LAPORAN AKHIR
ANALISIS COST AND BENEFIT ASEAN – HONG KONG FREE
TRADE AREA BAGI INDONESIA
PUSAT KEBIJAKAN KERJASAMA PERDAGANGAN
INTERNASIONAL
BADAN PENGKAJIAN DAN PENGEMBANGAN KEBIJAKAN
PERDAGANGAN
KEMENTERIAN PERDAGANGAN
2014
ii
KATA PENGANTAR
Dengan memanjatkan puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa, Pusat
Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional, BPPKP telah menyelesaikan
analisis yang berjudul “Analisis Cost and Benefit ASEAN – Hong Kong FTA Bagi
Indonesia”. Analisis ini menjawab permintaan Direktorat Jenderal Kerjasama
Perdagangan Internasional yang menginginkan adanya study kelayakan dan
perdagangan barang dalam perundingan perdagangan Indonesia – Hong Kong
dalam kerangka ASEAN – Hong Kong.
Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional, BPPKP
menyampaikan terima kasih kepada tenaga ahli dalam analisis ini, narasumber
dan berbagai pihak yang telah memberikan informasi, data dan pendapatnya
dalam penyusunan analisis ini. Terima kasih juga disampaikan kepada Dinas
Perindustrian dan Perdagangan di daerah survei dan Konsulat Jenderal Republik
Indonesia di Hong Kong yang telah membantu dan memfasilitasi pelaksanaan
survei dan pertemuan dengan instansi terkait di Hong Kong.
Akhir kata semoga analisis ini dapat menjadi bahan rekomendasi kebijakan
bagi stakeholder, terutama Direktorat Jenderal Kerjasama Perdagangan
Internasional dan instansi pembina sektor, serta dapat menjadi refernsi bagi
penelitian dan pengkajian selanjutnya.
Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional
iii
ABSTRAK
Analisis Cost and Benefit ASEAN – Hong Kong FTA bagi Indonesia
Pembentukan ASEAN - Hong Kong FTA (AHKFTA) memerlukan
analisis dari negara anggota ASEAN untuk melihat bagaimana dampak dari
AHKFTA terhadap indikator ekonomi makro maupun sektoral masing-masing
negara. Metodologi yang digunakan untuk menganalisis benefit dan cost adanya
FTA ASEAN Hong Kong dilihat dari sisi ekonomi makro dan ekonomi sektoral
dengan model CGE multi region dan sektor, sedangkan penentuan produk
potensial Indonesia di pasar Hong Kong digunakan analisis pembobotan
terhadap berbagai indeks perdagangan. Hasil analisis menunjukkan bahwa
dampak penurunan tarif
50% bagi Indonesia adalah turunnya kesejahteraan dan GDP riil, trade balance
negatif, walau secara sektoral terjadi peningkatan ekspor di hampir seluruh
sektor, tidak mampu mengimbangi peningkatan impor. Jika terjadi full liberalisasi,
maka dampaknya bagi Indonesia akan terjadi peningkatan kesejahteraan,
peningkatan GDP Rill, trade balance positif walaupun peningkatan output hanya
terjadi pada beberapa sektor seperti vegetable oil, oil seeds, textile, wearing
appareal dan electronic equipment. Adapun produk yang layak dikerjasamakan
adalah cpo, karet, tekstil, komponen mesin, kopi, namun perlu ditingkatkan daya
saingnya. Liberalisasi perdagangan ke Hong Kong perlu dipandang sebagai
salah satu upaya peningkatan akses pasar, yang perlu didukung dengan daya
saing yang tinggi dan memiliki keterkaitan dengan industri nasional, yang harus
diikuti dengan reformasi kebijakan (appropriate regulation), penurunan non tarif
barrier di Hong Kong, perbaikan infrastruktur fisik maupun infrastruktur mutu di
Indonesia sehingga akan memberikan benefit berupa pertumbuhan ekonomi yang
tinggi. Kerjasama ini sebaiknya lebih ditekankan pada investasi dan perdagangan
jasa khususnya jasa keuangan dan logistik dimana penurunan biaya logistik akan
meningkatkan volume perdagangan dan meningkatkan daya saing produk
Indonesia.
iv
ABSTRACT
Cost and Benefit Analysis of ASEAN Hong Kong FTA for Indonesia
The Idea beyond ASEAN - Hong Kong FTA (AHKFTA) requires
analysis from ASEAN member countries to see how macro and micro
economic will be affected in each countries. The methodology used to
analyze the cost and benefits of ASEAN-Hong Kong FTA is CGE
model with multi-region and sector, while weighted analysis of
various trade indices are used to identify and determine the products
that can be used as an Indonesian request and offer. The analysis result
showed that 50% tariff reduction will result in welfare declining and real
GDP, negative trade balance even though there was an incresing of
exports in almost all sectors but not be able to counterbalance import
rising. If full liberalization is applied, national welfare and GDP will be
increased as well as a positive trade balance altough few sectors such
as vegetable oil, oil seeds, textile, wearing appareal and electronic
equipment will not be increasing that much. Some product that can be
traded are cpo, rubber, textiles, machine parts, coffee, but these
products need to be improved on competitiveness.
Trade liberalization in Hong Kong market should be seen as an
effort to increase market access, which needs to be supported by the
increasing of products competitiveness and national industry linkage, to be
followed by policy reforms (appropriate regulation), elimination of non-tariff
barriers in Hong Kong, improvement of physical infrastructure and the
quality of infrastructure in Indonesia that will provide benefits in the form of
high economic growth. Cooperation between Indonesia and Hong Kong
should be more emphasis on investment and trade in services, especially
financial services and logistics where the reduction in logistics costs will
increase the volume of trade and increase the competitiveness of
Indonesian products
v
DAFTAR ISI
BAB 1: PENDAHULUAN .......................................................................... 1
1.1 Latar Belakang ............................................................................... 1
1.2 Perumusan Masalah ...................................................................... 4
1.3 Tujuan ............................................................................................. 4
1.4 Ruang Lingkup Analisis ................................................................ 5
1.5 Metodologi Analisis ...................................................................... 5
1.6 Sistematika Penulisan ................................................................... 5
BAB II: TINJAUAN PUSTAKA DAN METODOLOGI ANALISIS .............. 7
2.1 Tinjauan Pustaka .......................................................................... 7
2.1.1 Teori Perdagangan Internasional dan Integrasi Ekonomi .. 7
2.1.2 Teori Keseimbangan Umum ............................................... 21
2.1.2.1 Tarif Impor Pada Kasus Negara Kecil........................ 25
2.1.2.2 Tarif Impor Pada Kasus Negara Besar ...................... 27
2.1.3 Latar Belakang Pembentukan ASEAN Hong Kong FTA ... 31
2.2 Metodologi Penelitian ................................................................ 34
2.2.1 Jenis dan Sumber Data ...................................................... 34
2.2.2 Metode Analisis ................................................................ ... 38
2.2.2.1 Model Multi Region General Equilibrium ............. 38
2.2.2.2 Model Ekonomi Tertutup tanpa Pajak ................. 41
vi
2.2.2.3 Model Ekonomi Terbuka tanpa Pajak .................. 45
2.2.2.4 Model Ekonomi Tertutup dengan Pajak ............... 46
2.2.2.5 Pajak ......................................................................... 47
2.2.2.6 Struktur Model Standar GTAP ................................ 49
2.2.2.7 Simulasi .................................................................. 52
2.2.2.8 Indeks Perdagangan .............................................. 52
2.2.2.9 Pemilihan Produk Potensial .................................. 56
BAB III: Analisis Cost and Benefit ASEAN - Hong Kong FTA bagi
Indonesia ................................................................................................ 59
3.1 Kinerja Perdagangan Indonesia .............................................. 59
3.1.1 Kinerja Perdagangan Indonesia-Dunia ............................. 59
3.1.2 Kinerja Neraca Perdagangan Indonesia-ASEAN .............. 64
3.1.3 Kinerja Neraca Perdagangan Indonesia-Hong Kong ........ 68
3.2 Analisis CGE ............................................................................. 70
3.2.1 Data Benchmark Ekuilibrium Berdasarkan
Berdasarkan Database GTAP` .......................................... 70
3.2.1.1 Data Dasar Makroekonomi ...................................... 70
3.2.1.2 Dekomposisi Ekspor, Impor dan Per Sektor .......... 98
3.2.2 Analisis Benefit and Cost FTA ASEAN Hong Kong Ditinjau
dari Makro dan Sektoral Ekonomi ................................... 104
3.2.2.1 Analisis Benefit dan Cost Ditinjau dari Makro
Ekonomi .................................................................. 104
vii
3.2.2.2 Analisis Benefit dan Cost Ditinjau dari
Sektoral Ekonomi ................................................. 111
3.2.3 Identifikasi dan Penentuan Produk Sebagai Request dan
Offer Indonesia dalam Kerangka Kerjasama ASEAN-Hong
Kong FTA ........................................................................... 115
3.2.4 Hasil Turun Lapang .............................................................. 131
BAB IV: PENUTUP .............................................................................. 134
4.1 Kesimpulan .............................................................................. 134
4.2 Rekomendasi Kebijakan.......................................................... 135
vii
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1. Agregasi Negara FTA ASEAN-Hongkong .......................... 34
Tabel 2.2. Agregasi Sektor FTA ASEAN-Hongkong ........................... 36
Table 3.1. Produk Ekspor Non Migas Indonesia Tahun 2009-2013
(US$Juta) ............................................................................. 60
Tabel 3.2.Ekspor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan
Negara Tujuan Tahun 2009 dan 2013 (US$ Miliar) ......... 61
Tabel3.3. Produk Impor Indonesia Tahun 2009-
2013 (US$ Juta) .................................................................. 62
Tabel 3.4. Impor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan
Negara Tujuan Tahun 2009-2013 (US$ Miliar) ................. 63
Tabel 3.5. GDP by Source (FACT INC+TAX+DEPR) ........................... 71
Tabel 3.6. GDP by Expenditure (C+I+G+X-M) ..................................... 72
Tabel 3.7. Current Account (X-M=S+I) ................................................. 74
Tabel 3.8. Capital Account .................................................................... 75
Tabel 3.9. Capital Stock ........................................................................ 75
Tabel 3.10. Bilateral Export at Market Price ......................................... 77
Tabel 3.11 Ordinary Import Duty ........................................................... 81
Tabel 3.12 Ordinary Export Subsidy .................................................... 82
Tabel 3.13. Export for International Transportation ........................... 84
Tabel 3.14. Value of Output at Market Price........................................ 86
viii
Tabel 3.15. Struktur Biaya Perusahaan Berdasarkan Negara ........... 89
Tabel 3.16. Cost Structure of Private Consumption .......................... 92
Tabel 3.17 Cost Structure of Government Consumption .................. 95
Tabel 3.18. Decomposition of Export at World Prices ........................ 99
Tabel 3.19.Dampak FTA ASEAN Hongkong terhadap Output,
Ekspor Impor, dan Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia
(dalam persen .................................................................... 114
Tabel 3.20. Indikator Kinerja Perdagangan dari Produk Potensial
Indonesia ke Hong Kong .................................................. 121
Tabel 3.21. Indikator Kinerja Perdagangan dari Produk Potensial
Indonesia ke Hong Kong .................................................. 126
ix
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Kurva perdagangan internasional .................................... 9
Gambar 2.2. Keseimbangan Perdagangan Bebas Pada Model H-O .. 13
Gambar 2.3. Trade Creation .................................................................. 18
Gambar 2.4. Trade Diversion ................................................................ 21
Gambar 2.5. Diagram Kotak Edgeworth pada Kasus Dua Komoditi
dan Dua Faktor Produksi .............................................. 23
Gambar 2.6. Keseimbangan Sektor Produksi dan Konsumsi ........... 24
Gambar 2.7.Model Keseimbangan Umum Dampak Tarif untuk
Kasus Negara Kecil ........................................................ 27
Gambar 2.8. Model Keseimbangan Umum Dampak Tarif untuk
Kasus Negara Besar ....................................................... 28
Gambar 2.9. Model Kasus Satu Wilayah, Perekonomian Tertutup
tanpa Pajak ...................................................................... 43
Gambar 2.10. Perekonomian Terbuka tanpa Intervensi Pemerintah:
Model Multi Wilayah ....................................................... 46
Gambar 2.11. Perekonomian Tertutup dengan Pajak: Model Satu
Wilayah ............................................................................ 47
Gambar2.12. Dampak Pajak Terhadap Output ................................... 49
Gambar 2.13. Dampak Subsidi terhadap Output ............................... 49
Gambar 2.14. Model AGE, Multi Region Open Economy ................... 50
x
Gambar 3.1. Neraca Perdagangan Indonesia Tahun 2009-2013 ........ 59
Gambar 3.2. Produk Ekspor Non Migas Indonesia Tahun 2009-201364
Gambar 3.3. Ekspor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan
Negara Tujuan Tahun 2009 dan 2013 ........................... 65
Gambar 3.4. Impor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan
Negara Tujuan ................................................................. 65
Gambar 3.5. Kinerja Neraca Perdagangan Sektor Migas-Non Migas
Indonesia- ASEAN Tahun 2009-2013 ............................ 66
Gambar 3.6. Kinerja Neraca Perdagangan Sektor Migas Indonesia-
ASEAN Tahun 2009-2013 ............................................... 67
Gambar 3.7. Kinerja Neraca Perdagangan Sektor Non Migas
Indonesia- ASEAN Tahun 2009-2013 ............................ 67
Gambar 3.8. Ekspor Komoditi Utama Indonesia ke ASEAN ............... 68
Gambar 3.9. Impor Komoditi Utama Indonesia dari ASEAN Tahun
2013 .................................................................................. 69
Gambar 3.10. Negara Tujuan Ekspor Indonesia ................................. 70
Gambar 3.11. Analisa Impor Indonesia per Negara dan Regional ..... 70
Gambar 3.12. Kinerja Neraca Perdagangan Migas - Non Migas
Indonesia- Hong Kong Tahun 2009-2013 ................... 107
Gambar 3.13 Komoditas Ekspor Utama Indonesia ke Hong Kong
Tahun 2013 .................................................................... 108
Gambar 3.14. Komoditas Impor Utama Indonesia dari Hong Kong
............................................................................................................... 108
vii
ix
v
6
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
ASEAN Free Trade Area (AFTA) merupakan wujud dari kesepakatan
negara-negara ASEAN untuk membentuk suatu kawasan perdagangan
bebas dalam rangka meningkatkan daya saing ekonomi kawasan regional
ASEAN. ASEAN diharapkan sebagai basis produksi dunia dan sekaligus
pasar regional bagi 500 juta penduduknya. AFTA dibentuk pada waktu
Konferensi Tingkat Tinggi (KTT) ASEAN IV di Singapura tahun 1992.
Awalnya AFTA ditargetkan akan dicapai dalam waktu 15 tahun (1993-2008),
kemudian dipercepat menjadi tahun 2003, dan terakhir dipercepat lagi
menjadi tahun 2002. Skema Common Effective Preferential Tariffs for
ASEAN Free Trade Area (CEPT-AFTA) merupakan suatu skema untuk
mewujudkan AFTA melalui penurunan tarif hingga menjadi 0-5%,
penghapusan pembatasan kuantitatif dan hambatan-hambatan non tarif
lainnya. Perkembangan terakhir yang terkait dengan AFTA adalah adanya
kesepakatan untuk menurunkan bea masuk impor barang yang masuk
dalam incusion list (IL) pada tahun 2010, bagi Brunai Darussalam,
Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapura dan Thailand, dan bagi
Cambodia, Laos, Myanmar dan Vietnam pada tahun 2015.
Visi ASEAN 2020 menegaskan ASEAN yang berwawasan ke depan
akan memainkan peran penting dalam masyarakat internasional dan
memajukan kepentingan bersama ASEAN. ASEAN terus mengembangkan
hubungan kerjasama dengan Mitra Dialog, yaitu, Australia, Kanada, Cina,
Uni Eropa, India, Jepang, Korsel, Selandia Baru, Federasi Rusia, Amerika
Serikat, dan United Nations Development Programme. ASEAN juga
meningkatkan kerjasama dengan Pakistan di beberapa daerah kepentingan
bersama.
Konsisten dengan tekad untuk meningkatkan kerjasama dengan
negara-negara berkembang lainnya, ASEAN mempertahankan kontak
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 2
dengan organisasi-organisasi antar-pemerintah, yaitu Organisasi Kerjasama
Ekonomi, the Gulf Cooperation Council, the Rio Group, the South Asian
Association for Regional Cooperation, the South Pacific Forum, dan juga
melalui Asian-African Sub-Regional Organization Conference. Disamping
itu, sebagian besar Negara-negara Anggota ASEAN juga berpartisipasi aktif
dalam kegiatan Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC), Asia-Europe
Meeting (ASEM), dan East Asia-Latin America Forum (EALAF).
Hingga saat ini, ASEAN telah mempunyai 11 (sebelas) Mitra Wicara
Penuh (Full Dialogue Partner) dan 1 Mitra Wicara Sektoral (Sectoral
Dialogue Partner). Mitra Wicara Penuh ASEAN terdiri dari Amerika Serikat,
Australia, China, India, Jepang, Kanada, Republik Korea, Rusia, Selandia
Baru, Uni Eropa dan UNDP. Sementara Mitra Wicara Sektoral ASEAN
adalah Pakistan. Selain itu, ASEAN juga mempunyai kerangka kerjasama
dengan China, Jepang dan Republik Korea melalui ASEAN Plus Three.
Sementara itu sejak tahun 2005 berkembang pula forum East Asia
Summit (EAS) dengan peserta terdiri dari 16 negara, yaitu 10 negara
ASEAN, Australia, China, India, Jepang, Republik Korea dan Selandia Baru.
Selain menjalin kerjasama dengan mitra wicara, ASEAN juga menjalin
kerjasama dengan organisasi-organisasi regional seperti : Gulf Cooperation
Council (GCC) dan MERCOSUR, badan-badan PBB, Andean Group, Asian
Development Bank (ADB), negara-negara Timur Tengah dan Asia Tengah
yang tergabung dalam Economic Cooperation Organization (ECO),
Southern African Development Community (SADC), Shanghai Cooperation
Organization (SCO).
Pada bulan Oktober 2011 , Hong Kong telah menunjukkan minat untuk
bergabung dengan Perjanjian Perdagangan Bebas ASEAN - China (
ACFTA ) yang disampaikan pada Rapat Persiapan ASEAN - China FTA
Joint Committe (ACFTA JC). Untuk menindaklanjuti hal tersebut, Sekretariat
ASEAN telah melakukan sebuah studi independen yang komprehensif
bekerja sama dengan NUS (Prof Shandre M. Thangavelu) untuk
menganalisis dampak, implikasi dan tantangan Hong Kong dalam aksesi ke
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 3
ACFTA. Pada pertemuan ke-11 Konsultasi AEM - MOFCOM yang diadakan
pada tanggal 29 Agustus 2012 di Siem Reap , Kamboja , AEMs
menyatakan respon positif atas proposal Hong Kong bergabung dengan
ACFTA. Namun, diperlukan penelitian lebih lanjut dan konsultasi di dalam
negeri masing-masimg anggota ASEAN untuk memastikan pemahaman
yang lebih jelas tentang implikasi dari Hong Kong bergabung dengan
ACFTA.
Pada AEM Retreat pada bulan Maret 2013 di Hanoi Vietnam, AEM
memutuskan untuk bernegosiasi secara bilateral dengan Hong Kong dalam
bentuk FTA ASEAN - Hong Kong ( AHKFTA ) dibandingkan dengan aksesi
Hong Kong ke ACFTA. Keputusan yang dibuat oleh AEMs disambut oleh
para pemimpin ASEAN pada KTT ASEAN yang diselenggarakan pada
bulan April 2013. Selama Konsultasi SEOM – Hong Kong yang
diselenggarakan pada Juni 2013, ASEAN menjelaskan proses ASEAN
dalam memulai sebuah FTA yang meliputi melakukan studi kelayakan,
mengembangkan Terms of Reference (TOR ) untuk Perdagangan Komite
Negosiasi ( TNC ), mengesahkan TOR untuk menetapkan TNC dan
mengembangkan program kerja. ASEAN dan Hong Kong sepakat untuk
memulai negosiasi pada awal 2014. Hong Kong menggarisbawahi
pentingnya FTA ini untuk bisnis dan mendesak ASEAN untuk menargetkan
kesimpulan dari negosiasi ini secepatnya.
Sebagai gambaran, neraca perdagangan Indonesia dengan Hong Kong
dalam periode 2009-2013 selalu menunjukkan surplus. Surplus
perdagangan ini disumbangkan oleh ekspor non migas. Ekspor emas dalam
bentuk gumpalan, ingot atau batang pada tahun 2013 menyumbang 18
persen dari total ekspor non migas. Sementara itu untuk neraca migas
Indonesia-Hong Kong mengalami defisit sebesar USD -116.4 juta.
Berdasarkan latar belakang tersebut, Pusat Kebijakan Kerjasama
Perdagangan Internasional (KPI) Kementerian Perdagangan melakukan
kajian yang berjudul “Analisis Cost and Benefit ASEAN – Hong Kong FTA
bagi Indonesia”.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 4
1.2 Perumusan Masalah
FTA adalah salah satu bentuk reaksi adanya globalisasi dan liberalisasi
yang berimplikasi pada pengurangan dan penghapusan berbagai hambatan
dalam kegiatan perdagangan baik hambatan tarif (tarrief-barrier) maupun
hambatan non tarif (non-tarrif barier=NTB).
Secara teori, sejalan dengan analisis statik mengenai manfaat
perdagangan, adanya FTA mendorong berkurangnya hambatan tarif (tarrief-
barrier) maupun hambatan non tarif sehingga biaya transaksi dalam
perdagangan akan turun. Kondisi ini akan mempengaruhi variabel-variabel
mikro selanjutnya berdampak pada variabel-variabel makro ekonomi.
Negara akan berspesialisasi sesuai dengan keunggulan komparatif
sehingga kinerja ekspor akan meningkat. Proses ini menuju ke efisiensi
alokasi sumberdaya dan peningkatan GDP.
Terkait dengan hal tersebut diatas, analisis kuantitatif untuk
mengkalkulasi seberapa besar dampak berlakunya perjanjian perdagangan
barang ASEAN-Hong Kong FTA terhadap pendapatan nasional dan kinerja
perdagangan Indonesia dan Hong Kong sangat diperlukan. Maka
perumusan masalah dalam kajian ini adalah :
1. Bagaimana cost and benefit ASEAN Hong Kong FTA bagi Indonesia,
ASEAN dan Hong Kong?
2. Produk-produk apa saja yang dapat dijadikan sebagai request dan offer
Indonesia dalam kerangka kerjasama ASEAN Hong Kong FTA
1.3 Tujuan
Berdasarkan perumusan masalah, kajian ini memiliki tujuan sebagai
berikut :
1. Menganalisis dampak perdagangan barang (cost and benefit) dalam
ASEAN Hong Kong FTA bagi Indonesia, ASEAN dan Hong Kong.
2. Identifikasi produk-produk yang dapat dijadikan sebagai request dan
offer Indonesia dalam kerangka kerjasama ASEAN Hong Kong FTA.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 5
1.4 Ruang Lingkup Analisis
Analisis ini hanya dibatasi pada analisis perdagangan barang dalam
ASEAN Hong Kong FTA terhadap kinerja perdagangan dan perekonomian
Indonesia, ASEAN dan Hong Kong. Cost and benefit dianalisis berdasarkan
perspektif makroekonomi ( indikator kesejahteraan, GDP riil, dan neraca
perdagangan) serta sektoral ekonomi (indikator output, ekspor dan
penyerapan tenaga kerja) dengan menggunakan model CGE. Sedangkan
penentuan produk-produk yang dapat dijadikan sebagai request dan offer
Indonesia dalam kerangka kerjasama ASEAN Hong Kong FTA digunakan
adalah metode pembobotan terhadap kinerja perdagangan (ekspor
Indonesia ke HongKong, ekspor Indonesia ke dunia, pertumbuhan Ekspor
ke HongKong dan pertumbuhan Ekspor ke dunia) dan tarif MFN HongKong.
Disamping itu, akan dilihat pula hambatan perdagangan Indonesia
Hongkong yang akan diuraikan secara kualitatif berdasarkan hasil
kunjungan tim peneliti ke Hongkong dan studi literatur serta pengalaman
empiris kerjasama Hongkong dengan Negara lainnya.
1.5 Metodologi Analisis
Jenis data yang digunakan dalam analisis ini meliputi data primer dan
sekunder. Data primer diperoleh melalui diskusi dengan pemangku
kepentingan terkait, sedangkan data sekunder bersumber dari BPS, CEIC,
COMTRADE, WITS, GTAP Database. Metode analisis yang digunakan
adalah Model CGE, berbagai indeks perdagangan seperti RCA, TCI, TSI
dan TII, dan analisis deskriptif berbagai hambatan kerjasama antara
Indonesia dengan Hongkong.
1.6 Sistematika Penulisan
Adapun laporan analisis ini terbagi menjadi beberapa bab yaitu :
Bab I: Pendahuluan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 6
Pada bab ini akan diuraikan mengenai latar belakang, permasalahan,
tujuan analisis, ruang lingkup analisis, metodologi analisis dan
sistematika laporan.
Bab II: Tinjauan Pustaka dan Metodologi Analisis
Bab ini berisikan teori perdagangan internasional dan metode
analisis
Bab III: Analisis Cost and Benefit ASEAN Hong Kong FTA bagi
Indonesia
Dalam bab ini akan dijelaskan mengenai Cost and benefit ASEAN
Hong Kong FTA bagi Indonesia berdasarkan perspektif
makroekonomi serta sektoral ekonomi serta penentuan produk-
produk yang dapat dijadikan sebagai request dan offer Indonesia
dalam kerangka kerjasama ASEAN Hong Kong FTA. Hambatan
perdagangan akan diuraikan secara deskriptif kualitatif.
Bab IV: Penutup
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 7
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA DAN METODOLOGI ANALISIS
2.1 Tinjauan Pustaka
2.1.1 Teori Perdagangan Internasional dan Integrasi Ekonomi
Perdagangan internasional dapat didefinisikan sebagai
transaksi dagang barang dan jasa antara subjek ekonomi satu
negara dengan subjek ekonomi negara lain. Subjek ekonomi
yang dimaksud adalah penduduk yang terdiri dari warga negara
biasa, perusahaan ekspor, perusahaan impor, perusahaan
industri ataupun perusahaan negara. Perdagangan
internasional terjadi akibat adanya perbedaan potensi sumber
daya alam, sumber daya modal, sumber daya manusia dan
kemajuan teknologi antar negara (Halwani 2005). Sedangkan
menurut Dumairy (1997) perdagangan merupakan suatu proses
pertukaran barang dan jasa yang dilakukan atas dasar suka
sama suka, untuk memperoleh barang yang dibutuhkan. Dalam
masa globalisasi, perdagangan tidak hanya dilakukan dalam
satu negara saja. Bahkan dunia sudah memasuki perdagangan
bebas. Hampir tidak ada satu negarapun yang tidak melakukan
hubungan dengan negara lain.
Dalam perdagangan domestik para pelaku ekonomi
bertujuan untuk memperoleh keuntungan dari aktivitas ekonomi
yang dilakukannya. Demikian halnya dengan perdagangan
internasional. Setiap negara yang melakukan perdagangan
bertujuan mencari keuntungan dari perdagangan tersebut.
Selain motif mencari keuntungan, Krugman (1991)
mengungkapkan bahwa alasan utama terjadinya perdagangan
internasional:
1. Negara-negara berdagang karena mereka berbeda
satu sama lain.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 8
2. Negara-negara melakukan perdagangan dengan
tujuan untuk mencapai skala ekonomi (economic of scale)
Secara umum, perdagangan internasional terdiri dari
kegiatan ekspor dan impor. Ekspor merupakan penjualan
barang dan jasa yang dihasilkan oleh suatu negara ke negara
lain, sebaliknya impor merupakan barang dan jasa yang masuk
ke suatu negara. Negara yang memproduksi lebih dari
kebutuhan dalam negerinya dapat mengekspor kelebihan
produksi tersebut ke negara lain. Akan tetapi, negara yang tidak
mampu memproduksi sendiri dapat mengimpor dari negara
lain. Menurut Tambunan (2001), faktor-faktor yang
memengaruhi perdagangan internasional dapat dilihat dari teori
penawaran dan permintaan. Dari teori penawaran dan
permintaan tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa
perdagangan internasional dapat terjadi karena adanya
kelebihan produksi suatu negara dengan kelebihan permintaan
negara lain.
Secara teoritis, suatu negara misal negara 1 akan
mengekspor komoditi X ke negara lain, misal negara 2 apabila
harga domestik negara 1 sebelum terjadinya perdagangan
internasional relatif lebih rendah dibandingkan dengan harga
domestik negara 2 (Gambar 2.1). Struktur harga yang terjadi di
negara 1 lebih rendah karena produksi domestiknya lebih besar
dibandingkan dengan konsumsi domestiknya sehingga terjadi
excess supply di negara 1. Di sisi lain, di negara 2 terjadi
excess demand karena konsumsi domestiknya lebih besar
dibandingkan dengan produksi domestiknya sehingga harga di
negara 2 lebih tinggi. Dengan demikian, negara 1 memiliki
kesempatan untuk menjual kelebihan produksinya ke negara
lain, sementara negara 2 berkeinginan untuk membeli komoditi
X dari negara lain yang relatif lebih murah. Jika terjadi
komunikasi antara negara 1 dan negara 2, maka akan terjadi
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 9
perdagangan antar keduanya dengan harga yang sama di
kedua negara.
Gambar 2.1 Kurva perdagangan internasional
Sumber: Salvatore (1997)
Gambar 2.1 memperlihatkan bahwa sebelum terjadi
perdagangan internasional harga di negara 1 adalah sebesar
P1, sedangkan harga di negara 2 adalah sebesar P3.
Penawaran di pasar internasional terjadi jika harga
internasional lebih tinggi dibandingkan dengan P1, sedangkan
permintaan di pasar internasional terjadi jika harga
internasional lebih rendah dibandingkan dengan P3. Dengan
adanya perdagangan internasional, maka negara 1 akan
mengekspor komoditi X sebesar BE, sedangkan negara 2 akan
mengimpor komoditi X sebesar B’E’ pada tingkat harga
internasional (P2).
Konsep perdagangan bebas untuk pertama kali
diperkenalkan oleh Adam Smith pada awal abad ke-19 dengan
teori keunggulan absolut (absolute comparative). Teori Adam
Smith kemudian disempurnakan oleh David Ricardo (1817)
dengan model keunggulan komparatif (The Theory of
Comparative Advantage). Berbeda dengan konsep keunggulan
absolut yang menekankan pada biaya riil yang lebih rendah,
0 X
Px
0 X
Px
Negara 2
0 X
Px
Negara 1
P1
P2
P3
A
Ekspor
Impor B E
E
S
D
A’
B’ E’
Sx
Dx
Dx
Sx
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 10
keunggulan komparatif lebih melihat pada perbedaan harga
relatif antara dua input produksi sebagai penentu terjadinya
perdagangan.
Menurut David Ricardo (Hady, 2001), perdagangan dapat
dilakukan oleh negara yang tidak memiliki keunggulan absolut
pada kedua komoditi yang diperdagangkan dengan melakukan
spesialisasi produk yang kerugian absolutnya lebih kecil atau
memiliki keunggulan komparatif. Hal ini dikenal sebagai Hukum
Keunggulan Komparatif (Law of Comparative Advantage).
Keunggulan komparatif dibedakan atas cost comparative
advantage (labor efficiency) dan production comparative
advantage (labor productivity). Asumsi yang digunakan
(Salvator, 1997) :
a. Hanya terdapat dua negara dan dua komoditi
b. Perdagangan bersifat bebas
c. Terdapat mobilitas tenaga kerja yang sempurna di
dalam negara namun tidak ada mobilitas antara dua negara.
d. Biaya produksi konstan
e. Tidak terdapat biaya transportasi
f. Tidak ada perubahan teknologi
Menurut teori cost comparative advantage (labor efficiency),
suatu negara akan memperoleh manfaat dari perdagangan
internasional jika melakukan spesialisasi produksi dan
mengekspor barang di mana negara tersebut dapat berproduksi
lebih efisien serta mengimpor barang di mana negara tersebut
berproduksi relatif kurang atau tidak efisien.
Berdasarkan analisis production comparative advatage
(labor productivity) dapat dikatakan bahwa suatu negara akan
memperoleh manfaat dari perdagangan internasional jika
melakukan spesialisasi produksi dan mengekspor barang di
mana negara tersebut berproduski lebih produktif serta
mengimpor barang di mana negara tersebut berproduksi realtif
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 11
kurang atau tidak produktif. Dengan kata lain, cost comparative
menekankan bahwa keunggulan komparatif akan tercapai jika
suatu negara memproduksi suatu barang yang membutuhkan
sedikit jumlah jam tenaga kerja dibandingkan negara lain
sehingga terjadi efisiensi produksi. Production comparative
menekankan bahwa keunggulan komparatif akan tercapai jika
seorang tenaga kerja di suatu negara dapat memproduksi lebih
banyak suatu barang/jasa dibandingkan negara lain sehingga
tidak memerlukan tenaga kerja yang lebih banyak. Dengan
demikian keuntungan perdagangan diperoleh jika negara
melakukan spesialisasi pada barang yang memiliki cost
comparative advantage dan production advantage. Atau
dengan mengekspor barang yang keunggulan komparatifnya
tinggi dan mengimpor barang yang keunggulan komparatifnya
rendah.
Teori klasik Ricardo tersebut selanjutnya dikembangkan
oleh Heckscher-Ohlin (H-O) dengan The Theory of Factor
Proportions (1949 – 1977). Model H-O mengatakan bahwa
walaupun tingkat teknologi yang dimiliki sama, perdagangan
internasional akan tetap terjadi bila ada perbedaan kepemilikan
faktor produksi (factor endowment) diantara masing-masing
negara. Satu negara dengan kepemilikan kapital berlebih akan
berspesialisasi dan mengekspor komoditi padat kapital (capital-
intensive goods), dan sebaliknya negara dengan kepemilikan
tenaga kerja berlebih akan memproduksi dan mengekspor
komoditi padat tenaga kerja (labor-intensive goods). Menurut
teori H-O, suatu negara akan memproduksi dan mengekspor
barang dengan menggunakan faktor produksi yang dimiliki
secara melimpah, dan mengimpor barang yang untuk
memproduksinya diperlukan faktor produksi yang kurang
tersedia (langka) di dalam negeri.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 12
Dalam model H-O kepemilikan faktor (kapital dan tenaga
kerja) akan menentukan jenis komoditi yang diproduksi dan
diekspor serta komoditi yang harus diimpor oleh satu negara.
Perbedaan kepemilikan faktor adalah dasar dari keunggulan
komparatif yang dimiliki dua negara untuk melakukan
perdagangan yang saling menguntungkan. Perbedaan
kepemilikan faktor produksi tersebut dihitung berdasarkan rasio
antara kapital dengan tenaga kerja di masing-masing negara.
Sebagai contoh: negara H dan F masing-masing memiliki 2
faktor produksi: K (kapital) dan L (tenaga kerja), dan setiap
negara memproduksi komoditi X dan Y. Negara H dikatakan
memiliki kapital melimpah apabila kapital per unit tenaga kerja
di H lebih besar dibandingkan di F, atau H
H
L
K >
F
F
L
K.
Sebaliknya, F dikatakan memiliki tenaga kerja melimpah
apabila tenaga kerja per unit kapitalnya lebih besar di
bandingkan di H, atau F
F
K
L >
H
H
K
L. Dengan demikian, dapat
dikatakan kapital relatif lebih murah di H sedangkan tenaga
kerja relatif lebih murah di F. Selanjutnya apabila untuk
menghasilkan komoditi Y diperlukan kapital yang lebih banyak
(padat kapital), sedangkan untuk komoditi X diperlukan tenaga
kerja yang lebih banyak (padat karya) maka dapat dikatakan H
memiliki keunggulan komparatif untuk komoditi Y, dan F
memiliki keunggulan komparatif komoditi X. Menurut model H-
O, dengan perbedaan intensitas penggunaan faktor dan
perbedaan kepemilikan faktor maka apabila kedua negara
melakukan perdagangan, H akan berspesialisasi dalam
produksi komoditi Y dan F berspesialisasi dalam produksi
komoditi X. Keseimbangan perdagangan bebas pada model H-
O dijelaskan dengan Gambar 2.2.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 13
I
MYF
EXXF
Y
PPFH
PPFF
P
CH
PF
CF
IMxH
EX
YH
Gambar 2.2. Keseimbangan Perdagangan Bebas Pada
Model H-O
Sumber: Krugman dan Obstfeld (2000)
Pada Gambar 2.2. di atas, H memiliki kapital berlebih yang
ditunjukkan dengan kurva PPFH yang lebih mengarah ke
produksi barang padat modal (Y). Sedangkan F memiliki tenaga
kerja berlebih dengan kurva PPFF yang lebih mengarah ke
produksi barang padat tenaga kerja (X). Dalam keseimbangan
perdagangan bebas, kedua negara menghadapi rasio harga
dunia yang sama, yaitu: W
Y
W
X
P
P.
Pada kesimbangan perdagangan bebas, tingkat produksi di
negara H berada di titik PH yang merupakan titik singgung
antara garis pendapatan nasional (NI) dengan kurva PPFH.
Pendapatan nasional dinyatakan dengan persamaan: NI = PX .
X + PY . Y. Slope garis pendapatan nasional tersebut adalah
sama dengan rasio harga perdagangan bebas kedua komoditi:
W
Y
W
X
P
P. Jumlah konsumsi H adalah di titik CH dimana kurva
indiferen agregat IHFT bersinggungan dengan garis pendapatan
X
H
FTI
F
FTI
NI
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 14
nasional. Untuk mencapai tingkat konsumsi CH tersebut, H
harus mengekspor komoditi Y sebesar H
YEX dan mengimpor
komoditi X sebesar H
XIM .
Keseimbangan produsksi F berada di titik PF yang
merupakan titik singgung antara garis pendapatan nasional
dengan kurva PPFF. Slope dari garis pendapatan nasional juga
merupakan rasio antara harga perdagangan bebas kedua
barang: W
Y
W
X
P
P. Sedangkan konsumsi terletak di titik CF yang
merupakan titik singgung antara kurva agregat indifference F
FTI
dengan garis pendapatan nasional. Oleh karena diasumsikan
bahwa kedua negara memiliki preferensi agregat yang
homothetic dan rasio harga perdagangan bebas yang sama,
maka konsumsi H dan F selalu terletak di sepanjang garis yang
berawal dari titik 0 ke C. Untuk mencapai tingkat konsumsi di
titik CF, F harus mengekspor komoditi X sebesar F
XEX dan
mengimpor komoditi Y sebesar F
YIM . Pada keseimbangan
perdagangan bebas, jumlah ekspor H harus sama dengan
jumlah impor F ( H
YEX = F
YIM ), dan jumlah ekspor F harus
sama dengan jumlah impor H ( F
XEX = H
XIM ).
Mengingat bahwa tingkat konsumsi kedua negara berada di
kurva indiferen yang berada di luar (di atas) kurva PPF maka
menurut model H-O perdagangan bebas akan memberikan
keuntungan agregat bagi kedua negara.
Perdagangan bebas diharapkan secara bertahap akan
mengurangi hambatan perdagangan sehingga dapat memacu
pertumbuhan volume perdagangan internasional. Salah satu
upaya yang dilakukan adalah kerjasama yang dilakukan antara
satu negara dengan negara lainnya atau antara satu negara
dengan negara yang membentuk kelompok sehingga
terciptanya integrasi ekonomi. Negara-negara di seluruh dunia
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 15
saat ini menyadari bahwa integrasi ekonomi memiliki peran
penting dalam perdagangan mereka. Sebagian negara-negara
yang berada di seluruh dunia telah melakukan integrasi
ekonomi dengan negara lain. Secara umum integrasi yang
dilakukan oleh setiap negara bertujuan agar posisi ekonominya
di pasar internasional dapat diperkuat, sehingga setiap negara
dapat bersaing dengan negara-negara yang telah maju dan
sudah besar. Selain itu, integrasi ekonomi dapat memperluas
akses pasar dan mendorong pertumbuhan ekonomi suatu
negara ke tingkat yang lebih tinggi. Studi Meir (1995)
menjelaskan integrasi ekonomi yang terdapat dalam suatu
kawasan memiliki beberapa manfaat untuk negara-negara yang
tergabung dalam integrasi tersebut, seperti terdorongnya
efisiensi ekonomi di suatu kawasan ekonomi, mendorong
industri lokal agar berkembang, serta manfaat perdagangan
yang meningkat akibat adanya perbaikan terms of trade.
Suatu organisasi terdiri dari berbagai bentuk, tergantung
tingkat kerjasamanya yang mengarah ke tingkat integrasi
berbeda antara negara peserta. Ada lima tingkat kerja sama
formal antar negara anggota kelompok regional, yaitu Free
Trade Area (FTA), Custom Union, Common Market, Monetary
Union, dan Political Union (Kotabe dan Helsen, 2001).
Free Trade Are (FTA) adalah kerjasama formal antara dua
atau lebih negara untuk mengurangi hambatan tarif dan non
tarif diantara negara anggota. Akan tetapi masing-masing
negara anggota bebas menentukan tingkat tarif individu dengan
negara yang bukan anggota.
FTA adalah salah satu bentuk reaksi adanya globalisasi
dan liberalisasi yang berimplikasi pada pengurangan dan
penghapusan berbagai hambatan dalam kegiatan perdagangan
baik hambatan tarif (tarrief-barrier) maupun hambatan non tarif
(non-tarrif barier=NTB). FTA atau Free Trade Area adalah
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 16
suatu bentuk kerjasama ekonomi regional yang
memperdagangkan produk-produk orisinal negara-negara
anggotanya tidak dipungut bea masuk atau bebas bea masuk.
Dengan kata lain, ”internal tariff” antara negara anggota
menjadi 0 persen, sedangkan masing-masing negara memiliki
“external tariff” sendiri-sendiri. Contohnya AFTA (Asean Free
Trade Area) yang diawali dengan CEPT (Common Effective
Preferential Tariff) yang mulai diberlakukan sejak tanggal 1
Januari 1993.
Dampak dibukanya perdagangan bebas tidak hanya akan
dirasakan oleh ekonomi negara-negara yang berdagang,
namun juga akan dirasakan oleh perekonomian dunia secara
keseluruhan. Dampak diliberalisasikannya perdagangan
tersebut secara keseluruhan mengakibatkan kesejahteraan
dunia menurun. Berdasarkan teori perdagangan internasional,
perdagangan internasional seharusnya akan meningkatkan
kesejahteraan negara-negara yang melakukan perdagangan
bebas, karena melalui perdagangan bebas akan terjadi
peningkatan efisiensi penggunaan sumberdaya domestik dan
akses pasar ke negara lain (Stephenson, 1994).
Namun demikian, secara umum terdapat beberapa variabel
ekonomi dunia yang meningkat seperti investasi global barang-
barang kapital, volume perdagangan dunia, dan indeks harga
perdagangan dunia. Peningkatan arus perdagangan sebagai
akibat dibukanya tarif seluas-luasnya mengakibatkan
peningkatan aliran barang-barang kapital untuk investasi
volume perdagangan dunia. Peningkatan investasi global
ternyata diikuti dengan tingkat pengembalian kapital yang
negatif sehingga secara keseluruhan akan mempengaruhi
tingkat kesejahteraan dunia.
Custom Union. Anggota Custom Union tidak hanya
mampu mengurangi atau menghilangkan tarif antara anggota,
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 17
tapi juga mereka mempunyai tarif eksternal bersama terhadap
negara yang bukan anggota Custom Union. Hal ini mencegah
negara yang bukan anggota mengekspor ke negara anggota
yang mempunyai tarif eksternal rendah.
Common Market. Jika kerja sama meningkat di antara
negara Custom Union, maka dapat terbentuk Common Market.
Common Market menghilangkan semua tarif dan hambatan lain
dalam perdagangan antara anggota, mengadopsi seperangkat
tarif eksternal bersama pada negara bukan anggota, dan
menghilangkan batasan-batasan pada aliran modal dan tenaga
kerja antar negara anggota.
Monetary Union. Monetary Union berada pada level
integrasi keempat dengan satu mata uang bersama antar
negara. Contohnya Negara anggota European Union
menggunakan mata uang bersama, Euro. Menurut Wild dan
Wild (2000), tingkat integrasi ini juga disebut Economic Union
karena juga melakukan harmonisasi kebijakan ekonomi negara
anggota, seperti pajak, kebijakan moneter dan kebijakan fiskal.
Political Union. Political Union merupakan puncak dari
proses integrasi. Political Union dapat menjadi nama lain dari
sebuah negara ketika union secara sungguh-sungguh
mencapai tingkat integrasi. Terkadang, negara-negara yang
berkumpul dalam Political Union antara lain adalah karena
alasan sejarah, seperti British Commonwealth yang terdiri dari
negara-negara yang pernah menjadi bagian oleh British
Empire. Namun ketika British bergabung dengan European
Union, perlakuan istimewa ini hilang. Sekarang kelompok ini
hanya sebagai forum untuk diskusi dan ikatan sejarah yang
sama.
Integrasi ekonomi regional (termasuk FTA) akan
memberikan dampak positif dan negatif terhadap perdagangan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 18
barang dan jasa dinegara-negara anggota FTA. Dampak positif
dari integrasi ekonomi adalah (Wild dan Wild, 2000):
1. Trade Creation
Dengan analisis partial equilibrium, trade creation adalah
penggantian dimana produk domestik suatu negara yang
melakukan integrasi ekonomi regional melalui pembentukan
FTA dengan produk impor yang lebih murah dari anggota lain.
Jika seluruh sumber daya digunakan secara full employment
dan dengan melakukan spesialisasi berdasarkan comparative
advantage, masing-masing negara akan memperoleh dampak
positif berupa peningkatan kesejahteraan masyarakat karena
memperoleh barang dengan harga yang relatif lebih murah.
Gambar 2.3 Trade Creation
Sumber: Salvatore, 2000
Efek positif dari trade creation ini bukan hanya berlaku
untuk negara anggota, tetapi juga untuk negara lain yang bukan
anggota karena adanya peningkatan spesialisasi produksi yang
mendorong peningkatan impor dari negara lain (rest of the
world). Terjadinya trade creation dapat diilustrasikan pada
Gambar 2.3. (Salvatore, 2000). Dx dan Sx masing-masing
merupakan kurva permintaan dan penawaran domestik untuk
barang X dari negara II, sedangkan kurva S1 merupakan kurva
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 19
penawaran yang elastis sempurna dalam keadaan free trade
untuk barang X dari negara I ($1). Dengan mengenakan tarif
bea masuk 100 persen, negara II mengimpor 30 unit barang X
atau JH dari negara I, sehingga harga impornya menjadi $2
atau kurva S1 + T. Produksi domestik negara II sebanyak 20
unit barang X atau AM, sedangkan total konsumsi dalam
negara II sebanyak 50 unit barang X atau GH. Kemudian
negara I dan negara II membentuk integrasi ekonomi regional
dalam bentuk FTA. Setelah membentuk FTA, negara II
mengimpor 60 unit barang X atau CB dari negara tanpa bea
masuk pada harga $1 (kurva S1). Produk domestik negara I
turun menjadi 10 unit barang X atau CM dan total konsumsi
naik menjadi 70 unit barang X atau AB. Dengan pembentukan
FTA, maka : Penerimaan bea masuk untuk negara II akan
hilang, Konsumen domestik akan memperoleh transfer dari
produsen domestik sebesar area AGJC yang merupakan
kenaikan konsumen surplus, Manfaat lain yang diperoleh
negara II setara dengan area CJM + area BHN, atau setara
dengan $15.
Konsensus yang lebih besar. Keuntungan untuk
mengelimainasi hambatan perdagangan lebih mudah dilakukan
pada kelompok negara-negara yang lebih kecil, seperti ASEAN
dibandingkan dengan kelompok yang lebih besar seperti WTO.
Kerjasama Politik. Secara politik terdapat keuntungan dari
negara-negaa yang berintegrasi terutama dalam
memperjuangkan kepentingan bersama di forum perundingan
yang lebih besar seperti WTO.
Integrasi ekonomi juga memberikan dampak negatif
terhadap anggotanya. Wild dan Wild (2000) mengidentifikasi
terdapat tiga dampak negatif yaitu trade diversion, pergeseran
tenaga kerja, hilangnya kedaulatan nasional.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 20
2. Trade Diversion.
Terjadinya pengalihan perdagangan dari negara yang tidak
ikut serta dalam perjanjian perdagangan tapi lebih efisien ke
negara yang ikut serta dalam perjanjian walaupun kurang
efisien. Gambar 2.4 menunjukkan terjadinya trade diversion
pada negara yang melakukan integrasi ekonomi. Sebagai
contoh, Dx dan Sx merupakan kurva permintaan dan
penawaran domestik untuk barang X dari negara II, sedangkan
kurva S1 dan S3 merupakan kurva penawaran yang elastis
sempurna dalam keadaan free trade untuk barang X dari
negara I ($1) dan negara III ($1,5). Dengan mengenakan tarif
bea masuk 100 persen, negara II mengimpor 30 unit barang X
atau JH dari negara I sehingga harga impornya menjadi $2 atau
kurva S1+T. emudian negara II membentuk integrasi ekonomi
regional dalam bentuk FTA dengan negara III.
Setelah pembentukan FTA, negara II mengimpor 45 unit
barang X atau C’B’ dari negara III yang bebas bea masuk pada
harga $ 1,5 (kurva S3).Dengan pembentukan FTA maka :
kesejahteraan / manfaat yang diperoleh negara II adalah
sebesar segitiga C’JJ’ + segitiga H’HB’, atau senilai $1,25 +
$2,5 = $3,75 ; kesejahteraan / manfaat yang hilang dari negara
II sebesar segiempat MNH’J’ atau senilai $15 ; kesejahteraan /
manfaat neto yang hilang adalah sebesar $15 - $3,75 = $11,25
(Lihat Gambar 2.4.).
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 21
Gambar 2.4 Trade Diversion
Sumber: Salvatore, 2000
Pergeseran tenaga kerja. Karena adanya kerjasama
perdagangan, produsen akan berproduksi ke negara yang lebih
efisien. Sebagai contoh, untuk industri yang memerlukan
tenaga kerja dengan tingakt ketrampilan yang rendah akan
mengalihkan tempat produksinya ke negara anggota yang
memiliki tingkat upah yang rendah.
Hilangnya kedaulatan politik. Jika integrasi ekonomi
sudah mencapai political union, maka suatu negara akan
kehilangan kebebasan dalam menentukan politik luar negerinya
sendiri. Sejauh ini, bentuk integrasi pada tingkat yang paling
tinggi (political union) sulit untuk dicapai.
2.1.2 Teori Keseimbangan Umum
Teori keseimbangan umum pertama kali dikembangkan
oleh Leon Walras pada abad ke-19. Berdasarkan teori, model
keseimbangan dalam ekonomi dapat dibedakan menjadi dua
macam yaitu (1) model keseimbangan parsial (partial
equilibrium), dan (2) model keseimbangan umum (general
ekuilibrium theory). Model keseimbangan umum (CGE)
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 22
merupakan model makroekonomi yang mengintegrasi
mikroekonomi dan makroekonomi.
Model CGE berbeda dengan model parsial dimana model
ini dapat menganalisis pasar secara lengkap dan saling
berinteraksi satu sama lain. Variabel-variabel makroekonomi
dan sektoral pada tingkat mikro maupun sektoral akan
dianalisis secara bersama-sama. Model CGE menganalisis
sensitivitas dari alokasi sumberdaya, karena adanya perubahan
eksternal. Selain itu data yang digunakan dalam model CGE
meliputi parameter elastisitas dan input-output data yang
menunjukkan keterkaitan antar sektor sehingga model CGE
digunakan sebagai alat analisis terhadap perubahan sektoral
(Oktaviani, 2008).
Keseimbangan umum tercapai jika perekonomian berada
pada kondisi bersaing sempurna (Arrow dan Debreu (1954)
dalam Oktaviani, R (2008)). Dalam model CGE, pasar berada
dalam kondisi persaingan sempurna dimana tercapai kondisi
efisiensi produksi dan alokasi sumberdaya dalam
perekonomian. Dalam teori mokroekonomi, efisiensi dalam
perekonomian tersebut dikenal dengan konsep pareto optimum
pada setiap agen ekonomi yang mencakup tiga (3) jenis
efisiensi yaitu, efisiensi alokasi sumberdaya (keseimbangan
produksi), efisiensi distribusi komoditi (keseimbangan
konsumsi) dan efisiensi kombinasi produk (keseimbangan
sektor produksi dan konsumsi).
Teori produksi menyatakan bahwa produsen berada dalam
keseimbangan apabila 2
1
1w
wMRTS k dimana w1 adalah harga
faktor L (tenaga kerja) dan w2 adalah harga faktor K (modal).
Pada kasus dua perusahaan yang menghasilkan komoditi yang
berbeda, yaitu x1 dan x2, keseimbangan simultan yang terjadi
bisa dijelaskan melalui kotak Edgeworth pada Gambar 2.5.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 23
Keseimbangan simultan antar dua produk x1 dan x2 tercapai
pada saat isokuan x1 bersinggungan dengan isokuan x2. Titik-
titik singgung tersebut membentuk kurva yang disebut Kurva
Kontrak atau Contract Curve (CC).
Dalam ekonomi pertukaran, alokasi yang efisien terletak
sepanjang kurva kontrak. Titik yang terletak di luar kurva
kontrak tidak efisien sebab individu dapat memperoleh
kesejahteraan yang lebih tinggi jika pindah dari titik tersebut ke
arah kurva kontrak. Di sepanjang kurva kontrak, preferensi
individu bersaing satu sama lain karena kesejahteraan yang
diperoleh seseorang hanya mungkin tercapai atas pengorbanan
orang lain.
Gambar 2.5. Diagram Kotak Edgeworth pada Kasus Dua
Komoditi dan Dua Faktor Produksi
Sumber : Nicholson, 1994
Keseimbangan produksi terjadi pada saat
2
1
11w
wMRTSMRTS kk dimana MRTS adalah slope dari
isokuan. Kondisi pareto optimum pada konsumen didekati
dengan konsep Tingkat Pertukaran Marginal atau Marginal
Rate of Substitution (MRS). MRS menunjukkan kesediaan
seorang konsumen untuk menukarkan satu unit terakhir dari
suatu barang untuk mendapatkan beberapa unit barang
OX2
OX1 L
K
X14
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 24
lainnya. Setiap konsumen akan selalu menyamakan MRS
dengan harga relatif kedua barang (1 dan 2) yang akan
dikonsumsinya. Keseimbangan dalam konsumsi terjadi pada
saat 2
1
12P
PMRS
Keseimbangan dalam produksi dan konsumsi tercapai
ketika 2
1
1212P
PMRSMRPT . MRPT menunjukkan bagaimana
suatu produk ditransformasikan menjadi produk lain. MRS
menunjukkan sejauh mana konsumen mau mempertukarkan
suatu komoditi dengan komoditi lainnya. Keseimbangan terjadi
jika rencana produksi sesuai dengan rencana konsumsi atau
MRPT = MRS. Pengertian ekonomi dari keseimbangan total ini
adalah bahwa kombinasi output x1 dan x2 harus optimal baik
dari sudut produsen maupun konsumen. Keseimbangan ini
ditunjukkan pada Gambar 2.6.
Gambar 2.6. Keseimbangan Sektor Produksi dan
Konsumsi
Sumber : Nicholson, 1994
Secara teoritis, sebagaimana pemikiran kaum klasik
maupun neo-klasik, sistem perdagangan bebas antar negara
akan dapat menciptakan manfaat yang maksimal. Namun
X1
X2
x11 x
1* x
12O
x21
x2*
x22
U3
U2
U1
P
P
C*C
C
C*
P*
Slope *2
*1
*1
*2
X
X
P
P
X
X
Slope
2
1
1
2
X
X
P
P
X
X
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 25
mekanisme pasar tidak selalu berjalan secara sempurna. Hal
ini sebagai argumentasi campur tangan pemerintah yang
menyebabkan distorsi pasar. Salah satu bentuk intervensi
adalah tarif.
Tarif adalah pajak atau bea yang dikenakan terhadap suatu
produk yang masuk atau keluar dari suatu negara. Secara
teoritis, pajak yang berasal dari tarif memberikan pemasukan
bagi pemerintah. Dampak pemberlakuan tarif bisa berbeda
antara negara.
2.1.2.1 Tarif Impor Pada Kasus Negara Kecil
Definisi negara kecil adalah negara yang tidak
mampu mempengaruhi harga dunia sehingga TOT
dunia tidak mengalami perubahan sekalipun negara
kecil tersebut melakukan perubahan kebijakan
perdagangannya. Diasumsikan dalam keseimbangan
perdagangan bebas hanya ada dua produk misalkan
makanan dan minuman, negara A akan
memaksimumkan kesejahteraannya dengan
berproduksi pada titik dimana rasio dari marginal cost
(MC) domestiknya sama dengan rasio nilai tukar dunia.
Negara tersebut akan melakukan perdagangan untuk
mencapai kemungkinan kurva indiferen yang paling
tinggi. Keseimbangan perdagangan bebas seperti itu
ditunjukkan oleh Gambar 2.7, dengan rasio harga dunia
ditunjukkan oleh slope TT, produksi berada pada titik
P1, dan konsumsi pada titik C1. TT bersinggungan
dengan kurva indiferen i2, negara A mengekspor
makanan dan mengimpor minuman.
Apabila negara A menetapkan tarif impor makanan,
dampaknya adalah peningkatan harga domestik
makanan, yang menyebabkan divergensi antara rasio
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 26
nilai tukar domestik dan rasio nilai tukar dunia. Hal ini
menyebabkan rasio nilai tukar domestik sama dengan
slope DD, lebih landai dari TT, yang menunjukkan
suatu harga relatif yang lebih tinggi untuk makanan.
Tarif tersebut merubah rasio harga domestik dan rasio
harga eksternal. Harga makanan yang lebih tinggi
memberikan insentif bagi perusahaan untuk
meningkatkan makanan dan mengurangi pakaian. Titik
produksi akan bergeser ke P2, dimana garis harga
domestik (DD) merupakan tangen terhadap kurva
kemungkinan produksi.
Dengan asumsi bahwa rasio harga dunia tetap
tidak berubah, perdagangan internasional terjadi
sepanjang garis P2C2 (pararel terhadap TT).
Keseimbangan baru pada konsumsi dicapai ketika dua
kondisi terpenuhi: Pertama, garis harga domestik, EE,
yang slopenya sama dengan rasio harga domestik,
merupakan tangen terhadap suatu kurva indiferen i1,
Kedua, garis harga dunia, P2C2, memotong kurva
indiferen komuniti pada titik tangennya dengan garis
harga domestik, EE. Kedua kondisi ini terpenuhi pada
titik C2 pada Gambar 2.7.
Kondisi pertama menjamin MRS pada konsumsi
menyamai rasio harga domestik yang dihadapi
konsumen; kondisi kedua memenuhi persyaratan rasio
harga domestik berbeda dari rasio harga dunia. Pada
keseimbangan baru, negara A terus mengekspor
pakaian dan mengimpor makanan tetapi dalam jumlah
yang lebih kecil dari sebelumnya. Tarif mendorong
peningkatan makanan dan mengurangi ketergantungan
negara A dari makanan yang berasal impor.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 27
Gambar 2.7. Model Keseimbangan Umum Dampak
Tarif untuk Kasus Negara Kecil
Sumber: Dunn, 2000
Tarif telah mengurangi ekspor dan mengurangi
kesejahteraan sebagaimana diindikasikan oleh
pergerakan kurva indifferent yang lebih rendah, dari i2
ke i1. Kesimpulannya, baik dengan pendekatan
keseimbangan umum maupun keseimbangan parsial,
kebijakan tarif pada kasus negara kecil berdampak
pada berkurangnya kesejahteraan nasional.
2.1.2.2 Tarif Impor Pada Kasus Negara Besar
Negara besar didefinisikan sebagai negara yang
mampu mempengaruhi harga dunia. Hal ini berarti bila
negara tersebut menerapkan tarif suatu komoditi
impornya, maka kebijakan tersebut berdampak pada
T
C1T
i2
i1
P2
P1
C2 D
D
E
E
F
G
T
Mak
an
an
Pakaian
0
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 28
perubahan rasio harga dunia yang ditunjukkan oleh
perubahan TOT. Asumsikan negara A mengenakan
pajak pada makanan impor. Dampak dikenakannya tarif
adalah harga makanan dunia turun secara relatif
terhadap harga pakaian. Untuk suatu tingkat tarif ad
valorem tertentu, harga domestik makanan tidak akan
meningkat setinggi sebelumnya. Jadi pergeseran dalam
produksi akan menjadikannya lebih kecil. Ilustrasi hasil
ini ditunjukkan pada Gambar 2.8. dimana kondisinya
sama dengan kasus yang baru dijelaskan kecuali
bahwa tarif sekarang menyebabkan rasio harga dunia
berubah dari kemiringan garis TT ke kemiringan garis
P3C3. Produksi terjadi pada P3.
Gambar 2.8. Model Keseimbangan Umum Dampak
Tarif untuk Kasus Negara Besar
Sumber: Dunn, 2000
Garis tersebut memiliki proporsi sama dengan
sebelumnya, karena diukur berdasarkan size of the
T
C1T
i1
P2
P1
C23
F
G T
Ma
ka
na
n
Pakaian 0
i2
Rasio harga dunia setelah tarif
Rasio harga domestik
setelah tarif
Rasio harga dunia sebelum tarif
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 29
wedge. Perdagangan internasional sekarang terjadi
pada rasio harga (sepanjang garis P3C3).
Keseimbangan baru konsumsi dicapai pada titik C,
yaitu saat tarif-garis yang mendistorsi harga domestik
yang merupakan tangen dari suatu kurva indiferen dan
garis harga dunia bersinggungan dengan titik singgung
ini.
Berdasarkan Gambar 2.8, dengan tarif, negara A
mencapai suatu kurva indiferen yang lebih tinggi.
Keadaan ini tidak dapat dihindari. Hal ini tergantung
pada besarnya perubahan rasio harga dunia. Negara A
memperoleh keuntungan dari tarif ketika
keuntungannya dari perbaikan TOT melebih
kerugiannya dari penggunaan sumberdaya domestik
yang kurang efisien. Besaran perbaikan dari TOT,
tergantung pada elastisitas permintaan dan penawaran
domestik dan luar negeri.
Keuntungan lainnya adalah adanya kerugian yang
akan diterima ROW (negara lainnya). Jika negara-
negara lain melakukan secara bersama-sama, mereka
dapat membalas dengan mengenakan tarif mereka
sendiri, sehingga menyebabkan TOT bergeser kembali
ke belakang. TOT bergeser ke rasio perdagangan
bebas, tetapi perdagangan dunia berkurang dan
demikian juga kesejahteraan dunia. Persetujuan
perdagangan secara bersama, membalikkan
pengurangan tarif timbal balik akan menguntungkan
kedua negara.
Model GTAP adalah model keseimbangan umum
yang menggunakan CGE sebagai alat analisisnya dan
merupakan model standar dengan banyak negara dan
banyak komoditas. Model GTAP dikembangkan di
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 30
Purdue University’s yang merupakan model komparatif
statik sehingga perubahan persentase yang dihasilkan
dalam model menggambarkan perubahan yang terjadi
sebelum dan setelah kebijakan.
Pada model GTAP secara eksplisit dilakukan
permodelan pada margin transport internasional. Suatu
global bank juga dibentuk dalam model sebagai
intermediasi dari investasi dan tabungan dunia. Sistem
permintaan konsumen diduga dengan menggunakan
Constant Difference of elasticities (CDE) untuk
menangkap kepekaan terhadap perbedaan harga dan
pendapatan antar negara (Hertel, et al, 2000). Selain
itu, aliran barang dalam perdagangan internasional
mengikuti model Armington (1969) dimana setiap
produk dibedakan berdasarkan asal negara. Setiap
barang diasumsikan substitusi yang tidak sempurna
satu sama lainnya untuk komoditas yang diproduksi di
dalam negeri. Dengan asumsi ini, model dapat
menangkap aliran perdagangan antar dua negara.
Kelemahan model ini adalah mengasumsikan sistem
pasar persaingan sempurna dan skala usaha yang
konstan pada aktivitas produksi. Asumsi ini akan
dirubah dengan mengaplikasikan sistem pasar
persaingan tidak sempurna dan skala unsaha yang
meningkat. Hertel (1994) mengakui bahwa pada
konteks negara kecil dan terbuka, asumsi pasar
persaingan sempurna mengakibatkan simulasi dampak
penurunan tarif menjadi lebih besar dari yang
sesungguhnya.
Baik model CGE maupun GTAP sama-sama
menggunakan konsep-konsep dasar arus pengeluaran
dan pembelian antar pelaku ekonomi. Perbedaan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 31
utama antara model CGE nasional dengan GTAP
adalah pada cakupan wilayahnya. Pada model CGE,
interaksi antara agen-agen yang berbeda berlangsung
dalam satu negara atau wilayah, sementara dalam
model GTAP interaksi antara agan-agen berlangsung
antar wilayah. Selain itu, GTAP juga mencakup
transportasi global dan mobilitas investasi. Dengan
demikian model GTAP mampu menjelaskan dampak
kebijakan antar negara.
Terdapat tiga (3) komponen utama dalam GTAP,
yaitu :
1. Model GTAP diciptakan untuk model sub-
regional yang menjelaskan kegiatan ekonomi dan
perilaku perusahaan, rumahtangga dan pemerintah
2. Database GTAP memuat perdagangan
bilateral, transport dan matrik proteksi untuk semua
wilayah.
3. Parameter perilakunya yang terdiri dari empat
(4) macam, yaitu : elastisitas substitusi (baik untuk
konsumen maupun produsen), elastisitas transformasi
yang menentukan tingkat mobilitas faktor-faktor primer
antar sektor, fleksibilitas alokasi investasi wilayah, dan
elastisitas permintaan konsumen.
2.1.3 Latar Belakang Pembentukan ASEAN Hong Kong FTA
Pada bulan Oktober 2011, pada Rapat Persiapan ASEAN-
China FTA Joint Commitee, Hong Kong telah menunjukkan
minat untuk bergabung dengan Perjanjian Perdagangan Bebas
ASEAN-China (ACFTA).
Untuk menindaklanjuti hal tersebut, Sekretariat ASEAN
bekerja sama dengan NUS menyiapkan sebuah studi
independen yang komprehensif untuk menganalisis dampak,
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 32
implikasi dan tantangan Hong Kong aksesi ke ACFTA.
Pada Konsultasi ke-11 AEM-MOFCOM yang diadakan pada
tanggal 29 Agustus 2012 di Siem Reap, Kamboja, AEMs
menyatakan respon positif mereka pada proposal untuk Hong
Kong bergabung dengan ACFTA. Namun, penelitian lebih lanjut
dan konsultasi dalam negeri tetap diperlukan untuk memastikan
pemahaman yang lebih jelas tentang implikasi dari Hong Kong
bergabung dengan ACFTA. Selanjutnya pada pertemuan ke-2
ACFTA-JC pada tanggal 22-24 Oktober 2012, di Singapura,
Cina diusulkan untuk (a) meluncurkan negosiasi Hong Kong
aksesi ke CAFTA pada ASEAN-China Summit dan menetapkan
jadwal, dan (b) meluncurkan studi bersama oleh pemerintah,
industri dan akademisi Hong Kong dan ASEAN secara paralel
dengan negosiasi. Pada Prep-AEM untuk KTT ASEAN ke-21,
AEM sepakat untuk mempertahankan keputusan ASEAN
bahwa semua negara anggota wajib mempercepat konsultasi
domestik mereka untuk keputusan akhir mengenai hal ini pada
datang ke-19 AEM Retreat pada Februari 2013.
Pada AEM Retreat pada bulan Maret 2013 di Hanoi,
Vietnam, AEM memutuskan untuk bernegosiasi secara bilateral
dengan Hong Kong dalam bentuk FTA ASEAN-Hong Kong
(AHK FTA) daripada harus aksesi Hong Kong ke ACFTA.
Keputusan yang dibuat oleh Menteri disambut oleh para
pemimpin ASEAN pada KTT ASEAN yang diselenggarakan
pada bulan April 2013. Selama Konsultasi SEOM-HK yang
diselenggarakan pada Juni 2013, ASEAN menjelaskan proses
ASEAN dalam memulai sebuah FTA yang meliputi melakukan
studi kelayakan, mengembangkan Terms of Reference (TOR)
untuk Trade Negotiating Committee (TNC), mendukung TOR
untuk menetapkan TNC dan mengembangkan program kerja.
ASEAN dan Hong Kong sepakat untuk memulai negosiasi
pada awal 2014. Hong Kong menggarisbawahi pentingnya FTA
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 33
ini untuk bisnis dan mendesak ASEAN untuk menargetkan
kesimpulan dari negosiasi sedini mungkin. Rapat Persiapan
ASEAN-Hong Kong, China FTA Negosiasi yang
diselenggarakan pada 23 April 2014 telah menyetujui: (i)
lingkup dan pengaturan untuk negosiasi AHKFTA; dan (ii)
Kerangka Acuan untuk Komite Negosiasi Perdagangan
ASEAN-Hong Kong (AHK TNC). FTA yang akan dilakukan
meliputi, antara lain, unsur-unsur perdagangan barang dan isu-
isu terkait seperti tarif, ketentuan asal barang, tindakan-
tindakan non-tarif, prosedur kepabeanan dan fasilitasi
perdagangan, ganti rugi perdagangan, hambatan teknis
perdagangan (TBT) dan sanitary dan phytosanitary (SPS);
perdagangan jasa; investasi; hak kekayaan intelektual;
penyelesaian sengketa; masalah horisontal dan kelembagaan;
kerjasama ekonomi dan teknis; dan hal lain yang akan
disepakati bersama. Selama persiapan-pertemuan, ada tiga (3)
isu-isu yang dibahas dalam rincian: (a) Intelectual Property; (b)
Investasi; dan (c) Penyelesaian Sengketa. Pada Intelectual
Property, ASEAN dan Hong Kong, China sepakat untuk
menegaskan kembali hak dan kewajiban di bawah Perjanjian
WTO tentang Trade-Related Aspek Hak Kekayaan Intelektual
(TRIPS) dan tidak boleh melampaui TRIPS Plus. Berkaitan
dengan Investasi, Hong Kong ingin memasukkan mekanisme
penyelesaian sengketa yang sesuai di bawah Perjanjian
Investasi. Pada Penyelesaian Sengketa, ASEAN dan Hong
Kong, China setuju untuk memiliki mekanisme yang sederhana
untuk penyelesaian tepat waktu dari perselisihan antara kedua
belah pihak tentang hak dan kewajiban mereka di bawah FTA
(selain investasi). The AHK TNC akan memulai negosiasi pada
pertengahan 2014 yang ditetapkan akan diselenggarakan pada
10-11 Juli 2014 di Hong Kong, Cina.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 34
2.2 Metodologi Penelitian
2.2.1 Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam analisis ini meliputi data
primer dan sekunder. Data primer diperoleh melalui diskusi
dengan pemangku kepentingan terkait, sedangkan data
sekunder bersumber dari BPS, CEIC, COMTRADE, WITS,
GTAP Database versi 8 yang diterbitkan tahun 2012 dengan
agregasi 129 negara dan 57 sektor. Untuk keperluan penelitian
agregasi negaranya adalah negara-negara ASEAN dan
Hongkong. Agregasi Negara untuk penelitian ini dapat dilihat
pada Tabel 2.1.
Tabel 2.1. Agregasi Negara FTA ASEAN-Hongkong
No. New Region Comprising
Code Description old regions
1 idn Indonesia idn
2 mys Malaysia mys
3 phl Philipins phl
4 sgp Singapura sgp
5 tha Thailand tha
6 vnm Vietnam vnm
7 khm Kamboja khm
8 lao Laos lao
9 hkg Hongkong hkg
10 SEAsia Southeast Asia xse
11 ROW Rest of World
aus nzl xoc chn jpn kor mng twn xea bgd ind npl pak lka xsa can usa mex xna arg bol bra chl col ecu pry per ury ven xsm cri gtm hnd nic pan slv xca xcb aut bel cyp cze dnk est fin fra deu grc hun irl ita lva ltu lux mlt nld pol prt svk svn esp swe gbr che nor xef alb bgr blr hrv rou rus ukr xee xer kaz kgz xsu arm aze geo bhr irn isr kwt omn qat sau tur are xws egy mar tun xnf cmr civ gha nga sen xwf xcf xac eth ken mdg mwi mus moz tza uga zmb zwe xec bwa nam zaf xsc xtw
Sumber: GTAP Versi 8
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 35
Sedangkan agregasi sektornya berdasarkan 57 sektor
dalam GTAP versi 8. Agregasi 57 sektor dalam penelitian ini
dapat dilihat pada Tabel 2.2.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 36
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 38
2.2.2 Metode Analisis
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini model CGE
untuk menganalisis benefit dan cost adanya FTA ASEAN Hong Kong
dilihat dari sisi ekonomi makro dan ekonomi sektoral. Sedangkan
identifikasi dan penentuan produk-produk yang dapat dijadikan
sebagai request dan offer Indonesia dalam kerangka kerjasama
ASEAN Hong Kong FTA digunakan analisis pembobotan terhadap
berbagai indeks perdagangan seperti RCA, TCI, TSI dan TII serta
EPD. Sedangkan hambatan perdagangan kerjasama Indonesia
Hongkong akan diuraikan dengan analisis deskriptif kualitatif
berdasarkan hasil kunjungan ke Hongkong.
2.2.2.1 Model Multi Region General Equilibrium
Teori keseimbangan umum pertama kali dikembangkan
oleh Leon Walras pada abad ke-19. Berdasarkan teori,
model keseimbangan dalam ekonomi dapat dibedakan
menjadi dua macam yaitu (1) model keseimbangan parsial
(partial equilibrium), dan (2) model keseimbangan umum
(general ekuilibrium theory). Model keseimbangan umum
(CGE) merupakan model makroekonomi yang mengintegrasi
mikroekonomi dan makroekonomi.
Model CGE berbeda dengan model parsial dimana
model ini dapat menganalisis pasar secara lengkap dan
saling berinteraksi satu sama lain. Variabel-variabel
makroekonomi dan sektoral pada tingkat mikro maupun
sektoral akan dianalisis secara bersama-sama. Model CGE
menganalisis sensitivitas dari alokasi sumberdaya, karena
adanya perubahan eksternal. Selain itu data yang
digunakan dalam model CGE meliputi parameter elastisitas
dan input-output data yang menunjukkan keterkaitan antar
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 39
sektor sehingga model CGE digunakan sebagai alat analisis
terhadap perubahan sektoral (Oktaviani, 2008). Model CGE
juga memberikan gambaran yang lebih baik dan mudah
untuk menjelaskan dampak integrasi yang akan dibentuk
oleh suatu negara dengan negara lain dalam suatu wilayah.
Model CGE memberikan informasi yang lebih intuitif
karena tiga alasan. Pertama, model CGE didasarkan pada
asumsi-asumsi yang eksplisit dalam suatu kerangka kerja
yang konsisten dengan teori mikroekonomi. Kedua, model
CGE memberikan hasil kuantitatif yang jelas dan tepat
sehingga pembuat kebijakan dapat lebih mudah menilai
siapa yang mendapatkan keuntungan dan yang menderita
karena adanya sebuah FTA. Ketiga, karena FTA melibatkan
perubahan kebijakan perdagangan di multi-pasar, analisis ini
mungkin terlalu rumit dengan menggunakan pendekatan
aljabar atau metode geometrik. Analisis CGE dapat
menghasilkan wawasan baru tentang asumsi-asumsi
ekonomi dalam menentukan hasil dari suatu FTA.
Pertimbangan penggunaan model CGE dalam studi ini
adalah penggunaan CGE dianggap tepat karena interaksi
antara pelaku ekonomi menjadi kompleks dan sulit untuk
dipahami apabila dengan menggunakan model partial
equilbrium. Selain itu, pendekatan keseimbangan umum ini
diyakini lebih baik digunakan dalam menganalisis keterkaitan
intersektoral dan keterkaitan antar sektor-sektor serta kondisi
makroekonomi dan cocok digunakan untuk menganalisis isu-
isu pada kebijakan perdagangan luar negeri sesuai dengan
yang dikemukakan oleh De Melo 1988 dan Yeah, et al, 1994.
Dalam penelitian ini, FTA ASEAN-Hong Kong akan
berdampak pada perubahan kebijakan dalam suatu
perekonomian, simulasi ekonomi untuk model CGE
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 40
didasarkan bahwa equilibrium baru akan tercapai. Pengaruh
dari suatu FTA dapat diperkirakan dengan membandingkan
kesejahteraan anta kesejahteraan pada ekuilibrium lama
dengan ekuilibrium baru
Sebuah model CGE pada dasarnya berusaha
menjelaskan permintaan dan penawaran di masing-masing
sektor dan keterkaitan antar sektor. Dalam analisis sebuah
FTA, variabel eksogen biasanya sesuai untuk variabel
kebijakan perdagangan, elastisitas, dan parameter saham.
Sisa dari variabel pada model CGE dari FTA adalah variabel
endogen, seperti harga, volume impor dan ekspor,
pendapatan rumah tangga, pendapatan tarif, surplus
konsumen dan surplus produsen.
Penelitian Dee (2011) dengan menggunakan model CGE
menyimpulkan bahwa peningkatan keterbukaan suatu pasar
yang diakibatkan kebijakan liberalisasi perdagangan (antara
lain free trade agreement/FTA, preferential trade
agreement/PTA, custom union, common market) dapat
menyebabkan kontribusi positif terhadap pendapatan
nasional dan pertumbuhan ekonomi, penciptaan lapangan
kerja dan pertumbuhan produktivitas. Bagi negara yang
menderita lonjakan kenaikan tingkat pengangguran akibat
krisis ekonomi saat ini, manfaat dalam jangka pendek adalah
menurunnya tingkat pengangguran. Sedangkan manfaat
dalam jangka panjang adalah makin mendorong peningkatan
aktivitas ekonomi dan pertumbuhan produktivitas.
Dari sudut pandang teori international trade, dampak
positif dari suatu FTA atau PTA (misalkan AKFTA) dapat
dijelaskan dalam model-model preferential trade (Markusen
1995). Dalam berbagai model tersebut (dalam konteks
AKFTA), preferential trade akan menyebabkan terjadinya
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 41
trade creation dan trade diversion yang akan meningkatkan
domestic welfare Indonesia dan Korea Selatan. Dalam model
sederhana preferential trade, trade creation akan
meningkatkan domestic welfare dari kedua pihak. Dalam
model preferential trade yang lebih kompleks di mana
diasumsikan terdapat substitusi dalam konsumsi barang
yang diperdagangkan, trade diversion dapat meningkatkan
economic welfare. Sedangkan dalam model preferential
trade dengan pendekatan Heckscher-Ohlin di mana
diasumsikan kurva production possibility tidak linier, trade
diversion juga dapat meningkatkan economic welfare.4
Selanjutnya Llyod dan MacLaren (2004) menjelaskan bahwa
terdapat tiga variabel endogen yang paling terkait dalam
penilaian dampak suatu FTA terhadap negara-negara
anggota dan non-anggota, yaitu: (1) pendapatan nasional,
(2) terms of trade, dan (3) kesejahteraan (welfare).
Studi ini akan menggunakan GTAP yang merupakan
salah satu model CGE perdagangan yang dikembangkan
oleh Hertel (1997). Teori yang mendasari GTAP sama
dengan model standar yang berdasarkan pada multi region
CGE. Pada model CGE, interaksi antara agen-agen yang
berbeda berlangsung dalam satu negara atau wilayah,
sementara dalam model GTAP interaksi antara agen-agen
berlangsung antar wilayah. Selain itu, GTAP juga mencakup
transportasi global dan mobilitas investasi. Dengan demikian
model GTAP mampu menjelaskan dampak kebijakan antar
negara.
2.2.2.2 Model Ekonomi Tertutup tanpa Pajak
Model ekonomi tertutup tanpa pajak dan belum ada
perdagangan merupakan penyederhanaan dari dunia nyata,
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 42
dimana tidak ada depresiasi, pajak dan subsidi. Dalam
ekonomi sederhana ini terdapat tiga agen, yaitu rumah
tangga swasta, pemerintah dan produsen.
Keterkaitan antar agen ekonomi dan komponen-
komponen permintaan akhir ditunjukkan pada Gambar 3.1.
Bagian atas terdapat rumah tangga regional. Pengeluaran
rumah tangga berdasarkan pada agregat fungsi utilitas
Cobb-Douglas dimana pengeluaran dialokasikan pada
rumah tangga swasta, pemerintah dan tabungan. Arus
pengeluaran rumah tangga swasta disimbolkan sebagai
PRIVEXP.
Pada bagian tengah menunjukkan unsur pemerintah.
Rumah tangga regional menerima pendapatan yang
dihasilkan oleh pemerintah. Arus pengeluaran pemerintah
ditunjukkan oleh simbol GOVEXP. Walaupun model GTAP
tidak menangkap fenomena pasar uang, namun seluruh
pendapatan rumah tangga regional yang tidak habis
dibelanjakan oleh pemerintah, rumah tangga swasta dan
perusahaan, dimasukkan di dalam pengeluaran sebagai
tabungan. Arus pengeluaran rumah tangga regional ke
dalam tabungan disimbolkan sebagai SAVE.
Produsen merupakan pemakai input intermediate dan
faktor endowmentt yang menghasilkan output barang dan
jasa. Sumber pendapatan rumah tangga regional
diasumsikan hanya dari “penjualan” faktor endowment
(tenaga kerja, lahan, modal, sumber daya alam) ke
perusahaan. Aliran pendapatan ini digambarkan sebagai
VOA (endw) yang diartikan sebagai Nilai Output pada harga
di tingkat agen dari komoditi endowment (Value of Output at
Agents’ prices of endowment commodities).
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 43
Gambar 2.9. Model Kasus Satu Wilayah, Perekonomian
Tertutup tanpa Pajak
Arus “penjualan” faktor produksi rumah tangga swasta ke
produsen disebut VDPA yaitu nilai dari pembelian/belanja
rumah tangga swasta domestik berdasarkan harga produsen
(VDPA = Value of Domestic Purchases by Private household
at agent’ prices). Sedangkan aliran penjualan dari
perusahaan kepada pemerintah merupakan pendapatan
produsen yang disimbolkan sebagai nilai pembelian
pemerintah berdasarkan harga produsen (VDGA = Value of
Domestic Puschases by Government at agents’ prices), yang
merupakan fungsi Cobbb Douglas.
Penjualan barang investasi dibiayai dari tabungan rumah
tangga regional. Oleh karena itu, terdapat arus pendapatan
produsen dari tabungan, yaitu NETINV. Di dalam model
statik, investasi tidak mempengaruhi kapasitas tetapi
mempengaruhi aktivitas total.
Perusahaan mengkombinasikan penggunaan komoditi
endowment dengan produk antara untuk memproduksi
barang untuk permintaan akhir sehingga terdapat aliran
pendapatan dari produsen ke produsen. Ini disimbolkan
sebagai VDFA (Value of Domestic purchases by Firms at
agents’ price). Perusahaan dengan menggunakan fungsi
Rumah Tangga Regional
Tabungan Pemerintah Rumah Tangga
Swasta
Produsen
PRIVEXP
VOA
Endw
SAVE
VDPA
GOVEXP
VDGA
VDFA
NETINV
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 44
produksi Constant Return to Scalae (CRS) di asumsikan
tidak mendapatkan keuntungan (zero profit).
Closure standar dalam model GTAP sederhana adalah
fungsi utilitas Cobb-Douglas dengan constant budget share
pada setiap kategori pengeluaran. Modifikasi dilakukan
dimana pengeluaran pemerintah dan tabungan bisa menjadi
perubah eksogen (tetap atau shock) sehingga pengeluaran
rumah tangga swasta bisa menyesuaikan untuk mencapai
kendala anggaran rumah tangga regional.
Model tidak memasukkan penerimaan pajak pemerintah.
Tidak adanya pajak tidak berarti terjadi penurunan di dalam
pengeluaran pemerintah di dalam model GTAP. Tidak
adanya pajak mengakibatkan penurunan dalam kelebihan
beban (excess burden), pendapatan riil regional akan
meningkat dan pengeluaran riil pemerintah juga meningkat.
Kekurangan fiskal ini terlihat di dalam model data GTAP
yang tidak lengkap mencakup instrumen pajak regional.
Implikasinya model ini memiliki kelemahan yaitu tidak dapat
memprediksi secara akurat apa yang akan terjadi terhadap
total penerimaan pajak, dan pengguna yang memfokuskan
dampak pengeluaran pemerintah biasanya membuat
beberapa asumsi variabel eksogen.
Sedangkan keunggulan menggunakan asumsi
pengeluaran regional di dalam model GTAP, yaitu indikator
kesejahteraan dari fungsi utilitas regional. Sebagai contoh
jika pengeluaran swasta riil menurun, tabungan dan
pengeluaran pemerintah naik, apakah rumah tangga regional
lebih baik? Dengan adanya fungsi kepuasan regional
pertanyan ini bisa dijawab.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 45
2.2.2.3 Model Ekonomi Terbuka tanpa Pajak
Gambar 2.10. merupakan model sebelumnya dengan
memasukkan perdagangan internasional dengan negara
lain. Rest of the World (ROW) di bagian bawah menunjukkan
adanya perdagangan dengan wilayah luar. Struktur ekonomi
ROW diasumsikan identik dengan ekonomi domestik.
Masing-masing agen di dalam ekonomi domestik akan
memberikan “pembayaran impor” kepada ROW. Arus
pembayaran impor ke ROW dari rumah tangga swasta
ditunjukkan dengan VIPA, dari pemerintah adalah VIGA, dan
dari produsen adalah VIFA.
Transisi dari ekonomi tertutup menjadi terbuka
mengakibatkan adanya dua sektor global, yaitu bank global
dan perdagangan global. Bank global di tengah gambar,
menghubungkan antara tabungan global (SAVE) dan
investasi barang (REGINV). Perdagangan global
dimaksudkan sebagai seluruh ekspor yang menyangkut
perdangangan barang dan jasa, transportasi, jasa asuransi
dan barang komposit yang digunakan untuk menggerakkan
arus perdagangan antar wilayah. Adanya aktivitas ini
menimbulkan adanya perbedaan nilai, untuk ekspor terlihat
pada nilai fob, dan untuk impor pada cif.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 46
Gambar 2.10. Perekonomian Terbuka tanpa Intervensi
Pemerintah: Model Multi Wilayah
2.2.2.4 Model Ekonomi Tertutup dengan Pajak
Model berikutnya telah memasukkan variabel pajak.
Pajak dimaksudkan sebagai pendapatan rumah tangga
regional selain pendapatan yang berasal dari pengeluaran
masing-masing agen. Semua pajak, baik dari rumah tangga
swasta, pemerintah dan produsen ditambahkan pada rumah
tangga regional, sehingga:
VOM = VOA + PTAX
atau, Pendapatan = VOA + Pajak – Subsidi
maka nilai output di tingkat pasar (market) telah
memasukkan unsur pajak. Pajak dapat bernilai positif (taxes)
yang akan menambah nilai output di tingkat pasar (VOM),
atau bernilai negatif (subsidi) yang akan mengurangi nilai
output pasar (VOM). Gambar 2.11. menunjukkan model
ekonomi riil satu wilayah yang lengkap dengan
perekonomian tertutup. Untuk analisis selanjutnya model ini
menjadi model dasar GTAP.
Rumah Tangga Regional
Bank Global Pemerintah Rumah Tangga Swasta
Produsen
PRIVEXP
VOA
Endw
SAVE
VDPA
GOVEXP
VDGA
VDFA
Rest of the World
VIFA VXMD
VIPA VIGA
REGINV
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 47
Gambar 2.11. Perekonomian Tertutup dengan Pajak:
Model Satu Wilayah
2.2.2.5 Pajak
Pajak merupakan salah satu bentuk kekuatan intervensi
pasar di domestik. Pajak mempengaruhi harga yang terjadi
di setiap agen (PA), sehingga PA=PM*T atau T=PA/PM.
Maka pajak didefinisikan sebagai rasio nilai transaksi
berdasarkan harga produsen (Agen Prices) dengan transaksi
berdasarkan harga pasar (Market Prices).
Pajak biasanya dikenakan pada seluruh aktivitas
penjualan dan pembelian ekonomi. Pajak penjualan
Penghasilan (PPh), pajak ekspor dan lain sebagainya. Pajak
pembelian diberikan kepada pembeli barang dan jasa,
seperti Pajak Pembelian (PPn), Pajak Bumi dan Bangunan
(PBB), pajak impor, dan lain-lain.
Tingkat pajak di dalam model GTAP dihitung
berdasarkan perbedaan nilai di tingkat-tingkat agen ekonomi.
Di dalam model dikenal istilah Power of Tax, dimana
besarnya adalah 1 ditambahkan dengan besarnya tax rate.
Misalnya, pajak impor untuk produk jasa ekuivalen dengan
Rumah Tangga Regional
Tabungan
Produsen
PRIVEXP
VOA
Endw
SAVE
VDPA VDGA
VDFA
NETINV
Rumah Tangga Swasta
Taxes
Taxes Taxes
Pemerintah
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 48
5%, maka power of tax tersebut bernilai 1,05. Apabila pajak
penjualan bernilai lebih besar dari satu (T>1) maka artinya
pajak berupa subsidi. Sebaliknya untuk pajak pembelian,
dikatakan subsidi jika nilai pajak bernilai kurang dari satu
(T<1).
Gambar 2.12. menjelaskan dampak pajak terhadap
output nasional. Kondisi awal perekonomian yang tidak
dikenakan pajak adalah VOM=VOA, ditunjukkan dengan
keseimbangan antara permintaan (D0) dan penawaran (S0).
Harga kesimbangan pada PM0=PS0. Apabila dikenakan
pajak penjualan, maka agen yang akan terkena dampak
langsungnya adalah produsen. Respon produsen adalah
meningkatkan harga dan menurunkan produksinya, sehingga
kurva penawaran bergeser ke kiri atas (AS1).
Harga naik menjadi PM1 dan output nasional riil turun
pada Q1. Harga di tingkat produsen (PS1) lebih rendah dari
harga di pasar (PM1). Pada Gambar 3.4 daerah berbayang-
bayang menunjukkan besarnya pajak (PTAX). Nilai output di
pasar (VOM) adalah daerah PM1-Eq1-Q1-O.
Gambar 2.12 menjelaskan dampak pajak negatif (pajak
yang mengurangi VOM), misal subsidi impor terhadap
output. Sebelum ada subsidi, keseimbangan permintaan
(D0) dan penawaran (S0) berada pada titik Eq0. Harga
keseimbangan PM0=PS0. Dengan subsidi, harga barang
turun dan jumlah output meningkat. Respon perusahaan
terhadap adanya subsidi ini akan menggeser kurva
penawaran ke kanan bawah (AS2). Subsidi mengakibatkan
harga di pasar turun menjadi PM2 dan output nasional riil
meningkat pada Q2. Harga di tingkat produsen (PS2) lebih
tinggi dari harga di pasar (PM2). Daerah berbayang-bayang
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 49
menunjukkan besarnya subsidi (-PTAX) dan besarnya nilai
output di tingkat pasar (VOM) adalah daerah PS2-E3-Q2-O.
Gambar 2.12. Dampak Pajak terhadap Output
2.2.2.6 Struktur Model Standar GTAP
Global Trade Analysis Project (GTAP) merupakan CGE
Model multi region dan multi sektor yang memiliki asumsi
perfect competition dan constant returns to scale. Struktur
model GTAP terdiri dari persamaan-persamaan simultan
yang dapat dikelompokkan menjadi dua bagian, yaitu:
1. Persamaan yang menggambarkan hubungan antara
penerimaan dan pengeluaran oleh setiap agen ekonomi di
suatu region (accounting relationship).
2. Persamaan yang menjelaskan suatu perilaku agen ekonomi
(behavioral equations).
+PTAX
O
PM0=PS0
PS1
PM1
Output Nasional
AS1
AS0
AD0
Q0 Q1
Eq1
Eq0
VOM
Tingkat Harga
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 50
Penjelasan struktur model GTAP standar yang
bersumber dari Hertel (1997) adalah sebagai berikut:
Gambar 2.14. Model AGE, Multi Region Open Economy
Semua set, sub-set, parameter dan variabel bentuk
nominal (value/ levels form) disimbolkan dengan huruf
kapital. Sedangkan variabel dalam bentuk persentase
perubahan (percentage change) atau bentuk linier
disimbolkan dengan huruf kecil. Sebagai contoh:
adalah variabel bentuk level untuk harga pasar komoditi i di
region r, dan = / adalah bentuk
linier dari variabel harga tersebut.
Sebuah region dipresentasikan oleh satu rumah tangga
regional (regional household) yang memperoleh income dari
hasil penjualan endowment, VOA (value of output at agents
riPM ,
ripm , ridPM , riPM ,
Rumah
Tangga
Swasta
Bank
Global
Pemerinta
h
SAVE PRIVEX
P GOVEXP
Produsen
VOA
Endw VDPA
VDG
A
NETI
NV
VDFA
Rumah Tangga
Regional
Rest of The World
VXMD VIFA VIPA
VIGA
MTA
X
XTA
X
TAXE
S
TAXE
S
TAXE
S
Sumber: Brockmier, 1996 dalam Oktaviani, 1997
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 51
prices), dan penerimaan pajak, dan industri (TAXES). Pajak
juga diterima dari region lain (rest of the world) berupa pajak
ekspor (XTAX) dan pajak impor (MTAX). Penghasilan rumah
tangga region tersebut selanjutnya di alokasikan sebagai
pengeluaran (expenditures) sektor rumah tangga swasta
(PRIVEXP), rumah tangga pemerintah (GOVEXP), dan
sebagai tabungan ke global bank (SAVE).
Diasumsikan konsumsi rumah tangga swasta, VDPA
(value of domestic purchases by private households at
agent’s prices) mengikuti fungsi pengeluaran CDE (Constant
Difference of Elasticity). Konsumsi rumah tangga
pemerintah, VDGA (value of domestic purchases by
government households at agent’s prices) memiliki fungsi
utilitas Cobb Douglas sehingga porsi pengeluaran untuk
seluruh komoditi adalah konstan. Tabungan seluruhnya
digunakan sebagai investasi (NETINV) melalui bank global.
Penerimaan produsen (industri) diperoleh dari hasil
penjualan barang konsumsi ke rumah tangga swasta (VDPA)
dan pemerintah (VDGA), penjualan barang input antara ke
industri lain (VDFA), serta penjualan barang investasi ke
sektor tabungan (NETINV). Produsen juga memperoleh
penerimaan dari hasil ekspor barang ke region lain (Rest of
the world) yang dinyatakan sebagai value of exports at
market prices by destination (VXMD). Setiap industri
diasumsikan beroperasi pada kondisi zero profit sehingga
jumlah penerimaan produsen seluruhnya dibelanjakan untuk
pembelian faktor primer (VOA), input antara yang diproduksi
di dalam negeri (VDFA) dan input antara yang berasal dari
impor (VIFA).
Adanya bank global dan sektor perdagangan
internasional (ekspor dan impor) dari satu region lain (Rest of
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 52
the world) menunjukkan sifat multi-regon dari model GTAP.
Region lain memperoleh penerimaan impor dari rumah
tangga swasta (VIPA), rumah tangga pemerintah (VIGA),
dan industri (VIFA). Penerimaan dibelanjakan untuk barang
impor (VXMD), pajak ekspor (VTAX) dan pajak impor
(MTAX).
2.2.2.7 Simulasi
Simulasi yang akan dilakukan terdiri dari penurunan tarif
50% dari baseline dan liberalisasi perdagangan secara
penuh.
2.2.2.8 Indeks Perdagangan
Revealed Comparative Advantage (RCA)
Beberapa literatur menggunakan beberapa tehnik untuk
mengukur kelemahan dan keunggulan perdagangan suatu
negara salah satu yang paling banyak digunakan adalah
revelaed Comparative Advantage (RCA) yang dikembangkan
oleh Balassa (1965). Indeks RCA Balassa pada dasarnya
mengukur pangsa (share) ekspor suatu negara yang
dinormalkan dengan ekspor pada industri atau produk yang
sama dalam satu kelompok negara. Formula RCA Balassa
dirumuskan sebagai berikut.
exports:
k
k
wj
k
wj
k
k
ij
k
ij
XX
XX
RCA/
/
........................................... 2.1
Dimana X menunjukkan ekspor, k menyatakan klasifikasi
komoditi, i menyatakan negara pengeskpor, j negara tujuan
ekspor, dan w menyatakan dunia. Perlu dicatat bahwa
negara mitra j dapat berupa bentuk ekonomi lainnya untuk
menghitung RCA bilateral atau untuk menghitung RCA
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 53
dalam lingkup regional maupun global. Nilai RCA antara 1
dan batas tak hingga menyatakan bahwa suatu produk dari
negara i memiliki daya saing di negara j. Sedangkan nilai
RCA kurang dari satu sampai batas nol menyatakan bahwa
suatu produk tidak memiliki daya saing di negara j. Karena
kisaran indeks tersebut tidak bisa dibandingkan antara dua
sisi (antara indeks yang lebih dari satu dan kurang dari satu),
maka indeks RCA dimodifikasi sedemikian sehingga indeks
tersebut simetris pada batas nilai satu dengan menggunakan
formula berikut ini:
1
1
RCA
RCARSCA ................................................... 2.2
Dengan formula tersebut nilai indeks RCA yang lebih
dari satu akan memiliki indeks RSCA bernilai positif,
sedangkan RCA yang bernilai kurang dari satu akan memiliki
indeks RSCA negatif.
Trade Intensity Index (TII)
Untuk melakukan monitoring terhadap trade flows dan
patterns dapat digunakan formula index sederhana yaitu
trade intensity (brown 1949 dan Kojima 1962). Trade
intensity (TI) menggambarkan perdagangan bilateral dua
negara dalam kaitannya dengan total perdagangan
internasional di dunia dan share-nya terhadap perdagangan
di dunia. Formula TI digunakan untuk melakukan analisa
perdagangan dua negara, menilai perubahan dalam
perdagangan dan faktor-faktor yang mempengaruhinya
(Yamazawa, 1971) selain itu TI juga dapat melakukan
analisa perdagangan intensif dalam intra trade atau extra
trade di dalam suatu kawasan/region ( Iaprade, 2004)
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 54
Indeks ini mengukur apakah ini nilai perdagangan antara
kedua negara lebih besar (atau lebih kecil) dari yang
diharapkan, berdasarkan kepentingan mereka terhadap
perdagangan dunia. Intensitas perdagangan diukur sebagai
pangsa negara pengekspor terhadap ekspor dunia dari
komoditas tertentu ke negara mitra, dibagi dengan pangsa
negara pengekspor dari total ekspor dunia.
k
ww
k
iw
k
wj
k
ij
X
X
X
XTII ..................................................... 2.3
Dimana X menunjukkan ekspor, k menunjukkan
kelompok komoditas ekspor, i menunjukkan negara ekspor, j
menunjukkan negara impor, dan w mengacu pada dunia.
Indeks intensitas perdagangan berkisar dari nilai nol hingga
tak terhingga. Nilai yang lebih besar dari satu menyimpulkan
bahwa terdapat perdagangan yang intens antara Negara
pengekspor dan negara mitra jika dibandingkan dengan
perdagangan mereka dengan seluruh dunia.
Trade Specialization Index (TSI)
TSI adalah ukuran yang paling banyak digunakan untuk
menilai daya saing bilateral. Indeks ini membandingkan arus
netto barang aliran total barang antara kedua negara.
k
ij
k
ij
k
ij
k
ijk
ijMX
MXTII
.................................................... 2.4
Dimana X menunjukkan ekspor, M menunjukkan impor, k
menunjukkan kelompok komoditas ekspor, dan i dan j
menunjukkan negara-negara ekspor dan impor masing-
masing.
Koefisien korelasi sederhana dapat digunakan untuk
menyimpulkan TII dari masing-masing kelompok komoditas
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 55
untuk memberikan ukuran keseluruhan dari
komplementaritas ekonomi mitra dagang;
n
k
ijk
ijijk
ij
n
k
ijk
ijijk
ij
ij
TIITIITIITII
TIITIITIITII
1
22
1
)()(
))((
.................... 2.5
Dimana TIIij (TIIji) adalah indeks spesialisasi
perdagangan untuk negara i (j) dengan negara mitra j (i), dan
ijTII adalah rata-rata dari TII di semua komoditas.
Sebuah koefisien korelasi negatif menyimpulkan bahwa
kedua negara secara keseluruhan tidak mengkhususkan diri
dalam komoditas yang sama, yang membuat mereka
menjadi mitra dagang yang saling melengkapi. Sebaliknya,
koefisien korelasi positif menyimpulkan bahwa kedua Negara
tersebut mengkhususkan diri dalam komoditas yang sama,
dan oleh karena itu merupakan pesaing di pasar global.
Trade Complementarity Index (TCI)
Indeks TCI merangkum tingkat komplementeritas
perdagangan dari suatu negara. Indeks ini menunjukkan
apakah dua negara mitra adalah negara yang saling
melengkapi dalam perdagangan atau merupakan negara
yang saling bersaing. Dua negara dikatakan saling
melengkapi jika masing-masing memiliki struktur
perdagangan yang berbeda. Artinya impor negara yang satu
merupakan ekspor negara yang lain dan sebaliknya. Namun
jika kedua negara memiliki struktur ekspor yang sama maka
negara tersebut disebut saling bersaing. Indeks
komplementer perdagangan antara kedua negara dinyatakan
sebagai berikut:
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 56
n
k
k
i
k
k
ij
xmTCI
1 2100 ....................................... 2.6
Di mana k
ix adalah share ekspor negara i untuk produk k
terhadap total ekspor negara tersebut. Sedangkan k
jm
adalah share impor negara j untuk produk k yang sama
terhadap total impor negara j. Dengan demikian k
ix dan k
jm
masing-masing dirumuskan sebagai berikut:
iw
k
iwk
iX
Xx dan
jw
k
jwk
jM
Mm ............................... 2.7
Formula TCI di atas menunjukkan komplementaritas
ekspor negara i terhadap negara j, dengan kata lain
seberapa cocok struktur ekspor negara i terhadap impor
negara j. Untuk mengukur komplementaritas impor dapat
menggunakan formula seperti di atas dengan membalik
negara pengekspor menjadi pengimpor.
2.2.2.9 Pemilihan Produk Potensial
Analisis produk potensial Indonesia bertujuan untuk
menilai produk apa yang bisa dijadikan kepentingan
Indonesia dalam kerjasama Preferential tarif. Pemilihan
produk potensial didasarkan pada parameter-parameter
yang sudah dijelaskan pada bagian sebelumnya dan
beberapa parameter lainnya yaitu:
Kinerja perdagangan selama tahun 2008-2012
o Ekspor Indonesia ke HongKong;
o Ekspor Indonesia ke dunia;
o Pertumbuhan Ekspor ke HongKong;
o Pertumbuhan Ekspor ke dunia.
Indeks Perdagangan (RSCA, TII, TSI bilateral, TSI
Indonesia-dunia)
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 57
Tarif MFN HongKong;
Export Product Dynamic.
Sedangkan metode yang digunakan dalam pembobotan
dapat dijelaskan sebagai berikut:
Karena masing-masing parameter memiliki satuan dan
besaran yang berbeda satu sama lain maka setiap
parameter dipetakan dengan suatu fungsi untuk
memberi distribusi nilai yang sama untuk semua
parameter. Misalnya parameter nilai perdagangan
dalam ribuan dolar dengan kisaran nilai dari nol hingga
jutaan US$, parameter tarif memiliki satuan persentase
dengan nilai nol hingga puluhan, sedangkan indeks
perdagangan tidak memiliki satuan dengan kisaran
yang berbeda-beda untuk indeks yang satu dengan
yang lainnya. Fungsi tersebut diformulasikan sebagai:
)(min)(max
)(max45
)(
p
ii
p
ii
p
i
p
ii
p
i
p
i
xx
xx
xfy
....................... 2.8
Dengan p
ix adalah nilai ke i dari setiap parameter p.
Fungsi tersebut menjamin setiap parameter memiliki
kisaran nilai dari 1 hingga 5 untuk setiap parameter,
sehingga semua parameter dapat dibandingkan satu
sama lain.
Untuk parameter Export Product Dynamic dikarenakan
nilainya tidak berupa numerik maka setiap indikatornya
diberi nilai dengan ketentuan sebagai berikut:
o rising star =4; loosing opportunity = 3; falling
star =2; dan lagging retreat =1. Untuk produk
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 58
yang tidak memiliki klasifikasi dalam EPD
tidak diberi nilai.
Dari nilai hasil pemetaan tersebut yaitu nilai p
iy
untuk semua parameter p, diberikan bobot sesuai
kepentingannya dengan total bobot untuk semua
parameter adalah 100%. Masing-masing bobot
untuk setiap parameter adalah:
o Ekspor Indonesia ke HongKong 10%;
o Ekspor Indonesia ke dunia 20%;
o Pertumbuhan Ekspor ke HongKong 10%;
o Pertumbuhan Ekspor ke dunia 10%;
o Indeks Perdagangan (RSCA, TII, TSI
bilateral, TSI Indonesia-dunia) masing-
masing 5%;
o Tarif MFN HongKong 20%;
o Export Product Dynamic 10%.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 36
Tabel 2.2. Agregasi Sektor FTA ASEAN-Hongkong
No. New Sector Comprising No. New Sector Comprising
Code Description Old Sectors Code Description Old Sectors
1 pdr Paddy rice pdr 22 mil Dairy products mil
2 wht Wheat wht 23 pcr Processed rice pcr
3 gro Cereal grains nec gro 24 sgr Sugar sgr
4 v_f Vegetables, fruit, nuts v_f 25 ofd Food products nec ofd
5 osd Oil seeds osd 26 b_t Beverages and tobacco products
b_t
6 c_b Sugar cane, sugar beet c_b 27 tex Textiles tex
7 pfb Plant-based fibers pfb 28 wap Wearing apparel wap
8 ocr Crops nec ocr 29 lea Leather products lea
9 ctl Cattle,sheep,goats,horses ctl 30 lum Wood products lum
10 oap Animal products nec oap 31 ppp Paper products, publishing ppp
11 rmk Raw milk rmk 32 p_c Petroleum, coal products p_c
12 wol Wool, silk-worm cocoons wol 33 crp Chemical,rubber,plastic prods crp
13 frs Forestry frs 34 nmm Mineral products nec nmm
14 fsh Fishing fsh 35 i_s Ferrous metals i_s
15 coa Coal coa 36 nfm Metals nec nfm
16 oil Oil oil 37 fmp Metal products fmp
17 gas Gas gas 38 mvh Motor vehicles and parts mvh
18 omn Minerals nec omn 39 otn Transport equipment nec otn
19 cmt Meat: cattle,sheep,goats,horse cmt 40 ele Electronic equipment ele
20 omt Meat products nec omt 41 ome Machinery and equipment nec ome
21 vol Vegetable oils and fats vol 42 omf Manufactures nec omf
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 37
No. New Sector Comprising No. New Sector Comprising
Code Description Old Sectors Code Description Old Sectors
43 ely Electricity ely 51 cmn Communication cmn
44 gdt Gas manufacture, distribution gdt 52 ofi Financial services nec ofi
45 wtr Water wtr 53 isr Insurance isr
46 cns Construction cns 54 obs Business services nec obs
47 trd Trade trd 55 ros Recreation and other services ros
48 otp Transport nec otp 56 osg PubAdmin/Defence/Health/Educat
osg
49 wtp Sea transport wtp 57 dwe Dwellings dwe
50 atp Air transport atp
Sumber: GTAP Versi 8
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 59
BAB III
Analisis Cost and Benefit ASEAN Hong Kong FTA bagi Indonesia
3.1 Kinerja Perdagangan Indonesia
3.1.1 Kinerja Perdagangan Indonesia-Dunia
Indonesia mulai pulih dari krisis ekonomi pada tahun 2008
dengan total perdagangan mencapai US$ 266.2 miliar pada
tahun tersebut. Pada tahun berikutnya nilai perdagangan terus
meningkat dengan peningkatan yang signifikan terjadi pada
tahun 2011 di mana total perdagangan mencapai US$ 380.9.
Pada tahun 2012 kenaikan total perdagangan didorong oleh
peningkatan impor sebaliknya, pada tahun tersebut ekspor
Indonesia mengalami penurunan. Pada tahun 2012 ekspor
turun menjadi US$ 190 miliar dari sebelumnya sebesar US$
203 miliar, sedangkan impor meningkat dari US$ 177 miliar
menjadi US$ 192 miliar. Kinerja perdagangan Indonesia secara
detil dapat dilihat pada Gambar 3.1.
Gambar 3.1. Neraca Perdagangan Indonesia Tahun 2009-2013
Sumber: BPS (diolah)
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 60
Indonesia mengekspor 6.546 jenis barang dalam HS 10
digit pada tahun 2013. Tabel 3.1 menunjukkan dua puluh lima
produk dengan nilai ekspor terbesar. Produk tersebut mewakili
0,4% dari jumlah barang namun memiliki kontribusi terhadap
total ekspor non migas sebesar 38,49%. Meskipun ekspor
sangat beragam jumlahnya, terlihat adanya konsentrasi tinggi
pada sejumlah kecil produk.
Tabel 3.1. Produk Ekspor Non Migas Indonesia Tahun 2009-2013
(US$ Juta)
Sumber: BPS
No Kode HS Uraian 2009 2010 2011 2012 2013
Share 2013
(%)
Rata-rata
Pertumbuh
an 2009-
2013 (%)
1 2701.19.00.00 Other coal
4,214 6,155 10,271 11,014 10,441 5.72 27.08
2 1511.90.90.10
Palm oil, refined, bleached &
deodor ised (rbd) 481 887 1,318 10,208 10,316 5.65 135.74
3 2701.12.10.00 Bituminous coal: coking coal
5,208 6,197 8,479 6,822 7,117 3.90 7.47
4 4001.22.20.00
Tsnr, oth standard indonesian
rubber 2,952 6,745 10,907 7,333 6,350 3.48 17.53
5 2701.12.90.00
Bituminous coal: other than
coking coal 4,332 5,779 6,747 6,424 5,190 2.84 4.78
6 1511.10.00.00 Crude palm oil
5,702 7,650 8,777 6,677 4,979 2.73 -3.99
7 2603.00.00.00 Copper ores and concentrates
5,101 6,882 4,700 2,595 3,007 1.65 -18.39
8 8001.10.00.00 Tin, not alloyed
1,245 1,709 2,404 2,051 1,960 1.07 11.51
9 4703.29.00.00
Chemical wood pulp, soda,
oth than dis solving grades,bleached,non
coniferous 844 1,449 1,554 1,545 1,841 1.01 17.64
10 2702.10.00.00
Lignite, whether or not pulverised, but not
agglomerated 26 339 1,705 1,878 1,742 0.95 175.69
11 2604.00.00.00 Nickel ores and concentrates
278 532 1,428 1,489 1,685 0.92 58.97
12 7108.12.10.00
Gold in lumps, ingots or cast
bars 754 1,130 1,511 1,877 1,561 0.86 21.67
13 3824.90.90.00
Oth prods & preparations cont
cfc-11,12, 115, and halon 200 493 1,447 1,383 1,411 0.77 63.94
14 2606.00.00.00
Aluminium ores and
concentrates 250 479 773 626 1,350 0.74 43.94
15 4011.10.00.00
New pneumatic tyres,of
rubber of a kind used on motor cars 884 1,145 1,531 1,379 1,326 0.73 10.48
16 0306.13.00.00 Shrimps and prawns, frozen
694 791 998 971 1,220 0.67 14.26
17 0901.11.10.00 Arabica wib or robusta oib, not roasted not decaffeinated 801 791 1,020 1,228 1,159 0.64 12.52
18 6403.19.90.00
Sports footwear not fitted
with studs, bar & the like 553 796 1,005 985 1,065 0.58 16.45
19 8443.31.10.10
Printer-copier,ink-jet,color,capable of
connecting to a data
machine/network 825 821 673 1,414 1,049 0.57 10.79
20 4802.56.90.00
Paper,no fibres, for other purpose 40< weight <150
g/m,sheet 399 535 632 1,121 1,017 0.56 29.85
21 4412.31.00.00
Oth plywood,each thick.<6mm with at least one
outer ply of tropical wood 573 842 1,020 992 1,012 0.55 13.92
22 7501.10.00.00 Nickel mattes
581 1,430 1,210 982 922 0.51 5.64
23 3823.19.90.00 Oth industrial monocarboxylic fatty acid 119 224 500 883 899 0.49 71.85
24 1513.29.29.00
Oth fract, not chemically
modified, of refine palm kernel stearin/babassu oil 142 211 244 768 869 0.48 63.45
25 9403.60.00.00 Other wooden furniture
739 909 650 746 780 0.43 -0.87
Subtotal
37,894 54,922 71,504 73,390 70,266 38.49 16.47
Others
78,616 102,857 131,993 116,630 112,286 61.51 8.75
Total
116,510 157,779 203,497 190,020 182,552 100.00 11.45
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 61
Selain itu produk ekspor utama Indonesia sebagian besar
merupakan produk hasil alam dan hasil olahannya. Dengan
demikian, ekspor Indonesia masih sangat rentan terhadap
guncangan eksternal, seperti perubahan tajam dalam harga
komoditas internasional.
Indonesia mengekspor ke 216 negara pada tahun 2013.
Namun demikian, ekspor Indonesia terkonsentrasi ke beberapa
negara. Sepuluh negara tujuan ekspor utama Indonesia
menyumbang 70,7% terhadap total ekspor. Tiga negara ekspor
utama menyumbang kontribusi ekspor dengan total 35% yaitu
China, Jepang dan Amerika Serikat. Selain itu negara ekspor
utama Indonesia merupakan negara mitra kerjasama
perdagangan bebas Indonesia seperti China, Jepang, Korea
Selatan, dan negara anggota ASEAN seperti Singapura,
Malaysia, dan Thailand. Secara detil dapat dilihat pada Tabel
3.2.
Tabel 3.2 Ekspor Produk Non Oil dan Gas Indonesia
Berdasarkan Negara Tujuan Tahun 2009 dan 2013 (US$
Miliar)
Pada tahun 2013 Indonesia mengimpor 7.486 jenis produk
dalam HS 10 digit. Tabel 3.3 menunjukan dua puluh lima produk
non migas dengan nilai impor terbesar. Produk-produk ini
mewakili 0.3% persen dari jumlah dengan berkontribusi
terhadap total impor non migas sebesar 18,79%. Indonesia
sangat tergantung pada impor untuk bahan bakar minyak
NO Uraian 2009 2013 Trend(%)
2009-2013
Perub.(%) 2013/2012
Peran.(%) 2013
1 REP.RAKYAT TIONGKOK 8.92 21.28 23.77 2.00 14.20
2 JEPANG 11.98 16.08 6.53 -6.66 10.73
3 AMERIKA SERIKAT 10.47 15.08 8.55 3.36 10.06
4 INDIA 7.35 13.01 14.75 4.52 8.68
5 SINGAPURA 7.95 10.39 6.55 -1.56 6.93
6 MALAYSIA 5.64 7.27 6.15 -14.18 4.85
7 KOREA SELATAN 5.17 6.05 2.90 -9.46 4.04
8 THAILAND 2.60 5.21 18.48 -5.03 3.48
9 BELANDA 2.90 4.01 9.07 -12.46 2.68
10 TAIWAN 2.88 3.73 7.80 -8.85 2.49
Top 10 65.86 102.12 11.00 -2.75 70.68
Lainnya 31.64 47.79 10.59 -1.19 29.32
Total Non Migas 97.49 149.92 10.80 -2.04 100.00
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 62
dengan pangsa sekitar 18% ditambah 6% terhadap total impor
Indonesia. Jenis barang yang diimpor Indonesia lebih
bervariasi, dari mulai produk bahan makanan (wheat, sugar,
soyabean, maize, milk), produk elektronik, bahan kimia, alat-
alat mesin, dan otomotif.
Tabel 3.3. Produk Impor Indonesia Tahun 2009-2013(US$ Juta)
Sumber: BPS
No Kode HS Uraian 2009 2010 2011 2012 2013
Share
2013
(%)
Rata-rata
Pertumbuhan
2009-2013
(%)
1 8517.12.00.00 Telephones for cellular networks/for other wireless networks
1,748
2,318
2,398
2,598
2,788
1.97 11.05
2 1001.90.19.00
Other wheat, for human
consumption
1,314
1,386
2,159
2,178
2,347
1.66 17.49
3 2304.00.00.00
Oil-cake&other solid residues,in pellet form, from the extract of
soyabean oil
1,020
1,162
1,321
1,828
1,927
1.36 18.85
4 1701.11.00.10 Cane sugar,icumsa minimal 1200
486
660
1,541
1,559
1,678
1.19 39.62
5 5201.00.00.00 Cotton, not carded/combed.
765
1,148
1,786
1,333
1,346
0.95 13.64
6 7207.12.10.00 Slabs of iron/non alloy, cont.< 0,25% of carbon, other than square
610
1,104
1,148
1,239
1,180
0.83 15.42
7 1201.00.90.00
Other soya beans, whether or not
broken
599
838
1,246
1,211
1,102
0.78 17.19
8 8542.39.00.00 Other electronic integrated circuits
553
683
1,122
1,346
1,099
0.78 22.76
9 2902.43.00.00 P-xylene
596
809
974
960
1,090
0.77 14.76
10 8471.30.20.00 Laptop incl notebooks
529
910
1,088
1,049
1,009
0.71 15.42
11 8517.70.99.00 Other parts in subheading 85.17.70
453
693
678
693
974
0.69 16.57
12 3104.20.00.00 Potassium chloride
341
719
1,444
1,241
963
0.68 30.01
13 1005.90.90.00 Maize (corn), other than seeds
70
363
1,002
493
909
0.64 72.24
14 7204.49.00.00 Other ferrous waste and scrap :
329
487
751
712
865
0.61 26.01
15 3902.10.20.00 Polypropylene in granule form
315
499
962
784
861
0.61 27.90
16 8803.30.00.00 Other parts of aeroplanes/helicopters heading 88.01/88.02.
75
311
469
448
857
0.61 68.66
17 2901.21.00.00 Ethylene
519
633
793
880
850
0.60 14.10
18 8708.99.12.00 Unassembled fuel tank;engine bracket for vehicles of heading 87.03
9
16
22
581
675
0.48 238.11
19 7403.11.00.00
Refined copper for cathodes and
sections of cathodes
220
537
640
735
669
0.47 28.86
20 9801.20.20.00
Vhcls of head 8704 with 5 ton <
gross weight <= 24 ton, incmpltly
knocked down
274
618
779
913
598
0.42 21.59
21 8703.22.19.90
Oth motor cars, 1,000-1500 cc, not ckd internal combust recipro piston
engine
91
290
394
680
594
0.42 58.47
22 0402.10.30.00
Milk&cream fat cont<=1.5%,in solid form added sugar/oth sweet,in
cont>= 20 kg
208
325
399
409
591
0.42 26.10
23 3901.10.90.10
Polymers of ethylene, in granule
form
201
311
418
472
579
0.41 28.83
24 8517.62.53.00
Other transmission apparatus for
radio- telephony/radio-telegraphy
194
223
514
592
535
0.38 35.01
25 8429.52.00.00
Mach with a 360,revolving super
struct, mech shovels,excavators and shove loader
342
769
1,394
1,255
501
0.35 13.36
subtotal
11,861
17,814
25,440
26,187
26,589
18.79 22.14
others
66,004
90,537
111,324
123,138
114,891
81.21 15.21
total
77,865
108,351
136,764
149,325
141,479
100.00 16.36
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 63
Amerika Serikat merupakan salah satu negara asal impor
utama Indonesia sampai tahun 2012. Kemudian, posisinya
telah digantikan oleh China yang menggunakan tarif
preferensial dari Indonesia melalui ASEAN-China Free Trade
Agreement. Peran China sebagai negara asal impor meningkat
secara signifikan sejak tahun 1999 dengan pangsa hanya 5,2%
pada tahun tersebut. Pada tahun 2008, pangsa pasar China
naik menjadi terbesar kedua (11,8%) dan pada tahun 2012
pangsa China di Indonesia mencapai 15,3%. Tahun 2013
pangsanya kembali meningkat menjadi 20,92%.Impor
Indonesia juga sangat terkonsentrasi di beberapa negara. Dari
216 negara, 10 dari mereka memasok lebih dari 75% dari total
impor Indonesia. China, Jepang, Thailand, Singapura, dan
Amerika Serikat adalah negara asal impor utama bagi
Indonesia. Mereka mewakili 55% dari total impor. Hal ini dapat
dilihat pada Tabel 3.4.
Tabel 3.4. Impor Produk Non Oil dan Gas Indonesia
Berdasarkan Negara Tujuan
Tahun 2009-2013 (US$ Miliar)
Sumber: BPS
NO Uraian 2009 2013 Trend(%)
2009-2013
Perub.(%) 2013/2012
Peran.(%) 2013
1 REP.RAKYAT TIONGKOK 13.49 29.57 21.60 2.10 20.92
2 JEPANG 9.81 19.05 17.62 -16.14 13.48
3 THAILAND 4.57 10.61 23.43 -6.06 7.51
4 SINGAPURA 9.24 10.16 2.50 -4.50 7.19
5 AMERIKA SERIKAT 7.04 8.87 6.97 -22.63 6.28
6 KOREA SELATAN 3.81 8.81 23.04 6.17 6.23
7 MALAYSIA 3.18 5.93 17.10 -6.20 4.19
8 AUSTRALIA 3.37 4.83 9.78 -4.90 3.42
9 JERMAN 2.36 4.42 17.20 5.68 3.12
10 TAIWAN 2.01 4.16 19.86 -1.00 2.95
Top 10 58.88 106.42 16.04 -5.97 75.28
Lainnya 17.54 33.02 17.85 -1.68 23.36
Total Non Migas 77.85 141.36 16.34 -5.21 100.00
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 64
3.1.2 Kinerja Perdagangan Indonesia-ASEAN
Secara global kinerja neraca perdagangan Indonesia-
ASEAN menunjukkan penurunan. Hal ini ditunjukkan dengan
trade balance yang turun drastis, bahkan mengarah ke defisit.
Gambar 3.2 Kinerja Neraca Perdagangan Migas-Non Migas
Indonesia-ASEAN Tahun 2009-2013
Sumber: BPS (diolah)
Berdasarkan Gambar 3.3. pada tahun 2009 ekspor
Indonesia ke negara-negara di kawasan ASEAN tercatat
sebesar USD 24.6 miliar dengan nilai impor sebesar USD 27.7
miliar. Dengan demikian pada tahun 2009 Indonesia mengalami
defisit neraca perdagangan sebesar USD 3.1 miliar.
Sejalan dengan laju pertumbuhan impor yang jauh di atas
laju pertumbuhan ekspor, maka pada tahun 2013, kinerja
neraca pergadangan Indonesia dengan negara-negara ASEAN
mengalami defisit yang lebih besar dibandingkan tahun-tahun
sebelumnya. Pada tahun 2013 ekspor Indonesia ke negara-
negara kawasan ASEAN meningkat menjadi USD 40.6 miliar,
sedangkan impor meningkat menjadi USD 54 miliar. Akibatnya
pada tahun 2013 neraca perdagangan Indonesia dengan
negara-negara di kawasan ASEAN mengalami defisit sebesar
USD 13.4 miliar.
24.6
33.3
42.1 41.8 40.6
27.7
39.0
51.3 53.8 54.0
(3.1)(5.7)
(9.2)(12.0) (13.4)(20.0)
(10.0)
-
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
2009 2010 2011 2012 2013
Export
Import
Trade Balance
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 65
Gambar 3.3. Kinerja Neraca Perdagangan Sektor Migas
Indonesia-ASEAN Tahun 2009-2013
Sumber: BPS (diolah)
Defisit negara perdagangan di atas, disebabkan tingginya
laju pertumbuhan impor Indonesia dari negara-negara di
kawasan ASEAN, khususnya impor migas. Pada tahun 2009
impor migas sebesar USD 9.7 miliar, namun pada tahun 2013
impor migas meningkat pesat menjadi USD 23.6 miliar.
Sementara itu ekspor migas Indonesia ke negara-negara di
kawasan ASEAN dalam periode 2009-2013 juga mengalami
peningkatan dari USD 4.2 miliar meningkat menjadi USD 10.6
miliar. Secara detil kinerja perdagangan sektor migas dapat
dilihat pada Tabel 3.4.
Gambar 3.4. Kinerja Neraca Perdagangan Sektor Non Migas Indonesia-ASEAN Tahun 2009-2013
Sumber : BPS (diolah)
4.26.4
9.9 10.6 10.69.7
15.1
21.3 21.923.6
-5.5
-8.7-11.4 -11.4
-13.0-15.0
-10.0
-5.0
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
2009 2010 2011 2012 2013
export
Import
trade balance
20.4
27.0
32.2 31.330.1
18.0
23.9
29.831.7
30.3
2.4 3.1 2.4
-0.5 -0.2-5.0
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
35.0
2009 2010 2011 2012 2013
export
Import
trade balance
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 66
Untuk ekspor non migas Indonesia ke negara-negara di
kawasan ASEAN dalam periode 2009-2013 mengalami
penurunan. Berdasarkan Gambar 3.5, Indonesia pernah
mencetak surplus neraca perdagangan untuk non migas pada
tahun 2009-2011. Surplus neraca perdagangan non migas
pada tahun 2011 sebesar USD 2.4 miliar. Gambar 3.6
menunjukkan ekspor komoditi utama Indonesia ke ASEAN
pada tahun 2013.
\
Gambar 3.5. Ekspor Komoditi Utama Indonesia ke ASEAN tahun 2013
Sumber : BPS (diolah)
Selama tahun 2013, ekspor terbesar Indonesia ke ASEAN
pada tahun 2013 berasal dari elektronik sebesar USD
menyumbang sebesar 26% dari total ekspor Indonesia.
Selanjutnya diikuti otomotif dan makanan olahan yang masing-
masing menyumbang 16%. Sawit berkontribusi sebesar 12%
disusul dengan produksi hasil hutan dan TPT yang
berkontribusi sebesar 7%. Sisanya berasal dari perhiasan,
karet dan produk karet, kakao dan produk perikanan.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 67
Sedangkan impor terbesar Indonesia dari ASEAN pada
tahun 2013 adalah elektronik, dimana menyumbang sebesar
42% dari total ekspor dan otomotif sebesar 28% (Gambar 3.7).
Gambar 3.6. Impor Komoditi Utama Indonesia dari ASEAN
Tahun 2013
Sumber : BPS (diolah)
Total ekspor Indonesia ke ASEAN pada tahun 2013
sebesar 28% dari seluruh total ekspor Indonesia, dimana 14%
adalah ke Singapura (Gambar 3.8).
Gambar 3.7. Negara Tujuan Ekspor Indonesia Tahun 2013
Sumber : BPS (diolah)
Japan 22%
China 18%
United States of America
13%
India 11%
Taipei, Chinese 5%
Australia 3%
Malaysia 9%
Thailand 5%
Singapore 14%
ASEAN 28%
Ekspor th. 2013
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 68
Sementara di sisi impor, dari negara ASEAN pada tahun
2013 sebesar 37% dari total impor Indonesia. Tidak hanya
ekspor, Negara ASEAN yang merupakan sumber impor
Indonesia adalah Singapura.
Gambar 3.8. Analisa Impor Indonesia per Negara dan
Regional Tahun 2013
Sumber : BPS (diolah)
3.1.3 Kinerja Neraca Perdagangan Indonesia-Hong Kong
Neraca perdagangan Indonesia dengan Hong Kong dalam
periode 2009-2013 selalu menunjukkan surplus. Surplus
perdagangan ini disumbangkan oleh ekspor non migas yaitu
emas dalam bentuk gumpalan, ingot atau batang yang pada
tahun 2013 menyumbang 18 persen dari total ekspor non
migas. Sementara itu untuk neraca migas Indonesia-HongKong
mengalami defisit sebesar USD -116.4 juta.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 69
Gambar 3.9. Kinerja Neraca Perdagangan Migas - Non
Migas Indonesia-Hong Kong Tahun 2009-2013
Sumber : BPS (diolah)
Sementara itu dari sisi ekspor, tahun 2013 Komoditas
ekspor utama Indonesia ke Hong Kong adalah emas dalam
bentuk gumpalan, ingot atau batangan dan batubara lainnya
sebesar 18% dan 16% dari total ekspor Indonesia ke Hong
Kong.
Gambar 3.10. Komoditas Ekspor Utama Indonesia ke Hong
Kong Tahun 2013
Sumber : BPS (diolah)
Dalam bentuk gumpalan, ingot
atau batang
18%
Batubara lainnya16%
Batubara bahan bakar
7%
Lain-lain7%
Lain-lain4%
Sarang burung3%
Lain-lain2%
Kamera gambar tidak
bergerak
digital 2%
Dengan ukuran
maksimum
penampang silangnya
1%
Untuk radio-telefoni atau radio-telegrafi
1%
lainnya39%
2.1
2.5
3.2
2.6 2.7
1.71.9
2.5
1.92.1
0.40.6
0.8 0.70.6
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
2009 2010 2011 2012 2013
Export
Import
Trade Balance
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 70
Sedangkan impor Indonesia dari Hong Kong pada tahun
2013 didominasi olahan rajutan, CPO, benang rajut, circuit dan
bahan bakar diesel. Beberapa komoditi impor utama Indonesia
dari Hong Kong tahun 2013 selengkapnya dapat dilihat pada
Gambar 3.12.
Gambar 3.11. Komoditas Impor Utama Indonesia dari
Hong Kong Tahun 2013
Sumber : BPS (diolah)
3.2 Analisis CGE
3.2.1 Data Benchmark Ekuilibrium Berdasarkan Berdasarkan
Database GTAP
3.2.1.1 Data Dasar Makroekonomi
1. PDB
Tabel 3.5 menunjukkan PDB berdasarkan
sumbernya (pendapatan dari factor produksi (pfact),
pajak (tax), dan depresiasi (depr). Berdasarkan data
base GTAP versi 8, Vietnam merupakan negara yang
memperoleh pendapatan dari pajak tertinggi di antara
negara ASEAN lainnya yaitu 26 persen, disusul
Kamboja yaitu sebesar 23 persen. Sedangkan
Indonesia merupakan negara yang memperoleh
pendapatan dari pajak terendah kedua setelah
Singapura yaitu 11.23 persen.
Dicelup; 4.3Minyak
petroleum mentah;
3.4
Lain-lain; 2.5
Lain-lain; 2.3
Bahan bakar disel kecepatan
tinggi; 2.1
Lain-lain; 1.9
Telepon untuk jaringan seluler atau untuk; 1.9
Lain-lain; 1.8
Lain-lain; 1.7
Tenunan; 1.4
lainnya; 76.6
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 71
Namun demikian, Indonesia merupakan negara
ASEAN yang memiliki PDB tertinggi walaupun kurang
dari 1 persen. Posisi kedua dan ketiga diduduki oleh
Thailand dan Singapura.
Tabel 3.5. GDP by Source (FACT INC+TAX+DEPR)
Sumber: Data base GTAP versi 8
Berdasarkan PDB dari sisi pengeluaran pada Tabel
3.6, konsumsi Indonesia dominan menyumbang PDB
yaitu sebesar 62 persen, disusul investasi (sebesar 24
persen), pengeluaran pemerintah (sebesar 8 persen)
dan terakhir ekspor bersih (sebesar 5 persen). Hal ini
didukung oleh penelitian ADB (2010) yang menyatakan
dari demand side, private consumption merupakan
komponen dominan penyumbang GDP selama 5
dekade dengan kontribusi antara 55-60 persen kecuali
tahun 1970-an kontribusinya di bawah 50 persen.
Sedangkan kontribusi pengeluaran pemerintah sebesar
6-10 persen, investasi meningkat dari 9 persen dari
GDP pada tahun 1960-an, 30-32 persen pada tahun
1980 dan 1990-an kemudian turun rata-rata 23 persen
pada tahun 2000-an. Kontribusi ekspor berfluktuasi
GDPSRC 1 fact 2 tax 3 depr Total
1 idn 346767 48520.78 36815.37 432103.2
2 mys 139644.2 25422.13 21575.83 186642.1
3 phl 112380.7 16360.71 15329.09 144070.5
4 sgp 136667.4 19446.04 20646.31 176759.7
5 tha 178650.8 35543.83 32915.24 247109.9
6 vnm 42991.82 18279.62 7163.82 68435.25
7 khm 5499.59 1983.08 874.87 8357.54
8 lao 3089.28 748.5 448.71 4286.49
9 hkg 158477.3 25732.9 22860.41 207070.7
10 SEAsia 20790.2 5733.17 2078.13 28601.5
11 RestofWorld 32485828 16073211 5768857 54327896
Total 33630786 16270982 5929565 55831333
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 72
karena pergerakan harga minyak dan komoditi di
tingkat internasional.
Selain Indonesia, negara ASEAN yang kontribusi
PDB banyak didorong oleh konsumsi adalah Philipina
dan Kamboja (70-80 persen). Vietnam, walaupun
kontribusi konsumsi juga dominan terhadap PDB,
investasi menduduki nilai kedua setelah konsumsi.
Singapura dan Malaysia kontribusi ekspor dan
impornya tertinggi berturut-turut yaitu 28 persen dan 27
persen.
Tabel 3.6. GDP by Expenditure (C+I+G+X-M)
Sumber: GTAP Database versi 8
GDPEXP 1 cons 2 inv 3 gov 4 export 5 imp Total
1 idn 269423.3 105773.2 35389.29 128764.6 -
107247.22 432103.2
2 mys 77972.83 36823.86 20859.76 199288.7 -
148303.05 186642.1
3 phl 101195.8 21465.83 14345.04 73645.76 -66581.98 144070.5
4 sgp 67230.41 41824.26 16945.51 234717.9 -
183958.41 176759.6
5 tha 126183.3 62299.91 28763.55 178916.2 -
149053.09 247109.8
6 vnm 46008.42 28254.14 4301.76 53674.74 -63803.81 68435.25
7 khm 6527.13 1705.38 478.66 5769.48 -6123.11 8357.54
8 lao 2631.7 1479.06 336.45 1497.66 -1658.38 4286.49
9 hkg 124167 41559.91 16656.99 158586.2 -
133899.36 207070.7
10 SEAsia 16051.36 4104.64 3794.51 12885.56 -8234.57 28601.5 11 RestofWorld 32566034 12487154 9453597 14273492 -14452375 54327902
Total 33403425 12832444 9595469 15321239 -15321238 55831339
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 73
2. Neraca Transaksi Berjalan, Neraca Modal, dan
Stok Modal
Untuk kawasan ASEAN, negara yang neraca
transaksi berjalan mengalami surplus paling tinggi
adalah Malaysia disusul Singapura. Singapura bergerak
dalam sektor jasa, sedangkan untuk Malaysia
berdasarkan World Bank (2010) sektor penyumbang
produksi dan ekspor utama adalah industri disusul
services dan pertanian. Meskipun Malaysia dan
Indonesia pada awalnya memiliki sumberdaya yang
serupa, pembangunan sektor manufaktur dan ekspor
memiliki karakteristik yang berbeda. Kebijakan industri
dan perdagangan Indonesia tidak efektif memperbaiki
sektor manufaktur dan kinerja ekspor Indonesia. Pada
tahun 1985, Indonesia dan Malaysia memiliki
karakteristik ekspor yang hampir sama. Ekspor terbesar
adalah minyak dan produk berbasis minyak, garmen,
dan produk kehutanan. Malaysia bergeser fokusnya
dari garmen dan ekspor berbasis komoditi ke industri
yang memiliki nilai tambah yang tinggi seperti mesin,
otomotif, dan elektronik. Sedangkan Indonesia masih
bergerak di industri garmen, ikan dan produk ikan.
Konsekuensinya, Indonesia terjebak pada industri yang
memiliki teknologi rendah (ADB, 2010).
Berdasarkan database GTAP, current account
Indonesia mengalami surplus. Kondisi ini serupa
dengan data yang digambarkan oleh ADB (2010).
Faktor yang memberikan kontribusi besar terhadap
surplus adalah kinerja ekspor komoditas yang
meningkat karena tingginya harga komoditas dan
permintaan yang tinggi, nilai rupiah yang stabil dan
remitan dari pekerja. Current account melemah pada
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 74
tahun 2004-2005 karena peningkatan biaya
pengangkutan dan pajak serta pajak ekspor) dan
tekanan krisis ekonomi global. Selanjutnya current
account mengalami surplus yang kecil dan meningkat 2
persen dari PDB pada tahun 2009 (ADB, 2010)
Tabel 3.7. Current Account (X-M=S+I)
CURRENTACCT 1 export 2 imp Total
1 idn 128764.63 -107247.22 21517.41
2 mys 199288.7 -148303.05 50985.66
3 phl 73645.76 -66581.98 7063.77
4 sgp 234717.86 -183958.39 50759.47
5 tha 178916.19 -149053.11 29863.08
6 vnm 53674.74 -63803.8 -10129.06
7 khm 5769.48 -6123.11 -353.63
8 lao 1497.66 -1658.38 -160.72
9 hkg 158586.14 -133899.36 24686.78
10 SEAsia 12885.56 -8234.57 4650.99
11 RestofWorld 14273492 -14452376 -178884
Total 15321238.7 -
15321238.97 -0.25 Sumber: GTAP Database versi 8
Berdasarkan Tabel 3.8. Malaysia memiliki savings-
investment yang paling tinggi disusul Singapura,
Thailand, Hongkong dan Indonesia. Konsisten dengan
teori Solow, pertumbuhan yang tinggi terjadi di negara-
negara tersebut, karena sebagian output disisihkan
dalam bentuk tabungan dan investasi yang lebih tinggi
dibandingkan negara lain. Tingkat tabungan merupakan
determinan penting dalam persediaan modal.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 75
Tabel 3.8. Capital Account
CAPITALACCT 1 save 2 inv Total
1 idn 90475.27 -68957.84 21517.42
2 mys 66233.66 -15248.03 50985.63
3 phl 13200.53 -6136.74 7063.79
4 sgp 71937.44 -21177.96 50759.48
5 tha 59247.76 -29384.67 29863.09
6 vnm 10961.25 -21090.32 -10129.1
7 khm 476.89 -830.51 -353.62
8 lao 869.63 -1030.35 -160.72
9 hkg 43387.85 -18699.5 24688.35
10 SEAsia 6677.5 -2026.52 4650.99
11 RestofWorld 6539417 -6718297 -178880
Total 6902885 -6902879.44 5.33 Sumber: GTAP Database versi 8
Walaupun Indonesia tabungannya tidak menduduki
posisi tertinggi namun Indonesia memiliki persediaan
modal yang besar yang ditunjukkan pada Tabel 3.9.
Selanjutnya persediaan modal yang besar mendorong
tingkat output juga lebih besar. Hal ini dibuktikan
dengan PDB Indonesia tertinggi kedua setelah Vietnam
yang ditunjukkan pada Tabel 3.5. dan 3.6.
Tabel 3.9. Capital Stock
Sumber: GTAP Database versi 8
AG06 VKB
1 idn 920384.19
2 mys 539395.81
3 phl 383227.31
4 sgp 516157.66
5 tha 822880.94
6 vnm 179095.45
7 khm 21871.73
8 lao 11217.77
9 hkg 571510.25
10 SEAsia 51953.16
11 RestofWorld 144221424
Total 148239118.3
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 76
3. Data Perdagangan Bilateral
Kinerja ekspor Indonesia berdasarkan 5 urutan
teratas adalah adalah crp (chemical, rubber, plastic
products), coal, gas, vol (vegetable oils and fats) dan
ome (machinery and equipment and nec). Untuk sektor
jasa, 5 urutan teratas penyumbang ekspor Indonesia
adalah atp (air transport), osg (public
adm/defence/health/educ), trd (trade), ros (recreation
and other services) dan wtp (water transport). Untuk
ekspor CPO (vol) berdasarkan GTAP versi 8, Indonesia
menempati urutan kedua setelah Malaysia.
Untuk sektor jasa, Singapura lebih dominan
berkontribusi terhadap ekspor dibandingkan negara lain
di ASEAN. Secara detil gambaran ekspor setiap sektor
berdasarkan harga pasar dapat dilihat pada Tabel 3.10.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 80
4. Bilateral Import at Market Price
Sektor yang menduduki 5 peringkat impor
Indonesia tertinggi diantaranya crp (chemical rubber
and plastic product), vol (vegetable oils and fats), omn
(mineral), gas, ome (machinery and equipment nec).
Beberapa sektor walaupun termasuk komoditas ekspor
unggulan, namun juga merupakan sektor yang
menduduki kategori 5 impor yang tertinggi yaitu crp, vol,
gas dan ome. Sedangkan posisi 3 tertinggi impor jasa
Indonesia adalah otp (transport nec), atp (air transport),
cmn (communications).
Berbeda dengan barang, data base GTAP tidak
mengakomodir hambatan perdagangan berupa tarif
maupun subsidi perdagangan pada sektor jasa. Hal ini
ditunjukkan pada Tabel 3.12 dan Tabel 3.13. Hampir
seluruh negara ASEAN kecuali Singapura menerapkan
tarif impor yang tinggi pada v_f (fruit, vegetable and
nuts). Tertinggi diduduki oleh negara Thailand, disusul
Indonesia dan Vietnam. Selain v_f, sektor pertanian lain
yang dikenakan tarif impor yang tinggi di Indonesia
adalah ocr. Namun demikian Indonesia cenderung
memberikan proteksi dalam bentuk tarif yang
besarannya paling rendah pada sektor pertanian
dibandingkan dengan processingfood,
heavymanufacture, textilewearingapparel,
lightmanufacture bahkan mining.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 81
Tabel 3.11 Ordinary Import Duty
TFRV 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10
SEAsia 11
ROW Total
1 pdr 0.1 0 0 0 14.01 0.12 0.31 0.54 0 0.05 151.04 166.17
2 wht 0 0 0 0 0.04 0 0.11 0 0 0.04 3294.94 3295.13
3 gro 0.69 0.04 0.05 0 0.4 0.04 2.07 3.21 0 1.26 10457.6 10465.31
4 v_f 120.02 7.56 82.11 0.36 121.6 113.11 5.89 1.38 1.09 155.93 4991.42 5600.48
5 osd 2.39 0.09 0.01 0.01 0.86 6.57 1.67 0.24 0 0.56 3316.58 3328.98
6 c_b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.39 3.39
7 pfb 0.27 0 0.02 0.03 0.01 0 0 0 0 0.01 1518.93 1519.28
8 ocr 134.2 4.18 12.12 6.54 44.15 70.31 1.88 0.65 0.12 0.87 2473.19 2748.21
9 ctl 0.16 0.01 0 0.01 0.01 0 0 0 0.01 0.18 147.72 148.1
10 oap 2.91 0.53 0.07 2.23 2.44 4.24 0.02 0.1 1.47 0.09 700.95 715.06
11 rmk 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12 wol 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 653.5 653.5
13 frs 10.03 21.21 0.12 1.29 1.82 0.75 0.11 0.44 0 22.41 134.6 192.78
14 fsh 14.97 4.29 5.23 1.55 12.2 2.62 0.12 0 0.25 2.99 462.39 506.62
15 coa 249.67 0.09 0.01 0 0 35.22 0 0 0 0.72 1030.27 1315.98
16 oil 38.16 302.4 0 0 2.37 21.8 0 0.02 0 75.85 9579.4 10020.02
17 gas 17.24 8.37 0 0 0 0 0 0 0 2.32 775.71 803.64
18 omn 101.14 2.24 0.88 1.45 5.81 1.77 0 0.04 0.07 0.43 2491.58 2605.41
19 cmt 0.17 0.13 0.07 0.18 0.55 0.11 0 0 0.52 0.32 5163.81 5165.86
20 omt 4.5 1.26 3.38 0.27 168.1 3.31 0.02 0 0.54 0.22 5563.44 5745.08
21 vol 3265.8 1098 4.05 13.3 41.54 2.12 0.71 0 0.2 0.08 2596.5 7022.17
22 mil 7.51 23.98 16.38 13.8 14.18 1.88 0 0 0.16 0.19 5230.24 5308.26
23 pcr 5.09 0.82 0.04 0.04 1163 511.19 0.99 0.54 0.01 1.34 2005.39 3688.75
24 sgr 3.13 26.16 30.38 12.3 335.4 3.27 0 0 0 0.24 3997.41 4408.32
25 ofd 183.8 191.2 88.99 95.7 1014 309.07 0.41 0.25 16.64 7.15 15080.3 16987.33
26 b_t 61.12 145 71.84 164 96.69 25.03 0.07 0.08 145.2 0.79 8260.44 8969.95
27 tex 506.13 129.1 44.6 35.9 354.9 268.48 99.55 1.01 349.3 9.87 18579 20377.83
28 wap 652.57 134.2 274.95 9.58 383.4 749.05 206.34 2.21 308.7 46.87 16191.1 18958.93
29 lea 241.41 20.32 9.48 8.28 135.3 533.95 1.69 0.1 8.99 1.21 8192.87 9153.65
30 lum 162.75 335.3 9.33 9.34 70.02 28.92 0.21 2.89 1.49 7.71 3758.57 4386.49
31 ppp 178.9 34.32 9.32 141 41.77 4.31 0.05 0.05 18.58 0.22 3395.61 3824.54
32 p_c 53.24 133.7 16.99 635 347.2 4.07 0 0.02 0.03 1.6 10860.5 12052.32
33 crp 606.01 964.2 50.22 1503 1067 103.67 5 3.15 89.42 14.82 78461.6 82868.52
34 nmm 76.38 49.64 10.75 18.4 104.3 23.1 0.04 0 6.68 0.28 5662.67 5952.24
35 i_s 46.07 101.3 8.78 34 120.8 17.83 0.12 0.03 9.4 0.21 9419.46 9757.94
36 nfm 54.17 76.33 31.07 35.4 26.19 2.04 0.06 3.4 82.52 0.54 7470.23 7781.94
37 fmp 33.26 80.68 8.17 109 80.78 22.06 0.09 0.06 16.4 0.44 8447.81 8799.16
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 82
38 mvh 181.85 175.1 133.44 216 963.8 5.4 0.81 1.68 0.24 1.86 39251.3 40931.79
39 otn 39.97 40.26 2.76 45.5 73.11 7.65 0.03 0.01 0.12 0.14 7402.33 7611.83
40 ele 231.16 437.9 289.78 269 305.9 34.42 0.03 0.02 141 0.87 11812.6 13523.15
41 ome 238.62 415 72.43 1161 493.1 73.89 0.48 1.33 62.69 1.95 47331.9 49852.22
42 omf 42.3 107.3 5.22 49.9 83.52 16.99 8.35 0.08 99.54 1.02 6778.03 7192.22
43 ely 0 0.01 0 0 0.29 0 0 0 0.05 0 49.48 49.83
44 gdt 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
45 wtr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
46 cns 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
47 trd 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
48 otp 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
49 wtp 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
50 atp 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
51 cmn 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
52 ofi 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
53 isr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
54 obs 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
55 ros 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
56 osg 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
57 dwe 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Total 7567.8 5072 1293 4595 7691 3008.4 337.24 23.53 1361 363.67 373146 404458.4
Demikian juga untuk subsidi ekspor, pemerintah
tidak memberikan subsidi ekspor pada sektor pertanian
maupun processingfood. Selengkapnya data
benchmark subsidi ekspor negara-negara ASEAN dan
Hong Kong dapat dilihat pada Tabel 3.12.
Tabel 3.12 Ordinary Export Subsidy
XTRV 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha
6 vnm 7 khm 8 lao
9 hkg
10 SEAsia 11 ROW Total
1 pdr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 wht 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -11.88 -11.88
3 gro 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -7.8 -7.8
4 v_f 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -58.38 -58.38
5 osd 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 c_b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 pfb 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 ocr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -5.2 -5.2
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 83
9 ctl 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -40.78 -40.78
10 oap 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0.35 -0.35
11 rmk 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.59 4.59
12 wol 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13 frs 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14 fsh 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -7.18 -7.18
15 coa 55.35 0 0 0 0 5.53 0 -0 0 0 180.33 241.19
16 oil 28.09 320 0 0 33.2 11.68 0 1.1 0 175.29 38212.08 38781.46
17 gas 30.54 204 0 0 0 0 0 0 0 172.64 17578.2 17985.2
18 omn 91.9 0.27 55.6 0 3.31 1.21 0 -0.3 0 0.06 1408.08 1560.13
19 cmt 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -33.03 -33.03
20 omt 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -169.08 -169.08
21 vol 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
22 mil 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -809.71 -809.71
23 pcr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
24 sgr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -742.47 -742.47
25 ofd 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -136.81 -136.81
26 b_t 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -21.42 -21.42
27 tex 47.18 1.72 3.6 0 31.5 0 0 0.09 0 0.05 3373.56 3457.75
28 wap 31.28 1.02 8.24 0 14.9 0 0.04 0.43 0 0.01 3261.33 3317.21
29 lea 23.84 0.24 0.35 0 6.19 0 0 -0 0 0 2049.08 2079.69
30 lum 32.3 6.91 3.1 0 7.92 0 0 0.74 0 0.14 3058.91 3110.01
31 ppp 38.12 1.05 1.97 0 9.35 0 0 0.02 0 0.01 1465.4 1515.91
32 p_c 5.73 3.56 117 0 564 -2.51 0 -4.7 0 0.05 16408.64 17091.99
33 crp 189.37 24.2 18.2 0 60.8 0 0 0.16 0 0.09 8119.73 8412.5
34 nmm 24.91 0.99 3.45 0 3.18 0 0 0 0 0 1866.56 1899.1
35 i_s 17.01 2.36 4.33 0 5.18 -0.44 0 0.01 0 0.02 4381.12 4409.6
36 nfm 59.17 2.76 32.5 0 6.2 0 0.01 4.34 0 0.05 3418.06 3523.11
37 fmp 10.23 1.69 2.43 0 3.62 0.81 0.01 0.01 0 0 2393.24 2412.04
38 mvh 15.71 276 25 0 378 2.38 0.06 0.03 0 1.44 2768.72 3467.59
39 otn 4.41 5.87 4.69 0 13.9 1.62 0.02 0 0 0.03 1152.04 1182.57
40 ele 82.14 69.9 321 0 248 0 0.04 0.01 0.81 0.03 9007.58 9730.25
41 ome 218.74 18.2 58.8 0 56.9 0 0.05 0.22 -
0.61 0.06 10335.14 10687.46
42 omf 40.95 10.3 5.59 0 38.8 0 0 0.01 0 0.19 3181.57 3277.42
43 ely 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
44 gdt 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
45 wtr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
46 cns 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
47 trd 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
48 otp 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
49 wtp 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 84
50 atp 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
51 cmn 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
52 ofi 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
53 isr 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
54 obs 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
55 ros 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
56 osg 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
57 dwe 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Total 1047 951 666 0 1486 20.28 0.25 2.15 0.2 350.17 131579.9 136102.7
Berdasarkan Tabel 3.13 dapat dilihat transportasi
perdagangan internasional Indonesia didominasi oleh
transportasi air (wtp). Sedangkan Kamboja dan Laos
lebih didominasi oleh transportasi udara (atp).
Tabel 3.13. Export for International Transportation
VST 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10
SEAsia 11 ROW Total
1 otp 12.82 43.76 14.13 11265.35 899.07 255.8 6.02 0.41 5844.9 81.58 138973.5 157397.4
2 wtp 25.6 2762.6 28.22 13207.7 1082.8 304.8 4.84 0.81 6898.2 97.2 289914.9 314327.7
3 atp 5.73 963.01 679.7 4893.21 390.95 111.2 10.46 2.68 2539.47 35.46 60692.46 70324.34
Total 44.15 3769.4 722.1 29366.25 2372.83 671.7 21.32 3.9 15282.6 214.24 489580.9 542049.4
6. Produksi dan Struktur Biaya Perusahaan,
Konsumsi Swasta, dan Konsumsi Pemerintah
Menurut Regional
Nilai output berdasarkan harga pasar Indonesia
untuk sektor pertanian (grains crops) tertinggi diduduki
oleh vegetable and nuts (v_n), crops nec, oil seed (osd)
dan fish (fsh). Sedangan dari sektor ekstraksi, minyak
bumi (oil) masih mendominasi. Sedangkan untuk heavy
manufactur, komoditas chemical, rubber and plastic
mendominasi nilai ouput dibanding produk heavy
manufacture lainnya. Dari sektor jasa, nilai output
tertinggi diduduki oleh osg, ros dan otp. Secara
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 85
lengkap, nilai ouput Indonesia, negara ASEAN lainnya
serta Hongkong dapat dilihat pada Tabel 3.15.
Berdasarkan Tabel 3.16. struktur input primer
Indonesia lebih capital intensif. Selanjutnya disusul
tenaga kerja tidak terampil (unskill labor). Seluruh
negara ASEAN struktur input primer lebih capital
intensif. Demikian juga dengan Hong Kong, struktur
input primer didominasi oleh capital disusul tenaga
kerja tidak terampil dan tenaga kerja terampil.
Perbandingan apakah struktur input lebih capital
intensif atau labor intensif dapat dilihat pada Tabel 3.16.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 98
3.2.1.2 Dekomposisi Ekspor, Impor dan Per Sektor
Komposisi ekspor tertinggi Indonesia didominasi
oleh sektor heavy manufacture, mining dan light
manufacture.
Sedangkan ekspor sektor jasa Indonesia tertinggi
berdasarkan harga dunia diduduki oleh sektor
transportasi udara, disusul other transport dan
komunikasi.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 104
3.2.2 Analisis Benefit and Cost FTA ASEAN Hong Kong Ditinjau
dari Makro dan Sektoral Ekonomi
Dalam perspektif makroekonomi, analisis prediktif sebagai
konsekwensi adanya perubahan kebijakan perdagangan dalam
hal ini apabila diberlakukan FTA ASEAN Hong Kong dapat
diindikasikan oleh hubungan dan magnitude variabel-variabel
kunci makroekonomi. Output di level nasional (menggunakan
proksi GDP riil), kinerja perdagangan secara agregat yang
ditunjukkan melalui variabel neraca perdagangan dan variabel
ekspor-impor, tingkat kesejahteraan dalam ribu USD yang
keseluruhan merupakan serangkaian variabel yang menjadi
fokus pada tataran analisis di level makroekonomi.
Sedangkan dari perpektif sektoral dampak FTA ASEAN -
Hong Kong dapat diindikasikan dengan adanya perubahan oleh
hubungan dan magnitude variabel-variabel kunci sektoral
ekonomi seperti output, ekspor dan impor, serta penyerapan
tenaga kerja. Secara detil analisis benefit dan cost akan ditinjau
dari perubahan dalam variabel makro dan sektoral apabila
kebijakan FTA ASEAN- Hong Kong berlangsung.
3.2.2.1 Analisis Benefit dan Cost Ditinjau dari Makro
Ekonomi
Penurunan tarif 50% ASEAN-Hong Kong
berdampak pada penurunan kesejahteraan di seluruh
negara kecuali Laos. Respon kesejahteraan negatif
merupakan suatu “alarm” bahwa eliminasi tarif 50%
bagi negara-negara ASEAN kecuali Laos dalam level
makroekonomi tidak sepenuhnya dapat ditransmisikan
kepada kesejahteraan masyarakat.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 105
Namun jika dilakukan full liberalisasi seluruh
negara meningkat kesejahteraannya, benefit
peningkatan kesejahteraan tertinggi adalah Indonesia,
disusul Thailand dan Malaysia. Selain dari sisi produksi,
peningkatan kesejahteraan dimungkinkan terjadi dari
sisi konsumsi karena konsumen memperoleh barang
dengan harga yang relatif murah sebagai dampak
adanya trade creation effect. Dampak full liberalisasi ini
lebih tinggi dampaknya dibanding dengan liberalisasi 50
persen karena tarif yang dikenakan Hong Kong sudah
sedemikian rendahnya.
Penelitian Pusat Kebijakan Kerjasama
Perdagangan Internasional, Badan Kebijakan dan
Pengembangan Kebijakan Perdagangan, 2013
menunjukkan dampak perdagangan barang Indonesia
ke Hong Kong tidak begitu signifikan mengingat
Hongkong merupakan negara yang duty free. Neraca
perdagangan akan cenderung negative pada setiap
skenario, aksesi Hong Kong dan mensukseskan RCEP
merupakan simulasi yang menghasilkan defisit neraca
perdagangan paling besar.
Walaupun Hong Kong menerapkan kebijakan duty
free, namun kebijakan hambatan non tarif yang
diterapkan Hong Kong perlu diwaspadai. Pengalaman
empiris perdagangan Cina dan Hong Kong
menunjukkan walaupun Hong Kong dan Cina adalah
yurisdiksi bebas tarif, Hong Kong dan Cina tetap
menerapkan hambatan non tarif berupa larangan impor
dan perizinan untuk alasan kesehatan, keselamatan,
keamanan, perlindungan lingkungan dan sesuai
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 106
dengan kewajiban internasional (Kementrian
Perdagangan, 2013).
Prosedur perizinan untuk impor diberlakukan untuk
alasan kesehatan terutama obat-obatan eksklusid dari
Cina dan beberapa obat-obatan herbal Cina.
Persyaratan keselamatan untuk makanan dari Cina
diberlakukan karena permasalaha insiden melamin
Cina. Terkait dengan kebijakan hambatan non tarif,
Hong Kong dan Cina menerapkan program fasilitasi
perdagangan. Pada bulan Juli 2007, C dan ED
meluncurkan program percontohan untuk saling
pengakuan usaha reputasi untuk mempercepat skema
custom clearance. Dalam program ini C & ED bertukar
daftar operator kapal dengan Cina. Dengan adanya
operator terdaftar, bea cukai menjadi lebih cepat dan
kargo dibebaskan dari pemeriksaan kecuali ada
perizinan tertentu. Selain itu adanya program lain
seperti peluncuran Cargo Sistem Jalan Eletronik pada
bulan Mei 2010, menyebabkan bea cukai dapat
menerima informasi kargo sebelum barang tiba di
perbatasan dengan Cina. C & ED melakukan
identifikasi profil resiko berbasis computer untuk
melakukan pemeriksaan lanjutan.
Dampak FTA ASEAN Hong Kong terhadap
kesejahteraan negara ASEAN dan Hong Kong secara
lengkap dapat dilihat pada Gambar 3.13 dibawah ini.
Konsisten dengan welfare, penurunan tarif 50%
ASEAN-Hong Kong berdampak pada penurunan GDP
riil di seluruh negara ASEAN kecuali Hong Kong
(meningkat kurang dari 1 persen). Namun jika full
liberalisasi diberlakukan untuk ASEAN-Hong Kong,
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 107
GDP riil seluruh negara ASEAN diprediksi mengalami
peningkatan, dua tertinggi Vietnam dan Thailand. Hong
Kong sendiri mengalami penurunan GDP riil kurang dari
1 persen (0.0015 persen).
Gambar 3.12. Dampak FTA ASEAN Hong Kong
terhadap Kesejahteraan
Peningkatan GDP yang relatif kecil di Indonesia
dimungkinkan karena insentif liberalisasi perdagangan
hanya terjadi pada beberapa sektor yang merupakan
komoditi unggulan ekspor seperti vegetable oil (vol), oil
seeds(osd), wearring apparel (wap), textile (tex) dan
electronic equipment (ele). Dampak FTA ASEAN Hong
kong terhadap GDP Riil secara lengkap dapat dilihat
pada Gambar 3.14.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 108
Gambar 3.13. Dampak FTA ASEAN Hong kong
terhadap GDP Riil
Penurunan tarif 50% ASEAN-Hong Kong
mengakibatkan trade balance Indonesia, Singapura,
Hongkong dan negara yang tergabung dalam SEAsia
negatif. Artinya, nilai impor Indonesia jauh lebih besar
\daripada nilai eksporya (lihat Gambar 3.15)
Gambar 3.14. Dampak FTA ASEAN Hongkong
terhadap Neraca Perdagangan
Untuk kasus Indonesia, isu sentral yang harus
dicermati mengenai kinerja perdagangan adalah sejauh
mana kekuatan penawaran ekspor Indonesia dapat
merespon peluang liberalisasi perdagangan. Kondisi ini
akan semakin buruk jika kerjasama perdagangan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 109
ASEAN-Hongkong tidak memberikan insentif dan
strategi jangka panjang bagi industri untuk
meningkatkan produktivitas melalui efisiensi produksi
maupun adopsi teknologi.
Namun jika komitmen dibuka selebarnya, maka
Indonesia memperoleh manfaat dengan trade balance
yang bernilai positif. Hal ini menunjukkan bahwa
sebenarnya beberapa sektor masih dapat
memanfaatkan kerjasama perdagangan ASEAN-Hong
Kong dengan melakukan ekspor. Tetapi pembukaan
pasar ASEAN-Hong Kong harus penuh kehati-hatian
mengingat keuntungan yang didapat hanya terjadi pada
sektor-sektor yang telah memiliki daya saing jika pasar
ASEAN-Hong Kong dibuka lebar-lebar. Sampai saat ini
kebijakan liberalisasi perdagangan masih menjadi
perdebatan yang intensif terutama berkenaan dengan
kemiskinan dan ketimpangan serta distribusi
pendapatan. Argumentasi pro menyatakan liberalisasi
perdagangan akan mempercepat pertumbuhan dan
mengurangi kemiskinan di negara berkembang (World
Bank, IMF, WTO). Secara empiris, perdagangan
internasional dan investasi terbukti mampu mendorong
terjadinya industrialisasi yang dapat menjadi engine
pertumbuhan ekonomi, sebagaimana yang telah terjadi
dalam sejarah pertumbuhan ekonomi yang sangat
pesat bagi Japan (1960-an), Hong Kong, Taiwan,
Singapore dan the Republic of Korea (1970-an dan
1980-an), Malaysia, Indonesia dan Thailand (1980-an)
dan China (1990-an). Secara teoritis, liberalisasi
perdagangan internasional akan meningkatkan arus
perdagangan antarnegara juga akan memberikan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 110
manfaat kepada negara-negara yang terlibat dalam
perjanjian liberalisasi perdagangan ini.
Argumen kontra liberalisasi perdagangan
menyatakan integrasi negara berkembang ke dalam
perekonomian dunia akan mengakibatkan “yang miskin
menjadi miskin” dan “yang kaya menjadi kaya”
(Ravallion dan Walley, 1991). Secara teori
perdagangan internasional memberikan manfaat (gain
from trade). Pertanyaan kritisnya ialah apakah manfaat
itu terdistribusikan secara adil/merata ke seluruh
negara atau tidak, hal ini masih menjadi pertanyaan
besar yang harus dicari jawabannya. Tidak semata
karena potensi basis (endowment) setiap negara yang
berbeda, akan tetapi banyak faktor yang menambah
kompleksitasnya. Kemampuan menegosiasikan
kepentingan nasional di dalam fora internasional
menjadi salah satu faktor penting yang akan
mendukung kebijakan perdagangan internasional suatu
negara dapat secara optimal mendukung pertumbuhan
ekonominya. Tingkat produktivitas suatu negara yang
biasanya diukur dengan level kualitas sumber daya
manusia dan teknologi juga berperan dalam
meningkatkan kemampuan untuk mengambil porsi
manfaat perdagangan internasional bagi suatu negara.
Maka dalam teori dasar perdagangan internasional
berkembang dari adanya absolute advantage ke
comparative advantage bahkan ke argumentasi
competitive advantage.
Oleh karena itu dampak liberalisasi sangat
tergantung pada bagaimana keterbukaan didefinisikan.
Ketika didefinisikan hanya terbatas pada penurunan
hambatan tarif bea masuk impor maka pertumbuhan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 111
tampaknya tidak terpengaruh oleh keterbukaan yang
besar. Sebaliknya ketika keterbukaan diukur dengan
cakupan yang lebih luas dari reformasi kebijakan,
termasuk tarif, non tarif, infrastruktur efektif (SDM dan
modal), dan appropriate regulation maka keterbukaan
akan menyebabkan pertumbuhan ekonomi.
Jadi secara garis besar, hasil simulasi tersebut
mengindikasikan perlunya Indonesia tetap selektif
didalam melakukan liberalisasi tarif perdagangan
internasionalnya. Dengan membuka liberalisasi seluas-
luasnya untuk komoditas yang Indonesia memiliki
keunggulan nilai tukar dagang (term of trade) dengan
Hong Kong dan tetap protektif terhadap komoditas yang
kurang unggul, atau komoditas yang sangat dibutuhkan
dalam pasar domestik tetapi memiliki daya saing yang
relatif rendah dibanding dengan komoditas yang sama
yang diproduksi oleh Hong Kong. Namun demikian,
informasi terkait hal ini perlu dielaborasi secara detail
dan komprehensif untuk setiap produk/komoditasnya.
3.2.2.2 Analisis Benefit dan Cost Ditinjau dari Sektoral
Ekonomi
Analisis benefit dan cost FTA ASEAN Hong Kong
apabila ditinjau dari sisi ekonomi sektoral terdiri dari
output, ekspor, dan penyerapan tenaga kerja. Secara
detil dampak terhadap output, ekspor dan penyerapan
tenaga kerja pada sektoral ekonomi disajikan pada
Tabel 3.20.
Berdasarkan Tabel 3.20, Indonesia memperoleh
manfaat dari full liberalisasi perdagangan FTA ASEAN
Hong Kong dengan peningkatan output di beberapa
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 112
sektor yang merupakan komoditi unggulan terhadap
output nasional yaitu vegetable oil (vol), oil seeds(osd),
wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic
equipment (ele). Namun demikian impor nasional
mengalami peningkatan di seluruh sektor. Hasil ini
sejalan dengan penelitian FTA untuk kasus Indonesia
dengan negara LDC (Lubis, 2013) serta Park et al
(2008) untuk kasus FTA ASEAN-China. Ketika
liberalisasi diberlakukan akan meningkatkan impor yang
mengakibatkan penurunan neraca perdagangan pada
negara yang memiliki kesiapan dan daya saing produk
yang rendah. Eliminasi tarif di seluruh negara ASEAN
dan Hong Kong meningkatkan impor Indonesia pada
komoditas pertanian yang tidak memiliki keunggulan
komparatif seperti padi.
Hal menarik adalah ketika terjadi penurunan tarif
50% ASEAN-Hong Kong, Indonesia memperoleh
manfaat kenaikan output dan ekspor hampir di semua
sektor. Impor pun mengalami penurunan, karena tarif
yang ada mengurangi insentif konsumen untuk
membeli. Hal ini menunjukkan proteksi dengan tetap
memberlakukan tarif 50% dari baseline lebih
memberikan insentif bagi sektor-sektor untuk
meningkatkan outputnya dibandingkan apabila
diberlakukan liberalisasi perdagangan secara penuh.
Tarif bea masuk merupakan salah satu bentuk proteksi
terhadap sektor domestik sehingga menyebabkan
produk impor tidak memiliki daya saing relatif terhadap
produk domestik. Hal ini mengimplikasikan kebijakan
untuk menghadapi FTA ASEAN-Hong Kong perlu hati-
hati, penurunan bea masuk harus dilakukan secara
bertahap agar industri dalam negeri lebih
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 113
mempersiapkan diri menghadapi FTA melalui
peningkatan produktivitas industri dalam negeri.
Secara sektoral, pemberlakuan kebijakan bebas
bea masuk akan meningkatkan kinerja ekspor nasional.
Hal ini juga konsisten dengan dampak terhadap output,
sektor yang mengalami peningkatan output pada
simulasi full liberalisasi juga meningkat ekspornya
seperti vegetable oil (vol), oil seeds(osd), wearring
apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment
(ele). Untuk produk elektronika, berdasarkan analisis
TCI yang dilakukan oleh Kementrian Perdagangan
(2013), komoditi elektronika Indonesia di pasar Hong
Kong sangat komplementer. Komoditi elektronik
Indonesia di pasar Hong Kong memiliki TCI sebesar 1
sehingga struktur ekspor Indonesia ke dunia memiliki
kecocokan dengan struktur impor Hong Kong dari
dunia. Tingkat integrasi produksi yang tinggi di sektor
elektronik memberikan arti tersendiri dalam menambah
komplementaritas Indonesia dengan Hong Kong.
Selain komoditi diatas, beberapa komoditi lain yang
mengalami penurunan output tapi masih meningkat
ekspornya adalah vegetable fruit and nuts, forrest, fish,
oil, dairy product, beverage and tobacco. Penurunan
output relative kecil (penurunan tertinggi sebesar 3%)
sehingga tidak memberikan dampak terhadap
penurunan ekspor.
Secara teori peningkatan output yang selanjutnya
mendorong ekspor akan berdampak pada peningkatan
penyerapan tenaga kerja baik terdidik maupun tidak
terdidik. Sebaliknya output yang mengalami penurunan
berdampak pada penurunan penyerapan tenaga kerja.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 114
Oleh karena itu, berdasarkan Tabel 3.20 dapat dilihat
konsistensi tersebut bahwa sektor yang mengalami
peningkatan output dan ekspor akan meningkat
penyerapan tenaga kerjanya. Peningkatan output yang
dibarengi dengan peningkatan penyerapan tenaga kerja
terjadi pada sektor vegetable oil (vol), oil seeds(osd),
wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic
equipment (ele).
Tabel 3.19. Dampak FTA ASEAN Hongkong terhadap Output, Ekspor
Impor, dan Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia (dalam persen)
Sektor
Output Ekspor Impor Skill Labour Unskill Labour
Sim 1 Sim 2 Sim 1 Sim 2 Sim 1 Sim 2 Sim 1 Sim 2 Sim 1 Sim 2
pdr -2.8975 0.7035 -49.9792 46.1293 163.551 -25.624 -0.3076 0.2071 -0.7228 0.3277
wht -
40.4738 17.161 -54.5649 22.5684 -3.9298 0.9711 -
42.1292 18.6337 -
42.3702 18.7764
gro -2.438 0.6357 -32.2612 11.2707 17.2803 -4.0066 0.2216 0.1321 -0.1958 0.2526
v_f -1.4807 0.1354 44.3462 -15.904 27.165 -5.6395 1.3257 -0.4212 0.9037 -0.3015
osd 35.5182 -9.4894 -64.3561 24.2034 227.119 -30.337 45.2263 -10.985 44.6215 -
10.8779
c_b -
19.3274 7.2433 -19.7498 0.7362 -7.5175 5.9218 -18.963 7.4784 -
19.3005 7.6077
pfb -
12.8791 1.9386 -31.6494 11.055 19.0322 -9.0823 -
11.7054 1.5752 -
12.0731 1.6973
ocr -
10.4401 2.5098 -36.1063 8.6411 33.9613 -8.5685 -8.9383 2.2086 -9.3176 2.3315
ctl -5.0208 1.3793 -27.243 4.0346 26.8425 -6.7243 -2.7483 0.9553 -3.1533 1.0768
oap -1.6159 0.2921 -16.4587 3.1861 14.4105 -3.7241 1.1696 -0.2479 0.7483 -0.1279
rmk -8.1224 2.384 -54.3679 18.6814 9.8504 -2.1304 -6.2979 2.069 -6.6882 2.1918
wol -2.5321 1.7811 -90.5632 134.856 37.5728 -11.488 0.1133 1.4005 -0.3037 1.5225
frs -3.4568 0.4129 32.1384 -12.825 2.5175 -2.3137 -3.673 0.4188 -3.9945 0.5156
fsh -0.5195 0.0875 0.6532 -1.2095 4.0655 -1.4462 -0.6879 0.0985 -1.0194 0.1949
coa -0.9714 0.2026 -0.4963 0.0675 3.2126 -3.7338 -1.3946 0.2871 -1.7237 0.3838
oil -1.3723 0.3958 0.3515 -0.3439 -3.9822 1.7738 -1.9701 0.5695 -2.2973 0.6664
gas -1.7501 0.544 -0.8299 0.2053 114.981 -31.341 -2.4773 0.7786 -2.8027 0.8757
omn -5.9267 1.9034 -0.6426 -0.0192 0.0121 -0.0704 -6.425 2.1007 -6.7373 2.1991
cmt -7.3302 1.7824 -59.9228 27.0455 60.2283 -14.23 -6.6649 1.5441 -8.396 2.0932
omt -2.6491 0.6053 -5.2774 -6.2887 38.3992 -10.56 -1.7612 0.3199 -3.5832 0.8623
vol 88.6035 -20.5896 150.5771 -34.516 107.678 -18.924 90.2154 -
20.8033 86.6876 -
20.3751
mil -
14.0516 4.2233 20.2898 -10.921 30.859 -8.9619 -
13.2765 3.9303 -
14.8849 4.4923
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 115
pcr -2.6037 0.632 -48.6827 15.1158 24.8117 -6.259 -2.0028 0.4224 -3.8204 0.9654
sgr -
19.6116 7.3591 -36.822 13.9814 25.15 -8.317 -
19.0667 7.1187 -
20.5677 7.6979
ofd -3.9683 0.982 -15.9407 3.0905 26.1478 -8.4926 -3.3391 0.7618 -5.1318 1.3067
b_t -0.0962 0.0232 2.9767 -2.3497 22.0667 -7.1796 0.6155 -0.2096 -1.2506 0.33
tex 5.4203 -3.4346 23.8352 -11.413 32.6381 -12.508 6.1459 -3.6585 3.9338 -3.0722
wap 26.8934 -12.6078 33.7979 -15.594 29.3202 -11.447 27.9318 -
12.8402 25.2656 -
12.3096
lea -6.7625 0.2916 -7.6767 -1.2743 28.4788 -11.603 -5.9508 0.0126 -7.9108 0.6212
lum -6.0223 1.0017 -10.3199 1.5024 19.6232 -7.2537 -5.2119 0.7215 -7.1873 1.3344
ppp -3.9727 0.0114 -4.937 -1.5041 5.2953 -3.1682 -3.5864 -0.1454 -5.5958 0.4623
p_c -2.5448 0.9718 1.7102 -1.1556 2.213 -1.1789 -2.472 0.8974 -4.5045 1.5114
crp -
11.7219 3.7743 -15.9125 4.248 15.2701 -6.4444 -
11.1183 3.5379 -
12.9707 4.168
nmm -1.1889 0.0456 7.7898 -5.5762 25.7719 -9.0321 -0.71 -0.1321 -2.7792 0.4756
i_s -
10.0796 3.6367 -5.0607 0.5223 2.6958 -1.6709 -9.8941 3.5258 -11.772 4.1557
nfm -
15.8279 5.4676 -18.1274 6.4282 -2.4453 -0.0101 -
15.3687 5.2641 -
17.1324 5.9046
fmp -3.5051 1.0639 -11.2413 2.8309 33.8553 -11.776 -2.9343 0.8571 -4.9572 1.4709
mvh -
11.0904 4.5469 -3.429 1.0611 23.1808 -8.5473 -
10.6943 4.3716 -
12.5555 5.0067
otn -2.7365 0.5478 -5.332 -1.7123 3.3884 -1.2702 -2.2652 0.3692 -4.302 0.98
ele 1.679 -3.552 4.439 -5.4802 3.6245 -1.5747 1.9588 -3.6721 -0.1661 -3.0859
ome -4.7076 -0.038 -2.9076 -2.0331 2.0732 -1.2461 -4.2123 -0.2244 -6.2086 0.3828
omf -8.2546 2.304 -12.2468 2.323 24.4217 -9.0362 -7.6124 2.0611 -9.5378 2.6822
ely -2.0174 0.566 -7.5617 2.3404 3.0537 -0.8469 -2.0552 0.5244 -4.0964 1.1361
gdt -6.4983 1.9877 -13.2023 3.8299 2.7469 -0.5317 -6.4864 1.9329 -8.4353 2.5532
wtr -0.2575 0.1028 -13.5845 4.094 0.9013 -0.2785 0.0355 -0.0186 -2.0496 0.5898
cns 0.6131 -0.2703 -9.255 2.4758 5.2407 -1.4048 1.7126 -0.6104 -0.6399 0.0618
trd -0.2767 -0.0201 -14.4022 4.1784 7.9565 -1.9918 1.2741 -0.4949 -1.5302 0.3133
otp -1.7282 0.3857 -9.5311 2.6915 4.0814 -1.2915 -0.4367 -0.0295 -3.1937 0.7824
wtp -0.6193 0.2349 -8.0073 1.5111 4.301 -1.302 -0.0825 0.019 -2.8493 0.8314
atp -1.2176 0.368 -6.1203 1.6904 2.8082 -0.748 -0.4601 0.0933 -3.2164 0.9062
cmn -2.8203 0.8038 -11.451 3.5186 5.3026 -1.5263 -2.675 0.7119 -4.7033 1.3248
ofi -1.3057 0.2473 -11.2512 3.4214 4.8774 -1.4963 -1.192 0.1645 -3.2512 0.774
isr -1.3499 0.3604 -11.9272 3.603 2.8134 -0.98 -0.6659 0.1327 -2.736 0.742
obs -2.2404 0.6222 -11.1525 3.2018 1.7739 -0.7284 -1.7656 0.446 -3.8129 1.0572
ros -0.9832 0.3062 -13.5682 3.9479 7.2563 -1.8139 -0.0325 0.0122 -2.1159 0.6208
osg 0.1273 0.063 -12.5094 3.5779 7.1254 -1.7315 0.9126 -0.1706 -1.1904 0.4369
3.2.3 Identifikasi dan Penentuan Produk Sebagai Request dan
Offer Indonesia dalam Kerangka Kerjasama ASEAN-Hong
Kong FTA
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 116
Analisis produk potensial Indonesia bertujuan untuk menilai
produk apa yang bisa dijadikan kepentingan Indonesia dalam
kerjasama Preferential tarif. Pemilihan produk potensial
didasarkan pada indikator yang sudah dijelaskan dalam
metodologi penelitian.
Tabel 3.21 memuat hasil indeks-indeks kinerja
perdagangan yang digunakan sebagai indikator produk
potensial yang akan dirundingkan untuk request and offer
Indonesia dalam FTA ASEAN-Hong Kong. Sedangkan Tabel
3.22 menyajikan hasil pembobotan dari indeks kinerja
perdagangan terhadap 50 produk potensial dari 100 produk
yang yang diperdagangkan Indonesia dengan Hong Kong.
Berdasarkan Tabel 3.22, hampir sebagian besar nilai RSCA
kurang dari 1 (mendekati nilai 1), kecuali kode 1511.90 (Palm
oil and its fractions refined), 9011.10 (Strereoscopic
microscopics), 9401.59 (seats of cane) bernilai 1. Demikian
juga untuk nilai TII, separuh lebih produk memiliki nilai kurang
dari 1. Namun demikian walaupun hampir keseluruhan nilai
RSCA kurang dari 1, hasil analisis EPD menunjukkan
keseluruhan produk pada posisi rising star, kecuali 7108.12
(Gold in unwrought forms) pada posisi lost opportunity. Produk
pada rising star menunjukkan produk tersebut memiliki
pertumbuhan pangsa ekspor yang bernilai positif di pasar dunia
dan merupakan komoditi yang kompetitif serta dinamis di pasar
dunia. Sedangkan posisi lost opportunity menunjukkan
perolehan pangsa pasar mengalami penurunan. Perolehan
pangsa pasar terkait dengan struktur pasar dari produk yang
bersangkutan. Struktur pasar akan mempengaruhi perilaku
perusahaan dalam industri yang selanjutnya berdampak pada
kinerja (performance dari perusahaan). Produk Indonesia yang
mengalami lost opportunity adalah kode 710812 (gold). Struktur
pasar yang tidak bersaing sempurna mempengaruhi perilaku
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 117
dan performance perusahaan dari Indonesia. Salah satu
hambatan masuk dalam pasar adalah penggunaan teknologi
tinggi. Adopsi teknologi tinggi untuk pengembangan design
perhiasan oleh pesaing Indonesia akan menghambat produsen
Indonesia untuk masuk dan bersaing di pasar.
Pertumbuhan impor Hong Kong terhadap beberapa produk
unggulan Indonesia pun meningkat cepat, antara lain pada
kode 9031.90 (Parts & accessories for measuring or checking
inst), 6103.39 (Mens/boys jackets and blazers), 8548.10
(Waste&scrap of prim cell), 2604.00 (Nickel ores and
concentrates) dan 6202.99 (Womens/girls anoraks&similar
article of oth textile materials,not knit). Demikian juga untuk
hasil perhitungan indeks spesialisasi perdagangan berada pada
kisaran 0.87 sampai dengan 1, yang mengindikasikan 50
produk Indonesia yang disajikan pada Tabel 3.21 dalam tahap
pendewasaan atau kematangan. Pada tahap ini produk dalam
tahap standarisasi menyangkut teknologi yang dikandungnya.
Pada tahap ini Indonesia sebagai net eksportir.
Berdasarkan analisis pembobotan dari berbagai indeks
kinerja perdagangan pada Tabel 3.22 maupun data benchmark
yang bersumber dari GTAP, kinerja ekspor Indonesia ke Hong
Kong didominasi oleh beberapa komoditi unggulan seperti coal,
cpo, rubber, tekstil, komponen mesin, kopi dan lain-lain. Namun
untuk kasus batu bara, berdasarkan analisis model GTAP,
ketika liberalisasi penuh diberlakukan sebagai konsekuensi
adanya FTA ASEAN Hongkong, produk ekspor batu bara
mengalami penurunan output. Peningkatan output terjadi ketika
eliminasi tarif 50%.
Implikasi dari hasil kajian ini adalah perlunya sikap hati-hati
dalam perumusan kebijakan terkait request and offer Indonesia
pada pemerintah Hong Kong. Walaupun kinerja perdagangan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 118
batubara dari sisi pembobotan layak untuk dikerjasamakan,
namun perlu dipertimbangkan apakah produk tersebut memiliki
nilai tambah tinggi dan bagaimana pengaruh fluktuasi harga
internasional serta nilai tukar. Ketergantungan pada batubara
sebagai ekspor utama cenderung mengganggu kestabilan
perekonomian Indonesia dengan menciptakan fluktuasi besar
dalam neraca pembayaran dan nilai tukar. Insentif penurunan
bea masuk dalam jangka pendek akan menyebabkan produksi
batu bara langsung diekspor. Oleh karena itu diupayakan agar
liberalisasi perdagangan memberikan insentif bagi pelaku
usaha untuk bersaing sehingga meningkatkan nilai tambah
melalui diversifikasi pemanfaatan batubara dengan program
pembakaran langsung, pengembangan briket batubara,
pencairan batubara, gasifikasi, up grading batubara, dan
pengembangan Coal Bed Methane, dengan memperhatikan
faktor lingkungan. Hasil analisis indeks kinerja perdagangan
menunjukkan nilai RCA batu bara kurang dari 1, namun
memiliki nilai IIT yang tinggi. Hal ini menunjukkan adanya
keterkaitan antar industri dan bersifat dua arah dimana
Indonesia melakukan ekspor dan impor atas produk ini. Sekali
lagi diperlukan kebijakan pemerintah yang seimbang terkait
keberpihakan pemerintah terhadap pelaku ekspor batu bara
atau industri domestik pengguna bahan baku batu bara.
Berdasarkan gabungan dari hasil pembobotan terhadap
indeks kinerja perdagangan maupun simulasi GTAP untuk full
liberalisasi (dengan keterbatasan agregasi sektor dalam
GTAP), beberapa produk ekspor yang layak untuk
dikerjasamakan Indonesia dengan Hong Kong yaitu vol
(vegetable oils), wearring apparel (wap), textile (tex) dan
electronic equipment (ele) (sektor tersebut sesuai dengan
agregasi GTAP, sedangkan penjabaran dalam kode HS
disajikan dalam Tabel 3.21. dan 3.22). Berdasarkan simulasi
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 119
GTAP, kebijakan perlindungan (proteksi) masih perlu dilakukan
terhadap sektor-sektor yang meningkat output dan ekspornya
hanya pada eliminasi tarif 50%. Penerapan zero tarif pada
sektor-sektor tersebut hanya akan menurunkan output maupun
ekspornya.
Untuk produk turunan crude palm oil, hasil penghitungan
RCA bilateral Indonesia Hong Kong pun menunjukkan nilai 1,
yang berarti bahwa produk ini memiliki daya saing tinggi.
Namun apabila dilihat secara series, RCA bilateral CPO
Indonesia Hong Kong mengalami penurunan dari tahun 2011-
2013, berturut-turut 0.85, 0.79, dan 0.75. Kecenderungan
RSCA yang mengalami penurunan mengimplikasikan perlunya
peningkatan daya saing CPO baik dari hulu maupun hilir.
Penelitian Kementrian Perdagangan (2013) dengan
menggunakan analisis SWOT menunjukkan produktivitas
perkebunan Indonesia yang rendah. Indonesia saat ini hanya
memiliki produktivitas kelapa sawit sebesar 3,8 ton/ ha,
sementara Malaysia bisa menghasilkan 4,6 ton/ ha.
Produktivitas Indonesia ini pun sangat jauh dibandingkan
potensi produktivitas yang bisa mencapai 7 ton/ ha. Laju
pertumbuhan produktivitas kelapa sawit di Indonesia juga lebih
rendah dibandingkan dengan di Malaysia. Menurut data FAO
selama periode 1995 hingga 2009, rata-rata laju pertumbuhan
produktivitas minyak sawit Indonesia hanya sebesar 0,74
persen per tahun, sementara Malaysia bisa tumbuh 1,94
persen per tahun.
Hasil analisis IIT CPO menunjukkan nilai 0.06, yang berarti
bahwa hanya terjadi perdagangan satu arah (one way trade)
perdagangan antara Indonesia dengan Hong Kong masih
merupakan inter-industri trade atau perdagangan antar industri
Indonesia dengan Hong Kong tanpa saling meningkatkan nilai
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 120
tambah. Diindikasikan Indonesia sebagai net eksportir
mengingat nilai TSI sebesar 1.
Penggunaan metode pembobotan berdasarkan kinerja
perdagangan mampu mengidentifikasi secara detil produk yang
layak dikerjasamakan dengan menggunakan kode HS.
Berdasarkan Tabel 3.21, setidaknya terdapat 50 produk yang
memiliki bobot tinggi sehingga layak dikerjasamakan dengan
Hong Kong.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 131
3.2.4 Hasil Turun Lapang
Merujuk hasil kesepakatan Para Menteri Perdagangan
ASEAN pada AEM Retreat ke 19 bulan Maret 2013 di Hanoi-
Vietnam, dan kesepakatan para kepala negara pada ASEAN
Summit ke-22 di Brunei terkait rencana pembentukan ASEAN-
Hong Kong FTA, maka disepakati untuk dilakukan studi atau
analisis oleh masing-masing negara untuk memperoleh
gambaran pembentukan ASEAN-Hong Kong FTA.
Sebagai gambaran, jalur perdagangan Indonesia-
Hongkong selama ini melalui 2 (dua) cara yaitu langsung dari
Indonesia ke Hong Kong dan melalui Singapura. Pada tahun
2013, impor Hong Kong langsung dari Indonesia mencapai
HKD 21,9 Miliar. Dari jumlah tersebut sebanyak 7,7 persennya
melalui Singapura. Data statistik Hong Kong menunjukkan
perdagangan barang Indonesia-Hong Kong meningkat rata-rata
sebesar 3 % per tahun selama periode 2009 – 2012, dan untuk
perdagangan jasa meningkat sebesar rata-rata 13 % per tahun
untuk periode yang sama. Barang-barang yang menjadi
andalan ekspor Indonesia ke Hong Kong adalah textile dan
produk textile, alas kaki, dan produk-produk elektronik,
perhiasan baik batu permata maupun emas dimana desain dan
strategi pemasaran dilakukan dari Hong Kong namun proses
produksi dilakukan di RRT.
Kompetitor utama Indonesia dalam memasuki pasar Hong
Kong adalah negara-negara anggota ASEAN, dengan produk
potensial yang sejenis. Di samping itu RRT, Jepang dan
Amerika Serikat juga menjadi pesaing Indonesia di pasar Hong
Kong.
Hong Kong adalah negara yang penting karena merupakan
hub perdagangan internasional, pusat keuangan internasional,
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 132
pasar yang besar karena merupakan bagian dari RRT.
Bertolak dari hal tersebut Hong Kong sangat berkeinginan
untuk melakukan kerjasama perdagangan dengan negara-
negara ASEAN dalam bentuk Free Trade Agreement (FTA).
Pembentukan ASEAN–Hong Kong FTA tidak akan
berpengaruh pada perdagangan barang (trade in goods/TIG)
bagi Hong Kong mengingat tarif bea masuk di Hong Kong
sudah liberal. Kepentingan Hong Kong dalam wacana
pembentukan FTA dengan ASEAN lebih ditekankan pada
investasi dan perdagangan jasa khususnya jasa keuangan dan
logistik.
Berdasarkan hasil benchmark Kementrian Perdagangan RI,
Indonesia bagi Hong Kong sangat penting sebagai mitra
dagang dan investasi. Tujuan utama investasi Hong Kong ke
negara-negara ASEAN adalah Indonesia, Vietnam dan
Thailand. Namun dengan adanya masalah instabalilitas politik
di Thailand dan kerusuhan anti China di Vietnam sangat
berpengaruh pada investasi Hong Kong di negara-negara
tersebut. Hal ini menyebabkan Hong Kong melakukan review
terhadap kebijakan penanaman modal asing secara
keseluruhan. Rencana relokasi investasi khususnya Foreign
Direct Investment (FDI) dialihkan ke negara-negara lainnya di
Asia Tenggara khususnya Indonesia sebagai negara dengan
pasar terbesar dan memiliki sumber daya alam. Hong Kong
yang merupakan salah satu pusat perdagangan jasa
khususnya logistik, desain dan jasa keuangan, Hong Kong
berharap dapat melakukan kerjasama lebih lanjut dengan
Indonesia dalam peningkatan perdagangan jasa dan investasi.
Terkait dengan semakin meningkatnya aliran perdagangan
Indonesia-Hongkong, permasalahan yang menjadi hambatan
adalah infrastruktur di Indonesia yang belum memadai yang
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 133
berdampak pada inefisiensi produksi dan masalah kepastian
hukum. Selain masalah infrastruktur, investor Hong Kong masih
mengalami “trauma” atas instabilitas politik di Indonesia pada
era 1997-1998. Namun demikian, Indonesia masih merupakan
target utama FDI Hong Kong. Investasi Hong Kong ke
Indonesia lebih terfokus pada produk berbasis natural
resources, produk perikanan produk makanan yang masuk
dalam kategori intermediate goods dan yang selanjutnya akan
diolah kembali menjadi finished goods.
Dalam wacana ASEAN-Hongkong FTA, pihak Hong Kong
mengusulkan perlu adanya kerjasama khusus dalam rangka
investment promotion and protection dengan tujuan
meningkatkan kepercayaan investor. Kerjasama tersebut telah
dilakukan oleh Hong Kong dengan negara ASEAN yakni
Thailand dan Myanmar.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 77
Tabel 3.10. Bilateral Export at Market Price
VXMD 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 ROW Total
1 pdr 1.38 0.08 0 0 97.96 1.41 1.48 3.62 0.05 0.13 1455.8 1561.92
2 wht 4.58 1.22 0 0.01 1.07 0 0.27 0 0.08 0.22 29824.41 29831.86
3 gro 22.89 2.03 1.83 0.08 152.1 1.7 8.13 11.67 0.08 29.03 28958.11 29187.68
4 v_f 407 176.35 792.3 10.88 1370 807.06 35.78 7.02 7.29 600.98 85026.48 89240.84
5 osd 57 8.58 1.49 0.23 20.11 70.98 8.69 1.79 0.03 48.05 31860.96 32077.91
6 c_b 0.02 1.41 0.01 0 0 0.03 0.04 0.04 0 0.01 129.35 130.92
7 pfb 5.87 5.2 16.36 0.38 1.28 2.76 0.02 0.3 0.01 0.25 12185.75 12218.17
8 ocr 1908 181.54 51.67 70.52 376.4 2339.4 8.84 33.2 2.69 10.22 48345.41 53327.47
9 ctl 6.16 2.24 0 1.04 1.53 4.41 2.14 0.05 2.22 3.63 10154.89 10178.31
10 oap 270.3 237.85 11.36 43.55 91.6 132.85 8.76 4.56 33.27 4.59 21071.49 21910.19
11 rmk 0.19 0 0 0 0 0 0 0 0.05 0 344.13 344.37
12 wol 1.59 0.02 0 0 0.01 0.53 0 0 0 0.02 3205.36 3207.52
13 frs 107.8 1012.81 3.84 20.04 48.33 144.99 25.03 67.34 0.14 671.91 17381.6 19483.79
14 fsh 434.7 168.59 120.5 42.01 322.1 78.85 14.06 0.05 6.05 67.73 15837.45 17092.14
15 coa 10048 1.41 0.08 0.01 0.01 1422.9 0 0.33 0.03 52.5 41183.97 52709.17
16 oil 5482 7725.25 0.35 0.16 246.8 7568.2 0 68.28 0.01 4231.83 933655.44 958978.1
17 gas 8505 4915.34 0.01 0 0.02 0.02 0 0 0 4163.47 134959.2 152543.4
18 omn 7047 276.98 1239 38.19 410.2 361.11 2.48 14.18 13.03 64.47 183227.44 192694.3
19 cmt 4.5 1.96 4.76 4.32 4.96 2.91 1.82 0.85 3.41 1.43 36920.27 36951.18
20 omt 39.73 37.49 52.17 4.16 1219 70.84 6.51 1.39 8.01 1.73 55674.89 57115.9
21 vol 8300 9315.05 767.8 170.3 315.7 37.35 2.62 0.21 2.83 1.75 46478.1 65391.89
22 mil 57.4 230.35 145.8 195.3 178.3 21.21 0.34 0.02 18.69 0.9 60854.96 61703.25
23 pcr 42.38 22.33 21.87 0.83 3205 1440.7 15.59 7.32 0.09 6.23 6579.69 11341.9
24 sgr 48.21 146.84 90.37 41.28 1331 18.2 1.02 0 0 0.35 17942.98 19620.71
25 ofd 3499 2469.05 1043 1442 9723 4303.8 31.05 8.13 291.18 213.07 249156.31 272178.7
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 78
26 b_t 275.8 439.37 164.5 286 500.9 109.75 11.42 7.19 410.57 2.37 98056.14 100264.1
27 tex 5790 1868.01 475.8 395 4539 2744.3 1371 59.25 5805.3 98.75 279520.47 302666.6
28 wap 5157 1107.1 2161 157.4 3268 6013.9 2237 130.8 5214.3 435.68 201770.23 227652
29 lea 3029 235.48 150.4 129.8 1803 5652.3 297.2 7.53 127.27 59.59 118144.28 129636.5
30 lum 5815 7283.28 1109 124.4 2565 3139.4 84.77 127 77.39 202.56 201587.77 222116.2
31 ppp 5179 1142.24 225.6 1562 1507 224.45 4.65 2.17 1609.2 8.93 229815.63 241280.7
32 p_c 2079 3782.28 695.7 24214 5786 29.89 0.01 87.85 0.48 53.87 472257.91 508987.2
33 crp 14454 19471.4 1669 29430 23109 2321.2 121 22.01 4617.3 97.64 1568173 1663486
34 nmm 1056 1106.52 294.5 408.2 2272 607.45 2.71 0.19 69.52 3.39 141435.48 147256.1
35 i_s 1417 2568.29 464 1214 2328 483.01 11.2 0.85 1375.8 19.08 401848.53 411730.7
36 nfm 7229 2895.33 2213 1886 2785 178.02 33.59 505.4 5499.8 58.35 446716.5 470000.5
37 fmp 1143 1985.16 310.9 1159 2912 786.13 13.1 0.73 282.44 5.79 285326.5 293924.4
38 mvh 2066 2050.78 1714 926.3 13632 398.34 27.86 4.16 3.89 20.9 1145685.13 1166529
39 otn 945.6 1177.96 350.5 2565 1392 378.3 51.66 0.16 4.3 6.88 335842.44 342715.1
40 ele 7155 76026.7 41536 50051 37034 1746.4 8.59 1.29 5453.8 27.44 1013916.81 1232958
41 ome 8558 19476.1 5356 30972 21482 3827.8 10.64 21.72 2741.1 60.45 1926487.5 2018993
42 omf 1996 2319.48 521.3 864.8 4948 846.37 32.04 3.39 2214.7 94.63 241460.36 255301.2
43 ely 0.18 200.6 0.21 0.32 66.53 0.04 0.02 39.24 355.24 3.71 45257.47 45923.57
44 gdt 169.6 285.64 132.6 0.42 21.68 131.18 0 0.41 1.12 19.41 25133.55 25895.56
45 wtr 12.89 137.94 7.82 20.53 55.74 0.38 1.32 0.42 35.92 0.88 2764.45 3038.27
46 cns 430 2099.95 113.2 744.5 494.5 277.62 7.57 0.53 379.28 46.25 86481.77 91075.15
47 trd 680.5 2531.35 651.2 8663 4687 524.41 139.1 9.95 53493 77.41 239056.33 310513
48 otp 1341 1508.41 1966 5030 5364 265.36 246 96.56 7405.1 90.29 260654.81 283967.1
49 wtp 436.8 1380.05 228.9 3278 1423 186.74 51.21 3.81 3824.4 75.89 87126.98 98016.17
50 atp 1484 4611.06 965.1 3756 4606 462.21 308 9.95 8625.6 147.36 213494.28 238468.3
51 cmn 1304 1057.55 579.1 1020 365.1 312.05 45.58 27.47 988.76 15.73 93591.88 99307.28
52 ofi 330.5 363.05 267.2 6293 136.9 375.82 9.99 0.92 8128.1 57.33 205160.3 221122.9
53 isr 84.54 1114.86 81.55 2249 605.5 317.21 6.82 7.66 843.22 16.43 111920.77 117247.1
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 79
54 obs 365.8 4494.56 2653 23091 4401 1067.5 29.34 3.29 21545 178.2 764063.13 821891.3
55 ros 551.9 2311.2 470.1 1005 975.1 236.78 329.4 49.8 1605.3 78.59 137229.42 144842.1
56 osg 837.2 597.02 366.8 1772 873.8 506.32 80.8 29.5 177.04 82.85 183847.56 189171.1
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 86
Tabel 3.14. Value of Output at Market Price
VALOUTPUT 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 ROW Total
1 pdr 10969.67 346.06 3559.45 0.18 5469.34 3960.45 626.26 598.24 6.52 1214.88 106168.09 132919.13
2 wht 6.15 1.58 0.55 0.08 1.48 0.32 0.3 0 9.62 0.24 142824.16 142844.46
3 gro 3565 28.1 1415.24 0.15 693.42 112.05 53.83 41.87 8.65 117.35 206054.13 212089.78
4 v_f 12136.41 511.35 3518.16 54.53 8972.78 2818.91 353.68 369.24 555.13 1182.04 757751.13 788223.35
5 osd 8471.94 8282.44 896.38 0.28 531.23 121.5 63.39 19.79 1.85 270.5 130717.3 149376.59
6 c_b 955.25 445.34 636.65 0.23 777.24 231.49 19.5 10.63 0.96 57.44 46073.47 49208.2
7 pfb 63.11 66.41 109.05 0.44 33.49 38.35 14.56 4.6 1.01 5.35 65541.07 65877.43
8 ocr 8926.59 1077.61 989.79 180.18 1265.78 2447.12 275.76 74.16 20.96 485.46 272368.75 288112.17
9 ctl 3416.43 68.42 688.67 1.37 534.52 522.75 182.76 320.19 280.45 289.82 221837.98 228143.37
10 oap 7613.18 2665.38 5699.15 88.35 3888.8 2050.18 486.31 268.8 2001.94 950.4 446093.81 471806.31
11 rmk 159.43 27.28 14.5 0.2 253.06 0.55 0.02 0.09 8.54 1.41 288529.53 288994.6
12 wol 162.43 2.1 0.24 0.06 51.83 12.88 0.01 0 0.33 0.08 26931.17 27161.15
13 frs 4788.66 4620.01 363.24 20.26 831.91 1672.9 214.15 242.81 4.75 1081 198747.5 212587.19
14 fsh 8453.28 2169.41 4501.86 115.31 4106.86 3494.53 795.13 369.84 230.55 1729.32 180482.52 206448.61
15 coa 12495.12 65.56 177.73 0.01 331.35 2491.86 0 1.51 3.08 57.82 217187.61 232811.66
16 oil 21132.07 18196.58 321.2 86.19 4567.45 7568.44 0 84.9 2.99 4818.89 1622410.8 1679189.46
17 gas 11648.71 7411.79 3.71 19.78 1466.87 126.54 0 0.13 237.24 4621.58 298827.53 324363.88
18 omn 19222.16 1418.09 2135.19 39.19 3314.05 917.8 79.62 14.44 21910.89 303.51 581131.44 630486.38
19 cmt 1818.67 15.62 1128.76 104.9 806.57 48.76 82.18 71.54 43.86 154.76 356444.41 360720.01
20 omt 3214.71 361.52 5835.56 104.67 4443.89 374.27 297.02 112.64 194.73 554.72 422627.5 438121.23
21 vol 15547.48 19861.58 2087.55 358.81 1733.88 268.18 43.41 10.84 3.97 255.85 215597.31 255768.87
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 87
22 mil 2150.87 1207.29 1313.99 447.54 1527.51 433.06 18.63 4.82 698.72 94.13 649798.44 657694.99
23 pcr 11706.89 771.6 3532.45 189.2 6549.09 4634.24 518.83 527.62 4.87 1026.34 124697.91 154159.03
24 sgr 1570.08 210.5 1094.84 169.92 2533.39 682.18 52.82 0.04 0.23 102.88 133337.66 139754.55
25 ofd 33661.22 6972.72 10766.47 3370.19 16356.4 6947.88 1025.55 615.84 3791.39 2367.36 1894351 1980226.02
26 b_t 7442.5 1618.74 3250.22 672.84 5346.35 2562.89 90.61 411.94 2074.6 225.35 942786 966482.05
27 tex 23040.71 3329.34 2189.21 544.6 12906.49 5131.24 1634.1 105 13506.99 227.62 1027339.9 1089955.17
28 wap 6015.91 1413.82 4774.36 693.08 9151.78 6891.48 2310.23 170.52 9915.65 573.53 677704.06 719614.42
29 lea 6581.71 363.15 757.32 249.4 4447.17 7446.33 500.35 15.16 926.86 357.38 331492.69 353137.51
30 lum 11838.68 9590.64 2157.45 314.62 5261.17 3368.62 234.54 131.95 1121.13 562.85 915069.25 949650.92
31 ppp 13456.07 5904.08 2406.71 5577.65 6236.64 1886.08 109.89 5.22 6836.79 391.23 1836017 1878827.37
32 p_c 31710.27 20049.97 6514.17 31716.79 28038.62 561.69 3.65 161.69 45.76 1037.5 2806878.8 2926718.86
33 crp 62009.02 37679.4 8190.2 33761.15 41485.23 7076.17 208.95 23.79 10242.96 659.42 4640799 4842135.29
34 nmm 9180.17 5477.61 2181.53 2859.76 9063.79 5083.41 160.2 69.84 1976.04 577.81 1210041.8 1246671.91
35 i_s 5175.71 7529.64 1624.54 1847.03 8116.16 495.71 64.66 4.02 1671.9 274.42 1700472.8 1727276.53
36 nfm 10624.58 3791.67 3922.58 1961.38 2926.7 872.36 71.06 524.48 5600.61 134.66 1050373.8 1080803.85
37 fmp 23147.56 9794.92 2997.17 6084.66 7445.86 935.14 79.93 10.46 3028.62 411.73 1740015.4 1793951.44
38 mvh 8567.56 10928.55 4782.96 1105.12 31822.13 1356.77 438.89 13 1606.3 1298.45 3014660 3076579.74
39 otn 8656.25 1968.35 1374.76 6505.69 3770.98 2572.93 95.68 3.05 879.57 102.57 903596.19 929526.02
40 ele 10055.86 97965.14 47801.27 54165.56 44123.75 2738.96 209.43 8.64 7015.28 861.33 2352607.8 2617552.96
41 ome 15006.53 28699.94 10955.94 35014.98 37749.48 4350.71 108.77 40.68 4991.79 568.12 5101876.5 5239363.43
42 omf 5845.22 4167.96 2932.59 2134.55 10827.4 2517.25 242.12 58.55 3608.82 476.45 959201.56 992012.46
43 ely 10499.91 10164.9 8184.56 4931.45 11383.14 8081.58 398.13 107.81 5695.02 978.25 2027162.5 2087587.26
44 gdt 3385.81 4990.29 988 78.27 6621.9 1290.18 0 74.24 225.38 962.64 253251.73 271868.45
45 wtr 749.61 1847.05 537.92 513.28 1090.49 172.97 19.98 32.17 1482.47 151.93 358017.5 364615.38
46 cns 83021.9 22932.23 9709.7 17950.05 21312.12 15158.28 928.46 489.06 22662.89 3058.62 8137470.5 8334693.81
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 88
47 trd 82542.2 65658.27 30816.73 43667.52 71019.73 8805.36 1408.53 500.44 173531.4 5029.2 9740872 10223851.4
48 otp 21179.92 9225.05 10681.12 31472.52 18651.67 1508.47 650.12 292.05 81755.22 1218.25 3839043 4015677.4
49 wtp 9444.36 9222.22 735.89 19162.54 4337 1013.66 147.72 20.38 16113.86 512.44 595738 656448.07
50 atp 7616.99 10086.72 3224.33 10885.73 9198.87 1376.64 526.31 39.53 21042.1 736.34 741922.81 806656.37
51 cmn 9725.89 9413.15 5348.29 4272.73 7124.38 1638.93 88.48 68.07 5639.86 525.41 2070223 2114068.19
52 ofi 17910.45 17798.14 8169.68 21551.85 11124.85 977.26 145.12 13.35 19125.25 996.41 3808931.5 3906743.87
53 isr 2239.07 5416.87 1742.79 5765.98 2939.2 443.2 41.82 10.37 4041.77 360.73 1397035.1 1420036.92
54 obs 9633.78 21396.3 10221.04 49962.36 11842.39 3709.04 361.38 37.03 45907.59 1781.21 10905496 11060348.1
55 ros 19184.13 25973.24 5436.76 5069.06 10424.68 861.77 1239.3 388.86 7989.11 4306.27 3149543.8 3230416.92
56 osg 45864.73 3747.29 20317.98 28829.67 29274.13 5895.76 554.51 294.43 13035.13 1694.37 13506146 13655654
57 dwe 55727.11 4561.61 7896.55 4799.72 3288.55 3644.08 420.32 88.98 7247.01 1120.75 3158167.3 3246961.92
Total 840935.7 549510.6 283614.7 439473.6 559395 152402.1 18696.97 7979.35 530567 53916.37 104506485 107942976
Sumber: GTAP Versi 8
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 89
Tabel 3.15. Struktur Biaya Perusahaan Berdasarkan Negara
. 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total
1 Land 22301.1 4226.75 5227.93 50.95 6433.29 4121.02 753.75 684.39 553.1 1706.06 393938.5 439996.8
2 UnSkLab 134821.7 54131.66 35014.01 47768.76 57491.69 18525.36 2322.88 1313.1 52134.32 7491.58 17307884 17718899
3 SkLab 34315.35 17396.93 14789.86 28297.75 24101.26 5232.8 485.93 236.44 40194.08 1916.74 11194436 11361403
4 Capital 207116.1 95001.1 80077.05 82918.4 134879.7 23478.23 3628.25 1721.1 113032.6 12317.16 19257902 20012072
5 NatRes 16548.07 7606.73 1385.88 42.37 2814.9 3154.42 229.38 119.32 1333.11 3044.27 618361.9 654640.4
6 pdr 10972.84 350.21 3559.85 1.22 5365.05 3940.35 608.41 399.73 6.6 1182.45 96799.27 123186
7 wht 1240.46 213.1 495.55 29.46 269.03 336.59 7.55 0.01 7.58 23.51 108270.5 110893.3
8 gro 2673.74 463.87 1287.92 4.36 561.94 94.35 43.84 22.61 14.15 80.29 166792.8 172039.9
9 v_f 1934.2 266.97 1251.41 401.04 3641.2 1502.65 147.98 256.42 711.26 232.17 315046.4 325391.7
10 osd 7832.93 8560.57 810.6 12.12 1117.69 100.31 26.54 12.04 17.54 166.42 122146.8 140803.5
11 c_b 953.56 410.08 635.19 0.68 777.51 228.23 18.26 7.68 1.76 52.83 40332.62 43418.4
12 pfb 1044.26 86.13 115.79 3.54 588.86 97.58 15.4 2.88 18.03 4.46 48026.61 50003.53
13 ocr 5819.6 1878.14 618.25 106.57 1013.37 364.51 210.51 31.62 183.58 341.02 204617 215184.2
14 ctl 3241.59 110.38 708.54 9.86 538.87 161.13 123.24 319.32 189.8 180.08 196949.6 202532.4
15 oap 2960.52 2462.43 4838.25 212.28 3041.48 373.23 293.95 267.08 1582.24 589.55 310450.4 327071.5
16 rmk 112.02 29.7 15.18 1.96 254.74 0.85 0.06 0.09 9.89 1.58 189100.2 189526.2
17 wol 95.78 6.18 0.79 1.76 54.03 3.88 0.05 0.01 4.35 0.21 21848.91 22015.94
18 frs 4451.46 3650.07 349.14 31.6 838.54 1823.22 166.27 171.74 36.89 366.51 168920.3 180805.7
19 fsh 2625.31 851.1 1287.67 56.14 2616.29 1822.22 468.55 368.64 298.58 967.22 101620.1 112981.9
20 coa 2478.01 919.57 663.43 0.37 1311.97 971.04 0.01 2.29 732.04 7.1 236529.5 243615.3
21 oil 21856.15 13370.13 6081.6 26536.99 23762.58 1.16 0 23.16 2.96 588.56 1674298 1766521
22 gas 3151.86 3096.12 4.15 237.04 3767.85 127.12 0 0.13 281.49 458.69 348005.1 359129.5
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 90
23 omn 12621.7 1887.74 3281.27 471.96 4252 774.47 81.11 15 22401.1 253.94 638782.8 684823.1
24 cmt 1011.92 17.74 519.22 138.54 691.64 212.74 31.38 13.33 515.03 56.92 132079.4 135287.8
25 omt 988.48 116.24 1157.81 269.12 1492.47 246.98 112.53 19.63 415.72 192.41 115254.1 120265.5
26 vol 2920.32 11430.72 1664.7 366.83 1412.87 102.34 28.46 2.93 40.65 335.5 135077.3 153382.6
27 mil 360.18 604.46 794.72 495.25 608.95 174.24 34.14 5.97 189.48 53.29 259122.8 262443.5
28 pcr 2110.12 399.84 521.54 277.62 1192.67 619.87 118.9 90.98 62.52 234.82 37413.93 43042.8
29 sgr 729.07 107.3 514.15 185.11 949.34 288.27 58.13 1.81 29.96 48.24 66630.63 69542.02
30 ofd 15508.58 3202.73 5078.95 1955.12 6530.47 1976.76 564.52 259.42 2091.55 1087.44 752892.3 791147.9
31 b_t 963.33 470.77 1057.62 342.55 1680.31 406.85 85.58 83.3 875.27 99.91 307452.8 313518.3
32 tex 15411.62 2945.17 2863.05 964.71 10007.51 8496.61 1600.61 126.21 4571.61 506.84 793690.1 841184.1
33 wap 795.66 320.71 713.45 764.54 626.06 758.5 33.3 20.55 989.34 29.87 153543.6 158595.6
34 lea 2075.42 271.27 495.77 311.38 980.55 2942.43 139.01 8.77 56.67 102.11 142438.1 149821.4
35 lum 5555.68 3122.53 1447.6 1040.27 2741.95 1064.72 139.05 10.41 656.74 330.72 865365.6 881475.2
36 ppp 8712.71 5545.1 2875.03 4293.63 5392.44 2259.55 202.07 14.09 5563.37 381.77 1511518 1546758
37 p_c 31473.27 14903.9 7158.56 14339.9 21818.38 6185.37 916.62 161.78 8373.65 1616.79 2800702 2907650
38 crp 50824.73 30088.41 10865.1 16198.03 35285.44 12055.91 617.03 183.47 14225.69 1177.92 3946062 4117584
39 nmm 8297.12 5412.51 2470.61 3622.32 7453.47 4932.84 364.08 99.33 3163.4 695.26 1152252 1188763
40 i_s 8714.72 11733.34 2928.42 3704.01 13513.48 3908.17 252.05 79.89 3135.48 655.73 1706239 1754865
41 nfm 6048.34 7338.82 3212.89 3718.8 7606.69 3673.11 55.94 35.62 1466.12 122.21 1053366 1086645
42 fmp 24003.24 9695.62 3759.05 6889 6585.98 1643.5 170.25 69.14 2988.7 753.7 1677234 1733792
43 mvh 6342.79 7163.3 4798 1709.25 21840.71 3888.08 459.68 279.07 3840.13 817.64 2154974 2206112
44 otn 5626.16 4290.93 2028.3 12100.46 3813.56 3726.61 282.87 59.15 2521.97 350.56 778886.2 813686.8
45 ele 7062.75 63645.55 22969.85 29571.46 25571.23 4107.07 273.98 43.49 16581.62 798.85 2148688 2319314
46 ome 20978.98 28164.72 13119.37 28590.27 38122.36 9669.97 534.45 360.45 11193.25 1652.48 4805829 4958215
47 omf 3096.5 2443.46 1701.85 2305.61 5283.05 2093.16 222.26 55.66 1991.87 226.35 513232.4 532652.2
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 91
48 ely 6600.35 7899.66 5736.86 4309.46 9401.77 5233.19 234.72 60.26 4562.91 703.17 1556286 1601028
49 gdt 3215.14 4728.4 874.6 1547.84 7138.54 1154.91 0 74.03 650.62 935.59 183513.9 203833.6
50 wtr 216.22 1018.24 313.28 359.36 498.21 171.02 11.96 26.43 1123.57 89.52 218916.9 222744.7
51 cns 84648.21 18043.77 9767.1 18682.82 21533.66 15653.86 977.51 531.88 22348.35 2780.6 8118997 8313964
52 trd 51568.63 53318.52 12506.04 25060.36 38250.29 3885.13 929.25 374.44 83063.34 3447.04 4309992 4582395
53 otp 15001.01 8357.57 3237.67 17801.03 8103.97 1039.78 279.21 100.91 68357.78 816.52 2590746 2713842
54 wtp 8072.83 5414.35 137.33 6107.45 1941.62 612.16 78.19 11.16 7036.33 317.12 248769.1 278497.6
55 atp 1961.4 5549.44 1268.12 3296.84 2931.23 902.2 180.64 20.58 12530.33 405.07 489339.7 518385.6
56 cmn 5506.54 7061.22 1989.54 4126.76 5399.71 1023.22 57.48 27.8 4696.31 340.36 1285942 1316171
57 ofi 13040.94 16771.26 2996.07 17709.27 10447.57 837.9 147.04 11.6 12934.31 875.26 2673224 2748995
58 isr 1365.03 1245.89 636.79 3781.35 838.86 194.66 46.48 3.15 2181.04 109.4 593078.8 603481.4
59 obs 11213.43 21327.26 7168.3 39793.21 6700.16 3755.98 245.78 33.39 29840.42 1810.9 8667215 8789104
60 ros 10568.45 2411.54 941.16 4274.43 6756.02 171.18 256.79 107.23 3442.5 570.14 983547.1 1013047
61 osg 1295.95 1685.69 292.38 5670.34 1036.6 463.73 20.04 0.17 71.37 172.86 1117164 1127873
62 dwe 2977.11 64.01 0.03 0.04 11.32 0.01 0.67 16.05 1.67 3.46 166568.4 169642.8
Total 948031.3 585307.6 305080.2 473871.5 621684.9 177767.3 20394.59 9458.36 572127.7 57676.72 1.15E+08 1.19E+08
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 92
Tabel 3.16. Cost Structure of Private Consumption
NVPA 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total
1 pdr 0.02 0.15 0.01 0.86 2.84 0 16.43 200.1 2.78 32.52 9347.53 9603.24
2 wht 0.59 0 18.03 20.66 0.01 20.2 0.07 0 6.5 0 38200.98 38267.06
3 gro 1060.52 36.88 207.24 2.96 5.28 153.43 4.76 9.94 9.99 9 49319.41 50819.41
4 v_f 10637.29 984.27 1806.56 298.47 4315.66 1033.86 182.94 121.63 1290.57 386.19 462543.3 483600.8
5 osd 1304.28 0.02 231.33 6.37 165.15 5.23 29.19 6.28 2.22 58.37 15448.84 17257.27
6 c_b 1.99 35.45 1.62 0.47 0.07 2.07 1.2 2.99 0.11 4.72 5631.7 5682.36
7 pfb 0.05 30.44 0.02 2.5 0.02 234.7 0.13 1.44 105.3 2.19 16914.18 17290.96
8 ocr 1747.16 233.91 620.91 372.63 30.35 6.45 75.69 14.36 119.33 148.98 76343.86 79713.64
9 ctl 422.74 0.04 0.03 10.73 0.04 364.86 57.49 1.37 175.13 113.27 25056.63 26202.33
10 oap 4461.4 11.88 930.54 209.55 1067.7 1763.96 185.33 1.29 1507.84 364.13 137081.6 147585.2
11 rmk 50.16 0.01 0.04 1.96 0.15 0.24 0.01 0 2.38 0 98835.16 98890.11
12 wol 69.14 0 0 1.83 0 9.17 0 0 0.2 0 6107.46 6187.8
13 frs 278.47 0.28 39.86 0.05 69.97 6.76 24.28 5.5 12.38 46.94 34455.69 34940.16
14 fsh 5534.31 1329.29 3169.26 261.04 1286.79 1675.64 317.17 1.76 706.62 706.58 83009.11 97997.58
15 coa 0.02 0 0 0 0 119.36 0 0 0.03 0 5403.17 5522.59
16 oil 0 0 0 0.01 0 0 0 0 0.02 0 50.93 50.96
17 gas 0 0 0 0.07 0 0 0 0 0.09 0 26921.79 26921.95
18 omn 296.36 1.36 179.06 0.01 5.09 0.01 0.06 0.09 40.81 0.18 3363.34 3886.36
19 cmt 1026.59 212.07 874.76 126.83 166.49 11.2 50.47 57.78 91.84 106.37 256074.5 258798.9
20 omt 2439.07 333.34 4888.07 300.13 1813.95 289.17 179.23 92.96 1068.78 374.67 336268.5 348047.9
21 vol 5248.41 395.77 401.24 85.71 811.19 1501.11 40.85 12.79 260.77 246.57 114634.3 123638.7
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 93
22 mil 2816.23 1257.49 1173.69 477.65 1325.25 660.72 29.55 15.3 821.73 100.02 432207.1 440884.7
23 pcr 10387.21 701.47 4072.6 59.36 2162.59 2644.77 396.1 439.14 158.62 812.66 94959.5 116794
24 sgr 2165.2 436.98 594.81 80.24 271.32 449.93 72.43 7.42 39.64 61.14 78527.59 82706.71
25 ofd 16747.48 3503.8 6353.48 1733.13 3046.16 2076.71 648.78 439.67 3872.03 1377.46 1258464 1298262
26 b_t 9362.34 2055.45 3009.67 805.97 6537.53 4219.64 296.54 384.82 1676.8 385.73 853192.3 881926.7
27 tex 5977.48 556.77 603.8 120.9 842.69 1053.96 62.02 26.91 9351.17 158.44 301872.9 320627.1
28 wap 469.67 1073.97 2169.2 814.81 5642.89 579.22 115.82 26.8 7662.67 204.01 656770.4 675529.5
29 lea 2138.3 514.86 342.12 489.91 2367.34 123.65 160.66 8.71 1421.64 261.4 238968.8 246797.4
30 lum 1067.91 141.39 53.69 22.71 825.95 169.56 35.89 2.12 838.36 71.78 108382.1 111611.4
31 ppp 1891.48 1791.67 330.64 1370.88 776.14 635.26 22.69 8.07 1301.1 132.45 376967.8 385228.2
32 p_c 11258.75 4269.77 2909.46 544.29 6443.25 2359.61 481.78 24.8 288.61 751.97 886881.8 916214
33 crp 11141.94 3734.13 2761.04 979.22 4047.93 2481.65 81.76 17.59 4032.94 445.9 902915.5 932639.6
34 nmm 668.19 142.98 138.3 74.18 456.85 164.17 34.41 1.54 128.1 45.74 90307.67 92162.12
35 i_s 0.27 0.11 0.12 5.93 0.06 382.36 0.02 2.14 14.95 0.02 8302.49 8708.46
36 nfm 15.43 0.08 0.23 3.38 0.13 244.8 0.74 0.06 575.57 1.4 8443.47 9285.31
37 fmp 31.64 403.23 49.12 289.56 543.76 39.25 23 0.9 396.11 51.41 98614.39 100442.4
38 mvh 4862.08 7726.62 758.17 1044.15 3751.09 1054.42 290.23 37.49 71.2 1000.85 1074394 1094990
39 otn 4839.84 390.7 374.47 23.36 706.1 279.52 0.27 5.3 21.26 23 145571.5 152235.4
40 ele 3686.06 2936.49 1393.08 1703.44 1023.85 15.04 63.33 3.52 8687.62 268.14 381905.9 401686.5
41 ome 3556.3 1930.19 722.54 1686.53 1135.43 1405.74 56.66 7.56 3210.08 187.31 531307.8 545206.1
42 omf 1671.73 348.1 1288.73 1510.09 3461.35 85.35 179.15 12.49 5044.48 230.98 526134.8 539967.2
43 ely 3916.41 2155.61 2719.28 937.05 2432.18 3446.82 177.08 19.47 1509.13 280.04 618082.4 635675.5
44 gdt 8.37 4.79 2.18 12.79 3.6 0.26 0 0.03 118.75 8.77 90940.84 91100.37
45 wtr 670.47 738.09 233.32 224.33 500.38 6.61 7.64 5.72 356.78 65.85 140261.1 143070.3
46 cns 3.18 4769.13 0.08 0.05 11.86 0.92 19.05 2.44 5.04 341.4 107434.6 112587.7
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 94
47 trd 35451.45 11512.43 18656.46 20600.65 33170.36 5242.17 498.23 129.95 40899.77 1703.44 5572836 5740701
48 otp 6695.88 890.83 6004.28 3400.53 6202.14 452.78 156.34 103.53 5237.95 386.26 1056798 1086329
49 wtp 1350.31 345.29 410 6.31 796.74 115.72 17.93 4.9 232.74 72.35 54690.73 58043.02
50 atp 5947.53 756.34 1004.5 2852.54 3295.97 387.46 118.16 13.39 1615.7 270.14 211183.3 227445.1
51 cmn 3797.02 2443.1 3011.08 975.14 1422.96 718.03 32.42 15.44 1475.78 201.64 848408.2 862500.8
52 ofi 5328.77 1223.82 5681.94 1798.72 760.27 469.49 5.36 0.78 2583.37 93.5 1149459 1167405
53 isr 1394.69 3785.73 1250.77 1965.76 3038.72 266.14 18.06 0.64 1754.64 264.08 851503.8 865243
54 obs 3812.26 1622.33 1553.02 2727.87 8574.69 475.28 91.23 0.29 903.22 314.86 2313321 2333396
55 ros 9147.15 3386.29 4489.52 2647.48 3605.76 623.48 633.81 235.33 5014.67 1395.04 2194565 2225743
56 osg 9344.53 2154.91 5712.26 7941.78 3484.34 1836.46 114.08 19.67 195.74 354.51 3480441 3511599
57 dwe 53221.16 4662.75 7999.57 5596.91 3774.88 3644.06 420.64 77.47 7245.29 1127 3020008 3107778
Total 269423.3 77972.83 101195.8 67230.42 126183.3 46008.42 6527.13 2631.7 124167 16051.35 32566034 33403426
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 95
Tabel 3.17 Cost Structure of Government Consumption
NVGA 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total
1 pdr 0.000102 0.002482 0.000039 0.000003 3.881946 35.81258 0.000002 0.000043 0.091296 0.000007 17.1939 56.9824
2 wht 0.000246 0.0001 0.000077 0.000099 0.000158 0.378361 0.00059 0.000817 0.710946 0.000021 401.6474 402.7388
3 gro 0.000576 0.000276 0.000207 0.000327 7.873047 2.873172 0.000013 0.002899 0.841514 0.000065 210.5856 222.1777
4 v_f 0.000762 0.000471 0.000341 0.000331 4.46557 19.32418 0.000018 0.006182 2.155102 0.000102 1245.794 1271.747
5 osd 0.000204 0.000137 0.001482 0.000121 0.000747 0.09779 0.000004 0.002053 0.001091 0.000027 34.42913 34.53279
6 c_b 0.000277 0.000387 0.000195 0.000104 0.004196 1.343349 0.000007 0.001606 0.000777 0.000041 7.36432 8.715259
7 pfb 0.00151 0.000837 0.000547 0.000667 0.002383 4.396114 0.000631 0.017555 0.004067 0.000148 1036.374 1040.799
8 ocr 0.000634 0.000216 0.000153 0.000378 17.72395 6.043674 0.000017 0.002166 0.01264 0.000079 403.6692 427.4531
9 ctl 0.137286 0.000178 0.000103 0.000122 2.343149 3.09862 0.000005 0.004744 0.025986 0.000037 138.3975 144.0077
10 oap 0.000132 0.000096 0.000056 0.000074 3.659932 11.19809 0.000003 0.013388 0.355623 0.00002 474.1316 489.359
11 rmk 0.000052 0.000046 0.000044 0.000025 0.475402 0.001933 0.000001 0.000121 0.000576 0.000006 1569.077 1569.555
12 wol 0.000123 0.000074 0.000042 0.000059 0.001938 0.077986 0.000002 0.000792 0.009705 0.000013 84.33006 84.42079
13 frs 0.002941 0.001746 0.00124 0.001674 0.0025 0.000391 0.000044 0.020165 0.376733 0.000343 300.3474 300.7552
14 fsh 0.001504 0.000896 0.000591 0.000709 1.440062 0.000188 0.000024 0.010123 0.153999 0.000179 190.9874 192.5957
15 coa 0.000016 0.000000 0.000000 0.000000 0.000001 0.000000 0.000000 0.000001 0.050768 0.000000 0.122824 0.173609
16 oil 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000022 0.000029 0.000000 0.000009 0.008057 0.000000 0.094843 0.10296
17 gas 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000002 0.001173 0.000000 0.071615 0.07279
18 omn 0.001938 0.001178 0.000755 0.000956 0.001648 17.71901 0.000031 0.017051 3.483577 0.000218 322.4478 343.6741
19 cmt 0.000309 0.00016 0.00011 0.00013 0.083903 0.014567 0.000009 0.002008 0.150432 0.000046 350.6678 350.9195
20 omt 0.000583 0.000158 0.000123 0.000135 0.909536 0.382705 0.000008 0.003355 2.336972 0.000038 222.738 226.3716
21 vol 0.000591 0.000124 0.000099 0.000078 0.119356 1.542954 0.000003 0.000636 0.014811 0.000048 172.5865 174.2652
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 96
22 mil 0.002011 0.000862 0.000508 0.000729 30.62349 0.884218 0.000025 0.002064 3.242154 0.00014 973.9396 1008.696
23 pcr 0.002444 0.001378 0.000963 0.001033 0.273341 2.739294 0.000347 0.015882 0.180668 0.001246 734.006 737.2226
24 sgr 0.000338 0.000156 0.000107 0.000119 0.072006 0.922346 0.000005 0.001068 0.002375 0.000036 69.06491 70.06347
25 ofd 0.002895 0.001894 0.001233 0.001394 200.597 1.622769 0.002094 0.022877 3.524766 0.00616 1556.434 1762.217
26 b_t 0.001008 0.000663 0.000432 0.00056 0.044997 0.000211 0.000015 0.01891 1.873082 0.000107 378.8359 380.7759
27 tex 0.001154 0.000664 0.000412 0.000371 5.556075 0.000139 0.00002 0.011068 14.5669 0.000127 2158.082 2178.218
28 wap 0.002062 0.001748 0.000956 0.000864 6.301895 0.000263 0.000041 0.010491 2.32841 0.000172 1413.511 1422.158
29 lea 0.000718 0.000303 0.000171 0.000185 0.045332 0.000055 0.000058 0.002587 0.20227 0.000173 496.8605 497.1124
30 lum 0.001173 0.000522 0.000364 0.000418 50.65359 0.000106 0.000012 0.00463 4.510806 0.000097 127.643 182.8147
31 ppp 0.006619 0.004196 0.00266 0.003106 524.1671 12.39473 0.000216 0.046804 26.86219 0.00086 4122.347 4685.836
32 p_c 0.000002 0.000002 0.000001 0.000001 0.83465 0.000001 0.000000 0.000063 0.000079 0.000000 6.970649 7.805448
33 crp 0.057536 0.03252 0.026914 0.024449 75.84496 4.857029 0.000963 0.277753 61.50583 0.007353 51286.83 51429.46
34 nmm 0.005069 0.002224 0.002943 0.001074 46.2895 61.64576 0.000076 64.67059 2.127027 0.000325 2928.211 3102.956
35 i_s 0.000038 0.00003 0.000014 0.000015 0.004 0.000019 0.000001 0.000317 1.711428 0.000004 1909.038 1910.754
36 nfm 0.000482 0.000027 0.000021 0.00002 0.000036 0.000006 0.000001 0.000251 0.509377 0.000004 4039.435 4039.946
37 fmp 0.002154 0.000518 0.000502 0.000357 13.98533 0.000126 0.000054 0.006289 4.577137 0.000181 2840.096 2858.669
38 mvh 0.002502 0.001515 0.001215 0.001279 369.4673 0.000486 0.000144 0.036748 38.60435 0.000458 18903.04 19311.16
39 otn 0.002653 0.002169 0.002125 0.001982 7.920514 0.000661 0.000106 0.038909 51.54588 0.000368 6337.003 6396.518
40 ele 0.020453 0.004479 0.002921 0.003394 102.0479 0.001078 0.00015 0.041182 65.51437 0.000742 8920.744 9088.381
41 ome 0.002214 0.001071 0.000746 0.000877 36.28898 0.000328 0.000092 0.013519 16.42517 0.000243 8241.751 8294.484
42 omf 0.001912 0.000878 0.000673 0.000722 130.7198 0.000207 0.000162 0.014425 6.963417 0.000394 3568.705 3706.408
43 ely 0.000006 0.000004 0.000003 0.000003 0.485953 0.000002 0.000000 0.000164 0.036564 0.000000 1.825553 2.348252
44 gdt 0.000003 0.000002 0.000001 0.000001 0.030425 0.000001 0.000000 0.000076 0.050059 0.000000 0.921158 1.001728
45 wtr 3.527495 0.003842 0.206781 0.008145 85.46237 0.097544 0.003846 0.063278 14.88413 0.000754 3285.057 3389.316
46 cns 0.04496 0.043208 0.015039 0.018316 174.4114 153.8448 0.00059 0.579258 375.3739 0.004586 10358.7 11063.04
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 97
47 trd 0.012887 0.00787 0.004902 7.295389 706.6241 0.129346 0.000223 2.770013 74.2296 0.00154 22204.16 22995.23
48 otp 0.060931 0.039152 0.024044 0.029136 206.3803 9.184783 0.00157 0.408686 295.5369 0.010171 71794.12 72305.79
49 wtp 0.022041 0.013589 0.008587 0.319421 0.042427 2.696167 0.000146 0.151593 77.32616 0.001024 6906.074 6986.655
50 atp 0.01573 0.237444 0.006267 0.007678 209.4042 2.586462 0.000568 0.109557 62.65749 0.003146 2870.364 3145.392
51 cmn 0.012075 0.003169 0.001949 0.002771 281.1753 0.000778 0.001277 4.982029 42.9717 0.002349 5950.189 6279.343
52 ofi 0.010307 0.009648 0.00405 0.007789 49.3665 0.001477 0.00059 0.906955 171.1797 0.001239 26249.69 26471.18
53 isr 0.001307 0.000801 0.000508 0.000651 1.598155 0.053455 0.000017 5.108724 2.494143 0.000142 2340.812 2350.07
54 obs 0.046365 177.0213 0.018203 0.022691 447.5651 42.94702 15.93457 2.57562 75.18006 78.36245 120659.6 121499.3
55 ros 0.058045 20347.34 0.022589 0.095818 306.989 277.5406 65.95252 0.862716 76.01008 2403.606 103252.4 126730.9
56 osg 35385.21 334.9759 14344.68 16937.65 24621.32 3623.298 393.9233 252.5736 15071.45 1303.595 8944705 9056974
57 dwe 0.00251 0.001582 0.000988 0.001215 27.96919 0.000335 2.830784 0.017101 0.04522 8.905577 4822.272 4862.047
Total 35389.29 20859.76 14345.04 16945.51 28763.56 4301.756 478.656 336.4515 16656.99 3794.514 9453597 9595468
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 99
Tabel 3.18. Decomposition of Export at World Prices: VXWD=VXMD+XTAX
VALEXPORTS 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total
1 pdr 1.378255 0.07816 0.000765 0.001493 97.95933 1.412866 1.482647 3.620922 0.054633 0.129051 1455.799 1561.917
2 wht 4.576216 1.215527 0.003517 0.006683 1.073391 0.001108 0.268076 0.000002 0.083805 0.219841 29812.53 29819.98
3 gro 22.88833 2.031034 1.831965 0.082939 152.1249 1.695097 8.127899 11.6685 0.079191 29.03448 28950.31 29179.87
4 v_f 406.9899 176.3523 792.2669 10.88343 1369.738 807.0577 35.77691 7.017997 7.28731 600.9832 84968.1 89182.46
5 osd 57.00123 8.578834 1.490183 0.232808 20.11259 70.97937 8.685741 1.787406 0.03408 48.05314 31860.96 32077.91
6 c_b 0.023465 1.408446 0.010828 0.001742 0.001519 0.025248 0.043581 0.043372 0.002176 0.013591 129.3498 130.9238
7 pfb 5.865842 5.196433 16.35541 0.37949 1.284434 2.759161 0.02251 0.303094 0.013068 0.245088 12185.75 12218.17
8 ocr 1907.584 181.5379 51.66772 70.52383 376.438 2339.357 8.843045 33.20187 2.685658 10.21718 48340.21 53322.27
9 ctl 6.160598 2.239123 0.000908 1.043749 1.525295 4.41187 2.138695 0.049314 2.218297 3.632961 10114.11 10137.53
10 oap 270.3268 237.8452 11.35626 43.54739 91.59708 132.8475 8.756194 4.557919 33.27161 4.587634 21071.14 21909.84
11 rmk 0.189252 0.000533 0.000246 0.000269 0.000502 0.000011 0.000042 0.000008 0.047825 0.00001 348.7268 348.9655
12 wol 1.586998 0.024699 0.000098 0.001274 0.005854 0.52797 0.000024 0.000005 0.002444 0.016364 3205.358 3207.524
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 100
13 frs 107.7549 1012.807 3.83561 20.03822 48.32895 144.9929 25.03146 67.34148 0.1433 671.9147 17381.6 19483.79
14 fsh 434.7329 168.5879 120.5191 42.00794 322.1111 78.8495 14.05619 0.046744 6.053038 67.7283 15830.27 17084.96
15 coa 10103.33 1.413846 0.080386 0.005791 0.006037 1428.391 0.000097 0.304677 0.032948 52.50003 41364.31 52950.37
16 oil 5509.851 8045.239 0.353007 0.16152 280.0066 7579.881 0.000181 69.37985 0.006626 4407.112 971867.6 997759.6
17 gas 8535.865 5119.152 0.010532 0.002295 0.025156 0.024868 0.000003 0.000009 0.004857 4336.113 152537.4 170528.6
18 omn 7139.017 277.248 1294.705 38.19291 413.5446 362.3149 2.484648 13.85282 13.029 64.53436 184635.5 194254.4
19 cmt 4.499234 1.95918 4.759458 4.319232 4.95554 2.910465 1.824245 0.850475 3.405083 1.42632 36887.24 36918.15
20 omt 39.72727 37.4926 52.16957 4.16119 1218.984 70.84442 6.507514 1.391246 8.007197 1.725899 55505.82 56946.83
21 vol 8300.177 9315.054 767.7526 170.3189 315.735 37.34745 2.61893 0.213201 2.829467 1.751357 46478.1 65391.89
22 mil 57.39739 230.3505 145.7946 195.2905 178.3 21.20614 0.342402 0.022022 18.68925 0.89843 60045.25 60893.55
23 pcr 42.38472 22.33228 21.86935 0.827928 3204.845 1440.723 15.58785 7.323824 0.090814 6.228501 6579.686 11341.9
24 sgr 48.20799 146.837 90.36692 41.28499 1331.457 18.19799 1.023173 0.000087 0.003775 0.347144 17200.51 18878.24
25 ofd 3498.513 2469.049 1042.722 1441.686 9723.216 4303.747 31.04867 8.134549 291.1836 213.0685 249019.5 272041.9
26 b_t 275.8188 439.3691 164.5302 285.9638 500.9358 109.7548 11.41673 7.18948 410.5669 2.369484 98034.71 100242.6
27 tex 5837.144 1869.733 479.3688 394.9886 4570.622 2744.306 1370.767 59.3422 5805.258 98.79881 286363.8 309594.1
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 101
28 wap 5188.662 1108.123 2168.82 157.4343 3282.648 6013.872 2236.875 131.2558 5214.296 435.6906 217651.6 243589.3
29 lea 3053.147 235.7159 150.7759 129.8072 1809.465 5652.33 297.235 7.519122 127.2651 59.59771 120193.4 131716.2
30 lum 5847.491 7290.189 1112.303 124.3823 2573.131 3139.439 84.76571 127.7301 77.38617 202.7013 204646.7 225226.2
31 ppp 5216.718 1143.288 227.5695 1562.271 1516.3 224.4457 4.654038 2.18267 1609.222 8.936296 231281 242796.6
32 p_c 2084.635 3785.837 812.4936 24213.85 6350.883 27.38488 0.007639 83.19663 0.481911 53.92027 488666.6 526079.3
33 crp 14643.78 19495.57 1687.287 29429.59 23170.27 2321.2 120.9923 22.16587 4617.317 97.73035 1576293 1671899
34 nmm 1080.914 1107.507 297.9333 408.1764 2275.313 607.4543 2.713293 0.188678 69.52264 3.394086 143302 149155.1
35 i_s 1434.416 2570.655 468.3701 1214.135 2333.534 482.5681 11.1975 0.851976 1375.822 19.09718 406229.6 416140.3
36 nfm 7288.093 2898.084 2245.82 1886.457 2790.987 178.0222 33.60592 509.7827 5499.789 58.40532 450134.6 473523.6
37 fmp 1153.072 1986.843 313.3398 1158.73 2915.676 786.9351 13.11369 0.73921 282.44 5.797201 287719.8 296336.4
38 mvh 2081.347 2326.632 1738.99 926.2824 14010.33 400.721 27.92674 4.194334 3.88939 22.33633 1148454 1169997
39 otn 949.9992 1183.835 355.1387 2565.352 1405.946 379.9138 51.6838 0.160613 4.295047 6.91348 336994.5 343897.7
40 ele 7237.497 76096.65 41857.62 50051.39 37282.14 1746.432 8.62651 1.306062 5454.619 27.46204 1022924 1242688
41 ome 8776.44 19494.25 5414.512 30972.02 21538.82 3827.796 10.68745 21.94167 2740.513 60.51061 1936823 2029680
42 omf 2036.699 2329.756 526.9035 864.831 4987.128 846.366 32.04384 3.396686 2214.691 94.82463 244641.9 258578.6
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 102
43 ely 0.184846 200.5966 0.21217 0.319327 66.53238 0.037648 0.02411 39.23666 355.2429 3.710409 45257.47 45923.57
44 gdt 169.595 285.6407 132.5459 0.421791 21.68418 131.1826 0.000081 0.405758 1.116654 19.41496 25133.55 25895.56
45 wtr 12.89114 137.9369 7.816677 20.52798 55.73673 0.384019 1.315796 0.41961 35.91525 0.879587 2764.451 3038.274
46 cns 429.9908 2099.955 113.1645 744.4972 494.5306 277.6176 7.566174 0.53482 379.2794 46.24698 86481.77 91075.15
47 trd 680.4561 2531.354 651.1804 8662.814 4687.229 524.413 139.141 9.947145 53492.76 77.41151 239056.3 310513
48 otp 1340.793 1508.41 1965.665 5029.869 5364.26 265.3588 245.9839 96.56284 7405.051 90.28722 260654.8 283967.1
49 wtp 436.7911 1380.049 228.8796 3278.205 1423.259 186.743 51.2092 3.811978 3824.349 75.89035 87126.98 98016.17
50 atp 1483.547 4611.056 965.1039 3755.737 4605.497 462.2109 307.9914 9.950377 8625.559 147.3644 213494.3 238468.3
51 cmn 1304.427 1057.546 579.0724 1019.635 365.1308 312.0534 45.58045 27.46973 988.757 15.72963 93591.88 99307.28
52 ofi 330.5282 363.0482 267.2031 6292.709 136.923 375.8232 9.990473 0.919999 8128.12 57.333 205160.3 221122.9
53 isr 84.53813 1114.862 81.54772 2248.544 605.523 317.2085 6.82076 7.663769 843.2186 16.43245 111920.8 117247.1
54 obs 365.8241 4494.563 2652.633 23091.01 4400.601 1067.447 29.3385 3.289766 21545.26 178.2036 764063.1 821891.3
55 ros 551.8458 2311.2 470.1074 1004.515 975.1203 236.7819 329.4174 49.80266 1605.265 78.5897 137229.4 144842.1
56 osg 837.1766 597.0202 366.8364 1772.135 873.8361 506.3193 80.79901 29.49672 177.0395 82.85204 183847.6 189171.1
57 dwe 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000119 0.000129
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 103
Total 128720.5 195519.3 72923.66 205351.6 176543.4 53003.03 5748.161 1493.767 143303.6 12671.31 13783911 14779190
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 121
Tabel 3.20. Indikator Kinerja Perdagangan dari Produk Potensial Indonesia ke Hong Kong
No Code Product Label Indonesia Ekspor Ke Hong
Kong
Indonesia Ekspor Ke Dunia
RSCA TII TSI Indone
sia - Hong Kong
TSI Indonesia
- Dunia
Rata-
Rata Tariff Hk
Pertumbuhan Ekspor Ke Hong Kong 2009-2013
Pertumbuhan Ekspor Ke Dunia 2009-
2013
Import Growth
Hong Kong Dari
Dunia
Import Growth Market
Share Hk Dari
Indonesia
Export Product Dynamc
1 2701.12 Bituminous coal, whether or not pulverised
but not agglomerated
380,073 12306410 0.98 5.79 1.00 0.99 0.00 3.0 6 3.0 3.0 rising star
2 2701.19 Coal nes, whether or not pulverised but
not agglomerated
439,661 10441093 0.98 1.44 1.00 1.00 0.00 10.0 27 10.0 10.0 rising star
3 1511.90 Palm oil and its fractions refined
but not chemically modified
393 10860317 1.00 0.06 1.00 0.99 0.00 46.0 26 7.0 46.0 rising star
4 4012.12 Retreaded pneumatic
tyres, of rubber, of a kind used
on buses or lorri
197 10083 0.93 5.30 1.00 0.91 0.00 188.0 715 19.0 188.0 rising star
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 122
5 7108.12 Gold in unwrought forms non-monetary
490,729 1561424 (0.52) 2.16 0.99 0.97 0.00 -6.0 20 46.0 -6.0 loosing opportunity
6 9031.90 Parts & accessories for measuring or
checking inst,appl &
machines,nes
24,085 25757 (0.47) 21.42
0.99 0.09 0.00 1,622.0 168 19.0 1,622.0 rising star
7 8548.10 Waste&scrap of prim cell
25,383 26017 0.31 19.59
1.00 0.99 0.00 540.0 342 84.0 540.0 rising star
8 2711.11 Natural gas, liquefied
- 12928642 (1.00) 0 0 1.00 0.00 0 16 0 0 rising star
9 2604.00 Nickel ores and concentrates
11,427 1685248 0.99 1.44 1.00 1.00 0.00 215.0 59 94.0 215.0 rising star
10 0305.63 Anchovies, salted and in brine, but not
dried or smoked
279 4798 0.97 13.99
1.00 1.00 0.00 124.0 259 44.0 124.0 rising star
11 3823.19 Industrial fatty acids, acid oils
nes
627 928897 1.00 0.71 1.00 0.95 0.00 135.0 43 15.0 135.0 rising star
12 6202.99 Womens/girls anoraks&similar
article of oth textile
materials,not
160 8271 0.83 1.28 1.00 0.98 0.00 452.0 4 2.0 452.0 rising star
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 123
knit
13 4802.56 Uncoated paper and
paperboard, of a kind used for
writing, printing or
14,897 1016938 0.96 1.39 1.00 0.99 0.00 8.0 27 8.0 8.0 rising star
14 8418.10 Combined refrigerator-
freezers, fitted with separate external doors
527 284492 0.91 0.42 1.00 0.66 0.00 364.0 60 11.0 364.0 rising star
15 0901.11 Coffee, not roasted, not
decaffeinated
2,914 1166189 1.00 5.03 1.00 0.94 0.00 24.0 12 15.0 24.0 rising star
16 4011.10 Pneumatic tire new of rubber f motor car incl
station wagons&racg
cars
1,698 1325606 0.91 0.23 1.00 0.92 0.00 18.0 10 28.0 18.0 rising star
17 6704.11 Complete wigs of synthetic
textile materials
1,729 114175 0.93 0.38 1.00 1.00 0.00 287.0 17 10.0 287.0 rising star
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 124
18 4810.14 Paper and paperboard
used for writing, printing or
other graphic purpo
431 172655 0.99 0.39 1.00 0.99 0.00 141.0 88 2.0 141.0 rising star
19 6104.69 Womens/girls trousers and
shorts, of other textile
materials, knitted
832 92502 0.92 0.64 1.00 0.97 0.00 180.0 77 14.0 180.0 rising star
20 6104.49 Womens/girls dresses, of
other textile materials,
knitted
559 68065 0.94 0.49 0.99 0.99 0.00 192.0 31 8.0 192.0 rising star
21 1404.90 Vegetable products nes
41 35748 0.98 0.40 1.00 0.97 0.00 99.0 87 1.0 99.0 rising star
22 0410.00 Edible products of animal origin
nes
67,673 153383 0.75 1.98 1.00 0.99 0.00 13.0 5 10.0 13.0 rising star
23 6404.19 Footwear o/t sports,w outer
soles of rubber/plastics&uppers of tex
mat
5,465 507572 0.75 0.58 1.00 0.91 0.00 65.0 62 27.0 65.0 rising star
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 125
24 4412.94 Veneered panels and
similar laminated wood
with blockboard, laminboar
7,923 394754 0.98 1.50 1.00 0.99 0.00 42.0 -3 13.0 42.0 rising star
25 9401.59 Seats of cane, osier or similar materials (excl. of bamboo or
rattan)
255 118821 1.00 0.43 1.00 1.00 0.00 70.0 37 47.0 70.0 rising star
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 126
Tabel 3.21. Indikator Kinerja Perdagangan dari Produk Potensial Indonesia ke Hong Kong
No Code Product label Indonesia ekspor ke
Hong Kong
Indonesia ekspor ke
dunia
RSCA TII TSI Indonesia-
Hong Kong
TSI Indonesia-
Dunia
Rata-rata
Tariff HK
Pertumbuhan Ekspor ke
Hong Kong 2009-2013
Pertumbuhan Ekspor ke
Dunia 2009-2013
import growth Hong Kong dari
dunia
import growth market
share Hk dari
indonesia
Export product dynamc
26 0302.19 Salmonidae nes,fresh or chilled,excl heading No
03.04,livers and roes
1,318 46096 0.93 0.75 1.00 1.00 0.00 116.0 34 53.0 116.0 rising star
27 0904.11 Pepper of the genus Piper,ex
cubeb pepper,neither
crushd nor ground
1,185 337841 0.99 1.34 1.00 0.98 0.00 29.0 26 34.0 29.0 rising star
28 6103.49 Mens/boys trousers and
shorts, of other textile materials,
knitted
467 75865 0.99 1.25 0.97 0.99 0.00 97.0 38 21.0 97.0 rising star
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 127
29 4602.12 Basketwork, wickerwork and other articles,
made directly to shape from
15 41914 0.99 0.09 1.00 1.00 0.00 82.0 40 9.0 82.0 rising star
30 1604.14 Tunas,skipjack&Atl
bonito,prepard/preservd,whole/in pieces,ex mincd
330 374967 0.97 0.35 1.00 0.99 0.00 8.0 22 12.0 8.0 rising star
31 6205.90 Mens/boys shirts, of other textile materials, not
knitted
182 51215 0.84 0.16 0.98 0.97 0.00 33.0 121 7.0 33.0 rising star
32 4418.20 Doors and their frames and
thresholds, of wood
22 160033 0.84 0.01 1.00 0.99 0.00 145.0 6 7.0 145.0 rising star
33 0801.11 Coconuts, dessicated
18 96323 0.99 0.05 1.00 0.99 0.00 52.0 28 11.0 52.0 rising star
34 0902.10 Green tea (not fermented) in packages not
exceeding 3 kg
54 35788 0.83 0.13 1.00 0.98 0.00 155.0 9 20.0 155.0 rising star
35 6105.90 Mens/boys shirts, of other textile
materials, knitted
119 40729 0.94 0.33 1.00 0.98 0.00 90.0 21 39.0 90.0 rising star
36 9401.69 Seats with 328 172376 0.95 0.28 1.00 0.98 0.00 38.0 28 5.0 38.0 rising star
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 128
wooden frames, nes
37 3401.11 Toilet soap&prep,shaped;papers&nonwovens impreg with
soap toilet use
5,377 408829 0.97 2.09 0.99 0.88 0.00 8.0 15 3.0 8.0 rising star
38 6201.19 Mens/boys overcoats&sim articles of oth
textile materials,not
knittd
1,013 153747 0.98 0.36 0.98 0.99 0.00 26.0 14 30.0 26.0 rising star
39 4001.30 Balata, gutta-percha, guayule, chicle and similar
gums
56 3711 0.99 2.70 1.00 0.90 0.00 95.0 10 106.0 95.0 rising star
40 9201.20 Grand pianos, including
automatic
121 38334 0.95 0.29 1.00 0.96 0.00 66.0 17 10.0 66.0 rising star
41 0303.42 Tunas, yellowfin, frozen excluding
heading No 03.04, livers and
roes
1,377 73437 0.93 2.47 1.00 0.95 0.00 23.0 43 81.0 23.0 rising star
42 6104.43 Womens/girls dresses, of
synthetic fibres,
537 58271 0.28 0.32 0.99 0.75 0.00 332.0 82 23.0 332.0 rising star
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 129
knitted
43 0710.29 Leguminous vegetables frozen
nes
8 8474 0.97 0.65 1.00 0.96 0.00 40.0 20 4.0 40.0 rising star
44 6103.39 Mens/boys jackets and
blazers, of other textile materials,
knitted
146 16722 0.90 0.72 1.00 0.87 0.00 98.0 24 16.0 98.0 rising star
45 6206.40 Womens/girls blouses and
shirts, of man-made fibres, not
knitted
722 312214 0.90 0.20 0.97 0.91 0.00 19.0 16 15.0 19.0 rising star
46 5509.53 Yarn of polyester staple fibres mixed with
cotton, not put up, nes
810 122329 0.94 0.48 0.87 0.86 0.00 128.0 7 2.0 128.0 rising star
47 7112.99 Waste and scrap of silver, incl.
metal clad with silver, and other
was
116 620567 0.98 0.06 1.00 1.00 0.00 0.0 1147 -11.0 0.0 FALSE
48 1905.32 Waffles and wafers
2,660 107953 0.88 2.95 1.00 0.83 0.00 45.0 44 25.0 45.0 rising star
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 130
49 6207.19 Mens/boys underpants and briefs,of other
textile materials,not
knitted
43 2423 0.93 4.91 1.00 0.90 0.00 34.0 36 12.0 34.0 rising star
50 6704.20 Articles of human hair, nes
17,946 62295 0.49 6.25 1.00 0.99 0.00 125.0 22 16.0 125.0 rising star
Sumber: Data perdagangan : Trademap; data tarif: WTO (diolah puska KPI)
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 134
BAB IV
PENUTUP
4.1 Kesimpulan
Penurunan tarif 50% ASEAN-Hong Kong berdampak pada penurunan
kesejahteraan di seluruh negara kecuali Laos. Namun jika dilakukan full
liberalisasi, seluruh negara meningkat kesejahteraannya, benefit
peningkatan kesejahteraan tertinggi adalah Indonesia, disusul Thailand
dan Malaysia. Selain dampak terhadap kesejahteraan, penurunan tarif
50% berdampak pada penurunan GDP riil di seluruh negara ASEAN
kecuali Hong Kong (meningkat kurang dari 1 persen). Namun jika full
liberalisasi, manfaat FTA ASEAN Hong Kong diprediksi akan
meningkatkan GDP riil di seluruh negara ASEAN, dua tertinggi Vietnam
dan Thailand. Hong Kong mengalami penurunan GDP riil kurang dari 1
persen. Indonesia sendiri memperoleh manfaat peningkatan GDP yang
relatif kecil. Hal ini dimungkinkan karena insentif liberalisasi perdagangan
hanya terjadi pada beberapa sektor yang merupakan komoditi unggulan
ekspor seperti vegetable oil (vol), oil seeds(osd), wearring apparel (wap),
textile (tex) dan electronic equipment (ele). Penurunan tarif 50% ASEAN-
Hong Kong mengakibatkan trade balance Indonesia, Singapura, Hong
Kong dan negara yang tergabung dalam SEAsia negatif. Namun jika
liberalisasi dilakukan secara penuh, Indonesia memperoleh manfaat yang
ditunjukkan dengan trade balance yang bernilai positif.
Indonesia memperoleh manfaat dari full liberalisasi perdagangan FTA
ASEAN-Hong Kong dengan peningkatan output hanya di beberapa sektor
yang merupakan komoditi unggulan yaitu vegetable oil (vol), oil
seeds(osd), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment
(ele). Namun ketika diberlakukan penurunan tarif 50% ASEAN-Hong
Kong, Indonesia memperoleh manfaat berupa kenaikan ekspor hampir di
semua sektor. Proteksi dengan tetap memberlakukan tarif 50% dari
baseline lebih memberikan insentif bagi sektor-sektor untuk meningkatkan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 135
outputnya dibandingkan apabila diberlakukan liberalisasi perdagangan
secara penuh. Peningkatan output diikuti dengan peningkatan ekspor dan
penyerapan tenaga kerja disektor-sektor tersebut.
Hasil gabungan simulasi full liberalisasi dalam model GTAP dan
pembobotan terhadap kinerja perdagangan menunjukkan beberapa
produk ekspor yang layak untuk dikerjasamakan Indonesia dengan Hong
Kong yaitu antara lain vol (vegetable oils), wearring apparel (wap), textile
(tex) dan electronic equipment (ele). Penggunaan metode pembobotan
berdasarkan kinerja perdagangan mengidentifikasi sebanyak 50 produk
yang memiliki bobot tinggi sehingga layak dikerjasamakan dengan Hong
Kong.
4.2 Rekomendasi Kebijakan
Secara umum rekomendasi kebijakan yang diberikan adalah
sebagai berikut:
Walaupun hasil pembobotan mengidentifikasi 50 produk Indonesia
layak dikerjasamakan, namun patut dicermati produk-produk tersebut
perlu ditingkatkan lagi daya saingnya mengingat sebagian besar produk
memiliki nilai RSCA dan IIT kurang dari 1. Liberalisasi perdagangan
menjadi salah satu upaya peningkatan akses pasar Indonesia ke pasar
Hong Kong apabila didukung daya saing produk yang tinggi dan memiliki
keterkaitan dengan industri nasional.
Selain itu patut menjadi catatan bahwa liberalisasi tidak hanya
diartikan sebatas pada penurunan hambatan tarif bea masuk impor
namun diikuti dengan cakupan yang lebih luas dari reformasi kebijakan,
termasuk tarif, non tarif, infrastruktur fisik maupun infrastruktur mutu, dan
inappropriate regulation. Dengan demikian maka liberalisasi perdagangan
akan memberikan benefit berupa pertumbuhan ekonomi yang tinggi. Hasil
kunjungan ke Hong Kong juga menunjukkan hambatan terkait infrastruktur
di Indonesia yang berdampak pada inefisiensi produksi. Apabila
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 136
kerjasama Indonesia Hong Kong diberlakukan, perbaikan infrastruktur
menjadi salah satu prasyarat penting. Hong Kong memiliki lokasi yang
strategis sebagai tempat transit perdagangan Asia. Hong Kong memiliki
fasilitas pelabuhan yang sangat maju dan memadai untuk menjadi hub
dunia dalam perdagangan khususnya hub Asia ke semua lokasi di
samping Dubai dan Singapura.
Hasil kunjungan lapang ke Hong Kong pun menunjukkan kepentingan
Hong Kong dalam wacana pembentukan FTA dengan ASEAN lebih
ditekankan pada investasi dan perdagangan jasa khususnya jasa
keuangan dan logistik. Database GTAP versi 8 juga menunjukkan bahwa
ekspor Hong Kong pada sektor-sektor ini sangat dominan, berturut-turut
untuk sektor jasa distribusi sebesar 53493, jasa transportasi darat sebesar
7405.1, jasa transportasi laut sebesar 3824.4, dan jasa keuangan sebesar
8128.1. Meningkatnya perdagangan barang di ASEAN memberikan
insentif bagi Hong Kong untuk meningkatkan kinerja perdagangan di
sektor jasa khususnya jasa keuangan dan logistik. Hong Kong memahami
bahwa sektor logistik dan distribusi mempunyai korelasi yang kuat dengan
perdagangan di sektor barang (Arvis et al, 2010). Negara yang memiliki
kinerja logistik dan distribusi yang kuat memiliki kecenderungan lebih
terbuka dan memiliki pertumbuhan ekonomi (Sheperd dan Marrel, 2010).
Demikian juga sektor keuangan. Meningkatnya perdagangan antar negara
membutuhkan peran penting sektor jasa keuangan.
Hal ini harus dipandang sebagai peluang bagi Indonesia. Hong Kong
yang merupakan hub Asia akan menjadi penghubung perdagangan
barang Indonesia dengan negara lain. Peningkatan perdagangan jasa
Indonesia-Hong Kong baik di jasa keuangan dan logistik akan
meningkatkan performance perdagangan barang Indonesia yang berupa
produk pertanian, agrifood, dan manufaktur ke semua negara Asia.
Pentingnya biaya transportasi sejalan dengan penelitian Limau dan
Venables (2000) yang mennyatakan peningkatan biaya transportasi >10
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 137
persen akan mengurangi volume perdagangan >20 persen. Turunnya
biaya transportasi akan meningkatkan daya saing produk Indonesia.
Berdasarkan data GTAP maupun hasil investigasi ke HongKong, tarif
Hong Kong hampir 100 persen semua applied tarif-nya nol. Kondisi ini
juga peluang bagi produk ekspor Indonesia, terutama produk ekspor yang
memiliki daya saing tinggi dan dibutuhkan sebagai bahan baku bagi
produk akhir Hong Kong. Namun yang patut diwaspadai manakala
hambatan tarif diturunkan terdapat insentif untuk menerapkan hambatan
non-tarif. Salvatore (1996) menjelaskan tepatnya sejak berakhirnya
perang dunia kedua, khususnya di sektor manufaktur, pemerintah dari
berbagai negara melindungi industri-industri domestik dengan
memberlakukan berbagai macam hambatan non-tarif. Terkait dengan
kebijakan hambatan non tarif, diperlukan fasilitasi perdagangan antara
Indonesia-Hong Kong seperti misalnya fasilitasi skema sertifikasi bagi
semua perusahaan Indonesia yang terlibat dalam perdagangan dengan
Hong Kong, fasilitasi prosedur kepabeanan (fasilitasi perdagangan
elektronik seperti ijin jalan kargo pada batas tanah dengan Cina), fasilitasi
persyaratan mengenai pelabelan kandungan gizi dan lain sebagainya.
Sedangkan rekomendasi khusus terkait dengan produk ekspor
Indonesia ke Hongkong adalah sebagai berikut:
Berdasarkan pembobotan kinerja perdagangan, CPO dan tekstil dan
produk turunan tekstil layak dikerjasamakan. Simulasi GTAP pun
memberikan hasil yang mendukung, ketika full liberalisasi kedua produk
tersebut meningkat output dan ekspornya. Untuk produk turunan tekstil,
menjadi catatan, nilai RCA bilateral, IIT dan TSI yang belum mencapai
nilai 1, perlu diupayakan peningkatan daya saing. Selain itu pemberian
fasilitas bebas bea masuk bagi produk Hong Kong yang merupakan
bahan baku industri tekstil nasional dapat dimanfaatkan untuk mendukung
daya saing produk tekstil. Tekstil merupakan salah satu industri yang
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 138
memiliki ketergantungan impor tinggi terhadap bahan baku. Sejak tahun
1980 ketergantungan impor bahan baku mencapai 100%. Ketergantungan
makin berkurang, namun masih tetap tinggi (Robertson et al, 2003). Oleh
karena itu walaupun liberalisasi menyebabkan kenaikan impor bahan baku
industri tekstil, namun diharapkan dapat dikompensasi dengan
peningkatan ekspor produk tekstil. Pengalaman serupa terjadi di India,
dimana sejak tahun 2000 penurunan tarif impor meningkatkan impor
bahan baku, namun dikompensasi dengan peningkatan ekspor sehingga
mendudukkan India sebagai salah satu eksportir tekstil terbesar di dunia
(Goldar, 2005).
Sedangkan untuk produk batubara dari sisi pembobotan layak untuk
dikerjasamakan, namun hasil simulasi GTAP menunjukkan output
batubara mengalami penurunan ketika liberalisasi penuh diberlakukan.
Insentif penurunan bea masuk dalam jangka pendek hanya akan
menyebabkan produksi batu bara langsung diekspor. Liberalisasi secara
penuh kurang memberikan insentif bagi pelaku usaha batu bara untuk
bersaing. Upaya bersama yang harus dilakukan adalah peningkatan nilai
tambah diantaranya melalui diversifikasi pemanfaatan batubara dengan
program pembakaran langsung, pengembangan briket batubara,
pencairan batubara, gasifikasi, up grading batubara, dan pengembangan
Coal Bed Methane, dengan tetap memperhatikan faktor lingkungan.
Salah satu produk ekspor Indonesia yang lain yang memiliki nilai
pembobotan tinggi adalah emas (kode 7108.12). Namun demikian hasil
EPD menunjukkan produk ini mengalami lost opportunity. Berdasarkan
hasil kunjungan lapang, design dan strategi pemasaran atas produk ini
atas kendali Hong Kong. Fasilitasi perdagangan maupun intelejen pasar
terkait design dan selera yang diinginkan sangat penting untuk
memperbaiki pangsa pasar produk emas Indonesia yang mengalami
penurunan.
Jadi secara garis besar terkait kerjasama perdagangan Indonesia-
Hong Kong, Indonesia tetap harus selektif didalam melakukan liberalisasi
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 139
tarif perdagangan internasionalnya. Dengan membuka liberalisasi seluas-
luasnya untuk komoditas yang Indonesia memiliki keunggulan dengan
Hong Kong seperti CPO dan turunannya maupun bahan baku murah
untuk produk tekstil dan turunannya, produk perhiasan, elektronik, dan
tetap protektif terhadap komoditas yang kurang unggul, atau komoditas
yang sangat dibutuhkan dalam pasar domestik seperti batu bara (coal).
Saran Penelitian Lanjutan
(1) Mengingat kajian ini fokus pada perdagangan barang, disarankan
kajian lebih lanjut secara intensif mengenai benefit dan cost pembukaan
akses pasar Indonesia terhadap Hongkong di sektor jasa khususnya jasa
transportasi, distribusi dan keuangan.
(2) Hasil penelitian menunjukkan bahwa Hong Kong hampir 100
persen semua applied tarif-nya nol. Namun yang perlu menjadi perhatian
dengan menurunnya tarif ada insentif bagi pemerintahan Hong Kong
untuk memproteksi perdagangannya dengan menerapkan hambatan non
tarif. Oleh karena itu diperlukan kajian yang mendalam terkait hambatan
non tarif dalam perdagangan barang Indonesia Hong Kong.
Daftar Pustaka
Balassa, B. (1965). Trade Liberalization and Revealed Comparative Advantage. Manchester School of Economic and Social Studies 33 99-123.
Dee. (2011). The Impact of Trade Liberalization on job and growth : technical Note
OECD Trade Policy. Working Paper 107. OECD. Paris.
Dumairy. (1996). Perekonomian Indonesia. Jakarta (ID): Erlangga.
Dunn, R.M. (2000). International Economicss. Fith Edition. Routledge, New York.
Halwani, R.,H. (2005). Ekonomi Internasional dan Globalisasi Ekonomi. Edisi Kedua. Bogor (ID): Ghalia Indonesia.
Hertel. (1997). Global Trade Analysis, Modeling and Applications. Cambridge University
Press, New York. Hertel dan Tsigas. (1997). Structure of GTAP. Global Trade Analysis, Modeling and
Applications. Cambridge University Press, New York. Itakura, K., Fukunaga, Y., Isono, I. (2013). A CGE Study of Economic Impact of
Accession of Hong Kong to ASEAN-China Free Trade Agreement. ERIA Discussion Paper Series.
Kementrian Perdagangan. (2013). Analisis Cost and Benefit Terkait Rencana Aksesi
Hong Kong Dalam ASEAN-China Free Trade Agreement (ACFTA). Jakarta. Kotabe, M dan Helsen, K. (2001). Global Marketing Management. Second Edition. John
Wiley and Sons, Inc, New York. Krugman P, and Obstfeld, M.. (2001). International Economics: Theory and Policy. Sixth
Edition. Boston: Pearson Education, Inc. Lloyd, P. J. & Maclaren, D. (2004). Gains and Losses from Regional Trading
Agreements: A Survey. Economic Record, 80, 445-467. Lubis, A., D. (2013). Fasilitas Bea Masuk Bagi Least Developed Countries dan
Manfaatnya Bagi Indonesia. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan. Vol.7 No.2 Desember 2013. pp. 213-230.
Markusen, J., R., Melvin, J., R., Kaempler, W., H., and Markus, K., E. (1995).
International Trade: Theory and Evidence. McGraw Hill Inc, New York. Nicholson. (1994). Macroeconomic Theory Basic Principles and Extentions. Ninth
Edition, Thomson South Western, Canada.
Oktaviani, R, dan Puspitawati, E. (2008). Penggunaan RunGTAP. Departemen Ilmu
Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen IPB.
Oktaviani, R, dan Puspitawati, E. (2008). Teori, Model dan Aplikasi GTAP. Departemen
Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen IPB
Oktaviani, R. Tanti, N. dan Widyastutik. (2008). Pola dan Dinamika Perdagangan Indonesia-Timur Tengah dan Indonesia-Meksiko; Kajian Awal Analisis Dampak FTA. Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Departemen Pendidikan Nasional.
Park, D., Park, I., Estrada, G., E.,B. (2008). Prospects of An ASEAN-People’s Republic
of China Free Trade Area: A Qualitative and Quantitative Analysis. Economics Working Paper Series No.30, ADB.
Philippa Dee, (2011). Promoting Domestic Reform Through Regionalism. Crawford
School Research Papers, Crawford School of Public Policy, The Australian National University.
Ravallion, Martin dan Walle, Dominique. (1991). Quantifying Absolute Poverty in The
Developing World. Review of Income and Wealth, Series 37 Number 4. World Bank.
Salvatore, D. (1997). Ekonomi Internasional. Haris M, penerjemah. Jakarta (ID):
Erlangga. Terjemahan dari: International Economics. Shino, K. (2013). How Far Will Hong Kong’s Accession to ACFTA Impact its Trade in
Goods?. ERIA Discussion Paper Series
Stephenson, S. M. (1994). The Uruguay Round and Its Benefit to Indonesia. Ministry of Trade, Republic of Indonesia, Jakarta.
Tambunan, TH. (2001). Industrialisasi di Negara Sedang Berkembang: Kasus
Indonesia. Jakarta: Ghalia Indonesia.