1

Bab 1 Teknik PensampelanObjektif pembelajaran:

1. Memahami prinsip utama dalam

pensampelan.

2. Membezakan di antara populasi sasaran

dan kerangka pensampelan.

3. Mengecam perbezaan di antara

pensampelan berkebarangkalian dan

pensampelan tak berkebarangkalian.

4. Menggambarkan perbezaan di antara

teknik-teknik pensampelan.

Proses Rekabentuk Pensampelan

Proses rekabentuk pensampelan melibatkan

jawapan bagi tiga soalan:

1. Adakah menggunakan sampel atau banci. ?

2. Jika sampel, maka yang mana pendekatan

pensampelan yang paling baik?

1. Berapa besar sampel adalah diperlukan?

Lngkh 1: Takrifkan populasi sasaran

Lngkh 2: Pilih rangka pensampelan

Lngkh 3: Kaedah?keb

ATAU tak keb

Lngkh 4: Rancang pemilihan

unit2 pensampelan

Lngkh 5: Kenalpasti saiz sampel

Lngkh 6: Pilih unit2 pensampelan

Lngkh 7: Kendalikan kerja lapangan

Peringkat2 Di dalam Pemilihan Sampel

Langkah 1: Populasi Sasaran

Khusus, kumpulan lengkap berkaitan projek kajian

Siapa yang benar-benar mempunyai maklumat / data yang anda perlukan

Bagaimana anda menakrifkan populasi sasaran anda.

Asas untuk menakrifkan populasi yang menjadi minat kajian termasuk • Geografi• Demografi

Langkah2: Kerangka Pensampelan

Senarai bagi elemen-elemen dari mana satu sample mungkin diambil. Contoh?

?Ralat Kerangka Pensampelan

Ia mungkin tidak dikemaskini

Ia mungkin termasuk unsur-unsur yang bukan

kepunyaan populasi sasaran.

Ia mungkin tidak termasuk unsur-unsur kepunyaan

populasi sasaran.

Ia mungkin dikompilkan daripada pelbagai senarai

dan mengandungi unsur-unsur yang serupa.

Unit-unit Pensampelan

Satu elemen tunggal atau kumpulan elemen-elemen yang dipilih di dalam sampel.

Langkah 3: Pilihan Kaedah?

Sampel Kebarangkalian: Satu teknik pensampelan di mana

setiap ahli bagi suatu populasi mempunyai kebarangkalian untuk dipilih.

Langkah 3: Pilihan Kaedah?

Sampel Tak kebarangkalian: Unit-unit bagi sampel adalah dipilih

berasaskan penilaian/kebijaksanaan individu atau kemudahan penyelidik

Tidak ada teknik berstatistik untuk mengukur ralat pensampelan rawak

Secara statistiknya tidak sesuai

Klasifikasi bagi Kaedah-kaedah Pensampelan

Kaedah2 Pensampelan

Sampel Keb

Rawak Mudah

Kelompok

Sistematik Strata

Tak-keb

KuotaPenilaian

Mudah Bolasalji

Kaedah-kaedah Pensampelan berkebarangkalian

Kaedah yang paling mudah. Menjamin setiap elemen di dalam populasi

mempunyai peluang yang sama untuk dipilih Penjana nombor rawak @ secara loteri

Pensampelan Rawak Mudah

Kelebihan Perlukan pengetahuan minima mengenai

populasi yang dikaji. penganggaran ralat pensampelan boleh

disukat Mudah untuk menganalisis data

Kelemahan Kos tinggi sukar digunakan apabila melibatkan saiz

sampel yang besar Memerlukan kerangka pensampelan

Pensampelan Sistematik

Satu titik permulaan pertama dipilih secara rawak dan kemudian memilih setiap elemen ke-k di dalam senarai.

k=selang pensampelan Nisbah saiz populasi dengan saiz sampel Ralat: sekiranya susunan elemen dalam

rangka pensampelan adalah tidak rawak.

Kenalpasti selang k dengan mendapatkan nisbah N/n dimana N saiz populasi dan n saiz sampel.

k = N/n

Daripada rangka pensamapelan, pilih secara rawak satu nombor daripada k unit yang pertama. Sekiranya unit itu ialah j, maka siri unit-unit yang dipilih adalah j, j+k, j+2k, j+3k,… sehingga saiz sampel dicapai.

Kelebihan (i) mudah untuk ambil sampel, tanpa kesilapan. (ii) lebih tepat daripada pensampelan rawak mudah

Kelemahan(i) Jika susunan elemen adalah secara periodik maka

hasilnya tidak baik. (ii) Memerlukan kerangka pensampelan

contoh

Kita hendak memilih 100 invois daripada 3000 invois yang telah difailkan mengikut susunan tarikh ianya dikeluarkan

Bagi kes ini k ialah k = N/nk = 3000/100 = 30

Seterusnya pilih secara rawak satu nombor daripada 1 hingga 30 .

Jika nombor yang terpilih ialah 6 maka invois yang ke 6 adalah elemen drpd populasi yang dipilih sebagai elemen sampel

Elemen yang seterusnya ialah elemen populasi yang ke 6+ 30 = 36

100 elemen sampel yang yang terpilih -> invois yg ke 6, 36, 66, 96, 126,….2970.

• 3.Pensampelan Strata

• Proses mendapatkan sesuatu sampel

dengan mengasingkan populasi

kepada bbrp kumpulan homogenus yang

berbeza dan tidak bertindih.• Contoh strata : bidang pekerjaan, pendapatan,

umur, bangsa

Bagaimana? 1.Kenalpasti pembolehubah sebagai asas untuk

distrata. 2.Senarai lengkap bagi elemen – elemen

populasi mesti diperolehi3.Secara rawak ambil sampel daripada setiap

strata.

Jenis-jenis sampel strataSampel strata berkadaran:

Bilangan elemen yang dipilih daripada setiap strata adalah berkadaran dengan saiz strata berkenaan.

Sampel strata takberkadaran : Bilangan unit pensampelan diambil

daripada setiap strata adalah tidak berkadaran dengan bilangan elemen dalam populasi

Kelebihan

Dapat memberikan gambaran yang lebih baik terhadap populasi

Fokus kepada subpopulasi yang penting , abaikan yang tidak berkaitan.

Perwakilan yang menyeluruh Ciri-ciri bagi setiap strata boleh dianggarkan

dan perbandingan boleh dibuat..

Kelemahan

• Sukar memilih p.u. penstrataan yang berkaitan• Tidak berguna bila tiada subkump homogenus• Memerlukan maklumat tepat berkaitan populasi

yang dikaji.• Timbul masalah jika strata tidak ditakrifkan

dengan jelas.• Memerlukan kos yang lebih

Kajian berkaitan prestasi pelajar mengikut program pengajian.Populasi : Pelajar-pelajar yang mengambil kursus TR1713Sampel : 200 orang pelajar daripada keseluruhan pelajar

yang mengambil kursus TR1713.

STRATA BIL. PELAJAR % BIL. DIPILIHTS 105 23 46TP 70 15 30TR 85 18 37TK 140 30 61TH 60 13 26

JUMLAH 460 100 200

Contoh :

Contoh

Andaikan kita ingin menganggar bilangan jam menonton TV bagi semua penduduk di dalam satu negeri. Negeri ini mempunyai dua bandar dan satu pekan. Untuk mendapatkan sampel rawak berstrata bagi penduduk di dalam negeri ini kita akan mengambil satu sampel rawak mudah daripada setiap bandar, dan satu lagi daripada pekan. Ini memberi kita tiga strata.

•Bandar “A”

•Bandar “B”

•Pekan

1551 N

622 N

933 N

Populasi

Keseluruhan

3L

321 NNNN 155 62 93310

40nKeseluruhan saiz sampel:

201 n 82 n 123 n

35 43 36

39 28 28

29 25 38

27 26 32

29 40 35

41 37 31

45 34

27 15 4

41 49 25

10 30

8 14 12

15 30 32

21 20 34

7 11 24

Masa menonton TV (dalam jam per minggu)

.

Biasanya diguna bila tiada senarai populasi yang dapat digunakan atau disebabkan kos ataupun populasi kajian berselerak

Persoalannya: Adakah kelompok heterogeneus seperti populasi? Bolehkah kita andaikan ianya adalah mewakili?

4.Pensampelan Kelompok

Unit pensampelan utama adalah bukan elemen tunggal, tetapi satu kelompok besar elemen-elemen. Sama ada kelompok dipilih secara rawak atau elemen-elemen di dalamnya dipilih secara rawak.

Contoh : negeri, daerah, mukim, kampung, sekolah atau kilang

Kebaikan Kos rendah, kekerapan penggunaan tinggi Memerlukan senarai bagi semua kelompok,

tetapi hanya individu-individu di dalam kelompok dipilih.

Boleh menganggar ciri-ciri bagi setiap kelompok dan juga populasi

Kelemahan Ralat yang lebih besar berbanding teknik lain Memerlukan bilangan elemen yang lebih banyak

untuk menghasilkan ketepatan yang sama dengan bila guna pens. rawak mudah..

Contoh Andaikan satu kajian berkaitan dengan tabiat utamakan

kebersihan di kalangan isi rumah di bandar besar A. Unit pensampelan diperlukan ialah individu/isi rumah dalam satu

keluarga. Katakan bandar A mempunyai 20,000 keluarga, semua tersenarai

di dalam rekod, dan sampel yang diperlukan ialah 200. Satu sampel rawak mudah bagi 200 boleh diperolehi di

keseluruhan bandar A ttp melibatkan kos yang tinggi dan masa yang panjang.

Penyelidik boleh membahagikan populasi kepada kpd bbrp kump yang lebih kecil dipanggil kelompok.

Katakan bandar tersebut boleh dibahagikan kepada 400 kawasan dengan setiap satunya mempunyai 50 buah keluarga. Kemudian penyelidik boleh memilih secara rawak 4 buah kawasan dan keluarga semua kawasan yang terpilih akan mewakili sampel.

Pensampelan Kelompok Pelbagai- Peringkat

Pensampelan kelompok melibatkan pembahagian populasi

kepada beberapa kelompok dan memilih secara rawak bilangan

kelompok yang ditentukan dan sama ada mendapatkan

maklumat daripada semua elemen di dalam kelompok atau satu

sampel rawak dipilih. Dengan pensampelan kelompok pelbagai -

peringkat proses yang sama diulang dua kali atau lebih.

ContohKajian terhadap sikap pelajar-pelajar

sekolah; (i) peringkat pertama- bandar-bandar (ii) peringkat kedua- sekolah-sekolah di dalam

setiap bandar (iii) peringkat ketiga- kelas-kelas di dalam

setiap sekolah (iv) peringkat keempat -pelajar- pelajar di

dalam setiap kelas

Kaedah-kaedah pensampelan tak berkebarangkalian

1. Sampel Mudah Tatacara memilih sampel dengan cara

yang paling memberikan kemudahan kepada penyelidik.

Kelebihan Kos yang sangat rendah Tidak perlu senarai elemen-elemen

populasi

Kelemahan Kepelbagaian dan bias, tidak boleh diukur

atau dikawal

2. Sampel “Judgement” atau “Purposive” Tatacara memilih elemen sampel yang

mana pengalaman penyelidik adalah penting dalam memilih sampel berdasarkan ciri-ciri tertentu bagi mencapai objektif kajian.

Kelebihan Kos sederhana Biasa digunakan/ difahami Sampel memenuhi objektif tertentu

Kelemahan Bias

3. Sampel Kuota Tatacara memilih sampel yang

memastikan bahawa satu ciri tertentu bagi sampel diwakili hingga ke tahap yang dikehendaki oleh penyelidik sendiri.

Kelebihan Kos sederhana Sangat luas digunakan Tidak perlu senarai populasi

Kelemahan Kepelbagaian dan bias, tidak boleh diukur atau

dikawal.

contoh

Satu contoh sampel kuota bersaiz 20

H 2M 4L 14

20-29 430-44 645-64 765+ 3

L P9 11

StatusUmur Jantina

4. Pensampelan Bolasalji Teknik ini digunakan apabila elemen kajian yg

diperlukan adalah sukar dikenalpasti dan dihubungi.

Tatacara memilih elemen sampel dengan responden permulaan diperolehi dengan menggunakan kaedah berkebarangkalian atau tak. Responden seterusnya dipilih berdasarkan maklumat yang diperolehi drpd responden pd permulaan tadi.

Contoh : kajian terhadap penagih-penagih dadah, lumba haram dsbnya.

Kelebihan Kos rendah Berguna di dalam keadaan tertentu Berguna untuk populasi yang kecil

Kelemahan Bias sebab unit pensampelan bersandar

Menentukan saiz sampel melibatkan beberapa faktor:

Kepelbagaian elemen-elemen di dalam populasi sasaran Jenis sampel yang diperlukan Masa. Belanjawan.

Latihan

Kes 1Satu kajian dijalankan terhadap pelajar-pelajar di

FTSM untuk mendapatkan pendapat mereka bagaimana untuk mengatasi masalah tekanan menghadapi peperiksaan akhir. Seramai 200 orang pelajar diperlukan untuk memberi respon terhadap persoalan ini.Pelajar yang terpilih daripada senarai nama semua pelajar yang sedang belajar di FTSM akan dihubungi. Pemilihan nama pelajar dilakukan dengan cara yang memastikan setiap pelajar mempunyai peluang yang sama untuk dipilih.

Soalan

Apakah populasi sasaran? Nyatakan rangka pensampelan Nyatakan unit pensampelan Dengan menggunakan keempat-empat

kaedah pensampelan berkebarangkalian, terangkan dengan jelas bagaimana elemen sampel ini boleh diperolehi.

Kes 2

Penulis-penulis buku Statistik untuk Teknologi Maklumat & Industri ingin membuat kajian terhadap 100 orang pelajar yang menggunakan buku ini.

Soalan Terangkan prosidur untuk mendapatkan

elemen sampel bagi setiap teknik pensampelan : rawak mudah, sistematik, mudah, strata dan kelompok.