BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Dalam era digital beberapa tahun terakhir, identifikasi cirri seseorang
berdasarkan biometrik telah berkembang pesat di kalangan akademik dan industri.
Metode pengenalan identitas seseorang yang lazim digunakan di antaranya
menggunakan nomor identitas unik (kunci fisik, kartu identitas dan lainnya) atau
berdasarkan ingatan terhadap sesuatu (sandi rahasia dan lainnya). Namun metode
tersebut memiliki banyak kelemahan seperti kartu identitas dapat hilang atau
disalahgunakan orang atau lupa dengan nomor sandi yang dapat terjadi pada
siapapun. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan metode identifikasi
biometric yang senantiasa melekat pada diri seseorang dan minim terhadap
penyalahgunaan. Ada dua jenis biometrik di antaranya adalah fisiologis (iris mata,
telapak tangan, telapak tangan dan sidik jari) dan perilaku (suara dan tulisan
tangan).
Pengenalan garis utama telapak tangan merupakan suatu pengenalan pola
(pattern recognition) yang khusus untuk kasus telapak tangan. Beberapa teknik
pendekatan ditujukan untuk pengenalan objek dan grafik computer yang
didasarkan secara langsung pada citra-citra tanpa menggunakan model tiga
dimensi. Principal Component Analysis (PCA) adalah metode ekstraksi ciri yang
mampu mengidentifikasi ciri tertentu yang merupakan karakteristik suatu citra
(dalam hal ini adalah telapak tangan).
Pada Tugas Akhir ini dirancang sebuah sistem pengenalan telapak tangan
menggunakan data dengan masukan citra telapak tangan yang ditangkap
menggunakan kamera digital dengan berbagai macam variasi pengujian. Citra
digital diproses melalui beberapa tahap untuk bisa mendapatkan karakteristik dari
telapak tangan citra masukan tersebut sampai akhirnya sistem dapat memutuskan
citra masukan tersebut adalah benar citra pemilik telapak tangan yang
dimaksudkan atau tidak. Metode yang digunakan pada perangkat lunak ini adalah
PCA dan jarak Euclidean.
1
2
Pengenalan citra telapak tangan dilakukan dengan membandingkan selisih
nilai hasil keluaran ekstraksi ciri PCA yang didapat dari nilai basis data citra
telapak tangan menggunakan selisih nilai Euclidean (jarak Euclidean). Pemilihan
citra telapak tangan yang sesuai ditentukan dengan selisih nilai terkecil pada
setiap perbandingan masing-masing citra telapak tangan yang terdapat pada basis
data.
1.2 Tujuan
Tugas akhir ini bertujuan untuk membuat suatu perangkat lunak yang
dapat mengenali citra telapak tangan dengan ekstraksi ciri menggunakan Principal
Component Analysis (PCA) dan pengenalan menggunakan jarak Euclidean.
1.3 Batasan Masalah
Permasalahan dibatasi dalam beberapa hal:
1. Metode ekstraksi ciri pengolahan citra yang digunakan adalah PCA
2. Citra yang digunakan sebagai masukan diambil secara off-line
menggunakan kamera digital.
3. Jumlah data 30 orang dan citra yang diambil adalah 7 citra telapak tangan
untuk setiap orang. 5 untuk data acuan dan 2 untuk data uji.
4. Citra telapak tangan masukan merupakan citra berwarna
5. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman Matlab R2009a.
1.4 Metodologi Penelitian
Metode yang digunakan dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini adalah:
1. Pengambilan Basis data Citra Telapak tangan
Hal ini bertujuan mengumpulkan citra telapak tangan yang akan
digunakan untuk membandingkan hasil pada proses pengenalan.
2. Studi Literatur
Dengan mempelajari literatur yang berhubungan dengan permasalahan
untuk pengolahan citra, proses prapengolahan, proses normalisasi ukuran
citra, Eigenpalm, proses pengenalan menggunakan metode ekstraksi ciri
PCA, dan identifikasi citra menggunakan jarak Euclidean
3
3. Pembuatan Perangkat Lunak Menggunakan Matlab
Proses yang dilakukan pada pembuatan perangkat lunak pengenalan
telapak tangan ini setelah mengambil data citra telapak tangan adalah
tahap prapengolahan untuk mengubah citra asal menjadi citra yang akan
diproses pada tahap selanjutnya yaitu tahap pengenalan.
4. Pengujian dan Perbaikan Perangkat Lunak
Pada tahap ini akan diuji perangkat lunak yang telah dibuat dengan
melakukan pengujian citra telapak tangan dan melakukan proses
pengenalan dengan basis data ciri yang dihasilkan dari proses pelatihan.
1.5 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dalam Tugas Akhir ini sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN
Dalam Bab I ini berisi tentang latar belakang, tujuan
penelitian, batasan masalah, metodologi penelitian, serta
sistematika penulisan Tugas Akhir ini.
BAB II LANDASAN TEORI
Dalam Bab II ini berisi tentang teori–teori tentang pengolahan
citra, teknik prapengolahan, teknik pengenalan citra telapak
tangan menggunakan metode PCA, serta identifikasi citra
telapak tangan menggunakan jarak Euclidean
BAB III PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
Dalam Bab III ini berisi tentang perancangan dan implementasi
sistem yang menggunakan beberapa parameter yang akan
ditampilkan dalam GUI Program Sistem Pengenalan Citra
Telapak tangan.
BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS
Dalam Bab IV ini berisi tentang pengujian dan analisis kinerja
sistem pengenalan citra telapak tangan serta mengetahui
persentase keberhasilan sistem dalam melakukan pengenalan
4
terhadap citra yang dimasukkan berdasarkan variasi pengujian
yang dilakukan.
BAB V PENUTUP
Dalam Bab V ini berisi tentang kesimpulan dari pembuatan
perangkat lunak sistem pengenalan telapak tangan serta saran
untuk penelitian ke depan untuk penulis maupun pembaca
laporan Tugas Akhir ini.