 30584
28 Mar-12 14764 158,63 9307
29 Apr-12 22606 156,64 14432
30 Mei-12 19673 155,96 12614
31 Jun-12 25864 158,17 16352
32 Jul-12 23305 160,5 14520
33 Agust-12 26681 162,85 16384
34 Sep-12 29267 161,19 18157
35 Okt-12 23208 161,2 14397
36 Nop-12 22576 162,01 13935
37 Des-12 17789 162,1 10974
38 Jan-13 17752 169,84 10452
39 Feb-13 22553 174,13 12952
40 Mar-13 51037 182,17 28016
41 Apr-13 12569 174,93 7185
42 Mei-13 18743 172,83 10845
43 Jun-13 21226 167,46 12675
44 Jul-13 20880 183,29 11392
45 Agust-13 36312 185,76 19548
46 Sep-13 33068 179,15 18458
47 Okt-13 26766 185,4 14437
48 Nop-13 19464 182,85 10645
49 Des-13 28492 184,46 15446
50 Jan-14 21957 191,08 11491
51 Feb-14 15840 188,3 8412
52 Mar-14 23677 184,82 12811
53 Apr-14 27275 184,88 14753
54 Mei-14 23743 183,91 12910
55 Jun-14 21840 190,16 11485
56 Jul-14 24563 191,72 12812
57 Agust-14 29592 200,65 14748
58 Sep-14 30820 190,8 16153
59 Okt-14 26813 186,25 14396
60 Nop-14 20716 195,62 10590
61 Des-14 28993 201,97 14355
62 Jan-15 27856 196,79 14155
63 Feb-15 16001 195,52 8184
64 Mar-15 20161 194,68 10356
88
84
65 Apr-15 22531 194,74 11570
66 Mei-15 24661 191,87 12853
67 Jun-15 24258 194,73 12457
68 Jul-15 29868 203,85 14652
69 Agust-15 23577 204,7 11518
70 Sep-15 21555 205,05 10512
71 Okt-15 28691 200,92 14280
72 Nop-15 26519 201,62 13153
73 Des-15 28562 208,71 13685
Jumlah Rp 1.687.807,19 12307,1 Rp 1.003.063,00
Rata-rata Rp 23.120,65 168,59 Rp 13.740,59
5. Jumlah Produksi Terung
No
Bulan &
Tahun
Produksi
Terung (Kg)
1 Des-09 650.500
2 Jan-10 3.800
3 Feb-10 16.300
4 Mar-10 113.700
5 Apr-10 101.500
6 Mei-10 9.600
7 Jun-10 8.700
8 Jul-10 64.000
9 Agust-10 51.000
10 Sep-10 61.800
11 Okt-10 61.300
12 Nop-10 148.100
13 Des-10 650.500
14 Jan-11 14.400
15 Feb-11 18.700
16 Mar-11 18.700
17 Apr-11 700
18 Mei-11 12.400
19 Jun-11 46.500
20 Jul-11 36.200
21 Agust-11 45.000
22 Sep-11 22.000
23 Okt-11 90.200
24 Nop-11 26.200
25 Des-11 10.500
26 Jan-12 45.000
27 Feb-12 104.200
28 Mar-12 1.010.700
29 Apr-12 4.000
30 Mei-12 93.900
31 Jun-12 11.500
32 Jul-12 23.300
33 Agust-12 45.000
34 Sep-12 22.000
35 Okt-12 90.200
36 Nop-12 48.200
37 Des-12 10.500
38 Jan-13 9.700
39 Feb-13 13.100
40 Mar-13 152.300
41 Apr-13 150.000
42 Mei-13 7.100
43 Jun-13 12.300
44 Jul-13 23.500
45 Agust-13 74.500
46 Sep-13 333.900
47 Okt-13 18.500
48 Nop-13 19.200
89
83
49 Des-13 94.800
50 Jan-14 78.700
51 Feb-14 11.300
52 Mar-14 16.100
53 Apr-14 9.600
54 Mei-14 83.100
55 Jun-14 83.400
56 Jul-14 7.600
57 Agust-14 17.400
58 Sep-14 93.700
59 Okt-14 91.300
60 Nop-14 6.800
61 Des-14 14.400
62 Jan-15 3.600
63 Feb-15 3.000
64 Mar-15 3.800
65 Apr-15 3.200
66 Mei-15 115.800
67 Jun-15 94.700
68 Jul-15 66.500
69 Agust-15 4.100
70 Sep-15 4.300
71 Okt-15 1.100
72 Nop-15 169.600
73 Des-15 4.100
Jumlah 5.686.900
Rata-rata 77.903
6. Curah Hujan
No
Bulan dan
Tahun Curah Hujan
1 Des-09 213
2 Jan-10 472
3 Feb-10 346
4 Mar-10 360
5 Apr-10 220
6 Mei-10 386
7 Jun-10 166
8 Jul-10 156
9 Agust-10 88
10 Sep-10 349
11 Okt-10 462
12 Nop-10 340
13 Des-10 466
14 Jan-11 409
15 Feb-11 445
16 Mar-11 342
17 Apr-11 289
18 Mei-11 285
19 Jun-11 9
20 Jul-11 0
21 Agust-11 0
22 Sep-11 0
23 Okt-11 30
24 Nop-11 367
25 Des-11 444
26 Jan-12 242
27 Feb-12 293
28 Mar-12 315
29 Apr-12 265
30 Mei-12 126
31 Jun-12 165
32 Jul-12 126
33 Agust-12 16
34 Sep-12 0
35 Okt-12 32
36 Nop-12 370
37 Des-12 503
38 Jan-13 610
39 Feb-13 323
40 Mar-13 242
41 Apr-13 293
42 Mei-13 315
43 Jun-13 265
90
83
44 Jul-13 126
45 Agust-13 10
46 Sep-13 8
47 Okt-13 115
48 Nop-13 302
49 Des-13 605
50 Jan-14 448
51 Feb-14 318
52 Mar-14 207
53 Apr-14 299
54 Mei-14 112
55 Jun-14 144
56 Jul-14 179
57 Agust-14 16
58 Sep-14 0
59 Okt-14 32
60 Nop-14 470
61 Des-14 646
62 Jan-15 423
63 Feb-15 255
64 Mar-15 512
65 Apr-15 462
66 Mei-15 127
67 Jun-15 26
68 Jul-15 6
69 Agust-15 0
70 Sep-15 0
71 Okt-15 0
72 Nop-15 251
73 Des-15 479
Jumlah 17723
Rata-rata 242,78
91
83
No
Bulan dan
Tahun Qt Pt-1 At-1 Qt-1 Prt-1 Qrt-1 Rt
1 Jan-10 6500 9754 250.000 10.200 9645 650.500 472
2 Feb-10 16600 18268 160.000 6.500 10576 3.800 346
3 Mar-10 112100 30584 520.000 16.600 14520 16.300 360
4 Apr-10 6400 9230 460.000 112.100 9481 113.700 220
5 Mei-10 14800 20252 430.000 6.400 10258 101.500 386
6 Jun-10 22000 22739 610.000 14.800 11642 9.600 166
7 Jul-10 104700 17240 630.000 22.000 17125 8.700 156
8 Agust-10 104900 17741 1.400.000 104.700 18107 64.000 88
9 Sep-10 220600 25650 1.780.000 104.900 17751 51.000 349
10 Okt-10 79100 16586 2.420.000 220.600 15490 61.800 462
11 Nop-10 69700 17530 1.060.000 79.100 13748 61.300 340
12 Des-10 10200 16246 1.000.000 69.700 10816 148.100 466
13 Jan-11 71600 14813 250.000 10.200 12548 650.500 409
14 Feb-11 76000 15485 940.000 71.600 13187 14.400 445
15 Mar-11 66900 16521 1.090.000 76.000 12784 18.700 342
16 Apr-11 11800 12840 1.250.000 66.900 11806 18.700 289
17 Mei-11 25700 19542 180.000 11.800 11950 700 285
18 Jun-11 55400 18436 290.000 25.700 12410 12.400 9
19 Jul-11 98600 21307 920.000 55.400 15350 46.500 0
20 Agust-11 90200 18452 1.030.000 98.600 14652 36.200 0
21 Sep-11 57500 13289 1.050.000 90.200 12094 45.000 0
22 Okt-11 107800 30048 1.040.000 57.500 18736 22.000 30
7. Variabel Penelitian
92
84
23 Nop-11 94300 15615 1.250.000 107.800 15618 90.200 367
24 Des-11 36700 23963 870.000 94.300 13856 26.200 444
25 Jan-12 36200 22847 420.000 36.700 13790 10.500 242
26 Feb-12 184700 24150 210.000 36.200 19125 45.000 293
27 Mar-12 1759300 29232 370.000 184.700 30584 104.200 315
28 Apr-12 17100 16925 470.000 1.759.300 9307 1.010.700 265
29 Mei-12 38300 20814 160.000 17.100 14432 4.000 126
30 Jun-12 58600 18752 180.000 38.300 12614 93.900 165
31 Jul-12 138000 19617 440.000 58.600 16352 11.500 126
32 Agust-12 90200 14580 1.080.000 138.000 14520 23.300 16
33 Sep-12 57500 17216 1.050.000 90.200 16384 45.000 0
34 Okt-12 107800 20450 1.040.000 57.500 18157 22.000 32
35 Nop-12 94500 16152 1.250.000 107.800 14397 90.200 370
36 Des-12 36700 23850 870.000 94.500 13935 48.200 503
37 Jan-13 51700 15547 420.000 36.700 10974 10.500 610
38 Feb-13 43500 13824 400.000 51.700 10452 9.700 323
39 Mar-13 87500 14802 290.000 43.500 12952 13.100 242
40 Apr-13 1768000 16311 420.000 87.500 28016 152.300 293
41 Mei-13 8000 24721 350.000 1.768.000 7185 150.000 315
42 Jun-13 22100 19369 160.000 8.000 10845 7.100 265
43 Jul-13 79100 17226 470.000 22.100 12675 12.300 126
44 Agust-13 63300 13485 670.000 79.100 11392 23.500 10
45 Sep-13 540300 19525 960.000 63.300 19548 74.500 8
46 Okt-13 353900 21107 770.000 540.300 18458 333.900 115
93
85
47 Nop-13 94400 16295 1.240.000 353.900 14437 18.500 302
48 Des-13 71500 14645 1.010.000 94.400 10645 19.200 605
49 Jan-14 153700 18875 590.000 71.500 15446 94.800 448
50 Feb-14 18200 17471 440.000 153.700 11491 78.700 318
51 Mar-14 6800 23285 260.000 18.200 8412 11.300 207
52 Apr-14 13500 16309 180.000 6.800 12811 16.100 299
53 Mei-14 60600 16515 170.000 13.500 14753 9.600 112
54 Jun-14 82000 15690 380.000 60.600 12910 83.100 144
55 Jul-14 22800 12452 530.000 82.000 11485 83.400 179
56 Agust-14 20300 11998 440.000 22.800 12812 7.600 16
57 Sep-14 63100 13430 510.000 20.300 14748 17.400 0
58 Okt-14 264400 17450 640.000 63.100 16153 93.700 32
59 Nop-14 143300 16879 1.300.000 264.400 14396 91.300 470
60 Des-14 11100 19570 1.360.000 143.300 10590 6.800 646
61 Jan-15 146800 21916 220.000 11.100 14355 14.400 423
62 Feb-15 117400 17253 290.000 146.800 14155 3.600 255
63 Mar-15 10000 10968 250.000 117.400 8184 3.000 512
64 Apr-15 12100 12825 220.000 10.000 10356 3.800 462
65 Mei-15 91200 9381 190.000 12.100 11570 3.200 127
66 Jun-15 97200 10338 340.000 91.200 12853 115.800 26
67 Jul-15 100500 13250 500.000 97.200 12457 94.700 6
68 Agust-15 32900 10506 800.000 100.500 14652 66.500 0
69 Sep-15 79100 11314 770.000 32.900 11518 4.100 0
70 Okt-15 12900 9619 2.010.000 79.100 10512 4.300 0
94
86
71 Nop-15 265600 19880 450.000 12.900 14280 1.100 251
72 Des-15 174300 15378 2.650.000 265.600 13153 169.600 479
95
95
LAMPIRAN 2
HASIL ANANISIS UJI REGRESI LINIER SEDERHANA
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) -93113.444 320146.105 -.291 .786
harga cabai besar 12.660 18.220 .328 .695 .525
a. Dependent Variable: produksi cabai besar
96
97
LAMPIRAN 3
HASIL UJI ASUMSI KLASIK
1. UJI MULTIKOLINEARITAS
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .876a .768 .746 1.46535E5
a. Predictors: (Constant), rata-rata curah hujan , produksi cabai besar
tahun sebelumnya, luas panen cabai besar , harga cabai besar , harga
cabai rawit tahun sebelumnya, produksi terung tahun sebelumnya
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 4.615E12 6 7.691E11 35.820 .000a
Residual 1.396E12 65 2.147E10
Total 6.011E12 71
a. Predictors: (Constant), rata-rata curah hujan , produksi cabai besar tahun sebelumnya, luas
panen cabai besar , harga cabai besar , harga cabai rawit tahun sebelumnya, produksi terung
tahun sebelumnya
b. Dependent Variable: penawaran cabai besar
98
Coefficient Correlationsa
Model rata-rata curah hujan
produksi cabai
besar tahun
sebelumnya
luas panen cabai
besar
harga cabai
besar
harga cabai
rawit tahun
sebelumnya
produksi terung
tahun
sebelumnya
1 Correlations rata-rata curah hujan 1.000 .139 -.182 -.284 .311 -.208
produksi cabai besar tahun
sebelumnya .139 1.000 -.184 -.346 .310 -.598
luas panen cabai besar -.182 -.184 1.000 .191 -.239 .180
harga cabai besar -.284 -.346 .191 1.000 -.514 .301
harga cabai rawit tahun sebelumnya .311 .310 -.239 -.514 1.000 -.198
produksi terung tahun sebelumnya -.208 -.598 .180 .301 -.198 1.000
Covariances rata-rata curah hujan 10775.112 1.120 -.660 -132.331 181.536 -3.008
produksi cabai besar tahun
sebelumnya 1.120 .006 .000 -.120 .135 -.006
luas panen cabai besar -.660 .000 .001 .030 -.047 .001
harga cabai besar -132.331 -.120 .030 20.096 -12.953 .188
harga cabai rawit tahun sebelumnya 181.536 .135 -.047 -12.953 31.588 -.155
produksi terung tahun sebelumnya -3.008 -.006 .001 .188 -.155 .019
a. Dependent Variable: penawaran cabai besar
98
99
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue
Condition
Index
Variance Proportions
(Constant)
harga cabai
besar
luas panen
cabai besar
produksi cabai
besar tahun
sebelumnya
harga cabai
rawit tahun
sebelumnya
produksi
terung tahun
sebelumnya
rata-rata
curah hujan
1 1 4.815 1.000 .00 .00 .01 .01 .00 .01 .01
2 1.154 2.042 .00 .00 .01 .19 .00 .18 .00
3 .398 3.480 .00 .00 .09 .50 .00 .45 .08
4 .301 4.001 .00 .00 .08 .10 .01 .18 .67
5 .273 4.202 .01 .02 .71 .04 .02 .05 .05
6 .030 12.693 .65 .76 .08 .07 .01 .09 .00
7 .029 12.866 .34 .21 .02 .10 .96 .03 .18
a. Dependent Variable: penawaran cabai besar
99
100
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Correlations Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF
1 (Constant) -714858.227 85331.730 -8.377 .000
harga cabai besar -14.175 4.483 -.230 -3.162 .002 .251 -.365 -.189 .673 1.486
luas panen cabai
besar -.122 .035 -.219 -3.493 .001 -.042 -.398 -.209 .912 1.096
produksi cabai besar
tahun sebelumnya .210 .078 .211 2.711 .009 -.007 .319 .162 .592 1.690
harga cabai rawit
tahun sebelumnya 77.889 5.620 1.010 13.859 .000 .813 .864 .828 .673 1.487
produksi terung
tahun sebelumnya -.099 .139 -.054 -.707 .482 .050 -.087 -.042 .615 1.626
rata-rata curah hujan 367.578 103.803 .229 3.541 .001 -.003 .402 .212 .856 1.168
a. Dependent Variable: penawaran cabai besar
100
103
3. UJI AUTOKORELASI
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .876a .768 .746 1.46535E5 1.904
a. Predictors: (Constant), rata-rata curah hujan , produksi cabai besar tahun
sebelumnya, luas panen cabai besar , harga cabai besar , harga cabai rawit tahun
sebelumnya, produksi terung tahun sebelumnya
b. Dependent Variable: penawaran cabai besar
104
LAMPIRAN 4
HASIL ANALISIS UJI R2, F DAN T
ANOVAb
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 4.615E12 6 7.691E11 35.820 .000a
Residual 1.396E12 65 2.147E10
Total 6.011E12 71
a. Predictors: (Constant), rata-rata curah hujan , produksi cabai besar tahun
sebelumnya, luas panen cabai besar , harga cabai besar , harga cabai rawit tahun
sebelumnya, produksi terung tahun sebelumnya
b. Dependent Variable: penawaran cabai besar
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .876a .768 .746 1.46535E5
a. Predictors: (Constant), rata-rata curah hujan , produksi cabai besar tahun
sebelumnya, luas panen cabai besar , harga cabai besar , harga cabai rawit
tahun sebelumnya, produksi terung tahun sebelumnya
105
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) -714858.227 85331.730 -8.377 .000
harga cabai besar -14.175 4.483 -.230 -3.162 .002
luas panen cabai besar -.122 .035 -.219 -3.493 .001
produksi cabai besar tahun
sebelumnya .210 .078 .211 2.711 .009
harga cabai rawit tahun
sebelumnya 77.889 5.620 1.010 13.859 .000
produksi terung tahun
sebelumnya -.099 .139 -.054 -.707 .482
rata-rata curah hujan 367.578 103.803 .229 3.541 .001
a. Dependent Variable: penawaran cabai besar