Download pdf - Complimentary Roles of Quantitative & Qualitative Research Methods 2015.2.25

การศึกษาวิจัยเชิงปริมาณและการศึกษาวิจัยเชิงคุณภาพ (Quantitative & Qualitative Research Methods)

ผศ.นพ.บวรศม ลีระพันธ ์RACM3012: เวชศาสตร์ชุมชน

25 ก.พ. 58 Pix source: www.facebook.com/pmac2015worldartcontest/photos/

1.  การเรียนรู้ (learning) และการสร้างความรู้ ่(knowledge creation): –  Implementation gap vs. Knowledge gap

2.  การประยุกต์ใช้กระบวนการวิจัยเพื่อสร้างองค์ความรู้ด้านสุขภาพ: –  ปรัชญาวิทยาศาสตร ์(Philosophy of Science)!–  กระบวนการศึกษาวิจัย –  ความแตกต่างระหว่างกระบวนการศึกษาวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ

3.  ทักษะด้านการศึกษาวิจัยสำหรับแพทย:์ –  ทักษะในการศึกษาวิจัยเชิงปริมาณ –  ทักษะในการศึกษาวิจัยเชิงคุณภาพ

Presentation Outline

Pix!source:!online.wsj.com!

Learning & Knowledge Creation!


Implementation Gap vs. Knowledge Gap

41"

ขอจำกัดของ Deming Cycle

Pix"source:"courtesy"of"Akarin"Nimmamit,"MD"

ความสัมพันธระหวาง “PDCA” & “R2R” !

ความสัมพันธ์ระหว่่าง “การเรียนรู”้ (จากผู้อื่น) และ

“การสร้างความรู”้ (ด้วยตนเอง)

“ตัวอย่างของการเรียนรู้จากผู้อื่นของแพทย/์นศพ. ได้แก่อะไรบ้าง?”

“ตัวอย่างของการสร้างความรู้ด้วยตนเองของแพทย/์นศพ. ได้แก่อะไรบ้าง?”

Research, Learning, Knowledge Creation!


Source:!www.nasa.gov/audience/foreducators/plantgrowth/reference/Scien<fic_Method.html!

“Scientific Method”

1) Observation

2) Review background information

3) State the problem

4) Form a hypothesis

5) Design and perform the experiment*

6) Collect & Analyze data

7) Draw conclusions

*การทดลอง (experiment) เป็นการวิจัยประเภทหนึ่ง

1)  Problem Identification (การระบุปัญหาที่ต้องการศึกษาวิจัย)

2)  Research Questions (การตั้งคำถามวิจัย): •  What, Who, When, Where, How, Why, etc.

3)  Study Design (การออกแบบการวิจัย): •  Cross-sectional, Retrospective Cohort, Prospective Case-Control, Clinical Trial, etc.

4)  Data Collection (การเก็บข้อมูล): •  Primary vs. Secondary Data •  Quantitative (“Sampling”) vs. Qualitative Data (Selection of “Key Informants”)

5)  Data Analysis/Synthesis (การวิเคราะห/์สังเคราะห์ข้อมูล): •  QUAN: Statistical Analysis, etc. •  QUAL: Content Analysis, Thematic Analysis, etc.

•  MMR: Mixed-methods Research

Research Methods

Philosophy of Science

! We learn by so many ways: observation, experiment, etc.

! But, how we learn what is true and what is not, depends on our “paradigm” (กระบวนทัศน์).!

! And, our “paradigm” depends on: – Our “ontology” (ภววิทยา): how we see the nature of truth.

– Our “epistemology” (ญาณวิทยา): how we see the nature of knowledge.

Very confusing?


Objectivity (วัตถุวิสัย/ภววิสัย) Subjectivity (อัตวิสัย) •  ความจริงมีอยู่แล้วตามธรรมชาต ิและรอคอยการค้นพบของมนุษย์อยู่ (“Truth already exists somewhere out there and is waiting for our discovery.”) •  ดังนั้น ความรู ้(knowledge) คือความจริงที่ถูกค้นพบโดยไม่มีอคต ิ

•  ความจริงเป็นสิ่งที่มนุษย์สร้างขึ้น (“Truth is being constructed”)

•  ดังนั้น ความรู ้(knowledge) คือความจริงที่ถูกสร้างขึ้นในบริบททางสังคมและวัฒนธรรมของมนุษย์ผู้สร้้างความรู้นั้นๆ

Even more confusing?

‘The!Milkmaid’,!!Johannes!Vermeer!(c.!1660)!

Source:!hLp://en.wikipedia.org/wiki/Palace_of_Westminster!

Source:!Claude!Monet’s!Le!Parlement!de!Londres!(1900Q1905)!

Vincent van Gogh’s Vase with Twelve Sunflowers (1888); The Starry Night (1889)


! Our “paradigm” (กระบวนทัศน์) leads to our “methodology” (วิธีวิทยา) and our “methods” (ระเบียบวิธีวิจัย): how we find the truth and the knowledge:

• Study design

• Type of data & data collection methods

• Data analytic/synthetic methods

1)  Problem Identification (การระบุปัญหาที่ต้องการศึกษาวิจัย)

2)  Research Questions (การตั้งคำถามวิจัย): •  What, Who, When, Where, How, Why, etc.

3)  Study Design (การออกแบบการวิจัย): •  Cross-sectional, Retrospective Cohort, Prospective Case-Control, Clinical Trial, etc.

4)  Data Collection (การเก็บข้อมูล): •  Primary vs. Secondary Data •  Quantitative (“Sampling”) vs. Qualitative Data (Selection of “Key Informants”)

5)  Data Analysis/Synthesis (การวิเคราะห/์สังเคราะห์ข้อมูล): •  QUAN: Statistical Analysis, etc. •  QUAL: Content Analysis, Thematic Analysis, etc.

•  MMR: Mixed-methods Research

Design, Data Collection, Data Analysis

•  Aekplakorn, et al. Diabetes Care, 2011.



•  Christakis & Fowler (2007). NEJM.



•  Gomes, et al. PLOS Currents Outbreaks. 2014.



•  Riewpaiboon et al. Social Science and Medicine, 2005.



•  Riewpaiboon et al. (2005). Social Science and Medicine.

•  Leerapan & Namtatsanee (2013). Rama Med J.



Quantitative Study vs. Qualitative Study!


“กระบวนการศึกษาวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ มีความแตกต่างกันอย่างไร?”

Type of Research Questions

Source: Gilson, editor (2012). Health Policy and Systems Research: A Methodology Reader.

The “Dictatorship” of the Research Question

Pix!source: hLp://news.mthai.com/worldQnews/244643.html!

Research!Paradigms!&!Methods!

Research!Ques<ons!

•  Tashakkori!&!Toddlie,!1998!

Quantitative Study Qualitative Study •  Objective •  Test theory; driven by hypothesis

•  Measurable; report statistical analysis; basic element of analysis is numbers; establishes relationships, causation

•  Reasoning is logistic and deductive •  Uses instruments; researcher is

separate •  Strives for generalization; facts are

context-free and value-free •  Sample size is a concern: n

•  Subjective •  Develops theory; driven by

research questions •  Interpretive; report rich narrative,

individual interpretation; basic element of analysis is words/ideas; describes meaning, discovery

•  Reasoning is dialectic and inductive •  Uses communications/observation;

researcher is a part of process •  Strives for uniqueness; facts are

context-specific and value-laden •  Sample size is not a concern; seeks

informal-rich informants

Source: Adapated from Anderson (2006): www.icoe.org/webfm_send/1936

Research Skills for Physicians!


Physician vs. Researcher

Pix source: www.wamathai.com/listened/dilemma

•  การศึกษาวิจัยเชิงปริมาณที่ใช้ในกระบวนการพัฒนาสุขภาพหรือใช้ในการแก้ไขปัญหาสุขภาพซึ่งแพทย์ “ต้องรู”้ ตามเกณฑ์มาตรฐานวิชาชีพของแพทยสภา พ.ศ.2555: – การศึกษาวิจัยทางระบาดวิทยา (epidemiological study) ซึ่งประยุกต์ใช้ สถิติเชิงพรรณา (descriptive statistics) และสถิติเชิงอนุมาน (inferential

statistics)

– การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร ์(economic analysis) ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ต้นทุนประสิทธิผล (cost-effectiveness analysis) การวิเคราะห์ต้นทุนอรรถประโยชน ์(cost-utility analysis) เป็นต้น!

QUAN Study for Physicians

•  การศึกษาวิจัยเชิงปริมาณทีไ่ม่อยู่ในหลักสูตรแพทยศาสตรบัณฑิต ตัวอย่างเช่่น การวิเคราะห์แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ประเภทต่างๆ (Mathematical modeling): – การวิเคราะห์แบบจำลองการแพร่ระบาดของโรค (Epidemic Models)

– การวิเคราะห์แบบจำลองทางเศรษฐมิต ิ(Econometrics Models)

– การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม (Social Network Analysis)

QUAN Study for Physicians

•  การศึกษาวิจัยเชิงคุณภาพไม่ได้ถูกระบุอย่างชัดเจนในเกณฑ์มาตรฐานวิชาชีพของแพทยสภา พ.ศ. 2555 แตเ่ป็นส่วนหนึ่งของทักษะในเกณฑ์มาตรฐานวิชาชีพแพทย์ หมวด ค. (สุขภาพและการสร้างเสริมสุขภาพ) ตัวอย่างเช่น – การจัดการด้านสุขภาพ (Health management) – กลยุทธ์ด้านสร้างเสริมสุขภาพในเร่ืองการสร้างความเข้มแข็ง/การเสริมพลัง ท้ังในระดับบุคคลและสังคม การพิทักษ์ประโยชน์ การสื่อสารด้านสุขภาพและนโยบายสาธารณสุข (Strategies in health promotion: empowerment at individual and social level, advocacy, health communication, public health policy)

QUAL Study for Physicians

•  ตัวอย่างระเบียบวิธีการศึกษาวิจัยเชิงคุณภาพที่แพทย์สามารถนำมาใช้ศึกษาและพัฒนาระบบสุขภาพ หรือใช้ในการแก้ไขปัญหาสุขภาพ: – การศึกษาทางมานุษยวิทยาการแพทย ์(medical anthropological study) เช่น การประยุกต์ใช้ “เครื่องมือ 7 ชิ้น” ในการศึกษาวิถีชุมชน*

– การศึกษาวิจัยเชิงปรากฏการณ์วิทยา* (phenomenological study) – การศึกษาวิจัยเชิงปฎิบัติการ* (action research) – การศึกษาวิจัยเชิงการศึกษารายกรณ ี(qualitative case study) – การศึกษาวิจัยเชิงชาติพันธุ์วรรณนา (ethonographic study) – การศึกษาวิจัยเชิงสร้างทฤษฎีจากข้อมูล (grounded theory study)

QUAL Study for Physicians

*เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรแพทยศาสตรบัณฑิตของคณะแพทยศาสตร์รพ.รามาธิบดี ม.มหิดล

Skills for QUAN Study

•  การศึกษาทางระบาดวิทยา (Epidemiological study)

•  การวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณา (Descriptive statistics)

•  การวิเคราะห์สถิตเชิงอนุมาณ (Inferential statistics)

นศพ.จะได้เรียนรู้ในวิชาระบาดวิทยา (Epidemiology), ชีวสถิติ (Biostatistics) และเวชปฎิบัติอิงหลักฐาน (Evidence-based medicine: EBM)

Skills for QUAL Study

•  การสังเกต (Observation): – การเก็บข้อมูลโดยใช้ประสาทสัมผัส: ตา ห ูจมูก ลิ้น กาย (ใจ)

o การฟังอย่างลึกซึ้ง (deep listening)

– การมีส่วนร่วมในเหตุการณ ์(Participation):

o การสังเกตแบบมีส่วนร่วม (Participant observation)

o การสังเกตแบบไม่มีส่วนร่วม (Non-participant observation)

•  การสังเคราะห ์(Synthesis): – การสังเคราะห์แก่นเรื่อง (Theme synthesis)

“สังเกตและสังเคราะห์”

การสังเกต (Observation)!


Probably not this kind of observation!

Source: www.blueflashgames.net!!!

Exercise I: “ฟังมากกว่าคำพูดหรือภาษา”

Exercise II: “ฟังให้ได้ทอง A & B”

Deep Listening & Learning

Source: Senge, P., Scharmer, C.O., Jaworski, J. & Flowers, B.S. (2004). Presence- Exploring Profound Change in People, Organizations and Society.!!

เปรียบเทียบกับสิ่งที่รู ้(“Downloading”) ตัดสินคนพูด (“Judging”)!


Source: Senge, P., Scharmer, C.O., Jaworski, J. & Flowers, B.S. (2004). Presence- Exploring Profound Change in People, Organizations and Society.!!

เปิดความคิด!

เปิดใจ!

เปิดเจตจำนง

เรียนรู้จากปัจจุบันขณะ, “มหาสต”ิ


•  Multiple levels of how we can learn from listening: �  “Downloading” (ตัดสินคนพูด, เปรียบเทียบกับสิ่งที่เคยรู)้:

e.g. to test our knowledge, to test our hypotheses �  “Observing”, “Open Mind” (เปิดความคิด):

e.g. to understand and gain new knowledge of why and how do people think or behave in a certain way

�  “Sensing”, “Open Heart” (เปิดใจ, เอาใจเขามาใส่ใจเรา): e.g. to empathize people we met

�  “Presencing”, “Open Will” (เปิดเจตจำนง, เรียนรู้จากปัจจุบันขณะ): e.g to create our own insight or knowledge


“ฉันรู้ว่าฉันรู้”

นำความรู้ไปใช!้ศึกษา/ค้นคว้า/ซักถาม จากตำราหรือผู้รู ้

ฟังอย่างลึกซึ้ง เปิดความคิดและเปิดใจเพื่อเรียนรู ้

“ฉันรู้ว่าฉันไม่รู้”

“ฉันไม่รู้ว่าฉันไม่รู้”

การสังเคราะห์ (Synthesis)!


Exercise III: “ขอสามคำ”

Pix!source: www.dekQd.com/educa<on/31442/!

Pix!source: www.<nyzone.tv/HealthDetail.aspx?ctpos<d=1958!

Pix!source: www.mindsta<onblog.com!

Exercise IV: “อ่านระหว่างบรรทัด”

“คุณกําลังทําอะไร” เขาถามชายขี้เมาที่จมอยู่ในความเงียบหน้าขวดเหล้ากองโต ทั้งที่มีเหล้าเต็มและที่เป็นขวดเปล่าๆ “ฉันกําลังกินเหล้า” ชายขี้เมาตอบด้วยท่าทางเศร้าสลด “ทําไมคุณต้องกินเหล้าด้วย” เจ้าชายน้อยถาม “เพื่อลืมอะไรบางอย่าง” ชายขี้เมาตอบ “ลืมอะไรล่ะ” เจ้าชายน้อยถามด้วยความสงสาร “ลืมเรื่องที่น่าอับอาย” ชายขี้เมาตอบแล้วก้มหน้า “แล้วคุณอายเรื่องอะไร” เขาถามเพราะอยากจะช่วยเหลือ “อายเรื่องที่ต้องกินเหล้าน่ะส”ิ ชายขี้เมาตอบแล้วเก็บตัวเขาสู่ความเงียบ เจ้าชายน้อยจากไปอย่างงุนงง “พวกผู้ใหญ่นี่แปลกจัง” เขาบอกตัวเองขณะเดินทางต่อ

ที่มา: เจ้าชายน้อย (Le Petit Prince) ผู้เขียน: Antoine De Saint-Exupery

ผู้แปล : อาริยา ไพฑูรย์

“…ความสุขความสวัสดีของข้าพเจ้า จะเกิดขึ้นได้ ก็ด้วยบ้านเมืองของเรามีความเจริญ มั่นคง เป็นปกติสุข ความเจริญมั่นคง ทั้งนั้น จะสำเร็จผลเป็นจริงไปได้ ก็ด้วยทุกคนทุกฝ่ายในชาติ มุ่งที่จะปฏิบัติหน้าที่ของตนให้เต็มกำลัง ด้วยสติ รู้ตัว ด้วยปัญญา รู้คิด และด้วยความสุจริตจริงใจ โดยเห็นแก่ประโยชน์ส่วนรวมยิ่งกว่าส่วนอื่น..."

พระราชดำรัสในพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว ในการเสด็จออกมหาสมาคมในงานพิธีเฉลิมพระชนมพรรษา

ณ พระที่นั่งอมรินทรวินิจฉัย วันเสาร์ที่ 5 ธันวาคม 2552

Research Practice in the Fieldwork of RACM 302!


Research Skills for the Fieldwork

Learning Objectives of RACM302: 1.  สุขภาพและปัจจัยกำหนดสุขภาพ 2.  ระบบสุขภาพและระบบบริการสุขภาพ 3.  การสร้างเสริมสุขภาพ 4.  ศักยภาพชุมชนในการพัฒนาสุขภาพ 5.  บทบาทแพทย์ต่อผู้ป่วยและสังคม 6.  [ระบาดวิทยาและชีวสถิต]ิ

Source: www.facebook.com/pages/เครื่องมือ-7-ชิ้น-วิถีชุมชน/341466792618644

•  QUAN: การสำรวจปัญหาสุขภาพในชุมชนแบบภาคตัดขวาง (Cross-sectional Survey)

•  QUAL: การใช้เครื่องมือ 7 ชิ้นเพื่อศึกษาวิถีชุมชน

Research Skills for the Fieldwork

ตัวอย่างการใช้เครื่องมือ 7 ช้ินในการศึกษา RACM302: 1.  สุขภาพและปัจจัยกำหนดสุขภาพ: ประวัติชีวิต (คนไข)้, ระบบสุขภาพชุมชน, ผังเครือญาติ ฯลฯ

2.  ระบบสุขภาพและระบบบริการสุขภาพ: ประวัติชีวิต (คนไข,้ แพทย์), ระบบสุขภาพชุมชน ฯลฯ

3.  การสร้างเสริมสุขภาพ: แผนที่เดินดิน, โครงสร้างองค์กรชุมชน, ระบบสุขภาพชุมชน, ปฏิทินชุมชน, ประวัติศาสตร์ชุมชน ฯลฯ

4.  ศักยภาพชุมชนในการพัฒนาสุขภาพ: แผนที่เดินดิน, โครงสร้างองค์กรชุมชน, ระบบสุขภาพชุมชน, ปฏิทินชุมชน, ประวัติศาสตร์ชุมชน ฯลฯ

5.  บทบาทแพทย์ต่อผู้ป่วยและสังคม: ประวัติชีวิต (แพทย์) ฯลฯ

Source: www.facebook.com/pages/เครื่องมือ-7-ชิ้น-วิถีชุมชน/341466792618644

http://bit.ly/1Gl8VzZ

Source: influxentrepreneur.com/wendyelwell/

“Up and Down the Ladder of Abstraction”

นามธรรม (Abstract): •  แนวคิด (concepts) •  ทฤษฎี (theories) •  หลักการ (principles) •  กลยุทธ์ (strategies) รูปธรรม (Concrete): •  การระบุปัญหา (problem identification) •  การจัดการข้อมูล (data management) •  การวิเคราะห์ข้อมูล (data analysis) •  การแปลผล (interpretation) •  การนำเสนอผล (presentation)

What Level of Our Learning?

•  Why ปัญญา

Wisdom

•  How ความรู้

Knowledge

•  What, Who, When, Where สารสนเทศ

Information

•  Number, Text, Picture, Sound, etc.

ข้อมูล Data

Pix source: www.theguardian.com/science/2012/aug/31/neil-armstrong-modest-memorial

“In much of society, research means to investigate something you do not know or understand.”!!! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !-Neil Armstrong

! ! ! ! ! ! ! ! ! !!

Q & A!
