Introducción a los pronósticosIntroducción a los pronósticosIntroducción a los pronósticosIntroducción a los pronósticos
Modelos Matemáticos para la toma de decisiones
ObjetivosObjetivos
Conocer la importancia de los pronósticos en las empresas.
Conocer los pasos necesarios para la elaboración de un pronóstico.
Conocer la importancia de los pronósticos cualitativos y cuantitativos en una empresa así como los métodos utilizados en cada sub clasificación.
Distinguir los distintos patrones que puede presentar una serie de tiempo.
Contenido
Importancia y evolución Metodología Clasificación Patrones de una serie de tiempo Aplicaciones
Importancia de los pronósticos
Un rasgo distintivo de sociedades como la nuestra, es nuestro desmedido afán de hurgar en el pasado, tratando de explicar lo ocurrido, por lo cual la visión retrospectiva e histórica priva en la mayor parte de nuestro quehacer.
Tenemos una gran predilección por el diagnóstico y poca orientación hacia el pronóstico, lo cual provoca que nuestra visión de futuro se integre de buenos propósitos y no de objetivos cuantificables que nos permitan orientar nuestro esfuerzo.
Un cabal entendimiento del presente y un uso efectivo y responsable de los sistemas de información, tecnologías de predicción y pronóstico de corto mediano y largo plazo son vitales para administradores, y dirigentes de Instituciones y Empresas del mundo globalizado actual.
Los sistemas de información prospectiva juegan un papel vital en las operaciones de Países, Instituciones y Empresas.
Evolución
El desarrollo de métodos que implican técnicas elaboradas de manejo de datos.
El desarrollo de nuevas disciplinas y nuevas tecnologías.
La actividad gubernamental. La competencia en todos los campos y áreas. La globalización. La Internet. Clima organizacional que es mas complejo, se
mueve rápidamente y es mas competitivo que nunca antes.
Tipos de pronósticos
De largo plazo se utiliza para establecer el curso general de una organización para un plazo de 2 o 3 años y esta orientado fundamentalmente a la alta gerencia.
De Corto plazo, es utilizado para el diseño de tácticas y es usada por la administración intermedia y la administración de primera línea para cubrir necesidades en un futuro inmediato.
Ambos tipos de pronóstico se pueden enfocar con una visión macro o micro, dependiendo del ámbito de gestión de la Empresa y niveles de participación.
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SW para Pronósticos empresariales
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Planeación de la demanda
Proceso para elaborar un pronóstico
1.- Colección de datos 2.- Reducción de datos o condensación. 3.- Construcción del modelo. 4.- Extrapolación del modelo (pronóstico).
Clasificación de pronósticos
Cuantitativo vs. cualitativo Un modelo cuantitativo usa una o más
ecuaciones para convertir una serie de datos en un pronóstico.
Un modelo cualitativo es subjetivo. Series de tiempo vs. causales
Los modelos de series de tiempo extrapolan un patrón de datos histórico hacia el futuro.
Los modelos causales estiman el valor de una variable dependiente basándose en los valores de las variables independientes.
Patrones de demandaC
an
tid
ad
Tiempo
Ca
nti
da
d
Tiempo
(a) Horizontal: Datos alrededor de una línea horizontal.
Patrones de demanda
Ca
nti
da
d
Tiempo
(b) Tendencia: Los datos se incrementan o decrementan consistentemente.
Patrones de demanda
Ca
nti
da
d
| | | | | | | | | | | |E F M A M J J A S O N D
Meses
(c) Estacional: Los datos muestran picos o valles de forma consistente
Año 1
Patrones de demanda
Ca
nti
da
d
| | | | | | | | | | | |E F M A M J J A S O N D
Meses
Año 1
Año 2
(c) Estacional: Los datos muestran picos o valles de forma consistente.
Patrones de demanda
Ca
nti
da
d
| | | | | |1 2 3 4 5 6
Años
(c) Cíclico: Los datos revelan un incremento o decremento gradual en periodos largos.
Patrones de demanda
AplicacionesHorizonte de Tiempo
Mediano Plazo Largo Plazo Corto Plazo (3 meses– (más de
Aplicación (0–3 meses) 2 años) 2 años)
Pronóstico Productos o Ventas Totales Ventas Totalesservicios individuales Grupos de
Productos
Area de decisión Inventarios Compras Planeación deCapacidad
Programación de Distribución Localización producción de instalaciones
Recursos humanos
Técnica de Series de Tiempo Causales CausalesPronóstico Causales Juicio Juicio
Juicio
Publicaciones
[1] Journal for Forecasting www.
[2] International Journal of Forecastingwww.
[3] Journal of Business Forecastingwww.
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