Excellence of Engineer ing oderm ehr Spinner braucht das Land!
Dr. Rainer Stet ter
Kom petenztag Engineering 22.06.2016
1ITQ Gm bH
Deutsche Er f inder ( Spinner !?!)
Werner von Siemens(1816-1892)
Elekt ro
Nicolaus Ot to(1832-1891)
Autom obil
Rudolf Diesel(1858-1913)
Autom obil
Claude Dornier(1884-1969)
Luft fahrt
Otto Lilienthal(1848-1896)
Luft fahrt
Bertha & Karl Benz(1844-1929)
Autom obil
2ITQ Gm bH
Schw erpunkte „unserer“ Spinner
MECHANI KELEKTRIK
3ITQ Gm bH
Beispie le für Spinner im 2 1 . Jh. – NI CHT in Deutschland
Tim Cook (55)
Apple-CEO18 Mrd.$/ 4.Q 14
Elon Musk (44)
Tesla-CEO13 Mrd.$
Larry Page (43)
Google-Gründer29 Mrd.$
Mark Zucker-berg (31)
Facebook-Gründer36 Mrd.$
Travis Kalanick(39)
Uber-Gründer6 Mrd.$
Jia Yuet ing (43)
Faraday Future CEO8 Mrd.$
4ITQ Gm bH
Schw erpunkte der Spinner der Neuzeit
I NFORMATI K
Elekt ronik
Mechanik
I nnovat ion = Revolut ion !?!
6ITQ Gm bH
Revolut ion is a lready alive
Tesla MotorsTesla MotorsElon
Tesla MotorsTesla MotorsElonElon Musk
85% weniger mechanische Teile
7ITQ Gm bH
Tesla Model 3 – W as bedeutet das?
Reservierungen Anschaffungsw ert Anzahlung Kredit Beste llw ert
400.000 (19.04.)
35.000 $ (Grundpreis)
1.000 $ 400 Mio $ 14 Mrd. $
10ITQ Gm bH
Bet roffene ( Kom ponenten) im Zeita lter der Elekt roau tos
Motorenöl
Lichtm aschine
Verbrennungsm otor
Get r iebe
Ant r iebsst rang
Abgasanlage
Katalysator
Tank
Hydr. Brem se
Und nun!?! – w as tun?
A bisserl besser, wird wohl nicht reichen….
Wie kom m en wir zu neuen I deen?
Wie kom m en wir schnell zu vielen Spinnern?
Wie m achen wir Engineering genauso gut wie Manufacturing?
12ITQ Gm bH
Dem onst rat ion von idealtypischem Engineer ing
Show case Mi5
13ITQ Gm bH
Exponat I ndust r ie 4 .0 : Sm artphone sta t t Steuerung
4 - Achs - Por ta lhandling
Tablets/ Sm artphones stat t Steuerung
OPC- UA und W ire less - Kom m unikat ion
Plat t form unabhängige Nutzung
14ITQ Gm bH
Entw ick lern die Möglichkeit und Tools zum Spinnen b ereitste llen
„Nähr lösung“ - Makeathon auf der AUTOMATI CA
15ITQ Gm bH
Studenten entw ickeln I ndust r ie 4 .0 I nnovat ionen
Freiraum geben: I nnovat ion lab auf Gran Canar ia
16ITQ Gm bH
I ndust r ie 4 .0 – kom m t von Revolut ion
Vie l änder t sich in kurzer Zeit
Alte „Gesetze/ Regeln“ gelten nicht m ehr
I nnovat ion kom m t von „Neu“, n icht von „besser“
Softw are und Daten sind die technologischen Treiber
Mut und Erf indungsgeist sind gefragt
Es m üssen neue W ege gegangen w erden
Zusam m enfassung
17ITQ Gm bH
Agenda
17ITQ Gm bH
Michael Ebeling Kostw ein Maschinenbau
Gm bH
Claus Botzenhardt Mult ivac Sepp
Haggenm üller SE & Co. KG
Lean Product ion ofManufactur ing
Lean Developm ent
versus
Die Kostwein Gruppe
2015Mitarbeiter: 900Lehrlinge: 80Umsatz: 165 Mio €
Standorte : 4x Österreich (Stammhaus)1x Kroatien1x Indien
Maschinenpark: über 250 CNC -Bearbeitungszentren8 Messmaschinen
Zertifizierungen : EN ISO 9001:2008EN ISO 14001:2004EN ISO 3834-2HACCP/GMPEN 1090-1:2009+A1:2011 (incl. EXC 3)EN 1090-2 :2008+A1 :2011 (incl. EXC 3)EN 1090-3 :2008 (incl. EXC 3)
Investitionen : 3-5 % des Umsatzes
ProduktInnovation
ProzessInnovation
Kostw ein Best in Build to Pr int
W as ist 5 S in der Produkt ion
Value St ream Design
MULTIVACBETTER PACKAGING
MULTIVAC in Zahlen
150.000verkaufte Verpackungsmaschinen.Konzentration auf die Zufriedenheit unserer Kunden.
100Prozent Edelstahl.Lange Lebensdauer, optimale Hygiene. 4.690
Mitarbeiter.
Unser wertvollstes Gut.
7Produktionsstandorte weltweit.
Qualität und Flexibilität dank hoher Fertigungstiefe.
140Länder, in die MULTIVAC liefert und für die wir Service bieten.
Globale Sichtweise und globales Agieren.75Tochtergesellschaften und Niederlassungen weltweit
- Nah bei unseren Kunden und Märkten
Gründung des Unternehmens.
Seither in Familienbesitz – unabhängig und stark.
MULTIVAC. So fing alles an.
Sepp Haggenmüller konstruiert mit Artur Vetter die erste Vakuumkammermaschine
1961
Tiefziehverpackungsmaschinen
Hochdruckbehandlung (HPP) Handhabungsmodule
Traysealer Kammerbandmaschinen
Kammermaschinen
BandsystemeKennzeichnungssystemeInspektionssysteme
Zahlen und Fakten - Umsatzentwicklung
* Vorläufige Berechnung. Keine Vollkonsolidierung.
+ 19,3%
+ 11,1%
MULTIVAC dt. Teilkonzern
2015: 369 Mio. Euro
2014: 332 Mio. Euro
MULTIVAC Gruppe
2015: 897 Mio. Euro*
2014: 752 Mio. Euro
Grundlage Lean Developm ent ( z.B. Scrum )
Quelle: www.it -agile.de/ scrum
Organisat ion Verantw or tung fest legen
Standards defin ieren
W as ist fer t ig?
Prozesse Arbeit sm it te l überprüfen
Tägliche Besprechungen
Zer legung der Aufgaben
Transparenz
Kennziffern visualisieren
Qualitä t sichern Testum gebungen
Selbst testendes Um feld
Skills
Fazit und Ausblick Änderung Mindset
Mot ivat ion für die Einführung der lean / agilen Methoden
Gliederung – „W as sehen w ir uns an?“
Organisat ion „Verantw or tung fest legen“
Produkt ion
5 S Beauft ragter pro Bereich Sicherste llung des 5 S Standards
( Vier Augen Pr inzip)
Fahne - > Abw eichung ( m uss innerhalb 2 4 h beseit igt se in)
Schw achste llen erkennen
Schw achste llen beheben
Entw ick lung
Scrum Master Sicherste llung das der Prozess
e ingehalten w ird
I m pedim ents m üssen sofor t ge löst w erden dam it das Team im Flow ble ibt
Organisat ion a ller Meet ings ink lusive der Ret rospekt ive
Ret rospekt ive Anpassen des Prozesses
Organisat ion „Verantw or tung fest legen“
Produkt ion
Um setzer ( Team )
Entw ick lung
Team Kom plex itä t ( Aufw and) der
Aufgabe w ird im Team geschätzt( Est im at ion Meet ing)
Team übernim m t die Verantw ortung für die term ingerechte Um setzung der Aufgabe
Team ist se lbstorganisierend
Z D F
Organisat ion „Standards fest legen“
Produkt ion
Definit ion des Standards Vorgabe w ie Arbeitspla tz
aussehen soll
Entw ick lung
Definit ion des Standards Codierungsr icht lin ien
( Styleguide )
Architek turvorgaben
Ablageorte / Ordnerst ruk tur( Dokum ent ion in Confluence )
Organisat ion „W as ist fer t ig"
Produkt ion
Kont inuier liche Verbesserung hat den Meilenste in „Standard“
Entw ick lung
Fest legung der Defin it ion of Done Source Code ist kom pilierbar
Review s durchgeführ t
Unit Test bestanden
Sim ulat ionstest bestanden
Funkt ion dokum ent ier t
Prozess „Überprüfung der Arbeit sm it te l"
Produkt ion
Überprüfung des Arbeit sm it te ls Aus verschiedenen Perspekt iven
Überprüfung unterschiedlicher Aspekte
Entw ick lung
Fest legung der I nfrast ruk tur Editor ( I DE) m it r icht iger
Version
Verw endung Versionskont rolle ( z.B. Git , Mercur ia l , Subversion)
Testum gebung
Prozesse „Tägliche Besprechungen“
Produkt ion
Daily Meet ing Vorgaben überprüfen
Tät igkeiten besprechen
Hindernisse aufze igen
Zie le inhaltung gew ähr le isten
Problem e besprechen
Status visualisieren
Maßnahm en init iie ren
Entw ick lung
Daily Scrum ( 1 5 Min)Beantw ortung der 3 Fragen: W as habe ich se it dem le tzten
Daily Scrum getan?
W as plane ich, bis zum nächsten Daily Scrum zu tun?
W as hat m ich be i der Arbeit behinder t ( I m pedim ents ) ?
Der Scrum Master ist dabei und er fasst die I m pedim ents und t r igger t e in Lösen an .
Prozesse „Zer legung der Aufgaben"
Produkt ion
W as m uss getan w erden Aus verschiedenen Perspekt iven
Überprüfung unterschiedlicher Aspekte
Entw ick lung
Produkt Back log Große Projek te in Teilfunk t ionen
zer legen ( Epics , Module)
Epics nach Kundenw ert und Kom plex itä t ordnen ( 1 . 2 . 3 .)
Nur die nächsten Epicsdeta illieren
Transparenz „Qualitä tskennziffern“
Produkt ion
Qualitä tskennziffern Ausschuss
Fehlerkosten
Entw ick lung
Qualitä tskennziffern Gefundene Fehler
( Test , Kunde)
Fehlerkosten
Transparenz „Leistungskennziffern“
Produkt ion
Leistungskennzif fern Gele istete Produkt ionsstunden
Ausfa llze iten
Entw ick lung
Leistungskennzif fern Gelie fer te Funkt ionen
Nicht um gesetzte Funkt ionen
Transparenz „Term ineinhaltung“
Produkt ion
Term ineinha ltung „Unternehm er vor Ort “
Erre ichen von Leistungszahlen
Entw ick lung
Term ineinha ltung ProductOw ner & Team
Erre ichen von Storypoints
Qualitä t sichern „Testum gebung“
Produkt ion
Messraum ( hochgenau) Genaue Vorgaben
Eigenes Messgerät
Geschultes Personal
W iederholbares Testvorgehen
Prüfprotokolle
Hohe Sauberke it
Klim at isier t
Entw ick lung
Testum gebung Autom at isier te Builds Jenk ins
Test ra il ( I ntegrat ionstests )
Unit tests ( HMI )
Präzise Anforderungen
Spezie lles Testequipm ent
Definier te Testvorgaben
Autom at isier te Tests
Testprotokolle
Qualitä t sichern „Selbst testendes Um feld“
Produkt ion
Selbst testendes Um feld Fehler w erden sofor t erkannt
Standard einhalten Vorgaben definier t
Nicht - Einhaltung w ird sofor t v isualisier t
Entw ick lung
Testget r iebenes Entw ickeln Tests w erden unm it te lbar
erste llt
Um setzung „para lle l“
Standard einhalten ( Review s) Grundst ruk tur defin ier t
Syntaxchecker / - parser
Codierr icht lin ien
Skillprof il und Tra iningsplan Visua lisierung
Klarer Plan
Ressourcen bere itgeste llt
Zeit zur Ver fügung geste llt
Vorgaben w erden e ingeübt
Übungsstücke w erden erste llt
Prototypenbau
T- Shape Mitarbeiter
Führungskrä fte schulen
„Sk ills“
Daily Meet ings
Transparenz
Selbstorganisierende Team s
Die Vorgehen sind sich im Kern sehr ähnlich
Fazit
Zur er folgre ichen W eiterentw ick lung des Unternehm ens m uss Lean in den Entw ick lungsprozess integr ier t w erden
I m ak tuellen w ir t schaft lichen Kontex t ( Dynam ik) m üssen Produkte agil entw ickelt und produzier t w erden
Thesen
Funkt iona ler Durchst ich ( Entw ickeln von Produkt I nk rem enten)
I nterdisziplinäre Team s ( Mechat ronik )
Tra ining vor dem W et tkam pf
Mut um etw as Auszuprobieren und Durchzuha lten
Kundenfeedback e inholen
Ausblick
Die 4 Le itsätze des agiles Manifests:
I ndividuen und I nterak t ionen sind w icht iger a ls Prozesse und W erkzeuge
Funkt ionierende Produkte sind w icht iger a ls um fassende Dokum entat ion
Zusam m enarbeit m it dem Auft raggeber ist w icht iger a lsVert ragsverhandlung
Reagieren auf Veränderung ist w icht iger a ls das Befolgen e ines Plans
Änderung des Mindset
Änderung des Mindset
Analysiere Fehler und siehe die Chance daraus zu le rnen. Verschw ende keine Zeit nach der Suche des Schuldige n
Belohne im m er die Team leistung, nicht die Leistung des Einzelnen - > Team eff izienz soll geste iger t w erden
Focus ( jeden Tag e in Chefauft rag)
Kein Mult it ask ing
Team Ergebnis ist besser a ls die Leistung des Einze lnen
Es ist gut vorher gem einsam zu planen w as gem acht w ird
Es ist fa lsch zu Beschreiben w ie das Produkt in e in em Jahr aussieht . ( Pflichtenheft vs. Lernfor tschr it t in e in em Jahr)
Abschätzungen über Aufw and kann nur der Bearbeiter sinnvoll durchführen
Falls der Bearbeiter nicht vorankom m t w ird das früh ersicht lich
Team Mitglieder helfen sich gegenseit ig ( Coaching)
W issen m uss ver te ilt w erden - > Team Per form ance
Mot ivat ion für die Einführung der lean / agilen Methoden
„Voneinander lernen und Er folg te ilen“
Vielen Dank für I hre Aufm erksam keit !
Fragen?
Recruit ing und Ausbildung 4 .0
Jonas Fischer, Team Mi5
Kom petenztag Engineering 22.06.2016
2ITQ Gm bH
Moderne Anforderungen an Kreat ivitä t und Mut
„Neue Lösungen sollen 10 m al besser sein“
Frederik Pferdt ,Head of I nnovat ion and Creat ivity Programs, Google
„Neue Lösungen sollen
3ITQ Gm bH
Kreat ivitä t im Hochschula lltag
4ITQ Gm bH
Mi5 Student Projects
Dartboard & Research Projects
Modular Product ion
Dem onst rator
Student Netw ork
I nnovat ion Lab GC
HackathonStudent Events
W hat nex t?
Mi5 Lab Gran Canar ia
5ITQ Gm bH
Mi5 Munich: Dar tboard & Modularer Dem onst ra tor
6ITQ Gm bH
Mi5 I nnovat ion Netw orks
Germany
Austria
Italy
Schweden
Spain
München
Erlangen
7ITQ Gm bH
European Hackathon: May 2 0 1 6
2 8 Studenten
Aalen, Stut tgar t , W ien, München & Barcelona/ Vic
Übernachtung im Büro
Kle inprojekte in Team s
Them en: Modulare Produkt ion, Prototyping , HMI , Robot ics , Cloud - Data
8ITQ Gm bH
European Mi5 - Hackathon - Video
Mi5 goes Gran Canar ia
11ITQ Gm bH
15ITQ Gm bH
Mi5 Robot W orkshop : Fina l Pit ches
17ITQ Gm bH
Mi5 Team Gran Canar ia
18ITQ Gm bH
Next Steps
0 9 / 2 0 1 6 : European Hackathon @ Las Palm as
Perm anent Student Team
Bidirect iona l Exchange
2 0 1 7 : Sum m er - W inter - Cam p
0 2 / 2 0 1 7 Eurocast Conference
19ITQ Gm bH
Mi5 Student Projects
Dartboard & Research Projects
Modular Product ion
Dem onst rator
Student Netw ork
Mi5 Lab GC
HackathonStudent Events
W hat nex t?
Mi5 Lab Gran Canar ia
Recruit ing und Ausbildung 4 .0
GoRobot , Gym nasium Ot tobrunn
Kom petenztag Engineering 22.06.2016
21ITQ Gm bH
DIE FLL
2016 - Debrecen
Robot Game
2016 - Debrecen
Robot Design
2016 - Debrecen
Forschung
2016 - Regensburg
Teamwork
WEITERE HIGHLIGHTS
Weitere Highlights
• Robotics Wettbewerb
der TUMünchen (2012)
• World Robot Olympiade
(2014)
• „Amerika-Projekt“
Robotics Wettbewerb TUM
• Einstieg in Robotik
• Erster Wettbewerb
• Spaß an der Technik und am Programmieren
WRO
• Anspruchsvollere
Aufgaben
• Weniger Zeit
→ Arbeiten unter Druck→ Präzises Programmieren→ Exakter Bau
Amerika Projekt
• Austausch mit Amerikanischem Team
• Synchronisation von Robotern über weite Strecken
• Zeitverzögerung
→ Englischtraining→ Genaue Absprache→Kooperation mit anderen Teams aus anderen
Ländern
VORTRÄGE & BERUFSVORBEREITUNG
IFA 2015 - Berlin
Vorträge
Infineon - Neubiberg
Vorträge
Berufsvorbereitung
• Berufsorientierung• Training von Soft Skills:
– Internationalität– Teamwork /Teamleitung
– Produktentwicklung /präsentation– „Marktforschung“
– Sicher präsentieren– Events organisieren
– Kontakte knüpfen, Stipendien
Recruit ing und Ausbildung 4 .0
Dr. Rainer Stet ter, Hussein & Friends
Kom petenztag Engineering 22.06.2016
38ITQ Gm bH
I ntegrat ion durch Technik , die Spaß m acht
39ITQ Gm bH
Giocare con la tecnica !, 0 5 .0 3 .2 0 1 6
40ITQ Gm bH
W ohngruppe Riem er ling , 0 1 .0 4 .2 0 1 6
41ITQ Gm bH
Jobm esse Dachau, 2 3 .0 4 .2 0 1 6
42ITQ Gm bH
Vollbet reute W ohngem einschaft Condrobs , 2 4 .0 5 .2 0 1 6
43ITQ Gm bH
2 3 angem eldete I nst itut ionen Flücht lingsgruppen
Berufsintegra t ionsk lassen
W aisenhaus
Grundschulen, Mit te lschulen, Rea lschulen, Gym nasien
Ziel: Flücht linge und Schüler
für Technik zu begeistern
Möglichkeiten der technischen Ausbildung aufzuzeigen
Perspekt ive bieten
44ITQ Gm bH
Erste I m pressionen I ntegrat ion I slands, 2 1 .0 6 .2 0 1 6
3. Kompetenztag EngineeringEinführung in die Sonderschau IoT
Lösungen und Anwendungen unserer Experten zum Them a Indust r ie 4.0 und Excellence of Engineering
1ITQ Gm bH
Überblick Halle B4
2ITQ Gm bH
Übersicht Sonderschau IoT, Stand 202/200
3ITQ Gm bH
Requirement
3 Minuten pro Snapshot !!!!
AMK Arnold Müller GmbH & Co.KG
Udo Huneke
Smartphone ersetzt Steuerung
Udo Huneke
28.06.2016 6
Sieht so die Zukunft aus?
SMARTPHONE-STEUERUNG
28.06.2016 7
Smartphone ersetzt Maschinensteuerung
SMARTPHONE-STEUERUNG
Sicherheit als Standard
SMARTPHONE-STEUERUNG
Getrennte Performance Ebenen
SMARTPHONE-STEUERUNG
Flexible Verwendung von Hardware und APPs
SMARTPHONE-STEUERUNG
Und das sind Ihre Vorteile:
SMARTPHONE-STEUERUNG
Hardware millionenfach vorhanden
Intuitive Smartphone Bedienung Einfache Updates über Apps
Werterhalt durch Trennung von Hardware und Software
Deutlich geringere TCO
Das Konzept der Zukunft:Smartphone ersetzt Maschinensteuerung
Sprechen Sie uns an!Sonderschau IOT – Halle B4, Stand 200
SMARTPHONE-STEUERUNG
B&R Industrie-elektronik GmbH
Andreas Holzer
Web meets automation
Tablets SmartphonesDesktop, Laptops
Web-Technologie
ohne Web Know-how beherrschbar?
Web meets automation
Offene Web -Technologie
Plattform-unabhängig
Usability – ResponsiveDesign Ohne Web
Know -how beherrschbar!
Bachmann elecronic GmbHMartin Greiff
Bachmann electronic GmbHAutom at isierungslösungen
• 46 Jahre Erfahrung und Partner im Maschinenbau
• I nvest it ionsschutz / Kom pat ibilität /Langzeitverfügbarkeit / Standards
• Hochverfügbare m odulare Steuerungen
• Security, Connect ivity und KnowHow-Schutz
• I nnovat ive Bedien- und Beobachtungslösungen
• SCADA bzw. webbasierte Visualisierungen
• Modellbasierte Entwicklung
• Technologiefunktionen „out-of- the-box“
• Weltmarktführer in der Windkraft –Managem ent und Service für verteilte dezent rale Anlagen
• Technologieführer im Bereich Condit ion-Monitor ing und Tele-Service
• Bachm ann = Maschinenbau seit 1970
Bachmann electronic GmbHAbtauchen in die Datent iefe
Bachmann electronic GmbHProdukt : Flot ten-Monitor ing-System
Overall-Equipment-Efficency
Wissen was im Feld real passiert
Quick Wins + Langfr istst rategie
BECKHOFF Automation GmbH & Co.KGStefan Lorenz
New Automation TechnologyBeckhoff Automation
Stefan Lorenz
Vertrieb Südbayern / NL München
Source: Acatech, Final report of the Industrie 4.0 Working Group, April 2013
Industrie 4.0: 4 stages of the Industrial Revolution
1782Power generation
Mechanical automation
1st
DriversQuality of life
Engineering Sciences
steam engine
GB1913
Industrialization
2nd
Mobility
conveyor belt
US1954
Electronic Automation
3rd
µelectronics
Computer, NC,PLC
US/EU 2015Smart
Automation
4th
ICT
Cyber Physical Systems
EU
Many-Core-Rechner: Maschinensteuerung ! und private Cloud ?
Many-Core-Maschinen-steuerung
2 x 2,2 GHz, 2 x 12 Cores
52.8 GHz total
Bis zu 2 TB RAM
2 x 1 TB HDD
New Machine Old Machine
TwinCAT3IoT Product Family TwinCAT2
TwinCAT IoTData Agent
TwinCAT IoTData Agent
ADS
OPC UA
Third Party Machine
Pub
/Sub
Pub
/Sub
Pub
/Sub
Pub
/Sub
Storage
Connectivity Service (Message Broker)
Analytics Machine Learning
Beckhoff Cloud scenarios – open connectivit y
EK9160
Pub
/Sub
IoT fieldbus box
private
Industrie 4.0 - Heute schon die Zukunft verwenden
27
Beckhoff: Halle B6, Stand 320
OPC Foundation : Halle B4, Stand 218
SAP: Halle B4, Stand 320
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
Bosch Rexroth AG
Hans-Michael Krause
22.06.2015 | DC-IA/SDF31 | © Bosch Rexroth AG 2016. Alle Rechte vorbehalten, auch bzgl. jeder Verfügung, Verwertung, Reproduktion, Bearbeitung, Weitergabe sowie für den Fall von Schutzrechtsanmeldungen.
Titel der Präsentation Modelbasiertes Engineering basierend auf Modelica
Kompetenztag Engineering22. Juni 2016
Hans Michael KrauseHead of Business Development
Processing & Packaging,Bosch Rexroth AG
30
22.06.2015 | DC-IA/SDF31 | © Bosch Rexroth AG 2016. Alle Rechte vorbehalten, auch bzgl. jeder Verfügung, Verwertung, Reproduktion, Bearbeitung, Weitergabe sowie für den Fall von Schutzrechtsanmeldungen.
Bosch Rexroth - Connected Automation
Anforderungen beherrschbar machen
Quelle
IA/SDF31 | © Bosch Rexroth AG 2016. Alle Rechte vorbehalten, auch bzgl. jeder Verfügung, Verwertung, Reproduktiosowie für den Fall von Schutzrechtsanmeldungen.31
22.06.2015 | DC-IA/SDF31 | © Bosch Rexroth AG 2016. Alle Rechte vorbehalten, auch bzgl. jeder Verfügung, Verwertung, Reproduktion, Bearbeitung, Weitergabe sowie für den Fall von Schutzrechtsanmeldungen.
Bosch Rexroth - Connected Automation
Modelbasiertes Engineering
1. Auslegung von Komponenten2. Drastische Verkürzung der Time -to-Market
3. Virtuelle Tests für bestehende Anlagen
32
22.06.2015 | DC-IA/SDF31 | © Bosch Rexroth AG 2016. Alle Rechte vorbehalten, auch bzgl. jeder Verfügung, Verwertung, Reproduktion, Bearbeitung, Weitergabe sowie für den Fall von Schutzrechtsanmeldungen.
Bosch Rexroth - Connected Automation
Ecosystem : offen, erweiterbar, connected: offen, erweiterbar,
Kunden Endanwender
Produkte & TechnologienProdukte & Technologien
33
Centigrade GmbH
Clem ens Lutsch
USER EXPERIENCE IN INDUSTRIE 4.0CLEMENS LUTSCH
BRANCH MANAGER MUNICH – HEAD OF UX STRATEGY
München · Juni 2016
SMART INDUSTRY – NEUE LÖSUNGEN
GANZHEITLICH
+49 89 20 96 95 94
The MathWorks GmbH
Philipp Wallner
Philipp Wallner
Industry Manager
MathWorks
Virtuelle Inbetriebnahme und Predictive Maintenance mit
MATLAB und Simulink
Trends?
Große Datenmengen Steigende
Softwarekomplexität
Predictive Maintenance
Themen :• Machine Learning• Deep Learning• Model -Based Prediction• Time Series Prediction• Datenvorverarbeitung• Black Box vs. White Box• Domain Experts als Data
Scientists• Uvm.
Virtuelle Inbetriebnahme
Themen :• Physikalische Modellierung• PackML konforme
Entwicklung von Zustands -maschinen
• Automatisiertes Testen• Coverage Analyse• Automatische
Codegenerierung für Industriesteuerungen
• Uvm.
Mitsubishi Electric Europe B.V.Thomas Lantermann
4622. Juni 2016, Kompetenztag Engineering ITQ/AUTOMATICA Industrie 4.0 COPYRIGHT MITSUBISHI ELECTRIC 2016
Thomas Lantermann | Mitsubishi Electric Europe | European Business Group
4722. Juni 2016, Kompetenztag Engineering ITQ/AUTOMATICA Industrie 4.0 COPYRIGHT MITSUBISHI ELECTRIC 2016
Ansätze zur Optimierung der Wertschöpfungskette
Industrie 4.0
High value manufacturing catapult
Advanced Manufacturing
Manufacturing Renaissance
Industrial Internet Consortium (IIC)
SMART MANUFACTURING LEADERSHIP COALITION
Horizont 2020
Industrial Value Chain Initiative (IVI)
Robot Revolution Initiative (RRI)
4822. Juni 2016, Kompetenztag Engineering ITQ/AUTOMATICA Industrie 4.0 COPYRIGHT MITSUBISHI ELECTRIC 2016
IoT
Industrie 4.0seit 2011
IICseit 2012
RRIseit 2015
Mitsubishi Electric arbeitet in allen Organisationen aktiv mit – weltweit.
4922. Juni 2016, Kompetenztag Engineering ITQ/AUTOMATICA Industrie 4.0 COPYRIGHT MITSUBISHI ELECTRIC 2016
20032000
2005
2011
2007
Offizieller Release
Erste Partner
EZSocket, die offene Schnittstellen-Software
“Model”-Fabrik für die ServoProduktion Mitsubishi Electric, Nagoya Japan
2009
2013
2015
Partner Programm
Erweiterung
“Model”-FabrikFukuyama, Japan
“Model”-FabrikKani, Japan
“Model”-FabrikGunma, Japan Changshu, China
Das ersteindustrielle
1GBPs Network
Unsere Erfahrung
Innovative, PC-lose Enterprise
Anbindung
Industrie 4.0 wird gestartet
Das IoTKonzept „startet“
Industrial Internet initiert
ARC White Paper über die e-F@ctory
2000 Mitglieder
5022. Juni 2016, Kompetenztag Engineering ITQ/AUTOMATICA Industrie 4.0 COPYRIGHT MITSUBISHI ELECTRIC 2016
IIC
RRI
Einordnung der e-F@ctory
Industrie 4.0
Das FA European Development Center unterstützt Europa mit Lösungen für Industrie 4.0.
5122. Juni 2016, Kompetenztag Engineering ITQ/AUTOMATICA Industrie 4.0 COPYRIGHT MITSUBISHI ELECTRIC 2016
Anwendungsfeld:
e-F@ctory Partner:
Produkte:
Kunden :
Vorteile :
Condition Monitoring
SmartCheck
Stadtwerke Rotenburg an der Fulda (Deutschland; Abwasser)
Verbesserter OEE; vorbeugendeWartung, Verbesserung des Service
4500CD
Device Information (SLMP Protokol)
Kugellager, Vibrationendirekt am Motor
gemessen
Kläranlage
Spiralpumpe
Operative und Status Informationen
Remote Maintenance/ Überwachungszentrale
Private cloud
Ausfallsicherheit, unbezahlbar…
5222. Juni 2016, Kompetenztag Engineering ITQ/AUTOMATICA Industrie 4.0 COPYRIGHT MITSUBISHI ELECTRIC 2016
Anwendungsfeld:
e-F@ctory Partner:
Produkte:
Kunde:
Vorteil :
Daten Analyse für QS
CC-Link IE Field bus Informationen(1GB/s Industrial Network)
Manufacturing Execution System (MES)
Sensor Daten
Analog Signale
Device Information
Produktions-Anlage
Vorverarbeitete DatenFTP, SECS
MES Information
(SECS/GEM)
Feldbus
SECS: SEMI Equipment Communications Standard
GEM: Generic Equipment Model
(SECS/GEM)
DatenManagement
Intel (Malaysia; Semiconductor)
$9M USD Einsparung je Linie
Kosteneinsparung 9.000.000,00 $
5322. Juni 2016, Kompetenztag Engineering ITQ/AUTOMATICA Industrie 4.0 COPYRIGHT MITSUBISHI ELECTRIC 2016
Anwendungsfeld:
e-F@ctory Partner:
Produkte:
Kunde:
Vorteil :
Globales MES
Ethernet
Q172DNCPU Q172DNCPU-S2Q172DNCPU
PLCRobot
Motion
CNC
DB
MES
Honda (Global; Automotive)
Weltweite, transparente Daten fürdie richtigen Entscheidungen
DB2
Weltweite transparente Daten
5422. Juni 2016, Kompetenztag Engineering ITQ/AUTOMATICA Industrie 4.0 COPYRIGHT MITSUBISHI ELECTRIC 2016
Besuchen Sie uns auf dem ITQ Stand B4 202 oder auf dem
Mitsubishi Hauptstand B5 308
Hier erfahren Sie mehr über unser Industrie 4.0 Konzept und unsere
Werkzeuge für intelligente, digitale und vernetzte Arbeitswelten.
3 Minuten reichen da einfach nicht aus…
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5522. Juni 2016, Kompetenztag Engineering ITQ/AUTOMATICA Industrie 4.0 COPYRIGHT MITSUBISHI ELECTRIC 2016
Siemens PLM Software Christina Bötsch
Unrestricted © Siemens AG 2015 All rights reserved. Siemens PLM Software
Durchgängiges Engineering mit Teamcenter
Verknüpfen von Daten
Durch -gängigkeit
Teamcenter Datenbank
Systems Engineering
Mi5-DemoSystem-
integrationInitialphase Lösungs -spezifikation Realisierung Abnahme-
phaseAnforderungs-spezifikation
ProduktForderung
nach Lösung
Anforderungs -verwaltung
Software FactoryDr. Andreas Gallasch
AS FAST AS POSSIBLE
AS MUCH AS POSSIBLE
ALL VALIDATED
INNOVATION
EARLY COLLABORATION –MODEL BASED SYSTEMS
ENGINEERING
SEAMLESS PROCESSES –MODEL BASED ENTERPRISE
FAST AND SECURE GO-TO-
MARKET –COMPREHENSIVE IOT
PLATFORM
FAST VALIDATIONS –REQUIREMENTS AND TEST
MANAGEMENT
XCELGO GmbHAksel Jørgensen
ExperiorMake your own digital twin
Multi-discipline – and not rocket scienceIdentify the tasks and cast the right resources
Project Management
Mechtronics
3D CAD
C# programming
PLC controls
IT controls
Robotics
Network Communications
Test management
Vision
….….
Traditional 3D modelling
Simulation experts – all competences in one or few persons
2000+ hrs. curriculum estimated
Comprehensive and complex tools
Few skilled resources within this profession
Alternative 3D modelling
Trained programmers develop objects and features
just as needed
Application engineers build the models pick’ ’place
Full benefits of modern software and computer
technologies (games)
3D CAD
PLC controls
IT Controls,
OO C# programming
Networks communications
Split and delegate
Simulation or
off-line testing
Pick, place & run
Make your own Digital Twin
Company specific objects developed by own software developers (in C#) for fast model building by a system designer.
…. odeli g lead ti e is reduced fro weeks to hours…..a d the users get e actl what the wa t a d eed….
Pick’ ’place’ru : http://youtu.be/-U7_UrnLJgU Prepack: http://youtu.be/uJaauLdmO9E
Young tech resources move fast in 3D…..
…..you g PLC tech icia s testi g PLC co trol with 3D odels……
Young people have several
years of expertise with
3D modelling
…fro co puter ga i g ;-)
Digital models excel the on-
board training of new
employees
Off-line testing with 3D
models provides very
quickly a detailed insight
in the system layout,
functionality, and
performance for efficient
on-site support
71ITQ Gm bH
Agenda
72ITQ Gm bH
Überblick Halle B4
Lunch
73ITQ Gm bH
Übersicht Sonderschau IoT, Stand 202/200
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