BIG DATA APLICADO AL FÚTBOLMIGUEL ÁNGEL SABIO CRUZ
ESPECIALISTA EN BIG DATA APLICADO AL FÚTBOL
INTRODUCCIÓN BIG DATA EN EL DEPORTE
TIPOS
ESTRUCTURADOSNO
ESTRUCTURADOSSEMI
ESTRUCTURADOS
TERMINOLOGÍA
BIG DATAGran volumen de
datos
OBJETIVO
Aumentar el rendimiento
INTERPRETACIÓN
Recopilación, análisis y tratamiento de información.
VOLUMEN
VELOCIDAD
VALORVERACIDAD
VARIABILIDAD
El éxito del proceso es la capacidad de hacer las
preguntas correctas, detectar patrones,
confeccionar hipótesis y predecir situaciones.
Lo importante del Big Data son las Big Questions
EL ANALISTA DE DATOS EN EL RENDIMIENTO EN FÚTBOL
PROVEEDORESOPTA
MEDIACOACH
AMISCO
INSTAT
NACSPORT
STATSVIDIWIN
AZSPORTECH
WYSCOUT
MÉTRICA SPORT
BRAND24
1. TOMAR REFERENCIAS.
2. CREAR PKI’s DE OPTIMIZACIÓN.
3. SOTWARE VIDEOANÁLISIS.
4. CREACIÓN DE DASBOARD.
5. INFORME CORRELATIVO.
¿CÓMO? ¿CUAL ES EL PROCESO?
CLAVES
RECOLECCIÓNINFORMACIÓN
SUCEDIDO Y CAUSAS
MONITORIZACIÓN SUCEDIENDO
PREDICCIÓN
INTERPRETACIÓN DE DATOS
• IMB WATSON → DETECCIÓN DE PATRONES E INTERPRETACIÓN.
• SAP PREDICTIVE ANALYTICS → GESTIÓN MODELOS, PREDICCIÓN, MODELO PUNTUACIÓN.
• SAS ANALYTICS → ANÁLISIS DE INFORMACIÓN.
• QLIK VIEW → ANÁLISIS DE INFORMACIÓN.
• TABLEAU → VISUALIZACIÓN DE DATOS.
• PENTAHO → ANÁLISIS Y PREDICCIÓN DE DATOS.
• POWER BI → CREACIÓN DE INFORMES.
ANÁLISIS DE MODELOS
PREDICTIVOS DESCRIPTIVOS DECISIÓN
PREVER
RENDIMIENTO CONSISTENCIA
DATOS
BUSQUEDA DE VENTAJA COMPETITIVA
TOMAR DECISIONES
DATOS
PORCENTAJES
GRÁFICOS
EXPLOTAR PATRONES
PARA IDENTIFICAR
RIESGOS Y
OPORTUNIDADES.
DETECTAR VINCULOS Y
REALIZAR PREDICCIONES.
ESTUDIO DE PROS Y
CONTRAS
EL ANALISTA DE DATOS EN EL RENDIMIENTO EN FÚTBOL
OBJETIVOS
➢ Conocer conceptos del equipo propio y del rival.
➢ Analizar porcentajes efectividad y debilidades en distintas fases.
➢ Entender que contenidos potenciar en el traslado a competición
EXPLOTACIÓN DE DATOS EN FÚTBOL
Análisis de patrones y tendencias
en parámetros
básicos.
Modelos predictivos de
juego, remate y gol
Modelo de propensión a la lesión o fatiga
Análisis individual vs.
global del equipo
Simulación de jugadas y
enfrentamientos
Valoración de jugadores en
mercado
Detección de talento
Con todos estos datos, el entrenador puede tomar muchas decisiones.
Poner la tecnología a funcionar y los datos a trabajar para tomar decisiones más
acertadas.
¿QUÉ TECNOLOGÍA ESTABLECER EN UN CLUB?
MODELOS DE VALORACIÓN
PRODUCTIVIDAD
BASE DE DATOS
JUGADORES
PATRONES DE JUEGO
- STEFAN SZYMANSKI → DETECTAR TÁCTICAS DEL RIVAL.
WEARABLES
Cuantificar fatiga y variables físicas para prevenir lesiones.
Mapa de calor en competición
INTERPRETACIÓN DE LA INFORMACIÓN
LOS DATOS DE LOS QUE DISPONEN LOS CLUBES, NO SIRVEN EN BRUTO.
HAY QUE LLEVARLOS A MODELOS PARA QUE TENGAN SENTIDO EN FUNCIÓN DE VARIABLES PARA ELEGIR SEGÚN A LA
ESTRATEGIA Y OBJETIVO.
MODELO DE VALORACIÓN EN JUGADORES
RESUMEN
PRIMEROS GOLES DEL PARTIDO + 1º
GOL DEL EQUIPO→
(4 X 10) + (8 X 4) = 40 +32 = 72
1. CELTA (2-1) VICTORIA
2. DEPORTIVO (3-2) VICTORIA
3. ESPAÑOL (2-0) VICTORIA
4. DEPORTIVO (2-6) VICTORIA
ÚLTIMO GOL Y EMPATE → 6
5. SPORTING GIJON (2-2) VICTORIA
ÚLTIMO GOL Y VICTORIA →(2 X 15)
+ 8 = 38
6. ATH (2-1) VICTORIA
7. VILLAREAL (2-3) VICTORIA
GOLES 3º O MÁS → 3 X 3 = 9
8. ALAVES (1-4) VICTORIA
9. LEGANES (3-0) VICTORIA
10. REAL SOCIEDAD (3-0) VICTORIA
TOTAL PUNTOS →
(72 + 6 + 38 + 9) = 125
RESUMEN
PRIMEROS GOLES DEL PARTIDO + 1º GOL DEL EQUIPO →
(4 X 10) + (4 x 8) = 72
1. ATH (2-1) VICTORIA
2. EIBAR (4-1) VICTORIA
3. ATH (2-1) VICTORIA
4. ALAVES (3-0) VICTORIA
ÚLTIMO GOL Y EMPATE → 6
(2 X 6) = 12
5. LAS PALMAS (2-2) EMPATE
6. SEVILLA (3-3) EMPATE
ÚLTIMO GOL Y VICTORIA → (2 X
15) + 8 = 38
7. ESPAÑOL (2-0) VICTORIA
8. MÁLAGA (2-0) VICTORIA
SEGUNDO GOL → (2 X 8) = 16
9. BETIS (6-1) VICTORIA
10. GRANADA (5-0) VICTORIA
TOTAL PUNTOS →
(72 + 12 + 38 + 16) = 138
RESULTADO DE AMBOS JUGADORES MORATA → TOTAL PUNTOS → (72 + 6 + 38 + 9) = 125
BENZEMA → TOTAL PUNTOS → (72 + 12 + 38 + 16) = 138
MODELO DE VALORACIÓN EN PORTEROS
RECUENTO FINAL PARTIDO DE IDA Y DE VUELTA:
KEYLOR → (1 X 10) + (2 X 15) + (1 X 15) + (1 X 15) = 78
OBLAK → (1 X 8) + (3 X 15) + (1 X 8) + (4 X 10) = 101
- Si la parada se produce con 0-0 está tendrá un valor de 8.
- Si la parada se produce ganando tu equipo por un gol de diferencia tendrá un valor de 10.
- Si la parada se produce ganando tu equipo por más de un gol de diferencia tendrá un valor de 3.
- Si la parada se produce ganando el equipo contrario por un gol de diferencia tendrá un valor de 15.
- Si la parada se produce ganando el equipo contrario por más de un gol de diferencia tendrá un valor de 3.
TEMPORADA 2017/8
Un club de primer nivel requiere una propuesta de recomendación en el mercado asiático y en el
norteamericano con el objetivo de incorporar a su primera plantilla tres jugadores de estos mercados.
El modelo a crear se lleva a cabo por un club con un presupuesto máximo de 16 millones, con el
objetivo de aumentar la capacidad ofensiva del equipo.
El club quiere analizar la propuesta en base a una serie de datos relacionados con estos jugadores:
❑ Impacto mediático de estos jugadores en estos mercados
❑ Sentiment Analysis de estos jugadores en estos mercados
❑ Aportación futbolística “los jugadores han de tener presencia real en el juego de equipo para que los
beneficios del club a nivel económico en el ámbito de la publicidad y marketing (merchandising, patrocinios,
publicidad…) sean los mayores posibles”.
MODELO DE VALORACIÓN EN MERCADO
BUSCAR RECOPILAR ANALIZAR TRATAR DECIDIR
CONCLUSIÓN
MAYOR IMPACTO
MEDIÁTICO
1. Omar Al-soma.
2. Josef Martínez.
3. Ali-Alipour.
4. Marcus Berg.
5. Fabio Lima.
6. Seon-Min Mun.
7. Lei Wu.
8. Hassan Al-Haydos.
ANÁLISIS DEL IMPACTO MEDIÁTICO
SENTIMENT ANALYSIS
APORTACIÓN FUTBOLÍSTICA
El tratamiento de
grandes volúmenes de
información permite
mejorar la toma de
decisiones en terrenos
tan dispares como la
táctica durante un
partido, los mejores
jugadores para afrontar
un encuentro en
función del rival, cómo
posicionarlos, los
mejores jugadores para
un encuentro y la
gestión de los fichajes.
Establecer PKI’s bajo un
modelo propio para
generar la ventaja
competitiva deseada.
INFORME FINAL
VALORACIÓN FINAL
RECOMENDACIÓN
PROPIA PARA EL
AUMENTO DE LA
PRODUCTIVIDAD
OFENSIVA:
1. MARCUS BERG (DC).
2. LEI WU(EI)
3. JOSEF MARTINEZ (DC).
INVERSIÓN TOTAL :
13.000.000 mill. €.
Comparativo de
jugadores en base a su
productividad de minutos-objetivos por
jugador y el gráfico final
de valoración total en
base al modelo.
APORTACIÓN CUALITATIVA
APORTES
JUGADOR URL
MARCUS BERG https://www.youtube.com/watch?v=Ln4VSbdaZS4
LEI WU https://www.youtube.com/watch?v=p1TpSAjgUeM
HASAN AL-HAYDOS https://www.youtube.com/watch?v=xdSNwdD0kMM
FÁBIO LIMA https://www.youtube.com/watch?v=SfAMKlXGs10
OMAR AL-SOMA https://www.youtube.com/watch?v=AEiLUp2mjKE
JOSEF MARTÍNEZ https://www.youtube.com/watch?v=seFuTEV9RO0
ALI ALIPOUR https://www.youtube.com/watch?v=s1XIv7FE5Ec
SEON-MIN MUN https://www.youtube.com/watch?v=96k64HNp6hY
RECOMENDACIONES
CONTACTO
LA IMPORTANCIA DEL BIG DATA EN FÚTBOL
Una decisión es una elección que se hace entre varias alterativas.
La toma de decisiones resulta más sencilla cuanto mayor es la información de la que se dispone.
La separación entre el éxito y el fracaso la va a marcar la capacidad que tengamos de interpretar un conjunto de información.
Lo importante del Big Data son las Big Questions.
El Análisis Predictivo es un enfoque del tratamiento de datos orientado a la predicción de tendencias y patrones de comportamiento. El Big Data es el concepto que debe soportar el Análisis Predictivo.
MIGUEL ÁNGEL SABIO CRUZ
@MiguelSabio8