Universiteti i Prishtines
Fakulteti i Inxhinierise Elektrike dhe Kompjuterike
Departamentit i Telekommunikacionit
Studime Master
PUNIM SEMINARIK
Lënda: Softueri për Telekomunikime
Tema: Detyra seminarike
Mentori: Studenti:
Dipl.-Ing. Dr. Driton Statovci Gazmend Jakupi
Korrik, 2013, Prishtinë
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
2
Detyra nr.1(1.9)
Numerically detrminic and plot the magnitude and the phase spectra of a signal x(t) with a
period equal to seconds and definde as
In interval
Zgjidhje.
Analiza e detyrës me lart është bere duke shfrytëzuar veglën Matlab. Fillimisht ne po
shënojmë sinjalin ne domenin kohore për te pare se si duket edhe ne aspektin e shkuarjes se
kodit ne Matlab por edhe si do duket grafikisht. Me poshtë kemi paraqitur kodin ne Matlab. % Më poshtë po shënojmë sinjalin në domenin kohor për detyrën 1.9 t1=[-2*(10^(-7)):0.0000001:0]; t2=[0:0.0000001:5*(10^(-7))]; t3=[5*(10^(-7)):0.0000001:7*(10^(-7))]; x1=zeros(size(t1)); x2=(-10^6)*t2+0.5; x3=zeros(size(t3)); t=[t1 t2 t3]; x=[x1 x2 x3]; plot(t,x)
Pas ekzekutimit te këtij kodi ne Matlab fitojmë figurën e mëposhtme e cila paraqet sinjalin e
dhen ne domenin kohore.
Sipas kërkese ne detyre ne tash do bëjmë analizën ne domenin frekuencor ku do paraqesim
spektrin amplitudor dhe fazor.
Fillimisht do paraqesim spektrin amplitudor . Me poshtë është kodi ne matlab I cili pas
ekzekutimit na jep figurën e me poshtme e cila paraqet spektrin amplitudor te sinjalit ne
domenin e frekuencës.
t1=[-2*(10^(-7)):0.0000001:0];
t2=[0:0.0000001:5*(10^(-7))];
t3=[5*(10^(-7)):0.0000001:7*(10^(-7))];
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
3
x1=zeros(size(t1));
x2=(-10^6)*t2+0.5;
x3=zeros(size(t3));
t=[t1 t2 t3];
x=[x1 x2 x3];
plot(t,x)
% Më poshtë po shënojmë transformimin nga domeni kohor në domenin
% frekuencor përmes funksionit fftseq (në fajllin fftseq.m) dhe pastaj
% pllotimin e magnitudës së spektrit frekuencor
echo on
ts = 0.25; % Kohëzgjatja e sinjalit shihet se është 4, andaj edhe BW mirret si 10x1/T=10x1/4=2.5.
fs =1/ts; % Frekuenca e mostrimit sipas Niquistit mirret si fs>=2fm, andaj në këtë rast mirret si 5 Hz.
df =0.01;
[X, x, df] = Fftseq(x, ts, df); % fitimi i FFT
X1 =X/fs; % shkallëzimi
f =[0:df:df*(length(x)-1)]-fs/2; % vektori frekuencor për FFT
plot(f,fftshift(abs(X1)));
xlabel('Frekuenca')
title('Spektri magnitudor i x(t)')
Pas ekzekutimit te këtij kodi ne matlab fitojmë figurën e mëposhtme.
Ndërsa figura për spektrin fazor gjenerohet përmes kodit:
t1=[-2*(10^(-7)):0.0000001:0];
t2=[0:0.0000001:5*(10^(-7))];
t3=[5*(10^(-7)):0.0000001:7*(10^(-7))];
x1=zeros(size(t1));
x2=(-10^6)*t2+0.5;
x3=zeros(size(t3));
t=[t1 t2 t3];
x=[x1 x2 x3];
plot(t,x)
Me poshtë po e shkruajmë skripten nga domeni kohor ne domeni frekuencor
% Më poshtë po shënojmë transformimin nga domeni kohor në domenin
% frekuencor përmes funksionit fftseq (në fajllin fftseq.m) dhe pastaj
% pllotimin e magnitudës së spektrit frekuencor
echo on
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
4
ts = 0.25; % Kohëzgjatja e sinjalit shihet se është 4, andaj edhe BW mirret si 10x1/T=10x1/4=2.5.
fs =1/ts; % Frekuenca e mostrimit sipas Niquistit mirret si fs>=2fm, andaj në këtë rast mirret si 5 Hz.
df =0.01;
[X, x, df] = Fftseq(x, ts, df); % fitimi i FFT
X1 =X/fs; % shkallëzimi
f =[0:df:df*(length(x)-1)]-fs/2; % vektori frekuencor për FFT
plot(f,fftshift(abs(X1)));
xlabel('Frekuenca')
title('Spektri magnitudor i x(t)')
plot(f,fftshift(angle(X1)));
Ku si rezultat kemi figurën.
Detyra. 2.
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
5
Generate samples of a multivariate Gaussian rëndom process X(t) havinë a specified mean
value and a covariance
Zgjedhje
=
Tash vazhdojmë me kodin ne Matlab i cili duket si me poshtë:
% MATLAB skripta per detyren nr.2
echo on
mx=[0 0]';
Cx=[1 1/2;1/2 1];
x=multi_gp(mx,Cx);
% Computation of the pdf of (x1,x2) follows.
delta=0.3;
x1=-3:delta:3;
x2=-3:delta:3;
for i=1:length(x1),
for j=1:length(x2),
f(i,j)=(1/((2*pi)*det(Cx)^1/2))*exp((-1/2)*(([x1(i) x2(j)]-mx')*inv(Cx)*([x1(i);x2(j)]-mx)));
echo off ;
end;
end;
echo on ;
% Plotting command for pdf follows.
mesh(x1,x2,f);
Ku pas ekzekutimit kemi:
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
6
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
7
Detyra. 3.
Signal m(t) is defined as:
This message DSB-AM modulates the carriers and the resulting
modulated signal is denoted by . It is assumed that
a. Obtain the expression for
b. Derive the spektra of m(t) and u(t)
c. Assuming that the mesage signal is periodik with period T=0.15 ,determine the
power in the modulatedsignal.
d. If a nise is a added to the modulated signal in part(3) such that the resulting SNR
is 10 dB , find the noise power.
e. If Is used to modulate a carrier with frequency of 250Hz using a DSB scheme.
Demodulate the modulate signal and recover m(t). Plot the results in the time and
frequency domains.
Zgjidhje:
a.
b.
Ndersa
Me poshtë po e shkruajmë skripten ne MATLAB e cila është si me poshtë:
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
8
% MATLAB Skripta, per detyren.3.
% Demonstrimin e skriptes per DSB-AM. Sinjali eshte i percaktuar si:
% +1 for 0 < t < t0/3, -2 for t0/3 < t < 2t0/3, zero tjera .
echo on
t0=.15; % kohezgjatja
ts=0.001; % Intervali i mostrimit
fc=250; % frekuenca e bartesit
snr=20; % SNR in dB
fs=1/ts; % Frekuenca e mostrimit
df=0.3; % desired freq. resolution
t=[0:ts:t0]; % vektor ne kohe
snr_lin=10^(snr/10); % SNR lineare
% message signal
m=[ones(1,t0/(3*ts)),-2*ones(1,t0/(3*ts)),zeros(1,t0/(3*ts)+1)];
c=cos(2*pi*fc.*t); % sinjal bartes
u=m.*c; % sinjal i moduluar
[M,m,df1]=fftseq(m,ts,df); % transformim furie
M=M/fs; % shkallzim
[U,u,df1]=fftseq(u,ts,df); % transfomimi furie
U=U/fs; % shkallzim
[C,c,df1]=fftseq(c,ts,df); % Transformimi furie
f=[0:df1:df1*(length(m)-1)]-fs/2; % freq. vector
signal_power=spower(u(1:length(t))); % Fuqia ne sijnalin e mmoduluar
noise_power=signal_power/snr_lin; % Compute noise power.
noise_std=sqrt(noise_power); % Compute noise standard deviation.
noise=noise_std*randn(1,length(u)); % Gjenerimi i zhurmes.
r=u+noise; % Futja e zhurmes tek sinlai i moduluar.
[R,r,df1]=fftseq(r,ts,df); % spectrum of the signal+noise
R=R/fs; % scaling
pause % shtyp nje tast qfardo per te pare fuqin e sinjalit te moduluar.
signal_power
pause % Shtyp nje taste te qfardo per rezultat.
clf
subplot(2,2,1)
plot(t,m(1:length(t)))
xlabel('koha')
title('Sinjali')
pause % Shtyp nje taste te qfardo per rezultat.
subplot(2,2,2)
plot(t,c(1:length(t)))
xlabel('Koha')
title('Bartesi')
pause % Shtyp nje taste te qfardo per sinjalin bartes.
subplot(2,2,3)
plot(t,u(1:length(t)))
xlabel('koha')
title('Sinjali i moduluar')
pause % Shtyp nje taste te qfardo per rezulta
% Shtyp nje taste te qfardo per rezulta.
subplot(2,1,1)
plot(f,abs(fftshift(M)))
xlabel('frekuenca')
title('spektri i sinjalit ')
subplot(2,1,2)
plot(f,abs(fftshift(U)))
title('spektri i sinjalit te moduluar ')
xlabel('frekuaenca ')
pause % shtyp qfardo tasti per noise.
subplot(2,1,1)
plot(t,noise(1:length(t)))
title('zhurma')
xlabel('koha')
pause % shtyp qfardo tasti per ta pare noise sample modulated signal and noise.
subplot(2,1,2)
plot(t,r(1:length(t)))
title('sinjali dhe zhurma')
xlabel('koha')
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
9
pause % shtyp qfardo tasti per ta pare the modulated signal and noise in freq. domain.
subplot(2,1,1)
plot(f,abs(fftshift(U)))
title('Spektri i sinjalit ')
xlabel('Frequency')
subplot(2,1,2)
plot(f,abs(fftshift(R)))
title('spektri i sinjalit dhe zhurmes')
xlabel('Frekuenca')
Me poshtë pas ekzekutimit te këtij kodi fitojmë figurat e mëposhtme . Ne figurën e
mëposhtme është paraqitur sinjali ne domenin kohor.
Ne figurën e mëposhtme është paraqitur sinjali bartës ne domenin kohore
Ne figurën e mëposhtme është paraqitur sinjali e moduluar ne domeni kohore
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
10
Ne figurën e mëposhtme është paraqitur spektrin e sinjalit dhe spektrin e sinjalit te
moduluar.
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
11
Ne figurën e mëposhtme është paraqitur spektri i sinjalit dhe spektri sinjalit se bashku
me zhurmën.
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
12
Tash do tentojmë te kthehemi ne piken zero aty edhe ku kemi filluar. Do mundohemi ta
rikonstruktojme sinjalin m(t) nga sinjali y(t). Ne aspektin matematik do duket si me
poshtë:
Si rezultat ne domenin frekuencore do te kemi:
Tash do shkruajmë kodin ne Matlab i cili duket:
% Kodi per demodulimin DSB-AM
% Skripta ne matlab per DSB-AM demodulation.
% is +1 for 0 < t < 0.05, -2 for 0.05 < t < 0.1 dhe zero per tjera .
echo on
t0=.15; % Kohzgjatja e sinjalit
ts=1/1500; % Intervali i mostrimti
fc=250; %Frekuenca e bartesit
fs=1/ts; %Frekuenca e mostrimit
t=[0:ts:t0]; % Vektor kohor
df=0.3; % frekuenca e rezulucionit
% message signal
m=[ones(1,t0/(3*ts)),-2*ones(1,t0/(3*ts)),zeros(1,t0/(3*ts)+1)];
c=cos(2*pi*fc.*t); % sinjali bartes
u=m.*c; % sinjali i moduluar
y=u.*c; % miksing
[M,m,df1]=fftseq(m,ts,df); % Transformimi furie
M=M/fs; % shkallzimi
[U,u,df1]=fftseq(u,ts,df); % Transformimi furie
U=U/fs; % shkallzimi
[Y,y,df1]=fftseq(y,ts,df); % Transformimi furie
Y=Y/fs; % shkallzimi
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
13
f_cutoff=150; % prerja freq. e filtrit
n_cutoff=floor(150/df1); % dizajni i filtrit
f=[0:df1:df1*(length(y)-1)]-fs/2;
H=zeros(size(f));
H(1:n_cutoff)=2*ones(1,n_cutoff);
H(length(f)-n_cutoff+1:length(f))=2*ones(1,n_cutoff);
DEM=H.*Y; % Spektri i filtrit dales
dem=real(ifft(DEM))*fs; % Filteri dales
pause % Shtype nje tast per ta pare efektin
clf
subplot(3,1,1)
plot(f,fftshift(abs(M)))
title('Spektri i sinjalit ')
xlabel('Frekuenca')
subplot(3,1,2)
plot(f,fftshift(abs(U)))
title('Spektri i sinjalit te moduluar')
xlabel('Frekuenca')
subplot(3,1,3)
plot(f,fftshift(abs(Y)))
title('Spektri i daljes Mixer')
xlabel('Frekuenca')
pause % Shtype nje tast per ta pare efektin
clf
subplot(3,1,1)
plot(f,fftshift(abs(Y)))
title('Spektri i daljes Mixer')
xlabel('Frekuenca')
subplot(3,1,2)
plot(f,fftshift(abs(H)))
title('Karakteristikat e filtrit Lowpass ')
xlabel('Frekuenca')
subplot(3,1,3)
plot(f,fftshift(abs(DEM)))
title('Spektri ne dalje te demodulatorit')
xlabel('Frekuenca')
pause % Shtype nje tast per ta pare efektin
clf
subplot(2,1,1)
plot(f,fftshift(abs(M)))
title('Spektri i sinjalit ')
xlabel('Frekuenca')
subplot(2,1,2)
plot(f,fftshift(abs(DEM)))
title('Spektri ne dalje te demodulatorit')
xlabel('Frekuenca')
pause % Shtype nje tast per ta pare efektin
subplot(2,1,1)
plot(t,m(1:length(t)))
title('Sinjali')
xlabel('KOha')
subplot(2,1,2)
plot(t,dem(1:length(t)))
title('Dalja e demodulatorit')
xlabel('Koha')
Pas ekzekutimit te këtij kodi do fitojmë:
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
14
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
15
----------------------------------------------------------------
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
16
Detyra.4.3.
The probabilities of te letters of the alphabet occurring in the printed English are given
in Table.4.1.
a. Determine the entropy of printed Engish.
b. Design a Huffman code for printed English
c. Determine the average codeword length and the efficiency of the Huffman code.
Zgjidhje:
Për fillimi do marrim një shembull me me pak simbole dhe me probabilitet përkatëse te
paraqitura ne tabelën e mëposhtme.
Nëse kemi simbolet dhe probabilitetin e paraqitjes si me poshtë:
Letter Probabaility
A 0.2
B 0.15
C 0.13
D 0.12
F 0.1
G 0.09
I 0.08
J 0.07
K 0.06
a. Tash llogaritim entropinë e cila llogaritet si me poshtë :
b. Atëherë e formojmë kodin e Hufmanit, i cili është si ne figurën e mëposhtme:
Average codeword length is:
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
17
Efficincly of Huffman code is:
Tani perms MATLABIT po e bëjmë simulimin e e zgjedhjeve te mësipërme.
Per nen a) po e shkruajmë kodin përmes se cilit e llogarisim entropinë. Kodi duket kështu:
>> %Skripta ne matlab per llogaritjen e Entropis
p=[0.2 0.15 0.13 0.12 0.1 0.09 0.08 0.07 0.06];
h=entropy(p)
%Ku si rezultat fitojm:
h =
3.0731
Tash shkruajmë skripte për llogaritje te L e cila është: >> %Skripta ne matlab per llogaritjen L
p=[0.2 0.15 0.13 0.12 0.1 0.09 0.08 0.07 0.06];
[dict,length]=huffmandict([1:9],p) %Dizajnimi i kodit HUffman.
% si rezultat do te kemi:
dict =
[1] [1x2 double]
[2] [1x3 double]
[3] [1x3 double]
[4] [1x3 double]
[5] [1x3 double]
[6] [1x4 double]
[7] [1x4 double]
[8] [1x4 double]
[9] [1x4 double]
length =
3.1000
>>
>>
Skripta për llogaritjen e entropisë është:
>> %Skripta ne matlab per llogaritjen e Entropis
p=[0.2 0.15 0.13 0.12 0.1 0.09 0.08 0.07 0.06];
H=entropy(p)
%Si rezultat do te kemi:
H =
3.0731
>>
Ndërsa eficienca llogaritet përmes skriptes:
>> %Skripta ne matlab per llogaritjen Eficiences
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
18
p=[0.2 0.15 0.13 0.12 0.1 0.09 0.08 0.07 0.06];
[dict,length]=huffmandict([1:9],p); %Dizajnimi i kodit HUffman.
H=entropy(p);
E=H/length
% si rezultat do te kemi:
E =
0.9913
Tash po e zgjerojmë shembullin për komplet alfabetin si dhe hapësirës se lire.
a. Tani llogarisim entropinë e cila llogaritet si me poshtë :
Gjatësia mesatare e “codeword” është:
Eficienca e kodit te Hufmanit është:
Po e kalkulojmë L përmes skriptes se me poshtme:
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
19
>> %Skripta ne MATLAB per detyren 4.3
% ne kete detyr do percaktojm entropin e alfabetit se bashku me wordspace
%Dizajnimin e kodit te hufmanit
%percaktimin e mesatares se gajtesis se fjaleve dhe eficiences se kodit te
%huffmanit
% do bejm nje Barazim mes shkornjave dhe numrave ( psh A=1, B=2,.....Z=26,Word space=27)
symbols = [1:27] % Vektrori i alfabetit
prob=[.0642 .0127 .0218 .0317 .1031 .0208 .0152 .0467 .0575 .0008 .0049 .0321 .0198 .0574 .0632 .0152 .0008 .048
4 .0514 .0796 .0228 .0083 .0175 .0013 .0164 .0005 .1859]; % vektori i probabilitetit te simboleve
[dict,length]=huffmandict([1:27],prob) %Dizajnimi i kodit HUffman.
%ku si rezultat do te kemi:
symbols =
Columns 1 through 24
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
24
Columns 25 through 27
25 26 27
dict =
[ 1] [1x4 double]
[ 2] [1x6 double]
[ 3] [1x5 double]
[ 4] [1x5 double]
[ 5] [1x3 double]
[ 6] [1x6 double]
[ 7] [1x6 double]
[ 8] [1x4 double]
[ 9] [1x4 double]
[10] [1x11 double]
[11] [1x8 double]
[12] [1x5 double]
[13] [1x6 double]
[14] [1x4 double]
[15] [1x4 double]
[16] [1x6 double]
[17] [1x10 double]
[18] [1x4 double]
[19] [1x4 double]
[20] [1x4 double]
[21] [1x5 double]
[22] [1x7 double]
[23] [1x6 double]
[24] [1x9 double]
[25] [1x6 double]
[26] [1x11 double]
[27] [1x3 double]
length =
4.1195
Tani përmes kodit te mëposhtëm llogarisim entropinë:
>> %Skripta ne MATLAB per detyren 4.3
% ne kete detyr do percaktojm entropin e alfabetit se bashku me wordspace
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
20
%Dizajnimin e kodit te hufmanit
%percaktimin e mesatares se gajtesis se fjaleve dhe eficiences se kodit te
%huffmanit
% do bejm nje Barazim mes shkornjave dhe numrave ( psh A=1, B=2,.....Z=26,Word space=27)
symbols = [1:27]; % Vektrori i alfabetit
prob=[.0642 .0127 .0218 .0317 .1031 .0208 .0152 .0467 .0575 .0008 .0049 .0321 .0198 .0574 .0632 .0152 .0008 .048
4 .0514 .0796 .0228 .0083 .0175 .0013 .0164 .0005 .1859]; % Symbol probability vector
H=entropy(prob) %Dizajnimi i kodit HUffman.
%ku si rezultat do te kemi:
H =
4.0799
>>
Tani është e nevojshme te kalkulojmë eficiencen e kodit Huffman:
>> %Skripta ne MATLAB per detyren 4.3
% ne kete detyr do percaktojm entropin e alfabetit se bashku me wordspace
%Dizajnimin e kodit te hufmanit
%percaktimin e mesatares se gajtesis se fjaleve dhe eficiences se kodit te
%huffmanit
% do bejm nje Barazim mes shkornjave dhe numrave ( psh A=1, B=2,.....Z=26,Word space=27)
symbols = [1:27]; % Vektrori i alfabetit
prob=[.0642 .0127 .0218 .0317 .1031 .0208 .0152 .0467 .0575 .0008 .0049 .0321 .0198 .0574 .0632 .0152 .0008 .048
4 .0514 .0796 .0228 .0083 .0175 .0013 .0164 .0005 .1859]; % Symbol probability vector
[dict,length]=huffmandict([1:27],prob);
H=entropy(prob); %Dizajnimi i kodit HUffman.
E=H/length
%ku si rezultat do te kemi:
E =
0.9904
>>
Me poshtë po paraqesim skripten për dy shembujt te kodimit te simboleve te me
sipërme .
Për shembullin e pare kemi:
>> % Skripta per shembulin e pare
sig=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];
Symbols=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];
P=[0.2 0.15 0.13 0.12 0.1 0.09 0.08 0.07 0.06];
dict = huffmandict(Symbols,P);
temp=dict;
for i=1: length(temp)
temp {i,2}= num2str(temp{i,2});
end
disp(temp);
hcode= huffmanenco(sig,dict);% Kodimi
dhsig= huffmandeco(hcode, dict)%dekodimi
%si rezultat do te kemi:
[1] '1 1'
[2] '0 0 1'
[3] '0 1 0'
[4] '1 0 0'
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
21
[5] '1 0 1'
[6] '0 0 0 0'
[7] '0 0 0 1'
[8] '0 1 1 0'
[9] '0 1 1 1'
dhsig =
1 2 3 4 5 6 7 8 9
>>
Për shembullin e dyte kemi:
>> %Skripta ne MATLAB per detyren 4.3
% ne kete detyr do percaktojm entropin e alfabetit se bashku me wordspace
%Dizajnimin e kodit te hufmanit
%percaktimin e mesatares se gajtesis se fjaleve dhe eficiences se kodit te
%huffmanit
% do bejm nje Barazim mes shkornjave dhe numrave ( psh A=1, B=2,.....Z=26,Word space=27)
sig=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27];
Symbols=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27];
P=[.0642 .0127 .0218 .0317 .1031 .0208 .0152 .0467 .0575 .0008 .0049 .0321 .0198 .0574 .0632 .0152 .0008 .0484 .
0514 .0796 .0228 .0083 .0175 .0013 .0164 .0005 .1859]; % vektori i probabilitetit te simboleve
dict = huffmandict(Symbols,P);
temp=dict;
for i=1: length(temp)
temp {i,2}= num2str(temp{i,2});
end
disp(temp);
hcode= huffmanenco(sig,dict);% Kodimi
dhsig= huffmandeco(hcode, dict)%dekodimi
%si rezultat do te kemi:
[ 1] '0 1 0 0'
[ 2] '0 1 1 1 1 1'
[ 3] '1 1 1 1 1'
[ 4] '0 1 0 1 1'
[ 5] '1 0 1'
[ 6] '0 0 1 1 0 0'
[ 7] '0 1 1 1 1 0'
[ 8] '1 1 1 0'
[ 9] '1 0 0 0'
[10] [1x31 char]
[11] [1x22 char]
[12] '0 1 0 1 0'
[13] '0 0 1 1 0 1'
[14] '1 0 0 1'
[15] '0 1 1 0'
[16] '0 1 1 1 0 1'
[17] [1x28 char]
[18] '1 1 0 1'
[19] '1 1 0 0'
[20] '0 0 1 0'
[21] '1 1 1 1 0'
[22] '0 0 1 1 1 1 0'
[23] '0 0 1 1 1 0'
[24] [1x25 char]
[25] '0 1 1 1 0 0'
[26] [1x31 char]
[27] '0 0 0'
dhsig =
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
22
Columns 1 through 18
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Columns 19 through 27
19 20 21 22 23 24 25 26 27
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
23
Det 5.3
Let us consider the detector for the signals shown fig. 5.2 , which are equally probable and
have equal energies. The optimum detector for these signals compares and and decides
that a 0 was transmited and that a 1 was transmitted when . Determine the
probability of error.
Zgjidhej:
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
24
për shkak se janë ortogonal ne mes veti
),
)- quhet signal to noise ratio(SNR)
Tani krejt ketë çka thamë me larte do ta simulojmë ne MATLAB.
Skripta duket si me poshtë:
% Skripta ne MATLAB per detyren 4
echo on
SNRindB1=0:1:12;
SNRindB2=0:0.1:12;
for i=1:length(SNRindB1),
% Simulimi i shkalles se gabimti
smld_err_prb(i)=smldPe54(SNRindB1(i));
echo off ;
end;
echo on ;
for i=1:length(SNRindB2),
SNR=exp(SNRindB2(i)*log(10)/10);
theo_err_prb(i)=Qfunct(sqrt(SNR));
echo off ;
end;
echo on;
% Pllotimi
semilogy(SNRindB1,smld_err_prb,'*');
hold
semilogy(SNRindB2,theo_err_prb);
Si rezultat do te kemi figurën e mëposhtme:
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
25
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
26
Detyra 10.
Ketë shembull e kam trajtuar me simulink. Ideja ishte te shohim se si po behet modulimi
DBM-AM. Ku sinjal i masazhit është i njejt me sinjalin bartës për veçse ndryshon ne
frekuencë dhe amplitude. Ne figurën e mëposhtme kemi paraqitur ndërtimin e sistemit për
kryerjen e veprimit te modulimit.
Ku pas ekzekutimit te këtij blloku do fitojmë diagramet përkatëse neper pika te ndryshme te
sistemit te cilat janë:
Forma e sinjalit te mesazhit është paraqitur ne figurën e mëposhtme:
Forma e sinjalit bartës është paraqitur ne figurën e mëposhtme:
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
27
Forma e sinjalit ne dalje te modulatorit 1 është paraqitur ne figurën e mëposhtme:
Forma e sinjalit ne dalje te modulatorit 2 është paraqitur ne figurën e mëposhtme:
Spektrat frekuencore te sinjaleve neper kika te ndryshme janë paraqitur ne figurën e mëposhtme:
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
28
Detyra 10.3
In section 7.3.2 differential phase-shift keying was introduced as a method to enable detection without
carrier-phase estimation. Build a Simulink model for binary differential phase shift keying with NRZ
rectangular pulses basen on the BPSK model in Figure 10.2.
Observe if error-free detection is possible in the case of carrier-phase offset.
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
29
Pas simulimit te këtij sistemi do fitojm rezultatete e mëposhtmete cilat jane marre ne
momente te caktuara kohore:
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
30
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
31
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
32
Detyra seminariek Softueri për Telekomunikime
33