8/10/2019 Laporan Ujian t
1/25
Daripada ru jukan : (Pal lant 2011)
T-tests are used when you have two groups (e.g. males and females) or two
sets of data (before and after), and you wish to compare the mean score on some
continuous variable. There are two main types of t-tests. Paired sample t-tests (also
called repeated measures) are used when you are interested in changes in scores for
participants tested at Time 1, and then again at Time 2 (often after some intervention or
event). The samples are related because they are the same people tested each time.
Independent sample t-tests are used when you have two different (independent) groups
of people (males and females), and you are interested in comparing their scores. In this
case, you collect information on only one occasion but from two different sets of
people.
Apa yang dimaksudkan dengan UJIAN-T
Ujian-T membandingkan dua atau lebih daripada dua kumpulan data selang atau
nisbah.
Ujian-T juga merupakan salah satu ujian statistik yang digunakan untuk
menentukan sama ada terdapat perbezaan yang signifikan bagi nilai min untuk
dua kumpulan atau dua set data yang hendak di uji.
Menguji/melaporkan perbezaan min.
Ia juga dikenali sebagai analisis inferensi.
Bagi ujian-t sampel tak bersandar, Ujian-F(Levene Test) dijalankan bagi menguji
kehomogenan varians
Persampelan rawak.
Populasi bertaburan normal.
UJIAN T
T-TEST)
8/10/2019 Laporan Ujian t
2/25
Digunakan untuk menentukan sama ada satu set atau set-set skor adalah
berasal daripada populasi yang sama.
Contoh UJIAN-T
Contoh 1:
Perbandingan skor min Pencapaian (IV) pelajar lelaki dan perempuan.
(Catatan: sampel tak bersandar kerana lelaki dan perempuan adalah berbeza).
Contoh 2:
Perbandingan skor min pencapaian pelajar sebelum rawatan/intervensi (pre-test)
dan selepas rawatan/intervensi (post-test).
(Catatan: contoh ini adalah sampel bersandar kerana individu yang sama
diuji/member skor secara pre-post test).
Andaian andaian dalam UJIAN-T
Data (IV) mestilah continuous bersifat interval
Taburan data adalah normal
Cerapan yang dilakukan adalah bebas
Kehomogenan varians
UJIAN-T digunakan dalam kes-kes berikut:
o Pembolehubah bersandar diukur dalam skala selang atau nisbah.
o Saiz sampel kecil, mengandungi 10 subjek dan ke atas.
o Variabel bersandar diukur dalam skala selang atau nisbah.
o Taburan populasi dari mana sampel dipilih secara rawak.
8/10/2019 Laporan Ujian t
3/25
o Kajian-kajian dilakukan untuk menentukan sama ada terdapat perbezaan yang
signifikan secara statistik di antara dua kumpulan data.
o Normaliti (data dalam populasi perlulah bertaburan normal)
Jenis - jenis UJIAN-T
Ujian-t untuk sampel-sampel bebas (Independent-Samples T-Test)
Ujian-t untuk pengukuran berulangan/ t-berpasangan (Paired-Samples T-Test)
Ujian-t untuk sampel-sampel padanan (Matched-Sample Test)
Ujian-t untuk satu sampel (One-Sample T-Test)
Maksud ujian signifikan
Selalunya untuk menentukan samada ujian statistik yang di jalankan
memperolehi keputusan signifikan atau tidak bergantung kepada nilai Asymp.Sig. yang
diwakili simbol p. Selalunya paras signifikan di tetapkan pada nilai Alpha() lebih kecilatau sama dengan .05. Jika nilai p lebih kecil daripada nilai maka keputusannya
terdapat perbezaan yang signifikan secara statistik diantara kedua pembolehubah yang
di uji, sebaliknya jika nilai p lebih besar daripada nilai .05 maka keputusannya tiada
siginifikan. Setiap keputusan (signifikan) adalah pada tahap keyakinan 95% bagi semua
ujian statistik.
8/10/2019 Laporan Ujian t
4/25
Perbezaan Min berdasarkan Jenis Ujian (DV IV)
8/10/2019 Laporan Ujian t
5/25
Tujuan dengan Jenis Data
8/10/2019 Laporan Ujian t
6/25
Jenis-jenis Data
1. Nominal
Aras paling rendah
Bertujuan untuk pengkelasan, pengenalan
Jantina, nombor KP, jenis sekolah, kod buku
3. Selang
Nombor menunjukkan kuantiti
Jarak sekata antara nombor.
Suhu, markah ujian, IQ
Nilai sifar arbitrari
2. Ordinal
Pengkelasan mengikut pemeringkatan
Nombor menunjukkan kuantiti; jarak tidak sekata
Kedudukan dalam kelas, penarafan, kemahiran bertutur, ranking
4. Nisbah
Nombor menunjukkan kuantiti
Jarak sekata antara nombor.
Berat, tinggi, pendapatan
Nilai sifar menunjukkan tiada
8/10/2019 Laporan Ujian t
7/25
UJIAN-T UNTUK SAMPEL-SAMPLE BEBAS
(INDEPENDENT-SAMPLES T-TEST)
independent-samples t-test, used when you want to compare the mean scores of two
different groups of people or conditions
~Pallant 2011~
untuk menilai perbezaan min antara dua populasi dengan menggunakan
data dari dua sampel berasingan.
CONTOH:
Penguasaan kemahiran abad ke-21 dan sikap terhadap Sains dalam kalangan pelajar
tingkatan empat.
Kedua-dua kumpulan pelajar tersebut adalah berasingan (tidak
bergantung antara satu sama lain)
Perbezaan di kalangan pelajar lelaki dengan pelajar perempuan dari segi
sikap terhadap sains.
HIPOTESIS
Hipotesis Nul :
Tidak terdapat perbezaan yang signifikan di kalangan pelajar lelaki danperempuan dari segi sikap terhadap sains.
8/10/2019 Laporan Ujian t
8/25
Hipotesis Penyelidikan :
Terdapat perbezaan yang signifikan di kalangan pelajar lelaki dan perempuan
dari segi sikap terhadap sains.
CARA MEREKOD DALAM SPSS.
Pilih menu Analyze, klik Compare Means dan kemudian memilih
Independent-Samples T Test.
8/10/2019 Laporan Ujian t
9/25
Memasukkan variabel idea ke dalam kotak Test Variable(s) dan variabel
khusus ke dalam Grouping Variabel. Kemudian klik butang Define
Groups untuk mendefinisi kumpulan.
8/10/2019 Laporan Ujian t
10/25
Taip nilai 1 dan 2 ke dalam kurungan khusus (? ?), nilai 1 dan 2
merupakan label jantina.
8/10/2019 Laporan Ujian t
11/25
Klik butang Option untuk membuka petak Independent-Samples T Test:
Option. Pilih 95% untuk Confidence Interval, kemudian klik butang
Continue.
8/10/2019 Laporan Ujian t
12/25
KEPUTUSAN UJIAN T
(Independent Samp le T-test)
8/10/2019 Laporan Ujian t
13/25
8/10/2019 Laporan Ujian t
14/25
UJIAN-T UNTUK PENGUKURAN BERULANGAN /
T-BERPASANGAN
(PAIRED-SAMPLES T-TEST)
paired-samples t-test, used when you want to compare the mean scores for the
same group of people on two different occasions, or when you have matched pairs
~Pallant 2011~
Digunakan apabila individu dalam sampel diukur dua kali dan kedua-dua
data pengukuran digunakan untuk membuat perbandingan.
Ujian-t untuk pengukuran berulangan (Paired-Samples T Test) digunakan
apabila setiap individu dalam sampel diukur dua kali dan kedua-dua data
pengukuran digunakan untuk dibuat perbandingan.
Ujian-t pengukuran berulangan digunakan bila dua set data datang
daripada hanya satu kumpulan subjek yang sama (1 sampel).
Ini bererti seorang individu memperoleh dua skor untuk dua tahap yang
berbeza dalam variabel bebas.
CONTOH:
Penguasaan kemahiran abad ke-21 dan sikap terhadap Sains dalam kalangan pelajar
tingkatan empat.
Pair 1
Perbandingan dengan Sikap terhadap Sains dan Norma dan Nilai
Kerohanian.
Pair 2
Perbandingan dengan Literasi era digital dan Komunikasi Berkesan.
8/10/2019 Laporan Ujian t
15/25
HIPOTESIS
Hipotesis Nul :
1. Tidak terdapat perbezaan yang signifikan di antara nilai dan norma kerohanian
dengan sikap terhadap sains.
Hipotesis Penyelidikan :
1. Terdapat perbezaan yang signifikan di antara nilai dan norma kerohanian
dengan sikap terhadap sains.
CARA MEREKOD DALAM SPSS.
Pair 1
Memilih menu Analyze dan klik pada Compare Means untuk membuka kotak
dialog Paired Samples T Test.
8/10/2019 Laporan Ujian t
16/25
Memasukkan variabel iaitu Sikap terhadap Sains (STS) dan Nilai dan Norma
Kerohanian (NNK) secara serentak ke dalam kotak Paired Variables, dan akhir
klik butang OK.
8/10/2019 Laporan Ujian t
17/25
Klik butang Option untuk membuka petak Paired-Samples T Test:
Option. Pilih 95% untuk Confidence Interval, kemudian klik butang
Continue.
8/10/2019 Laporan Ujian t
18/25
KEPUTUSAN UJIAN T
(PairedSamp le T-test)
Pair 1
Paired Samples Statistics
Mean N Std. Deviation Std. Error Mean
Pair 1STS 235.9106 436 28.01500 1.34168
NNK 27.5344 436 5.20488 .24927
8/10/2019 Laporan Ujian t
19/25
Paired Samples Correlations
N Correlation Sig.
Pair 1 STS & NNK 436 .448 .000
Paired Samples Test
Paired Differences t df Sig. (2-
tailed)Mean Std.
Deviation
Std. Error
Mean
95% Confidence Interval of
the Difference
Lower Upper
Pair 1 STS -
NNK
208.3761
5
26.10106 1.25001 205.91933 210.83296 166.699 435 .000
Keputusan kajian adalah signifikan (t= 166.699, df = 435, p = .000, p < .05).
Hipotesis Nul ditolak dan pengkaji membuat keputusan bahawa terdapat
perbezaan di antara nilai dan norma kerohanian dengan sikap terhadap sains.
Nilai skor min STS (235.9106) lebih tinggi daripada NNK (27.5344).
CARA MEREKOD DALAM SPSS.
Pair 2
HIPOTESIS
Hipotesis Nul :
Tidak terdapat perbezaan yang signifikan di antara literasi era digital dengan
8/10/2019 Laporan Ujian t
20/25
Komunikasi berkesan.
Hipotesis Penyelidikan :
Terdapat perbezaan yang signifikan di antara literasi era digital dengan
Komunikasi berkesan.
Memilih menu Analyze dan klik pada Compare Means untuk membuka kotakdialog Paired Samples T Test.
8/10/2019 Laporan Ujian t
21/25
Memasukkan variabel iaitu Literasi Era Digital (LED) dan Kemahiran Berfikir
(KB) secara serentakke dalam kotak Paired Variables, dan akhir klik butang
OK.
Klik butang Option untuk membuka petak Paired-Samples T Test:
Option. Pilih 95% untuk Confidence Interval, kemudian klik butang
Continue.
8/10/2019 Laporan Ujian t
22/25
KEPUTUSAN UJIAN T
(PairedSamp le T-test)
Pair 2
Paired Samples Statistics
Mean N Std. Deviation Std. Error Mean
Pair 1LED 119.0526 437 16.29387 .77944
KB 60.8330 437 8.15037 .38988
8/10/2019 Laporan Ujian t
23/25
Paired Samples Correlations
N Correlation Sig.
Pair 1 LED & KB 437 .669 .000
Paired Samples Test
Paired Differences t df Sig. (2-
tailed)Mean Std.
Deviation
Std. Error
Mean
95% Confidence Interval of
the Difference
Lower Upper
Pair 1 LED - KB 58.21968 12.41992 .59413 57.05197 59.38739 97.992 436 .000
Keputusan kajian adalah signifikan (t=97.992, df = 436, p > .000, p < .05).
Hipotesis Nul ditolak dan pengkaji membuat keputusan bahawa terdapat
perbezaan di antara literasi era digital dengan komunikasi berkesan. Nilai skor
min LED (119.0526) lebih tinggi daripada KB (60.8330).
UJIAN-T UNTUK SATU SAMPLE
(ONE-SAMPLES T-TEST)
Digunakan untuk membandingkan skor min sampel dengan skor min populasi.
Ujian ini digunakan apabila data yang dikumpul memenuhi semua syarat ujian-t,
iaitu data sela atau nisbah, taburan populasi normal (biasanya berlaku apabila N
sama atau melebihi 50).
8/10/2019 Laporan Ujian t
24/25
Dalam satu lengkungan normal, terdapat 3 s.d (standard deviation).
http://cikguamirul.files.wordpress.com/2011/10/t-formula.pnghttp://cikguamirul.files.wordpress.com/2011/10/sd-curve.pnghttp://cikguamirul.files.wordpress.com/2011/10/t-formula.pnghttp://cikguamirul.files.wordpress.com/2011/10/sd-curve.png8/10/2019 Laporan Ujian t
25/25
Merujuk kepada ujian-t, pengiraan min adalah mengambil kira varians dan saiz
sampel.
Semakin besar nilai t, peluang menolak hipotesis semakin besar.
Terdapat 3 faktor mempengaruhi nilai-t (untuk menyatakan perbezaan/Menolak
Ho):
1. Perbezaan min yang besar
2. Saiz sampel (n); sampel yang besar, maka nilai t adalah besar (peluang menolak
hipotesis turut besar). n yang besar juga turut memungkinkan penyelidik
melakukan type 1 error (menolak hipotesis yang benar).
3. Varians; varians yang besar, t akan menjadi kecil (kemungkinan menolak
hipotesis adalah sangat rendah). Dan, bagi varians yang kecil pula, t akanmenjadi besar (kemungkinan menolak Hoadalah tinggi).
Kajian dilakukan untuk menentukan sama ada terdapat perbezaan yang signifikan
secara statistik antara dua kumpulan data
Recommended