研究室 杉浦研究室 教員 杉浦淳 カテゴリー
地域産業支援プラットフォーム Osaka Industrial Technology Platform
OIT-P
産学連携に質するパテントマップ構築に関して,地域中小企業での活用を念頭に,低コストで実現できる知財情報分析スキームの設計を進めている.これに先立ち,実務経験者を中心とした研究会,意見交換の実
施により,商用データベース・分析サービスの現状と活用,オープンソースライブラリ,フリーソフトウェアを用いた定性分析・定量分析を通して,仮想事例を設定した調査・分析スキームのモデル化を進めてきた.
また,簡易言語であるPythonを中心に展開されているWEBスクレイピング,分析用ライブラリを用い,知財情報への適用可能性を調査した.さらに,近年注目されているIPランドスケープについて,その本質や産学連携
マッチングにおける有用性について,産官学の立場からのヒアリングを中心に情報収集を進めている.
中小企業との産学連携における低コストの特許情報分析手法
-2 -1 0 1
-4-2
02
4
成分1 (2.55%)
成分
2 (
1.5
5%
)
情報手段
部材
玩具
画像
複数
データ
システム
方向
端末当該
ユーザ
ステップ
形状方法
状態
学生
サーバ
経路
部分
1つ
本体
所定
領域
音声
磁石
構造
組立
対象
単語
立体
表面
地図
現実
工程
セット
タグ
ユニット
空間
部品
信号
映像
画面
知育
文字
中心
情報処理
相互
電子
2つ平面
各々
無線
範囲
物体開口
ページ
内容
データベース
ゲーム
カメラ
パラメータ
目的
パターン
要素
カード
一つ
チケット媒体
内部側面
弾性
ファイル
方位
エア
ドット
撮像
条件
座標
パズル
スイッチ
単位
ID
機器
目標
ネットワーク
ポイント
項目
外部
コード
属性
子供
科目
球体
同一
発話
地点
コンテンツ
部位立方体
テーブル
周辺ケース
回路
寸法
外側
裏面
種類
内側
一対
角度
機構棒状
リング
自己
背景
式部
上部
リスト
組み合わせ
対向
手順
筆記具
形態
材料
場所
円筒
生徒
側壁
スクリーン
上面
漫画
動物
両端
時刻テキスト
パネル
段階
固有
自動車
数字
教師
三次元
デジタル
道路
先端
水平
外面
言語
任意
能力
サイズ
レベル
視覚
写真
図書
ボード基本
コマ
プロセッサ
前方
外形
矩形
出口
キャラクター
円形
キャラクタ
リアルタイム
コンテキスト
一端
内面
下部
基部
メモリ印刷物
底面
アイテム
液体
向き
周波数
3つ
グループ
一辺
表題
テーマ
メッセージ
一体
外国
順序
人間 感情
動き
用具
カテゴリ
コミュニケーション
ペン
原稿
表示
装置
位置
形成
記憶
構成
取得
接続
対応連結
制御
学習
送信
検出
入力
操作
配置
選択
管理識別受信
出力
生成
回転 設定処理
移動 プログラム
施設
保持
動作
撮影
携帯算出
通信
利用
教育
評価
機能
案内
拡張
特定
作成
登録
スキャン
仮想
支援
提供
固定
格納
実行
授業
抽出
描画
出席
決定
使用
結合
建造
要求
成形設置
関係
記録
配信
認識突出
装着
変形
発生
計算
関連
指定
収納
接触
再生
履修
検知
質問
左右
印刷
駆動
探索
受付挿入
解答
進行
分割
記入
展開
近似
指示
保存
更新
配列
変更着脱
予定
具備
講義
リンク
隣接
指導
表現
存在
受講
供給
試験
定義
行動
保護
マーク
切断
直交
アクセス
接合
貫通
重畳
解除
上下
判断
活動
意味
一定
正解
比較
類似
接
有
変換
習得
傾斜
診断
解析
種別
付与
通知閉鎖
車載
レポート
対話
避難
連動
参照
交差
通過
表記
置換
蓄積
一致
相当
調整
観察
分離
命令
開始
通行
伝達
付パス
搭載
平行
垂直
必要
完全
コンピュータ
モジュール
tensorflow
R
Python
母集団からトレンド,シーズの少ない領域などを捉える.
機械学習を用いた辞書整備,文書マッピングにより,低コストでの分析スキーム構築を目指す.
Black Box
カスタマイズ
システム理解
自由度の高いパラメータ調整
思考錯誤による理解
Input Output
Black Box
Black Box
処理の流れが明確
ブラックボックスは数式レベル
結果の妥当性を考察しつつシステム調整
SMEを対象とするため,IT人材の確保が困難であることが多い.また
分析スキームを提示したところで,継続的な実践のためのノウハウが
継承されにくい.そのため,ブラックボックスを極力避ける意味で,OSS
やフリーウェアを積極的に導入し,分析作業の効率化を推進する.
これにより,コンサルティング後のサポートに寄るのではなく,自己解
決によるアップデート,刷新を実践できる環境構築を目指す.
産学連携マッチングを目的とした調査・分析スキームのモデル化については,幾つかの研究課題において整理した段階にある.それに伴うICT・AI技術の適用についても,ステージ毎の単発的な実施ではあるが,実現可
能性を検証済みである.
今後はこれらをまとめて一連のシステムとして提案する作業に入る.ただし,当活動の課題としては,SMEを対象としたスキーム提供を目的とするため,完結したアプリケーション開発を目指すのではなく,フリーウェア・OSS
を用いた「調査・分析ステージ」と「ノウハウ」を紐づけたスキームとして提供することにある.継続性の保証がないOSSやFWの存在に依存するため,継続利用におけるリスクについても十分に考慮しつつ,実際のマッチン
グ課題への適用により,運用レベルへと展開する.
知財情報分析スキームの提供
OSSを利用した低コストの分析アプローチ
ニーズ調査
(ヒアリング)
シーズ発掘 事業化構想 クリアランス調査 具体的施策
(特許・論文許調査) (アイデア創出) (先行技術調査) (事業化の準備)
社内スタッフのICTスキル,継続可能性を考慮した分析スキームを模索
J-PlatPat等のオープンデータを利用した情報収集とDB構築
Pythonによるスクレイピング,RSSによる収集の効率化
事業展開を考慮した検索・分析に可視化ノウハウを提供(R・Excel)
ユーザのICTスキル・データ規模により,テキストマイニングをOSSやライブラリを利用して実践.
検索・収集・分析ノウハウの提供
特許・論文情報を提供するデータベースは,有償・無償を問わず多く存在する.商用デー
タベースサービスを利用すれば,検索は容易であり,特殊な分析ツールも備わっているこ
とがほとんどである.しかし,大規模分析には向いているものの,知財の知識・システム
の理解がなければ実施内容がブラックボックス化し,結果を捉えることが困難である.
よって,本プロジェクトでは無償データベースを基本とし,検索対象の構造や特性に関す
る知識獲得の効果も含めて,その情報整理から始まり,活用までのノウハウ提供を実践
する.
これは,知的財産情報収集・分析の普及活動としての側面もあり,SMEにおける知財活用
の活性化を目論む施策である.
検索式構成ノウハウ DB構築・可視化ノウハウの提供
情報資源の選択
分析の実践例(Rを利用)
(共同研究者)三浦・長谷川・杉山