FORECAST BERDASARKAN ANALISIS STATISTIKTerdiri dari :
a. Apabila perhitungan berdasarkan data historis dari suatu
variabel saja, digunakan cara :
Metode Trend Bebas
Metode Trend Semi Average
Metode Trend Moment
Metode Trend Least Square
b. Apabila perhitungan data historis dari sustu variabel yang
akan ditaksir dihubungkan dengan data historis lain yang mempunyai
hubungan kuat terhadap perkembangan variabel yang akan ditaksir,
dengan cara :
Metode Korelasi
Metode Regresi
1. Metode Trend Bebas
Cenderung digunakan sebagai analisis pendahuluan yang akan
memberikan gambaran awal suatu permasakahn yang akan dihadapi,
dengan mencoba melihat pola data pengamatan melalui tebaran titik
dari pasangan data penjualan pada setiap waktunya, lalu
diperkirakan trendnya. Dengan metode ini hanya bisa mendapat
gambaran trendnya saja tanpa dapat memperkirakan jumlahnya.
2. Metode Trend Semi Average
Metode ini dapat digunakan bila datanya genap sehingga dapat
dibagi jadi 2 kelompok.
Langkah-langkahnya :
a. Data dibagi jadi dua kelompok
b. Hitung rata-rata masing-masing kelompok
c. Rata-rata kelompok satu disebut a (konstanta)
d. Lalu hitung b, dengan cara menghitung selisih rata-rata
kelompok 1 dengan rata-rata kelompok 2 dibagi jumlah data yang ada
dalam suatu kelompok
e. Buat persamaan Y = a + bX
Y = forecast tahun yang diinginkan, a = bilangan konstanta, b =
selisih kelompok 1 dan 2 dibagi jumlah data dalam suatu
kelompok
f. Menentukan nilai X = 0 pada tahun pertengahan kelompok 1.
Jika data genap data selanjutnya dimulai dengan 1 dengan jarak dua.
Jika data ganjil, setelah nol adalah 2 dengan jarak dua.
3.Metode Trend Moment
Dalam penerapannya data tidak harus genap. Metode ini memberikan
nilai X mulai dari nol untuk tahun awal dan selanjutnya
berurutan.
Rumusnya adalah :
4.Metode Trend Least Square
Langkah-langkahnya :
a. Tentukan nilai X apakah data ganjil atau genap. Kalau ganjil,
nilai X = 0 pada pertengahan data dan tahun sebelumnya dikurang 1
dan tahun sesudah ditambah satu dengan jarak 1 (-2,-1,0,1,2). Jika
data genap maka nilai nol terletak di antara 2 tahun pertengahan
dengan jaraknya dua (-5,-3,-1,1,3,5)
b. Rumusnya :
c. Buat persamaan Y = a + bX
5. Metode Korelasi dan Regresi
Metode ini menunjukkan hubungan antara satu atau lebih variabel
lainnya. Dengan analisis korelasi dapat diketahui dari
variabel-variabel yang menjadi perhatian, sedangkan dengan analisis
regresi dapat diketahui bentuk hubungan.CONTOH KASUS :1. PT. Kage
Bunshin mempunyai data penjualan sebagai berikut :
NoTahunPenjualan
12004 2.400
22005 2.600
32006 2.600
42007 2.800
52008 2.400
62009 2.500
72010 3.000
Berdasarkan data di atas, buatlah forecast penjualan untuk tahun
2011 dengan menggunakan :
a. Metode Trend Semi Average
b. Metode Trend Moment
c. Metode Trend Least Square
Jawaban :
a. Metode Trend Semi Average
NoTahunPenjualan (Y)Rata-RataX
120042.400-3
220052.6002.600-1
320062.6001
420072.8003
520082.4005
620092.5002.6757
720103.0009
a = 2.600
b = ( 2.675 2.600 ) / 4
= 18,75
Y = 2.600 + 18,75x
Jadi,
Y2011 = 2.600 + 18,75 . 11
= 2.600 + 206,25
= 2.806,25b. Metode Trend Moment
NoTahunPenjualan (Y)XXYX2
12004 2.400 - - -
22005 2.600 1 2.600 1
32006 2.600 2 5.200 4
42007 2.800 3 8.400 9
52008 2.400 4 9.600 16
62009 2.500 5 12.500 25
72010 3.000 6 18.000 36
JML 18.300 21 56.300 91
Y = a.n + b.XXY = a. X + b.X218.300 = a.7 + b.21
56.300 = a.21 + b.9118.300 = 7a + 21b |x3
56.300 = 21a + 91b |x154.900 = 21a + 63b
56.300 = 21a + 91b
-1.400 = -28b
b = 5018.300 = 7a + 21b
18.300 = 7a + 21.50
18.300 = 7a + 1.050
18.300 1.050 = 7a
7a = 17.250
a = 2.464
Y = 2.464 + 50x
Jadi :
Y2011 = 2.464 + 50.7
Y2011 = 2.464 + 350
Y2011 = 2.814
c. Metode Trend Least Square
NoTahunPenjualan (Y)XXYX2
12004 2.400 -3 (7.200) 9
22005 2.600 -2 (5.200) 4
32006 2.600 -1 (2.600) 1
42007 2.800 00 0
52008 2.400 1 2.400 1
62009 2.500 2 5.000 4
72010 3.000 3 9.000 9
JML 18.300 0 1.400 28
a = Y/n
= 18.300/7 = 2.614,29
b = XY/ X2 = 1.400/28
= 50
Y = 2.614,29 + 50x
Y2011 = 2.614,29 + 50x
Y2011 = 2.614,29 + 50.4
Y2011 = 2.614,29 + 200
Y2011 = 2.814,29Y = a.n + b.X
XY = a. X + b.X2
a = Y
n
b = XY
X2
Peranggaran Perusahaan Aulia Guntur Wibisono
