Análisis de tendencias de la Calidad del Aire en la CAPV
1996-2005
Documento: Análisis de tendencias de la Calidad del Aire en la CAPV 1996-2005
Fecha de edición: 2006
Autor: Environment and Systems, S. A.
Revisión / Dirección/ Coordinación:
IHOBE, S. A.
Propietario: Gobierno Vasco. Departamento de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio. Dirección de Planificación, Evaluación y Control Ambiental
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV Indice
Indice
Página
Resumen .........................................................................................1
1. Introducción................................................................................2
2. Base de datos .............................................................................3
3. Metodologia ................................................................................73.1. Procedimientos de manejo de datos.............................73.2. Selección de indicadores...............................................83.3. Detección de tendencias................................................8
4. Dióxido de azufre...................................................................... 10
5. Monóxido de carbono .............................................................. 24
6. Dióxido de nitrógeno................................................................ 32
7. Ozono ........................................................................................ 457.1. Medias horarias ............................................................ 457.2. Medias octohorarias..................................................... 587.3. Ajuste con parámetros meteorológicos...................... 71
8. Partículas PM10 ........................................................................ 788.1. Ajuste con parámetros meteorológicos...................... 93
9. Partículas PM2,5....................................................................... 100
10. Conclusiones........................................................................ 108
Anexos
Anexo 1: Algoritmos empleados por los modelos desuavizado exponencial
Anexo 2: SO2
i
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV Indice
Datos existentes en las estacionesseleccionadas.Promedios anuales de las series seleccionadas.
Anexo 3: SO2Modelos que mejor se ajustan
Anexo 4: CODatos existentes en las estacionesseleccionadas.Promedios anuales de las series seleccionadas.
Anexo 5: COModelos que mejor se ajustan
Anexo 6: NO2Datos existentes en las estacionesseleccionadas.Promedios anuales de las series seleccionadas.
Anexo 7: NO2Modelos que mejor se ajustan
Anexo 8: O3Datos existentes en las estacionesseleccionadas.Promedios anuales de las series seleccionadas.
Anexo 9: O3 (máximos diarios de las medias horarias)Modelos que mejor se ajustan
Anexo 10: O3 (máximos diarios de las medias octohorarias)Modelos que mejor se ajustan
Anexo 11: PM10Datos existentes en las estacionesseleccionadas.Promedios anuales de las series seleccionadas.
Anexo 12: PM10Modelos que mejor se ajustan
Anexo 13: PM2,5Datos existentes en las estacionesseleccionadas.Promedios anuales de las series seleccionadas.
Anexo 14: PM2,5Modelos que mejor se ajustan
ii
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV Glosario
Glosario
CAPV: Comunidad Autónoma del País Vasco
ARIMA: Modelo autorregresivo integrado de media móvil
SO2 Dióxido de azufre
NO2 Dióxido de nitrógeno
NO Monóxido de nitrógeno
NOx Oxidos de nitrógeno (NO+NO2)
PST Partículas en suspensión totales
PM10 Partículas con diámetro menor de 10 µm
PM2,5 Partículas con diámetro menor de 2,5 µm
O3 Ozono
Percentil p.e., percentil 98, P98, quiere decir que el 98% de los
datos son menores o iguales que dicho valor
µg/m3 microgramo (1 millonésima de 1 gramo) por metro
cúbico
µm micrómetro (1 millonésima de 1 metro)
Valor límite
Valor objetivo
Umbral de información
TEOM Tapered Element Oscillating Microbalance
iii
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV Resumen
Resumen
1
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 1. Introducción
1. Introducción
Este informe es el resultado del análisis de tendencias efectuado a los
datos de la Red de calidad del aire del Gobierno Vasco. También se presenta una
metodología que puede ser fácilmente aplicada para actualizar este informe
periódicamente como parte de las tareas de gestión a llevar a cabo.
Los contaminantes analizados son SO2, CO, NO2, O3 y PM10, para los
cuales existen normas establecidas. Estas normas establecen valores para
proteger la salud humana del efecto adverso de la contaminación y exigen tomar
medidas cuando se sobrepasan ciertos niveles. Todo esto justifica el análisis de
tendencias. También se han estudiado las tendencias en PM2,5.
Los datos de partida son en todos los casos los promedios horarios y en el
caso de partículas los valores obtenidos son las medidas efectuadas con equipos
automáticos que utilizan la técnica de la atenuación de la radiación Beta, salvo el
de Cruces que es un TEOM.
Este informe incluye un apartado 2 en el que se describe la base de datos
utilizada: estaciones y parámetros, un apartado 3 en el que se describe la
metodología y el tratamiento efectuado a los datos para posteriormente analizar
contaminante a contaminante en los apartados 4 a 9 para acabar con las
conclusiones en el apartado 10.
El Anexo 1 incluye los algoritmos de los modelos utilizados y en los Anexos
2 a 14 se presentan para todas series estudiadas y por parámetros la estadística
de cobertura temporal de los datos y medias anuales por un lado, alternando con
los modelos que mejor se ajustan por otro.
2
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 2. Base de datos
2. Base de datos
En la CAPV se cuenta con una red de vigilancia de la calidad del aire de
más de 20 años de historia y que ha ido creciendo hasta disponer en la actualidad
de cerca de 70 estaciones fijas de medida de contaminantes atmosféricos (SO2,
NOx, CO, O3, PM10, y PM2,5, principalmente).
Los datos de partida son los datos de los últimos 10 años (1996-2005),
teniendo en cuenta que es a partir del año 1996 cuando se comienza a medir en
Gipuzkoa y en el año 1997 cuando la red se extiende por Araba. Sin embargo
para algunas estaciones seleccionadas de la zona del bajo Nervión- Ibaizabal se
han efectuado análisis de datos desde 1988.
Hay que mencionar que las primeras medidas de PM10 comenzaron en
1999 aunque para tener series más largas se ha utilizado el factor 1,2 como
divisor para los datos que se disponen de PST tal y como recomendaba la propia
Directiva 1999/30/CE de 22 de abril de 1999 relativa a los valores límite de dióxido
de azufre, dióxido de nitrógeno y óxidos de nitrógeno, partículas y plomo en el aire
ambiente y tras comprobar, con una campaña de intercomparación de 1 año entre
medidas con equipos automáticos de radiación Beta con y sin cabezal PM10
llevada a cabo en varios emplazamientos, Análisis preliminar de los datos de
partículas PM10 (Exp. 242/00). Para la Viceconsejería de Medio Ambiente del
Gobierno Vasco, que dicho factor es adecuado. De PM2,5 se disponen de pocos
años de medidas al comenzar las mismas en el año 2001
También se han utilizado estadísticas mensuales de variables
meteorológicas medidas en las 3 capitales de la Euskadi desde enero de 1987 y
facilitadas por el Servicio Territorial del Instituto Nacional de Meteorología. Las
variables utilizadas son:
TM_MAX: Media mensual de la temperatura máxima diaria (grado
centígrado)
3
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 2. Base de datos
TM_MIN: Media mensual de la temperatura mínima diaria (grado
centígrado)
TM_MES: Temperatura media mensual (grado centígrado)
R_MAX_VEL: Velocidad de la racha máxima mensual (Km/h)
REC77_MES: Recorrido total mensual del viento de 07 a 07 (Km)
PMES77: Precipitación total mensual (mm)
DP10: Días de precipitación >=10 décimas (número de días)
SOL_MES: Insolación total mensual (horas)
SOL_MED: Insolación media diaria (horas)
PTJESOL_MED: Porcentaje medio de insolación diaria (% total teórico)
Además se ha creado la variable DELTAT= TM_MAX – TM_MIN
Se han seleccionado las estaciones que no presentaban huecos
importantes y finalmente las estaciones estudiadas son (ver Figura 2.1):
SO2
período 1996-2005: Abanto, Náutica, Cruces, Siete Campas, Mazarredo,
Txurdinaga, Basauri, Elorrieta, Erandio, Areta, Durango, Ategorrieta, Rentería,
Beasain, Avda. Gasteiz, Tres de Marzo, Valderejo, Mundaka.
período 1988-2005: Abanto, Náutica, Cruces, Erandio
CO:
período 1996-2005: Siete Campas, Mª Díaz, Indautxu, Mazarredo, Txurdinaga,
Arrigorriaga, Areta, Llodio, Ategorrieta, Rentería, Tolosa, Beasain, Los Herrán.
período 1992-2005 (no se tienen datos anteriores): Mª Díaz
4
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 2. Base de datos
480000 500000 520000 540000 560000 580000 600000
4720000
4740000
4760000
4780000
4800000Ategorrieta
Rentería
Tolosa
Beasain
Azpeitia
Agurain
Lantarón
Mondragon
Valderejo
Mundaka
Urkiola
DurangoZalla
AretaLlodio
Arrigorriaga
0
5
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
1100
1200
1300
1400
Red de calidad del aire en la CAPV
SerantesAbantoNaúticaGetxoBarakaldoCrucesErandioSondikaElorrietaSiete CampasIndautxuMª Díaz HaroMazarredoTxurdinagaBasauri
FarmaciaTres de MarzoAvda.GasteizLos Herrán
Bajo Nervión-Ibaizabal
Gasteiz
metros
SO2CONO2O3PM10
Figura 2.1. Estaciones seleccionadas para el análisis de tendencias.
NO2
período 1996-2005: Abanto, Náutica, Siete Campas, Mazarredo, Txurdinaga,
Basauri, Elorrieta, Erandio, Arrigorriaga, Areta, Durango, Mondragón, Ategorrieta,
Rentería, Beasain, Avda. Gasteiz, Tres de Marzo, Valderejo, Izkiz, Mundaka.
período 1989-2005: (no se tienen datos anteriores) Abanto, Erandio
O3
período 1996-2005: Abanto, Serantes, Getxo, Sondika, Mª Díaz, Mazarredo,
Txurdinaga, Basauri, Elorrieta, Arrigorriga, Areta, Llodio, Mondragón, Ategorrieta,
Rentería, Beasain, Avda. Gasteiz, Tres de Marzo, Facultad de Facmacia, Agurain,
Valderejo, Izkiz, Mundaka, Urkiola.
período 1988-2005: Basauri, Getxo
5
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 2. Base de datos
PM10
período 1996-2005 (calculadas): Abanto, Cruces, Siete Campas, Indautxu,
Mazarredo, Txurdinaga, Arrigorriaga, Llodio, Durango, Mondragón, Ategorrieta,
Rentería, Beasain, Azpeitia, Tres de Marzo, Mundaka.
período 1992-2005 (calculadas): (no se tienen datos anteriores) Abanto, Cruces
período 1999-2005: Abanto, Náutica, Barakaldo, Mazarredo, Basauri, Erandio,
Getxo, Llodio, Zalla, Durango, Mondragón, Ategorrieta, Rentería, Beasain, Avda
Gasteiz, Tres de Marzo, Lantarón, Valderejo.
PM2,5
período 2002-2005: Getxo, Zalla, Durango, Ategorrieta, Rentería, Lantarón.
6
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 3. Metodología
3. Metodología
3.1. Procedimientos de manejo de datos
Se comienza llevando a cabo un tratamiento estadístico básico partiendo
de los promedios horarios, consistente fundamentalmente en la representación de
las distribuciones anuales y mensuales por años en diagramas de cajas, además
de las distribuciones de datos por horas del día y meses. La visualización de
estos gráficos permite entre otras cosas detectar valores anómalos extremos.
A partir de las series de datos horarios se han creado series de valores
diarios que varían en función del parámetro: SO2, NO2, NOx máxima media
horaria y media; CO máxima media octohoraria; O3 máxima media octohoraria y
máxima media horaria; PST, PM10, PM2,5 media. Para el cálculo de estos valores
se han exigido criterios de calidad en relación al número de datos existentes para
efectuar el cálculo de al menos un 75%: 6 valores para los promedios
octohorarios y 18 valores para calcular el máximo octohorario, horario y la media
diaria, garantizando de alguna manera la representatividad de los valores
obtenidos. Estas series se han representado gráficamente para detectar valores
anómalos.
Además se ha tenido en cuenta aspectos como el cambio de ubicación
sufrido por algunas de las estaciones. Así se han considerado pequeños
desplazamientos sin importancia las sufridas por las estaciones de Abanto,
Barakaldo, Mondragón y Azpeitia. Sin embargo se consideran relevantes los
desplazamientos de las estaciones de Muskiz (comienzos de 2003), Sangroniz
(febrero de 2005), Hernani (mayo de 2003), Los Herrán (comienzos de 2004), Irún
(diciembre de 2004) y Tolosa (entre el 2004 y el 2005).
Se han seleccionado las estaciones que no presentaban huecos
importantes (menos de 3 meses seguidos) considerando que un mes no era
suficientemente representativo si no disponía de al menos 2/3 de los valores
diarios. También se han seleccionado series con ausencia de algunos años de
7
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 3. Metodología
datos bien al principio o al final del período analizado cuando no existía
información redundante o eran de interés (como pueden ser series históricas que
han dejado de tener datos en los últimos años).
3.2. Selección de indicadores
Es habitual encontrar estudios de tendencias reduciendo la longitud de la
serie a un valor anual, sin embargo esto supone una pérdida importante de
información como la estacionalidad que en algunos parámetros es muy relevante.
Por tanto se ha decidido trabajar al menos con 1 dato por mes. Los
indicadores de estas distribuciones mensuales son los habitualmente usados:
Media, Mediana, P75, P90, P95, P98, P99 y Máximo.
Antes del cálculo de los indicadores de las distribuciones mensuales en las
series de los valores diarios se han eliminado los huecos por interpolación lineal.
Todas estas series se han representado.
3.3. Detección de tendencias
Tras representar las series de los diferentes indicadores elegidos se han
seleccionado las siguientes para el cálculo de tendencias: SO2 (mediana mensual
de los máximos horarios del día), CO (mediana mensual de los máximos
octohorarios del día), NO2 (mediana mensual de los máximos horarios del día), O3
(mediana mensual de los máximos horarios del día y Percentil 90 mensual de los
máximos octohorarios del día) y PM10 y PM2,5 (Percentil 90 mensual de las medias
diarias). Sólo se han utilizado años completos.
Los modelos de series temporales ARIMA, estacionales y no estacionales,
también conocidos como modelos Box-Jenkins (Box G. E. P. et al. (1994). Time
series analysis: Forecasting and control, 3rd ed. Englewood Cliffs (N.J.). Prentice
Hall) son ampliamente conocidos aunque existen los modelos conocidos como de
suavizado exponencial (Gardner E. S. (1985). Exponential smoothing: the state of
the art. Journal of Forecasting, 4, 1-28), similares a los anteriores, que son muy
8
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 3. Metodología
útiles para ajustar y predecir series temporales que presentan una tendencia y/o
una estacionalidad. Son modelos que no se basan en el conocimiento teórico de
los datos y entre ellos se encuentran los siguientes:
• Simple. Este modelo es adecuado para las series en las que no existetendencia o estacionalidad. Su único parámetro de suavizado es el nivel. Elsuavizado exponencial simple es el más similar a un modelo ARIMA concero órdenes de autoregresión, un orden de diferenciación, un orden demedia móvil y sin constante.
• De Holt con tendencia lineal. Este modelo es adecuado para las series enlas que existe tendencia lineal y no existe estacionalidad. Sus parámetrosde suavizado son el nivel y la tendencia, y los valores de los mismos no seencuentran restringidos mutuamente. El modelo de suavizado exponencialde Holt es muy similar a un modelo ARIMA con cero órdenes deautoregresión, dos órdenes de diferenciación y dos órdenes de media móvil
• Simple estacional. Este modelo es adecuado para series son tendencia yun efecto estacional que es constante a lo largo del tiempo. Susparámetros de suavizado son el nivel y la estación. El modelo de suavizadoexponencial simple estacional es muy similar a un modelo ARIMA con ceroórdenes de autoregresión, un orden de diferenciación, un orden dediferenciación estacional y órdenes de media móvil 1, p y p + 1, donde p esel número de períodos contenidos en un intervalo estacional (para losdatos mensuales, p = 12).
• De Winters aditivo. Este modelo es adecuado para las series con tendencialineal y un efecto estacional que no depende del nivel de la serie. Susparámetros de suavizado son el nivel, la tendencia y la estación. El modelode suavizado exponencial aditivo de Winters es muy similar a un modeloARIMA con cero órdenes de autoregresión, un orden de diferenciación, unorden de diferenciación estacional y p +1 órdenes de media móvil, donde pes el número de períodos contenidos en un intervalo estacional (para datosmensuales p = 12).
• De Winters multiplicativo. Este modelo es adecuado para las series conuna tendencia lineal y un efecto estacional que depende del nivel de laserie. Sus parámetros de suavizado son el nivel, la tendencia y la estación.El modelo de suavizado exponencial multiplicativo de Winters no es similara ningún modelo ARIMA.
En el Anexo 1 se presentan los algoritmos empleados en los modelos de
suavizado exponencial. Los parámetros: �, � y � controlan el peso relativo dado a
las observaciones más recientes a la hora de estimar el nivel, la tendencia y la
estacionalidad respectivamente.
9
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 4. Dióxido de azufre
4. Dióxido de azufre
En el caso del SO2 algunas de las series se han modelizado para varios
periodos, dado que su observación visual indicaba diferencias acusadas en el
comportamiento. Los modelos seleccionados son aquellos que presentan una
suma de errores cuadráticos menor. En todos los casos está predicho 1 año más
al período ajustado por el modelo, en algunos casos se tienen valores reales de
este último año que se han eliminado del ajuste porque el año no esta completo o
difiere en la tendencia observada.
Hay que comentar que a pesar de disponer de datos desde el año 1988
para las estaciones de Abanto, Náutica, Cruces y Erandio, el período 1988-1993
se caracteriza por una gran variabilidad (grandes fluctuaciones) de los valores que
pudiera responder al impacto directo de varias fuentes cercanas (Figura 4.1). A
partir del año 1994 parece existir una tendencia más clara.
10
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 4. Dióxido de azufre
Figura 4.1. Series históricas de SO2 (1988-2005).
A la vista de los resultados cabe señalar:
- las valores más altos se detectan en la cuenca del Nervión e históricamente
en su desembocadura.
- todas las series presentan un patrón estacional más o menos claro con
máximos a finales de invierno comienzos de primavera y un mínimo en
agosto, salvo en las estaciones de Gasteiz que el máximo se da en el mes de
diciembre y en Valderejo (de fondo) en la que el máximo principal se da en
julio y dos mínimos en primavera y otoño.
11
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 4. Dióxido de azufre
- las tendencias calculadas desde el año 1994 hasta el 2005 en Abanto, -0,30
µg/m3 al mes, Cruces, -0,36 µg/m3 al mes (para esta última sólo se dispone
de datos hasta el año 2004), Erandio, -0,23 µg/m3 al mes, y Náutica son
bastante acusadas a la baja (en esta última más acusada, -0,22 µg/m3 al mes,
si sólo calculamos hasta el año 2004).
- de la comparación con las calculadas para estas mismas estaciones desde el
año 1996 cabe desprenderse que al parecer el descenso de los niveles se
produce hasta el año 1995 y desde el año 1996 en adelante se estabilizan en
Abanto, Náutica y Cruces (esta última hasta 2004). En Erandio los niveles
siguen disminuyendo casi con la misma tendencia de -0,22 µg/m3 al mes.
- en las estaciones de Siete Campas, Mazarredo y Txurdínaga se detecta una
tendencia a la baja desde 1996 hasta 2004 más acusada en la primera, -0,22
µg/m3 al mes, seguida de la segunda, -0,16 µg/m3 al mes, que sin embargo es
sensiblemente menor en ambas si abarcamos el período 1996-2005 indicando
un repunte el último año. Txurdínaga presenta una bajada de nivel a partir del
año 2000.
- a falta de seguir observando las series en próximos años parece darse un
repunte de los niveles en la margen izquierda de la ría del Nervión.
- en el resto de estaciones, aunque se detectan tendencias con valores
negativos, sólo tienen valores apreciables en Basauri, -0,11 µg/m3 al mes, y
Areta, -0,17 µg/m3 al mes, para el período 1996-2005, y Beasain, -0,14 µg/m3
al mes, para el periodo 1999-2005 (aunque esta última presenta una bajada
de nivel partir del año 2000)
12
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 4. Dióxido de azufre
ABANTO 1994-2005. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorabanso2_mediana ,40000 ,00000 ,00000 14290,32960 131
Estado de suavizado inicial
abanso2_mediana
Índicesestacionales
1 -5,68
2 5,983 11,794 8,335 7,246 3,317 -4,058 -11,159 ,8410 -4,7011 -4,1112 -7,81
Nivel 53,68Tendencia -,30
ABANTO 1996-2005. Modelo estacional aditivo simple. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorabanso2_mediana ,60000 ,00000 8571,71288 108
Estado de suavizado inicial
abanso2_mediana
Índicesestacionales
1 -5,22291
2 3,434493 10,582644 8,323385 8,064126 4,911357 -3,523898 -11,036809 -2,7266210 -3,1895811 -3,5321712 -6,08402
Nivel 28,09958
OCT2006
JUL2006
APR2006
JAN2006
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
OCT1995
JUL1995
APR1995
JAN1995
OCT1994
JUL1994
APR1994
JAN1994
Date. Format: "MMM YYYY"
100
80
60
40
20
0
-20
Val
or
Ajuste paraabanso2_mediana
abanto
130
127
124
121
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
60
30
0
Val
or
Ajuste paraabanso2_mediana
abanto
13
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 4. Dióxido de azufre
NAUTICA 1994-2004. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errornautso2_mediana ,30000 ,00000 ,00000 6086,50825 119
Estado de suavizado inicial
nautso2_mediana
Índicesestacionales
1 3,70913
2 6,604963 5,519964 2,425805 -,374206 -1,485047 -5,735718 -9,382549 -,7499410 -2,5578611 1,6579812 ,36746
Nivel 39,99792Tendencia -,22188
NAUTICA 1996-2004. Modelo estacional aditivo simple. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errornautso2_mediana ,50000 ,00000 3046,59658 96
Estado de suavizado inicial
nautso2_mediana
Índicesestacionales
1 5,85282
2 6,139283 5,543444 3,347615 -1,183646 -3,936777 -6,763128 -9,411949 -1,7618210 -2,4696311 2,8274212 1,81636
Nivel 19,24146
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
OCT1995
JUL1995
APR1995
JAN1995
OCT1994
JUL1994
APR1994
JAN1994
Date. Format: "MMM YYYY"
80
60
40
20
0
Val
or
Ajuste paranautso2_mediana
nautica
130
127
124
121
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
60
50
40
30
20
10
0
Val
or
Ajuste paranautso2_mediana
nautica
14
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 4. Dióxido de azufre
ERANDIO 1994-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl erroreranso2_mediana ,40000 ,00000 ,00000 6706,41944 131
Estado de suavizado inicial
eranso2_mediana
Índicesestacionales
1 86,08696
2 101,179853 101,088394 106,023905 104,105086 109,584827 107,917698 81,323689 105,6050210 104,2678711 100,3038512 92,51289
Nivel 49,89283Tendencia -,22809
ERANDIO 1996-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl erroreranso2_mediana ,50000 ,00000 ,00000 3715,29172 107
Estado de suavizado inicial
eranso2_mediana
Índicesestacionales
1 86,69651
2 96,582643 101,954324 106,315885 104,309926 112,240697 108,314238 82,837859 106,5541710 105,7168411 99,8698112 88,60714
Nivel 41,55093Tendencia -,20293
OCT2006
JUL2006
APR2006
JAN2006
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
OCT1995
JUL1995
APR1995
JAN1995
OCT1994
JUL1994
APR1994
JAN1994
Date. Format: "MMM YYYY"
70
60
50
40
30
20
10
0
Val
or
Ajuste paraeranso2_mediana
erandio
130
127
124
121
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
60
50
40
30
20
10
0
Val
or
Ajuste paraeranso2_mediana
erandio
15
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 4. Dióxido de azufre
CRUCES 1994-2004. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorcrucso2_mediana ,30000 ,00000 ,00000 9345,75733 119
Estado de suavizado inicial
crucso2_mediana
Índicesestacionales
1 -7,58424
2 ,574103 3,407434 3,069935 5,669936 8,965767 2,991508 -4,871749 2,8866010 -3,6884011 -2,9366212 -8,48424
Nivel 67,05625Tendencia -,36354
CRUCES 1996-2004. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorcrucso2_mediana ,40000 ,00000 ,00000 4890,85720 95
Estado de suavizado inicial
crucso2_mediana
Índicesestacionales
1 -6,33587
2 ,466223 5,455804 ,247475 5,445386 11,112057 4,402858 -3,929629 ,7162210 -4,0546211 -6,9660712 -6,55982
Nivel 31,07813Tendencia -,09635
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
OCT1995
JUL1995
APR1995
JAN1995
OCT1994
JUL1994
APR1994
JAN1994
Date. Format: "MMM YYYY"
100
80
60
40
20
0
Val
or
Ajuste paracrucso2_mediana
cruces
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
60
40
20
Val
or
Ajuste paracrucso2_mediana
cruces
16
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 4. Dióxido de azufre
SIETE CAMPAS 1996-2004. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorsicaso2_mediana ,80000 ,00000 ,00000 3552,21789 95
Estado de suavizado inicial
sicaso2_mediana
Índicesestacionales
1 93,53760
2 111,713713 118,010684 108,726075 130,222226 135,714787 102,649778 66,130779 84,8401510 85,6419511 83,3158312 79,49647
Nivel 35,66032Tendencia -,21739
MAZARREDO 1996-2004. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errormazaso2_mediana ,90000 ,00000 ,00000 3121,07486 95
Estado de suavizado inicial
mazaso2_mediana
Índicesestacionales
1 ,52187
2 2,178123 3,771874 ,636455 1,761456 3,204167 -2,773028 -6,718069 -2,1015810 -1,2576411 -,5805612 1,35694
Nivel 27,42222Tendencia -,16019
130
127
124
121
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
80
60
40
20
0
Val
or
Ajuste parasicaso2_mediana
siete campas
130
127
124
121
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
40
20
0
Val
or
Ajuste paramazaso2_mediana
mazarredo
17
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 4. Dióxido de azufre
TXURDINAGA 1996-2004. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errortxurso2_mediana ,60000 ,00000 ,00000 2928,26197 95
Estado de suavizado inicial
txurso2_mediana
Índicesestacionales
1 113,30122
2 123,593043 116,186854 86,790235 115,649186 107,619957 92,560608 62,864489 94,4031310 97,7957911 92,4874812 96,74805
Nivel 22,05903Tendencia -,09317
ELORRIETA 1996-2005. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorelorso2_mediana ,70000 ,00000 ,00000 3689,05434 107
Estado de suavizado inicial
elorso2_mediana
Índicesestacionales
1 1,81459
2 3,490523 7,194224 4,763675 4,947006 1,805337 -3,135508 -9,214119 -4,0613310 -3,8854111 -1,3391112 -2,37985
Nivel 26,85231Tendencia -,03789
130
127
124
121
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
40
20
0
Val
or
Ajuste paratxurso2_mediana
txurdinaga
130
127
124
121
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
40
30
20
10
Val
or
Ajuste paraelorso2_mediana
elorrieta
18
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 4. Dióxido de azufre
BASAURI 1996-2005. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorbasaso2_mediana ,30000 ,00000 ,00000 7236,36505 107
Estado de suavizado inicial
basaso2_mediana
Índicesestacionales
1 -,86626
2 2,687453 7,493004 -,182925 2,937456 1,465227 -1,862388 -11,164879 2,6360610 -,5306111 -,4773712 -2,13478
Nivel 32,02060Tendencia -,11385
ARETA 1996-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl erroraretso2_mediana ,20000 ,00000 ,00000 5138,28542 107
Estado de suavizado inicial
aretso2_mediana
Índicesestacionales
1 117,27688
2 131,239563 139,264004 127,215205 102,488836 76,797937 68,348138 57,748719 82,1084310 98,0398911 98,3892312 101,08323
Nivel 34,93287Tendencia -,16937
130
127
124
121
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
80
60
40
20
0
Val
or
Ajuste parabasaso2_mediana
basauri
130
127
124
121
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
70
60
50
40
30
20
10
0
Val
or
Ajuste paraaretso2_mediana
areta
19
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 4. Dióxido de azufre
DURANGOI 1997-2005. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorduraso2_mediana ,30000 ,00000 ,00000 473,53560 95
Estado de suavizado inicial
duraso2_mediana
Índicesestacionales
1 3,19847
2 4,135973 3,448474 ,688055 -,791116 -3,350497 -3,977968 -5,239039 -,7390310 ,1463911 1,2713912 1,20889
Nivel 12,89323Tendencia -,03082
BEASAIN 1999-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorbeasso2_mediana ,60000 ,00000 ,00000 613,47738 71
Estado de suavizado inicial
beasso2_mediana
Índicesestacionales
1 110,16961
2 119,270623 110,789694 111,288885 105,557926 80,760597 81,026408 57,695599 87,1124910 93,7623111 119,6735712 122,89234
Nivel 17,60764Tendencia -,13600
OCT2006
JUL2006
APR2006
JAN2006
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
Date. Format: "MMM YYYY"
20
15
10
5
Val
or
Ajuste paraduraso2_mediana
durango
131
129
127
125
123
121
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAY2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAY2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAY2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAY2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAY2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAY2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAY1999
MAR1999
JAN1999
Date. Format: "MMM YYYY"
30
25
20
15
10
5
0
Val
or
Ajuste parabeasso2_mediana
beasain
20
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 4. Dióxido de azufre
ATEGORRIETA 1996-2005. Modelo exponencial multiplicativo. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorategso2_mediana ,40000 ,00000 ,00000 1355,48689 107
Estado de suavizado inicial
ategso2_mediana
Índicesestacionales
1 138,51422
2 144,829493 130,307514 102,935905 86,329166 68,727007 68,144838 58,142769 72,5705110 91,5032211 112,6694412 125,32595
Nivel 24,18647Tendencia ,97898
RENTERIA 1996-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorrentso2_mediana ,30000 ,00000 ,00000 1045,83943 107
Estado de suavizado inicial
rentso2_mediana
Índicesestacionales
1 130,99782
2 153,566013 139,184784 115,919075 76,049496 60,887287 58,893268 60,739589 77,3776610 89,8193111 121,2324912 115,33326
Nivel 7,70139Tendencia ,01505
130
127
124
121
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
40
20
0
Val
or
Ajuste paraategso2_mediana
ategorrieta
OCT2006
JUL2006
APR2006
JAN2006
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
30
25
20
15
10
5
0
Val
or
Ajuste pararentso2_mediana
renteria
21
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 4. Dióxido de azufre
AVDA. GASTEIZ 1998-2005. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorgastso2_mediana ,40000 ,00000 ,00000 918,92343 83
Estado de suavizado inicial
gastso2_mediana
Índicesestacionales
1 4,90273
2 4,426543 2,628924 -,240135 -,942516 -3,146087 -3,815728 -5,341329 -3,2163210 -2,2163211 ,2479712 6,71225
Nivel 13,16667Tendencia -,06944
TRES DE MARZO 1998-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errormar3so2_mediana ,10000 ,00000 ,00000 835,15580 83
Estado de suavizado inicial
mar3so2_mediana
Índicesestacionales
1 157,74038
2 153,250693 132,100754 94,977375 78,382996 58,968097 54,178318 40,183849 58,7363110 79,1797311 125,0499312 167,25161
Nivel 14,49702Tendencia -,07589
131
129
127
125
123
121
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAR1998
JAN1998
Date. Format: "MMM YYYY"
30
20
10
0
Val
or
Ajuste paragastso2_mediana
avda.gasteiz
131
129
127
125
123
121
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAR1998
JAN1998
Date. Format: "MMM YYYY"
40
20
0
Val
or
Ajuste paramar3so2_mediana
tres de marzo
22
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 4. Dióxido de azufre
VALDEREJOI 1999-2005. Modelo estacional aditivo simple. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorvaldso2_mediana ,60000 ,00000 276,69904 72
Estado de suavizado inicial
valdso2_mediana
Índicesestacionales
1 -,19767
2 ,996783 -,753224 -,822675 -,517116 1,413447 2,681308 1,795399 -,6837810 -1,8504511 -1,5171112 -,54489
Nivel 8,84524
MUNDAKA 1999-2005. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errormundso2_mediana ,20000 ,00000 ,00000 435,46696 71
Estado de suavizado inicial
mundso2_mediana
Índicesestacionales
1 ,39326
2 ,601593 ,657154 -,953975 -,384526 -1,808137 -,857078 -1,207449 1,8342310 ,3203411 ,8689512 ,53562
Nivel 14,69965Tendencia -,07147
NOV2006
SEP2006
JUL2006
MAY2006
MAR2006
JAN2006
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAY2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAY2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAY2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAY2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAY2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAY2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAY1999
MAR1999
JAN1999
Date. Format: "MMM YYYY"
14
12
10
8
6
4
2
Val
or
Ajuste paravaldso2_mediana
valderejo
NOV2006
SEP2006
JUL2006
MAY2006
MAR2006
JAN2006
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAY2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAY2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAY2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAY2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAY2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAY2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAY1999
MAR1999
JAN1999
Date. Format: "MMM YYYY"
24
21
18
15
12
9
6
Val
or
Ajuste paramundso2_mediana
mundaka
23
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 5. Monóxido de carbono
5. Monóxido de carbono
En el caso de CO la tendencia a la baja de los niveles está bastante clara.
Los resultados obtenidos pueden resumirse en:
- la observación de serie histórica de Mª Díaz que abarca los años desde 1993
hasta 2005 (aunque la serie comienza en marzo de 1992) sugiere 2
comportamientos: por un lado el período hasta el año 2000 con una clara
tendencia a la baja, -22,2 µg/m3 por mes, y por otro lado a partir del año 2001
sin apenas tendencia.
- esta diferencia entre el periodo anterior al 2001 y a partir de ese año, se
observa en varias estaciones: en las demás estaciones urbanas de Bilbao
como Siete Campas, Indautxu, Mazarredo y Txurdinaga, en Llodio,
Ategorrieta, Rentería y Tolosa
- en Arrigorriaga y Areta con una tendencia parecida a la baja, del orden de -7
µg/m3, se produce una mínimo más acusado en el verano del 2003.
- en Beasain con unos niveles más bajos (tal vez por la distancia existente de la
estación a la carretera) también la tendencia es a la baja, -4,5 µg/m3 por mes
desde enero de 1999 hasta diciembre de 2004.
- en Los Herrán (Gasteiz), con un nivel inicial mayor, la tendencia es más
acusada, -12,3 µg/m3 por mes desde enero de 1999, aunque la estación se
traslada y sólo se calcula hasta diciembre de 2003.
- como en el caso del SO2 los modelos son estacionales y en mayor medida
multiplicativos. Sin embargo el patrón estacional es ligeramente diferente
pues se da un máximo acusado alrededor de diciembre y un mínimo también
acusado en pleno verano.
24
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 5. Monóxido de carbono
Mª DIAZ 1993-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
SerieAlpha(Nivel)
Gamma(Tendencia)
Delta(Estación)
Sumas de los errorescuadráticos
glerror
madico_mediana ,50000 ,00000 ,00000 12250611,29420 143
Estado de suavizado inicial
madico_mediana
Índicesestacionales
1 112,83956
2 113,260433 102,665204 75,838745 82,549706 72,681737 81,323678 71,530359 105,9161810 122,2511711 134,4745312 124,66874
Nivel 2722,19714
Tendencia -15,61491
Mª DIAZ 1993-2001. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
SerieAlpha(Nivel)
Gamma(Tendencia)
Delta(Estación)
Sumas de los errorescuadráticos
glerror
madico_mediana ,30000 ,00000 ,00000 6374541,65559 83
Estado de suavizado inicial
madico_mediana
Índicesestacionales
1 289,51286
2 307,228043 68,802644 -395,598175 -269,247666 -472,529057 -412,573868 -604,175289 -98,6105510 360,0959111 599,1539412 627,94118
Nivel 2761,60121
Tendencia -22,18226
OCT2006
JUL2006
APR2006
JAN2006
OCT2005
JUL2005
APR2005
JAN2005
OCT2004
JUL2004
APR2004
JAN2004
OCT2003
JUL2003
APR2003
JAN2003
OCT2002
JUL2002
APR2002
JAN2002
OCT2001
JUL2001
APR2001
JAN2001
OCT2000
JUL2000
APR2000
JAN2000
OCT1999
JUL1999
APR1999
JAN1999
OCT1998
JUL1998
APR1998
JAN1998
OCT1997
JUL1997
APR1997
JAN1997
OCT1996
JUL1996
APR1996
JAN1996
OCT1995
JUL1995
APR1995
JAN1995
OCT1994
JUL1994
APR1994
JAN1994
OCT1993
JUL1993
APR1993
JAN1993
Date. Format: "MMM YYYY"
4.000
3.000
2.000
1.000
0
Val
or
Ajuste paramadico_mediana
mª diaz
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAY2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAY2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAY1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAY1998
MAR1998
JAN1998
NOV1997
SEP1997
JUL1997
MAY1997
MAR1997
JAN1997
NOV1996
SEP1996
JUL1996
MAY1996
MAR1996
JAN1996
NOV1995
SEP1995
JUL1995
MAY1995
MAR1995
JAN1995
NOV1994
SEP1994
JUL1994
MAY1994
MAR1994
JAN1994
NOV1993
SEP1993
JUL1993
MAY1993
MAR1993
JAN1993
Date. Format: "MMM YYYY"
5.000
2.500
0
Val
or
Ajuste paramadico_mediana
mª diaz
25
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 5. Monóxido de carbono
SIETE CAMPAS 1996-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticosgl
error
sicaco_mediana ,60000 ,00000 ,00000 1863140,12564 107
Estado de suavizado inicial
sicaco_mediana
Índicesestacionales
1 118,68793
2 119,291143 111,309244 86,720935 86,606836 91,272187 79,844778 73,115469 90,9399410 104,8381411 117,3014012 120,07204
Nivel 1364,68629Tendencia
-6,76296
INDAUTXU 1996-2004. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorindaco_mediana ,70000 ,00000 ,00000 2670690,30540 95
Estado de suavizado inicial
indaco_mediana
Índicesestacionales
1 112,32292
2 118,387103 107,838074 93,690555 92,817196 92,380037 80,091338 70,507229 93,0070510 104,3161111 111,5027812 123,13966
Nivel 2031,09294Tendencia
-12,83884
NOV2006
SEP2006
JUL2006
MAR2006
JAN2006
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAR1998
JAN1998
NOV1997
SEP1997
JUL1997
MAR1997
JAN1997
NOV1996
SEP1996
JUL1996
MAR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
1.800
1.500
1.200
900
600
300
Val
or
Ajuste parasicaco_mediana
siete campas
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAY2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAY2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAY2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAY2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAY2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAY2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAY1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAY1998
MAR1998
JAN1998
NOV1997
SEP1997
JUL1997
MAY1997
MAR1997
JAN1997
NOV1996
SEP1996
JUL1996
MAY1996
MAR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
3.000
2.500
2.000
1.500
1.000
500
0
Val
or
Ajuste paraindaco_mediana
indautxu
26
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 5. Monóxido de carbono
MAZARREDO 1996-2005. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticosgl
error
mazaco_mediana ,70000 ,00000 ,00000 3658692,89311 107
Estado de suavizado inicial
mazaco_mediana
Índicesestacionales
1 134,95380
2 68,700993 19,587564 -118,853995 -142,174096 -199,001487 -236,724438 -201,896329 123,0328410 134,4040311 180,4953012 237,47579
Nivel 1372,49173Tendencia
-7,40822
TXURDINAGA 1996-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticosgl
errortxurco_mediana ,50000 ,00000 ,00000 5355019,51057 107
Estado de suavizado inicial
txurco_mediana
Índicesestacionales
1 112,96176
2 116,299803 102,303014 79,647795 74,587726 79,597707 80,219968 80,708069 110,4917210 120,5873911 127,5344312 115,06066
Nivel 1068,84353Tendencia
-4,97533
131
129
127
125
123
121
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAR1998
JAN1998
NOV1997
SEP1997
JUL1997
MAR1997
JAN1997
NOV1996
SEP1996
JUL1996
MAR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
2.500
2.000
1.500
1.000
500
0
Val
or
Ajuste paramazaco_mediana
mazarredo
131
129
127
125
123
121
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAR1998
JAN1998
NOV1997
SEP1997
JUL1997
MAR1997
JAN1997
NOV1996
SEP1996
JUL1996
MAR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
2.500
2.000
1.500
1.000
500
0
Val
or
Ajuste paratxurco_mediana
txurdinaga
27
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 5. Monóxido de carbono
ARRIGORRIAGA 1996-2005. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl error
arrico_mediana ,40000 ,00000 ,00000 903873,73889 107
Estado de suavizado inicial
arrico_mediana
Índicesestacionales
1 73,53585
2 95,502293 64,312334 -17,528695 -28,536136 -89,049867 -90,158538 -108,549559 -39,5267310 -27,1972011 54,3290112 112,86720
Nivel 1178,11846Tendencia
-6,95808
ARETA 1996-2005. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl error
aretco_mediana ,30000 ,00000 ,00000 833587,60380 107
Estado de suavizado inicial
aretco_mediana
Índicesestacionales
1 135,54289
2 97,135493 38,538264 -82,042425 -54,481416 -75,200167 -110,128428 -78,918919 -65,4640510 -21,8274811 78,6835212 138,16269
Nivel 1140,92824Tendencia
-6,38648
NOV2006
SEP2006
JUL2006
MAR2006
JAN2006
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAR1998
JAN1998
NOV1997
SEP1997
JUL1997
MAR1997
JAN1997
NOV1996
SEP1996
JUL1996
MAR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
1.250
1.000
750
500
250
0
Val
or
Ajuste paraarrico_mediana
arrigorriaga
131
129
127
125
123
121
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAR1998
JAN1998
NOV1997
SEP1997
JUL1997
MAR1997
JAN1997
NOV1996
SEP1996
JUL1996
MAR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
1.500
1.250
1.000
750
500
250
Val
or
Ajuste paraaretco_mediana
areta
28
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 5. Monóxido de carbono
LLODIO 1996-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticosgl
errorllodco_mediana ,40000 ,00000 ,00000 1059062,52091 107
Estado de suavizado inicial
llodco_mediana
Índicesestacionales
1 115,22412
2 120,084243 102,760844 92,433025 97,954396 97,457647 87,205218 80,139709 86,5946710 90,3896111 109,4030012 120,35357
Nivel 1277,67040Tendencia
-7,38058
HERRAN 1999-2003. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorherrco_mediana ,20000 ,00000 ,00000 1555237,66165 47
Estado de suavizado inicial
herrco_mediana
Índicesestacionales
1 274,04501
2 184,701633 79,060634 -59,701095 -156,810466 -345,181007 -382,986908 -485,250579 -109,2674910 140,5267811 275,4330312 585,43042
Nivel 1400,89627Tendencia
-12,29000
131
129
127
125
123
121
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAR1998
JAN1998
NOV1997
SEP1997
JUL1997
MAR1997
JAN1997
NOV1996
SEP1996
JUL1996
MAR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
1.500
1.250
1.000
750
500
250
Val
or
Ajuste parallodco_mediana
llodio
NOV
2004
SEP
2004
JUL
2004
MAY
2004
MAR
2004
JAN
2004
NOV
2003
SEP
2003
JUL
2003
MAY
2003
MAR
2003
JAN
2003
NOV
2002
SEP
2002
JUL
2002
MAY
2002
MAR
2002
JAN
2002
NOV
2001
SEP
2001
JUL
2001
MAY
2001
MAR
2001
JAN
2001
NOV
2000
SEP
2000
JUL
2000
MAY
2000
MAR
2000
JAN
2000
NOV
1999
SEP
1999
JUL
1999
MAY
1999
MAR
1999
JAN
1999
Date. Format: "MMM YYYY"
2.500
2.000
1.500
1.000
500
0
Val
or
Ajuste paraherrco_mediana
herran
29
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 5. Monóxido de carbono
ATEGORRIETA 1999-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl error
ategco_mediana ,40000 ,00000 ,00000 1806589,80131 71
Estado de suavizado inicial
ategco_mediana
Índicesestacionales
1 122,67480
2 118,624683 114,047674 87,949285 90,566956 79,458787 74,206038 74,474269 92,2136910 102,3096411 123,6506312 119,82359
Nivel 1079,46446Tendencia
-6,02607
RENTERIA 1996-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorrentco_mediana ,90000 ,00000 ,00000 3548011,26465 107
Estado de suavizado inicial
rentco_mediana
Índicesestacionales
1 134,85453
2 116,971873 98,743874 79,360165 78,030406 71,880937 79,039858 82,741999 93,0244710 105,0553511 120,0991312 140,19745
Nivel 1075,67477Tendencia
-3,56298
NOV2006
SEP2006
JUL2006
MAY2006
MAR2006
JAN2006
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAY2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAY2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAY2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAY2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAY2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAY2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAY1999
MAR1999
JAN1999
Date. Format: "MMM YYYY"
1.800
1.500
1.200
900
600
300
Val
or
Ajuste paraategco_mediana
ategorrieta
131
129
127
125
123
121
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAR1998
JAN1998
NOV1997
SEP1997
JUL1997
MAR1997
JAN1997
NOV1996
SEP1996
JUL1996
MAR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
2.000
1.500
1.000
500
Val
or
Ajuste pararentco_mediana
renteria
30
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 5. Monóxido de carbono
TOLOSA 1999-2003. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errortoloco_mediana ,50000 ,00000 ,00000 329762,92394 47
Estado de suavizado inicial
toloco_mediana
Índicesestacionales
1 134,46692
2 128,554513 98,385624 83,789815 79,509276 74,474147 73,273608 73,948979 91,2573110 100,2945911 120,7021612 141,34309
Nivel 727,70294Tendencia
-2,23162
BEASAIN 1999-2004. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl error
beasco_mediana ,00000 ,00000 ,00000 638478,66817 59
Estado de suavizado inicial
beasco_mediana
Índicesestacionales
1 108,15635
2 110,156183 101,656344 91,903295 89,474946 88,068487 91,605498 89,071899 92,5320610 98,4700011 117,9121412 120,99284
Nivel 830,06220Tendencia
-4,52500
NOV
2004
SEP
2004
JUL
2004
MAY
2004
MAR
2004
JAN
2004
NOV
2003
SEP
2003
JUL
2003
MAY
2003
MAR
2003
JAN
2003
NOV
2002
SEP
2002
JUL
2002
MAY
2002
MAR
2002
JAN
2002
NOV
2001
SEP
2001
JUL
2001
MAY
2001
MAR
2001
JAN
2001
NOV
2000
SEP
2000
JUL
2000
MAY
2000
MAR
2000
JAN
2000
NOV
1999
SEP
1999
JUL
1999
MAY
1999
MAR
1999
JAN
1999
Date. Format: "MMM YYYY"
1.000
800
600
400
Val
or
Ajuste paratoloco_mediana
tolosa
NOV
2005
SEP2005
JUL2005
MAY2005
MAR
2005
JAN2005
NOV
2004
SEP2004
JUL2004
MAY2004
MAR
2004
JAN2004
NOV
2003
SEP2003
JUL2003
MAY2003
MAR
2003
JAN2003
NOV
2002
SEP2002
JUL2002
MAY2002
MAR
2002
JAN2002
NOV
2001
SEP2001
JUL2001
MAY2001
MAR
2001
JAN2001
NOV
2000
SEP2000
JUL2000
MAY2000
MAR
2000
JAN2000
NOV
1999
SEP1999
JUL1999
MAY1999
MAR
1999
JAN1999
Date. Format: "MMM YYYY"
1.200
1.000
800
600
400
200
Val
or
Ajuste parabeasco_mediana
beasain
31
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 6. Dióxido de nitrógeno
6. Dióxido de nitrógeno
No se observan tendencias claras en el caso del NO2, en algunas
estaciones se detectan pequeñas tendencias hacia arriba y en otras hacia
abajo. Se observan picos anómalos en algunos meses en estaciones como en
Siete Campas, que tras comprobar con los datos de partida parecen atribuirse
a influencias de alguna fuente durante periodos de tiempo cortos. Las
estaciones de Durango, las ubicadas en Gipuzkoa: Mondragón, Ategorrieta,
Rentería y Beasain, así como Avda de Gasteiz, Tres de Marzo presentan una
estacionalidad más marcada con mínimos en verano. Como ya ocurre con
otros contaminantes el patrón estacional de Valderejo es contrario al resto.
Otros resultados que se pueden destacar son:
- la subida del nivel medido en la estación de Náutica a partir de 1998, del
orden de 0,25 µg/m3 por mes.
- la bajada de nivel en la estación de Mazarredo a partir de mayo de 2000.
32
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 6. Dióxido de nitrógeno
ABANTO 1990-2005. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorabanno2_mediana ,40000 ,00000 ,00000 48477,20219 179
Estado de suavizado inicial
abanno2_mediana
Índicesestacionales
1 -4,11805
2 6,019213 13,317254 1,311695 3,040756 -3,428507 -6,684748 -6,740699 8,0843110 -,4823611 -1,7712512 -8,54762
Nivel 71,85207Tendencia -,08881
ABANTO 1996-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorabanno2_mediana ,40000 ,00000 ,00000 14199,85598 107
Estado de suavizado inicial
abanno2_mediana
Índicesestacionales
1 88,22586
2 102,906473 119,450884 99,491765 105,310676 93,178687 81,469628 96,044029 124,7193910 105,1687111 97,0057512 87,02818
Nivel 79,17130Tendencia
-,20910
213
208
NOV2005
JUN2005
JAN2005
AUG2004
MAR2004
OCT2003
MAY2003
DEC2002
JUL2002
FEB2002
SEP2001
APR2001
NOV2000
JUN2000
JAN2000
AUG1999
MAR1999
OCT1998
MAY1998
DEC1997
JUL1997
FEB1997
SEP1996
APR1996
NOV1995
JUN1995
JAN1995
AUG1994
MAR1994
OCT1993
MAY1993
DEC1992
JUL1992
FEB1992
SEP1991
APR1991
NOV1990
JUN1990
JAN1990
Date. Format: "MMM YYYY"
125
100
75
50
25
Val
or
Ajuste paraabanno2_mediana
abanto
131
129
127
125
123
121
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAR1998
JAN1998
NOV1997
SEP1997
JUL1997
MAR1997
JAN1997
NOV1996
SEP1996
JUL1996
MAR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
125
100
75
50
25
Val
or
Ajuste paraabanno2_mediana
abanto
33
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 6. Dióxido de nitrógeno
ERANDIO 1990-2005. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl erroreranno2_mediana ,20000 ,00000 ,00000 22402,20344 179
Estado de suavizado inicial
eranno2_mediana
Índicesestacionales
1 -,59165
2 3,866903 9,589124 3,250235 5,209686 -3,969217 -10,7331789 3,2194810 2,7689311 1,3044012 -4,34701
Nivel 59,03681Tendencia ,03206
ERANDIO 1996-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl erroreranno2_mediana ,30000 ,00000 ,00000 10219,17288 107
Estado de suavizado inicial
eranno2_mediana
Índicesestacionales
1 100,97329
2 108,064773 115,958234 103,505505 105,385586 89,825517 81,724748 78,469289 108,7639210 104,4906411 107,3464712 95,49208
Nivel 76,67804Tendencia
-,10244
SEP2006
APR2006
NOV2005
JUN2005
JAN2005
AUG2004
MAR2004
OCT2003
MAY2003
DEC2002
JUL2002
FEB2002
SEP2001
APR2001
NOV2000
JUN2000
JAN2000
AUG1999
MAR1999
OCT1998
MAY1998
DEC1997
JUL1997
FEB1997
SEP1996
APR1996
NOV1995
JUN1995
JAN1995
AUG1994
MAR1994
OCT1993
MAY1993
DEC1992
JUL1992
FEB1992
SEP1991
APR1991
NOV1990
JUN1990
JAN1990
Date. Format: "MMM YYYY"
100
75
50
Val
or
Ajuste paraeranno2_mediana
erandio
131
129
127
125
123
121
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAR1998
JAN1998
NOV1997
SEP1997
JUL1997
MAR1997
JAN1997
NOV1996
SEP1996
JUL1996
MAR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
110
100
90
80
70
60
50
40
Val
or
Ajuste paraeranno2_mediana
erandio
34
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 6. Dióxido de nitrógeno
NAUTICA 1997-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errornautno2_mediana ,50000 ,00000 ,00000 7599,25720 95
Estado de suavizado inicial
nautno2_mediana
Índicesestacionales
1 97,54147
2 104,507293 117,704564 99,819545 107,773506 92,943257 80,094998 82,890029 106,3871610 105,8776111 107,3241912 97,13642
Nivel 64,45768Tendencia
,04004
NAUTICA 1998-2005. Modelo multiplicativo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errornautno2_mediana ,40000 ,00000 ,00000 5541,23048 83
Estado de suavizado inicial
nautno2_mediana
Índicesestacionales
1 95,72567
2 106,545333 117,001924 100,617825 107,359216 93,522227 81,386768 83,703159 106,5714310 106,2474211 106,9077812 94,41129
Nivel 45,59767Tendencia
,25493
131
129
127
125
123
121
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAY2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAY2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAY2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAY2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAY2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAY2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAY1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAY1998
MAR1998
JAN1998
Date. Format: "MMM YYYY"
100
90
80
70
60
50
40
30
Val
or
Ajuste paranautno2_mediana
nautica
131
129
127
125
123
121
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAY2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAY2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAY2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAY2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAY2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAY2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAY1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAY1998
MAR1998
JAN1998
NOV1997
SEP1997
JUL1997
MAY1997
MAR1997
JAN1997
Date. Format: "MMM YYYY"
100
90
80
70
60
50
40
30
Val
or
Ajuste paranautno2_mediana
nautica
35
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 6. Dióxido de nitrógeno
SIETE CAMPAS 1996-2005. Modelo est. multiplicativo simple. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorsicano2_mediana 1,00000 ,00000 17738,89936 108
Estado de suavizado inicial
sicano2_mediana
Índicesestacionales
1 94,16587
2 106,574753 110,593384 107,333055 109,393386 100,827227 90,811298 88,613329 104,7429410 105,7346311 95,8333212 85,37686
Nivel 86,27113
MAZARREDO 1996-2005. Modelo aditivo de Winters. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Gamma
(Tendencia)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errormazano2_mediana
,50000 ,00000 ,00000 10893,06516 107
Estado de suavizado inicial
mazano2_mediana
Índicesestacionales
1 -1,32387
2 5,926133 10,583534 9,398355 5,898356 -6,539157 -14,026118 -19,211229 4,8258210 7,5480411 -,3269612 -2,75289
Nivel 85,82677Tendencia
-,18178
NOV2006
SEP2006
JUL2006
MAR2006
JAN2006
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAR1998
JAN1998
NOV1997
SEP1997
JUL1997
MAR1997
JAN1997
NOV1996
SEP1996
JUL1996
MAR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
200
180
160
140
120
100
80
60
Val
or
Ajuste parasicano2_mediana
7 campas
131
129
127
125
123
121
NOV2005
SEP2005
JUL2005
MAR2005
JAN2005
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAR1998
JAN1998
NOV1997
SEP1997
JUL1997
MAR1997
JAN1997
NOV1996
SEP1996
JUL1996
MAR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
125
100
75
50
25
Val
or
Ajuste paramazano2_mediana
mazarredo
36
Análisis de tendencias de la calidad del aire en la CAPV 6. Dióxido de nitrógeno
TXURDINAGA 1996-2003. Modelo estacional aditivo simple. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errortxurno2_mediana ,90000 ,00000 19454,78476 84
Estado de suavizado inicial
txurno2_mediana
Índicesestacionales
1 -,14566
2 10,324583 6,116254 ,759115 6,175776 -9,187327 -16,654928 -15,071859 3,6007710 6,8412511 8,5674412 -1,32542
Nivel 73,75182
ELORRIETA 1996-2005. Modelo estacional aditivo simple. Parámetros del suavizado
Serie Alpha (Nivel)Delta
(Estación)
Sumas de loserrores
cuadráticos gl errorelorno2_mediana ,70000 ,00000 14399,40857 108
Estado de suavizado inicial
elorno2_mediana
Índicesestacionales
1 4,67880
2 4,734363 4,799174 -1,858245 -,583556 -6,176147 -8,539338 -16,899909 9,2945410 8,7112111 1,6001012 ,23899
Nivel 72,06181
NOV2004
SEP2004
JUL2004
MAY2004
MAR2004
JAN2004
NOV2003
SEP2003
JUL2003
MAY2003
MAR2003
JAN2003
NOV2002
SEP2002
JUL2002
MAY2002
MAR2002
JAN2002
NOV2001
SEP2001
JUL2001
MAY2001
MAR2001
JAN2001
NOV2000
SEP2000
JUL2000
MAY2000
MAR2000
JAN2000
NOV1999
SEP1999
JUL1999
MAY1999
MAR1999
JAN1999
NOV1998
SEP1998
JUL1998
MAY1998
MAR1998
JAN1998
NOV1997
SEP1997
JUL1997
MAY1997
MAR1997
JAN1997
NOV1996
SEP1996
JUL1996
MAY1996
MAR1996
JAN1996
Date. Format: "MMM YYYY"
140
120
100