Download pptx - Mapa mental smart cities

Transcript
Page 1: Mapa mental  smart cities

Mapa MentalFabián S. López Cáceres

Page 2: Mapa mental  smart cities

Morgan Kaufmann

Adam Dunkels

Alessandra Toninelli

Hector Levesque

Page 3: Mapa mental  smart cities

Es una Burlington, Massachusetts ( San Francisco , California editor hasta 2008) que se especializa en ciencias de la computación y el contenido de la ingeniería.

Desde 1984, Morgan Kaufmann ha publicado el contenido de tecnología de la información, arquitectura de computadores, administración de datos, redes de computadoras, sistemas informáticos, la interacción persona-ordenador, la infografía, multimedia y sistemas de información, la inteligencia artificial, la seguridad informática y la ingeniería de software. La audiencia de Morgan Kaufmann incluye las comunidades de investigación y desarrollo, tecnología de la información (SI / TI), y estudiantes de los programas de grado profesionales.

Morgan Kaufmann

Page 4: Mapa mental  smart cities

es un sueco empresario , programador y fundador de Thingsquare . Su trabajo se centra principalmente en la tecnología de redes y la comunicación distribuida para pequeños incrustados dispositivos inalámbricos y redes de sensores en Internet. Adam es el más conocido para la comunidad incrustado como el autor de la uIP (micro-IP) y lwIP TCP / pilas de protocolos IP. Él es también el creador de protothreads y autor del Contiki sistema operativo. La revista Technology Review del MIT lo colocó en el TR35 lista de los 35 innovadores del mundo menores de 35 años, en 2009. [ 1 ]

Su libro comunicadas objetos inteligentes con IP - la próxima Internet, [ 2 ] en coautoría con JP Vasseur y con un prólogo de Vint Cerf , fue publicado en 2010.

Él es uno de los fundadores de la Alianza IPSO , que promueve la creación de redes IP para objetos inteligentes, como los sistemas integrados y sensores inalámbricos, y autor del libro blanco de la alianza. [ 3 ]

Adam Dunkels

Page 5: Mapa mental  smart cities

Actualmente soy un post-doc reserarcher en INRIA Rocquencourt Paris, con el ARLES equipo del proyecto.Para obtener más información, consulte mi página weben Arles.

Antes de unirse a INRIA He estado trabajando como investigador post-doctoral en el Departamento de Electrónica, Informática y Sistemas de la Universidad de Bolonia, donde trabajé con el Middleware Research Group Mobile.

Recibí mi doctorado en Ingeniería Informática por la Universidad de Bolonia (asesor Prof. Maurelio Boari), con una tesis titulada soluciones de middleware basados en la semántica para apoyar Prestación de Servicios Context-Aware en entornos generalizados .

Desde la Universidad de Bolonia también recibí el MSc (Laurea vo) cum laude en 2004 en Ingeniería Electrónica, con una tesis titulada Sistemas y lenguajes de composición de servicios .

De junio a noviembre 2007 visité el Centro de Investigación de Nokia, Cambridge MA ( NRCC ), trabajando en elConnectingMe proyecto bajo la supervisión de la Dra. Ora Lassila

De mayo a julio 2006 visité la Universidad de Nápoles Federico II, bajo la supervisión del Prof. Piero Bonatti .

Alessandra Toninelli

https://www.rocq.inria.fr/arles/index.php/members/102-alessandra-toninelli.html

Page 6: Mapa mental  smart cities

Es un canadiense académico e investigador en inteligencia artificial .

Recibió su licenciatura , maestría y doctorado de la Universidad de Toronto en 1975, 1977 y 1981, respectivamente. Después de su graduación, él aceptó una posición en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Fairchild Investigación en Palo Alto , y luego se unió a la facultad en la Universidad de Toronto , donde ha permanecido desde 1984.

Su investigación es en el área de representación del conocimiento y el razonamiento en la inteligencia artificial . Por el lado de la representación, que ha trabajado en la formalización de una serie de conceptos relacionados con los agentes naturales y artificiales, incluyendo creencias, objetivos, intenciones, la capacidad, y la interacción entre el conocimiento, la percepción y la acción. En el lado razonamiento, su investigación se refiere principalmente a cómo razonamiento automatizado puede mantenerse computacionalmente tratables, incluyendo el uso de métodos de búsqueda codiciosa locales.

Hector Levesque