OSM est un projet web qui a pour objectif de créer une carte libre et ouverte du monde entier.
Construite principalement sur le travail de volontaires. Tout le monde peut participer !
OpenStreetMap
= +
Openstreetmap Wikipédia GPS
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• OSM se focalise sur tous les types d'objets physiques visbles comme : les routes, les bâtiments, l'occupation du sol, les services d’intérêt public (écoles, hôpitaux...), les magasins, industries, points d'eaux et assainissement, environnements naturels... Mais aussi des caractéristiques non visibles comme les lignes de transport, les noms de lieux ou les limites administratives
Cartographier tous les objets qui ont une existence
sur le terrain, visible ou non
• OSM ne répertorie pas d'information sur les populations mais peut être connectée à tout type de données.
2004 création de OSM
Le 4 avril 2014 : Nombre de points GPS uploadés 3 929 233 141Nombre de nodes 2 279 765 211Nombre de lignes et polygones 225 786 441Nombre de relations (zones administratives notamment) 2 472 599
L'importance quantitative de la donnée OSM
http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Stats
Les contributions OSM peuvent être suivies en temps réel (deux minutes de décalage) sur http://live.openstreetmap.fr/
Gouvernance
Ecosystème de la communauté OSM CitoyensAssociationsGouvernementONGOrganisations Internationales (Nations Unies, Banque Mondiale…)Monde académiqueSecteur privé•Microsoft, Foursquare•AND•Cloudmade, Geofabrik, Camptocamp, DevelopmentSeeds Croissance du project OSM appuyé par•Fondation OpenStreetMap & Chapitres locaux (France, Espagne)•Contextes Humanitaire/Développement
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Une donnée libre grâce à la licence Creative Commons Open Database Licence (ODbL)
U
Autorise tous les usages : non commerciaux comme commerciaux (une société peut fonder son business model sur cette donnée libre). Peut être combinée avec d'autres jeux de données pour un usage interne, mais la redistribution d'une base de données intégrant OSM implique l'adoption de la licence ODbL.
Etape 1 / 2 : Représenter géométriquement l’objet
Noeuds : éléments de base caractérisé par une latitude et une longitudeUtilisation : repérer des objets “ponctuels”, des points d’intérêt
Chemins : suite ordonnée de noeudsUtilisation : représenter des phénomènes linéaires
Chemins fermés : le premier et le dernier noeud du chemin sont confondus
Utilisation : décrire des aires, des surfaces
Relations : groupe formés de plusieurs des trois précédentes primitives appelés alors des membres de la relation auxquels sont attribués des rôles
Utilisation : décrire des relations entre des objets ou des phénomènes abstraits
Un attribut (ou tag) : “clé = valeur”Ex : highway = residential
> Le système de tagging est totalement flexible
> Attention à ce que la donnée OSM reste cohérente
Etape 2 / 2 : Ajouter des caractéristiques à la géométrie
Tags/attributs
L'attribution est entièrement flexible permettant la création de nouveaux couples clés/valeurs.L'usage dominant est l'utilisation des tags existants, en cours de discussion, approuvés et décrits dans le wili pour assurer la consistance de la base de données OSM
Les tags OSM peuvent etre toruvé sur le wiki : http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Map_Features
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Numérisation d'imagerie satelliteLibre, achetée, accès négocié (Humanitarian Charter, Département d'Etat américain - ITTC)
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Numérisation d'imagerie satellitede manière coordonnée avec le Gestionnaire de Tâches
Imports de bases de données (Domaine Public - CC0)
Haiti (MINUSTAH), Somalia (Roads data), Mali (Lieux, WASH), RCA (UNICEF), Syrie (UNHCR Camp
de Zoatri), Sénégal (ARD Saint-Louis)...
La qualité de la donnée OpenStreetMap
Des chercheurs comme Muki Aklay (UCL) ont comparé la qualité de la donnée OSM avec celle de données non libres réalisées par des organismes officiels (Ordnance Survey au Royaume-Uni, MINUSTAH à Haïti).
Un très grand nombre de personnes qui travaillent ensemble pour créer de l'information est en mesure de produire une connaissance de qualité.
Les avantages de l'approche libre pour la cartographie
Des études scientifiques ont montré la qualité comparable de cette donnée avec la donnée des institutions officielles (Royaume-Uni, Haïti)
History1
Il est possible de connaître ce qui a été édité sur une zone
sur une période donnée et d'être alerté
History1
Il est possible de connaître les contributeurs actifs sur une zone
et de les contacter
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Services OpenStreetMap :un rendu humanitaire
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Services OpenStreetMap : cartes pour ordiphones
OsmTrackerpour créer de la donnée
OsmANDpour se déplacer, trouver et naviguer
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Tâche HOT Exports couvrant toute la RCAhttp://export.hotosm.org/en/jobs/6352
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Données Géographiques (SIG)Visualisation sous QGIS, logiciel libre de Systèmes d’Information Géographique (SIG) ou tout autre SIG
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Utilisation de la donnée OpenStreetMap dans des IDS (Infrastructures de Données Spatiales)
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Utilisation de la donnée OpenStreetMapdans les COD/FOD OCHA
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Utilisation de la donnée OpenStreetMapdans des cartes humanitaires
La cartographie libre OpenStreetMap et l'humanitaire
Les avantages de cette donnée libre facilement accessible et créée rapidement par une nombreuse communauté de contributeurs pour la réponse aux crises humanitaires sont apparus réellement au grand jour avec le tremblement de terre qui a affecté Haïti le 12 janvier 2010.
Ce désastre a affecté la capitale, Port-au-Prince, et les villes plus à l'Ouest, faisant entre 200 000 et 300 000 victimes.
Jour 28
OpenStreetMap en Haiti : un vrai départ à partir du tremblement de terre du
12/01/2010
Jour 1
Un travail réalisé par environ 600 volontaires à travers le monde à partir d'imagerie aérienne et d'anciens plans américains de Port-au-Prince
L'activation de crise pour la RCA :Bangui
L'activation de crise pour la RCA :Bossangoa
L'activation de crise pour la RCA :Berbérati
L'activation de crise coordonnée sur des listes de discussion et une page wiki
L'activation de crise coordonnée sur une carte de synthèse uMap
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Activation Guinée – Conakry Ebolahttps://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:2014_West_Africa_Ebola_Response
Au 9ème jour de l'activation :+300 contributeurs+1,2 M de nœuds créés+114 000 bâtiments dessinés+5000 noms de localités ajoutés+6000 polygones d'occupation résidentielle
Activation sollicitée par CartONG en appui à MSF SuisseDéfinition des Aires d'Intérêt, achat d'imagerie satellite auprès d'Astrium et mise en ligne par OSM France en 48 h.IFRC et ARC en support SIG pour le mouvement des Croix-Rouges et MapBox a acquis et mis en ligne de l'imagerie supplémentaire auprès de DigitalGlobe.
Post de blog de l'un des coordonateurs de l'activation : http://hot.openstreetmap.org/node/282
• HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team)
• OpenStreetMap Sénégal
• Université de Ziguinchor
• Département de Géographie
• Campus Numérique Francophone (CNFP)
Les organisateurs
Les objectifs
-Créer une expertise technique au sein de l’Université de Ziguinchor afin de pouvoir ancrer la communauté OpenStreetMap Sénégal en Casamance.
-Répondre à un besoin réel du monde académique et des étudiants via l’opensource et l’opendata
-Entretenir la dynamique du milieu académique soutenue par l’UCAD, l’UGB et le BTS de Géomatique du G15 à Dakar pour l’intégration du projet OSM au sein des cursus académiques
-Améliorer la carte de base de la ville de Ziguinchor
Amélioration de la carte de base en 5 jours :1)Numérisation du réseau routier2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor
Amélioration de la carte de base en 5 jours :1)Numérisation du réseau routier2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor
Amélioration de la carte de base en 5 jours :1)Numérisation du réseau routier2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor
Amélioration de la carte de base en 5 jours :1)Numérisation du réseau routier2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor
Amélioration de la carte de base en 5 jours :1)Numérisation du réseau routier2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor
Amélioration de la carte de base en 5 jours :1)Numérisation du réseau routier2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor
Amélioration de la carte de base en 5 jours :1)Numérisation du réseau routier2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor
Amélioration de la carte de base en 5 jours :1)Numérisation du réseau routier2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor