Elektronischer Medikationsprozess in der Hausarztpraxis –
Herausforderungen und Perspektiven
-Einführung und
wissenschaftliche Evidenz
47. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin – 12.-14. September 2013, München
Tobias Neisecke, Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Institut für Allgemeinmedizin, Universitätsklinikum Jena
[email protected] – http://www.allgemeinmedizin.uni-jena.de
Prozessmodell Medikationsmanagement
• Potentielle Fehlerquellen bei jedem Schritt• Viele beteiligte Personen
Prescribe Transmit Dispense Administer Monitor
Vereinfacht nach Bell, 2004
IT als Lösungsansatz?
Befürworter:
• Institue of Medicine (IOM)• Agency for Healthcare Research and Quality
(AHRQ)• Europäische Commission• National Health Service (NHS)
EingabemoduleElektron. AnordnungenComputerized Physician
Order Entry (CPOE)
MedikamenteDiagnostik
Laboruntersuchungen
IT in der Hausarzpraxis
Arztpraxisinformationssystem (APIS), Praxisverwaltungssystem (PVS)
Electronic Health Record (EHR)
Erfassung, Bereitstellung, Pflege und Archivierung von Patientendaten
EntscheidungshilfenClinical Decision Support Systems
(CDSS)
MedikamentencheckLeitlinien
DMP
Organisation und Administration
TerminplanungAbrechnung
QMEtc.
Externe Systeme
(Pharma-)Datenbanken
Einweiserportale
Telemedizin
Institutionen (KV)
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Eigene Darstellung
Arzneiverordnungssoftware
CPOE „Eingabehilfe“
ArzneimittelHandelsnameWirkstoffDarreichungsform
DosierungsschemaEinzeldosis
FrequenzAnwendungszeitraumBedarfsmedikation
-> Strukturierte Verordnung-> Dokumentation (Wer-Was-Wann)
CDSS „Entscheidungshilfe“
Wechselwirkungs-CheckMedikamentenallergien-CheckDosis-Check Preisvergleich / Arzneimittel-RL Schwangerschaft/Stillzeit-CheckDoppelverordnungscheck-CheckDosierungsanpassung (Alter, Gewicht,Geschlecht, Laborwerte)Diagnosen-Check[Drug-Gene Check]
-> Entscheidungshilfe-> Warnhinweise
Ziele: - Vermeidung Medikationsfehler- Erhöhung Arzneimitteltherapiesicherheit
Eigene Darstellung, CDSS Features modifiziert nach Mollon, 2009
Stand der Wissenschaft
•Sicherheit
•Kosten / Nutzen
•Nutzerzufriedenheit
Sicherheit
• Reduktion Medikationsfehler (Wille, 2009; Kuo,2008; Kaushal, 2003;
Bates, 1999; Kohn, 1999)
• Erhöhte Patientensicherheit (Kuperman, 2007)
• Verbesserung Medikationsmanagement (Bright, 2012;
Durieux, 2008; Eslami, 2007; Kawamoto, 2005)
Voraussetzung:
• Training• Adäquate Nutzung• Qualitative Umsetzung
Kosten / Nutzen
Gemischte Ergebnisse:
• Reduzierte Kosten in 6 Studien (Hemens, 2011)
• Erhöhte Kosten in einer Studie (Hemens, 2011)
• Keine signifikante Änderung in 5 Studien (Hemens, 2011)
• Reduzierte Kosten für Medikamente (Kuperman, 2007)
Kosten / Nutzen
• Qualität der Literatur zur Wirtschaftlichkeit ist dünn (Bright, 2012; o´Reilly, 2012)
• “Selbst wenn e-Health effektiv ist, bleibt es immer noch komplex, teuer in der Anschaffung, der Implementierung und dem Betrieb.” (o´Reilly, 2012)
Nutzerzufriedenheit
• Mehrheit der Nutzer sind zufrieden (Bright, 2012; Hemens, 2011; Eslami, 2007)
• Sehen verbessertes Medikationsmanagement und erhöhte Behandlungsqualität (Hemens, 2012; Eslami, 2007)
• Möchten Technologie weiterhin nutzen (Hemens, 2012)
Voraussetzung:
• Training und Support• Einwandfreie Funktion• Benutzerfreundlichkeit
Prescribe Transmit Dispense Administer Monitor
IT-gestütztes Medikationsmanagement
Ist-Zustand in Deutschland
mit regional verfügbaren Erweiterungen
Tele-monitoring
E-RezeptHausarzt IT Apotheken IT
Prescribe Transmit Dispense Administer Monitor
IT-gestütztes Medikationsmanagement
Perspektivische Maximalvariante
Hausarzt ITTele-monitoring
Tele-monitoringE-Rezept Apotheken IT
Elektronischer Austausch von Medikamenten-bezogenen Daten
Fazit
Herausforderungen:• Implementierungsstrategien verbessern• Weitere Optimierung der Technik• Effizienz und Nutzerzufriedenheit steigern
Perspektiven:• Vernetzung der Akteure intensivieren• Abdeckung des gesamten Medikationsprozesses
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
47. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin – 12.-14. September 2013, München
Tobias Neisecke, Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Institut für Allgemeinmedizin, Universitätsklinikum Jena
[email protected] – http://www.allgemeinmedizin.uni-jena.de
Appendix
Framework nach Bell et al.
Quelle ; © 2004, American Medical Informatics Association