Date

Сбор и анализ данных удаленного мониторинга медицинских показателейBig Data в telehealth

Friday 11 April 14

Big Data. Полезное определение

✤ Частные определения: - устрйства хранения большой производительности,- базы данных с большим объёмом хранения, - NOSQL-базы, - распределённая обработка (Hadoop), - complex event processing,- статистический анализ,- машинное обучение и, шире, AI,

✤ Полезное определение:“Сохранение фактов для последующего анализа,Исследование, поиск закономерностей,Применение обнаруженых закономерностей, решение различных прикладных задач.”

Friday 11 April 14

Big Data

Friday 11 April 14

BigData.Варианты использования

✤ Aнализ данных мониторинга новорожденных для принятия предупредительных мер (Канадский неонатальный институт)

✤ Анализ рентгенограмм в процессе массовой диспансеризации

✤ Построение систем ИЭМК

✤ “Экспертные системы” по дифференциальной диагностике (IBM Watson)

✤ Дистанционный мониторинг показателей жизнедеятельности (Telehealth)

Friday 11 April 14

Дистанционный мониторинг

Friday 11 April 14

Telehealth

✤ Драйверы роста:- Стареющее население- Недостаток медработников- Акцент на профилактику заболеваний - Экономический фактор

✤ В Великобритании Department of Health в 2008 году провел исследование, которое показало что при применении методов Telehealth:45% уменьшение смертности20% уменьшение срочных госпитализаций15% уменьшение визитов лечащего врача14% уменьшение плановой госпитализации14% уменьшение койко дней8% уменьшение расценок на лечение

Friday 11 April 14

Задачи, требующие решения

✤ Обработка интенсивных потоков данных. CEP и NoSqlОценка: кардиогаф, 3 канала, 60 байт на канал в секунду, итого 200 байт, до 5 приборов - 8 килобит в секунду, при 10000 клиентов поток 80 мегабит

✤ Хранение с возможностью эффективного поискаОценка: 160 терабайт за 6 месяцев

✤ Формирование базового набора методик формирования тревог и визуализации. Выработка патернов для тревог

✤ Формирование методики адаптивного обучения (под клиента)

✤ Решение вопросов защиты персональных данных

Friday 11 April 14

Концептуальная схема

Шина

Интернет

медприбор

медприбор

медприбор

медприбор

вход

Pub

ВМАДВМАД

RTPSub

СохранениеБД

Контент

Сессии

Данные

PubТревоги

Планировщик

ЛК врача

ЛК пациента

Call центр

Тревоги

МероприятияПациенты

ЗаписиНСИ

Личные данные

PubRTP

Интегрирован

ATC

ПМППМП

Вызов

Данные

Sub

Sub

Friday 11 April 14

Методологии и технологии

✤ Мобильные кардиографы

✤ RabbitMQ

✤ MongoDB

✤ ML: Neural Networks, Support Vector Machine, Clustering, Pattern Matching…

✤ На базе РК МПК

Friday 11 April 14

Результат

✤ Круглосуточный мониторинг с использованием мобильных устройств и сотовой сети передачи данных

✤ Уточненная диагностика и формирование схем лечения на основе получаемых данных

✤ Развитие патернов тревог на основе накопленных данных

✤ Автоматическое выявление аномалий и профилирование клиентов (кластеризация)

✤ Адаптация алгоритмов под клиента

Friday 11 April 14

Перспективы

✤ mHelth - мониторинг на основе массовых мобильных устройств

✤ Вживляемая электроника. Кроглосуточный разносторонний мониторинг

✤ Мониторинг с целью улучшения качества жизни и улучшения долгосрочного прогноза для практически здоровых людей

✤ Конвергенция различных источников данных

✤ Выработка инструментария автоматизированного анализа

Friday 11 April 14