4فصل

استراتژی های نمونه گیری و تحلیل قدرت

استاد: آقای دکتر

عربیون

تهیه کننده: مجتبی

پیروزمند

به نام خدا

نمونه گیری در تحقیق یک عمل ظریف است که نیازمند توازن بیناطالعات و هزینه گردآوری آنها می باشد.

در واقع مطلوبترین حالت بررسی تمام افراد جامعه می باشد ولی چون معموًالF از لحاظ بودجه محدودیت داریم، از نمونه گیری استفاده می کنیم.

یک روش برای باًال بردن دقت اطالعات آماری ، افزایش تعداد افراد نمونهاست ، که این خود باعث افزایش هزینه ی تحقیق می گردد.

هزینه ی نمونه گیری به کیفیت اطالعات بدست آمده بستگی دارد.

اطالعات جامعه که از تحلیل داده های نمونه حاصل شده است، مشمول خطاست، زیرا یک نمونه تمام اعضای جامعه را در بر نمی گیرد.

بنابراین باید با توجه به بودجه ی موجود ، نقطه ای بهینه را میان هزینه و کیفیت اطالعات بیابیم.

مقدمه

عبارت است از مجموعه ای از اشیاء یا جامعه:

موجودیت ها که دارای حداقل یک ویژگی

مشترک هستند.

جامعه / نمونه

چون محققان اغلب به داده های کل جامعه

دسترسی ندارند و یا از نظر منابع محدودیت دارند

به نمونه گیری روی می آورند.

عبارت است از انتخاب مجموعه عناصری از نمونه:

یک جامعه که نمایندۀX کل اعضای آن جامعه باشد

)دارای همه ی ویژگی های آن جامعه باشد(.

یک خصویت از یک جامعه است. مثالF پارامتر:

میانگین نمرات فرزندان کارمندان یک سازمان.

Xپارامتر یک جامعه ، مقداری ثابت است و محاسبۀ

دقیق آن امکانپذیر می باشد.

پارامتر / آمار نمونه ی وپارامتر جامعه در آمار از دو واژه ی

استفاده می شود.آماری

برآوردی از پارامترهای جامعه نمونه ی آماری:

می باشد. در نمونه ی آماری تنها اطالعات چند

عضو یک جامعه، موجود است و محقق باید

پارامترهای جامعه را از این نمونه ها استنباط کند.

مزایای نمونه گیری نسبت به سرشماری کل افراد جامعه:

صرفه جویی بیشتر•

فاصله ی زمانی کمتر بین یک رفتار و گزارش تحقیقی •

آن

کیفیت بیشتر که ناشی از صرف شدن هزینه فقط برای •

حصول نتایج

تحقیق از نمونه

پارامتر / آمار

خطا در تخمین:

چون آمار بر مبنای نمونه انجام می گیرد و نه جامعه،

استنباط پارامتر های جامعه معموًالF با درجه ای از خطا

روبرست.

خطای در تخمین همیشه وجود خواهد داشت و در بهترین

حالت می توان آن را به حداقل رساند. سوال اساسی این

تا چه میزان خطا می تواند وجود داشته باشد تا است که

بتوان در تصمیم گیری به اطالعات جمع آوری شده تکیه

کرد؟

:یعنی برآورد متغیر های یک جامعه با تخمین

استفاده از داده های حاصل از یک نمونه از آن

جامعه.

برآورد نقطه دو برآورد مورد نظر محقق است یکی

فاصله ی- اطمینان و دیگری ای

فرایند های تصمیم گیری

بازه ای از دو مقدار می باشد که محقق فاصله ی اطمینان:

اطمینان دارد پارامتر مورد نظر در جامعه ی در این فاصله

قرار می گیرد. هرچه فاصله ی اطمینان کمتر باشد،

تصمصم گیری دقیق تر ، آسانتر و میزان ریسک آن کمتر

خواهد بود. یک راه برای کاهش فاصله ی اطمینان ،

افزایش حجم نمونه است.

عبارت است از داده ی حاصل از یک برآورد نقطه ای:

نمونه ی آماری از یک جامعه

:فرضیه آماری یک گزاره آزمون فرضیه آماری

می باشد. برای مثال تمرینات تنوع سازمانی

منجر به کاهش زیان حاصل از تبعیض بین

کارمندان می گردد.

پس از بیان فرض آماری محقق فرض صفر را بیان

می نماید. در مثال باًال فرض صفر عبارتست از

انجام تمرینات تنوع سازمانی بهتر از انجام ندادن

این تمرینات در سازمان نیست.

پس از بررسی و تحلیل داده ها اگر محقق بتواند

فرض صفر را رد کند، آنگاه فرضیه آماری پذیرفته

می شود.

فرایند های تصمیم گیری

هدف از اسoتراتژی هoای نمونoه گoیری دسoت یoابی بoه

بoرآوردی از پارامترهoای جمعیoتی بoر پایoه نمونoه هoای

آمoاری می باشoد کoه دارای دقت ًالزم بoرای تصoمیم

و بودجoه محoدودیتهای قoالب در نoیز و بoوده گoیری

این روش شامل انتخاب نمونه گیری ساده: 1(منابع موجود می گنجد.

نمونه ای از افراد بر مبنای سهولت دسترسی

می باشد.

نقطه ضعف اصلی این تکنیک این است که ما

نمی دانیم اطالعات بدست آمده از نمونه تا چه

حد می تواند مبین کل افراد جامعه باشد، از این

رو این روش کمترین سودمندی را برای تعمیم

دادن یافته ها دارا می باشد.

استراتژی های نمونه گیری

این نمونه گیری گروه ( نمونه گیری هدفمند: 2

خاصی از اعضای نمونه را مورد هدف قرار می

دهد.

از آن وقتی استفاده می شود که جمعیت

مورد نیاز برای تحقیق کمیاب یا فراهم آوردن

آن مشکل است.

استراتژی های نمونه گیری

Patton انواع نمونه گیری های هدفمند را به ویژه در بافت تحقیق کیفی اینگونه بیان میکند:

مورد مفرط یا منحرف- شدت- بیشترین تغییر-

در این روش ( نمونoه گoیری تصoادفی سoاده: 3

بoرای مسoاوی شoانس دارای جامعoه عضoو هoر

انتخoاب شoدن بoوده و نoیز انتخoاب یoک عضoو جامعoه

بoرای نمونoه در شoانس انتخoاب دیگoر اعضoا تoاثیری

ندارد.

اعoداد تصoادفی از Scheafer et alجدول مجموعoه ای

مسoاوی Fاoتقریب سoهم دارای کoه اسoت ارقoام

الگoوی یoا رونoد هیچ آنهoا نوشoتن در و هسoتند

بoرای آن از کoار رفتoه نشoده اسoت و بoه خاصoی

نمونه گیری تصادفی استفاده می گردد.

استراتژی های نمونه گیری

نoوعی نمونoه گoیری ( نمونoه گoیری خوشoه ای: 4

تصoادفی اسoت کoه در آن افoراد جامعoه در دسoته

هایی از عناصر )خوشه( قرار می گیرند.

این روش وقoتی اسoتفاده می شoود کoه اعضoای

یoک جامعoه بoه صoورت تکی در دسoترس نیسoتند و

آن اعضoای از کoاملی لیسoت توانoد نمی محقoق

جامعoه داشoته باشoد ولی لیسoت کoاملی از گoروه

هoا یoا خوشoه هoای موجoود در جامعoه را در دسoترس

دارد.

استراتژی های نمونه گیری

از ( نمونoه گoیری ًالیoه ای: 5 یعoنی نمونoه گoیری بoا هم بoه گoروه هoایی کoه طریoق تقسoیم جامعoه

همپوشانی ندارند و به آنها ًالیه گفته می شود. ًالیoه بنoدی زمoانی سoودمند اسoت کoه بخoواهیم نمونoه ای را انتخoاب کoنیم کoه بیoانگر جامعoه اسoت.

مثل جنسیت، نژاد، ملیت

از ( سoر شoماری: 6 گoیری اعضoای 100نمونoه %

جامعoه اسoت. اگoر چoه این روش نسoبت بoه دیگoر

بoه ولی اسoت مطلوبoتر آمoاری نظoر از روشoها

علت کمبoود منoابع نمی تoوان این حجم نمونoه را

انتخاب و داده های حاصل از آن را تحلیل نمود.

همچoنین در بoرخی مواقoع سرشoماری جامعoه بoه

دقت نمونه گیری از اعضای آن نیست.

استراتژی های نمونه گیری

تحلیل قدرت

عبارت است از توانایی رد کردن قدرت آماری

Fیک فرض صفر وقتی که آن فرض حقیقتا

نادرست باشد.

ناتوانی از رد فرض صفر وقتی که آن فرض

خطای نوع دوم واقعاF نادرست باشد را در آمار

می نامند.

افزایش قدرت آماری و کاهش خطای نوع دوم

مستقیماF متاثر از حجم نمونه است.

اندازه ی نمونه باید به حدی انتحاب شود که

خطای برآوردی جامعه را تا حد قابل قبولی

کاهش دهد.

نتیجه گیری

انتخاب نوع درست و اندازه ی مناسب برای یک

نمونه از جامعه، یک تصمیم مالی و علمی مهم

در طراحی تحقیق است.

هر کدام از استراتژی های نمونه گیری ذکر شده

مزایا و معایبی دارند که محقق باید با توجه به

نیاز خود و منابع موجود بهترین آنها را انتخاب

نماید.