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Intelligence Economique – Un guide pour débutant
Younes QassimiManager
Sommaire
3 Cycle de l'Intelligence Economique
2 Enjeux
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4 Les Facteurs Clés de Succès de la mise en œuvre
5 Les outils nécessaires
6 Questions/Réponses
1 Définition
1. Définition
Quelqu'un peut-il me donner une définition de l'Intelligence Economique ?
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1. Définition
Quelqu'un peut-il me donner une définition de l'Intelligence Economique ?
La réponse à la question de tous les chefs d'entreprise :
Avoir la bonne information au bon moment !
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Par information on veut dire
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2. Enjeux
Pourquoi à votre avis ?
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2. Enjeux
Pourquoi à votre avis ?
Survie de l'entreprise, dans un environnement complexe
Croissance exponentielle du nombre de sources d'information– Nécessité d'une stratégie de gestion de données
Dirigeants confrontés à un problème de sur ou sous information
Les produits et les besoins des clients changent rapidement
Passage d'une économie de production à une économie globale
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3. Le Cycle de l'Intelligence Economique
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3. Le Cycle de l'Intelligence Economique
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3.1 La définition des objectifs
Définir avec précision les objectifs à atteindre
s'agit-il d'objectifs stratégiques : modernisation, innovation, expansion ?
S'agit-il d'être plus compétitif sur un marché difficile ?
S'agit-il de maintenir sa position de leader ?
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3. Le Cycle de l'Intelligence Economique
3.1 La définition des objectifs
Important : Expliquer le choix au personnel
3. Le Cycle de l'Intelligence Economique
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3.2 La collecte d'informations
L'essentiel de ce processus est de définir les sources d'information pertinentes
Nature des sources :
– Les sources formelles (journaux, rapports, livres, études, chiffres,...)
– Les sources informelles (réunions, conversations téléphoniques, salons et expositions, Internet, enquêtes de satisfaction, …)
– Les sources primaires (les rapports annuels, les statistiques, les brevets, les rapports des tribunaux de commerce, …)
– Les sources secondaires (interprétation des sources primaires. Exemple : reportage TV qui ont besoin d'être confirmées, validées et analysées)
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3. Le Cycle de l'Intelligence Economique
3.2 La collecte d'informations
Important : Ceci est un processus continu !
3. Le Cycle de l'Intelligence Economique
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3.3 Analyser et valider
Quantité illimitée d'information = surcharge d'information
Estimer la qualité, la fiabilité et l'utilité de l'information est la partie la plus importante du cycle de l'intelligence économique
35% du temps consacré à un projet d'intelligence économique doit être consacré à l'analyse
En pratique les entreprises y consacrent beaucoup moins de temps que cela. Elles ont plus tendance à collecter les informations.
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3. Le Cycle de l'Intelligence Economique
3.3 Analyser et valider
3. Le Cycle de l'Intelligence Economique
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3.4 Rapporter et diffuser
Dernière phase du processus. Elle implique une présentation des informations de façon claire et conviviale.
Croissance exponentielle du nombre de sources d'information. La prise de décision doit être rapide en toute connaissance de cause
Il est important de diffuser ensuite le résultat de l'étude au personnel et les remercier pour leurs efforts
Un système de stockage doit permettre d'accéder rapidement aux informations. Un atout précieux !
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3. Le Cycle de l'Intelligence Economique
3.4 Rapporter et diffuser
L'intelligence économique est l'ensemble des actions coordonnées de recherche, de traitement, de distribution et de protection de l'information obtenue légalement, utile aux acteurs économiques en vue de la mise en œuvre de leurs stratégies individuelles et collectives
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3. L'IE en bref
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3. L'IE n'est pas...
De l'espionnage (90% des informations sont disponibles légalement)
Une boule de cristal (futur ?)
Un surf sur le NET
Des données BRUT
Le travail d'une seule personne
Une invention du 20ème siècle
Des logiciels...
4. Les Facteurs Clés de Succès de la mise en œuvre
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Le soutien de la direction
La formation du personnel
Une approche d'équipe
La communication
Les technologies de l'information
Le profil d'un bon animateur
5. Les outils nécessaires
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Décisionnel
Aide à la Décision
Infocentre
Tableau de bord
Performance Management
Analytics
Datamining
OLAP
Multi-dimensionnel
Reporting d’entreprise
Knowledge ManagementIntelligence économique
Reporting de masseStatistiques
Scorecarding
Business Intelligence
DataWarehouse
Competitive Intelligence
Data Cleansing
SIAD
Intelligence industrielleprocessus
techniques
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