Delineamento de um Agente para detectar a Auto-Eficácia do Aluno no
Ensino-Aprendizagem via Web
AutoresFrancine BicaRegina VerdinRosa M. Vicari
RoteiroIntroduçãoAuto-EficáciaO TutorO Agente Gerenciador Modelo do Aluno (AGMA)O InteliWeb – Projeto PilotoContribuições EsperadasBibliografia
IntroduçãoÁreas
Inteligência Artificial aplicada à Educação à DistânciaSistemas Tutores InteligentesSistemas Multiagentes Psicologia Social Cognitiva
Ambientes de Ensino a Distância onlineInfluência dos métodos tradicionais, receptor passivoHabilidades de independência e iniciativa
Auto-Eficácia (Bandura)
“a crença do indivíduo sobre as suas capacidades de exercer controle sobre acontecimentos que afetam a sua vida.”“as crenças de auto-eficácia influenciam as escolhas de cursos de ação, o estabelecimento de metas, a quantidade de esforço e a perseverança em busca dos objetivos.”
Influencia:•curso das ações•esforço•perseverança em face de obstáculos e falhas •recuperação à adversidade•stress e depressão em situações de reprovação e sobrecarga
Auto-EficáciaModelo
(Bandura)
Auto-EficáciaTrabalhos relacionados
pesquisas mostram que os alunos que têm alta auto-eficácia demonstram atitudes positivas em relação ao uso de computadores para sua aprendizagem
investigação da influencia da auto-eficácia na auto-regulação dos alunos em sua aprendizagem, no desempenho acadêmico, e Internet e no desempenho na instrução via Web – A auto-eficácia é uma variável que determina o sucesso na aprendizagem
Modelo do Aluno
Base Dados
Interface
Aluno
Informa objetivo e tempo na sessão
Ativa PAT
Infere auto-eficácia através de dados da Base de dados e Modelo do Aluno
Gera Log
1
2
4
3
3
apresentafeedback
5
AGMA
PAT
O Tutor
• perceber a auto-eficácia do aluno• prover o modelo do aluno com esta variável• selecionar feedbacks ao aluno
Planejamento do AGMA
Esforço: intensidade na realização das atividades para atingir um alvo (mapeado como o tempo no qual o aluno permaneceu fazendo uma tarefa)
Persistência: constância em uma atividade
Lógica Fuzzy: meio de processar informações a respeito do aluno
situações nas quais o conhecimento é incompleto ou incertopossibilidade de realizar operações com palavrasapropriada pela natureza do construto (natureza incerta, conhecimento incompleto)
Hipótese: Auto-eficácia relacionada a esforço, persistência e padrão pessoal
Planejamento do AGMAHipóteses
Inferência das crenças da Auto-Eficácia
Conjuntos
Variáveis lingüísticas
#Regra 11 Se Esforço = médio E Persistência = curta E Padrão pessoal = médio ENTÃO Auto-Eficácia = média
#Regra 12 Se Esforço = médio E Persistência = curta E Padrão pessoal = alto ENTÃO Auto-Eficácia = baixa
Exemplo de Regras
Planejamento do Agente AGMA
Hipóteses
Feedbackutilização de um agente AnimadoPAT (Pedagogical and Affective Tutor) comportamentos afetivos verbais e físicos
Baixa Auto-Eficácia
- Encorajamento (verbal, físico)- Dar Ajuda (verbal, físico) - Aumentar o Esforço do Estudante (verbal) (a)
Média Auto-Eficácia
- Encorajamento (verbal, físico)- Dar Ajuda (verbal, físico)- Aumentar o Esforço do Estudante (verbal)- Oferecer Ajuda (verbal, físico)- Show curiosity (verbal, físico)
Alta Auto-Eficácia
- Congratulações (verbal, físico) (b)- Nova Habilidade (verbal, físico)- Feliz por Ajudar (verbal)-Reconhecimento do Esforço do Estudante
(verbal, físico)
Exemplo de Táticas
(b)(a)Pensamento
InteliWeb (Ambiente Piloto)
Disciplina CMP30(x) Projeto de Pesquisa - “Aplicação de Técnicas Psicopedagógicas para promover a interatividade do aluno mediado por computador”
Orientadora Profa. Rosa VicariEquipe
Francine BicaRegina Verdin (PGIE)Prof. Jorge E. A. Mariath (Biociências)Prof. Rinaldo P. Santos (Biociências)
Disciplina Anatomia Vegetal
InteliWebConteúdo: FlorMaterial didático em HTML com figuras, FLASH e VIDEOExercícios Escolha Simples e Cruzadas
Exemplos do Material Didático
InteliWebInterface
Pastas Barra de Ferramentas
Espaço Visual
DownloadGlossárioEnvio/Leitura de MensagensHelpFormas de ApresentaçãoPessoal
Experimento (realizado-2004)
Método:
Pré-Questionário: nível de competência tecnológicoPós-Questionário: acompanhamento do experimento
Grupo 1
25 alunos
Aula Presencial
25 alunos
Questionário Pré
Grupo 2
25 alunos
no Ambiente
Questionário Pós
Questionário Pré
Experimento (realizado - 2004)
Exercícios respostas
57%
Exercícios cruzadas
43%
HTML texto e imagem
44%
Animações Flash38%
Vídeos Explicativos
18%
AnálisesAlunos da Disciplina de Anatomia VegetalMédias
Sessões: 3Acessos: 77Tempo: 3h24min
Ciclo22%
Flor21%Micro
34%
Mega23%
Formas de Apresentação
Tópicos
Exercícios
Experimento (realizado - 2004)
Questionários48% principiantesAnimações FLASH e VIDEOS ajudam no entendimento do processoVárias formas estimulam o interessePouco tempo para navegar no site
Dificuldades Encontradas Laboratórioinfluência dos métodos presenciais
Avaliação realizada pelo Professor (5.1 x 6.6)
Experimento (a realizar - 2005)
Método:
será realizada a comparação da auto-eficácia entre os alunos dos dois grupos será verificado intra-grupos o grau de auto-eficácia em relação ao tipo de objetivo de aprendizagem
Grupo 2
10 alunos
AGMA
Grupo 1
10 alunos
AGMA
Contribuições Esperadasum modelo de aluno considerando o funcionamento cognitivo em relação a auto-eficáciao modelo computacional da auto-eficáciaadequação da Lógica Fuzzy como ferramenta para inferir a auto-eficácia do alunoadequação dos feedbacks selecionados para aumentar a auto-eficácia e motivação do aluno
BibliografiaBANDURA, A. Self- Efficacy - The exercise of control. New York: Freeman. (1997)BZUNECK, Boruchovitch. A Motivação do Aluno: Contribuições da Psicologia Contemporânea. Petrópolis: Editora Vozes; 116-133. (2004). KAY, J.. Learner control. User Modelling and User Adapted Interaction 11(1-4), 111-127. (2001)LESSER, V. et al. Distributed Sensor Networks: A Multiagent Perspective. Kluwer Academic Publishers.(2003)
Delineamento de um Agente para detectar a Auto-Eficácia do Aluno no
Ensino-Aprendizagem via Web
AutoresFrancine BicaRegina VerdinRosa M. Vicari