MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Luka płacowa między kobietami a mężczyznami wPolsce
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy -Innowacyjność Gospodarki”
Karolina GorausWydział Nauk Ekonomicznych
Uniwersytet Warszawski
Łódź, 21 czerwca 2013
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Plan prezentacji
1 Motywacja
2 Cele badania
3 Wstęp teoretycznyTeoria dyskryminacjiMetodologia
4 Wyniki badań empirycznych
5 Wnioski
6 Bibliografia
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Skąd biorą się różnice w zarobkach mężczyzn i kobiet?
Luka płacowa
Włochy 2005 15,7% Picchio, Mussida, 2010Włochy 2008 24,16% Nopo, Daza, Ramos, 2011Czechy 1998 30% Jurajda, 2001Czechy 2008 35,19% Nopo, Daza, Ramos, 2011
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Motywacja
Weichselbaumer i Winter-Ebmer (2007)meta-analiza 263 badań zawierających oszacowania różnic wpłacach kobiet i mężczyzn w 62 krajachnieporównywalność oszacowań
Nopo, Daza i Ramos (2011)próba oszacowania spójną metodą luki płacowej dla 63 krajówświataduże zróżnicowanie stopnia dyskryminacjinieznane przyczyny
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Cele badania
1 Spójny pomiar dyskryminacji kobiet dla wielu krajów naprzestrzeni czasu
2 Analiza zróżnicowania poziomu dyskryminacji pomiędzykrajami oraz jego zmiany w czasie
3 Opracowanie wskazówek w zakresie działańantydyskryminacyjnych zależnie od formy i źródełdyskryminacji
Pierwszy etap badania
Zastosowanie wybranej metody na przykładzie Polski
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Teoria dyskryminacjiMetodologia
Teoria preferencji Beckera
Pracodawcy, kierując się niechęcią (lub preferencją) wobecniektórych grup demograficznych, społecznych, etnicznych lubreligijnych, mogą zawyżać lub obniżać płace tym grupom,niewspółmiernie do ich produktywności
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Teoria dyskryminacjiMetodologia
Ocena różnicy w płacach
Podstawowa - surowa luka płacowa, czyli różnica w średnichwynagrodzeniach (zazwyczaj godzinowych) kobiet i mężczyzn
W badaniach empirycznych - część różnicy wwynagrodzeniach, której nie można w sposób systematycznyprzypisać różnicy w indywidualnych charakterystykachpracownika
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Teoria dyskryminacjiMetodologia
Metodologia
Metody dekompozycji1 Parametryczne2 Nieparametryczne
Parametryczna dekompozycja Oaxaca-Blinder
dwa czynniki: pierwszy związany ze średnimi różnicami wcharakterystykach kobiet i mężczyzn, oraz drugi związany z różnicąw schemacie wynagradzania obu grup za posiadane cechy istotnena rynku pracy
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Teoria dyskryminacjiMetodologia
Jak mierzyć dyskryminację?
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Teoria dyskryminacjiMetodologia
Próby ulepszenia dekompozycji Oaxaca-Blinder
Założenie o utrzymaniu męskiego równania płacy wwypadku braku dyskryminacji → Inne możliwe strukturypłacy (Naumark, 1988; Oaxaca i Ransom, 1994;)
Wymagana ciągła zmienna wynikowa → Rozwiązanie dlazmiennej zero-jedynkowej (Fairle, 2003), generalizacja dladyskretnej lub ograniczonej zmiennej zależnej (Bauer andSinning, 2008)
Brak informacji o rozkładzie zróżnicowania w płacach →Rozszerzenie metody na parametry rozkładu wykraczającepoza średnią (Juhn, Murphy, and Pierce, 1991; Machado, andMata, 2005; DiNardo, Fortin, and Lemieux, 1996; Firpo,Fortin, Lemieux, 2007)
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Teoria dyskryminacjiMetodologia
Próby ulepszenia dekompozycji Oaxaca-Blinder
Wymagane założenie, iż dana struktura płacy będzieuzasadniona również poza nośnikiem rozkładucharakterystyk
W grupie mężczyzn są przedstawiciele takiego zestawucharakterystyk, którego nie można znaleźć u kobiet, a takżevice-versa (Rubin, 1977)
Nopo (2008) dostosował narzędzie służące ewaluacjiskuteczności działania (np. szkolenia), metodę dopasowań(ang. matching), by skonstruować nieparametrycznyodpowiednik dekompozycji Oaxaca-Blinder i rozwiązaćproblem różnic w nośnikach rozkładu charakterystyk międzykobietami i mężczyznami
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Teoria dyskryminacjiMetodologia
Metodologia
Dekompozycja Oaxaca-Blinder
yM − yF = βM(xM − xF ) + (βM − βF )xF
Dekompozycja Nopo
δ = δM + δX + δ0 + δF
δM - element związany z różnicą między „dopasowanymi” i„niedopasowanymi” mężczyznamiδX - element związany z różnicami w charakterystykach wramach wspólnego nośnika rozkładu cechδO - nieobjaśniona część lukiδF - element związany z różnicą między „dopasowanymi” i„niedopasowanymi” kobietami
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Zastosowania metody Nopo na przykładzie Polski
Analiza oparta na danych Badania Aktywności EkonomicznejLudności, GUS
Zbiory danych dla kwartałów 1995q1 do 2011q4
Osoby samozatrodnione, bezrobotne, bierne zawodowo, jakrównież górnicy i siły zbrojne zostały wyłączone z analizyDodatkowo stworzony zbiorczy plik danych
niemal 700 tys. obserwacjipłace przedstawione w PLN, według cen stałych z 1995 rokuudział mężczyzn wynosi 52.5%
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Surowa luka płacowa
W latach 1995-2011płaca za godzinęwyniosła średnio 12,5złw przypadku kobiet i13,7zł w przypadkumężczyzn. Różnicaodpowiada 9,6% płacykobiet
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Mężczyźni (vs. kobiety) na polskim rynku pracy
Cechy demograficzneMłodsi o 0,5 roku
Gorzej wykształceni
Częściej samotni
Rzadziej w miastach i woj. mazowieckim
Cechy związane z wykonywanym zawodemKrótszy staż pracy u danego pracodawcy lecz dłuższy ogółem
Rzadziej w sektorze publicznym
Większy udział w rolnictwie, przemyśle i budownictwie, amniejszy w usługach
Najczęściej w zawodach wymagających średnich kwalifikacji
Częściej w dużych i średnich firmachKonferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Wyniki dekompozycji
Cechy D D0 DM DF DX % M % KDemograficzne 10% 20% 0% 0% -10% 99 97+ Zawód 10% 20% 0% 0% -10% 96 93+ Sektor 10% 20% -1% -1% -9% 92 92+ Publiczny 10% 21% 0% -1% -10% 99 95+ Szara strefa 10% 21% 0% 0% -10% 99 97+ Staż 10% 21% 0% -1% -10% 99 95Wszystkie 10% 19% -2% -1% -6% 65 74
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Surowa luka a ”dyskryminacja”
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Dekompozycja Nopo oparta na wszystkichcharakterystykach
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Dekompozycja Oaxaca-Blinder
Dekompozycja OB
Niewyjaśniona część lukiprzy uwzględnieniu cechdemograficznych wyniosła20%
Przy uwzględnieniuwszystkich cech - 21,6%
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Porównanie wyników dekompozycji
Rodzaj dekompozycji Surowa luka Część niewyjaśnionaNopo 10% 19%OB 10,1% 21,6%OB na wspólnym nośniku 10,1% 21,1%rozkładu cech
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Analiza wrażliwości
”Dyskryminacja” wyższa od surowej lukidla każdego kwartyla płacydla każdej grupy wiekowejw mieście i na wsiw woj. Mazowieckim i pozaw sektorze publicznym i prywatnym
”Dyskryminacja” niższa od surowej lukiwśród osób z wyższym, zawodowym i podstawowymwykształceniemw zawodach wymagających wyższych kwalifikacjiw przemyśle i budownictwiew szarej strefie
”Dyskryminacja” w ramach poszczególnych grup jestjednak zawsze pozytywna i wynosi między 12% a 27%
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Wnioski
Kobiety w większym stopniu wykazują cechy mającepozytywny wpływ na płacę
Mimo wyższego średniego poziomu edukacji, kobiety sąrzadziej zatrudniane na dobrze płatnych stanowiskach
Surowa luka płacowa w latach 1995-2011 wynosiła ok. 10%,jednak po skontrolowaniu o charakterystyki wzrosła do 20%
Mimo uwzględnienia w analizie okresu 17 lat, nie wykrytozmniejszania się poziomu ”dyskryminacji” kobiet na rynkupracy w Polsce
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Dziękuję za uwagę
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Adamchik, V.A., Bedi, A. S. (2003). Gender pay differentialsduring the transition in Poland, The Economics of Transition vol.11, issue 4, p. 697.Atal, J. P., Hoyos, A., Nopo, H. (2010). NOPOMATCH: Statamodule to implement Nopo’s decomposition, Statistical SoftwareComponents, S457157, Boston College Department of Economics.Bauer, T., Sinning, M. (2008). An extension of theBlinder–Oaxaca decomposition to nonlinear models, Advances inStatistical Analysis, Springer, vol. 92(2), pages 197-206, May.Blinder, A. (1973). Wage Discrimination: Reduced Form andStructural Estimates, The Journal of Human Resources, VII, 4, pp.436-55.
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Chang-Tai, H., Hurst, E., Jones, C. I, Klenow, P. J. (2011). TheAllocation of Talent and U.S. Economic Growth, Working Paper.Cotton, J. (1988). On the Decomposition of Wage Differentials,Review of Economics and Statistics, MIT Press, vol. 70(2), pages236-43, May.DiNardo, J., Fortin, N. M., Lemieux, T. (1996), .Labor MarketInstitutions and the Distribution of Wages, 1973-1992: ASemiparametric Approach, Econometrica 64: 1001-1044.Duflo, E. (2011). Women empowerment and economicdevelopment, MIT Working Paper.
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Fairlie, R. W. (2003). An Extension of the Blinder-OaxacaDecomposition Technique to Logit and Probit Models, WorkingPapers 873, Economic Growth Center, Yale University.Firpo, S., Fortin, N. M., Lemieux, T. (2007). Decomposing WageDistributions using Recentered Influence Functions Regressions,mimeo, University of British Columbia.Fortin, N., Lemieux, T., Firpo, S. (2011). Decomposition Methodsin Economics, Handbook of Labor Economics, Elsevier.Friedman J., Schady N. (2009) How Many More Infants are Likelyto Die in Africa as a Result of the Global Financial Crisis?.Development Research Group, The World Bank
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Grajek M., (2003). Gender Pay Gap in Poland, Economic Changeand Restructuring, Springer, vol. 36(1), pages 23-44, March.Heckman, J. J. (1977). Sample Selection Bias As a SpecificationError (with an Application to the Estimation of Labor SupplyFunctions), NBER Working Papers 0172, National Bureau ofEconomic Research, Inc.Jann, B. (2008). A Stata implementation of the Blinder-Oaxacadecomposition. ETH Zurich Sociology Working Paper No. 5.Juhn, C., Murphy, K. M., Pierce, B. (1991) .Accounting for theSlowdown in Black-White Wage Convergence, in Workers andTheir Wages: Changing Patterns in the United States, ed. by M.H. Kosters, American Enterprise Institute, Washington.
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Juhn, C., Murphy, K. M., Pierce, B. (1993).Wage Inequality andthe Rise in Returns to Skill, Journal of Political Economy 101:410-442.Knowles, James C., Pernia, E. M., Racelis, M. (1999) SocialConsequences of the Financial Crisis in Asia. Asian DevelopmentBank Staff Paper Number 60. November.Machado, J. F., Mata, J. (2005). Counterfactual Decomposition ofChanges in Wage Distributions Using Quantile Regression, Journalof Applied Econometrics 20: 445.465.Neumark, D., (1988). Employers’ Discriminatory Behavior and theEstimation of Wage Discrimination, Journal of Human Resources,University of Wisconsin Press, vol. 23(3), pages 279- 295.
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Nopo, H., Daza, N., Ramos, J. (2011). Gender Earnings Gaps inthe World, IZA Discussion Papers 5736, Institute for the Study ofLabor (IZA).Nopo, H. (2008). Matching as a Tool to Decompose Wage Gaps,Review of Economics and Statistics, 90(2): 290-299.Oaxaca, R. (1973). Male-Female Wage Differentials in Urban LaborMarket. International Economic Review, Vol.14, No.3, 693-709.Oaxaca, R. L., Ransom, M. R. (1994). On discrimination and thedecomposition of wage differentials, Journal of Econometrics,Elsevier, vol. 61(1), pages 5-21, March.
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce
MotywacjaCele badania
Wstęp teoretycznyWyniki badań empirycznych
WnioskiBibliografia
Reimers, C. W. (1983). Labor Market Discrimination againstHispanic and Black Men, The Review of Economics and Statistics,MIT Press, vol. 65(4), pages 570-79, November.Pratap, S., Quintin, E. (2002). Are Labor Markets Segmented inArgentina? A Semiparametric Approach, Instituto TecnologicoAutonomo de Mexico discussion paper 02-02.Rosenbaum, P., Rubin, D. (1983). The Central Role of thePropensity Score in Observational Studies for Causal Effects,Biometrika 70:141–55.Staveren, I.P. Van, (2010). Gender trends in developing countriesduring financial crises, ISS Working Papers - General Series 511,International Institute of Social Studies of Erasmus University(ISS), The Hague.
Konferencja ”Wzrost Gospodarczy - Rynek Pracy - Innowacyjność Gospodarki”Luka płacowa między kobietami a mężczyznami w Polsce