1
STATISTIKA INDUSTRISTATISTIKA INDUSTRI[KONSEP DASAR][KONSEP DASAR]
ADITHYA SUDIARNO, ST., MT.
1
Belajar itu seperti menyapu, selalu akan ada sampah.
Habis sampah, masih banyak debu.
-lagu rakyat daerah Bali-
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
POSISI BAB PADA ANALISIS PEMBELAJARANPOSISI BAB PADA ANALISIS PEMBELAJARAN
2
KONSEP DASARSTATISTIKA
INTRODUCTION &PENGANTAR STATISTIKA
TEKNIKPENGAMBILAN
SAMPLING
STATISTIKDESKRIPTIF
KONSEP PELUANG/PROBABILITAS
RANDOMVARIABLE
DISTRIBUSIPROBABILITAS : DISKRIT,KONTINYU, SAMPLING
PENAKSIRANPARAMETER
DESCRIPTIVE STATISTICS BASIC FOR INFERENCE INFERENCE STATISTICS
2
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
TUJUAN PEMBELAJARANTUJUAN PEMBELAJARAN
1. Menjelaskan definisi ilmu statistik
2. Menggambarkan penggunaan ilmu statistik
3. Membedakan Statistik Deskriptif dan Inferensi
4. Menjelaskan jenis data
5. Mendefinisikan tentang Populasi, Sampel, Parameter danStatistik
3
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
APAKAH STATISTIKA ITU ???APAKAH STATISTIKA ITU ???
MATEMATIKAMATEMATIKA
vsvs
STATISTIKA ???STATISTIKA ???
4
3
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
APAKAH STATISTIKA ITU ???APAKAH STATISTIKA ITU ???
MATEMATIKA :1. Analisa dengan metode
metematika menggunakanlogika DEDUKTIF.- Kesimpulan bersifat khusus
diambil dari pernyataan bersifatumum.
- Kesimpulan dikatakan benar bilapremis yang digunakan sudahbenar dan prosedur pengambilankesimpulan benar.
2. Menggunakan cara pikirDETERMINISTIK.
STATISTIKA :1. Analisa dengan metode
statistika menggunakan logikaINDUKTIF.- Kesimpulan bersifat umum
diambil dari pernyataan bersifatkhusus.
- Kesimpulan yang diambilmungkin memiliki kesalahanwalaupun premis dan prosedurpengambilan kesimpulan sudahbenar.
2. Menggunakan cara pikirPROBABILISTIK (=berhubungandengan peluang).
PERBEDAAN
5
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
APAKAH STATISTIKA ITU ???APAKAH STATISTIKA ITU ???
MengapaMengapa ??1. Pengumpulan Data
– Misal : Survey
2. Penyajian Data– Misal : Grafik & Tabel
3 Penggolongan/ pengelompokanData
– Misal : Rata-Rata, Modus,Standar dev., Skewness, dll
AnalisaAnalisa DataData
PengambilanPengambilanKeputusanKeputusan
© 1984-1994 T/Maker Co.
6
4
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
APAKAH STATISTIKA ITU ???APAKAH STATISTIKA ITU ???
SECARA DEFINITIF :Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan danmengelompokkan data untuk dianalisa dandiinterpretasikan sehingga menjadi informasi dalamrangka membantu pengambilan keputusan yangefektif dalam situasi ketidakpastian.
7
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
APAKAH STATISTIKA ITU ???APAKAH STATISTIKA ITU ???
We like to think that we have control over our lives.But in reality there are many things that are outside our control.
Everyday we are confronted by our own ignorance.
According to Albert Einstein:“God does not play a dice.”
But we all should know better than Prof. Einstein.THE WORLD IS GOVERNED BY QUANTUM MECHANICS WHERE PROBABILITY
REIGNS SUPREME.
8
5
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
WILAYAH TERAPAN STATISTIKAWILAYAH TERAPAN STATISTIKA
Wilayah terapan statistika Masalah yang dihadapi Teknik yang digunakan
Evaluasi produktivitas karyawan Teknik sampling
Penelitian dan pengembangan produk Teknik survey konsumen
Tingkat pengembalian investasi
Agribisnis Analisa produksi tanaman, ternak, ikan, dan kehutanan Desain eksperimen
Manajemen
Pemasaran
Keuangan
Pertumbuhan penduduk, tingkat pengangguran, dankemiskinan
Ekonomi pembangunan
Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses(work in process), dan barang jadi
Analisa potensi pasar, segmentasi pasar, dan ramalanpenjualan
Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, sukubunga, dan reksa dana
Teori peluang
Analisa time series
Analisa regresi
Teknik sensus
ENGINEERING/ REKAYASA ???
9
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
WILAYAH TERAPAN STATISTIKAWILAYAH TERAPAN STATISTIKACONTOH APLIKASI PADA ENGINEERING/ REKAYASA :1. Variasi hasil suatu proses produksi terkait persoalan kualitas dapat
ditimbulkan karena hal – hal yang bersifat random/ acak. Misalkan padaproses pembuatan lemari es, dilakukan inspeksi akhir terhadap 100lemari es dan ditemukan jenis cacat sbb :
Jenis cacat Jumlah cacatPencahayaan jelek 4Kompresor tidak berfungsi 1Pintu kurang sesuai 5Interior 7Casing bergelombang 3
Dengan diketahuinya jenis dan jumlah cacat di atas, selanjutnya dapatditelusuri sumber cacat dan dapat di ambil tindakan untuk perbaikankualitas.
10
6
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
WILAYAH TERAPAN STATISTIKAWILAYAH TERAPAN STATISTIKA
CONTOH APLIKASI PADA ENGINEERING/ REKAYASA :2. Dalam proses pemilihan bahan pembuat bantalan luncur pelumasan
pada bagian kapal. Misalkan material yang digunakan adalah kayu.Selama ini bahan yang banyak dipakai adalah kayu jenis pokhout karenakuat dan tahan terhadap air laut, tetapi jarang ditemukan di Indonesia.Untuk mencari alternatif material, dilakukan pengujian terhadapbeberapa material kayu, misal kayu sawo, kamper, dll. Dalam hal iniperlu di lakukan uji kekuatan untuk mengetahui probabilitas umur pakaimaterial tersebut.
11
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
WILAYAH TERAPAN STATISTIKAWILAYAH TERAPAN STATISTIKACONTOH APLIKASI PADA ENGINEERING/ REKAYASA :3. Akan dibangun sebuah jembatan penghubung dua pulau untuk
memperlancar jalur transportasi. Direncanakan akan dibangunjembatan dengan konstruksi baja. Untuk itu diperlukan berbagai datapendukung, misalnya adalah jarak antar dua pulau, kedalaman laut,kecepatan gelombang laut, dll. Variabel tersebut akan mempengaruhipenentuan posisi, jumlah titik, panjang, dan kekuatan tiang pancang.Keputusan akan diambil pada kondisi yang tidak pasti dari bervariasinyakedalaman laut, kecepatan gelombang laut, dll.
12
7
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
JENISJENIS –– JENIS STATISTIKAJENIS STATISTIKAJENIS – JENIS STATISTIKA :
STATISTIKA DESKRIPTIF : metode statistika yang digunakan untukmenggambarkan atau mendeskripsikan data yang telah dikumpulkanmenjadi sebuah informasi.
STATISTIKA INDUKTIF/ INFERENSIA: metode statistika yang digunakanuntuk mengetahui tentang sebuah populasi berdasarkan suatu sampelatau contoh dengan menganalisa dan menginterpretasikandata menjadisebuah kesimpulan.
13
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
JENISJENIS –– JENIS STATISTIKAJENIS STATISTIKA
STATISTIKA DESKRIPTIF :
1. Melingkupi– Pengumpulan Data– Penyajian Data– Penggolongan Data
Misal : Rata-Rata, Modus, dll
2. Tujuan– Menggambarkan/
mendeskripsikan DataX = 30.5 SX = 30.5 S22 = 113= 113
0000
25252525
50505050
Q1Q1Q1Q1 Q2Q2Q2Q2 Q3Q3Q3Q3 Q4Q4Q4Q4
$$$$
14
8
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
JENISJENIS –– JENIS STATISTIKAJENIS STATISTIKA
Negara 2000 2001 2002 2003 2004 2005
AS 4.2 0.5 2.9 4.3 4.4 3.7
Jepang 1.5 -1.9 2.8 3.4 3.3 1.4
Jerman 2.9 -0.1 0.5 0.2 1.6 0.9
Inggris 2.9 1.6 2.2 2.7 3.3 2.1
Italia 2.7 0.7 1 0.1 1.0 -0.1
Perancis 2.8 0.5 1.5 0.6 2.2 1.6
Kanada 3.7 0.9 3.9 1.6 2.7 3.0
Singapura 9.9 -7 2.6 4.9 8.5 3.9
Indonesia 4.8 1.6 3.8 4.3 5.1 6.0
Malaysia 8.5 -0.5 5.6 6.4 7.0 4.9
Thailand 4.3 2.1 6.1 7.8 6.0 3.9
CONTOH STATISTIKA DESKRIPTIF :
15
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
JENISJENIS –– JENIS STATISTIKAJENIS STATISTIKA
Pertumbuhan GDP di negara-negara maju selama2005-2010 diperkirakan relatif stabil. Trendpertumbuhan yang relatif stabil ini membawapengaruh yang cukup signifikan bagi pertumbuhanekonomi di regional lain. DiprediksikanPertumbuhan ekonomi global akan berada padalevel 4.3%.
Diperkirakan pertumbuhan output globalmeningkat walaupun tidak signifikan tapimembawa dampak yang positif bagi peningkatanoutput di negara-negara berkembang lainnyaseperti di Asia, Amerika Latin dan Afrika
16
9
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
JENISJENIS –– JENIS STATISTIKAJENIS STATISTIKA
STATISTIKA INDUKTIF/INFERENSIA :
1. Melingkupi– Penaksiran (estimasi)– Uji hipotesa
2. Tujuan– Membuat keputusan tentang
karakteristik populasi
PopulasiPopulasi ??
17
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
JENISJENIS –– JENIS STATISTIKAJENIS STATISTIKA
CONTOH STATISTIKA INDUKTIF/ INFERENSIA :
1. Pedagang mangga mengatakan bahwa mangga yang dijualnya manis. Untukmembuktikan apakah benar manis, maka anda diminta mengambil satu buahmangga secara acak untuk dicoba. Setelah mencoba satu buah ternyata memangbenar manis. Anda kemudian memutuskan untuk membeli 1 kg mangga yangberisi 10 buah mangga. Anda sangat yakin bahwa 10 mangga yang anda belimanis, hanya dengan mencoba 1 buah. Proses inilah yang dikatakan bahwa andamenarik kesimpulan dari sebuah populasi amatan berdasarkan sampel ataucontoh. Mangga yang berjumlah 10 adalah populasi sedangkan 1 mangga yanganda coba adalah sampel.
18
10
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
JENISJENIS –– JENIS STATISTIKAJENIS STATISTIKA2. Sebuah produsen rokok meluncurkan produk baru bernama “Kretek Internasional”
dengan isi 16 batang. Rokok ini dibuat untuk memenuhi keinginan konsumen untukkenikmatan premium dengan harga terjangkau. Bagaimana kiat perusahaan dapatmenjamin bahwa seluruh produknya memiliki kenikmatan premium ???
Bagian QC memutuskan untuk melakukan sampling dengan ukuran 0.001 % dari 5miliar batang rokok yang diproduksi. Apabila rasanya premium (baik) makadisimpulkan seluruh produksi rokok akan memiliki rasa yang premium pula.Statistika induktif mengajarkan bahwa dengan merasakan hanya 0.001 % dapatmeyakinkan bahwa seluruh produski rokok memiliki kenikmatan premium.
Pertanyaan : Mengapa tidak dicoba semua saja sehingga perusahaan benar –benar yakin akan kualitas rokoknya ???
19
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
JENISJENIS -- JENIS DATAJENIS DATAData yang diperoleh dari suatu sampel dan populasi dapat dibedakanmenjadi dua macam data, yaitu :
Data kualitatif ;Data kuantitatif.
DATA KUALITATIF : data yang bukan berupa angka (non – numerik) biasadisebut dengan istilah atribut.
DATA KUANTITATIF : data yang berupa angka (numerik). Data jenis inidibedakan menjadi dua bagian, yaitu data diskrit dan kontinyu.
20
11
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
JENISJENIS -- JENIS DATAJENIS DATA
Selain pembagian tersebut, ada yang membagi data menjadi data primer dan datasekunder.Data primer : data yang diperoleh langsung dari sumbernya, misal melaluiwawancara, penyebaran kuesioner, pengukurn langsung, dll.Data sekunder : data yang diambil/ disadur dari pihak lain, misal diambil darikoran, jurnal, penelitian/ publikasi pihak lain, dll.
21
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
SKALA PENGUKURANSKALA PENGUKURAN
Skala pengukuran : cara mengukur suatu varibel.Terdapat 4 jenis skala pengukuran :
1. Skala Nominal : angka yang diberikan pada objek/ variabelpengukuran hanya memiliki arti sebagai label saja (asal bisadibedakan). Tidak memiliki tingkatan.
2. Skala Ordinal : angka yang diberikan pada objek/ variabel pengukuranmengandung pengertian tingkatan.
3. Skala Interval : angka yang diberikan pada objek/ variabel pengukuranmengandung sifat ordinal ditambah sifat jarak/ interval.
4. Skala Rasio : angka yang diberikan pada objek/ variabel pengukuranmengandung sifat interval ditambah sifat yang mampu memberikanketerangan tentang nilai absolut variabel yang diukur. Artinya apabilamenunjuk angka 0 (nol), maka berarti benar – benar nol, tidak ada,atau kosong.
22
12
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
SKALA PENGUKURANSKALA PENGUKURANCONTOH SKALA NOMINAL :
NO. JENIS KENDARAAN JUMLAH (UNIT)1 TOYOTA 68,6382 DAIHATSU 15,7213 ISUZU 20,5214 BMW 1,5155 PEUGEOUT 1,367
CONTOH SKALA ORDINAL :
Angka yang ada hanyasebagai label saja untuk
membedakan antaraobjek amatan. Tidak
berarti 2 lebih baik dari 1,dst.
Angka yang adamenunjukkan rangking
penjualan/ mengandungpengertian tingkatan.
NO. JENIS KENDARAAN JUMLAH (UNIT)1 PEUGEOUT 1,3672 TOYOTA 68,6383 ISUZU 20,5214 DAIHATSU 15,7215 BMW 1,515
23
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
SKALA PENGUKURANSKALA PENGUKURANCONTOH SKALA INTERVAL :Suhu udara dapat berkisar antara -4° hingga 40° C. Jika termometermenunjukkan 0° C, bukan berarti tidak ada suhu, tetapi hanya sebagaipenunjuk bahwa suhu saat itu tergolong rendah.
CONTOH SKALA RASIO :Jumlah komponen mesin yang diproduksi per batch adalah 1.000.000komponen. Bila dalam suatu batch menunjukkan angka produksi 0,maka artinya adalah pada saat itu tidak dilakukan proses produksisehingga tidak ada output produksi.
24
13
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
SKALA PENGUKURANSKALA PENGUKURAN
-SKALA INTERVAL
SKALA RASIO
-----SKALA NOMINAL
SKALA ORDINAL
DAPATDIBEDAKAN
URUTANTINGKATAN
INTERVALSAMA
MEMILIKI NOL MUTLAK&RASIO ANTARA KEDUA
BIL. MEMILIKI ARTI
DATAKUALITATIF
DATAKUANTITATIF
NOTEPerbedaan utama antara skala interval dam rasio adalah :
1. Skala rasio memiliki titik nol yang mempunyai arti ;2. Rasio antara keduanya juga mempunyai arti.
25
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
SKALA PENGUKURANSKALA PENGUKURAN
No. Kriteria Interval Jarak Jumlah1 Sangat prospektif 736 - 879 143 22 Prospektif 592 - 735 143 53 Cukup prospektif 448 - 591 143 94 Kurang prospektif 304 - 447 143 35 Tidak prospektif 160 - 303 143 1
STUDI KASUS SKALA INTERVAL DAN RASIO
Klasifikasi yang adadapat dibedakan,memiliki rangking,
dan memiliki intervaldengan jarak yang
sama
RASIO A/ BSAHAM BCA 2,250 SAHAM MANDIRI 95 23.68Penjualan Toyota 60,638 Penjualan Isuzu 20,521 2.95Inflasi Indonesia 10.03 Inflasi US 1.70 5.90
SITUASI A SITUASI B
Nilai nominalnya memiliki arti Nilai rasionya juga memiliki arti.Rasio inflasi di Ind. dibandingkandengan US sebesar 5.90 kali.
26
14
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
POPULASI DAN SAMPELPOPULASI DAN SAMPEL
Tujuan utama statistika adalah :1. Mendeskripsikan data sehingga menjadi sebuah informasi ;2. Membuat kesimpulan mengenai populasi hasil analisis informasi yang terdapat
dalam data sampel ;3. Membuat penaksiran atas ketidakpastian yang terdapat pada kesimpulan ;4. Mendesain proses dan level sampling sehingga menghasilkan kesimpulan yang
tepat dan akurat.
Artinya apa ???
Jika desain sampling tidak dilakukan dengan benar,maka akan terjadi penyimpangan informasi.
POPULASI ??? SAMPEL ???
27
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
POPULASI DAN SAMPELPOPULASI DAN SAMPELPOPULASI : seluruh obyek yang menjadi target amatan/ penelitian.
Biasa disebut dengan UNIVERSE.SAMPEL : bagian dari populasi yang dipilih untuk di analisa.
PARAMETER ???STATISTIK ???
28
15
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
POPULASI DAN SAMPELPOPULASI DAN SAMPELPARAMETER : sebuah ukuran yang dihitung untuk mendeskripsikan karakteristik
populasi.STATISTIK : sebuah ukuran yang dihitung untuk mendeskripsikan karakteristik
sampel.
POPULASI
SAMPEL
Use statisticsto summarize
features
Useparameters to
summarizefeatures
Inference on the population from the sample
29
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
POPULASI DAN SAMPELPOPULASI DAN SAMPEL
PARAMETER STATISTIKµ Mean … X
µ1 - µ2 Perbedaan antar mean dari dua … X1 - X2
Proporsi … p1 - 2 Perbedaan antar proporsi dari dua … p1 - p2
2 Varians … s2
Standar deviasi … s
^^^
30
16
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
KEBOHONGAN STATISTIKAKEBOHONGAN STATISTIKA
Dalam statistika dikenal istilah “kebohongan statistika”. Dalam hal ini statistikadigunakan untuk mendukung suatu kebohongan.
“FIGURES DON’T LIE , LIAR FIGURES”
Gambar dan data tidak pernah berbohong, namun individu tersebut yangmemanipulasi atau menyajikan gambar dan data secara tidak tepat.
STUDI KASUS KEBOHONGAN STATISTIKA :Suatu pembalut wanita merk “X” menyatakan bahwa 7 dari 10 wanita Indonesiamenggunakan pembalut merk “X”.
31
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
KEBOHONGAN STATISTIKAKEBOHONGAN STATISTIKA
Kebohongan dapat dikaji dari :
- Data tersebut adalah data sampel (informasi tsb tidak diberitahukankepada konsumen)
- Berapa besar sampel sehingga dapat mewakili masy. Ind.???- Apakah wanita Indonesia termasuk anak - anak yang belum dan orang
tua yang sudah tidak memakai pembalut ???
Bukti kebohongan :
Logika ekonomi mengatakan bahwa pangsa pasar yang mencapai 70%(7 dari 10 wanita) adalah termasuk monopali, sehingga tanpa iklan punproduk tersebuit akan laku.
32
17
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
TUGAS 1TUGAS 1
33
SAMPEL 1 SAMPEL 2 SAMPEL 3 SAMPEL …
STATISTIKINDUKTIF
STATISTIKDESKRIPTIF
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
TUGAS 1TUGAS 1
34
1. DISKUSIKAN DAN INTERPRETASIKAN GAMBAR DI ATAS !!!2. BUATLAH RESUME MENGENAI “HOW TO LIE WITH STATISTICS” !!!3. BUATLAH ANALISA MENGENAI KETERHUBUNGAN ANTARA GAMBAR DI ATAS DENGAN
RESUME “HOW TO LIE WITH STATISTICS” !!!
NOTE :Tugas dikerjakan berkelompok terdiri atas 3 orang.Durasi pengerjaan tugas : 1 minggu.Dikumpulkan dalam bentuk soft copy, termasuk source resume.Kriteria penilaian : kejelasan me-resume dan analisa yang dibuat.
18
STATISTIKA INDUSTRI - JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - ITS
35
[[thankthank youyou]]